Döntéselmélet II. ELŐADÁS DÖNTÉSI FOLYAMAT

Hasonló dokumentumok
Döntéselőkészítés. I. előadás. Döntéselőkészítés. Előadó: Dr. Égertné dr. Molnár Éva. Informatika Tanszék A 602 szoba

VÁLLALATGAZDASÁGTAN II. Döntési Alapfogalmak

Fogalmak Navigare necesse est

Döntéselmélet KOCKÁZAT ÉS BIZONYTALANSÁG

Óbudai Egyetem. Doktori (PHD) értekezés. Párosítás elméleti problémák megoldási lehetőségei egyetemi környezetben. Szikora Péter.

Döntéselmélet SZIKORA PÉTER ŐSZ

A problémamegoldás elmélete Döntéselméleti alapok. Készítette: Dr. Szűts István, Dr. Duma László

Óbudai Egyetem. Doktori (PHD) értekezés. Párosítás elméleti problémák megoldási lehetőségei egyetemi környezetben. Szikora Péter.

Döntéselméleti modellek

Méréselmélet MI BSc 1

5. A vezetıi dönt. ntéshozatal. A döntéselmélet tárgya. A racionális viselkedés feltételei megszervezésének, megnyilvánulásának, vizsgálata.

Projekt Tervezés. 2006/5/17 Dr. Kulcsár László

Mérés és modellezés 1

Mérés és modellezés Méréstechnika VM, GM, MM 1

A SIKER KOVÁCSA, VAGY A KUDARC KÓDJA?

Válogatott fejezetek a közlekedésgazdaságtanból

A döntéselmélet matematikai alapjai


Közgazdasági elméletek. Dr. Karajz Sándor Gazdaságelméleti Intézet

Ellátási lánc optimalizálás P-gráf módszertan alkalmazásával mennyiségi és min ségi paraméterek gyelembevételével

Logisztikai szimulációs módszerek

A pedagógiai kutatás metodológiai alapjai. Dr. Nyéki Lajos 2015

Mérési struktúrák

A benchmarking fogalma

A stratégiai tervezés módszertana. Koplányi Emil. elearning Igazgatóság Educatio KHT.

Döntési rendszerek I.

Döntések szerepe a vállalkozások fejlesztésében

A kockázat fogalma. A kockázat fogalma. Fejezetek a környezeti kockázatok menedzsmentjéből 2 Bezegh András

Dr. Piskóti István Marketing Intézet. Marketing 2.

S atisztika 2. előadás

Outsourcing az optimalizálás lehetőségének egyik eszköze

A képzett szakemberekért. SZFP II. Hazai Peer Review 2009

Rasmusen, Eric: Games and Information (Third Edition, Blackwell, 2001)

Horváth Jenőné dr. * A RACIONALITÁS PROBLÉMÁJA ÉS A JÁTÉKELMÉLET LEGÚJABB EREDMÉNYEI

A racionalitás szerepe a vállalkozások fejlesztésében

A kockázatközpontú környezetmenedzsment átfogó kérdései. Zöldi Irma VITUKI Kht.

Termék- és tevékenység ellenőrzés tervezése

Települési ÉRtékközpont

A pedagógia mint tudomány. Dr. Nyéki Lajos 2015

Mátrixjátékok tiszta nyeregponttal

ő ü ó í í í ő ó Ó í

Az ISO 9001:2015 szabványban szereplő új fogalmak a tanúsító szemszögéből. Szabó T. Árpád

í í í í í

ö ü í ú í ö ö í ú ü í ü ö í ú ö ü í ö ü ö ö ö Í ö ö

ÉMI-TÜV SÜD Kft. Kockázatok és dilemmák az új ISO EN 9001:2015 szabvány szellemében

ö ö É ő ó ó ő ü ó ó Ü É É ö ö ó ű ü ó ó ö ű Í ö ó ö Í ő ü ü ö ö ő ö ó ö ó ó É ó ő ö ö ó Ö ü ő Í ű ó ő ü ő Ó Ö ű Í ó Ó ő ő ö ő ő ő ö

