Szöveges feladatok a mátrixaritmetika alkalmazására

Hasonló dokumentumok
Mátrixok február Feladat: Legyen A = ( ( B =

Mátrixok, mátrixműveletek

I. VEKTOROK, MÁTRIXOK

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Bázistranszformáció és alkalmazásai 2.

11. Előadás. 11. előadás Bevezetés a lineáris programozásba

Mátrixaritmetika. Tartalom:

Determinánsok. A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel. szolgáltat az előbbi kérdésekre, bár ez nem mindig hatékony.

A lineáris tér. Készítette: Dr. Ábrahám István

Mátrixok február Feladat: Legyen ( ( B = A =

Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach november 30.

Egész számok. pozitív egész számok: 1; 2; 3; 4;... negatív egész számok: 1; 2; 3; 4;...

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

Lineáris algebra (10A103)

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Számelmélet I.

Lineáris algebra gyakorlat

12. előadás. Egyenletrendszerek, mátrixok. Dr. Szörényi Miklós, Dr. Kallós Gábor

Műveletek mátrixokkal. Kalkulus. 2018/2019 ősz


1. Határozzuk meg, hogy mikor egyenlő egymással a következő két mátrix: ; B = 8 7 2, 5 1. Számítsuk ki az A + B, A B, 3A, B mátrixokat!

1. Mátrixösszeadás és skalárral szorzás

Lineáris algebra. (közgazdászoknak) T C T = ( 1 ) ; , D T D =

Bodó Bea, Somonné Szabó Klára Matematika 2. közgazdászoknak

Mátrixok. 3. fejezet Bevezetés: műveletek táblázatokkal

1. Determinánsok. Oldjuk meg az alábbi kétismeretlenes, két egyenletet tartalmaz lineáris egyenletrendszert:

7. gyakorlat. Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága

9. Előadás. (9. előadás) Lineáris egyr.(3.), Sajátérték április / 35

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens


DETERMINÁNSSZÁMÍTÁS. Határozzuk meg a 1 értékét! Ez most is az egyetlen elemmel egyezik meg, tehát az értéke 1.

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

10. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 10. előadás Sajátérték, Kvadaratikus alak

Bevezetés a játékelméletbe Kétszemélyes zérusösszegű mátrixjáték, optimális stratégia

Lineáris algebra. =0 iє{1,,n}

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

Gauss-eliminációval, Cholesky felbontás, QR felbontás

Mátrixok 2017 Mátrixok

EGYSZERŰSÍTETT ALGORITMUS AZ ELEMI BÁZISCSERE ELVÉGZÉSÉRE

3. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 3. előadás Lineáris egyenletrendszerek

OSZTHATÓSÁG. Osztók és többszörösök : a 3 többszörösei : a 4 többszörösei Ahol mindkét jel megtalálható a 12 többszöröseit találjuk.

LINEÁRIS PROGRAMOZÁSI FELADATOK MEGOLDÁSA SZIMPLEX MÓDSZERREL

MATEMATIKA FELADATGYŰJTEMÉNY

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

BUDAPESTI KÖZGAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM. Puskás Csaba, Szabó Imre, Tallos Péter LINEÁRIS ALGEBRA JEGYZET

Lineáris programozás. Modellalkotás Grafikus megoldás Feladattípusok Szimplex módszer

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

A dualitás elve. Készítette: Dr. Ábrahám István

MATEMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

Matematikai statisztika 1.

1. Geometria a komplex számsíkon

1. zárthelyi,

Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23.

Szinguláris érték felbontás Singular Value Decomposition

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

Irodalom. (a) A T, B T, (b) A + B, C + D, D C, (c) 3A, (d) AD, DA, B T A, 1 2 B = 1 C = A = 1 0 D = (a) 1 1 3, B T = = ( ) ; A T = 1 0

Feladatok. Az adatokat tartalmazó munkafüzetet mentsük le saját számítógépünkre, majd onnan nyissuk meg az Excel programmal!

9. Trigonometria. I. Nulladik ZH-ban láttuk: 1. Tegye nagyság szerint növekvő sorrendbe az alábbi értékeket! Megoldás:

2. előadás. Lineáris algebra numerikus módszerei. Mátrixok Mátrixműveletek Speciális mátrixok, vektorok Norma

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27

Lineáris algebra (10A103)

rank(a) == rank([a b])

Egyenletek, egyenlőtlenségek VII.

Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 2012/2013-as tanév első (iskolai) forduló haladók II. kategória

5. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 5. előadás Lineáris függetlenség

7. gyakorlat. Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága

8. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, , oldal. 8. előadás Mátrix rangja, Homogén lineáris egyenletrendszer

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31

Mat. A2 3. gyakorlat 2016/17, második félév

Segédlet az Informatika alapjai I. című tárgy számrendszerek fejezetéhez

Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, szeptember 29.) Maróti Miklós

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

M. 33. Határozza meg az összes olyan kétjegyű szám összegét, amelyek 4-gyel osztva maradékul 3-at adnak!

ARCHIMEDES MATEMATIKA VERSENY

Saj at ert ek-probl em ak febru ar 26.

2014/2015-ös tanév II. féléves tematika

Érettségi eredmények 2005-től (Békéscsabai Andrássy Gyula Gimnázium és Kollégium)

9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, Leontyev-modell

3. Egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlőtlenségek

6. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 6. előadás Bázis, dimenzió

A parciális törtekre bontás?

1.1. Vektorok és operátorok mátrix formában

Halmazok. A és B különbsége: A \ B. A és B metszete: A. A és B uniója: A

Lineáris algebra. Közgazdász szakos hallgatóknak a Matematika A2a Vektorfüggvények tantárgyhoz tavaszi félév

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, mátrixegyenlet

Megoldások 9. osztály

Oktatási Hivatal. A döntő feladatainak megoldása. 1. Feladat Egy kifejezést a következő képlettel definiálunk: ahol [ 2008;2008]

és n oszlopból áll, akkor m n-es mátrixról beszélünk. (Az oszlopok száma a mátrix vízszintes mérete, a sorok 2 3-as, a ij..

4,5 1,5 cm. Ezek alapján 8 és 1,5 cm lesz.

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40

Növényvédő szerek A B C D

Oktatási Hivatal. A döntő feladatai. 1. Feladat Egy kifejezést a következő képlettel definiálunk: ahol [ 2008;2008]

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Exponenciális és Logaritmikus kifejezések

Lineáris algebra (10A103)

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

5. Előadás. (5. előadás) Mátrixegyenlet, Mátrix inverze március 6. 1 / 39

? szimmetrikus antiszimmetrikus reflexív tranzitív egyik sem?

Transzformációk síkon, térben

karakterisztikus egyenlet Ortogonális mátrixok. Kvadratikus alakok főtengelytranszformációja

4. Fuzzy relációk. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI

Átírás:

Szöveges feladatok a mátrixaritmetika alkalmazására Bevezetés: Tekintsük az alábbi -es mátrixot: A. Szorozzuk meg ezt jobbról egy alkalmas méretű (azaz -es) oszlopvektorral, amely az R tér kanonikus bázisának első vektorával, az e vektorral azonosítható: Ae. Megfigyelhető, hogy az eredményül kapott oszlopvektor éppen az A mátrix első oszlopvektora. Hasonló módon, ha az A mátrixot az R tér kanonikus bázisának második vektorával, az e vektorral szorozzuk jobbról, akkor eredményül az A mátrix második oszlopvektorát kapjuk: Ae, és így tovább. Szorozzuk meg most az A mátrixot balról egy alkalmas méretű (azaz -as) sorvektorral, amely az R tér kanonikus bázisának első vektorával, az e vektorral azonosítható. Hangsúlyozzuk azt, hogy sorvektorral akarunk balról szorozni a transzponált jel kiírásával: e T A [ ]. Megfigyelhető, hogy az eredményül kapott sorvektor éppen az A mátrix első sorvektora. Hasonló módon, ha az A mátrixot az R tér kanonikus bázisának második vektorának megfelelő sorvektorral, azaz az e T vektorral szorozzuk balról, akkor eredményül az A mátrix második sorvektorát kapjuk: e T A [ ], és így tovább.

Az olyan oszlopvektorokat, amelyeknek minden eleme, összegző vektornak nevezzük. Jelölése:. Szorozzuk meg most az A mátrixot jobbról egy alkalmas méretű (azaz -es) összegző vektorral: A. Megfigyelhető, hogy egy olyan oszlopvektort kaptunk eredményül, amelynek első eleme egyenlő az A mátrix első sorában lévő elemek összegével. második eleme megegyezik az A mátrix második sorában lévő elemek összegével, míg az eredményül kapott oszlopvektor harmadik eleme az A mátrix harmadik sorában lévő elemek összegével egyenlő. Vagyis az összegző vektorral (jobbról) történő szorzás hatására összeadódtak az A mátrix soraiban az elemek. Szorozzuk meg ezután az A mátrixot balról egy alkalmas méretű (azaz -as) sorvektorral, melynek minden eleme. Ezt a vektort T -vel jelöljük, hangsúlyozva azt, hogy most sorvektorral szorzunk: T A [ ] [ 9 ]. Vegyük észre, hogy a kapott sorvektor első eleme éppen az A mátrix első oszlopában elhelyezkedő elemek összegével egyenlő, a második elem éppen az A mátrix második oszlopában lévő elemek összege, és így tovább. Végül szorozzuk meg az A mátrixot balról egy megfelelő méretű összegző vektor transzponáltjával, jobbról pedig egy alkalmas méretű összegző vektorral: T A [ ] [ 9 ] [ ]. Észrevehetjük, hogy a kapott -es mátrix egyetlen eleme egyenlő az A mátrix összes elemének összegével.

