NEMEK ÉS RASSZOK KÖZÖTTI GAZDASÁGI EGYENLŐTLENSÉGEK

Hasonló dokumentumok
Készítette: Lovász Anna. Szakmai felelős: Lovász Anna június

VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN Készült a TÁMOP /2/A/KMR pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK

[GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika

Vállalkozásfinanszírozás

NEMEK ÉS RASSZOK KÖZÖTTI GAZDASÁGI EGYENLŐTLENSÉGEK

NEMEK ÉS RASSZOK KÖZÖTTI GAZDASÁGI EGYENLŐTLENSÉGEK

Dunaújvárosi Főiskola. Hallgatók Alapsokaság: 2571 fő

OSAP 1626 Bér- és létszámstatisztika. Vezetõi összefoglaló

ÖSSZEFOGLALÓ TÁJÉKOZTATÓ II. NEGYEDÉV AZ EGÉSZSÉGÜGYBEN DOLGOZÓK LÉTSZÁM ÉS BÉRHELYZETÉRŐL

FENNTARTHATÓ FEJLŐDÉS

ÖSSZEFOGLALÓ TÁJÉKOZTATÓ az egészségügyben dolgozók létszám- és bérhelyzetéről IV. negyedév

Kötvények és részvények értékelése

Kockázatelméleti alapfogalmak: bizonytalanság. Kovács Norbert SZE, Gazdálkodástudományi Tanszék

BEVEZETÉS A PSZICHOLÓGIÁBA

Munkaerő piaci helyzetkép. Csongrád megye

MIKROÖKONÓMIA II. B. Készítette: K hegyi Gergely. Szakmai felel s: K hegyi Gergely február

A fiatalok pénzügyi kultúrája Számít-e a gazdasági oktatás?

Szűcs Viktória, elnök Bölcsődei Dolgozók Demokratikus Szakszervezete

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

ÖSSZEFOGLALÓ TÁJÉKOZTATÓ III. NEGYEDÉV AZ EGÉSZSÉGÜGYBEN DOLGOZÓK LÉTSZÁM ÉS BÉRHELYZETÉRŐL

Továbbra is terjed az influenza

Sz ekelyhidi L aszl o Val osz ın us egsz am ıt as es matematikai statisztika *************** Budapest, 1998

Kockázatkezelés és biztosítás

A környezettan tantárgy intelligencia fejlesztő lehetőségei

Bevezetés az ökonometriába

igen nem

Keresleti függvény - rugalmasság

MÁRKAPOZÍCIONÁLÁS TARTALOMMAL. DUDÁS KRISZTINA Marketingigazgató

NEMEK ÉS RASSZOK KÖZÖTTI GAZDASÁGI EGYENLŐTLENSÉGEK

Az abortusz a magyar közvéleményben


Munkaerő piaci helyzetkép. Csongrád megye

DPR Szakmai nap október 17. PTE Felnőttképzési és Emberi Erőforrás Fejlesztési Kar

Infó Rádió. Hírek

A hasznos élettartamot befolyásoló egyes tényezők elemzése a Tedej Zrt. holstein-fríz állományánál

Monetáris politika. 5. el adás. Hosszú távú modell: alkalmazások. Kuncz Izabella. Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem.

MIÉRT SIKERESEK A CSALÁDI VÁLLALKOZÁSOK?

ÉVKÖZI MINTA AZ EGÉSZSÉGÜGYI BÉR- ÉS LÉTSZÁMSTATISZTIKÁBÓL. (2004. IV. negyedév) Budapest, április

A pályakövetési rendszerek fejlesztésének hazai és nemzetközi irányai

ÉVKÖZI MINTA AZ EGÉSZSÉGÜGYI BÉR- ÉS LÉTSZÁMSTATISZTIKÁBÓL. (2005. III. negyedév) Budapest, január

Egészséges munkahelyek Kezeljük a stresszt! Az EU-OSHA kétéves kampányának eredményei

Kispesti Deák Ferenc Gimnázium

Kispesti Deák Ferenc Gimnázium

ÉVKÖZI MINTA AZ EGÉSZSÉGÜGYI BÉR- ÉS LÉTSZÁMSTATISZTIKÁBÓL. (2004. III. negyedév) Budapest, december

