GUMIALKATRÉSZ SHORE-FÉLE KEMÉNYSÉGÉNEK KIÉRTÉKELÉSE AZ ANYAGVIZSGÁLATOK STATISZTIKAI MÓDSZERÉVEL
|
|
- Miklós Fodor
- 9 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 GUMIALKATRÉSZ SHORE-FÉLE KEMÉNYSÉGÉNEK KIÉRTÉKELÉSE AZ ANYAGVIZSGÁLATOK STATISZTIKAI MÓDSZERÉVEL EVALUATION OF SHORE HARDNESS OF RUBBER PARTS WITH THE METHOD OF STATISTICS OF MATERIAL TEST SZABÓ Gábor 1, MANKOVITS Tamás 2 egyetemi hallgató 1, fıiskolai adjunktus 2 Debreceni Egyetem Mőszaki Kar Gépészmérnöki Tanszék 4028 Debrecen, Ótemetı u l.szabo.gabor@gmail.com, tamas.mankovits@mfk.unideb.hu Kivonat: A cikk gumialkatrészek Shore-féle keménységvizsgálatával foglalkozik. A dolgozat elsı részében összegyőjti a Shore-féle keménységvizsgálatból a szakirodalomban rendelkezésre álló azon adatokat, amelyek a vizsgálathoz szükségesek. A cikk második felében egy jármőiparban alkalmazott gumialkatrészen elvégezzük a gyakorlatban is a Shore-féle keménységmérést. A kapott eredményeket, a vonatkozó matematikai statisztikai módszerek segítségével kiértékeljük. Kulcsszavak: Shore-féle keménységvizsgálat, gumialkatrész, statisztikai módszerek Abstract: This paper deals with the Shore hardness tests of technical rubber parts. It collects the main relative references and datas of this topic then discusses the instruments with its advantages and disadvantages. The second part of this paper shows a complex Shore hardness test using the pertinent standard on a rubber spring used in the vehicle industry. The results are evaluated with the method of statistics of material test. The aim of this project is to determine the Shore hardnesses of different technical rubber parts for predicting the material parameters to variant finite element codes which can handle hyperelastic materials. Keywords: Shore hardness test, rubber parts, method of statistics 1. BEVEZETÉS Az ipari alapanyagaink általában nagy szilárdságú és merevségő fémek. Számos eset van viszont, amikor egyéb fontos tulajdonságok kerülnek elıtérbe, például a rugalmasság, a hajlékonyság, a tapadás, melyeknek éppen a nagy szilárdságú és magas merevségő fémek nem felelnek meg teljes mértékben. Emiatt kerülnek elıtérbe a különbözı mőszaki gumialkatrészek. Ezen anyagok viselkedésének mechanikai leírása rendkívül komplex feladat. Végeselemes szimulációihoz a legfontosabb kiinduló jellemzıjük a gumi keménysége. A gumialkatrészekre legelfogadottabb a különbözı Shore féle keménységérték. Jelen cikkben összegyőjtjük a vonatkozó szakirodalomból a Shore-féle keménységmérés elméletét, majd elvégezzük a mérést a gyakorlatban ezután a kapott eredményeket a vonatkozó matematikai statisztikai módszerek segítségével kiértékeljük. 2. SHORE-FÉLE KEMÉNYSÉGMÉRÉS ELMÉLETE A Shore-féle keménységmérést Albert F. Shore fejlesztette ki a 1920-as években. Elsısorban polimerek, elasztomerek és gumi keménységének mérésére használatos. Mind a Shore, mind pedig a durométer elnevezés használatos. Szaklektorált cikk. Leadva: február 24., Elfogadva: május 05. Reviewed paper. Submitted: , Accepted: , Lektorálta: Dr. HORVÁTH Róbert / Reviewed by Dr. Róbert HORVÁTH 53
2 2.1. A gumi rugalmassági modulusának és keménységének kapcsolata A keménység a szilárd anyagok tulajdonsága és egyfajta eredı jellemzı, azaz az anyag adott állapotát eredményezı technológiai mőveletek hatásai minısíthetık vele, illetve arányban áll a rugalmassággal, a szilárdsággal, a kopásállósággal; fordítottan arányos a képlékenységgel, a szívósággal, a csillapítóképességgel. A keménység azzal az ellenállással jellemezhetı, amit a szilárd anyagok kifejtenek a beléjük hatoló, illetve velük kölcsönhatásba kerülı keményebb vizsgálószerszámmal szemben. Ez a megfogalmazás utal a keménységmérés lehetıségeire, de a keménység konkrét definícióját nem adja meg, ugyanis annyiféle keménység definiálható, ahányféle vizsgálati módszer létezik. A gyakorlatban bevált keménységmérı módszerek négy jellegzetes csoportba sorolhatók [1,3]: A szúró keménységmérés: a vizsgálandó anyagnál jóval keményebb, ún. szúrószerszámot nyomnak alkalmasan megválasztott terheléssel az anyagba, és a létrejövı lenyomat területébıl vagy a benyomódás mélységébıl származtatják a keménységi mérıszámot Az ejtı keménységmérés: a vizsgálandó anyagra ejtett mérıtest visszapattanási