Kisteljesítmény gázturbina modellezése és nemlineáris irányítása (Tézisek)



Hasonló dokumentumok
Kisteljesítmény gázturbina modellezése és nemlineáris irányítása Ailer Piroska Témavezet : Dr. Sánta Imre egyetemi docens Budapesti M szaki és Gazdasá

Haszongépj. Németh. Huba. és s Fejlesztési Budapest. Kutatási. Knorr-Bremse November 17. Knorr-Bremse

Elektro-pneumatikus tengelykapcsoló rendszerek megfigyelő alapú előrecsatolt/visszacsatolt irányítása. Szimandl Barna

Számítógépvezérelt irányítás és szabályozás elmélete (Bevezetés a rendszer- és irányításelméletbe, Computer Controlled Systems) 7.

Zárójelentés

Dinamikus modellek felállítása mérnöki alapelvek segítségével

Számítógépvezérelt irányítás és szabályozás elmélete (Bevezetés a rendszer- és irányításelméletbe, Computer Controlled Systems) 8.

KVÁZIPOLINOMIÁLIS DAE RENDSZEREK

Quadkopter szimulációja LabVIEW környezetben Simulation of a Quadcopter with LabVIEW

Dinamikus modellek szerkezete, SDG modellek

A HIBRID LINEÁRIS LÉPTET MOTOR HATÉKONYSÁGÁNAK NÖVELÉSI MÓDOZATAIRÓL

Előrenéző és paraméter tanuló algoritmusok on-line klaszterezési problémákra

A.26. Hagyományos és korszerű tervezési eljárások

Oszcillátor tervezés kétkapu leírófüggvényekkel

Nemlineáris folyamatrendszerek diagnosztikája, analízise és irányítása szürke doboz módszerek segítségével

Hibrid rendszerek stabilitásvizsgálata és irányítása. PhD tézis. Írta: Rozgonyi Szabolcs. Témavezet : Prof. Hangos Katalin.

Irányításelmélet és technika II.

Irányítási struktúrák összehasonlító vizsgálata. Tóth László Richárd. Pannon Egyetem Vegyészmérnöki és Anyagtudományok Doktori Iskola

Hajlított tartó elmozdulásmez jének meghatározása Ritz-módszerrel

REPÜLŐGÉP MOZGÁSÁNAK SZABÁLYOZÁSA, VALÓS ÉS KOMPLEX BIZONYTALANSÁGOK FIGYELEMBE VÉTELÉVEL BEVEZETÉS

Ipari kemencék PID irányítása

AKTUÁTOR MODELLEK KIVÁLASZTÁSA ÉS OBJEKTÍV ÖSSZEHASONLÍTÁSA

Tartalom. 1. Állapotegyenletek megoldása 2. Állapot visszacsatolás (pólusallokáció)

GÉPI ÉS EMBERI POZICIONÁLÁSI, ÉRINTÉSI MŰVELETEK DINAMIKÁJA

Bozóki Sándor. MTA SZTAKI, Budapesti Corvinus Egyetem. Vitaliy Tsyganok

Taylor-polinomok. 1. Alapfeladatok április Feladat: Írjuk fel az f(x) = e 2x függvény másodfokú Maclaurinpolinomját!

EGYIRÁNYBAN ER SÍTETT KOMPOZIT RUDAK HAJLÍTÓ KARAKTERISZTIKÁJÁNAK ÉS TÖNKREMENETELI FOLYAMATÁNAK ELEMZÉSE

Ph. D. értekezés tézisei


HIDRAULIKAI SZÁMÍTÁSOK AZ ÉPÜLETGÉPÉSZETBEN ÉS AZ ENERGETIKÁBAN

Önéletrajz. Burai Pál Debreceni Egyetem, Informatikai Kar Alkalmazott Matematika és Valószín ségszámítás Tanszék

Bevezetés az állapottér elméletbe: Állapottér reprezentációk

AZ A PRIORI ISMERETEK ALKALMAZÁSA

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Városi légszennyezettség vizsgálata térinformatikai és matematikai statisztikai módszerek alkalmazásával

Süle Zoltán publikációs listája

Válasz Dr. Abonyi János bírálatára

ICT ÉS BP RENDSZEREK HATÉKONY TELJESÍTMÉNY SZIMULÁCIÓJA DR. MUKA LÁSZLÓ

NEMLINEÁRIS RENDSZEREK IRÁNYÍTÁSI CÉLÚ IDENTIFIKÁCIÓJA ÉS JÁRMŰDINAMIKAI ALKALMAZÁSA Kutatási zárójelentés, 2008.

