Újrahasznosítási logisztika. 7. Gyűjtőrendszerek számítógépes tervezése

Hasonló dokumentumok
Újrahasznosítási logisztika. 4. Újrahasznosítási gyűjtő- és elosztórendszer matematikai modellje

Újrahasznosítási logisztika. 5. Többszintű hulladékgyűjtési rendszerek számítógépes irányítása

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV

Miskolci Egyetem Anyagmozgatási és Logisztikai Tanszék. 1. fólia

Újrahasznosítási logisztika. 2. Logisztika az újrahasznosításban

Anyagmozgatás és gépei. 1. témakör. Egyetemi szintű gépészmérnöki szak. MISKOLCI EGYETEM Anyagmozgatási és Logisztikai Tanszék.

Anyagmozgatás és gépei. 1. témakör. Egyetemi szintű gépészmérnöki szak. MISKOLCI EGYETEM Anyagmozgatási és Logisztikai Tanszék.

Szállításszervezési módszerek Járattípusok 1

Termelési logisztika tervezése

Termelési folyamat logisztikai elemei

A technológiai berendezés (M) bemenő (BT) és kimenő (KT) munkahelyi tárolói

Logisztikai teljesítménytol függo költségek. Teljes logisztikai költségek. Logisztikai teljesítmény hiánya okozta költségek. költség.

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV

Beszerzési logisztikai folyamat tervezése

A feladatok. Csökkentsük a teljes költséget úgy, hogy minimalizáljuk: K V. vásárlási költséget, K S. szállítási költséget, K T. tárolási költséget.

Feladat: egy globális logisztikai feladat megoldása

EUROLOGISZTIKA c. tantárgy 2006/2007. tanév I. félév gépészmérnöki szak, főiskolai szint levelező tagozat

Számítógépes döntéstámogatás. Genetikus algoritmusok

Beszerzési logisztikai folyamat tervezése

Beszerzési logisztikai folyamat tervezése

Hagyományos termelésirányítási módszerek:

Készlet menedzsment. R i. R max R 4 R 2 R 3 R 1. R min. Készletfogyás: K észletmenedzselés: a. Periodikus után pótlás, elhanyagolható rendelési idő

Térinformatikai megoldás a hulladékgyűjtés járattervezésére

Beszerzési logisztikai folyamat tervezése

Beszállítás AR Gyártási folyamat KR

Energiafű ellátási logisztika modellezése a Pannon Hőerőmű Zrt-nél

A Termelésmenedzsment alapjai tárgy gyakorló feladatainak megoldása

1. ábra A hagyományos és a JIT-elvű beszállítás összehasonlítása

MILYEN FELADATOKNÁL HASZNÁLHATÓ?

Anyagmozgatás fejlődésének története

Beszerzési logisztikai folyamat

Milyen kihívásokat kell a logisztikának kezelni, magas szinten megoldani a globalizált világban?

Járattípusok. Kapcsolatok szerint: Sugaras, ingajárat: Vonaljárat: Körjárat:

Logisztikai rendszerek. Termelési logisztika

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV

Dr. Kalló Noémi. Termelés- és szolgáltatásmenedzsment. egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék. Dr.

