A minőségügy új kihívásai az ipar 4.0 tükrében

Hasonló dokumentumok
LEAN 4.0 azaz hogyan tudja a Lean menedzsment az Ipar 4.0-át támogatni és lehetőségeit kiaknázni.

Ipar 4.0: digitalizáció és logisztika. Prof. Dr. Illés Béla Miskolci Egyetem, GÉIK, Logisztikai Intézet Miskolc, április 19.

IKT megoldások az ipar szolgálatában

Megszületett a digitális minőségügyi szakember? XXIV. Nemzeti Minőségügyi Konferencia

Tudásmenedzsment szerepe a minőségkultúra fejlesztésében

Ipar Karbantartás webinárium

A minőségügyi oktatás helyzete a SZIE Gépészmérnöki Karán

NEMSOKÁRA OTTHONÁBAN? A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA ÉRZÉKELÉSE A MINDENNAPOKBAN

A DIGITALIZÁCIÓ ELŐNYEI - HOGYAN LEHET SIKERES MODERNIZÁLT MEGOLDÁSOKKAL A BESZERZÉS, LOGISZTIKA, ÉS RAKTÁRKEZELÉS TERÜLETÉN?

DIGITALIZÁCIÓ KINEK MI? AVAGY A KIKERÜLHETETLEN ÖSVÉNY A SIKERES VERSENYKÉPESSÉG ÉRDEKÉBEN.

IoT szolgáltatások fejlesztése - SensorHUB

Vajna István BLC INDUSTRY 4.0 & LEAN

Export húzza a gazdaságot

A Műegyetem az Ipar 4.0 és digitalizáció élén

4.0: Lehetőség vagy követendő irány. ~150 év ~ 60 év. ~ 30 év ~ 15 év

A GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR SZERVEZETI ÖNÉRTÉKELÉSÉNEK EREDMÉNYEI 2007.

GYIK GYAKRAN ISMÉTELT KÉRDÉSEK

BME IPAR 4.0 TECHNOLÓGIAI KÖZPONT. Kovács László

Internet of Things és Ipar 4.0 az agrárszektorban. Tarcsi Ádám, ELTE Informatikai Kar

1134 Budapest Róbert Károly krt. 59/a Ha elindul a vonat. Dolgos Olga Wildom Kft. wildom@wildom.com Tel:





A minőségügy kihívásai a 4.0 Ipari forradalom tükrében

IPAR 4.0 MINTAGYÁR PROJEKT GINOP

Nyomtatott kommunikáció Szakmérnök

Új ipari forradalom a térinformatikában

H ÁT ÉN IMMÁR K I T VÁ L A S S ZA K? P rojekte k h u m á n e rő forrá s kihívásai

A GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR SZERVEZETI ÖNÉRTÉKELÉSÉNEK EREDMÉNYEI 2005.

TDK tájékoztató Gazdaságinformatika Intézeti Tanszék szeptember


Smart City feltételei

Gazdálkodási modul. Gazdaságtudományi ismeretek III. Szervezés és logisztika. KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc

Magyar cégeknek van esélyük a 4. ipari forradalomban? MAGYAROK A PIACON KLUB Essősy Zsombor elnök

MÉRÉS KÖVETELMÉNY KIMENET RENDSZER

AZ 5G ÉS MAGYARORSZÁG

Digitalizációval a jövő közlekedéséért Dr. LUDVIG László, Mobility Divízió Vezető, Siemens Zrt.

NEMZETKÖZI FELSŐOKTATÁSI MARKETING ISMERETEK KÉPZÉS ÉS FELSŐOKTATÁS NEMZETKÖZI FEJLESZTÉSÉÉRT DÍJ PÁLYÁZATAINAK SZAKMAI BÍRÁLATA ÖSSZEFOGLALÓ

24 éves ISO 9000 FÓRUM XXIV. NEMZETI MINŐSÉGÜGYI KONFERENCIA. A minőségügy kihívásai a 4.0 Ipari forradalom tükrében

Képzés > Hatékonyság > Versenyelőny!