Elektromechanikai rendszerek szimulációja

Kristályosítók modell prediktív szabályozása

ZRÍNYI MIKLÓS NEMZETVÉDELMI EGYETEM BOLYAI JÁNOS KATONAI MŰSZAKI KAR AUTOMATIZÁLÁSI ÉS ROBOTIKAI INTÉZET

Irányításelmélet és technika I.

Rektifikáló oszlop szabályozása a kőolaj alkotó összetevőinek szétválasztására

Prof. Dr. Szabolcsi Róbert okl. mk. ezredes. egyetemi tanár. publikációi és hivatkozásai

Baranyáné Dr. Ganzler Katalin Osztályvezető

A KUTATÁS EREDMÉNYEI ZÁRÓJELENTÉS

Prof. Kuczmann Miklós Szabályozástechnika. B.Sc. villamosmérnök szakos hallgatók számára verzió:

Irányítástechnika 2. előadás

Lemezgrafitos vasöntvények visszamaradó öntési feszültségének mérése és véges elemes szimulációja

EGY IPARI SZINKRONGENERÁTOR

MŰSZAKI TUDOMÁNY AZ ÉSZAK-ALFÖLDI RÉGIÓBAN 2010

Mérés és modellezés Méréstechnika VM, GM, MM 1

Sztöchiometriai egyenletrendszerek minimális számú aktív változót tartalmazó megoldásainak meghatározása a P-gráf módszertan alkalmazásával

4. A GYÁRTÁS ÉS GYÁRTÓRENDSZER TERVEZÉSÉNEK ÁLTALÁNOS MODELLJE (Dudás Illés)

Kétdimenziós mesterséges festési eljárások. Hatások és alkalmazások

Kétfokozatú hőtároló anyag termikus tulajdonságai fázisváltó anyag víz hőcserélőben. Zárójelentés

Számítógépvezérelt irányítás és szabályozás elmélete (Bevezetés a rendszer- és irányításelméletbe, Computer Controlled Systems) 9.

MATEMATIKA TANTERV Bevezetés Összesen: 432 óra Célok és feladatok

Alap-ötlet: Karl Friedrich Gauss ( ) valószínűségszámítási háttér: Andrej Markov ( )

EMLÉKEZTETŐ. az MTA Közlekedéstudományi Bizottság november 14-i üléséről

I. BEVEZETÉS, MOTIVÁCIÓ, PROBLÉMAFELVETÉS

ZRÍNYI MIKLÓS NEMZETVÉDELMI EGYETEM BOLYAI JÁNOS KATONAI MŰSZAKI KAR AUTOMATIZÁLÁSI ÉS ROBOTIKAI INTÉZET

Dinamikus programozás alapú szivattyú üzemvitel optimalizálási technikák (főként) kombinatorikus vízműhálózatokra

Irányításelmélet és technika II.

Integrált töltőlevegő-hűtő

OTKA nyilvántartási szám: T ZÁRÓJELENTÉS

Méréselmélet MI BSc 1

Tevékenység szemléletű tervezés magyarországi felsőoktatási intézmények pályázataiban

GEOSTATISZTIKA. Földtudományi mérnöki MSc, geofizikus-mérnöki szakirány. 2018/2019 I. félév TANTÁRGYI KOMMUNIKÁCIÓS DOSSZIÉ

rank(a) == rank([a b])

P-gráf alapú workflow modellezés fuzzy kiterjesztéssel

Végeselem modellezés alapjai 1. óra

Pacemaker készülékek szoftverének verifikációja. Hesz Gábor

Számítógépes gyakorlat MATLAB, Control System Toolbox

MÉLYFÚRÁSI GEOFIZIKAI ADATOK ÉRTELMEZÉSÉNEK MODERN INVERZIÓS MÓDSZEREI

Honlap szerkesztés Google Tudós alkalmazásával

SZÉN NANOCSŐ KOMPOZITOK ELŐÁLLÍTÁSA ÉS VIZSGÁLATA

SZAKASZOS REAKTOROK SZIMULÁCIÓJA ÉS IRÁNYÍTÁSA

Komplex számok algebrai alakja

MŰSZAKI TUDOMÁNY AZ ÉSZAK-KELET MAGYARORSZÁGI RÉGIÓBAN 2012

ÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK II. 5. DC MOTOROK SZABÁLYOZÁS FORDULATSZÁM- SZABÁLYOZÁS

Rendszertan. Visszacsatolás és típusai, PID

Függvények július 13. f(x) = 1 x+x 2 f() = 1 ()+() 2 f(f(x)) = 1 (1 x+x 2 )+(1 x+x 2 ) 2 Rendezés után kapjuk, hogy:

