Bevezetés a lineáris programozásba



Hasonló dokumentumok
A lineáris programozás 1 A geometriai megoldás

Lineáris programozás. Modellalkotás Grafikus megoldás Feladattípusok Szimplex módszer

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

Dualitás Dualitási tételek Általános LP feladat Komplementáris lazaság 2015/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport

Szimplex módszer, szimplex tábla Példaként tekintsük a következ LP feladatot:

Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. Párosítások

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

MUNKAANYAG. Szabó László. Szilárdságtan. A követelménymodul megnevezése:

Széchenyi István Egyetem, 2005

Szeminárium-Rekurziók

1/ gyakorlat. Lineáris Programozási feladatok megoldása szimplex módszerrel. Pécsi Tudományegyetem PTI

Feladatok a koordináta-geometria, egyenesek témaköréhez 11. osztály, középszint

MAGISTER GIMNÁZIUM TANMENET OSZTÁLY

Tartalom. Matematikai alapok. Termékgyártási példafeladat. Keverési példafeladat Szállítási példafeladat Hátizsák feladat, egészértékű feladat

1. Előadás Lineáris programozás Szállítási feladatok

Hiányos másodfokú egyenletek. x 8x 0 4. A másodfokú egyenlet megoldóképlete

MATEMATIKA évfolyam. Célok és feladatok. Fejlesztési követelmények

Operációkutatás. Vaik Zsuzsanna. ajánlott jegyzet: Szilágyi Péter: Operációkutatás

1/ gyakorlat. Lineáris Programozási feladatok megoldása szimplex módszerrel. Pécsi Tudományegyetem PTI

9. ÉVFOLYAM. Tájékozottság a racionális számkörben. Az azonosságok ismerete és alkalmazásuk. Számok abszolútértéke, normál alakja.

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI május 5. KÖZÉPSZINT I.

Lineáris Algebra gyakorlatok

Tanmenet Matematika 8. osztály HETI ÓRASZÁM: 3,5 óra ( 4-3) ÉVES ÓRASZÁM: 126 óra

Tanmenetjavaslat a 6. osztályos matematika kísérleti tankönyvhöz

NT Matematika 9. (Heuréka) Tanmenetjavaslat

FAUR KRISZTINA BEÁTA, SZAbÓ IMRE, GEOTECHNIkA

Helyi tanterv. Batthyány Kázmér Gimnázium Matematika emelt ( óra/hét) 9-12 évfolyam Készült: 2013 február

MATEMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

MATEMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

Tevékenység: Gyűjtse ki és tanulja meg a kötőcsavarok szilárdsági tulajdonságainak jelölési módját!

MATEMATIKA TANTERV Bevezetés Összesen: 432 óra Célok és feladatok

BEVEZETÉS AZ ÁBRÁZOLÓ GEOMETRIÁBA

Spike Trade napló_1.1 használati útmutató

Kosztolányi József Kovács István Pintér Klára Urbán János Vincze István. tankönyv. Mozaik Kiadó Szeged, 2013

A szimplex algoritmus

Első sorozat (2000. május 22. du.) 1. Oldjamegavalós számok halmazán a. cos x + sin2 x cos x. +sinx +sin2x =

Matematika emelt szintû érettségi témakörök Összeállította: Kovácsné Németh Sarolta (gimnáziumi tanár)

JANUS PANNONIUS TUDOMÁNYEGYETEM. Schipp Ferenc ANALÍZIS I. Sorozatok és sorok

Matematika POKLICNA MATURA


MATEMATIKA TAGOZAT 5-8. BEVEZETŐ. 5. évfolyam

Miskolci Egyetem. Diszkrét matek I. Vizsga-jegyzet. Hegedűs Ádám Imre

GÉPÉSZETI ÉS AUTOMATIZÁLÁSI MÉRÉSEK

2. feladat Legyenek 1 k n rögzített egészek. Mennyi az. x 1 x 2...x k +x 2 x 3...x k x n k+1 x n k+2...x n

A Szekszárdi I. Béla Gimnázium Helyi Tanterve

TERMELÉSMENEDZSMENT. Gyakorlati segédlet a műszaki menedzser szak hallgatói számára. Összeállította: Dr. Vermes Pál főiskolai tanár 2006.

MATEMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

5. Előadás. (5. előadás) Mátrixegyenlet, Mátrix inverze március 6. 1 / 39

Egyenletek, egyenlőtlenségek grafikus megoldása TK. II. kötet 25. old. 3. feladat

Matematika 8. PROGRAM. általános iskola 8. osztály nyolcosztályos gimnázium 4. osztály hatosztályos gimnázium 2. osztály. Átdolgozott kiadás

1/ gyakorlat. Hiperbolikus programozási feladat megoldása. Pécsi Tudományegyetem PTI

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI VIZSGA ÁLTALÁNOS KÖVETELMÉNYEI

Elsôfokú egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlôtlenségek

5. gyakorlat. Lineáris leképezések. Tekintsük azt a valós függvényt, amely minden számhoz hozzárendeli az ötszörösét!

Osztályozóvizsga követelményei

KÉPZÉSI PROGRAM PÉNZÜGY ÉS SZÁMVITEL ALAPKÉPZÉSI SZAK

A lineáris tér. Készítette: Dr. Ábrahám István

Azonosító jel: MATEMATIKA EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA május 8. 8:00. Az írásbeli vizsga időtartama: 240 perc

KÉPZÉSI PROGRAM KERESKEDELEM ÉS MARKETING ALAPKÉPZÉSI SZAK

Parciális differenciálegyenletek numerikus módszerei számítógépes alkalmazásokkal Karátson, János Horváth, Róbert Izsák, Ferenc

11. Előadás. 11. előadás Bevezetés a lineáris programozásba

A DÖNTÉSELMÉLET ELEMEI

KVANTITATÍV MÓDSZEREK

Sztojka Miroszláv LINEÁRIS ALGEBRA Egyetemi jegyzet Ungvár 2013

Egy irányított szakasz egyértelműen meghatároz egy vektort.

ÉS TESZTEK A DEFINITSÉG

4b 9a + + = + 9. a a. + 6a = 2. k l = 12 évfolyam javítóvizsgára. 1) Alakítsd szorzattá a következő kifejezéseket!

DÖNTÉSI MODELL KIALAKÍTÁSA KÖZBESZERZÉSI ELJÁRÁS SORÁN ELŐSZÓ

9. Áramlástechnikai gépek üzemtana

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI október 21. KÖZÉPSZINT I.

MATEMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

FIT-jelentés :: Öveges József Szakközépiskola és Szakiskola 1117 Budapest, Fehérvári út 10. OM azonosító: Intézményi jelentés

DIFFERENCIAEGYENLETEK

6. Függvények. 1. Az alábbi függvények közül melyik szigorúan monoton növekvő a 0;1 intervallumban?

HELYI TANTERV MATEMATIKA tanításához Szakközépiskola évfolyam

A továbbhaladás feltételei fizikából és matematikából

Középszintű érettségi feladatsorok és megoldásaik Összeállította: Pataki János; dátum: november. I. rész

Az áprilisi vizsga anyaga a fekete betűkkel írott szöveg! A zölddel írott rész az érettségi vizsgáig még megtanulandó anyag!

Mikrohullámok vizsgálata. x o

A szimplex tábla. p. 1

2) = 0 ahol x 1 és x 2 az ax 2 + bx + c = 0 ( a,b, c R és a 0 )

Bevezetés a játékelméletbe Kétszemélyes zérusösszegű mátrixjáték, optimális stratégia

BUDAPESTI KÖZGAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM. Puskás Csaba, Szabó Imre, Tallos Péter LINEÁRIS ALGEBRA JEGYZET

Differenciál egyenletek

értelmezéséhez, leírásához és kezeléséhez. Ezért a tanulóknak rendelkezniük kell azzal a képességgel és készséggel, hogy alkalmazni tudják

EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA

Számsorozatok Sorozat fogalma, példák sorozatokra, rekurzív sorozatokra, sorozat megadása Számtani sorozat Mértani sorozat Kamatszámítás

Osztályozóvizsga követelményei

KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA

Azonosító jel: MATEMATIKA EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA október 18. 8:00. Az írásbeli vizsga időtartama: 240 perc

148 feladat ) + ( > ) ( ) =?