Matematikai modellezés

É É Í É É ö Í í í í ű ü ö í í Í

ü ö í ü ö í ü ö ű í í í ö Ü í ü ü ö í í ü ö í ű í ö í í ú ö ö í í ü ű ö ü í í ü í ü í í ö ü í ö ö ü í ö ű ö í í ö ú ö í ö í ű ö ö ö í í í í ö ö

í ö ó í ö í Í ó ú ó ö ű ó ű ö í ó ó ó ó ó Í ú í ó í í ó Í ö ö ú í ú ó ö Í ó ó Í í ó ó ö ö ö ö ö í ö ó ű í ó ó ö ú ó ó ö ö ó í ö ö ó ó ö ö í ö ó í ű ö

É ó Í É

ü É ü Ö ü ü ü Ü ü ü Í


Kockázatmenedzsment. dióhéjban Puskás László. Minőségügyi szakmérnök Magyar Minőség Társaság

ű ö ű ö í í ö É ö ü ö ú ü ű ü ü ű ö ö ü ü ü ö ü ü ű ü ü ű í ü ü ö Ö ü í ű ö Ö ü ű

ö ű ü ü ö ü ö ö ü ö ö Í Ö ö ü ö Í ű ö ű ü ü ö ú ö ű ü ü ö ö ö ü ű ü ö ü ű ű ú ö ö ö ű ü ú ú

ű ú ú ö ö ö É ö ú ú ú ö ű Ó ű Ö Ö ú

ű í ú í ú í ü ü í í í Ö í Í É í ú í í í ű ű í í Í í í É í í í

NYME 9400 Sopron Bajcsy-Zsilinszky u. 4. RH-70-1/2016. Oktatók kari véleményezése - MÜL3 Ez az összesítés a(az) Erdőmérnöki Kar oktatóinak körében vég

Egészségfejlesztés a színtereken CSELEKVÉSI TERV

S atisztika 1. előadás

ELEMZŐ KAPACITÁS FEJLESZTÉSE, MÓDSZERTANI FEJLESZTÉS MEGVALÓSÍTÁSA

Döntéselmélet DÖNTÉSELMÉLETI KÖZELÍTÉSMÓDOK

Közgazdasági elméletek. Dr. Karajz Sándor Gazdaságelméleti Intézet

ÁROP KÉPZÉS A KONVERGENCIA RÉGIÓKBAN LÉVŐ ÖNKORMÁNYZATOKNAK FENNTARTHATÓ ÖNKORMÁNYZAT E- TANANYAGOKAT BEMUTATÓ KONFERENCIA

MENEDZSMENT ALAPJAI. Problémamegoldás, Döntéshozatal

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék

KÉSZLETMODELLEZÉS EGYKOR ÉS MA

Döntéselméleti közelítésmódok

II. rész: a rendszer felülvizsgálati stratégia kidolgozását támogató funkciói. Tóth László, Lenkeyné Biró Gyöngyvér, Kuczogi László

VINÇOTTE HUNGARY. ISO Üzleti kockázatok kezelése és csökkentése Péter Lajos, vezető auditor,

Témaválasztás, kutatási kérdések, kutatásmódszertan

Módszerek és példák a kockázatszemléletű gyakorlatra az ISO 9001:2015 szabvány szellemében

szolgáltatás ismertető

Projekt szponzor : siker - felelősség - kompetencia

Új felállás a MAVIR diagnosztika területén. VII. Szigetelésdiagnosztikai Konferencia 2007 Siófok

