SAS szoftverek felhasználási lehetőségei a felsőoktatásban

Hasonló dokumentumok
Infor PM10 Üzleti intelligencia megoldás

Sikerünk kulcsa: az információ De honnan lesz adatunk? Palaczk Péter

ADATTÁRHÁZ MENEDZSMENT ÉS METAADAT KEZELÉS

Szolnoki Főiskola. Vezetői Információs Rendszer (VIR) Szabályzat

SAS Enterprise BI Server

Dr. Sasvári Péter Egyetemi docens

A felsőoktatási szolgáltatások rendszer szintű fejlesztése: diplomás pályakövetés és vezetői információs rendszerek (TÁMOP 4.1.3)

TÁMOP intézményi követelmények. Vezetői Információs Rendszer

SAS A HAZAI FELSŐOKTATÁSBAN

Soltész Gábor. Önéletrajz Budapest, Lechner Ödön fasor em 26. a.

Kővári Attila, BI projekt

Self Service szekció. XXVIII. Budapesti Menedzsment és Controlling Fórum. Havas Levente. Budapest, május 26. IFUA Horváth & Partners

Üzleti intelligencia eszköztár a SAS 9.2 platformon

Microsoft SQL Server telepítése

Ágazati Vezetői Információs Rendszer koncepciója

Diákhitel Központ Zrt.

<Insert Picture Here> Közeli jövőkép az üzleti intelligenciáról

Új generációs informatikai és kommunikációs megoldások ANMS. távközlési hálózatok informatikai hálózatok kutatás és fejlesztés gazdaságos üzemeltetés

RapidAnalytics Enterprise Edition bevezetés a Telenor Magyarországnál. Szakács Balázs - Telenor Magyarország Szücs Imre United Consult

Adattárház kialakítása a Szövetkezet Integrációban, UML eszközökkel. Németh Rajmund Vezető BI Szakértő március 28.

105 ezer diák közül mintegy 72 ezret vettek fel, 72 ezer diákból jutott be állami

AZ OFI KIEMELT PROGRAMJÁNAK ELŐZMÉNYEI A CALDERONI ADATBÁZIS. Topár Gábor szakmai projektvezető TÁMOP

Pentaho 4: Mindennapi BI egyszerűen. Fekszi Csaba Ügyvezető október 6.

A Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program bemutatása

IT Szolgáltatás Menedzsment az oktatási szektorban - 90 nap alatt költséghatékonyan

Felsőoktatási intézmények helye, szerepe a vidék városaiban a 2002-től 2015-ig terjedő időszakban

Tudásalapú információ integráció

PROVICE. üzleti és informatikai tanácsadás

Objektum Vezérelt Szoftverek Analízise

Oracle Enterprise Manager: Az első teljesértékű felhő üzemeltetési megoldás

Változások előtt hol áll a banki (adat)elemzés? Nándorfi György

TRL Hungary Kft. Cégismertető. TRL Hungary Kft.

Papp Attila. BI - mindenkinek

Fejlesztés, működtetés, felügyelet Hatékony infrastruktúra IBM szoftverekkel

Az InCites használata az intézményi produktivitás

Hatékonyság növelése Eventus alapú Mobil Workforce Management technológiával

A H2020 munkacsoport bemutatása

A Gazdasági - Műszaki Főigazgatóság feladatai az intézményirányítás fejlesztésében

Projektvezetői döntések támogatása webbányászattal

Szolgáltatás Orientált Architektúra a MAVIR-nál

Oracle SQL Developer Data Modeler és a DW adatmodellezés. Gollnhofer Gábor Meta Consulting Kft.