Geometriai példatár 2.

Helyi tanterv Német nyelvű matematika érettségi előkészítő. 11. évfolyam

Matematika III. 8. A szórás és a szóródás egyéb mérőszámai Prof. Dr. Závoti, József

MATEMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

Komáromi Éva LINEÁRIS PROGRAMOZÁS

LINEÁRIS ALGEBRA PÉLDATÁR MÉRNÖK INFORMATIKUSOKNAK

MATEMATIKA TANMENET SZAKKÖZÉPISKOLA 9.A-9.C-9.D OSZTÁLY HETI 4 ÓRA 37 HÉT/ ÖSSZ 148 ÓRA

MATEMATIKA Kiss Árpád Országos Közoktatási Szolgáltató Intézmény Vizsgafejlesztő Központ

hogy a megismert fogalmakat és tételeket változatos területeken használhatjuk Az adatok, táblázatok, grafikonok értelmezésének megismerése nagyban

Átírás:

Bevezetés a lineáris programozásba 8. előadás Farkas István DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék Szimplex módszer p. 1/1

Az LP feladatok általános modellje A korlátozó feltételeket írjuk fel a következő alakban: a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1n x n b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 +... + a 2n x n b 2. a m1 x 1 + a m2 x 2 +... + a mn x n b m, ahol x i 0 minden i = 1,2,...,n-re, Szimplex módszer p. 2/1

Az LP feladatok általános modellje A korlátozó feltételeket írjuk fel a következő alakban: a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1n x n b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 +... + a 2n x n b 2. a m1 x 1 + a m2 x 2 +... + a mn x n b m, ahol x i 0 minden i = 1,2,...,n-re, míg a célfüggvény z = c 1 x 1 + c 2 x 2 +... + c n x n = max v. min alakú. Szimplex módszer p. 2/1

Az LP feladatok mátrix alakú modellje A modell vektorok és mátrixok seítségével egyszerűbben is felírható: 1.) x 0 2.) A x b 3.) z = c T x = max v. min Az A mátrix elemeit technikai vagy technológiai koefficiensnek nevezzük. Az x vektor elemei a változók (programozási feladatokban ezeket primál változóknak nevezzük). A b vektort készlet vagy kapacitás vektornak, a c T vektort pedig a célfüggvény vektorának nevezzük. Szimplex módszer p. 3/1

Az LP feladatok csoportosítása A feladatoknak két alaptípusa van: maximum- és minimumszámítás. A további csoportosítást maximum feladatoknál a korlátozó feltételek milyensége alapján végezzük. 1. Normál feladat: az x 0 A x b z = c T x = max feladatot normál feladatnak hívjuk. Ebben az esetben a feltételek mindegyike. 2. Módosított normál feladat: a korlátozó feltételek között és = is szerepel. 3. Általános feladat: a korlátozó feltételek között, = és is szerepel. Szimplex módszer p. 4/1

Grafikus megoldás Kétváltozós esetben az LP feladatokat grafikusan is megoldhatjuk. Erre nézünk most egy példát. Feladat. Két termék egy-egy darabjának előállításához négy alapanyagból rendre 8, 1, 3, 0 és 8, 3, 0, 2 egységet kell felhasználni. Az alapanyagokból maximálisan 64, 15, 18, 8 egységet lehet felhasználni. Az egyes végtermékek egy darabjának tiszta hozama 5, illetve 3 egység. Mennyit kell előállítani az egyes termékekből, hogy a hozam maximális legyen? Mennyi ez a maximum? Szimplex módszer p. 5/1