ZÁRÓJELENTÉS DINAMIKUS FOLYAMATRENDSZEREK MODELLEZÉSE ÉS IRÁNYÍTÁSA

A KLT (Kanade Lucas Tomasi) Feature Tracker Működése (jellegzetes pontok választása és követése)

A Károli Gáspár Református Egyetem által használt kockázatelemzési modell

1. Katona János publikációs jegyzéke

Körkép a lakossági felhasználók fogyasztásának készülékszintű becsléséről (NILM)

Az Európai Unió Tanácsa Brüsszel, február 8. (OR. en)

ÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK I. 3. MÉRÉSFELDOLGOZÁS

Dr. Bánhidi László Dr. Garbai László VÁLOGATOTT FEJEZETEK AZ ELMÉLETI F TÉSTECHNIKA KÖRÉB L

Fókuszált fénynyalábok keresztpolarizációs jelenségei

Egyenáramú szervomotor modellezése

Oktatói önéletrajz Bozóki Sándor

Általános statisztika II. Kriszt, Éva Varga, Edit Kenyeres, Erika Korpás, Attiláné Csernyák, László

Agrár-környezetvédelmi Modul Agrár-környezetvédelem, agrotechnológia. KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc

PILÓTANÉLKÜLI REPÜLŐGÉP REPÜLÉSSZABÁLYOZÓ RENDSZERÉNEK ELŐZETES MÉRETEZÉSE. Bevezetés. 1. Időtartománybeli szabályozótervezési módszerek

Oktatói önéletrajz Bozóki Sándor

KÉRDÉSSOR. a 190/2009. Korm. rendelet a főépítészi tevékenységről szerinti főépítészi vizsga Építészeti különös követelményeihez

Átírás:

Kisteljesítmény gázturbina modellezése és nemlineáris irányítása (Tézisek) Készítette: Ailer Piroska Témavezet : Dr. Sánta Imre egyetemi docens Budapesti M szaki és Gazdaságtudományi Egyetem Repül gépek és Hajók Tanszék Dr. Hangos Katalin egyetemi tanár Veszprémi Egyetem Számítástudomány Alkalmazása Tanszék MTA SZTAKI Rendszer- és Irányításelméleti Kutató Laboratórium Budapesti M szaki és Gazdaságtudományi Egyetem Közlekedésmérnöki Kar Repül gépek és Hajók Tanszék Budapest 2002

1. A kit zött kutatási feladat összefoglalása A gázturbinás hajtóm vek alkalmazási területeinek (repülés, villamos energiaipar, gázszállítás, katonai alkalmazások) fontossága, valamint az üzemeltetés igényessége és biztonsági követelményei miatt napjainkban egyre növekednek az igények a gázturbinás hajtóm veken kialakított szabályozási rendszerekkel, azok feladatkörével és a szabályozások pontosságával (maximális hatásfokú jelleggörbék követése) kapcsolatosan. Szerencsére ezzel egyidej leg a szabályozások tervezése során alkalmazható módszerek is sokasodnak, a lineáris módszerek mellett egyre inkább teret nyernek a nemlineáris technikák [6], melyek szerepe jelent s az elektromos, mechanikai és folyamatrendszerek [5] esetében egyaránt. Dinamikus modellezési szempontból a gázturbinás hajtóm egy termodinamikai-mechanikai vegyes rendszerként írható le. A modellt alkotó dinamikus és algebrai egyenletek általában nemlineárisak, melyek kezelése komplex feladat. Ezért a leggyakrabban a nemlineáris modell helyett egy, valamely munkapont körül linearizált modellt alkalmaznak a dinamikus analízis és a szabályozótervezés alapjául. Másrészr l azonban az utóbbi id ben olyan matematikai és irányításelméleti módszerek és eszközök kerültek a kutatás el terébe és kifejlesztésre, melyekkel lehet vé vált a nemlineáris rendszerek, modellek kezelése és vizsgálata nemlineáris technikákkal is. A nemlineáris modellre alkalmazott dinamikus analízis eredményei pedig jól alkalmazhatók a nemlineáris szabályozók tervezésére [6], [10]. Mindezen megállapítások alapján a dolgozatomban leírt kutatás célja az volt, hogy egy egyszer szerkezet és munkafolyamatú gázturbina [1] példáján (2. fejezet) megvizsgáljam egy el írt szabályozási célokat megvalósító nemlineáris szabályozó kialakításának lehet ségeit, majd megtervezzek és behangoljak egy lehetséges nemlineáris szabályozót. A dolgozat els részében a megfogalmazott kutatási cél megvalósítása érdekében a vizsgált gázturbina szabályozási célú, dinamikus modelljét kell felállítani [9]. A modell termodinamikai, illetve mechanikai alapelvekb l, megfelel kiegészít egyenletek hozzávételével készíthet el (3. fejezet) [5]. Fontos lépés a dinamikus modell behelyettesített dierenciál-egyenleteinek nemlineáris állapottér alakban való megfogalmazása és annak vizsgálata, hogy az állapotegyenletek nemlineáris input-an formára átalakíthatók-e. A felírt dinamikus matematikai mo- 2