Számviteli elemzéshez mutatók

Conjoint-analízis példa (egyszerűsített)

ORSZÁGOS KÖRNYEZETEGÉSZSÉGÜGYI INTÉZET

1. Eset-kontroll vizsgálatok nem megfelelően kivitelezett kontroll szelektálása

Bevezetés a lágy számítás módszereibe

H A T Á S V I Z S G Á L A T I

Project Management

Demográfiai helyzetkép Magyarország 2014 Spéder Zsolt

Budapest, április A beutazó turizmus jellemzői és alakulása 2015-ben A KSH keresletfelmérésének adatai alapján

ZA6586. Flash Eurobarometer 422 (Cross-Border Cooperation in the EU) Country Questionnaire Hungary

Az adó- és transzferrendszer változásainak elemzése viselkedési mikroszimulációs modell segítségével

A központi költségvetés és az államadósság finanszírozása 2015-ben

Mehet!...És működik! Non-szpot televíziós hirdetési megjelenések hatékonysági vizsgálata. Az r-time és a TNS Hoffmann által végzett kutatás

#instagramads Az első tapasztalatok. Contact: Eva Drienyovszki Senior Search Specialist

ORSZÁGOS KÖRNYEZETEGÉSZSÉGÜGYI INTÉZET AEROBIOLÓGIAI MONITOROZÁSI OSZTÁLY

Agrárgazdasági Kutató Intézet Piac-árinformációs Szolgálat. Borpiaci információk. III. évfolyam / 7. szám április

JEGYZİKÖNYV RENDKÍVÜLI NYÍLT KISZOMBOR december 12.

A közraktározási piac évi adatai

Fazekas Mihály Fővárosi Gyakorló Általános Iskola és Gimnázium

Analízis elo adások. Vajda István október 3. Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem. Vajda István (Óbudai Egyetem)

Munkaerőpiaci szervező, elemző Munkaerőpiaci szervező, elemző Személyügyi gazdálkodó és fejlesztő

Jelentéskészítő TEK-IK () Válaszadók száma = 610

FIT-jelentés :: Zoltánfy István Általános Iskola 6772 Deszk, Móra F. u. 2. OM azonosító: Telephely kódja: 005. Telephelyi jelentés

ZÁRSZÁMADÁS Intercisa Lakásszövetkezet

Mutatószám alapú értékelés

GAZDASÁGSZOCIOLÓGIA II.

Makroökonómia. 11. hét

A Diplomás Pályakövetési Rendszer eredményei Gyorsjelentés

VÁLTOZÁSOK ÉS EREDMÉNYESSÉG: A DÉLUTÁNIG TARTÓ ISKOLA BEVEZETÉSÉNEK INTÉZMÉNYI TAPASZTALATAI

Női célcsoportok: Média, kereskedelem, hirdetések

ELŐTERJESZTÉS. Dombóvár Város Önkormányzata Képviselőtestületének április 28-i ülésére

Bass László: hogy az iskola mindenki számára Biztos Kezdet lehessen!

Diplomás pályakövetés diplomás kutatás, 2010

Hőszivattyú. Zöldparázs Kft

Megváltozott toborzási technikák - avagy Hogyan találjuk meg a hiányzó láncszemet?

A legfontosabb hírek! :43 Terror után eséssel indul a hét november :33

Vállalati pénzügyek előadás

Kapcsolt vállalkozások évzáráshoz kapcsolódó egyéb feladatai. Transzferár dokumentálás Szokásos piaci ár levezetés

Beszámoló: a kompetenciamérés eredményének javítását célzó intézkedési tervben foglaltak megvalósításáról. Őcsény, november 20.

De maradjunk azért a pénz bűvkörében, pontosabban a kereskedések világában.

Feladatlap. I. forduló

Munkaerő-piaci helyzetkép. Csongrád megye

Növekedési Hitelprogram

KÖZGAZDASÁGI- MARKETING ALAPISMERETEK

Gyakorló feladatok Nemzetközi gazdaságtanból. BA II. év GTGKG113BNV

Számítógép-használati szokások az általános iskolások körében

Radon, Toron és Aeroszol koncentráció viszonyok a Tapolcai Tavas-barlangban

[MECHANIKA- HAJLÍTÁS]

Mágneses szuszceptibilitás vizsgálata

Borpiaci információk. V. évfolyam / 11. szám június hét. Borpiaci jelentés. Hazai borpiaci tendenciák

Feltámadnak a kispapírok?