magasságából határozható meg az ütközés rugalmas energiájával összefüggı keménységi mérıszám A rezgı keménységmérés: a vizsgálandó anyagra szorított rezgıfej rezgésben tartásához szükséges energia mérésébıl fejezhetı ki az anyag csillapítóképességével összefüggı keménységi mérıszám. A karc keménységmérés: különbözı anyagokkal megkarcoljuk az anyagot, ha jelet hagy, akkor keményebb, mint amit karcoltunk. A gumi rugalmas tulajdonságára elsısorban a vulkanizáláskor használt kaucsukkeverék kéntartalma van jelentıs befolyással, mely egyben a gumi keménységét is meghatározza. A gumi rugalmassága és keménysége tehát szintén összefüggésbe van egymással. Ezért a gyakorlatban a rugalmassági modulust célszerő a könnyen meghatározható keménység függvényében megadni. Hasonlóan más anyagokhoz, a gumi keménységét is egy idegen test behatolásával szembeni ellenálló képességeként lehet értelmezni. Vagyis a gumi annál keményebb minél kisebb az idegen test behatolása, ugyanazon nyomóerı alkalmazásánál. A vizsgálataink során a Shore-féle keménységmérést fogjuk alkalmazni az MSZ ISO 868:1991 szabvány figyelembevételével (1. ábra). 1. ábra A Shore-féle keménységmérés elve és korszerő mőszere A gumi keménységének jellemzésére a Shore-féle keménységi mérıszámot használják (Sh ). Mérésére külön mőszer szolgál A mőszer leírása A mőszerbıl csonkakúp vagy kúp alakú tő áll ki, 2.54 mm (0.1 hüvelyk) távolságra. A Shorekeménységmérı készüléket a vizsgálat során kézzel, vagy egy célszerő eszközzel a próbatest 54
3 felületéhez nyomjuk. A készülékbıl kiálló, rugóerıvel terhelt nyomótő a próbatestet rugalmasan deformálja, a tőt nyomó rugó ereje két érték között változik, miközben az a gumi keménységétıl függıen kisebb, vagy nagyobb mértékben a gumiba benyomódik. A mutatót mozgató karrendszer és a skála úgy van kiképezve, hogy kisebb benyomódáshoz nagyobb számérték tartozzék, mert ellenkezı esetben nem a keménységet, hanem a lágyságot mérné a mőszer. A mérıszám a készülék 100 részre osztott skálájáról közvetlenül leolvasható, ahol az abszolút kemény test Shore-keménysége 100, ekkor a tő egyáltalán nem hatol az anyagba A mőszer alkalmazhatósági határai A mőszerrel 4 mm-nél vastagabb, tetszıleges alakú gumi keménysége mérhetı. A Shorekeménységmérés nemcsak gumiknál, hanem jelentısebb viszkózus folyást mutató mőanyagoknál is használható. Gumik esetén a keménységértéket a mőszer mintához szorítását követıen 3 másodperccel, a folyást mutató próbatesteknél egy elıírt hosszabb idı után, például 15 másodperc múlva olvassuk le. Szabványos körülmények között a vizsgálatot 20 C-on kell elvégezni. Az itt említett hımérsékleti és leolvasási idıtıl való eltérést a keménységérték megadásakor fel kell tüntetni.a gumit keménynek nevezik, ha keménysége nagyobb, mint 85 Sh és lágynak, ha kisebb, mint 40 Sh. Rugók gyártására az Sh keménységő gumikat használják [3] A mőszer típusai A Shore-keménységmérıknek igen sok típusa létezik. Több keménységi skála választható, kissé különbözı geometriájú behatoló testtel és nyomóerıvel. Mindegyik skála 100 osztásból áll és a nagyobb érték keményebb anyagot jellemez. A skálák között lineáris átszámítás nem végezhetı. A négy legfontosabbat és alkalmazási területeiket az 1. táblázat tartalmazza, a róluk szóló nemzetközi szabványokat pedig a 2. táblázat. Típu Szerszám Max. Rugóerı Alkalmazás s A Csonkakúp [G] (α =30 ) 822 Lágy vulkanizált gumik, B Kúp (α =35 ) 822 Mérsékelten kemény gumik C Csonkakúp (α =30 ) 4500 Közepesen kemény gumik D Kúp (α =35 ) 4500 Kemény gumik 1. Táblázat A különbözı Shore keménységmérık összehasonlító táblázata [3] A táblázatból látható, hogy a különféle ultralágy gumihabok és az igen nagy keménységő gumik mellett hıre lágyuló és keményedı mőanyagok is vizsgálhatók a Shore-féle készülékkel. Shore skála 55 Szabvány A ISO 7619, DIN B ASTM D 2240 C ASTM D 2240, JIS K 6301 D ASTM D 2240, DIN Táblázat A különbözı Shore keménységekrıl szóló nemzetközi szabványok [3] 2.5. A mérés elınyei, hátrányai Elınyei: széles körben elfogadott és alkalmazott eljárás,
