Gyakorló többnyire régebbi zh feladatok. Intelligens orvosi műszerek október 2.

Hasonló dokumentumok
Intelligens orvosi műszerek (VIMIA023) Gyakorló feladatok a vizsgára 2015 Nem pontosan ezek lesznek a vizsgafeladatok, csak jellegükre hasonlók!

Intelligens orvosi műszerek (VIMIA023) Gyakorló feladatok, megoldással (2016 ősz)

2. gyakorlat Mintavételezés, kvantálás

Milyen elvi mérési és számítási módszerrel lehet a Thevenin helyettesítő kép elemeit meghatározni?

Jelek és rendszerek 1. 10/9/2011 Dr. Buchman Attila Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék

Képrestauráció Képhelyreállítás

A mintavételezéses mérések alapjai

Irányításelmélet és technika II.

Mérés és adatgyűjtés

Villamos jelek mintavételezése, feldolgozása. LabVIEW 7.1

Mérés 3 - Ellenörzö mérés - 5. Alakítsunk A-t meg D-t oda-vissza (A/D, D/A átlakító)

Házi Feladat. Méréstechnika 1-3.

Hangtechnika. Médiatechnológus asszisztens

RC tag mérési jegyz könyv

Villamos jelek mintavételezése, feldolgozása. LabVIEW előadás

Orvosi Fizika és Statisztika

Hangfrekvenciás mechanikai rezgések vizsgálata

ÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK I. 3. MÉRÉSFELDOLGOZÁS

Növelt energiaminőség az épületüzemeltetésben

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉP SZINT Függvények

Négyszög - Háromszög Oszcillátor Mérése Mérési Útmutató

ÁRAMKÖRÖK SZIMULÁCIÓJA

Hangfrekvenciás mechanikai rezgések vizsgálata

Kompenzációs kör vizsgálata. LabVIEW előadás

4. mérés Jelek és jelvezetékek vizsgálata

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉP SZINT Függvények

Alkalmazás a makrókanónikus sokaságra: A fotongáz

függvény grafikonja milyen transzformációkkal származtatható az f0 : R R, f0(

Informatika Rendszerek Alapjai

1. Adja meg az áram egységének mértékrendszerünkben (m, kg, s, A) érvényes definícióját!

96. ábra Analóg kijelzésű frekvencia- és kapacitásmérő blokkvázlata

Akusztikus mérőműszerek

A médiatechnológia alapjai

Bevezetés a méréstechnikába és jelfeldolgozásba 7. mérés RC tag Bartha András, Dobránszky Márk

Elektronika Oszcillátorok

1. ábra a függvénygenerátorok általános blokkvázlata

Felvételi vizsga. BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉPSZINT Függvények

Bevezetés a méréstechinkába, és jelfeldologzásba jegyzőkönyv

Mechatronika alapjai házi feladat

Mintavételezés és AD átalakítók

Függvények Megoldások

Számítási feladatok a 6. fejezethez

Mérési hibák

Digitális jelfeldolgozás

b) Ábrázolja ugyanabban a koordinátarendszerben a g függvényt! (2 pont) c) Oldja meg az ( x ) 2

Mérés és adatgyűjtés

Wavelet transzformáció

E x μ x μ K I. és 1. osztály. pontokként), valamint a bayesi döntést megvalósító szeparáló görbét (kék egyenes)

ALAPFOGALMIKÉRDÉSEK VILLAMOSSÁGTANBÓL 1. EGYENÁRAM

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Függvények

VIZSGADOLGOZAT. I. PÉLDÁK (60 pont)

ÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK I. 0. TANTÁRGY ISMERTETŐ

1 A HANG, A HANGRENDSZER

A hang mint mechanikai hullám

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Analóg elektronika - laboratóriumi gyakorlatok

Diszkrét idej rendszerek analízise szinuszos/periodikus állandósult állapotban

Digitális szűrők - (BMEVIMIM278) Házi Feladat

Értékelés Összesen: 100 pont 100% = 100 pont A VIZSGAFELADAT MEGOLDÁSÁRA JAVASOLT %-OS EREDMÉNY: EBBEN A VIZSGARÉSZBEN A VIZSGAFELADAT ARÁNYA 35%.