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV

GYÁRTÁSI STRUKTÚRÁK. 8. Szegmentált gyártás

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV

VBKTO logisztikai modell bemutatása

Programozási módszertan. Mohó algoritmusok

1. ábra Termelő vállalat logisztikai rendszerének kapcsolatai

Újrahasznosítási logisztika. 8. Szétszerelési folyamatok logisztikája

A termelési logisztika fejlesztési szinterei

5. előadás: Magasraktárak, raktári folyamatok irányítása, készletezés

ANYAGÁRAMLÁS ÉS MŰSZAKI LOGISZTIKA

Matematikai modellezés

Lukovich Gábor Logisztikai rendszerfejlesztő

A logisztikai információs hálózat felépülése

GLOBÁLIZÁLT BESZERZÉS ÉS ELOSZTÁS A LOGISZTIKÁBAN

BX Routing. Routin

LOGISZTIKA. Anyagmozgatás. Szakálosné Mátyás Katalin

Konjugált gradiens módszer

HÁLÓZATSZERŰEN MŰKÖDŐ LOGISZTIKÁVAL INTEGRÁLT TERMELÉSÜTEMEZÉS MEGOLDÁSA GENETIKUS ALGORITMUS ALKALMAZÁSÁVAL. OLÁH Béla

Logisztikai szimulációs módszerek

Számítógép és programozás 2

Véletlenszám generátorok és tesztelésük. Tossenberger Tamás


LOGISZTIKA. Logisztikai rendszerek. Szakálosné Dr. Mátyás Katalin

A DREHER hazai ellátási hálózatának optimalizálása

Stratégiai döntések a húzó rendszer bevezetése során

Logisztika A. 2. témakör

Logisztikai rendszer. Kis- és középvállalkozások. Általános jellemzők Ügyvezetés I. és II.

Milyen kihívásokat kell a logisztikának kezelni, magas szinten megoldani a globalizált világban?

Make or Buy döntés filozófiája

Ellátási lánc optimalizálás P-gráf módszertan alkalmazásával mennyiségi és min ségi paraméterek gyelembevételével

KÉSZLETMODELLEZÉS EGYKOR ÉS MA

GLOBÁLIZÁLT BESZERZÉS ÉS ELOSZTÁS A LOGISZTIKÁBAN

Termeléstervezés, termelésirányítás. Logisztikai szempontok

1. ábra A hagyományos és a JIT-elvű beszállítás összehasonlítása

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment

Intelligens Rendszerek Elmélete. Párhuzamos keresés genetikus algoritmusokkal

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék

ACÉLSZERKEZETEK I. LEHÓCZKI Bettina. Debreceni Egyetem Műszaki Kar, Építőmérnöki Tanszék. [1]

Adatlap azonosító Összpontszám Eredmény (fokozat) 6 85 Nincs fokozata Ezüst fokozat Nincs fokozata Nincs fokozata Nincs

Operációkutatás. Vaik Zsuzsanna. Budapest október 10. First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Ütemezési problémák. Kis Tamás 1. ELTE Problémamegoldó Szeminárium, ősz 1 MTA SZTAKI. valamint ELTE, Operációkutatási Tanszék

Virtuális vállalatok logisztikai nézőpontból. Virtuális vállalat 2014/15 1. félév 6. Előadás Dr. Kulcsár Gyula

A beszerzés-ellátás logisztikája

Adaptív dinamikus szegmentálás idősorok indexeléséhez

4. ELŐADÁS GLOBÁLIS ÁRUSZÁLLÍTÁS

Véletlenszám generátorok és tesztelésük HORVÁTH BÁLINT

LOGISZTIKA FOGALMA, ALAP KÉRDÉSEI

Kockázatalapú szabályozó kártyák tervezése, kiválasztása és folyamatra illesztése

ÁLTALÁNOS LOGISZTIKAI STRATÉGIÁK

biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás

Gazdálkodási modul. Gazdaságtudományi ismeretek III. Szervezés és logisztika. KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc

Áruszállítási módok részaránya az Európai Unión belül (1990): Közúti szállítás 75%, Vasúti szállítás 17%, Vízi szállítás 8%.

Robotika. Kinematika. Magyar Attila

A lineáris programozás alapjai

Monte Carlo módszerek a statisztikus fizikában. Az Ising modell. 8. előadás

Hálózati Folyamok Alkalmazásai. Mályusz Levente BME Építéskivitelezési és Szervezési Tanszék

Operációkutatás vizsga

Dinamikus programozás - Szerelőszalag ütemezése

Miskolci Egyetem Anyagmozgatási és Logisztikai Tanszék

Esettanulmányok és modellek 5

LOGISZTIKA ÉS GLOBALIZÁCIÓ

A termeléstervezés alapjai -- termelés és kapacitás tervezés

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék. Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens

Vállalati modellek. Előadásvázlat. dr. Kovács László

Átírás:

Újrahasznosítási logisztika 7. Gyűjtőrendszerek számítógépes tervezése

A tervezési módszer elemei gyűjtési régiók számának, lehatárolásának a meghatározása, régiónként az 1. fokozatú gyűjtőhelyek elhelyezésének meghatározása, a 2. fokozatú gyűjtőhelyek számának meghatározása, az 1. fokozat gyűjtőjáratainak és gyűjtési stratégiájának a kidolgozása, az egyes gyűjtési fokozatoknál az adott járattípushoz és stratégiához a logisztikai jellemzők meghatározása: gyűjtőeszköz megválasztás, gyűjtőeszköz-szám szükséglet, szállítójárművek típusa, száma, tárolókapacitás szükséglet, gyűjtési átfutási idő, a gyűjtési rendszer tervezéséhez, áttervezéséhez, irányításához szükséges információs rendszer kialakítása, gyűjtési logisztikai rendszer értékelési szempontjainak kialakítása.