. Minta feladat: Tekintsük az A mátrixot. a. Mivel egyenlők az alábbi kifejezések? e T A, Ae, T A, A, e T A, T Ae (Feltételezzük, hogy a kifejezésekben szereplő sor- és oszlopvektorok olyan méretűek, hogy valamennyi szorzás elvégezhető, azaz valamennyi sorvektor -es, és valamennyi oszlopvektor -es méretű.) b. Írja fel a tanult mátrixaritmetikát alkalmazva azt a kifejezést, amely megadja az A mátrix második oszlopvektorát; az A mátrix negyedik sorvektorát; az A mátrix ötödik oszlopában lévő elemek összegét; az A mátrix első sorában lévő elemek összegét; minden egyes sorra vonatkozóan a sorokban lévő elemek összegét; minden egyes oszlopra vonatkozóan az oszlopokban lévő elemek összegét; az A mátrix összes elemének összegét! Számolja is ki a felírt kifejezéseket! Megoldás: a. Felhasználva a bevezető részben szerzett tapasztalatokat, a felírt kifejezések minimális számolással megadhatóak: Ha az e T sorvektorral szorozzuk balról az A mátrixot, akkor a második sort vágjuk ki az eredeti mátrixból: e T A [ ] [ ] Ha az e vektorral szorozzuk jobbról az A mátrixot, akkor a harmadik oszlopot vágjuk ki az eredeti mátrixból:

Ae Az T A kifejezés egy olyan sorvektort ad eredményül, amelyben az elemek egyenlők az A mátrix egy-egy oszlopában elhelyezkedő elemek összegével: T A Az A kifejezés eredménye egy olyan oszlopvektor, amelynek elemei egyenlők az A mátrix egy-egy sorában lévő elemek összegével: A 9 9 Az e T A kifejezésben e T A az A mátrix harmadik sorvektorával egyenlő. Ezt jobbról szorozva egy összegző vektorral, eredményül egy olyan -es mátrixot kapunk, melynek eleme az A mátrix harmadik sorában lévő elemek összegével egyenlő: e T A [ ] Az T Ae kifejezésben Ae az A mátrix első oszlopvektorával egyenlő. Ha ezt balról szorozzuk egy összegző vektor transzponáltjával, akkor eredményül egy olyan -es mátrixot kapunk, melynek eleme az A mátrix első oszlopában lévő elemek összegével egyenlő:

T Ae [ ] b. Írjuk fel a megfelelő kifejezéseket! Az A mátrix második oszlopvektorát úgy kapjuk meg, hogy az A mátrixot jobbról az e oszlopvektorral szorozzuk: Ae Az A mátrix negyedik sorvektorát úgy kapjuk meg, hogy az A mátrixot balról szorozzuk az e T sorvektorral: e T A [ ] Az A mátrix ötödik oszlopában lévő elemek összegét úgy kaphatjuk meg, hogy az A mátrix ötödik oszlopvektorát előállítjuk az Ae szorzattal, ezt pedig balról szorozzuk az összegző vektor transzponáltjával: T Ae [ ] Az A mátrix első sorában lévő elemek összegét úgy kaphatjuk meg, hogy az e T A szorzattal előállítjuk az A mátrix első sorvektorát, majd ezt jobbról szorozzuk az összegző vektorral:

e T A [ ] Minden egyes sorra vonatkozóan a sorokban lévő elemek összegét kapjuk, ha az A mátrixot jobbról az összegző vektorral szorozzuk: A 9 9 Minden egyes oszlopra vonatkozóan az oszlopokban lévő elemek összegét kapjuk, ha az A mátrixot balról szorozzuk az összegző vektor transzponáltjával: T A Az A mátrix összes elemének összegét akkor kapjuk, ha balról az összegző vektor transzponáltjával, jobbról az összegző vektorral szorzunk: T A [ ]. Minta feladat: Egy vállalat az év első négy hónapjában háromféle termékből az alábbi mennyiségeket gyártja:. termék. termék. termék Január Február Március Április