A hálózattervezés alapvető ismeretei

MENEDZSMENT ALAPJAI Bevezetés

Kvantitatív módszerek

ö ő ő ü ü Ó ü ö ű Á ő ő ö ő Á Ó ű ö ü ő ő ű

É Í Á Á É Ü Ó É É É É Í Ó Ó Ő Á Á É Á É É É É Á É É Á Á É É Á É Í

Biomatematika 2 Orvosi biometria

Ü

Ö Ö Ö Ö Ö Á Ű É Ö Ö Ö

í í É í ó ó É ö í ó í ó í ó ó í ó í í ó ó ó í ö ö ö ö í í í ó ó ö ó

ü ö ö ő ü ó ó ú ó

ó É ó í ó ó í í ö í ó í ö ö ö ü ö ó ó ó ü ú ö ü ó ó ö ö ü ü ü ö ö ó ö í ó ű Ü ó í ú í ö í ö í Í ó ó í í ö ü ö ö í ö í ö ö ö ü ó í ö ö ó í ú ü ó ö

É ö Ű ő ű ő ő ű ű

Bevezető Mi a statisztika? Mérés Csoportosítás

Szociális (társas-társadalmi) tanulás jelenismeret/tel

Í Ó ü ü í ü ü ü í Í í É í í Í Í ü ü ü í Í ü

Ember-gép rendszerek megbízhatóságának pszichológiai vizsgálata. A Rasmussen modell.

ü É ö É É ö ö ö ü ö ö Á ű ö ű ű ű Á Í ö ö Ó ö

ú Ü Í ú ú ú ú ú ú

STATISZTIKA. Mit nevezünk idősornak? Az idősorok elemzésének módszertana. Az idősorelemzés célja. Determinisztikus idősorelemzés

JÁTÉKELMÉLETTEL KAPCSOLATOS FELADATOK

í ó ő í é ö ő é í ó é é ó é í é é í é í íí é é é í é ö é ő é ó ő ő é ö é Ö ü é ó ö ü ö ö é é é ő í ő í ő ö é ő ú é ö é é é í é é í é é ü é é ö é ó í é

ő ö ő ű ó ö ó ű Í Ö Ö Á Í Ó Ö Ü É Ö Ö Ö Á Á Ö É Á Ö

Vállalkozás gazdaságtan SZIKORA PÉTER TAVASZ

Etológia Emelt A viselkedés mérése. Miklósi Ádám egyetemi tanár ELTE TTK Etológia Tanszék 2018

Átírás:

Döntéselmélet II. ELŐADÁS DÖNTÉSI FOLYAMAT

döntés döntéselőkészítés D ö n t é s i f o l y a m a t döntés és megvalósítás döntéselőkészítés Döntési folyamat A probléma felismerése, azonosítása, megfogalmazása és elemzése Lehetséges megoldások, értékelési kritériumok, tények, korlátok, feltételek meghatározása Választás a lehetséges megoldások közül Megvalósítás A probléma megfogalmazása, strukturálása A szükséges információk (tényadatok, becslések) összegyűjtése Az információk feldolgozása (rangsorolás, javaslattétel) A megoldás megkeresése Működtetés, megfigyelés, visszacsatolás A megoldás megvalósítása SZIKORA PÉTER - DÖNTÉSELMÉLET - 2016/2017 ŐSZ 2

d ö n t é s - e l ő k é s z í t é s döntési helyzet azonosítása Döntési folyamat Herbert Simon Döntési helyzet felismerése Helyzetfelmérés Helyzetelemzés Célkitűzés és a döntési kritériumok meghatározása Cselekvési változatok kidolgozása és értékelése Döntés Végrehajtás és ellenőrzés SZIKORA PÉTER - DÖNTÉSELMÉLET - 2016/2017 ŐSZ 3

Döntési helyzet felismerése Célállapot nem esik egybe az észlelt tényállapottal Rendszer nem működik megfelelően A cél általános Kényszerítően nyilvánvaló helyzet - implicit Figyelmeztető jelek Külső forrás Problémakutatás explicit Megoldáshoz vezető út felét már megtetted, ha felismerted a problémát ókori mondás SZIKORA PÉTER - DÖNTÉSELMÉLET - 2016/2017 ŐSZ 4