3

SZAKDOLGOZATI TÉMAKÖRÖK

Magyar Vasút konferencia IV. szimpózium

A PEDAGÓGIAI JÓ GYAKORLAT

MENEDZSMENT ALAPJAI Bevezetés

Magyar cégeknek van esélyük a 4. ipari forradalomban? MAGYAROK A PIACON KLUB Essősy Zsombor elnök

Waberer s BI a BO-n túl. WABERER S INTERNATIONAL Nyrt. Szatmári Johanna, Tobak Tamás

Marketing Tanszék. Szakdolgozati témakörök BA és mesterképzés, nappali és levelező tagozat

Áttekintés a Jövő Internet agrárgazdasági alkalmazási lehetőségeiről Az NTP FI Agrár- és Élelmiszeripari tagozat

Úton az ügyfélfókuszú energetikához a földgáz- és villamosenergia-piacok evolúciója

A KÖZSZOLGÁLATI KARRIERT TÁMOGATÓ RENDSZEREK

KÖZÖSEN AZ UNIÓS FEJLESZTÉSI FORRÁSOK FELHASZNÁLÁSÁÉRT Környezetpolitikai Fórum Budapest, Március 20. Partnerség és fenntarthatóság

Dr. habil. Szretykó György. A felsőoktatási intézmények mint tanuló szervezetek a XXI. században. MTA VEAB szakbizottsági alelnök

A szaktanácsadói szerep változása napjaink köznevelésében

Szakmai tanácskozás. Szakmai továbbképzési rendszer fejlesztése. Salgótarján, 2008 december 16.

Világos?! (Nem csak) egy természettudományos projekt története. Jánossy Zsolt Gödöllői Török Ignác Gimnázium IPET

PREDIKTÍV ANALITIKÁVAL A KORAI ISKOLAELHAGYÓK SZÁMÁNAK CSÖKKENTÉSÉÉRT

Dr. Mészáros Attila. A felsőoktatás humánerőforrás kutatásához alkalmazható mérőrendszerek

A Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program bemutatása

Herendi minták. Dr. Ködmön István Termelési igazgató*/címzetes egyetemi docens**

PTE PMMIK, SzKK Smart City Technologies, BimSolutions.hu 1

A Digitális jövő munkaerőpiaci kihívásai

Az időtényező szerepe a cég logisztikai költségeiben

Innováció a versenyben maradásért. Innováció - IPAR Versenyképesség

Az információbiztonság-tudatosság vizsgálata a magyar üzleti- és közszférában

Folyamatvezérelt szervezeti változások az SBS Kft-nél

Biomatika Intézet Neumann János Informatikai Kar Óbudai Egyetem. Dr. Kozlovszky Miklós egyetemi docens, intézetigazgató, OE NIK

Dr. FEHÉR PÉTER Magyarországi szervezetek digitális transzformációja számokban - Tények és 1trendek

Keresletlánc-értéklánc-ellátási lánc

A korszerű oktatás-nevelés tudományos alapjai a nemzeti curriculumban CSÉPE VALÉRIA

TENDENCIÁK ÉS PRÓFÉCIÁK A MUNKA VILÁGÁNAK ÁTALAKULÁSA ÉS A PM SZAKMA JÖVŐJÉVEL KAPCSOLATOS ELŐREJELZÉSEK. Török L. Gábor PhD

Szakmai beszámoló. A kiszámítható életpálya c. konferenciáról, Budapest, november 26. Országos Széchényi Könyvtár

TARTÓSZERKEZETEK TERVEZÉSE ÉS TŰZGÁTLÓ MEGOLDÁSOK BIM ALAPÚ PROJEKTEKNÉL

HU01-KA

Big Data: lehetőségek és kihívások

Bevezető Intelligens közlekedési rendszerek

Learning for Life or Career

BSc Témalaboratórum (BME VIMIAL00) Előzetes tájékoztató előadás 2018 ősz. Dr. Ráth István

