A létszámbecslés szerepe a hasznosítástervezésben. Létszám - sűrűség

Hasonló dokumentumok
Populációbecslések és monitoring

A nyúlbecslés gyakorlata

Populációbecslések és monitoring

Populációbecslések és monitoring 1. gyakorlat. Elvonásos módszerek az adatokat pl. a vadászok is gyűjthetik, olcsóbb

Populációbecslések és monitoring 1. gyakorlat. Elvonásos módszerek az adatokat pl. a vadászok is gyűjthetik, olcsóbb

Nyúl viszi a... sast. Vadászok a parlagi sasért. Bevezetés. szetvédelmi Egyesület (MME) partnerként vonta be a pályázatba az Országos

Tervezet. Erdei szalonka - monitoring tervezése és végrehajtási lehetőségei Magyarországon

A jelenlegi helyzet. A jelenlegi helyzet. A jelenlegi helyzet. Az európai csülkös vad gazdálkodás két változtatási pontja

Kvadrátos, sávos és vonaltranszekt becslés. Populációbecslések és monitoring 3. gyakorlat

Populációs paraméterek becslése

Módszertani tanulmány A parlagi sas védelme Magyarországon című LIFE (LIFENAT/HU/019) pályázathoz. Jelentés

Integrált vad- és élőhely-gazdálkodás I. Apróvadgazdálkodás

Az agrárminiszter 13/2018. (VII. 3.) AM rendelete a Tiszántúli Vadgazdálkodási Táj vadgazdálkodási tájegységeinek vadgazdálkodási tervéről

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása

Országos Vadgazdálkodási VADALLOMANYBECSLES. Országos és megyei összesítések

Magyar joganyagok - 10/2018. (VII. 3.) AM rendelet - a Dél-dunántúli Vadgazdálkodá 2. oldal 4. A 404. számú Zselic-közép-somogyi vadgazdálkodási tájeg

Mezei és vizes élőhelyek kezelés

V A D V I L Á G M E G Ő R Z É S I I N T É Z E T

1. A vadgazdálkodási egység alapadatai

vulpes) Vörösróka A róka lábnyoma és hullatéka (Lloyd, 1981) Vörösróka Vörösróka

Ismertesse az egyéni vadászati módokat! 1. A. Információtartalom vázlata:

VADGAZDÁLKODÁSI ÜZEMTERVE. KITÖLTÉSI ÚTMUTATÓ A feltüntetett karakterszámoktól maximum 20%-al lehet eltérni

Piri Dávid. Mérőállomás célkövető üzemmódjának pontossági vizsgálata

Élőhelyfejlesztés és ragadozógazdálkodás hatása a mezei nyúl populációdinamikájára

STATISZTIKA I. Centrális mutatók. Helyzeti középértékek. Középértékek. Bimodális eloszlás, U. Módusz, Mo. 4. Előadás.

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

KÖVETKEZTETŐ STATISZTIKA

Méréselmélet és mérőrendszerek 2. ELŐADÁS (1. RÉSZ)

Terepi adatgyűjtés mobil eszközökkel a természetvédelemben

Intelligens közlekedési rendszerek hazai bevezetésének várható hatása az úthálózaton a torlódásos időszakok alakulására

Integrált vad- és élőhely-gazdálkodás I. Apróvadgazdálkodás

Felszín alatti vizektől függő ökoszisztémák vízigénye és állapota a Nyírség és a Duna-Tisza köze példáján keresztül

A távérzékelt felvételek tematikus kiértékelésének lépései

Csortos Csaba Hámori Dániel

Mérési hibák

Heltai Miklós, Szabó László és Csenki Friderika Szent István Egyetem, VadVilág Megőrzési Intézet, 2100 Gödöllő,

A vasút életéhez. Örvény-áramú sínpálya vizsgáló a Shinkawa-tól. Certified by ISO9001 SHINKAWA

Folyóvízminőség becslés térinformatikai módszerekkel. Nagy Zoltán Geográfus Msc. Szegedi Tudományegyetem

7.1. A kutatásunk célja. - A nemesítők részére visszajelzést adni arról, hogy az új hibridek a herbicidek fitotoxikus hatását mennyiben viselik el.