Helyzetfelmérés Információk összegyűjtése, csoportosítása Programozott döntések Cselekvési változatok Fennállnak-e még a feltételek Nem programozott döntések / West Churcman szerint/ Egész rendszer célját, működésének értékmérőjét Rendszer környezetét Rendszer erőforrásait Rendszer alkotóelemeit, struktúráját Rendszer vezetését SZIKORA PÉTER - DÖNTÉSELMÉLET - 2016/2017 ŐSZ 5

Helyzetelemzés Összegyűjtött információkat elemezni kell Felmérés struktúra nélküli gyűjtés nyers adathalmaz Elemzés információk a helyükre kerülnek Döntés szempontjából fontos infók kiválasztása, adatok csoportosítása statisztika Munkahipotézis megfogalmazása, vizsgálata SZIKORA PÉTER - DÖNTÉSELMÉLET - 2016/2017 ŐSZ 6

Célkitűzés Döntéshozó Rendelkezik elég információval speciális, elérendő cél Egy vagy több cél alapján vizsgálják a problémát Kialakítja a cselekvési változatók összehasonlításának szabályát, szempontját Döntési kritériumot rendel a célhoz SZIKORA PÉTER - DÖNTÉSELMÉLET - 2016/2017 ŐSZ 7

Cselekvési lehetőségek kialakítása, értékelése Cselekvési lehetőségek közül választ a döntéshozó Cselekvési lehetőségek kidolgozása, összehasonlítása, értékelése Értékelés Számszerűsíthetőség Kockázat Ha valaki dönt, akkor nem a kockázatok, hanem a cselekvési lehetőségek közül választ. Egy alternatív lehetőség elfogadása viszont egy bizonyos kockázat elfogadását is jelenti Kindler József Modellezés Valóság leegyszerűsített reprezentációja SZIKORA PÉTER - DÖNTÉSELMÉLET - 2016/2017 ŐSZ 8

Döntés Döntéselőkészítés visszacsatolások dönteni kell! Optimális döntés legjobb megoldás Kielégítő döntés (igény szintnek megfelelő) Racionálisan döntés Döntéshozó Egyetlen személy Csoportos döntés Döntés minősítése Specifikáltsága Ismétlödő, nem ismétlödő Visszafordítható-e Feltételek változása SZIKORA PÉTER - DÖNTÉSELMÉLET - 2016/2017 ŐSZ 9

Végrehajtás, ellenőrzés Döntéssel nincs vége a folyamatnak! Vezető feladata, hogy végrehajtassa a feladatot az alatta lévő szervvel A döntés akkor jó, ha megvan tervezve a végrehajtás Szervezeti és egyéni céloknak találkoznia kell SZIKORA PÉTER - DÖNTÉSELMÉLET - 2016/2017 ŐSZ 10

Egyéni és szervezeti célok Teljes ellentét Részleges ellentét Semlegesség Összeegyeztethetőség Azonosulás SZIKORA PÉTER - DÖNTÉSELMÉLET - 2016/2017 ŐSZ 11

Döntéselőkészítés Információ a döntési folyamatban bizonytalanság Döntés = információk átalakítása akciókká Információhiány Objektív természet léte ember gyengesége Szubjektív pl. pénzügyi okok, idő SZIKORA PÉTER - DÖNTÉSELMÉLET - 2016/2017 ŐSZ 12

Információk Rendszer jellemzéséhez szükséges információk: / Neményi Vilmos Rendszer bemenetei és kimenetei Rendszer állapota Rendszerben végbemenő transzformációi Rendszer viselkedése Döntéshozóra gyakorolt hatása alapján: Szemantikus Pragmatikus Motivációs SZIKORA PÉTER - DÖNTÉSELMÉLET - 2016/2017 ŐSZ 13

Célkitűzés, döntési kritérium meghatározása A célok elképzelt kívánságokból keletkeznek, tudatosságot és akaratot feltételeznek A kívánság általában ködös, a cél: Világos Konkrét Reális A cél irányt mutat, segíti a döntéseket akkor ha a megfogalmazása helyes SZIKORA PÉTER - DÖNTÉSELMÉLET - 2016/2017 ŐSZ 14