4 kismérető, egyszerő mőszerek alacsony költséggel, egyszerően kezelhetı, jó ismételhetıségi adatok, automatizálható. Hátrányai: kismérető darabokon, O győrőkön nem alkalmazható, 4mm-nél vékonyabb anyagokon nem alkalmazható, az állvány nélkül való mérés során nagy a kezelıi hibalehetıség, mert kézi szorítás alkalmazásakor az 1. táblázatban megadott súlyterhelés bizonytalanná válhat, illetve a nyomótő próbatestre merıleges helyzete nem biztosított. Ezek a problémák állványos vizsgálóeszközzel kiküszöbölhetık. 3. MÉRÉSI JELLEMZİ EREDMÉNYEINEK MATEMATIKAI FELDOLGOZÁSA 3.1. Aritmetikai átlag Jelölje valamely mennyiség -edik mérésnél mért értékét az. A mérést -szer ismételve az aritmetikai átlag (1) összefüggéssel számítható [2] A korrigált tapasztalati szórásnégyzet: (2) összefüggéssel számolható [2] Tapasztalati eloszlásfüggvények Az eloszlásfüggvények alkalmazása az anyagvizsgálati gyakorlatban megkönnyíti a mérési eredmények feldolgozását. ismeretükben az anyagvizsgáló nyilatkozhat arról, hogy az általa szolgáltatott anyagvizsgálati mérıszám milyen valószínőséggel igaz, illetve pontosabban meg tudja mondani azt, hogy az adott tulajdonság bekövetkezési valószínősége mennyi egy relációval kijelölt feltételnél, ahol az az adott tulajdonság egy elıre megadott konkrét értéke [2]. Ha jelöli a valószínőségi változót, akkor az eloszlásfüggvény értelmezése (3) melyben és a sőrőség függvény értelmezése (4) 3.4. Normális eloszlás Egy valószínőségi változó normális eloszlást követ, ha sőrőségfüggvénye exp (5) 56
5 Eloszlásfüggvénye pedig a exp (6) ahol és az eloszlás várható értéke illetve szórása. Egy adott elemő minta alapján ezek (1) és (2) szerinti becslését használjuk [2]. A valószínőségi változó úgynevezett standardizáltja a váltózó, várható értéke tehát 0 szórása 1. Ennek eloszlásfüggvénye [2] A sőrőségfüggvénye [2] pedig exp (7) exp (8) A szimmetria tulajdonságok miatt a várható érték körül, a szimmetrikusan elhelyezkedı ; intervallumba esés valószínősége exp exp (9a) (9b) Ha 1, ennek értéke 0,6287 ( a mérési eredmények 68,27 [%]-a az intevallumba esik), Ha 2 az integrál értéke 0,9545, Ha 3 -nál 0, Az eloszlásfüggvény típusának meghatározása grafikus úton Mivel a mérési eredményekre a legkönnyebben egyenes fektethetı, így a mért adatokat célszerő olyan koordináta rendszerben ábrázolni, amelyben azok egyenesen helyezkednek el Gauss-papír szerkesztése Ha a mérési eredmények normális eloszlást követnek, akkor eloszlásfüggvényük Gauss-papíron egyenes. A Gauss-papír szerkesztését a (7) összefüggés felhasználásával végezhetjük. Mivel az összefüggés zárt alakban nem integrálható, különbözı közelítı módszerek alkalmazhatók [2]. A Gauss-papír függıleges tengelye tetszıleges léptékkel megszerkeszthetı. A vízszintes tengely vagy lineáris léptékő vagy a lognormál eloszlásnál logaritmus léptékő. Gauss papíron a mérései eredmények feldolgozásának menete a következı: a mért értékek növekvı sorrendbe állítása. az meghatározása. Az i a rendezett minta sorszámát, az -edik alkalomnál mért jellemzıt jelenti. kis darabszám esetén 25 az értékeit az 5. táblázat tartalmazza nagy darabszám esetén összefüggéssel végzett becslés is elfogadható. Az - pontokra egyenes fektetése. Az eloszlás paramétereinek meghatározása az aritmetikai átlag az értéke az 50% hoz tartózó értékkel egyezik meg. 57
6 A szórás az 50% és az, 15,86 valószínőségekhez tartozó és értékek különbsége. (a 68,27 [%] értéket a (9b) egyenletbıl nyerjük, ha 1.) 4. A GUMIRUGÓ KEMÉNYSÉGMÉRÉSE 4.1. A vizsgált gumibak és beépítése A mérés során MAN típusú kamionoknál alkalmazott gumibakot (2. ábra) vizsgálunk. Beépítési helyén az F90 típusú motor ágyazása. A motort és a váltót tartja négy megtámasztásnál. Elsı lépésben megvizsgáljuk a gumibak beépítési módját, megadjuk a fontosabb geometriai méreteit, végül megmérjük a keménységét digitális Shore A keménységmérıvel. 2. ábra A vizsgált gumibak és elvi beépítése 4.2. A vizsgált gumibak fıbb geometriai méretei A gumibak méretei mind hagyományos, mind digitális tolómérıvel meg lettek mérve, összesen háromszor. A mért értékek, illetve a belılük számolt átlag a 3. táblázatban vannak feltüntetve. A 3. táblázatban megtalálhatók a gyártás során elıírt méretek. A mőhelyrajz (3. ábra) a méretek névleges értéke alapján lett megrajzolva Solid Edge v20 3D-s CAD szoftver segítségével Átlag Elıírt D 121,1 119,3 119,55 119, d1 90,2 89,3 90,45 89,98 90 d2 103,85 99,7 96,4 99, d3 39,8 40, ,98 40 d4 19, ,05 19,98 20 h1 15,25 15,3 14,4 14,98 15 h2 39,65 40,15 40,1 39,97 40 H 98,6 97,15 104,2 99, Táblázat a gumibak mért geometriai méretei 58