Felsőoktatási fejlesztések és azok keretfeltételei, Jövő Internet Nemzeti Technológiai Platform

NYELVTANULÁS A VILÁGON SPANYOL MAGYARORSZÁG

Nyikes Tamás Ker-Soft Kft. Dell Software áttekintés

Self service reporting fogások, technikák és megoldások controllereknek, nem csak Excel alapon

Az alkalmazás minőségbiztosítás folyamata Fókuszban a teszt-automatizálás

Teljeskörű BI megoldás a gyakorlatban IBM eszközök használatával, Magyarországon

Campus Mundi ösztöndíjprogram. Információs nap Intézményi kapcsolattartók részére szeptember 7.

Erasmus. Külföldi ösztöndíj-lehetőség hallgatóknak és oktatóknak. Sopron, május 26. Az Erasmus páratlan program

Palaczk Péter A marketing folyamatok adattárház alapú támogatása

IoT szolgáltatások fejlesztése - SensorHUB

Üzleti intelligencia - eszközöktől a megoldásokig

SZTE Nyílt Forrású Szoftverfejlesztő és Minősítő Kompetencia Központ

Van-e ingyen-ebéd? Avagy mire elég a nyílt forráskodú Pentaho? Fekszi Csaba Ügyvezető október 4.

A felsőoktatásban működő szakkollégiumok támogatása (A pályázat kódja: NTP-SZKOLL-12) Érvényes, befogadott pályázatok listája

- Adat, információ, tudás definíciói, összefüggéseik reprezentációtípusok Részletesebben a téma az AI alapjai című tárgyban

Közösség, projektek, IDE

JÓ GYAKORLATOK A BUDAPESTI GAZDASÁGI FŐISKOLA MINŐSÉGFEJLESZTÉSI TEVÉKENYSÉGÉBEN

Önkiszolgáló BI Az üzleti proaktivítás eszköze. Budapest,

Az Internet jövője Nemzetközi és hazai kitekintés

AAI projekt. Megvalósíthatósági vizsgálat alatt

Szolgáltat. gfelügyeleti gyeleti rendszer fejlesztése. NETWORKSHOP 2010 Sándor Tamás

Rendszerbevezetés Saját tulajdonú HW/SW komponensek Rendszerintegráció

E-CENTRAL SALES AUTOMATION. Tudj mindent ügyfeleidről!

Kutatás-fejlesztési eredmények a Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszéken. Dombi József

A pályakövetési rendszerek fejlesztésének hazai és nemzetközi irányai

Lengyelország 23,7 28,8 34,9 62,7 56,4. Finnország m 49,4 53,9 52,8 51,9. Hollandia m 51,0 36,5 49,1 50,8. Magyarország 22,5 28,5 32,3 46,6 49,2

TÁJÉKOZTATÓ FEBRUÁR ELŐADÓ: DR. SZEPESI GÁBOR KRUCSÓ BALÁZS AZ ÖNKORMÁNYZATI ASP ORSZÁGOS KITERJESZTÉSE KAPCSÁN A CSATLAKOZTATÁSI KONSTRUKCIÓRÓL

Erőforrás gazdálkodás a bevetésirányításban

Hogyan lehet megakadályozni az üzleti modellezés és az IT implementáció szétválását? Oracle BPM Suite

A romániai pedagógusképzési és -továbbképzési rendszer aktuális változásai (E. szekció: A szak- és felnőttképzés aktuális jogi változásai)

Szoftver technológia. Projektmenedzsment eszközök. Cserép Máté ELTE Informatikai Kar 2019.

BMEVIHIM134 Hálózati architektúrák NGN menedzsment vonatkozások: II. Üzemeltetés-támogatás és üzemeltetési folyamatok

Mire, mennyit költöttünk? Az államháztartás bevételei és kiadásai ban

Beszerzések adatalapú vizsgálata a 21. században

Vállalati információs rendszerek I, MIN5B6IN, 5 kredit, K. 4. A meghirdetés ideje (mintatanterv szerint vagy keresztfélében):

Adatbányászat és Perszonalizáció architektúra

Az OpenScape Business rendszerek egységes architektúrára épülnek: Rugalmas, skálázható és megbízható