Célkitűzés, döntési kritérium meghatározása Formális célok globális jellegűek Operatív célok akcióirányokat adnak. Ha a célok tárgyi vagy időbeli átfedése elkerülhetetlen (cél konfliktus) akkor a felelősöknek világos prioritásokat kell megadni. A prioritások által célhierarchiák alakulnak ki SZIKORA PÉTER - DÖNTÉSELMÉLET - 2016/2017 ŐSZ 15

Egy vállalat célpiramisa SZIKORA PÉTER - DÖNTÉSELMÉLET - 2016/2017 ŐSZ 16

Célkitűzés, döntési kritérium meghatározása A céloknak időbeli hierarchiája is van Konkrét (közvetlen cél) Átfogó (távlati cél) Ideális cél A döntéshozó céljához, annak mérésére, értékmérőt alakít ki, meghatározza a döntés kritériumát A döntés kritériuma a cselekvési változatok összehasonlításának és kiválasztásának szabálya SZIKORA PÉTER - DÖNTÉSELMÉLET - 2016/2017 ŐSZ 17

Célkitűzés, döntési kritérium meghatározása Értékmérő Döntéshozó a céljához, annak mérésére, értékmérőt alakít ki, meghatározza a döntés kritériumát Indikátorvektor Azoknak a jelzőszámoknak az összessége, amelyek segítségével a cselekvési változatok főbb ismérvei leírhatók Értékmérő és a indikátorvektor bár hasonló, de nem ugyanaz a fogalom Az értékmérő a célhoz, az indikátorvektor a cselekvési változatokhoz kapcsolodik. SZIKORA PÉTER - DÖNTÉSELMÉLET - 2016/2017 ŐSZ 18

Döntési kritérium Magába foglalja: A célfüggvényt A korlátokat Meghatározása függ: Az értékmérő tartalmától A döntéshozó céljának jellegétől A döntéshozó informáltságától SZIKORA PÉTER - DÖNTÉSELMÉLET - 2016/2017 ŐSZ 19

Cselekvési lehetőségek kialakítása Lehetséges cselekvési változatok halmaza Halmaz : A Cselekvési változatok: a A Végrehajtható cselekvési változatok halmaza Halmaz: B A Adott anyagi, műszaki, fizikai korlátok mellett SZIKORA PÉTER - DÖNTÉSELMÉLET - 2016/2017 ŐSZ 20

Cselekvési lehetőségek kialakítása Végrehajthatónak ítélt cselekvési változatok halmaza Nincs pontos ismeret a korlátokról Halmaz: B (t) A Mindazok a cselekvési változatok, amelyeket a döntéshozó döntéselőkészítéskor végrehajthatónak hisz. Ha ismeretek pontosak: B (t) = B (t) Általában az információk hiányosak B (t) = tényleges, B (t) = észlelt állapot Mit lehet végrehajtani? Mi érdemes? SZIKORA PÉTER - DÖNTÉSELMÉLET - 2016/2017 ŐSZ 21

Cselekvési lehetőségek kialakítása Elfogadható cselekvési változatok halmaza Halmaz: D (t) A (t1 t t2) Mindazok a cselekvési változatok, amelyek a döntéshozó saját érdekeinek vagy mások által vele közölt elvárásainak megfelel Elfogadás külső, belső Számba jövő cselekvési változatok halmaza F (t) = B (t) D (t) Ebből választ a döntéshozó SZIKORA PÉTER - DÖNTÉSELMÉLET - 2016/2017 ŐSZ 22