π π A vivőhullám jelalakja (2. ábra) A vivőhullám periódusideje T amplitudója A az impulzus szélessége szögfokban 2p. 2p [ ]

Megoldás: Mindkét állítás hamis! Indoklás: a) Azonos alapú hatványokat úgy szorzunk, hogy a kitevőket összeadjuk. Tehát: a 3 * a 4 = a 3+4 = a 7

EGYENÁRAMÚ TÁPEGYSÉGEK

Analízis ZH konzultáció

A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói. Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság. mérés. mérési elv

Mérés és adatgyűjtés

1: Idõ(tartam), frekvencia (gyakoriság) mérés

Mérési jegyzőkönyv a 5. mérés A/D és D/A átalakító vizsgálata című laboratóriumi gyakorlatról

1. Jelgenerálás, megjelenítés, jelfeldolgozás alapfunkciói

2. Hangfrekvenciás mechanikai rezgések vizsgálata jegyzőkönyv. Zsigmond Anna Fizika Bsc II. Mérés dátuma: Leadás dátuma:

Hangtechnikus Hangtechnikus Hangmester Hangtechnikus

8. A KATÓDSUGÁR-OSZCILLOSZKÓP, MÉRÉSEK OSZCILLOSZKÓPPAL

Minden mérésre vonatkozó minimumkérdések

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉP SZINT Függvények

Modern Fizika Labor. A mérés száma és címe: A mérés dátuma: Értékelés: Folyadékkristályok vizsgálata.

1. Milyen módszerrel ábrázolhatók a váltakozó mennyiségek, és melyiknek mi az előnye?

EBBEN A VIZSGARÉSZBEN A VIZSGAFELADAT ARÁNYA

1.1 Számítógéppel irányított rendszerek

PWM elve, mikroszervó motor vezérlése MiniRISC processzoron

Digitális adatátvitel analóg csatornán

VÁLTAKOZÓ ÁRAMÚ KÖRÖK

Felvételi vizsga. BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar június 8.

Kiegészítés a Párbeszédes Informatikai Rendszerek tantárgyhoz

ÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK I. 6. A MINTAVÉTELI TÖRVÉNY

2. Elméleti összefoglaló

Gibbs-jelenség viselkedésének vizsgálata egyszer négyszögjel esetén

Nagyfrekvenciás rendszerek elektronikája házi feladat

Számelmélet Megoldások

Mintavétel: szorzás az idő tartományban

MINTAFELADATOK. 1. Az alábbi diagram egy kiskereskedelmi lánc boltjainak forgalomkoncentrációját szemlélteti:

Kabos: Statisztika II. ROC elemzések Szenzitivitás és specificitás a jelfeldolgozás. és ilyenkor riaszt. Máskor nem.

1. témakör. A hírközlés célja, általános modellje A jelek osztályozása Periodikus jelek leírása időtartományban

Feszültségérzékelők a méréstechnikában

Jelgenerálás virtuális eszközökkel. LabVIEW 7.1

Az erősítés frekvenciafüggése: határfrekvenciák meghatározása ELEKTRONIKA_2

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

2. Egy mértani sorozat második tagja 6, harmadik tagja 18. Adja meg a sorozat ötödik tagját!

Véletlen jelenség: okok rendszere hozza létre - nem ismerhetjük mind, ezért sztochasztikus.

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Függvények

Zh1 - tételsor ELEKTRONIKA_2

Átírás:

Gyakorló többnyire régebbi zh feladatok Intelligens orvosi műszerek 2018. október 2.