7 3. ábra A gumibak mőhelyrajza 4.3. A vizsgált gumibak Shore A keménysége A vizsgálat során a Shore keménységet csak a tetején illetve az alján szabad mérni a szabvány elıírásai szerint, mert csak ezek a felületek tekinthetıek vízszintesnek. a mérést a szerint kilencszer végeztem el, a kapott eredményeket a 4. táblázat tartalmazza. Mérés száma Alja Teteje ,8 69,9 70,9 70,3 69,7 70,1 68,1 70,8 69,7 2 70,1 68,3 70,6 68,5 69,3 69,7 69,3 69,2 69, , ,8 70, ,3 70,4 67,2 4 70,1 68,1 67, ,3 67,6 70,3 70, ,8 69,7 68,5 68,9 70,1 68,1 69,9 70,1 69,3 6 67,4 69,7 69,2 69, ,1 69,7 69,7 69,7 7 69,8 69,7 69,7 67,4 70,1 69,1 68,4 67,5 69,3 8 68,7 70,1 69,1 69,2 70,3 68,9 69,8 70,1 69, ,2 69,8 69,9 68,7 69,9 69,2 68, ,4 69, ,2 69, ,5 69,7 69,2 Átlag 68,91 69,44 69,18 69,3 69,83 68,73 69,52 69,7 69,09 4. Táblázat A mért Shore A keménységek 59
8 A mérések során 9 aritmetikai átlagértéket kaptunk. Ezek sorrendbe állítva a következık: 68,73 ; 68,91 ; 69,09 ; 69,18 ; 69,3 ; 69,44 ; 69,52 ; 69,7 ; 69, ábra Keménységmérés Gyakran felmerülı anyagvizsgálati probléma annak eldöntése, hogy azonos minıségő anyagon különbözı laboratóriumban végzett azonos vizsgálatok eredményei mennyiben, milyen mértékben egyeznek meg. A normális eloszlás értékei a minta elemszám (n) és a rendezett minta sorszámának (i) függvényében n i ,2 8,9 7,8 6,8 6,2 5,6 5,2 2 26,1 22,4 19,8 17,6 15,9 14,5 13,1 3 42,1 36,3 31,9 28,4 25,5 23,3 21,5 4 57, ,4 35,2 32,3 29,5 5 73,9 63, ,2 41,3 37,8 6 89,7 77,6 68,1 60,6 54, ,2 80,2 71,6 64,8 58, ,2 82,4 74,5 67,7 62, ,2 84,1 76,7 70, ,8 85,5 78, ,4 86, ,9 5. Táblázat A kiértékeléshez szükséges számítási adatok 60
9 Az elvégzett vizsgálatsorozatok statisztikai jellemzıit (átlag, szórás) kiszámítva választ kell adni arra, hogy azok értékei laboratóriumtól függetlenül azonos, vagy sem. A megválaszoláshoz természetesen kockázatot kell vállalni arra, hogy döntésünk hibás is lehet, hisz 100%-os valószínőséggel sohasem nyilatkozhatunk. A statisztikai jellemzık összehasonlítása jól használható azonos darabokon végzett keménységmérés eredményeinek összevetésére, tulajdonságaik összehasonlítására. A vizsgált gumibakon a Shore A keménységre alkalmazzunk statisztikai elemzést. Az eloszlás függvényt grafikus úton határozzuk meg Gauss-papír segítségével. A mért átlagos Shore A keménységeket nagyság szerinti növekvı sorba állítjuk és hozzá rendeljük a megfelelı %-os arányokat az 5. táblázatból. Az így kapott értékpárokat a 6. táblázat tartalmazza. Shore A % Shore A % 69, ,73 6,8 69,44 60,6 68,91 17,6 69,52 71,6 69,09 28,4 69,7 82,4 69,18 39,4 69,83 93,2 6.Táblázat A Shore A értékekhez tartozó % értékek Az utóbbi táblázat értékeit a jobb szemléletesség érdekében célravezetı grafikusan is megjeleníteni. Ez történt az 5. ábrán. Elıfordulási valószínőség ,6 68, ,2 69,4 69,6 69,8 70 Shore A keménység 5 ábra Keménységmérési sorozat kiértékelése Gauss-papíron Mivel a függvény képe egy egyenest közelít, ezért kijelenthetı, hogy a mérési eredmények normális eloszlást követnek. Normális eloszlás esetén az aritmetikai átlagérték az 50% összegzett gyakoriságnál olvasható le, azaz a keménység átlagértéke 69,3 Shore A lesz. A szórás értékéhez ismerni kell a 15,86 %-hoz tartozó keménységet. Ez interpolálással 68,88 Shore A. Ezek után a szórást az 50 % és a 15,86 %-hoz tartozó keménységértékek különbségeként kapjuk, azaz 69,3-68,88=0,42 lesz a szórás értéke. 5. ÖSSZEFOGLALÁS Ebben a cikkben összegyőjtöttük a Shore-féle keménységmérésre vonatkozó legfontosabb információkat, majd gyakorlatban is elvégeztük, mind digitális mőszerrel a Debreceni Egyetem Mőszaki Karának Biomechanikai Laboratóriumában, mind hagyományos kézi mőszerrel. Utóbbit egy külsı cégnél végeztük, mely nem járult hozzá az eredmények közléséhez. Így csak belsı ellenırzésre lett felhasználva a kapott eredmény. A vizsgált gumibakról kapott sokféle Shore A keménységérték közül a helyhiány miatt itt csak a kiértékelésben szerepet játszó eredményeket közöljük. Ezután a vonatkozó matematikai-statisztikai módszerek közül a Gauss-papír alapút végeztük el. 61