Cselekvési változatok értékelése Kielégítő döntés esetén: F (t) elemei egyenrangúak Aspirációs szint ( igényszint) Az aspirációs szint (α) indikátorvektor, a lehetséges cselekvési változatok halmazának eleme(α A), amely a döntéshozó elképzeléseit, elvárásait fejezi ki a meghozandó döntésről. A döntési folyamat elején keletkezik és a megismerési folyamatban változhat, módosulhat. Kielégítő döntésnél a cselekvési változatok értékelési kritériuma az, hogy a kiválasztott változat legyen eleme az F (t) halmaznak Aspirációs szint!= célfüggvény SZIKORA PÉTER - DÖNTÉSELMÉLET - 2016/2017 ŐSZ 23

Cselekvési változatok értékelése Választás Triviális, ha F (t) nek egyetlen eleme van Véletlenszerű, ha több eleme van Értékelés eltérő, ha optimális megoldásra törekszik a döntéshozó Optimalizálási feladatok esetén a célfüggvény a döntés kritériuma SZIKORA PÉTER - DÖNTÉSELMÉLET - 2016/2017 ŐSZ 24

Igényszint Konjuktív (összekötő) Minden egyes tulajdonságra meghatároz egy elvárást Diszjuktív (szétválasztó) Egy adott tulajdonságra határoz meg egy vagy néhány magas elvárást SZIKORA PÉTER - DÖNTÉSELMÉLET - 2016/2017 ŐSZ 25

Gépkocsi vásárlás Tulajdonságok Gépkocsi Fogyasztás Gyorsulás Ár Megbízhatóság Kényelem G1 8 10 4 7 8 G2 10 9 5 8 8 G3 6 7 10 8 4 G4 8 6 5 9 9 G5 5 6 7 8 8 0-10 közötti hasznosságok SZIKORA PÉTER - DÖNTÉSELMÉLET - 2016/2017 ŐSZ 26

Gépkocsi vásárlás Fogyasztó elvárása: Megbízhatóság = fogyasztás > ár> gyorsulás = kényelem 3= 3 > 2 > 1 = 1 10 0,3 +0,3 +0,2 + 0,1 +0,1 = 1 G1=8*0,3 + 10*0,1 +4*0,2 + 10*0,3 + 8*0,1 = 7,1 SZIKORA PÉTER - DÖNTÉSELMÉLET - 2016/2017 ŐSZ 27

Gépkocsi vásárlás Tulajdonságok Gépkocsi Fogyasztás Gyorsulás Ár Megbízhatóság Kényelem G1 8 10 4 7 8 7,1 G2 10 9 5 8 8 8,1 G3 6 7 10 8 4 7,3 G4 8 6 5 9 9 7,6 G5 5 6 7 8 8 6,7 0,3 0,1 0,2 0,3 0,1 SZIKORA PÉTER - DÖNTÉSELMÉLET - 2016/2017 ŐSZ 28

Igényszint Konjuktív (összekötő) Minden egyes tulajdonságra meghatároz egy elvárást Elvárás: Fogyasztás 6 Gyorsulás 9 Ár 6 Megbízhatóság 6 Kényelem 9 Nincs megfelelő autó módosít az igényszinten Tulajdonságok Gépkocsi Fogyasztás Gyorsulás Ár Megbízhatóság Kényelem G1 8 10 4 7 8 G2 10 9 5 8 8 G3 6 7 10 8 4 G4 8 6 5 9 9 G5 5 6 7 8 8 SZIKORA PÉTER - DÖNTÉSELMÉLET - 2016/2017 ŐSZ 29

Igényszint Diszjuktív (szétválasztó) Egy adott tulajdonságra határoz meg egy vagy néhány magas elvárást Pl: Fogyasztás 10 Tulajdonságok Gépkocsi Fogyasztás Gyorsulás Ár Megbízhatóság Kényelem G1 8 10 4 7 8 G2 10 9 5 8 8 G3 6 7 10 8 4 G4 8 6 5 9 9 G5 5 6 7 8 8 SZIKORA PÉTER - DÖNTÉSELMÉLET - 2016/2017 ŐSZ 30