dell ismeretlen statikus és dinamikus paramétereket tartalmaz, melyek becslése [7] után a nyitott rendszer szimulációs kísérleteinek felhasználásával elvégezhet a dinamikus modell verikációja (4. fejezet). A tervezend szabályozások céljainak meghatározásában fontos lépés az érzékenység-vizsgálat, valamint a gázturbina és ezzel együtt a modell m ködési tartományának kijelölése. A dolgozat második részének témája a felállított és verikált modell irányításelméleti vizsgálata. Ennek els lépéseként a lokálisan linearizált és a nemlineáris modell dinamikus analízisét kell elvégezni (5. fejezet) [6], [11]. A linearizált modell dinamikus tulajdonságai lokális fennállásának ellen rzése viszonylag egyszer feladat. A nemlineáris modell esetében a dinamikus analízis elvégzése igen számításigényes és gyakran nehézségekbe ütközik. A dinamikus analízis eredményeit felhasználva a szabályozási célok kit zése után a lehetséges szabályozóstruktúrák közül egy lineáris [2], [4] és egy nemlineáris [3] szabályozót célszer kiválasztani, megtervezni és behangolni (6., 7. fejezet). A lineáris szabályozó referencia-esetként szolgál és alkalmas arra, hogy szimulációk segítségével, meghatározott min ségi és mennyiségi tulajdonságok összevetésével összehasonlítsuk a nemlineáris szabályozással (8. fejezet). 3

2. A felhasznált eszközök és módszerek A Budapesti M szaki és Gazdaságtudományi Egyetem Repül gépek és Hajók Tanszékén m ködik egy Deutz T216-os, tengelyteljesítményt szolgáltató gázturbinás hajtóm próbapadi kialakításban [1]. A próbapadon kialakított mér rendszer lehet vé teszi a statikus, munkaponti mérések mellett dinamikus, tranziens folyamatok mérésének végrehajtását is. Mindkét esetben lehet ség van a gázturbinás körfolyamat jellegzetes pontjaiban a torlóponti nyomások és h mérsékletek, valamint a fordulatszám, a terhel nyomaték és a tüzel anyag fogyasztás mérésére. A vizsgált gázturbina a modellezés és a szabályozótervezés objektuma. A modellezés egy szisztematikus és kötött sorrend lépéssor végrehajtását jelenti [5]. Els ként a modellezés objektumát és célját kell meghatározni, melyek nagyban befolyásolják a modell végs formáját. A dinamikus modell felírásához dinamikus (dierenciál-) egyenletekre van szükség, amelyek megmaradási törvényekb l vezethet k le; míg az algebrai egyenletek további, statikus kapcsolatokat fogalmaznak meg. A modellegyenletek elkészítése során a modellezési feltételezéseket azonos módon és állandóan gyelembe kell venni. Vizsgálni kell az algebrai egyenletek behelyettesíthet ségét a dierenciál-egyenletekbe. Ha az algebrai egyenletek mindegyike explicit módon behelyettesíthet a dierenciálegyenletekbe, akkor végeredményül egy dierenciál-egyenlet rendszert kapunk, amely viszonylag egyszer en átírható nemlineáris állapotteres, speciálisan nemlineáris input-an formára. A dinamikus modellek általában tartalmaznak ismeretlen statikus és/vagy dinamikus paramétereket [7]. Ha a becslési modellek statikus paramétereiben lineárisak, akkor a legkisebb négyzetek módszerének alkalmazásával eredményre lehet jutni. Ha az ismeretlen dinamikus paraméterek becslési modellje paramétereiben nemlineáris, akkor egy optimalizálási feladatot kell valamilyen módszerrel, például a Nelder-Mead simplex algoritmussal [8] megoldani. Minden esetben vizsgálni kell a becslés pontosságát, "jóságát", a becsült paraméterek szórását. A modellezési folyamat következ fontos lépése a modell érvényességi, m ködési tartományának meghatározása. Ezen a tartományon belül kell a modellezett rendszert vizsgálni, dinamikus tulajdonságait megállapítani és a szabályozást megtervezni. Végül a dinamikus modell verikációját kell elvégezni, amely a modell ellen rzését jelenti mérnöki, a valós 4