10 6. FELHASZNÁLT IRODALOM [1] BELINA, K.: Gumiipari Technológia, Gépipari és Automatizálási Fıiskolai Kar jegyzet [2] TISZA, M.: Anyagvizsgálat, Miskolci Egyetemi Kiadó, Miskolc [3] GÁL, I., KÓRÓDY, L.: Anyagismeret és technológia III., Nemzeti Tankönyvkiadó, Budapest
Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Középértékek és szóródási mutatók
Matematikai alapok és valószínőségszámítás Középértékek és szóródási mutatók Középértékek A leíró statisztikák talán leggyakrabban használt csoportját a középértékek jelentik. Legkönnyebben mint az adathalmaz
A vizsgált anyag ellenállása az adott geometriájú szúrószerszám behatolásával szemben, Mérnöki alapismeretek és biztonságtechnika
Dunaújvárosi Főiskola Anyagtudományi és Gépészeti Intézet Mérnöki alapismeretek és biztonságtechnika Mechanikai anyagvizsgálat 2. Dr. Palotás Béla palotasb@mail.duf.hu Készült: Dr. Krállics György (BME,
Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Normál eloszlás
Matematikai alapok és valószínőségszámítás Normál eloszlás A normál eloszlás Folytonos változók esetén az eloszlás meghatározása nehezebb, mint diszkrét változók esetén. A változó értékei nem sorolhatóak
Nemparaméteres próbák
Nemparaméteres próbák Budapesti Mőszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Gépészmérnöki Kar Hidrodinamikai Rendszerek Tanszék 1111, Budapest, Mőegyetem rkp. 3. D ép. 334. Tel: 463-16-80 Fax: 463-30-91 http://www.vizgep.bme.hu
MATEMATIKAI STATISZTIKA KISFELADAT. Feladatlap
Közlekedésmérnök Kar Jármőtervezés és vzsgálat alapja I. Feladatlap NÉV:..tk.:. Feladat sorsz.:.. Feladat: Egy jármő futómő alkatrész terhelésvzsgálatakor felvett, az alkatrészre ható terhelı erı csúcsértékek
DETERMINATION OF SHEAR STRENGTH OF SOLID WASTES BASED ON CPT TEST RESULTS
Műszaki Földtudományi Közlemények, 83. kötet, 1. szám (2012), pp. 271 276. HULLADÉKOK TEHERBÍRÁSÁNAK MEGHATÁROZÁSA CPT-EREDMÉNYEK ALAPJÁN DETERMINATION OF SHEAR STRENGTH OF SOLID WASTES BASED ON CPT TEST
Biometria gyakorló feladatok BsC hallgatók számára
Biometria gyakorló feladatok BsC hallgatók számára 1. Egy üzem alkalmazottainak megoszlása az elért teljesítmény %-a szerint a következı: Norma teljesítmény % Dolgozók száma 60-80 30 81-90 70 91-100 90
CAD-CAM-CAE Példatár
CAD-CAM-CAE Példatár A példa megnevezése: A példa száma: A példa szintje: CAx rendszer: Kapcsolódó TÁMOP tananyag rész: A feladat rövid leírása: VEM Rúdszerkezet sajátfrekvenciája ÓE-A05 alap közepes haladó
Műszerezett keménységmérés alkalmazhatósága a gyakorlatban
Műszerezett keménységmérés alkalmazhatósága a gyakorlatban Rózsahegyi Péter laboratóriumvezető Tel: (46) 560-137 Mob: (30) 370-009 Műszaki Kockázatmenedzsment Osztály Mechanikai Anyagvizsgáló Laboratórium
A szerkezeti anyagok tulajdonságai és azok vizsgálata
A szerkezeti anyagok tulajdonságai és azok vizsgálata 1 Az anyagok tulajdonságai fizikai tulajdonságok, mechanikai, termikus, elektromos, mágneses akusztikai, optikai 2 Minıség, élettartam A termék minısége
Anyagvizsgálatok. Mechanikai vizsgálatok
Anyagvizsgálatok Mechanikai vizsgálatok Szakítóvizsgálat EN 10002-1:2002 Célja: az anyagok egytengelyű húzó igénybevétellel szembeni ellenállásának meghatározása egy szabványosan kialakított próbatestet
Mechanikai tulajdonságok Statikus igénybevétel. Nyomó igénybevétellel szembeni ellenállásának meghatározása
Mechanikai tulajdonságok Statikus igénybevétel Nyomó igénybevétellel szembeni ellenállásának meghatározása 1 Nyomó igénybevétel megvalósítása (nyomóvizsgálat) 2 Az anyagok viselkedése nyomó igénybevétel
Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Valószínőségi eloszlások Binomiális eloszlás
Matematikai alapok és valószínőségszámítás Valószínőségi eloszlások Binomiális eloszlás Bevezetés A tudományos életben megfigyeléseket teszünk, kísérleteket végzünk. Ezek többféle különbözı eredményre
Méréselmélet és mérőrendszerek
Méréselmélet és mérőrendszerek 6. ELŐADÁS KÉSZÍTETTE: DR. FÜVESI VIKTOR 2016. 10. Mai témáink o A hiba fogalma o Méréshatár és mérési tartomány M é r é s i h i b a o A hiba megadása o A hiba eredete o
Anyagismeret a gyakorlatban (BMEGEPTAGA0) KEMÉNYSÉGMÉRÉS
Anyagismeret a gyakorlatban (BMEGEPTAGA0) KEMÉNYSÉGMÉRÉS Elméleti áttekintés Az anyag képlékeny alakváltozással, különösen valamely mérőszerszám beatolásával, szembeni ellenállását keménységnek nevezzük.