Döntési szituációk Kimenetek valószínűségére vonatkozó ismeretek mértéke alapján: Determinisztikus eset Ismert (objektív vagy statisztikai) valószínűségek esete Meghatározott szubjektív valószínűségek esete Ismeretlen valószínűségek esete (játék a természettel) Értelmes ellenfél esete SZIKORA PÉTER - DÖNTÉSELMÉLET - 2016/2017 ŐSZ 31

Döntési szituációk közötti kapcsolat Döntési szituációk Objektív döntési szabály Valószínűségekre épülő döntés Konfliktus helyzet Sztochasztikus helyzet Determinisztikus eset Ismert/objektív valószínűségek esete szubjektív valószínűségek esete Játék a természettel eset Értelmes ellenfél esete SZIKORA PÉTER - DÖNTÉSELMÉLET - 2016/2017 ŐSZ 32

Determinisztikus eset A döntés kritériuma a célfüggvény helyettesítési értéke A döntéshozó ebben a szituációban a helyzetfelmérés és elemzés után az összes információval rendelkezik, amely a rendszer jelenlegi helyzetére és a jövőben szóba jöhető állapotaira vonatkozik Minden döntés objektív velejárója a bizonytalanság Ismert az indikátorvektor konkrét értéke Ismert a célfüggvény helyettesítési értéke Valóságban ilyen nem fordul elő Minden információ ismert S1 S2 S3 A 5 5 5 B 12 1 7 C 20 8 2 D 13 4 4 SZIKORA PÉTER - DÖNTÉSELMÉLET - 2016/2017 ŐSZ 33

Ismert valószínűségek esete A teljes bizonyosságtól eltérő esetekben a döntési szituációk sztochasztikusak Megbízható adatbázis kell hozzá matematikai statisztikai úton határozhatók meg A döntéshozó ekkor ugyan nincs teljes információ birtokában, a cselekvési változatok kimeneteit a véletlen befolyásolja, de a véletlen törvényszerűségei a döntéshozó számára ismertek Több kimenet is lehetséges, véletlen befolyásolja A döntés kritériuma a célfüggvény várható értéke SZIKORA PÉTER - DÖNTÉSELMÉLET - 2016/2017 ŐSZ 34

Szubjektív valószínűségek esete Szubjektív valószínűségek esete Az információ még kevesebb. Döntéshozó tapasztalatai határozzák meg. Ez a leggyakoribb eset. Több kimenet is lehetséges, véletlen befolyásolja A döntési kritérium egyértelmű, a döntéshozó a várhatóérték alapján választ A kritérium nem objektív S1 S2 S3 A 5 5 5 5 B 12 1 7 7 C 20 8 2 9 D 13 4 4 7 0,3 0,2 0,5 SZIKORA PÉTER - DÖNTÉSELMÉLET - 2016/2017 ŐSZ 35

Játék a természettel Nem kiszámítható a valószínűség, tiszta bizonytalanság esete. Gyakorlatban ritkán fordul elő Az ellenfél itt, mint a természet jelenik meg SZIKORA PÉTER - DÖNTÉSELMÉLET - 2016/2017 ŐSZ 36

Játék a természettel Játék a természettel Wald féle kritérium (minimax) Maximax kritérium Hurwitz kritérium (0 λ 1) Savage kritérium ( minimális megbánás elve) Bayes - Laplance S1 S2 S3 MiMa MaMa λ=0,6 SAV B-L A 5 5 5 5 5 5 15 15 B 12 1 7 1 12 7,6 8 20 C 20 8 2 2 20 12,8 5 30 D 13 4 4 4 13 9,4 7 21 20 8 7 15 3 2 8 7 0 0 0 5 7 4 3 SZIKORA PÉTER - DÖNTÉSELMÉLET - 2016/2017 ŐSZ 37