Grafikus megoldás Kétváltozós esetben az LP feladatokat grafikusan is megoldhatjuk. Erre nézünk most egy példát. Feladat. Két termék egy-egy darabjának előállításához négy alapanyagból rendre 8, 1, 3, 0 és 8, 3, 0, 2 egységet kell felhasználni. Az alapanyagokból maximálisan 64, 15, 18, 8 egységet lehet felhasználni. Az egyes végtermékek egy darabjának tiszta hozama 5, illetve 3 egység. Mennyit kell előállítani az egyes termékekből, hogy a hozam maximális legyen? Mennyi ez a maximum? Megoldás. Elkészítjük a feladat matematikai modelljét. Jelölje x az első termék darbszámát, míg y azt, hogy hány darabot állítunk elő a második termékből. Szimplex módszer p. 5/1

Grafikus megoldás Kétváltozós esetben az LP feladatokat grafikusan is megoldhatjuk. Erre nézünk most egy példát. Feladat. Két termék egy-egy darabjának előállításához négy alapanyagból rendre 8, 1, 3, 0 és 8, 3, 0, 2 egységet kell felhasználni. Az alapanyagokból maximálisan 64, 15, 18, 8 egységet lehet felhasználni. Az egyes végtermékek egy darabjának tiszta hozama 5, illetve 3 egység. Mennyit kell előállítani az egyes termékekből, hogy a hozam maximális legyen? Mennyi ez a maximum? Megoldás. Elkészítjük a feladat matematikai modelljét. Jelölje x az első termék darbszámát, míg y azt, hogy hány darabot állítunk elő a második termékből. x, y 0 8x + 8y 64 x + 3y 15 3x 18 2y 8 z = 5x + 3y max. Szimplex módszer p. 5/1

Grafikus megoldás Az egyenlőtlenség rendszert grafikusan oldjuk meg. Az első feltétel biztosítja, hogy a megoldásokat a koordináta rendszer első síknegyedében keressük. Tekintsünk az egyenlőtlenségek helyett egyenlőségeket. Ekkor egyenesek egyenleteit kapjuk, melyeket tengelymetszetes alakra átírva könnyen ábrázolhatunk. Ezek után besatírozzuk az egyenlőtlenségeket igazzá tévő területrészeket. Ha a feltételben a -jel szerepel, akkor az egyenes alatti pontok-, illetve az egyenes pontjainak koordinátái teszik igazzá az egyenlőtlenséget. A -jel esetén fordítva. A beszinezett területek metszete tartalmazza azon pontokat, melynek koordinátái az összes feltételt kielégítik. Ez a megengedett megoldások halamaza. Ezen pontok között keressük azt, amelyre a célfüggvény maximális értéket vesz fel. Szimplex módszer p. 6/1

Grafikus megoldás Az egyenlőtlenség rendszert grafikusan oldjuk meg. Az első feltétel biztosítja, hogy a megoldásokat a koordináta rendszer első síknegyedében keressük. Tekintsünk az egyenlőtlenségek helyett egyenlőségeket. Ekkor egyenesek egyenleteit kapjuk, melyeket tengelymetszetes alakra átírva könnyen ábrázolhatunk. Ezek után besatírozzuk az egyenlőtlenségeket igazzá tévő területrészeket. Ha a feltételben a -jel szerepel, akkor az egyenes alatti pontok-, illetve az egyenes pontjainak koordinátái teszik igazzá az egyenlőtlenséget. A -jel esetén fordítva. A beszinezett területek metszete tartalmazza azon pontokat, melynek koordinátái az összes feltételt kielégítik. Ez a megengedett megoldások halamaza. Ezen pontok között keressük azt, amelyre a célfüggvény maximális értéket vesz fel. A tengelymetszetes alakok: e 1 : e 2 : x 8 + y 8 x 15 + y 5 x e 3 : 6 y e 4 : 4 = 1 = 1 = 1 = 1. Szimplex módszer p. 6/1

Grafikus megoldás 8 Y z max = 36 e 3 6 4 e 4 2 0 z pr = 15 e 1 e 2 0 2 4 6 8 10 12 14 16 X Foglalkozzunk most a célfüggvénnyel. Adjunk a célfüggvénynek egy tetszőleges értéket, úgy hogy az könnyen ábrázolható legyen. (Érdemes az x és y együtthatóinak közös többszörösét választani.) Így a z pr próbaegyeneshez jutunk: 5x + 3y = 15. Szimplex módszer p. 7/1

