Operációkutatás. 2. konzultáció: Lineáris programozás (2. rész) Feladattípusok



Hasonló dokumentumok
Lineáris programozás. Modellalkotás Grafikus megoldás Feladattípusok Szimplex módszer

Lineáris algebra gyakorlat

2011. március 9. Dr. Vincze Szilvia

Analízis elo adások. Vajda István szeptember 24. Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem. Vajda István (Óbudai Egyetem)

Analízis elo adások. Vajda István október 3. Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem. Vajda István (Óbudai Egyetem)

5. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 5. előadás Lineáris függetlenség

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 2011/2012-es tanév első (iskolai) forduló haladók I. kategória

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Trigonometria

Lineáris algebra jegyzet

Mátrixaritmetika. Tartalom:

Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, május 29.) Maróti Miklós

Szimplex módszer, szimplex tábla Példaként tekintsük a következ LP feladatot:

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

Diszkrét matematika I., 11. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach november 22.

A Hozzárendelési feladat megoldása Magyar-módszerrel

Fejezetek a lineáris algebrából PTE-PMMK, Műszaki Informatika Bsc. Dr. Kersner Róbert

MÁTRIXOK SAJÁTÉRTÉKEINEK ÉS SAJÁTVEKTORAINAK KISZÁMÍTÁSA. 1. Definíció alkalmazásával megoldható feladatok

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉPSZINT Függvények

Komáromi Éva LINEÁRIS PROGRAMOZÁS

Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny 2011/2012 Matematika I. kategória (SZAKKÖZÉPISKOLA) Döntő. x 3x 2 <

GAZDASÁGI MATEMATIKA Gyakorlat

MBLK12: Relációk és műveletek (levelező) (előadásvázlat) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

NUMERIKUS MÓDSZEREK FARAGÓ ISTVÁN HORVÁTH RÓBERT. Ismertető Tartalomjegyzék Pályázati támogatás Gondozó

Diszkrét matematika I. gyakorlat

MATEMATIKA FELADATGYŰJTEMÉNY

Operációkutatás. 4. konzultáció: Szállítási feladat. A feladat LP modellje

Lineáris algebra gyakorlat

A döntő feladatai. valós számok!

Bevezetés a lineáris programozásba

Klasszikus alkalmazások

Dualitás Dualitási tételek Általános LP feladat Komplementáris lazaság 2015/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport

Lineáris Algebra gyakorlatok

Matematika példatár 6.

Történeti bevezetés. Történeti bevezetés. Történeti bevezetés. Fourier-Motzkin elimináció lineáris egyenlőtlenségrendszerek megoldására.

Egyenletrendszerek. Egyenletrendszerek megoldása

Vektorok összeadása, kivonása, szorzás számmal, koordináták, lineáris függetlenség

3. Matematikai logika (megoldások)

LÁNG CSABÁNÉ SZÁMELMÉLET. Példák és feladatok. ELTE IK Budapest javított kiadás

IV.5. GARÁZS 1. A feladatsor jellemzői

Lineáris algebra - jegyzet. Kupán Pál

Mátrixok és determinánsok

Bevezetés a játékelméletbe Kétszemélyes zérusösszegű mátrixjáték, optimális stratégia

2004. december 1. Irodalom

Matematika III. 1. Kombinatorika Prof. Dr. Závoti, József

Komplex számok szeptember Feladat: Legyen z 1 = 2 3i és z 2 = 4i 1. Határozza meg az alábbi kifejezés értékét!

Kombinatorika. 9. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Kombinatorika p. 1/

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Koordináta - geometria I.

4. előadás. Vektorok

Mátrixok. 3. fejezet Bevezetés: műveletek táblázatokkal

Számelméleti feladatok az általános iskolai versenyek tükrében dr. Pintér Ferenc, Nagykanizsa

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Bázistranszformáció és alkalmazásai 2.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Algebra es sz amelm elet 3 el oad as Rel aci ok Waldhauser Tam as 2014 oszi f el ev

Érettségi feladatok Algoritmusok egydimenziós tömbökkel (vektorokkal) 1/6. Alapműveletek

Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. Párosítások

BUDAPESTI KÖZGAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM. Puskás Csaba, Szabó Imre, Tallos Péter LINEÁRIS ALGEBRA JEGYZET

Bevezetés a számításelméletbe I. feladatgyűjtemény. Szeszlér Dávid, Wiener Gábor

Emelt szintű érettségi feladatsorok és megoldásaik Összeállította: Szászné Simon Judit; dátum: november. I. rész

Fordítóprogramok Készítette: Nagy Krisztián

Online jegyzet az Egészérték Programozás I. és II. tárgyhoz

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Geometria IV.