Régebbi zh feladat - #1 Az ábrán látható két jelet, illetve összegüket mozgóablak mediánszűréssel szűrjük egy 11 pontos mozgóablakkal. A k-dik időpontban a szűrés eredménye, ha a bemenetére kapcsolt jel x(k): y k = medián[x k 5, x k 4,, x k,, x k + 4, x k + 5 ] Adja meg az ábrán látható x 1 (k) jelre, x 2 (k) jelre és az x 1 (k)+x 2 (k) jelre a szűrés eredményét, ha k=7! (Tehát 3 értéket várok válaszként: y 1 (7), y 2 (7), y 1+2 (7), a megfelelő rövid, de érthető indoklással.) 4 x 1 (k) x 2 (k) x(k) Mozgóablak medián Ablakhossz: 11 y(k) 2 5 10 k -2-4

Régebbi zh feladat - #2 Egy y(k)=x(k)+z(k) jelet mérünk, ahonnan az x(k) szinuszos jelsorozat csúcsértékét akarjuk becsülni oly módon, hogy sorban becsüljük az egyes jelértékeket (az x(k) értékeket, k=1,2,,k per ), és megkeressük a legnagyobbat. Az x(k) periódusideje K per =7. A mérést torzító z(k) zaj nulla várható értékű sztochasztikus, amelynek egyes időpontokban az értékei függetlenek egymástól és a jeltől, ezért megfelelő átlagolással csökkenthető a torzító hatása. A következő y(k) sorozatot mértük: Adja meg ezen mérések alapján x(3) átlagolással javított becslését! k 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 y(k) 1,51 2,59-2,24 0,09-0,66-1,76-0,02 1,31 1,37 2,79-2,12-0,76 0,27 0,35 1,69 k 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 y(k) 0,59-0,10 0,72 0,43 0,97 1,09-0,24 1,51 1,65-0,28 0,06 0,27 0,11 1,26 0,01

Régebbi zh feladat - #3 Egy automata mérlegen beállítjuk, hogy az adott adag anyag tömegét százszor mérje meg, és ebből származtassa az eredményt. Tudjuk ugyanis, hogy a mérleg bár alapjában véve nagyon pontos néha beakad, és olyankor rosszul (nagy hibával, mindig jóval kevesebbet, mint a tényleges) mér. Nagyjából minden 10-15-dik mérésnél beakad, de tapasztalataink szerint 7 alkalomnál soha nem gyakrabban, és nem ritkábban, mint minden 51-dik alkalommal. A következők közül melyik jelfeldolgozó eljárást javasolná? A. a száz érték egyszerű átlagát számítsa ki a berendezés, ezt adja eredményül, B. a száz érték minimumát adja eredményül, C. a száz érték mediánját adja eredményül D. a száz érték minimumának és maximumának átlagát adja eredményül. Szükség van-e száz mérésre, vagy jóval kevesebb mérés is elég lenne? (Válaszait természetesen indokolja!)

Új potenciális zh feladatok 1. Periodikus jelet mérünk, amely két szinuszos komponensből áll, az egyiknek a frekvenciája 2 Hz körül van (2 2 Hz tartományban), a másik komponens ennek az ötödik felharmonikusa. A mérést torzító zaj számos szinuszos frekvenciájú komponenst tartalmaz, ezek rendre 100 Hz, 120 Hz, 150 Hz, 180 Hz és 200 Hz frekvenciájúak. Milyen típusú szűrőt alkalmazhatunk a jel/zaj viszony javítása érdekében? 2. Periodikus jelet mérünk, amely két szinuszos komponensből áll, az egyiknek a frekvenciája 10 Hz, a másik komponens ennek az huszadik felharmonikusa. A mérést torzító zaj egyetlen szinuszos frekvenciájú komponens, frekvenciája 50 Hz. Milyen típusú szűrőt alkalmazhatunk a jel/zaj viszony javítása érdekében?