Grafikus megoldás Azok a pontok, amelyekben a célfüggvény a 15 értéket veszi fel, a fenti egyenesen (ún. szintvonalon) fekszenek. A megengedett megoldások halmazának egyes pontjaiban a célfüggvény azt az értéket veszi fel, amelyhez az adott ponton áthaladó szintvonal tartozik. A más értékekhez tartozó szintvonalak evvel az egyenessel párhuzamosak. Ha az egyenest önmagával párhuzamosan felfelé toljuk, akkor z értéke nő, míg lefelé tolva z értéke csökken. Mivel z maximumát keressük, a z értékét növelnünk kell, az egyenest önmagával párhuzamosan felfelé toljuk el. Így elérhető, hogy a párhuzamos egyenesnek csak egy közös pontja legyen a megengedett megoldások halmazával. (Általános esetben ez lehet egy szakasz, illetve egy félegyenes is.) A konkrét példában ez a pont az e 1 és e 3 egyenesek metszéspontja. Ahhoz, hogy a maximumhelyet megkapjuk, meg kell oldanunk az: x = 6 8x + 8y = 64 egyenletrendszert. A szélsőértékhely koordinátái: x = 6, illetve y = 2. Az első termékből 6-ot, a másodikból 2-őt kell előállítanunk, hogy a maximális hozamot kapjuk. A maximum értékét a célfüggvénybe való behelyettesítéssel kapjuk meg: z max (6, 2) = 5 6 + 3 2 = 36. Szimplex módszer p. 8/1

A szimplex módszer A megoldás első lépéseként elkészítjük az induló táblázatot, melyben az u1, u 2, u 3 és u 4 szimbólummal az ún. duál változókat jelöljük. A gyakorlati példára gondolva ezek az erőforrások sorait jelölik. A felső sorban a primál változók ( x vektor elemei), az alsó sorban pedig a célfüggvény együtthatói ( c T vektor elemei), a jobb oldali oszlopban a készletvektor ( b) elemei szerepelnek. Egészítsük ki a táblázatot azzal, hogy a célfüggvény sorának végére 0-t, az elejére pedig ( z)-t írunk, kifejezve ezzel azt, hogy a táblázatnak megfelelő program alapján a célfüggvény értéke zérus, illetve hogy a célfüggvény maximumát kapjuk. Szimplex módszer p. 9/1

A szimplex módszer A megoldás első lépéseként elkészítjük az induló táblázatot, melyben az u1, u 2, u 3 és u 4 szimbólummal az ún. duál változókat jelöljük. A gyakorlati példára gondolva ezek az erőforrások sorait jelölik. A felső sorban a primál változók ( x vektor elemei), az alsó sorban pedig a célfüggvény együtthatói ( c T vektor elemei), a jobb oldali oszlopban a készletvektor ( b) elemei szerepelnek. Egészítsük ki a táblázatot azzal, hogy a célfüggvény sorának végére 0-t, az elejére pedig ( z)-t írunk, kifejezve ezzel azt, hogy a táblázatnak megfelelő program alapján a célfüggvény értéke zérus, illetve hogy a célfüggvény maximumát kapjuk. A teljes induló szimplex táblázat tehát: x y b u 1 8 8 64 u 2 1 3 15 u 3 3 0 18 u 4 0 2 8 z 5 3 0 Szimplex módszer p. 9/1

A szimplex módszer 1. Ebben a táblázatban és a további módosított táblázatokban is a bal oldali oszlopban szereplő változók értékei a jobb oldali oszlop megfelelő sorában olvashatók le, míg a felső sorban szereplő változók értékei a program alapján zérussal egyenlők. 2. A program módosítását az egyenletrendszerek megismert módszeréhez hasonlóan végezzük néhány módosítással: (a) (b) (c) Generáló elemet választunk, de ezt csak abból az oszlopból tehetjük meg, ahol a célfüggvény együtthatója nem negatív (így növekedik a célfüggvény). Abból az oszlopból célszerű választani, ahol legnagyobb az együttható. Generáló elemnek csak pozitív számot választunk, ellenkező esetben ugyanis az x i 0 feltételt sértenénk meg. Abból a sorból választunk generáló elemet, ahol a legszűkebb a keresztmetszet, azaz a választott oszlopból csak az az a ig > 0 elem lehet generáló elem, amelyre b i a ig a legkisebb. Szimplex módszer p. 10/1