A lineáris tér. Készítette: Dr. Ábrahám István

BOLYAI MATEMATIKA CSAPATVERSENY FŐVÁROSI DÖNTŐ SZÓBELI (2005. NOVEMBER 26.) 5. osztály

Üresként jelölt CRF visszaállítása

A SZÁMFOGALOM KIALAKÍTÁSA

A DÖNTÉSELMÉLET ELEMEI

Miskolci Egyetem GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR. Analízis I. példatár. (kidolgozott megoldásokkal) elektronikus feladatgyűjtemény

Programozás I gyakorlat

ÉS TESZTEK A DEFINITSÉG

Esettanulmányok és modellek 1 Termelésprogramozás az iparban

Egy emelt szintű érettségi feladat kapcsán Ábrahám Gábor, Szeged

ELEMI BÁZISTRANSZFORMÁCIÓ LÉPÉSEI 2.NEHEZÍTETT VÁLTOZAT 2.a) Paramétert nem tartalmazó eset

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek

A táblázatkezelő felépítése

Eötvös Loránd Tudományegyetem. Természettudományi Kar

1. forduló. MEGOLDÁSOK Pontszerző Matematikaverseny 2015/2016-os tanév

Áttekintés a felhasznált lineáris algebrai ismeretekről.

Időzített rendszerek és az UPPAAL

1. Lineáris leképezések

Mesterséges Intelligencia. Csató Lehel. Csató Lehel. Matematika-Informatika Tanszék Babeş Bolyai Tudományegyetem, Kolozsvár 2006/2007

Feladatok megoldásokkal a negyedik gyakorlathoz (Függvényvizsgálat) f(x) = 2x 2 x 4. 2x 2 x 4 = 0, x 2 (2 x 2 ) = 0.

Boldva és Vidéke Taka r ékszövetkezet

MATEMATIKA ÍRÁSBELI VIZSGA május 3.

Boldva és Vidéke Taka r ékszövetkezet

Biostatisztika e-book Dr. Dinya Elek

Tartalom. Matematikai alapok. Termékgyártási példafeladat. Keverési példafeladat Szállítási példafeladat Hátizsák feladat, egészértékű feladat

A lineáris programozás 1 A geometriai megoldás

Párhuzamos programozás

[MECHANIKA- HAJLÍTÁS]

Elektromágneses hullámok - Hullámoptika

Valószín ségelmélet házi feladatok

Lineáris algebra (tömör bevezetés)

Sztojka Miroszláv LINEÁRIS ALGEBRA Egyetemi jegyzet Ungvár 2013

Egyenlőtlenségek versenyfeladatokban: az analízis segít. Írta: Kőhalmi Krisztina

Miskolci Egyetem. Diszkrét matek I. Vizsga-jegyzet. Hegedűs Ádám Imre

Széchenyi István Egyetem, 2005

Átírás:

Operációkutatás NYME KTK, gazdálkodás szak, levelező alapképzés 00/003 tanév, II évf félév Előadó: Dr Takách Géza NyME FMK Információ Technológia Tanszék 9400 Sopron, Bajcsy Zs u 9 GT fszt 3 (99) 58 640 (30) 5600 785 takach@infnymehu http://titanicnymehu/ takach konzultáció: Lineáris programozás ( rész) rész: ld PowerPoint prezentáció Modellalkotás Grafikus megoldás Feladattípusok Szimplex algoritmus Feladattípusok A) Normál feladat ahol megköveteljük, hogy b,, b m 0 teljesüljön a x + + a n x n b a m x + + a mn x n b m x,, x n 0 f(x) = c x + + c n x n max Mátrixos alak: Itt is megköveteljük, hogy b 0 teljesüljön A vektorok közti és jelek komponensenkénti összehasonlítást jelentenek Tehát e f azt jelenti, hogy minden i-re e i f i A a transzponálást jelöli, azaz c egy sorvektor B) Módosított normál feladat (Lehet egyenlet is benne) x 0