Az egyes termékek eladási árait tartalmazó árvektor (eft-ban): p [,, ] T. Legyen A a táblázat adataiból nyert mátrix. a. Számítsa ki és értelmezze az alábbi kifejezéseket! T Ae, A e, e T Ap. b. Írja fel és számítsa ki azokat a kifejezéseket, amelyek megadják, hogy mennyi április hónapban az egyes termékekből gyártott mennyiség; mennyi az egyes hónapokban a vállalat árbevétele: mennyi az egyes termékekből a négy hónap alatt gyártott összes mennyiség. Megoldás: a. Az Ae szorzat az A mátrix második oszlopvektorával egyenlő, azaz megadja, hogy az egyes hónapokban a vállalat mennyit gyártott a második termékből. Ha ezt még balról szorozzuk az összegző vektorral, akkor az A mátrix második oszlopában lévő elemek összegét kapjuk. Tehát az T Ae szorzat megadja, hogy a vállalat az év első négy hónapjában összesen mennyit gyártott a második termékből: [ ] T Ae [ ] [ ] Az Ae szorzat az A mátrix első oszlopvektorával egyenlő, azaz megadja, hogy az egyes hónapokban a vállalat mennyit gyártott az első termékből: Ae Az e T A szorzat az A mátrix harmadik sorvektorával egyenlő, amely megadja, hogy a vállalat márciusban mennyit gyártott az egyes termékekből. Ha ezt jobbról a p árvektorral szorozzuk, akkor megkapjuk, hogy a háromféle termékből mennyi volt a vállalat márciusi összes árbevétele (eft-ban):

e T Ap [ ] [ ] b. Az április hónapban az egyes termékekből gyártott mennyiségek az A mátrix negyedik sorában találhatóak, a mátrix negyedik sorvektora az e T A szorzattal kapható meg: e T A [ ] [ ] Az egyes hónapokban a vállalat árbevételét az Ap szorzat adja meg: A p Az egyes termékekből a négy hónap alatt gyártott összes mennyiségeket az T A szorzattal kapjuk: T A [ ] [ ]. Minta feladat: Egy koncertre héten keresztül négyféle kategóriában árultak jegyeket. Az alábbi táblázat az egyes heteken az egyes kategóriákban eladott jegyek számát tartalmazza:. kategória. kategória. kategória. kategória. hét. hét. hét Az egyes kategóriák jegyárait tartalmazza a következő árvektor (eft-ban): p [,.,, ] T. Legyen A a táblázat adataiból nyert mátrix.

a. Számítsa ki és értelmezze az alábbi kifejezéseket! T A, A e, e T Ap. b. Írja fel és számítsa ki azokat a kifejezéseket, amelyek megadják, hogy mennyi a második héten az egyes kategóriákban értékesített jegyek száma; mennyi az egyes heteken az eladott összes jegyek száma; mennyi a hét alatt a jegyek eladásából származó összes árbevétel? Megoldás: a. Az T A szorzat egy olyan sorvektort ad eredményül, amelyben oszloponként összegezzük az A mátrix elemeit, azaz megkapjuk, hogy az egyes kategóriákban hány jegyet adtak el a hét alatt összesen: T A [ ] [ 9 ] Az A e szorzat az A mátrix második oszlopvektorával egyenlő, azaz megadja, hogy a második kategóriájú jegyekből az egyes heteken hány darabot adtak el: A e Az e T A szorzat egyenlő az A mátrix első sorvektorával, azaz megadja, hogy az első héten hány jegyet adtak el az egyes kategóriákban. Ezt jobbról szorozva az árvektorral, megkapjuk az első heti árbevételt (eft-ban):,, e T Ap [ ] [ ] [ 9] b. A második héten az egyes kategóriákban értékesített jegyek számát az A mátrix második sorában találjuk, a mátrix második sorvektorát az e T A szorzat adja meg: e T A [ ] [ ] 9

Az egyes heteken az eladott összes jegyek számát az A szorzattal adhatjuk meg: A Az T A szorzat egy olyan sorvektort ad eredményül, amely megadja, hogy az egyes kategóriákban hány jegyet adtak el a hét alatt összesen. Ezt kell még jobbról a p árvektorral szorozni, hogy megkapjuk a hét alatt a jegyek eladásából származó összes árbevételt (eft-ban):,, T A p [ ] [ 9 ] [ ]