Üzleti és Közszolgálati informatika szakirányok. Tanszék

Vezetői információs rendszerek

Multimédia anyagok szerkesztése kurzus hatékonyságnövelése web alapú projekt módszer alkalmazásával

Mobil Üzleti Intelligencia

PMO Érettségi szint és versenyelőny. Kovács Ádám

Történet John Little (1970) (Management Science cikk)

Felsőoktatás-finanszírozás és kormányzás: négy esettanulmány

Egyetemi-Főiskolai ORSZÁGOS és Budapest Bajnokság Országúti Egyéni időfutam verseny 2007

Az adatelemző felelőssége tapasztalatok a biztosítási analitikában

Folyamatmodellezés és eszközei. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Steps Towards an Ontology Based Learning Environment. Anita Pintér Corvinno Technologia Transzfer Kft

TERÜLETI INFORMÁCIÓS RENDSZER ÉS ATTRAKTIVITÁS

SZERZŐINK (2015/5/3)

A felsőoktatásban működő szakkollégiumok támogatása (A pályázat kódja: NTP-SZKOLL-12) Döntési lista

Azon ügyfelek számára vonatkozó adatok, akik részére a Hivatal hatósági bizonyítványt állított ki

TÁJÉKOZTATÓ A MEFOB 2017/2018. ÉVI FUTSAL BAJNOKSÁG LEBONYOLÍTÁSI RENDJÉRŐL

innovációra és nemzetközi együttműködések

Melyik feladatra melyik eszközt? Kontrolling eszközök összehasonlítása. Csernus Attila Vörös-Nagy Ágnes

Gazdasági informatika alapjai

EGYSZERŰSÉG ÉS ÁTTEKINTHETŐSÉG AZ ÜZLETI ANALITIKÁBAN CRS PORTÁL AVENSOFT KFT BUDAPEST, RÁKÓCZI ÚT

Elektronikus hallgatói adminisztrációs rendszerek

Folyamatmodellezés és eszközei. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Átírás:

SAS szoftverek felhasználási lehetőségei a felsőoktatásban Hodász Attila BDX Kft. Abrán József SAS Magyarország

Miért SAS? Integrált keretrendszer amely a teljes feladat támogatására alkalmas Kiforrott technológia - a keretrendszer komponensei a maguk területén kiemelkedő színvonalúak

Miért SAS a felsőoktatási intézmények számára? Alapvető VIR építési eszközök magas színvonalon WEB-es riportok, Ad-hoc (OLAP) lekérdezések, Portal Miben több a SAS Kiforrott stratégiai teljesítmény menedzsment szoftver (StM) Fejlett analítika Adatbányászat, Előrejelzések, Modellezés, optimalizáció, Felhasználóbarát végfelhasználói lekérdező, elemző eszköz Térképes megjelenítés, elemzés Adatintegráció, adatminőség kezelés Célszoftverek pénzügyi tervezés, jelentéskészítés, ügyfélkapcsolat kezelés, ABC

Teljeskörű elemző eszközkészlet What s the best that can happen? What will happen next? What if these trends continue? Why is this happening? What actions are needed? Where exactly is the problem? How many, how often, where? What happened?

Néhány példa

Slippery Rock University http://www.sas.com/apps/webnet/customer_succes s.jsp?index=cs_sliprock&player=wm&type=cs