A sokaság elemei közül a leggyakrabban előforduló érték. diszkrét folytonos

Előzmények. Tömegszerű megjelenés Nagy távolságot érintő migrációs tevékenység Állategészségügyi és humán egészségügyi problémák

Andó Mátyás Felületi érdesség matyi.misi.eu. Felületi érdesség. 1. ábra. Felületi érdességi jelek

VADGAZDÁLKODÁSI ÜZEMTERV

Tartalomjegyzék I. RÉSZ: KÍSÉRLETEK MEGTERVEZÉSE

Az agrárminiszter 12/2018. (VII. 3.) AM rendelete az Észak-dunántúli Vadgazdálkodási Táj vadgazdálkodási tájegységeinek vadgazdálkodási tervéről

Bevezetés a hipotézisvizsgálatokba

Budakeszi Város Önkormányzat Képviselő-testületének 14/2007. (IV. 24.) rendelet a közúti forgalmi rend változtatásáról

AZ ADATOK ÉRTELMEZÉSE

c adatpontok és az ismeretlen pont közötti kovariancia vektora

Statisztika 2. Dr Gősi Zsuzsanna Egyetemi adjunktus

Rádiós Tájékozódási Futó Versenybírói kérdések

Zárójelentés. Készült A parlagi sas védelme Magyarországon c. LIFE10NAT/HU/019 LIFE+Nature programhoz. Intézetigazgató: Prof. Dr.

Térinformatika gyakorlati alkalmazási lehetőségei a Mezőgazdasági Szakigazgatási Hivatal Növény- és Talajvédelmi Igazgatóságán

A GDP hasonlóképpen nem tükrözi a háztartások közötti munka- és termékcseréket.

EDZÖI KONFERENCIA Technikai felkészülés különböző versenyszámokra

18. modul: STATISZTIKA

Zaj és rezgésvédelem NGB_KM015_ tanév tavasz Zajmérés. Bedő Anett egyetemi tanársegéd SZE, MTK, BGÉKI, Környezetmérnöki tanszék

Az intenzív mezőgazdálkodás legfontosabb élőhelyi hatásai

Populációs paraméterek becslése

Osztott paraméterű éghajlat-lefolyás modell építése a Zala vízgyűjtőjén

y ij = µ + α i + e ij

Szimulált vadkárok szántóföldi kultúrákban

KIÜRÍTÉS SZÁMÍTÁS (Szabadtéri rendezvényre)

Natura 2000 területek bemutatása

Lehoczki Róbert. Szent István Egyetem Vadbiológiai és Vadgazdálkodási Tanszék 2103 Gödöllõ, Páter K. u

Vadgazdálkodás és természetvédelem kapcsolata és lakossági megítélése a Pilisi Parkerdő Zrt területén

Populáció nagyságának felmérése, becslése

Robotika. Relatív helymeghatározás Odometria

Elemi statisztika fizikusoknak

Biomatematika 12. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János

Tari Tamás doktorandusz. Nyugat-magyarországi Egyetem Vadgazdálkodási és Gerinces Állattani Intézet


Ragadozók. Emlős ragadozók Magyarországon. Ragadozók kladogramja. Konfliktusok a ragadozókkal Ragadozók szerepe az ökoszisztémában

Szakdolgozatok javasolt témakörei a VadVilág Megőrzési Intézet által gondozott szakok/szakirányok hallgatói részére. (2010 szeptember) Dr.

Jelentés a Gerecse-hegység barlangjaiban a évben végzett denevérfaunisztikai kutató munkáról

A talaj termékenységét gátló földtani tényezők

Előzmények. KIOP pályázat : Védett kistestű gerincesek (kétéltű, hüllő, kisemlős) konfliktustérképének elkészítése. vadelutes.elte.

A hazai vadegészségügy és vadgazdálkodás aktuális kérdései március 20. Az afrikai sertéspestisjárványhelyzet alakulása Európában

Veszteségfeltárás kis- és középfeszültségű hálózaton

Dr. Király István Igazságügyi szakértő Varga Zoltán Igazságügyi szakértő Dr. Marosán Miklós Igazságügyi szakértő

Mintavételi eljárások

Az utazási idő modellezése térinformatikai módszerek felhasználásával

Statisztika. Politológus képzés. Daróczi Gergely április 24. Politológia Tanszék

Matematikai geodéziai számítások 6.