Méréselmélet és mérőrendszerek 2. ELŐADÁS (1. RÉSZ)
Méréselmélet és mérőrendszerek 2. ELŐADÁS (1. RÉSZ) KÉSZÍTETTE: DR. FÜVESI VIKTOR 2016. 10. Mai témáink o A hiba fogalma o Méréshatár és mérési tartomány M é r é s i h i b a o A hiba megadása o A hiba
Véletlen jelenség: okok rendszere hozza létre - nem ismerhetjük mind, ezért sztochasztikus.
Valószín ségelméleti és matematikai statisztikai alapfogalmak összefoglalása (Kemény Sándor - Deák András: Mérések tervezése és eredményeik értékelése, kivonat) Véletlen jelenség: okok rendszere hozza
GUMI PRÓBATEST LABORATÓRIUMI MÉRÉSE ÉS KIÉRTÉKELÉSE NYOMÓ IGÉNYBEVÉTELRE LABORATORY MEASUREMENTS AND EVALUATION OF RUBBER TEST PIECE FOR COMPRESSION
GUMI PRÓBATEST LABORATÓRIUMI MÉRÉSE ÉS KIÉRTÉKELÉSE NYOMÓ IGÉNYBEVÉTELRE LABORATORY MEASUREMENTS AND EVALUATION OF RUBBER TEST PIECE FOR COMPRESSION JACSÓ Nóra 1, MANKOVITS Tamás 2, KÁLLAI Imre 3, HURI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 4 IV. MINTA, ALAPsTATIsZTIKÁK 1. MATEMATIKAI statisztika A matematikai statisztika alapfeladatát nagy általánosságban a következőképpen
Ejtési teszt modellezése a tervezés fázisában
Antal Dániel, doktorandusz, Miskolci Egyetem Robert Bosch Mechatronikai Tanszék Szabó Tamás, egyetemi docens, Ph.D., Miskolci Egyetem Robert Bosch Mechatronikai Tanszék Szilágyi Attila, egyetemi adjunktus,
Andó Mátyás Felületi érdesség matyi.misi.eu. Felületi érdesség. 1. ábra. Felületi érdességi jelek
1. Felületi érdesség használata Felületi érdesség A műszaki rajzokon a geometria méretek tűrése mellett a felületeket is jellemzik. A felületek jellemzésére leginkább a felületi érdességet használják.
Toronymerevítık mechanikai szempontból
Andó Mátyás: Toronymerevítık méretezése, 9 Gépész Tuning Kft. Toronymerevítık mechanikai szempontból Mint a neve is mutatja a toronymerevítık használatának célja az, hogy merevebbé tegye az autó karosszériáját
Méréstechnika II. Mérési jegyzőkönyvek FSZ képzésben részt vevők részére. Hosszméréstechnikai és Minőségügyi Labor Mérési jegyzőkönyv
Méréstechnika II. ek FSZ képzésben részt vevők részére Összeállította: Horváthné Drégelyi-Kiss Ágota Kis Ferenc Lektorálta: Galla Jánosné 009 Tartalomjegyzék. gyakorlat Mérőhasábok, mérési eredmény megadása.
A leíró statisztikák
A leíró statisztikák A leíró statisztikák fogalma, haszna Gyakori igény az, hogy egy adathalmazt elemei egyenkénti felsorolása helyett néhány jellemző tulajdonságának megadásával jellemezzünk. Ezeket az
Laborgyakorlat. Kurzus: DFAL-MUA-003 L01. Dátum: Anyagvizsgálati jegyzőkönyv ÁLTALÁNOS ADATOK ANYAGVIZSGÁLATI JEGYZŐKÖNYV
ÁLTALÁNOS ADATOK Megbízó adatai: Megbízott adatai: Cég/intézmény neve: Dunaújvárosi Egyetem. 1. csoport Cég/intézmény címe: 2400 Dunaújváros, Vasmű tér 1-3. H-2400 Dunaújváros, Táncsics M. u. 1/A Képviselő
V átlag = (V 1 + V 2 +V 3 )/3. A szórás V = ((V átlag -V 1 ) 2 + ((V átlag -V 2 ) 2 ((V átlag -V 3 ) 2 ) 0,5 / 3
5. gyakorlat. Tömegmérés, térfogatmérés, pipettázás gyakorlása tömegméréssel kombinálva. A mérési eredmények megadása. Sóoldat sőrőségének meghatározása, koncentrációjának megadása a mért sőrőség alapján.