SAS Enterprise Guide

Nők aránya általában nagyobbnak tűnik

Csak 4 területen magasabb a kiutazó férfiak aránya

Sorsz. Fogadó ország Intézmény neve Tényleges Becsült Különbség 1 Olaszország Szegedi Tudományegyetem 186 85.771-100.229 2 Németország Budapesti Muszaki Foiskola 157 67.821-89.179 3 Franciaország Budapesti Gazdasági Foiskola 136 63.320-72.680 4 Németország Budapesti Corvinus Egyetem 128 176.707 48.707 5 Hollandia Szegedi Tudományegyetem 2 50.632 48.632 6 Olaszország Eötvös Loránd Tudományegyetem 141 94.997-46.003 7 Franciaország Pécsi Tudományegyetem 60 104.632 44.632 8 Finnország Budapesti Corvinus Egyetem 22 64.942 42.942 9 Hollandia Budapesti Corvinus Egyetem 85 44.849-40.151 10 Németország Magyar Iparmuvészeti Egyetem 15 51.396 36.396 Szegedről Olaszország irányában 100-al többen mennek, mint a várható 11 Olaszország Budapesti Gazdasági Foiskola 20 56.041 36.041 12 Finnország Veszprémi Egyetem 51 19.278-31.722 13 Olaszország Pázmány Péter Katolikus Egyetem 54 24.262-29.738 14 Németország Budapesti Gazdasági Foiskola 101 130.344 29.344 15 Belgium Budapesti Corvinus Egyetem 61 32.292-28.708 16 Svédország Budapesti Corvinus Egyetem 46 18.478-27.522 17 Franciaország Budapesti Muszaki és Gazdasági Egyetem 90 62.547-27.453 18 Németország Semmelweis Egyetem 88 61.728-26.272 19 Hollandia Szent István Egyetem 47 21.181-25.819 20 Dánia Budapesti Muszaki és Gazdasági Egyetem Statisztikailag mi a várható érték 37 11.634-25.366

Fejlett adatvizualizáció

Térkép alapú elemzés 27

BME hallgatók megyék szerint

Releváns SAS megoldások SAS Strategy Management SAS Financial Management SAS Activity Based Management

Stratégia menedzsment SAS-sal A Technológia csak egy része a képnek.

Néhány alapszabály Megbízható riportokat csak megbízható adatokon lehet létrehozni Az adatokat több különböző rendszerből érkeznek, integrálásuk gyakran nehézségekbe ütközik Különböző definíciók, különböző kódolások Az adattisztítást nem szabad elhanyagolni Az adattisztítás és integráció a BI/Teljesítmény Menedzsment projektek legnehezebb feladata Időben, erőforrás igényben akár 80%-a lehet a projektnek

Miért fontos az adatminőség Példa: Előfizetők száma településenként Név Kovács János Varga Péter Egykő Albert Molnár Mátyás... Előfizetők Település Bp. Debrecen Budapest Bp.... Utca, házszám Ady Endre út 65. Boróka u. 23. Honvéd u. 45. Szende tér 8.... 1. 2. 3.... 25.... Település Pécs Debrecen Szeged... Budapest... Előfizetők száma (lakosság ezrelékében) 4,52 4,12 3,89... 2,85... 140. Bp. 1,10......... 2789. Bp 0,05 2,85+1,10+0,05=4,00 Budapest a rendes listán a harmadik!

Hatékony adatintegráció - Data Integration Studio 4.2

A SAS adatintegráció előnyei A fejlesztés hatékony Az adatfeldolgozás átlátható Automatikusan dokumentálja az adatfeldolgozást A fejlesztés könnyen átadható fejlesztő csapatok között A kialakított rendszer jól karbantartható, egyszerűen üzemeltethető A hibakeresés gyors Az adatminőség kezelést helyi piacra adaptált világ szinten is vezető technológia támogatja

Miért SAS? A SAS lefedi a teljes folyamatot az adatintegrációtól a legkifinomultabb elemzésig egy integrált, metaadat vezérelt rendszer keretein belül A SAS páratlan adatintegrációs képességekkel rendelkezik Kompromisszumok nélkül skálázható adatmennyiség, felhasználószám, funkcionalítás szempontjából Hatékony használatot biztosító dedikált interfészekkel rendelkezik az összes típusú felhasználó részére Kész üzleti intelligencia megoldásokkal rendelkezik a pénzügyi konszolidáció és elemzés, a tervezés, az Activitiy based Management, stratégiai teljesítmény menedzsment területén