A szimplex módszer 1. Ebben a táblázatban és a további módosított táblázatokban is a bal oldali oszlopban szereplő változók értékei a jobb oldali oszlop megfelelő sorában olvashatók le, míg a felső sorban szereplő változók értékei a program alapján zérussal egyenlők. 2. A program módosítását az egyenletrendszerek megismert módszeréhez hasonlóan végezzük néhány módosítással: (a) (b) (c) Generáló elemet választunk, de ezt csak abból az oszlopból tehetjük meg, ahol a célfüggvény együtthatója nem negatív (így növekedik a célfüggvény). Abból az oszlopból célszerű választani, ahol legnagyobb az együttható. Generáló elemnek csak pozitív számot választunk, ellenkező esetben ugyanis az x i 0 feltételt sértenénk meg. Abból a sorból választunk generáló elemet, ahol a legszűkebb a keresztmetszet, azaz a választott oszlopból csak az az a ig > 0 elem lehet generáló elem, amelyre b i a ig a legkisebb. Tekintsük tehát az induló táblázatot. Mivel 5 > 3, így az x oszlopból célszerű választani (x változót célszerű bevonni a programba, hiszen minden egysége 5 egységgel növeli a célfüggvényt). A hányadosokra: min 64 8, 15 1, 18 3 = 18 3, Szimplex módszer p. 10/1

A szimplex módszer tehát az u 3 sorhoz tartozó a legkisebb. Azaz az x oszlopából és u 3 sorából választunk generáló elemet amit úgy jelzünk, hogy bekeretezzük az itt álló 3-as számot. x y b u 1 8 8 64 u 2 1 3 15 u 3 3 0 18 u 4 0 2 8 z 5 3 0 3. Ebben az új, javított táblázatban nem hagytunk el oszlopot. A generáló elem sorának elemeit úgy kapjuk, hogy a régi táblázat ezen elemeit osztjuk a generáló elemmel. 4. A generáló elem oszlopának elemeit úgy kapjuk, hogy a régi táblázat ezen elemeit osztjuk a generáló elem ( 1)-szeresével. 5. A generáló elem helyére annak reciproka kerül. 6. A többi elemet a teljes bázistranszformációnál tanult és az egyenletrendszereknél alkalmazott módszer szerint számoljuk ki. Szimplex módszer p. 11/1

A szimplex módszer Az első javított táblázathoz tartozó program: u 3 y b u 1-8 3 8 16 u 2-1 3 3 9 1 x 0 6 3 u 4 0 2 8 z - 5 3 3-30 Szimplex módszer p. 12/1

A szimplex módszer Az első javított táblázathoz tartozó program: A táblázatból leolvasott eredmények: u 3 y b u 1-8 3 8 16 u 2-1 3 3 9 1 x 0 6 3 u 4 0 2 8 z - 5 3 3-30 x = 6 y = 0 z = 30 u 1 = 16 u 2 = 9 u 3 = 0 u 4 = 8 Szimplex módszer p. 12/1

A szimplex módszer Az első javított táblázathoz tartozó program: A táblázatból leolvasott eredmények: u 3 y b u 1-8 3 8 16 u 2-1 3 3 9 1 x 0 6 3 u 4 0 2 8 z - 5 3 3-30 x = 6 y = 0 z = 30 u 1 = 16 u 2 = 9 u 3 = 0 u 4 = 8 A táblázat jelentése: az első termékből 6, míg a másodikból 0 darabot állítunk elő. Ekkor a 3. nyersanyag teljesen elfogy, az első nyersanyagból 16, a másodikból 9, a negyedikből 8 egység marad. Ilyen termelési program mellett a bevétel 30 egység. Ezt a programot még lehet javítani, mert tudunk generáló elemet választani. Az új táblázat: Szimplex módszer p. 12/1