Itt is megköveteljük, hogy b 0 és b 0 teljesüljön C) Általánosított normál feladat (Lehet = és is benne) Itt is megköveteljük, hogy b i 0 (i =,, 3) teljesüljön D) Standard feladat (Jobb oldalra nincs kikötés) A 3 x b 3 x 0 Állítás Az A), B), és C) feladatok mindegyike ekvivalens egy standard feladattal Bizonyítás A) egy speciális standard feladat B) A x b A x b A x b A x b C) A 3 x b 3 A x b A x b A 3 x b 3 Állítás Minden LP-feladat ekvivalens egy általánisított normál feladattal Bizonyítás ) Ha az LP-feladatban szerepel egy x előjelkötetlen változó, akkor annak minden előfordulási helyére írjunk (y z)-t, ahol y és z két új, nemnegatív változó ) Ha valamelyik feltétel jobb oldalán negatív szám áll, szorozzuk be -gyel 3) Ha minimumfeladattal van dolgunk: f(x) min, akkor ez ekvivalens a f(x) max feladattal Általánosított normál feladat visszavezetése módosított normál feladatra: a jelek helyett = írható, ha a bal oldalból levonok egy új, pozitív változót Pl: x 5 x u = 5 A módosított normál feladat az úgynevezett kétfázisú szimplex módszerrel oldható meg, később lesz Definíció Az Ax b, x 0 egyenletrendszer x lehetséges megoldásához tartozó eltérésvektor az az u vektor, amelyre Ax + u = b Az eltérésve ktor i-edik komponensét tehát úgy kapjuk, hogy megnézzük: a bal oldal értéke mennyivel kisebb a jobb oldalon álló b i -nél Nyilvánvalóan u 0 Módosított normál feladatra ill általános feladatra ld könyvben!

Definíció Az normál feladat kanonikus alakja az feladat Ax + u = b x 0, u 0 3 Mátrixosan a x + + a n x n + u b a m x + + a mn x n + u m b m x,, x n 0 f(x) = c x + + c n x n max ahol megköveteljük, hogy b,, b m 0 teljesüljön Ha bevezetjük a B = A E és az y = x u jelölést, akkor az egyenletrendszer By = b alakú lesz Ha felírjuk a By = b egyenletrendszer kibővített mátrixát, s az oszlopvektorokat rendre x,, x n, u,, u m jelöli, akkor az oszlopvektorok éppen az u,, u m bázisban vannak felírva Elemi bázistranszformációval át lehet térni más bázisra Definíció Egy kanonikus alakú feladat bázismegoldásán azt értjük, hogy a bázisban nem szereplő oszlopokhoz tartozó változók (szabad változók) értéke nulla, a bázisban szereplő oszlopokhoz tartozó változók (bázisváltozók, kötött változók) értéke pedig a jobb oldalon álló szám Lehetséges bázismegoldáson olyan bázismegoldást értünk, amelynek nincs negatív komponense Ha egy lehetséges bázismegoldásból elhagyjuk az u i -ket, akkor az eredeti normál feladat lehetséges megoldását kapjuk Normál feladat esetén a kiindulási u,, u m bázisnak megfelelő bázismegoldás: x = = x n = 0, u = b,, u m = b m Ez lehetséges bázismegoldás, mert b i 0 a x + + a n x n + u b a m x + + a mn x n + u m b m x,, x n 0 Tétel A kanonikus alakú LP feladatnak, s így a normál feladatnak is csak véges sok bázismegoldása van Bizonyítás Az (A E) mátrix rangja = sorok száma = m, hiszen az egységmátrix rangja m Az oszlopok száma: m + n A bázismegoldások száma ( ) m+n m Definíció Degenerált bázismegoldásban kevesebb nullától különböző elem van, mint az együtthatómátrix rangja Tehát a bázismegoldást adó táblázatban a bal oldalon nulla is szerepel Egyenletrendszer bázistáblázata Most az egyenletrendszer egy megoldása azonnal leolvasható, minket viszont az érdekel, hogy hogyan lehet áttérni egy másik (bázis)megoldásra Nem akarunk mindig feleslegesen leírni egy egységmátrixot, ennek viszont az lesz az ára, hogy a táblázat fejléceibe mindig fel kell írni, hogy a sorok és oszlopok milyen vektorokhoz/változókhoz tartoznak x + y + 3z 4x y + 5z 7 x + y + 3z + u = 4x y + 5z + u = 7