A tervezési módszer célfüggvénye

A tervezési módszer fő lépései vevőközpont elhelyezési változatok képzése, gyűjtési pontok hozzárendelése a vevőközpontokhoz (útminimalizálás), járattervezés az elhelyezési változatok esetén, az elhelyezési változatok összehasonlítása, az optimális elhelyezési változat kiválasztása, gyűjtőközpont helyének meghatározása.

A járattervezési módszer algoritmusa 1. START Felvesszük a járatkapacitást C 0 Felvesszük az évi gyűjtési periódusok számát c Választunk egy induló gyűjtési helyet (adott az éves gyűjtési mennyiség - Q 1 ) C. * Q1 q 1 = χ D. Nem q * 1 C0 Igen Leterheljük a járművet * C = q 1 Vonaljáratot indítunk * * q = q 1 1 C0 B. Vesszük a következő gyűjtési helyet (adott az éves gyűjtési mennyiség - Q i ) A. Igen * C + qi C Nem C = C + * 0 q i

A járattervezési módszer algoritmusa 2. Igen A. * C + qi = C 0 Nem B. Nem Van még Q i? Igen Bevezetünk egy járatkihasználtsági tényezőt ϕ H Nem C + q C 0 * i < ϕ H Igen Körjáratot indítunk Vesszük a következő gyűjtési helyet Kiszámítjuk a körjárat úthosszát Kiszámítjuk a körút súlyozott kihasználási tényezőjét: ϕ υ 2k = p k ϕ = 1 q C l υ υ ϕ ( ϕ + 1) ϕ ( ϕ + 1) pk υ 0 lϕ ( ϕ + 1) ϕ = 1 Nem Van még q i? Igen Vesszük a legközelebbi Nem Igen C. q gyűjtési pontot kv < q 0 D.

Példa a tervezési módszer működésére F F F F VK C VK F F F VK F F

Kiindulási paraméterek a gyűjtendő termékek paraméterei (összesen évi kb. 100.000 db), a gyűjtőjáratok paraméterei (a kapacitás 40 db. járatonként), a gyűjtési ciklusok jellemzői (évi 52 ciklus ), a források jellemzői (63 forrás).

Vevőközpont elrendezési változat képzés A program lehetőséget nyújt tetszőleges számú változat megvizsgálására, ami jelenthet teljes leszámítolást, véletlen számokkal generált változatokat, speciális módszerekkel generált változatokat: genetikus algoritmus, gradiens módszer, stb.

Vevőközpontok hozzárendelése a régiókhoz

Az 1. vevőközpont változat és a források hozzárendelése

A 2. vevőközpont változat és a források hozzárendelése

Vevőközpont elrendezési változatok értékelése

A gyűjtőközpont optimális helyének meghatározása

Az optimált gyűjtőrendszer

Összehasonlító paraméterek különböző vevőközpont fogadókapacitások esetén

A vizsgált működtetési stratégiák 1. stratégia: A gyűjtőhelyekről (GYH j ) meghatározott készletszint elérése után történik az elhasznált termékek és kiszállítása. 2. stratégia: A gyűjtőközpontokban (GYK k ) a készletszint meghatározott mértékű csökkenése indukálja az elhasznált termékek beszállítását. A szállítások időbeni sorrendje a gyűjtőhelyek kapacitásának függvénye.