Az affektív tényezők hatása a tanulmányi eredményességre Zsolnai Anikó

Munkaerő-piaci helyzetkép. Csongrád megye

ZÁRSZÁMADÁS IntercisaLakásszövetkezet február 26.

Puskás Tivadar Távközlési Technikum

Generali Alapkezelő Privát Vagyonkezelés Befektetési szakértelem immáron 20 éve

Átírás:

NEMEK ÉS RASSZOK KÖZÖTTI GAZDASÁGI EGYENLŐTLENSÉGEK

NEMEK ÉS RASSZOK KÖZÖTTI GAZDASÁGI EGYENLŐTLENSÉGEK Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék, az MTA Közgazdaságtudományi Intézet, és a Balassi Kiadó közreműködésével.

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék NEMEK ÉS RASSZOK KÖZÖTTI GAZDASÁGI EGYENLŐTLENSÉGEK Készítette: Lovász Anna Szakmai felelős: Lovász Anna 2011. június

NEMEK ÉS RASSZOK KÖZÖTTI GAZDASÁGI EGYENLŐTLENSÉGEK 8. hét Készítette: Lovász Anna Szakmai felelős: Lovász Anna

Olvasnivalók a jövő hétre Nőkről: Weichselbaumer 2000 Braakman 2009 Booth 2009

Kvantilis becslés Béregyenlet, Oaxaca dekompozíció átlagos bérkülönbséget ad (feltételes átlag becslés) Jó statisztikai tulajdonságok, egyszerű értelmezés De: lehet, hogy a diszkrimináció mértéke különbözik végzettségi szintenként, jövedelmi szintenként, és pont ez érdekel Eloszlások alakjától függ, mennyire pontos képet kapunk (pl. jobboldali rész mérete: heavy-tailed distribution outlier-ek nagy mértékben befolyásolják) Feltételes medián regresszió: legkisebb négyzetek helyett legkisebb abszolút távolság becslése (= 0,5 kvantilis) Kvantilis regresszió (Koenker Bassett 1978): feltételes kvantilisok a magyarázó változók függvényében Csak a számítógépek fejlődésével lett reális a számítás

Kvantilis becslés (folyt.) Feltételes kvantilis: Q θ (w/x) = Xβ(θ) Adott θ ϵ (0,1), β(θ) becslése: Ahol: Minβ: n 1 Σ i=1n ρ θ (w i X i β) ρ θ (μ) = θμ ha μ>=0, és ρ θ (μ) = (θ 1)μ ha μ<0 Stata: qreg, sqreg Irodalom: Buchinsky 1998, Koenker Hallock 2000

Kvantilis becslés példa Közszféra és magánszféra közötti bérkülönbség (Hámori Lovász 2011) 2002-ben ugyanaz a személy mennyivel keresett többet/kevesebbet ha a közszférában dolgozott? Bértarifa: nettó jövedelem (közszféra dummy, iskolázottság, becsült tapasztalat, foglalkozás, régió, cégméret) Eredmény: Kvantilis Becsült együttható 0,1 0,05 0,25 0,01 0,5-0,01 0,75-0,11 0,9-0,29 OLS (átlag) -0,07

Kvantilis becslés példa (folyt.) Kérdés: 2003-ra 50%-os béremelés a közszférában, a közszférában dolgozók helyzetének javítására (jó dolgozók megtartására) hogyan változott a helyzet? Kvantilis Becsült együttható 0,1 0,26 0,25 0,18 0,5 0,17 0,75 0,12 0,9-0,07 OLS (átlag) 0,13 Kvantilis Becsült együttható 0,1 0,15 0,25 0,10 0,5 0,07 0,75-0,03 0,9-0,22 OLS (átlag) 0,01 Maradandó volt a hatás? 2008-as eredmény