V.7. NÉPSZÁMLÁLÁS. A feladatsor jellemzői

PISA2000. Nyilvánosságra hozott feladatok matematikából

Célegyenesben. Az erdei szalonka monitoring értékelése. Mit értünk el?

A SZÉL ENERGIÁJÁNAK HASZNOSÍTÁSA Háztartási Méretű Kiserőművek (HMKE)

Troposzféra modellezés. Braunmüller Péter április 12

Matematikai geodéziai számítások 6.

MOBIL TÉRKÉPEZŐ RENDSZER PROJEKT TAPASZTALATOK

A napenergia magyarországi hasznosítását támogató új fejlesztések az Országos Meteorológiai Szolgálatnál

Méréselmélet és mérőrendszerek

r. Varga Gyula gím dám őz vaddisznó összesen Zselic Kaposvár Szántód Lábod Segesd Iharos Zsitfa Barcs SEFAG Zrt.

A glejes talajrétegek megjelenésének becslése térinformatikai módszerekkel. Dr. Dobos Endre, Vadnai Péter

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1

Éghajlatváltozás: mire számíthatunk a jövőben globálisan, országosan és helyi szinten?

Az apróvadtenyésztés állategészségügyi gondjai

Dunaszentmiklósi Rákóczi Vadásztársaság

A nagyvadállom hatása Magyarország llományaira

Átírás:

A létszámbecslés szerepe a hasznosítástervezésben Dr. Szemethy László egyetemi docens SzIE, Gödöllő Vadvilág Megőrzési Intézet Létszám - sűrűség Létszám: a vad száma a területen ezt jelentjük, de tudjuk-e, kell-e? nehéz meghatározni, sok hibalehetőség. Sűrűség: létszám/terület ennek van biológiai értelme (vadkár, hasznosítás, sűrűségfüggés, élőhely-fejlesztés) könnyebb meghatározni 1

A létszám meghatározás módszerei teljes számlálás szinte lehetetlen vélekedés, saccolás többnyire ezt tesszük becslés: ezt kellene tennünk, mert ez megbízható kipróbált, kidolgozott módszerek matematikai alap ismert hiba nincs abszolút pontos becslés, a hibát is becsülni kell A létszám fajtái abszolút létszám: az állatok száma relatív létszám: pl. létszámváltozás évek között v. évszakonként v. területek között (indexek) pl. kilométerindex: 1 km bejárt úton látott egyedek száma gyors tájékozódás a változásokról 2

A becslés lépései a becslés megtervezése a becslési módszer kiválasztása a becslés idejének meghatározása a mintaterületek kiválasztása résztvevők kiválasztása és betanítása eszközök biztosítása végrehajtás, ismétlések számítás A becslési módszer kiválasztása területek (kvadrátok) sávok vonalak egyebek: territórium térképezés arányváltozások elvonásos módszerek jelölés visszafogás stb. nincs mindenre jó módszer mezei nyúl becslése a legkönnyebb 3

A becslés idejének meghatározása tavaszi törzsállomány nyúl, őz tél vége, tavasz eleje (még belátható terület, járható utak) fácán, őz territórium térképezés április-május őszi állomány minél közelebb a vadászat kezdetéhez beláthatóság (kukorica) problémás napszak: a láthatósághoz igazodva alkonyat után ill. hajnalban A mintaterületek kiválasztása jellemezze a teljes területet (reprezentatív legyen) térkép alapján az élőhelytípusok arányában hosszú vonalak jók véletlenszerű irányok jól járt utak kerülése legalább a terület 15-20% egymást nem keresztező a vad menekülési távolságánál távolabb beláthatóság (tavasszal és ősszel is) a mintaterületek bejárása a becslés előtt, nappal 4

A résztvevők kiválasztása és betanítása sávos módszer 5-10, éjszakai reflektoros 3-4 ember a feladatok pontos elmagyarázása egy vezető kijelölése terepismeret távolságbecslés és az állatok felismerésének begyakorlása (pl. őz róka megkülönböztetés éjjel a szemek alapján) fegyelmezettség Az eszközök biztosítása térkép megfelelő terepjáró(k) papír, toll v. diktafon reflektorok távcső alkalmas ruházat esetleg távmérő esetleg számítógép 5