A különböző stratégiák értékelése A VK i -ból való kilépéstől a GYH j -be, illetve a GYH j -ből való kilépéstől a GYK k -ba történő belépésig az átlagos átfutási idő minimális legyen Rendelkezésre álló kapacitások egyenletes kihasználása α Optimális szállítási költségek t T1 + ts1 + tt 2 + ts 2 min! m n p 1 ϕ i= 1 j= 1 k= 1 ( ϕ1 ϕ1 i ) + α 2 ( ϕ 2 ϕ 2 j ) + α3 ( ϕ3 3k ) K sz = h g ( k0 + k1 Gγλ ) λ= 1 γ= 1 l γλ

A járattervezés matematikai modellje a stratégiáknál

Az 1. stratégia szimulációs algoritmusa START Bemenő paraméterek megadása B A j-edik ciklus paramétereinek aktualizálása A Véletlenszám generálás Az i-edik gyűjtőhelyi beszállítás aktualizálása Az i-edik gyűjtőhely készletszintjének lekérdezése Szállítójárat hozzárendelése i = i + 1 Elérte-e a készlet a jelzőszintet? igen nem B j = j + 1 igen A gyűjtőközponti kiszállítás aktualizálása Kimenő paraméterek meghatározása Van-e még ciklus? nem Szállítandó mennyiség kiszámítása Értékelő paraméterek kiszámítása Szállítási út meghatározása STOP Az i-edik gyűjtőhely készletének aktualizálása A gyűjtőközpont készletének aktualizálása Van-e még gyűjtőhely? igen Véletlenszám generálás nem A

A 2. stratégia szimulációs algoritmusa START Bemenő paraméterek megadása C A A j-edik ciklus paramétereinek aktualizálása j = j + 1 Szállítandó mennyiség kiszámítása Véletlenszám generálás i = i + 1 Szállítási út meghatározása Az i-edik gyűjtőhelyi beszállítás aktualizálása Az i-edik gyűjtőhely készletének aktualizálása Van-e még gyűjtőhely? igen A gyűjtőközpont készletének aktualizálása nem Véletlenszám generálás Nagyobb-e a GYK készlete a felső jelzőszintnél? nem B A gyűjtőközponti kiszállítás aktualizálása igen Kimenő paraméterek meghatározása Kisebb-e a GYK készlete az alsó jelzőszintnél? nem C igen Van-e még ciklus? A legnagyobb gyűjtőhely készlet megkeresése B nem Értékelő paraméterek kiszámítása Szállítójárat hozzárendelése STOP A

A szimulációs vizsgálat kiértékelése A legfontosabb kimenő paraméterek: gyűjtőhelyek készlete (T ij ), beszállítások a gyűjtőhelyekről a gyűjtőközpontba (Q skj ), gyűjtőközpont készlete (T kj ), járatszámok (J ikj ), szállítási távolságok (S ij ).

5000 4500 4000 3500 3000 2500 2000 1500 1000 500 0 1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 A gyűjtőközpont készletének alakulása az 1. stratégia esetén Gyűjtőközpont készlet Ciklus

2250 2200 2150 2100 2050 2000 1950 1900 1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 A gyűjtőközpont készletének alakulása a 2. stratégia esetén Gyűjtőközpont készlet Ciklus

A stratégiák összehasonlítása a szimulációs eredmények alapján 1. Járatszámok összehasonlítása Járatszám 800 700 600 500 400 300 200 100 0 1 2 3 4 5 Véletlenszám sorozat gyh gyk

A stratégiák összehasonlítása a szimulációs eredmények alapján 2. Szállított mennyiségek összehasonlítása Mennyiség 90000 80000 70000 60000 50000 40000 30000 20000 10000 0 1 2 3 4 5 gyh gyk Véletlenszám sorozat

A stratégiák összehasonlítása a szimulációs eredmények alapján 3. Járathosszak összehasonlítása 250000 200000 Járathossz 150000 100000 50000 gyh gyk 0 1 2 3 4 5 Véletlenszám sorozat

A stratégiák összehasonlítása a szimulációs eredmények alapján 4. Gyűjtőhely készlet maximumok összehasonlítása 500 Készlet maximum 400 300 200 100 0 1 2 3 4 5 gyh gyk Véletlenszám sorozat

A stratégiák összehasonlítása a szimulációs eredmények alapján 5. Gyűjtőközpont készlet maximumok összehasonlítása 5000 Készlet maximum 4000 3000 2000 1000 0 1 2 3 4 5 Véletlenszám sorozat gyh gyk

A stratégiák összehasonlítása a szimulációs eredmények alapján 6. Járatkapacitás kihasználtságok összehasonlítása 120 Járatkapacitás kihasználtság 100 80 60 40 20 gyh gyk 0 1 2 3 4 5 Véletlenszám sorozat