Kohort vagy korcsoport? Béregyenletben korosztály dummyk Évente más dolgozók kerülnek egy adott korcsoportba Nem vesszük figyelembe az időszakot, hogy milyen történelmi hatások érték őket (pl. háború), hogyan változott a kultúra (pl. női szerepek), milyen iskolázást, képességeket szereztek (pl. technológiai változások) Béregyenletben kohortokat ( generáció = adott időintervallumban születettek) jelölő dummyk Különböző években követjük az egyidőben született dolgozókat Az adott generáció helyzetét vizsgáljuk, ami függ a kohortszintű különbségektől és a jelenlegi koruktól is A kérdéstől függ, melyik a helyes specifikáció

Kohortok példa: aktivitási ráta, Ausztrália Hogyan különbözik a korosztályok női aktivitási rátája 2004-ben? Különböző görbék utolsó pontjai: fiataloké magasabb Hogyan változott a 20 24 éves nők aktivitási rátája? Különböző görbék második pontja: a legutolsó kohorté (szül. 1966 1970) a legmagasabb De: a 15 19 éveseknél még az 1935 1940 közöttieké magasabb volt (továbbtanulás?) Forrás: http://www.pc.gov.au/ data/assets/pdf_file/0020/13664/technicalpaper03.pdf

Kohort vagy korcsoport példa, Bértarifa Adatok 2 évből: 1992 és 2002 Korcsoportok: 22 alatt, 22 40, 40 fölött Kohortok: 1992-ben 22 alatt, 22 40, 40 fölött Rendszerváltáskor semmi munkatapasztalat, valamennyi, sok: kohortszintű különbségek Korcsoport 1992 arány 2002 arány Kohort 1992 arány 2002 arány <22 0,07 0,04 Kohort22 (szül. >1970) 22-40 0,45 0,44 Kohort2240 (szül. 1952-70) >40 0,50 0,52 Kohort40 (szül. <1952) 0,07 0,27 0,45 0,50 0,50 0,24

Kohort vagy korcsoport példa béregyenlet becslés reg lnker kor2240 kor40 bpest szakm kozepf felsof exp exp2 dsize* if ev==x reg lnker kohort2240 kohort40 bpest szakm kozepf felsof exp exp2 dsize* if ev==x Variable KOHORT 1992 KOR 1992 KOHORT 2002 KOR 2002 22_40.052***.052*** -.026***.029*** 40.048***.048***.038*** -0.009 Referencia: 22 év alattiak vagy 1970 után születettek kohortja Eredmények: 1992-ben ugyanaz a kettő, de 2002-ben már mást mérünk: Kohort eredmény: rendszerváltás előtti munkatapasztalat mennyire értékes 2002-ben? középső kohorté kevésbé értékes (cégszintű szelekció miatt időseké nem?) Kor eredmény: a munkatapasztalat mennyire értékes (age-wage profile)? szokásos nemzetközi eredmény: középső korosztály a legtermelékenyebb (tapasztalt, de még sokat fektet a karrierbe)

Állások jellemzői kompenzáló bérkülönbségek A diszkrimináción kívül a bérkülönbségek okozói lehetnek a dolgozók különbségei, illetve az állások különbségei is A dolgozókat érdeklik az állások jellemzői (hely, munkahelyi hangulat, veszélyesség,...): nem csak a bér, az állások jellemzői is befolyásolják a döntésüket Kompenzáló bérkülönbségek: az egyes állások jellemzőinek különbségéből adódó előnyöket/hátrányokat kiegyenlítő bérkülönbség Sokkal bonyolultabb munkapiaci modell: itt számítanak a dolgozók preferenciái és a munkahelyek jellemzői, és ezeknek az igényeknek kell megtalálniuk egymást ( search and mate )

Veszélyes munkák piaci modellje 2 állástípus: 1 biztonságos, 1 veszélyes (sérülés esélye=1) A dolgozók ismerik az állások veszélyét Nem mindig igaz: gyakran csak hosszú távon derül ki a veszély ekkor nincs kompenzáló bérkülönbség Hasznosságuk: U(w, veszélyesség) általában a veszély határhasznossága negatív, feltételezzük hogy nem kedvelik a veszélyt (risk averse) Veszélyesebb állást csak akkor fogad el a dolgozó, ha kompenzálják magasabb bérrel Rezervációs bér a veszélyes állásoknál: az az összeg, amennyivel többet kell fizetni a dolgozónak ahhoz, hogy elfogadja a veszélyesebb állást

