A tudás handrendbe állítása, azaz SPSS PES...és hogyan történt mindez a Vodafone Hungary Zrt-nél Cseh Zoltán, PhD konzultációs igazgató SPSS Hungary
Hagyományos hadászati egységek Légi elhárítás Gyalogság Légierő Felderítés Tüzérség Hadtáp, Logisztika Stratégia, Főparancsnokság 2006 SPSS Inc. 2
Operatív struktúra Megértés Előrejelzés Stratégia, Főparancsnokság Felderítés Cselekvés Gyalogság Légierő Tüzérség Légi elhárítás 2006 SPSS Inc. 3
Ugyanez SPSS analitikus környezetben Megértés / adatkezelés Begyüjtés, transzformációk Tipikus mintázatok és profilok, egyéb összefüggések feltárása Előrejelző modellek generálása Teszt / kiértékelés Eredméynek: score / kategorizálás Üzleti célok definiálása CLV menedzsment Csalás felderítés SPSS Dimension ShowCase Kockázat menedzsment Churn csökkentés Csalás felderítés Ügyfél akvizíció Cross sell / Up sell Megértés PES Cselekvés Előrejelzés Predictive Marketing Predictive CallCenter Predictive Claims Enterprise Feedback Management Clementine Text Mining for Clem Eredmények felhasználása Batch / Valós idejű scoring Szabályok / alkalmazások integrálása Ügyfélkommunikáció optimalizálás Operatív folyamatok folyamatos ellátása friss analitikai eredményekkel 2006 SPSS Inc. 4
Vállalati Prediktív Platform Vállalati Adat Vagyon Prediktív Analízis támogató inrastruktúra Ügyfél Kapcsolati Csatornák Marketing Attitudinal Interaction Web Call-center Operational 1 2 3 Megértés Az aktuális üzleti teljesítmény megértése SPSS Base & Mi történt a múltban? SPSS Predictive Mi történik most? Clementine Enterprise Előrejelzés Elemezzük a múltbeli viselkedést, hogy következtethessünk a jövőre Manager Mi fog történni? (PES) Cselekvés SPSS Predictive A működés monitorozása és javaslat tétel cselekvésre Applications Mivel érhetjük el a legjobb eredményt? Website Email Phone Mail Branch ATM Agent Mobile 2006 SPSS Inc. 5
Hadműveleti célok Aggresszív, megszerző Védekező Ügyfélakvizíció Belső Területszerzés célzott akciók a nagyobb Természeti bevétel javak reményében feletti uralom Ügyfélmegtartás Belső forradalom a jobb élet reményében Ugyanezek megvédése 2006 SPSS Inc. 6
Mitől lesz egy folyamat operatív? Elméleti (Fogalmi) Operatív 2006 SPSS Inc. 7
Az értékes információkat védeni kell 2006 SPSS Inc. 8
Az ismételhető feladatok és folyamatok növelik a produktivitást és értékállóságot teremtenek 2006 SPSS Inc. 9
A megbízható jól definiált folyamatok biztosítják a folytonos és pontos eredményeket 2006 SPSS Inc. 10
A skálázhatóság kritikus a növekedés szempontjából 2006 SPSS Inc. 11
A rugalmas integrációs lehetőségek elengedhetetlenek a hatékony eredményességnövelés szempontjából 2006 SPSS Inc. 12
..azaz? Vállalati Prediktív Platform Vállalati Adat Vagyon Prediktív Analízis támogató inrastruktúra Ügyfél Kapcsolati Csatornák Megértés Cselekvés Előrejelzés Marketing Attitudinal Interaction Web Call-center Operational 1 2 3 Megértés Az aktuális üzleti teljesítmény megértése Mi történt a múltban? SPSS Base & SPSS Mi történik most? Predictive Clementine Enterprise Manager (PES) Előrejelzés Elemezzük a múltbeli viselkedést, hogy következtethessünk a jövőre Mi fog történni? Cselekvés A SPSS működés monitorozása Predictive és javaslat tétel cselekvésre Mivel érhetjük el a legjobb eredményt? Applications Website Email Phone Mail Branch ATM Agent Mobile Elméleti 2006 SPSS Inc. 6 Operatív Termék szinten. 2006 SPSS Inc. 13
Az értékes információkat védeni kell Kontrollált hozzáférés Jól struktúrált központi tárolás Verziókövetés 2006 SPSS Inc. 14