rendszert ismer tudásunkat és intuícióinkat felhasználva. A verikációt bonyolult algebrai alakú modell esetén legcélszer bben szimulációkkal lehet megtenni. Az elkészített modell dinamikus analízise alapvet fontosságú a szabályozótervezésben. A dinamikus analízis három alapvet dinamikus tulajdonság, az irányíthatóság, a meggyelhet ség és a stabilitás meglétének az ellen rzését jelenti. Linearizált modell esetén az irányíthatóság és a meggyelhet ség fennállásának megállapítása jól ismert algoritmussal, a Kalman-féle irányíthatósági és meggyelhet ségi mátrixok rangjának, míg a stabilitás a linearizált modell állapotmátrixa sajátértékeinek vizsgálatával történik [11]. Nemlineáris input-an modell esetén a dinamikus jellemz k nagyon eltér ek lehetnek az állapottér különböz tartományaiban [6], [10]. Vizsgálatuk a lineáris eset kiterjesztésén alapuló algoritmusokkal lehetséges, amelyek azonban igen számításigényesek és így gyakran nem vezetnek eredményre. Ilyenkor, bizonyos esetekben más megfontolások alapján bizonyítható a dinamikus tulajdonságok megléte. A dinamikus analízis eredményei nagyban befolyásolják a tervezend szabályozás lehet ségeit, tulajdonságait és feladatait. A szabályozás megtervezéséhez mindenekel tt ki kell t zni annak céljait, melyek részletesen tartalmazzák a szabályozással kapcsolatban megfogalmazott elvárásokat. Ezek után a lehetséges lineáris és nemlineáris szabályozások közül kiválaszthatóak azok, amelyek a szabályozás céljainak és a dinamikus analízis eredményeinek megfelelnek. A nemlineáris kontroll Ljapunovfüggvény alapú szabályozó például garantálni tudja a zárt rendszer globálisan aszimptotikus stabilitását [3], mely tulajdonság megléte esetemben a nemlineáris modell dinamikus analízisével nem bizonyítható. A szabályozások megtervezése és az el írt mennyiségi követelményeket eredményez hangolás után fontos feladat a szabályozások összevetése és értékelése. Ehhez a szabályozótervezés céljaiból kiindulva szükséges a min ségi és mennyiségi kritériumokat el re megállapítani. Az összehasonlítás eredményeképpen megállapítható, hogy az adott szabályozási feladat megoldására melyik szabályozó alkalmasabb, melyik mutat jobb min ségi és mennyiségi tulajdonságokat. 5