Feleletválasztós (IGEN/NEM) régi zh kérdések A következő állítások közül melyik hamis, melyik igaz? a. A mediánszűrés az ablakszélességgel azonos periódusidejű szinuszos jelet mindig teljesen el tudja nyomni. a. Igaz Hamis b. A nemlineáris eljárások a szinuszjelekből mindig szinuszjelet állítanak elő. b. Igaz Hamis c. A sztochasztikus jelek mindig felírhatók determinisztikus szinuszjelek összegeként. c. Igaz Hamis d. N-2 adatpont átlagolása esetén jó eljárás, ha 1/(N-2)-vel megszorzunk minden adatot, majd az így kapott eredményeket összeadjuk (Esetünkben N>>100). d. Igaz Hamis e. Jelünk egy 10 [Hz] és egy 15 [Hz] frekvenciájú szinuszjel összege. Ebből a jelből elég 35 [Hz] frekvenciával mintát venni. e. Igaz Hamis f. Jelünk egy 10 [sec] és egy 15 [sec] periódusidejű szinuszjel összege. Ebből a jelből elég 35 [sec] mintavételi idővel mintát venni. f. Igaz Hamis

Feleletválasztós (IGEN/NEM) régi zh kérdések A következő állítások közül melyik hamis, melyik igaz? g. Egy adott ablakhosszal történő mozgóablak átlagolás minden periodikus jelet teljesen el tud nyomni. g. Igaz Hamis h. Ha a jelet egyetlen impulzusból álló zaj torzítja, annak hatását átlagolással nem lehet teljesen eltüntetni. h. Igaz Hamis i. Ha szuperpozíció alkalmazható, akkor összetett jel esetén az eljárásunk hatása jelkomponensenként vizsgálható. i. Igaz Hamis j. Egy műszert többek közt azért nevezhetünk intelligensnek, mert képes automatikusan zajszűrési algoritmust választani, vagy támogatja ebben a felhasználót. j. Igaz Hamis k. Egy összetett jel 3 szinuszos komponensből áll, ezek periódusideje 3,2 [s], 1,7 [s] és 1 [s]. A jel visszaállíthatóságához elegendő 0,3 [s] mintavételi időt használnunk. k. Igaz Hamis

Feleletválasztós (IGEN/NEM) régi zh kérdések A következő állítások közül melyik hamis, melyik igaz? l. N adatpont egyszerű átlagolása esetén minden adatot (N-1)/N-el kell megszoroznunk. l. Igaz Hamis m. A periodikus jelek mindig felírhatók szinuszjelek összegeként. m. Igaz Hamis n. Egy műszert többek közt azért nevezhetünk intelligensnek, mert képes a felhasználót lényegkiemeléssel támogatni. n. Igaz Hamis o. Ha egy rendszer mindig más és más ismeretlen véletlenszerű késleltetéssel, de ugyanolyan jelalakkal reagál a gerjesztésre (stimulusra), akkor indított átlagolást alkalmazhatunk. o. Igaz Hamis p. A konstans jeleket többek közt a jel átlagával és szórásával szoktuk jellemezni. p. Igaz Hamis

Régebbi zh feladat - #4 Egy y(k)=x(k)+z(k) jelet mérünk, ahol x(k)=x 0 konstans, z(k) a mérést torzító szinuszos zaj, amelynek periódusideje az adott mintavételi idő mellett K=17. A következő y(k) sorozatot mértük, és a keresett konstanst a mért értékek alapján becsültük: k 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 y(k) 0,1366 1,2927 2,1121 2,4842 2,3588 1,7527 0,7478-0,5201-1,8799-3,1478-4,1527-4,7588 k 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 y(k) -4.8842-4.5121-3.6927-2.5366-1.2000 0.1366 1.2927 2.1121 2.4842 2.3588 1.7527 Adja meg a keresett konstans becsült értékét! Elég felírni a konkrét értékekkel, nem kell kiszámolni. (Válaszát természetesen indokolja)

Régebbi zh feladat - #5 Az ábrán látható x(k) jelet mediánszűréssel szűrjük egy 3 pontos mozgóablakkal. Az első és az utolsó pontot változatlanul hagyjuk a feldolgozás során, tehát y(0)=x(0) és y(12)=x(12). Rajzolja fel az eredményül kapott jelet (megadva az egyes pontokhoz tartozó pontos y(k) értékeket is)! x(k) 4 x(k) 3-pontos medián- szűrés y(k)=medián[x(k-1),x(k),x(k+1)] ha k = 1, 2,3,, 11 2 5 10 k -2-4