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék. Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens

"A felelős egyetem módszertani aspektusai" Április 21. Budapest, MellearN konferencia

Folyamatok és módszerek Mitől függ az egyes modellek gyakorlati alkalmazhatósága? Dr. (Ph.D) Kópházi Andrea NYME egyetemi docens, egyéni

A belsőkommunikáció, mint juttatás hatása a vállalati eredményességre. Mezriczky László Ispiro Consulting

NEUMANN JÁNOS SZAKKOLLÉGIUM (NJSZK) képzési programja a 2017/2018 akadémiai évre

Az Ipar 4.0 területi összefüggései, a digitális ökoszisztéma vállalati szereplőinek területfejlesztési elvárásai

Dr. Topár József 3. Eladás Marketing Külső szolgáltatás Alvállalkozók Fogyasztók. Engineering Termelés Anyagszabályozás Beszerzés Minőség

Kockázatmenedzsment a vállalati sikeresség érdekében. ISOFÓRUM XXIII. NMK Balatonalmádi, Dr. Horváth Zsolt (INFOBIZ Kft.

Ellátási Lánc Menedzsment

Nemzeti Tájstratégia

Menedzsment és vállalkozásgazdaságtan

Regionális trendek integrációs kihívások az EU tagállamok kereskedelmi nyilvántartásainak jogi modellje, mint versenyképességi tényező

BME Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék QA

Maradj a sikerig és azon túl is! II. Dél-dunántúli Regionális Humánerőforrás Konferencia Pécs, április 11.

Pályaorientáció az általános iskolában

Az Ipar 4.0 Nemzeti Technológiai Platform támogató szerepe

XXI. Magyar Minőség Hét Beszállítói Kiválóság Program Nyeste Zsolt Grundfos Magyarország gyártó kft.

SZIEGTK Tudományos Diákköri programjainak támogatása a 2017/18. tanévben NTP-HHTDK SZAKMAI BESZÁMOLÓ

Beszámoló IKT fejlesztésről

PEDAGÓGUSOK VERTIKÁLIS ÉS HORIZONTÁLIS LIFELONG- LEARNING STRATÉGIÁJA

Átírás:

A minőségügy kihívásai a 4.0 Ipari forradalom tükrében Balatonalmádi, 2017. szeptember 14-15. A minőségügy új kihívásai az ipar 4.0 tükrében Dr. Husti István egyetemi tanár Dr. Daróczi Miklós egyetemi docens, Sami Sadder PhD-hallgató (Szent István Egyetem, Gödöllő)

A téma aktualitása Az Ipar 4.0 térnyerése A minőséggel való törődés jelentősége A felvetődő kérdések Mottó: Ha valaki azt állítja, hogy meg tudja mondani, pontosan milyen lesz a világunk 20-30 év múlva, az alighanem nem mond igazat. Ha viszont csak annyit állít, hogy a világunk alapjaiban fog felfordulni, akkor valószínűleg nem téved olyan nagyot. (Ross, 2016) 2

Előzmények (1/2) Negyedik (?) ipari forradalom Tartalmi összetevők: M2M IoT AI Big Data Cloud Computing Kíber-fizikai rendszerek Smart Factory stb. 3

Előzmények (2/2) Hitek tévhitek Pesszimisták optimisták Pozitív negatív kihívások A minőség jelentősége vevői/felhasználói elégedettség A minőségmenedzsment rendszerek bejáródása 2017.09.07. ISOFÓRUM XXIV NMK 4

Emberek vagy robotok Aggasztó/Bíztató jövőkép* A mesterséges intelligencia (AI) és a robotika a következő területeken nem képes (?) kiváltani az emberi képességeket: stratégiai és elvont gondolkodás, komplex kommunikációk, kreativitás és vezetői kompetenciák. Kollaboratív robotok ( Kobotok ) Emberek ÉS robotok 5