Közömbösségi görbék: bér és veszélyesség Biztonságos állásért w0 bért kap a dolgozó w1 bérnél a veszélyes állást preferálja w1 bérért a biztonságos állást preferálja w1^ bérnél közömbös a kettő között Rezervációs bér: w1^-w0

Veszélyes állások piaca Veszélyes állások munkaerőkínálata: rezervációs bérkülönbség fölött ahogy nő a bér, egyre több dolgozó hajlandó a veszélyes munka végzésére Kereslet: minél magasabb a bér, annál kevesebb cégnek éri meg veszélyes állásokban foglalkoztatni a dolgozókat: egyre inkább megéri a veszélytelenítés költsége Egyensúly: pozitív bérkülönbség, mivel itt a veszély negatív hasznosságú. Az utolsó dolgozón kívül túlkompenzálják a dolgozókat a veszélyért

Veszélyt kedvelők (risk lovers) Van, aki szereti a veszélyt negatív bérkülönbségnél is a veszélyes állásban dolgoznának Ha nagyon kicsi a kereslet az ilyen állásoknál (pl. űrhajó pilóta), negatív bérkülönbség lesz egyensúlyban

Hedonikus béregyenlet közömbösségi görbék Valójában sok féle cég és állás van, a veszély esélye 0 és 1 között mozoghat A dolgozók nem kedvelik a veszélyt, de eltérő mértékű a preferenciájuk C dolgozót kevésbé zavarja a veszély

Hedonikus béregyenlet izoprofit görbék A cégek bér-munkakörülmény kombinációkkal próbálják megnyerni a legjobb dolgozókat Izoprofit görbék: bérveszélyesség kombinációk, amelyek egyenlő profitot biztosítanak Pozitív meredekségűek: a biztonság megteremtése költséges Magasabb görbe alacsonyabb profit Konkáv görbék csökkenő határhozadékok miatt: egyre költségesebb a veszély csökkentése

Hedonikus béregyenlet Különböző cégek izoprofit görbéi és dolgozók közömbösségi görbéi Párosítás: veszélyt nagyon nem kedvelő dolgozók a biztonságot olcsóbban előállító cégekkel, veszélyt kevésbé bánó dolgozók olyan cégekkel, akiknél költséges a csökkentése A piacon megfigyelt összefüggés az állás jellemzői és a bérek között = hedonikus béregyenlet

Empirikus példa Rao és sz.társai 2003 Fejlődő országok gazdaságtana (development economics): nagy kérdés az AIDS járvány kezelése Prostituáltak körében a védekezés (óvszer) nagy mértékben csökkenti a veszélyt, de a preferenciák miatt kevesebb pénzt kapnak, ha ragaszkodnak hozzá Ez a jövedelem-veszteség visszatartja őket attól, hogy biztonságosabban végezzék a munkájukat AIDS terjedése Mekkora a kompenzáló bérkülönbség? Kevés tanulmány (nehéz az adatgyűjtés), pedig befolyásolja, hogy mi a leghatékonyabb AIDS ellenes szakpolitika

Rao és sz.társai 2003 (folyt.) Calcuttai prostituáltak körében biztonságos munkavégzés terjesztését célzó program Véletlenszerű bekerülés a programba kompenzáló bérkülönbség becslése Torzítások kiküszöbölése: szimultaneitás és nem megfigyelt termelékenység Hedonikus béregyenlet becslése: bér/aktus(dolgozói jellemzők, védekezés, hibatag) Probléma: védekezés endogeneitása IV (kapott-e felvilágosítást elvileg nem függ a jövedelemtől) Plusz egyenlet: felvilágosítást meghatározó egyenlet

Rao és sz.társai eredmények

Rao és sz.társai eredmények, összegzés Idősebb dolgozók kevesebbet keresnek: évi kb. 3%-al Magasabb képzettségűek többet keresnek Ha volt házas/gyereke, többet keres pozitív szelekció (szebbek voltak a házasok?) Óvszer használat miatt 79%-al kevesebbet keresnek a dolgozók = kompenzáló bérkülönbség Fontos a keresleti oldal felvilágosítása is!