3. Új tudományos eredmények Az értekezésben bemutatott új tudományos eredményeket az alábbi tézisekben foglalom össze. 1. Tézis A vizsgált gázturbina nemlineáris dinamikus modellje (3. fejezet) ([P1], [P2], [P3]) A vizsgált gázturbinát vegyes termodinamikai-mechanikai rendszerként kezelve szisztematikus és ellen rzött modellezési eljárással felállítottam és verikáltam a gázturbina irányítási célokra alkalmas dinamikus modelljét. Megmutattam, hogy ez a modell az alábbi speciális tulajdonságokkal rendelkezik: 1.1. A gázturbina dinamikus modellje egy nemlineáris dierenciálalgebrai egyenlet-rendszer, amelynek dierenciálegyenletei az égéstérre, mint mérlegelési térfogatra felírt tömeg- és bels energia-megmaradási egyenletek, valamint a forgórész mechanikai energia-megmaradási egyenlete. 1.2. Megmutattam, hogy az elkészített 3 állapotváltozós nemlineáris dinamikus modell állapotegyenletei input-an formára hozhatóak. 1.3. A dimenziómentesített és centrált nemlineáris modell koordináta- függvényei a következ tulajdonságokkal rendelkeznek: 1.3.1. az f(x) koordináta-függvények a zavarás-vektor elemeit l is függenek: f(x) = f(x, d), 1.3.2. a g(x) koordináta-függvények nem függenek az állapotváltozóktól: g(x) = B = const., 1.3.3. a kimeneti egyenletek koordináta-függvényei a következ alakúak: h 1 (x) = h 1 (x, d 1 ), h 2 (x) = x 2, valamint h 3 (x) = x 3. 2. Tézis A nemlineáris dinamikus modellben szerepl ismeretlen paraméterek becslése (4. fejezet) ([P3], [P4]) A vizsgált gázturbina dinamikus modelljét mért adatok segítségével validáltam. A modellben szerepl ismeretlen statikus paraméterek 6

becslésével megállapítottam, hogy a kompresszor és a turbina karakterisztikák közelítésére az egyszer bb bilineáris típusú becslési modellek elegend en pontosak, valamint a becsült dinamikus paraméterekkel a dinamikus modell megfelel (1% körüli) pontosságú. 2.1. A modell statikus paraméterei a kompresszor és a turbina karakterisztikáit approximáló polinomok ismeretlen együtthatói, amelyeket statikus mérések felhasználásával a legkisebb négyzetek módszerével becsültem meg. 2.2. A dinamikus paraméterek értékét mért egységugrás válaszfüggvények és az ismeretlen paramétereket nemlineáris alakban tartalmazó szimulációs modell segítségével becsültem. A becsléshez tartozó nemlineáris optimalizálási feladatot a Nelder-Mead simplex algoritmussal oldottam meg. 3. Tézis A nemlineáris dinamikus modell nemlineáris dinamikus analízise (5. fejezet) ([P3]) A nemlineáris dinamikus analízis segítségével megmutattam, hogy a gázturbina nemlineáris dinamikus modellje: 3.1. a kontroll Ljapunov-függvény alapú nemlineáris szabályzó tervezhet sége miatt stabilizálható és a tervezett kontroll-bemenettel a visszacsatolt zárt rendszer bármely kezdeti értékr l a m ködési tartományon belüli bármely munkapontjának tetsz legesen kis környezete elérhet ; 3.2. nemlineáris értelemben meggyelhet. 4. Tézis Lineáris és nemlineáris szabályozóstruktúra-választás és szabályozótervezés (6., 7., 8. fejezet) ([P5]) A szabályozások pontos mérnöki feladatkit zéséb l kiindulva a lehetséges lineáris és nemlineáris szabályozási struktúrák közül kiválasztottam a lineáris LQ szervo szabályozót, mint összehasonlítási alapesetet és megterveztem egy nemlineáris kontroll Ljapunovfüggvény alapú blokkstruktúrájú szabályozót. Számítógépes szimulációs kísérletek alapján történ összevetés eredményeként megmutattam, hogy a nemlineáris kontroll Ljapunov-függvény alapú 7