Kalibrálás és mérési bizonytalanság. Drégelyi-Kiss Ágota I
Kalibrálás és mérési bizonytalanság Drégelyi-Kiss Ágota I. 120. dregelyi.agota@bgk.uni-obuda.hu Kalibrálás Azoknak a mőveleteknek az összessége, amelyekkel meghatározott feltételek mellett megállapítható
Rugalmas tengelykapcsoló mérése
BUDAPESTI MŐSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM Közlekedésmérnöki Kar Budapesti Mőszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Közlekedésmérnöki Kar Jármőelemek és Hajtások Tanszék Jármőelemek és Hajtások Tanszék
Mérési hibák 2006.10.04. 1
Mérési hibák 2006.10.04. 1 Mérés jel- és rendszerelméleti modellje Mérési hibák_labor/2 Mérési hibák mérési hiba: a meghatározandó értékre a mérés során kapott eredmény és ideális értéke közötti különbség
STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás
ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE STATISZTIKA 9. Előadás Binomiális eloszlás Egyenletes eloszlás Háromszög eloszlás Normális eloszlás Standard normális eloszlás Normális eloszlás mint modell 2/62 Matematikai statisztika
Vízóra minıségellenırzés H4
Vízóra minıségellenırzés H4 1. A vízórák A háztartási vízfogyasztásmérık tulajdonképpen kis turbinák: a mérın átáramló víz egy lapátozással ellátott kereket forgat meg. A kerék által megtett fordulatok
LABMASTER anyagvizsgáló program
LABMASTER anyagvizsgáló program A LABMASTER anyagvizsgáló szabványok szerinti vizsgálatok kialakítására és végzésére lett kifejlesztve. Szabványos vizsgálatok széles skálája érhetı el a mérések végrehajtásához
TERMÉKSZIMULÁCIÓ. Dr. Kovács Zsolt. Végeselem módszer. Elıadó: egyetemi tanár. Termékszimuláció tantárgy 6. elıadás március 22.
TERMÉKZIMULÁCIÓ Végeselem módszer Termékszimuláció tantárgy 6. elıadás 211. március 22. Elıadó: Dr. Kovács Zsolt egyetemi tanár A végeselem módszer lényege A vizsgált, tetszıleges geometriai kialakítású
10. Mintavételi tervek minısítéses ellenırzéshez
10. Mintavételi tervek minısítéses ellenırzéshez Az átvételi ellenırzés akkor minısítéses, ha a mintában a selejtes elemek számát ill. a hibák számát vizsgáljuk, és ebbıl vonunk le következtetést a tételbeli
Elsőként ellenőrizzük, hogy a 2,5mm átmérőjű golyóval vizsgálható-e az adott vastagságú próbadarab.
1 Keménységmérés minta példa Brinell keme nyse gme re s minta pe lda A Feladat: Határozza meg a kapott próbadarab Brinell keménységét HPO 250-es típusú keménység mérőgép segítségével. A méréssorán a próbadarab
Tevékenység: Követelmények:
3.1. Szíjhajtások Tevékenység: Olvassa el a jegyzet 146-162 oldalain található tananyagát! Tanulmányozza át a segédlet 10. és 10.1. fejezeteiben lévı kidolgozott feladatait! A tananyag tanulmányozása közben
BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.
BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011. 1 Mérési hibák súlya és szerepe a mérési eredményben A mérési hibák csoportosítása A hiba rendűsége Mérési bizonytalanság Standard és kiterjesztett
2. Tantermi Gyakorlat A szerkezeti anyagok tulajdonságai és azok vizsgálata Nyomóvizsgálat, hajlítóvizsgálat, keménységmérés
SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM Anyagtudományi és Technológiai Tanszék Anyagszerkezet és vizsgálat Fémtan, anyagvizsgálat 2. Tantermi Gyakorlat A szerkezeti anyagok tulajdonságai és azok vizsgálata Nyomóvizsgálat,
III. Képességvizsgálatok
Képességvizsgálatok 7 A folyamatképesség vizsgálata A 3 fejezetben láttuk, hogy ahhoz, hogy egy folyamat jellemzıjét a múltbeli viselkedése alapján egy jövıbeni idıpontra kiszámíthassuk (pontosabban, hogy
POLIMERTECHNIKA Laboratóriumi gyakorlat
MÉRÉSI JEGYZŐKÖNYV Polimer anyagvizsgálat Név: Neptun kód: Dátum:. Gyakorlat célja: 1. Műanyagok folyóképességének vizsgálata, fontosabb reológiai jellemzők kiszámítása 2. Műanyagok Charpy-féle ütővizsgálata
MÉRÉSI EREDMÉNYEK PONTOSSÁGA, A HIBASZÁMÍTÁS ELEMEI
MÉRÉSI EREDMÉYEK POTOSSÁGA, A HIBASZÁMÍTÁS ELEMEI. A mérési eredmény megadása A mérés során kapott értékek eltérnek a mérendő fizikai mennyiség valódi értékétől. Alapvetően kétféle mérési hibát különböztetünk
Mőködési elv alapján. Alkalmazás szerint. Folyadéktöltéső nyomásmérık Rugalmas alakváltozáson alapuló nyomásmérık. Manométerek Barométerek Vákuummérık
Nyomásm smérés Nyomásm smérés Mőködési elv alapján Folyadéktöltéső nyomásmérık Rugalmas alakváltozáson alapuló nyomásmérık Alkalmazás szerint Manométerek Barométerek Vákuummérık Nyomásm smérés Mérési módszer
Nagy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése. Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem
agy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem A mérés mint statisztikai mintavétel A méréssel az eloszlásfüggvénnyel
σhúzó,n/mm 2 εny A FA HAJLÍTÁSA
A FA HAJLÍTÁSA A fa hajlítása a fa megmunkálásának egyik igen fontos módja. A hajlítás legfıbb elınye az anyagmegtakarítás, mivel az íves alkatrészek elıállításánál a kisebb keresztmetszeti méretek mellett
Jármőtervezés és vizsgálat I. VALÓSZÍNŐSÉGSZÁMÍTÁSI ALAPFOGALMAK Dr. Márialigeti János
BUDAPESTI MŐSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM KÖZLEKEDÉSMÉRNÖKI KAR JÁRMŐELEMEK ÉS HAJTÁSOK TANSZÉK Jármőtervezés és vizsgálat I. VALÓSZÍNŐSÉGSZÁMÍTÁSI ALAPFOGALMAK Dr. Márialigeti János Budapest 2008
Méréstechnikai alapfogalmak
Méréstechnikai alapfogalmak 1 Áttekintés Tulajdonság, mennyiség Mérés célja, feladata Metrológia fogalma Mérıeszközök Mérési hibák Mérımőszerek metrológiai jellemzıi Nemzetközi mértékegységrendszer Munka
Az ÉTI 1953. évben végzett cementvizsgálatainak kiértékelése POPOVICS SÁNDOR és UJHELYI JÁNOS
- 1 - Építőanyag, 1954. 9. pp. 307-312 Az ÉTI 1953. évben végzett cementvizsgálatainak kiértékelése POPOVICS SÁNDOR és UJHELYI JÁNOS 1. Bevezetés Az Építéstudományi Intézet Minősítő Laboratóriumába 1953.