Végrehajtás, ismétlések a tervek szerint időtartam legfeljebb 2-3 óra (szükség esetén több becslő brigád) legalább 3-szori ismétlés (pl. 3 egymást követő napon) nagy eltérések a több mintaterület is ismétlés minél több az ismétlés annál pontosabb a becslés a becslés idejének változtatása Számítás kidolgozott képletek, számítási módok átlag, szórás kozmetikázás és spekuláció tilos 6

Territórium térképezés fácán kakas ill. őzbak hajnalban a terület teljes bejárása megfigyelő pontokról a hallott ill. látott territóriális egyedek térképi bejelölése rendszeres ismétléssel a territórium térkép kiegészítése a kakassal lévő vezetett tyúkok számának feljegyzése a kakasok ill. bakok számának meghatározása a territóriumok alapján Sávos becslés nappal több sáv mindegyik 100 m széles, 1-2 km hosszú a sáv pontos kijelölése és azonosítása a terepen a sáv területének kiszámítása 5-10 ember (a terep fedettségétől függ) biztosan észleljék az álatokat mindenki a teljes sávban számol a sávból kifutó álatokat igen a befutókat nem szakaszonként értékelés: a megfigyelők által látott egyedszám átlagolása állománysűrűség (db/100 ha) = látott egyedszám átlaga (db) / sávok összes területe (100 ha) 7

Sávos becslés Vonalbecslés: éjszakai reflektoros állománybecslés 1-2 terepjáró max. 15-20 km/h sebesség 3-4 ember/terepjáró gk. vezető reflektorral 300 m re előre figyel, balra, jobbra menő nyulakat jelzi egy-egy megfigyelő oldalanként keresőlámpával világít jelzi a különböző növényzetet (hosszuk a kocsi napi számlálója alapján) a belátható távolságot 150 es sávban a nyulak számát és távolságát (25 m-es pontossággal) őzre 250-300 m-es sáv az adatokat rögtön feljegyzik vagy diktafonra mondják alkonyat után fél órával az ismétléskor ellenkező irányban járják be az útvonalat 8

Vonalbecslés: éjszakai reflektoros állománybecslés Vonalbecslés: éjszakai reflektoros állománybecslés 9

Vonalbecslés: éjszakai reflektoros állománybecslés külön számoljuk ki a jobb és a bal oldalt a sáv területe több rész összege: a belátható távolság és az ehhez tartozó szakasz hosszának szorzata vonalankénti vadsűrűség = a vonalon látott vad száma / a sáv területével teljes vadsűrűség: ezek átlaga (szórás!) célszerű a különböző adottságú részekre külön-külön összegezni a terület bonitálása (jó és rossz részek) feldolgozható km indexként (egy km bejárt úton látott átlagos vadszám) a változások követési ill. bonitálás Úthossz (km) terület (ha) nyúlszám (db) Nettó terület (ha) Pop. sűrűség (db/100 ha) N 1.nap BAL 32.75 373.83 5 152 4949 40.66 2012.4 2 JOBB 28.5 359.4 156 43.41 2.nap BAL 28.5 354.42 5 138 38.94 JOBB 32.75 378.81 153 40.39 3.nap BAL 32.75 373.83 5 139 37.18 JOBB 28.5 359.4 156 43.41 átlag 30.63 366.62 149.00 40.66 szórás 2.13 9.18 7.57 2.24 10

Miért kell a jó becslés? A reflektoros becslés és a vadgazdálkodók becslése közti eltérés. Hely Év Adattári becsült létszám Biharkereszt es Reflektoros létszámbecsl és A reflektoros módszer többletbecslése (%) Forrás 2000 2500 3390 135.6 Dávid, 2001 2001 2800 4959 177.1 Apaj 2001 310 587 189.3 Kompolt 2001 600 1229 204.8 Csongrád 2001 250 451 180.4 Miért kell a jó becslés? A veszteségek becslése és hasznosítás tervezése. 11

Kotorék-számlálás A kotorékbecslés adatai Terület Bejárt útvonal (km) Bejárt terület (ha) Megtalált kotorék (db) Becsült kotorék (db) Becsült törzsállomá ny (db) Abádszalók 74,080 1712 4 53 106 Jászárokszállás 53,060 1567 4 29 58 Karcag 75,450 1712 8 154 308 12

Köszönöm a figyelmet! 13