szabályozóval visszacsatolt zárt rendszer ugyanolyan, vagy kedvez bb min ségi és mennyiségi tulajdonságokat mutat, mint a lineáris LQ szervo-val visszacsatolt zárt kör jellemz i. 4.1. Megterveztem és az el írt szabályozási céloknak megfelel en behangoltam az LQ szervo szabályozót. 4.2. A vizsgált gázturbina nemlineáris dinamikus modelljére megterveztem és behangoltam egy nemlineáris kontroll Ljapunovfüggvény alapú blokkstruktúrájú szabályozót. Az ezzel a szabályozóval visszacsatolt zárt kör tulajdonságai - az adott tulajdonságot garantáló szabályozási blokk(ok) felsorolásával - a következ ek: 4.2.1. a m ködési tartományon belüli munkapontok mindegyike beállítható és a munkapontok mindegyike globálisan aszimptotikusan stabil (a stabilitást garantáló blokk, az aszimptotikus stabilitást garantáló blokk és a további munkapontok aszimptotikus stabilitását garantáló blokk együttes alkalmazása); 4.2.2. a gázkar által el írt jelet, mint referencia-jelet a fordulatszám követni tudja (a további munkapontok aszimptotikus stabilitását garantáló blokk alkalmazása); 4.2.3. a statikus munkapontokban garantálható a gázturbina védelme a túl nagy fordulatszámtól és a túl magas h mérséklett l (a gázturbina védelmét ellátó blokk alkalmazása); 4.2.4. a zavarás-vektor elemeinek változására a fordulatszám átvitel érzéketlen (a további munkapontok aszimptotikus stabilitását garantáló blokk alkalmazása); 4.2.5. az id ben változó, nem mérhet paraméterekre nézve a zárt rendszer robusztus (robusztusságot biztosító blokk alkalmazása); 4.2.6. a nemlineáris szabályzó paramétereinek hangolásával a zárt kör az el írt beállási id vel rendelkezik. 8

4. Az értekezés témaköréb l készült publikációk: [P1] P. Ailer, I. Sánta, G. Szederkényi and K. M. Hangos. Nonlinear Model-Building of a Low-Power Gas Turbine. Periodica Polytechnica Ser. Transportation Engineering 2001. 29/1-2. pp. 117-135. (1. tézis) [P2] P. Ailer. Nonlinear Mathematical Modeling and Control Design Developed for Gas Turbine. Proceedings of the 7 th Mini Conference on Vehicle System Dynamics, Identication and Anomalies Budapest, szerkeszt : Dr. Zobory István, kiadó: Budapesti M szaki Egyetem, 2000. pp. 465-472. (1. tézis) [P3] P. Ailer, G. Szederkényi and K. M. Hangos. Modeling and Nonlinear Analysis of a Low-Power Gas Turbine. Research report of the Systems and Control Laboratory SCL-1-2001 Budapest, MTA SZTAKI, 2001. 25 p. (1., 2. és 3. tézis) [P4] P. Ailer, G. Szederkényi and K. M. Hangos. Parameter-estimation and Model Validation of a Low-Power Gas Turbine. Proceedings of the "Modelling, Identication and Control'2002" Conference Innsbruck, Ausztria, editor: M. H. Hamza, published by the ACTA Press, 2002. pp. 604-609. (2. tézis) [P5] P. Ailer, G. Szederkényi and K. M. Hangos. Model-Based Nonlinear Control of a Low-Power Gas Turbine. Proceedings of the "15 th IFAC World Congress on Automatic Control" Barcelona, Spanyolország, editors: E. F. Camacho, L. Basanez, J. A. de la Puente, published by the Elsevier Science, 2002. paper no.: 755. 6 p. (4. tézis) 9

5. Az értekezés témaköréhez részben kapcsolódó publikációk: [O1] P. Ailer. Az RD-33-as Hajtóm Centrifugális Fordulatszám-Szabályozójának Matematikai Modellezése. ZMNE Repüléstudományi Közlemények 1998. X. 24. pp. 175-191. [O2] P. Ailer and I. Sánta. Mathematical Modelling and Dynamic Analysis of Rotational Speed Control System of Low Bypass Ratio Turbofan. Proceedings of the 6 th Mini Conference on Vehicle System Dynamics, Identication and Anomalies Budapest, szerkeszt : Dr. Zobory István, kiadó: Budapesti M szaki Egyetem, 1998. pp. 337-348. [O3] P. Ailer. Kis Teljesítmény Gázturbina Szabályozásának Matematikai Modellezése. ZMNE Repüléstudományi Közlemények 1999. XI. 26. pp. 239-250. [O4] P. Ailer. Mathematical Modelling of Control System of Low- Power Engine. Proceedings of "The Challenge of Next Millenium on Hungarian Aeronautical Sciences" Conference Budapest-Nyíregyháza, szerkeszt : Dr. Rohács József, Dr. Szabó Gyula, Ailer Piroska és Veress Árpád, kiadó: er-group, 1999. pp. 142-152. [O5] P. Ailer. Gázturbina-Egységek Karakterisztikája, a Gázturbina Matematikai Modellje. ZMNE Repüléstudományi Közlemények - 2000. XII. 29. pp. 139-147. [O6] P. Ailer. Comparison of Linear and Non-linear Mathematical Models Developed for Gas Turbine Control. Proceedings of the 3 rd International Conference on Nonlinear Problems in Aviation and Aerospace Daytona Beach, Florida, USA, editor: Seenith Sivasundaram, published by the European Conference Publications, Cambridge, UK, 2000. pp. 11-19. [O7] P. Ailer. Mathematical Modelling of a Low-Power Gasturbine Engine and Its Control System. Proceedings of the 22 nd International Congress of Aeronautical Sciences Harrogate, Nagy-Britannia, editor: J. P. Marec, published by the Optimage Ltd., 2000. paper no.: 752. 7 p. 10