Az ismételhető feladatok és folyamatok növelik a produktivitást és értékállóságot teremtenek Modell építés Sztenderdizált adatnézet Többlépéses folyamat-vezérlés logikai hálókkal 2006 SPSS Inc. 15
A megbízható jól definiált folyamatok biztosítják a folytonos és pontos eredményeket Modell frissítés és kiértékelés Eredmény követés Sikeres ill. elbukott futtatásról értesítések küldése 2006 SPSS Inc. 16
A skálázhatóság kritikus a növekedés szempontjából Számos elemző Összetettebb feladatok csatolt szerverek Kritikus folyamatok, követhetőség 2006 SPSS Inc. 17
A rugalmas integrációs lehetőségek elengedhetetlenek a hatékony eredményességnövelés szempontjából Real-time interakciók Batch scoring Vállalati integráció Integrált folyamatok 2006 SPSS Inc. 18
Predictive Enterprise Services: Background DB s / Front-office SPSS Client Clementine Client Text Mining SAS Client ShowCase Query (Future) Dimensions Author (QL) Client Adapters Base Services (Repository) Asset Management Environment Mgmt Enterprise View BIRT Reporting Services Web Services Process Manager (Manager) Create jobs Run jobs Scheduling and notifications Server Adapters ShowCase Server SPSS Server Clementine Server Text Mining Server SAS Server Consumers Predictive Enterprise Browser Power Users Predictive Enterprise Manager 2006 SPSS Inc. 19
...és hogyan történt mindez a Vodafone Hungary Zrt-nél 2006 SPSS Inc. 20
Adottságok és elvárások a Vodafone Hungary Zrt-nél Ami jelenleg adott: Elemzési adatpiac az adattárházra (DWH) épülve Lezárt adatbányászati modellek számos generált modellel különböző témakörökben Szigorú feladatleosztási ill. jogosultsági rendszer 2006 SPSS Inc. 21
Adottságok és elvárások a Vodafone Hungary Zrt-nél Elvárások: Egyetlen tábla az adattárházban, amely tartalmazza, hogy ki (ügyfél), mikor, melyik modell alapján milyen besorolási, score stb. értéket kap Ezen tábla rendszeres automatikus töltése az üzemeltetés felügyelete alatt, de annak minimális effektív közreműködésével Jövőbeli új modellek rugalmas beépíthetősége A frissítés során mindíg a legfrissebb modelleket kell használni (prediktív modell frissítés /= eredmény tábla frissítés!!!) Adminisztratív lekövetése, hogy melyik modellt ki és mikor frissítette, mikor történt eredménytábla frissítés és az milyen eredménnyel zárult Az egész folyamatnak egyén-függetlennek kell lennie (belső erőforrását átütemezések, vállalati fluktuációk hatásának kiküszöbölése) 2006 SPSS Inc. 22
Sematikus IT működési struktúra a Vodafone Hungary-nél Analytical Source Systems Automated Data Processing Data Warehouse Failed Done PES Data Marts Aggregated data Analytical Environment Operational Analytical Speciális alkalmazás Standard riportok Developed Datamining Models Frissítések Non-standard riportok SPSS Clementine Development of Models, Churn Score, Szegmensek, etc. 2006 SPSS Inc. 23
Speciális adatbázis-író CEMI Node alkalmazása Adatbázis export hagyományos módon 2006 SPSS Inc. 24
Speciális adatbázis-író CEMI Node alkalmazása Kontrollált adatbázis-export A Node csak PES Job-ban fut (csak onnan látja a specifikációs file-t, ami az adatbázis elérési adatokat tartalmazza) Kontrollált adatszerkezet (paraméter szám, típus) Maximális futtatási ill. ellenőrzési kontroll, minimális hibalehetőség 2006 SPSS Inc. 25
Eredmények Automatizált eredménytábla-frissítés Maximális kontroll, minimális effektív munka Új modellek beépítése Verziókövetés Adminisztráció, jogosultságkezelés Dokumentáltság, függetlenség a végrehajtó személyétől 2006 SPSS Inc. 26
Kérdések zcseh@spss.hu (70) 368-6221