A szimplex módszer A második javított táblázathoz tartozó program: y - 1 3 u 2 2 u 3 u 1 b 1 8 2 3-3 8 3 1 x 3 0 6 2 u 4 3-2 8 4 z - 2 3-3 8-36 Szimplex módszer p. 13/1

A szimplex módszer A második javított táblázathoz tartozó program: y - 1 3 u 2 2 u 3 u 1 b 1 8 2 3-3 8 3 1 x 3 0 6 2 u 4 3-2 8 4 z - 2 3-3 8-36 Tovább már nem lehet generáló elemet választani, hiszen a célfüggvény együtthatói negatív számok. A kapott értékek optimálisak. Az eredmény: x = 6 y = 2 z max = 36 u 1 = 0 u 2 = 3 u 3 = 0 u 4 = 4 Szimplex módszer p. 13/1

A szimplex módszer A második javított táblázathoz tartozó program: y - 1 3 u 2 2 u 3 u 1 b 1 8 2 3-3 8 3 1 x 3 0 6 2 u 4 3-2 8 4 z - 2 3-3 8-36 Tovább már nem lehet generáló elemet választani, hiszen a célfüggvény együtthatói negatív számok. A kapott értékek optimálisak. Az eredmény: x = 6 y = 2 z max = 36 u 1 = 0 u 2 = 3 u 3 = 0 u 4 = 4 A táblázat jelentése: az első termékből 6, míg a másodikból 2 darabot állítunk elő. Ekkor az 1. és a 3. nyersanyag teljesen elfogy, a második nyersanyagból 3, a negyedikből 4 egység marad. Ilyen termelési program mellett a maximális bevétel 36 egység. Szimplex módszer p. 13/1

Példa Feladat. Oldja meg alábbi az lineáris programozási feladatot! x 1, x 2, x 3 0 x 1 + x 3 40 x 2 + x 3 10 x 1 + x 2 x 3 18 z = 4x 1 + 3x 3 max Megoldás. Szimplex módszer p. 14/1

Példa Feladat. Oldja meg alábbi az lineáris programozási feladatot! x 1, x 2, x 3 0 x 1 + x 3 40 x 2 + x 3 10 x 1 + x 2 x 3 18 z = 4x 1 + 3x 3 max Megoldás. x 1 x 2 x 3 b u 1 1 0 1 40 u 2 0-1 1 10 u 3 1 1-1 18 z 4 0 3 0 Szimplex módszer p. 14/1

Példa Feladat. Oldja meg alábbi az lineáris programozási feladatot! x 1, x 2, x 3 0 x 1 + x 3 40 x 2 + x 3 10 x 1 + x 2 x 3 18 z = 4x 1 + 3x 3 max Megoldás. x 1 x 2 x 3 b u 1 1 0 1 40 u 2 0-1 1 10 u 3 1 1-1 18 z 4 0 3 0 u 3 x 2 x 3 b u 1-1 -1 2 22 u 2 0-1 1 10 x 1 1 1-1 18 z -4-4 7-72 Szimplex módszer p. 14/1

Példa u 3 x 2 u 2 b u 1-1 1-2 2 x 3 0-1 1 10 x 1 1 0 1 28 z -4 3-7 -142 Szimplex módszer p. 15/1

Példa u 3 x 2 u 2 b u 1-1 1-2 2 x 3 0-1 1 10 x 1 1 0 1 28 z -4 3-7 -142 u 3 u 1 u 2 b x 2-1 1-2 2 x 3-1 1-1 12 x 1 1 0 1 28 z -1-3 -1-148 Szimplex módszer p. 15/1

Példa u 3 x 2 u 2 b u 1-1 1-2 2 x 3 0-1 1 10 x 1 1 0 1 28 z -4 3-7 -142 u 3 u 1 u 2 b x 2-1 1-2 2 x 3-1 1-1 12 x 1 1 0 1 28 z -1-3 -1-148 A célfüggvény a maximumát az x = (28, 2,12) T helyen veszi fel z max = 148 értékkel, míg az u = 0. Szimplex módszer p. 15/1