3 0 4 5 0 7 x y z b u 3 u 4 5 7 4 Áttérés az x, u bázisváltozókra: 3 0 0 5 3 u y z b 3 x u 5 3 A bázistáblás írásmódnál az elemi bázistranszformáció egy lépése a mátrixelemek szintjén a következő: kiválasztom a generálóelemet, g-t A generálóelem feletti és melletti két változónevet felcserélem 3 generálóelem reciprokát veszem 4 generálóelem oszopát osztom g-vel és szorzom -gyel 5 generálóelem sorát osztom a generálóelemmel 6 további elemek: téglalap szabály: g a b t t = t ab g Lehetséges bázistranszformáció Ha azt akarjuk, hogy az elemi bázistranszformáció során lehetséges bázismegoldást adó új bázisra térjünk át, azaz a jobb oldalakon ne álljon negatív szám, akkor a generálóelemet nem lehet tetszőlegesen választani Mivel a generálóelem sorát végigosztjuk a generálóelemmel, ennek a sornak a jobb oldala akkor marad nemnegatív, ha a generálóelem nemnegatív Nulla sem lehet generálóelem, tehát α) a generálóelem csak pozitív szám lehet Ha a generálóelem, akkor a k-adik sor jobb oldala (k i esetén) Itt b, b k, 0, kérdés, hogy mikor lesz b k 0? b k = b k b ia kj Két eset van: ha a kj 0, akkor b k b k 0 automatikusan teljesül Ha viszont a kj > 0, akkor teljesülnie kell Tehát b k = b k b ia kj > 0 b k a kj > b i β) az adott j-edik oszlop pozitív elemeivel osztjuk a megfelelő jobb oldalakat, s a generálóelemet abból a sorból választjuk, ahol ez a hányados a legkisebb Definíció Az α és β tulajdonságokkal rendelkező elemi bázistranszformációt lehetséges bázistranszformációnak nevezzük Tétel Egy lehetséges bázismegoldást adó bázistáblából el lehet jutni tetszőleges más lehetséges bázismegoldást adó bázistáblához a lehetséges elemi bázistranszformáció véges sokszori alkalmazásával

A célfüggvény értékét jelöljük z-vel! Ekkor z = c x, azaz 5 c x z = c x + ( z) = 0 Ez egy újabb egyenlet Ha z-t tekintjük változónak, akkor az egyenletrendszer kibővített mátrixa: Itt a bázis az u i és z változókhoz tartozó oszlopok: x x n u u m z b a a n 0 0 b a m a mn 0 0 b m c c n 0 0 0 x x j x n b u a a j a n b u i a i a in b i u m a m a mj a mn b m z c c j c n 0 A jobb alsó sarokban álló elem adja a bázismegolásban z értéket Ezt minimalizálni kell Lehetséges elemi bázistranszformáció esetén a jobb alsó sarokban lévő elemből le kell vonni: b i c j Kell: z csökkenjen, azaz c j > 0 legyen γ) A generálóelemet pozitív célfüggvényegyüttható (c j ) felett kell választani ahhoz, hogy az új bázismegoldásnál a célfüggvény értéke nagyobb legyen Hogyan érhet véget az algoritmus? Tétel Ha egy normál feladat megoldása során az egyik bázistáblában van egy olyan oszlop (j-edik), ahol minden 0, azaz a j 0, de c j > 0, akkor a célfüggvény felülről nem korlátos a lehetséges megoldások halmazán Bizonyítás Legyen x az aktuális bázismegoldás, s adjunk λ > 0-t a j-edik komponenséhez: Ez is lehetséges megoldás, ugyanis A célfüggvény értéke x λ = x + λe j Ax λ = A(x + λe j ) = Ax + Aλe j = Ax + λa j Ax b f(x λ ) = c x λ = c (x + λe j ) = c x + c λe j = c x + λc j = f(x) + λc j Ha λ, akkor f(x λ ) Ha nincs pozitív célfüggvényegyüttható, akkor γ) szerint a célfüggvényérték nem növelhető lehetséges elemi bázistranszformációval Belátható, hogy máshogyan sem: Tétel Ha egy bázistáblában nincs pozitív célfüggvényegyüttható, akkor az aktuális bázismegoldás optimális