[O8] P. Ailer. Mathematical Modelling of Gas Turbine Engine and Its Control System. Periodica Polytechnica Ser. Transportation Engineering (megjelenés alatt) 11

6. Az eredmények hasznosítása A dolgozatban bemutatott, a vizsgált gázturbinára alkalmazott modellezési, statikus és dinamikus paraméter-becslési és irányításelméleti módszerek alkalmazhatóak más típusú, más konstrukciójú, bonyolultabb szerkezet (például kétáramú, kéttengelyes, és/vagy utánéget teres) gázturbinás hajtóm vekre is. Természetesen egy más konstrukció vizsgálata során megváltoznak a modellt alkotó egyenletek, számuk általában növekszik. Két forgórész esetén például két mechanikai energia-megmaradási dinamikus egyenletre van szükség a modellben. Mivel a két forgórész miatt két (egy kisnyomású és egy nagynyomású) kompresszor és két turbina van, ezért az algebrai egyenletek, a karakterisztikákat közelít polinomok száma is a kétszeresére növekszik. Általában több a beavatkozó változó is, például utánéget teres konstrukció esetén bemenet az utánéget térbe betáplált tüzel anyag mennyisége, vagy ha a gázturbina valamely egysége nem állandó keresztmetszet, akkor a változtatható keresztmetszetek (például a kompresszor elfordítható állólapátkoszorúja, vagy a változtatható geometriájú fúvócs stb.) is a bemeneti vektor elemei. B vül a szabályozás feladatköre. Nemcsak a fordulatszámot, de utánéget teres kialakítás esetén az utánéget tér torlóponti h mérsékletét is állandó értéken kell tartani annak m ködtetésekor. A fenti eltérések ellenére a vizsgált gázturbina fontos alapesetként, mintaként szolgál egy bonyolultabb konstrukciójú hajtóm irányításelméleti, szabályozástervezési problémáinak megoldásához, mivel az elvégzend feladatok sorrendje és az alkalmazható módszerek mindkét esetben lényegében megegyeznek. 12

Hivatkozások [1] Industrial Gas Turbine T216. Klöckner-Humboldt-Deutz AG, Köln. [2] J. Bokor. Modern irányításelmélet I. Lecture Notes, 1998. [3] R. A. Freeman and P. V. Kokotovic. Robust Nonlinear Control Design, State-Space and Lyapunov Techniques. Birkhauser, Boston- Basel-Berlin, 1996. [4] P. Gáspár and I. Szászi. Robust servo control design using identied models. Proceedings of 3 rd IFAC Symposium on Robust Control Design, 2000. [5] K. M. Hangos and I. T. Cameron. Process Modelling and Model Analysis. Academic Press, New York, London, 2001. [6] A. Isidori. Nonlinear Control Systems (3rd ed.). Springer, New York-Berlin-etc, 1995. [7] L. Ljung. System identication - theory for the user. University of Linköping, Sweden, Linköping, 1984. [8] J. A. Nelder and R. Mead. A simplex method for function minimization. Computer Journal, 7:308313, 1965. [9] I. Sánta. Gázturbinás Hajtóm vek Termodinamikai Modellezése és a Modellek Alkalmazásai. Kandidátusi értekezés, Budapesti M - szaki Egyetem, Budapest, 1993. [10] A. J. van der Schaft. L2-Gain and Passivity Techniques in Nonlinear Control. Springer, New York-Berlin-etc, 1996. [11] K. Zhou, J. C. Doyle, and K. Glover. Robust and Optimal Control. Prentice Hall, New Jersey, 1995. 13