Értelmes ellenfél esete Konfliktus Az értelmes ellenfél tudatosan játszik ellenünk Döntéshozó magatartását a stratégia határozza meg A játékban résztvevők (elvben) ismerik valamennyi döntéshozó stratégiahalmazát Stratégiákat egymástól függetlenül választják, azaz egyik sem tudja előre, hogy mit választ a másik. Biztonságra való törekvés Választásokat a minimax elv határozza meg Biztonsági stratégiák együttese a játék nyeregpontja Ha nincs nyeregpont kevert stratégiákat kell alkalmazni SZIKORA PÉTER - DÖNTÉSELMÉLET - 2016/2017 ŐSZ 38

2 személyes zérusjáték nyeregponttal A játék várható értéke nulla I. játékos: minimax elv A3 at választja II. játékos: fordított minimax elv S3 at választja Van nyeregpont 8 I. Játékos II. játékos S1 S2 S3 A1 20 1 1 1 A2 9 8 1 1 A3 12 10 8 8 A4 3 6 8 3 20 10 8 SZIKORA PÉTER - DÖNTÉSELMÉLET - 2016/2017 ŐSZ 39

I. 2 személyes zérusjáték nyeregpont nélkül I. Játékos II. játékos S1 S2 S3 A1 6 3 5 3 A2 12 6 10 6 A3 4 12 2 2 12 12 10 Nincs nyeregpont kevert stratégiát kell alkalmazni Van olyan stratégia amit elhagyhatunk? II. S2 S3 A2 6 10 6 A3 12 2 2 12 10 SZIKORA PÉTER - DÖNTÉSELMÉLET - 2016/2017 ŐSZ 40

I. 2 személyes zérusjáték nyeregpont nélkül Magmátrix: M = II. S2 S3 A2 6 10 6 A3 12 2 2 12 10 Van nyeregpont? Nincs 6 12 10 2 A játék értéke: I. Játékos stratégiája: II. Játékos stratégiája: V X Y 1 1 M * 1 1 * * 0 v*1 * 0 v* M 1 M *1 1 SZIKORA PÉTER - DÖNTÉSELMÉLET - 2016/2017 ŐSZ 41

2 személyes zérusjáték nyeregpont nélkül M = 6 12 10 2 M min+/- = 2 10 12 6 Determináns: Det M = 6*2-12*10 = -108 M min = 2 10 12 6 Adj M = M -1 = 2 12 1/54 6/54 10 6 5/54 3/54 SZIKORA PÉTER - DÖNTÉSELMÉLET - 2016/2017 ŐSZ 42

2 személyes zérusjáték nyeregpont nélkül M -1 = 1 1 1/54 6/54 1/54 6/54 5/54 5/54 3/54 5/54 3/54 2/54 1 1 7 54 A játék egyensúlyi stratégia párosa, a X 0 és az Y 0 X * 0 Y 0 V 54 7 5 7 4 7 3 7 2 7 SZIKORA PÉTER - DÖNTÉSELMÉLET - 2016/2017 ŐSZ 43

2 személyes zérusjáték nyeregpont nélkül Y 0 4 7 3 7 II. játékos S1 S2 S3 X * 0 5 7 2 7 I. Játékos A1 6 3 5 0 A2 12 6 10 4/7 A3 4 12 2 3/7 0 5/7 2/7 SZIKORA PÉTER - DÖNTÉSELMÉLET - 2016/2017 ŐSZ 44

Ellenőrző kérdések Mutassa be Simonféle döntési folyamatot! Mutassa be a cselekvési lehetőségek kialakításához kapcsolódó halmazokat! Egy példán keresztül mutassa be a különböző igényszinteket! Mutassa be és egy példával illusztrálja a determinisztikus esetet! Mutassa be és egy példával illusztrálja az objektív valószínűségek esetét! Mutassa be és egy példával illusztrálja az szubjektív valószínűségek esetét! Mutassa be és egy példával illusztrálja a játék a természettel esetet! Mutassa be és egy rövid példával illusztrálja az értelmes ellenfél esetét! SZIKORA PÉTER - DÖNTÉSELMÉLET - 2016/2017 ŐSZ 45