6

Emberek vagy robotok Aggasztó/Bíztató jövőkép* A mesterséges intelligencia (AI) és a robotika a következő területeken nem képes (?) kiváltani az emberi képességeket: stratégiai és elvont gondolkodás, komplex kommunikációk, kreativitás és vezetői kompetenciák. Kollaboratív robotok ( Kobotok ) Emberek ÉS robotok 7

8

Emberek vagy robotok Aggasztó/Bíztató jövőkép* A mesterséges intelligencia (AI) és a robotika a következő területeken nem képes (?) kiváltani az emberi képességeket: stratégiai és elvont gondolkodás, komplex kommunikációk, kreativitás és vezetői kompetenciák. Kollaboratív robotok ( Kobotok ) Emberek ÉS robotok 9

10

A digitális integráció típusainak kapcsolata a minőséggel Horizontális integráció, amely az értéklánc mentén kezeli a szervezetek közti együttműködést. Vertikális integráció, amely a szervezeten belüli hierarchikus alrendszereket fogja át azért, hogy rugalmas és újjáalakítható termelési rendszert hozzon létre. A végek-közti (end to end) műszaki integráció az egész értéklánc mentén, a termék eladhatóságának támogatására. 11

Végek-közti integráció Vertikális integráció Horizontális integráció Kezdő alrendszer Közbenső alrendszerek Záró alrendszer Az integrációk három típusának egyszerűsített szemléltetése (Forrás: Wang et al. (2015) alapján saját szerkesztés) 2017.09.07. 12 ISOFÓRUM XXIV. NMK

Kihívások (1/3) + Lehetőségek (1/2): Valós idejű információk automatizálható terv-tény ütköztetés A minőségteremtés folyamatának nyomon követése A teljes értéklánc horizontális integrációjával a vevő folyamatosan követheti elvárásainak teljesülését A minden hálózatba kapcsolódik elvvel a teljes vertikum integrálható (vevői igényektől a vevői elégedettségig) A hálózatba kötés lehetőséget ad a minőségi problémák egyes gépekhez való rendelésére 13

Kihívások (2/3) + Lehetőségek (2/2): Az egyéni vevői igények tömeggyártás-szerű kielégítése A minőségmenedzsment rendszer működése gyorsabbá, megbízhatóbbá tehető A kollaboratív robotok új szintre emelhetik az ember-gép kapcsolatokat A Big Data új teret nyit a fogyasztói szokások elemzésében A prediktív karbantartás előre tervezhető A mérnöki munka optimalizálása Új lehetőségek a szakmai továbbfejlődésre, karrierépítésre 14

Kihívások (3/3) - Veszélyek: Fontos kockázati tényező az ember folyamatos tanulás A mindent mindennel összekapcsolni koncepció láncreakció-szerű hatása A bejáratott rendszerek problémája Felértékelődik a döntés-előkészítés szerepe Biztonság kíberbűnözés Az ember és a robotok együttmunkálkodásának kockázatai A digitalizált megoldások érzelem-nélküliek 15

Záró gondolatok o Elképesztő fejlődés követési nehézségek o Az alkalmazás nem opció, hanem kényszer nem öncél, hanem a versenyképesség garanciája o A sziget-szerű alkalmazások helyett: rendszerbe szervezés Smart Factory komplexitás minimum-törvény aki kimarad, lemarad o A minőség ügye és szerepe nem csökken o A minőség garanciája továbbra is az ember lesz, aki gépeket irányít és lesz, akit gépek irányítanak o Tanulni mindenkitől lehet! 16

Üzenet Keresd a lehetőségeket, amikor csinálhatsz valamit, mert csakis azt a munkát végezzük el igazán jól, amit időben megteszünk. Ezópus