A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói. Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság. mérés. mérési elv
Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói mérés Műveletek összessége, amelyek célja egy mennyiség értékének meghatározása. mérési
Polimerek fizikai, mechanikai, termikus tulajdonságai
SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM ANYAGISMERETI ÉS JÁRMŰGYÁRTÁSI TANSZÉK POLIMERTECHNIKA NGB_AJ050_1 Polimerek fizikai, mechanikai, termikus tulajdonságai DR Hargitai Hajnalka 2011.10.05. BURGERS FÉLE NÉGYPARAMÉTERES
Al-Mg-Si háromalkotós egyensúlyi fázisdiagram közelítő számítása
l--si háromalkotós egyensúlyi fázisdiagram közelítő számítása evezetés Farkas János 1, Dr. Roósz ndrás 1 doktorandusz, tanszékvezető egyetemi tanár Miskolci Egyetem nyag- és Kohómérnöki Kar Fémtani Tanszék
Géprajz - gépelemek. Előadó: Németh Szabolcs mérnöktanár. Belső használatú jegyzet 2
Géprajz - gépelemek FELÜLETI ÉRDESSÉG Előadó: Németh Szabolcs mérnöktanár Belső használatú jegyzet http://gepesz-learning.shp.hu 1 Felületi érdesség Az alkatrészek elkészítéséhez a rajznak tartalmaznia
Matematikai geodéziai számítások 6.
Matematikai geodéziai számítások 6. Lineáris regresszió számítás elektronikus távmérőkre Dr. Bácsatyai, László Matematikai geodéziai számítások 6.: Lineáris regresszió számítás elektronikus távmérőkre
Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai változók Adatok megtekintése
Matematikai alapok és valószínőségszámítás Statisztikai változók Adatok megtekintése Statisztikai változók A statisztikai elemzések során a vizsgálati, vagy megfigyelési egységeket különbözı jellemzık
Rugalmas állandók mérése
Rugalmas állandók mérése (Mérési jegyzőkönyv) Hagymási Imre 2007. április 23. (hétfő délelőtti csoport) 1. Young-modulus mérése behajlásból 1.1. A mérés menete A mérés elméleti háttere megtalálható a jegyzetben
Statisztikai függvények
EXCEL FÜGGVÉNYEK 9/1 Statisztikai függvények ÁTLAG(tartomány) A tartomány terület numerikus értéket tartalmazó cellák értékének átlagát számítja ki. Ha a megadott tartományban nincs numerikus értéket tartalmazó
LINDAB perforált profilokkal kialakítható önhordó és vázkitöltı homlokzati falak LINDAB BME K+F szerzıdés 1/2. ütemének 1. RÉSZJELENTÉS-e 11.
LINDAB BME K+F szerzıdés 1/2. ütemének 1. RÉSZJELENTÉS-e 11. oldal b) A hazai tartószerkezeti és épületszerkezeti követelményeknek megfelelı, a hatályos, valamint a várhatóan szigorodó (európai) épületfizikai
Rugalmas állandók mérése
KLASSZIKUS FIZIKA LABORATÓRIUM 2. MÉRÉS Rugalmas állandók mérése Mérést végezte: Enyingi Vera Atala ENVSAAT.ELTE Mérés időpontja: 2011. november 16. Szerda délelőtti csoport 1. A mérés rövid leírása Mérésem
Segédlet a Hengeres nyomó csavarrugó feladat kidolgozásához
Segédlet a Hengeres nyomó csavarrugó feladat kidolgozásához A rugók olyan gépelemek, amelyek mechanikai energia felvételére, tárolására alkalmasak. A tárolt energiát, erő vagy nyomaték formájában képesek
ANYAGTUDOMÁNY ÉS TECHNOLÓGIA TANSZÉK Fémek technológiája
ANYAGTUDOMÁNY ÉS TECHNOLÓGIA TANSZÉK Fémek technológiája ACÉLOK ÁTEDZHETŐ ÁTMÉRŐJÉNEK MEGHATÁROZÁSA Dr. Palotás Béla / Dr. Németh Árpád palotasb@eik.bme.hu A gyakorlat előkészítő előadás fő témakörei Az
TERMÉKEK MŐSZAKI TERVEZÉSE Megbízhatóságra, élettartamra tervezés I.
TERMÉKEK MŐSZAKI TERVEZÉSE Megbízhatóságra, élettartamra tervezés I. Dr. Kovács Zsolt egyetemi tanár Megbízhatóság-elméleti alapok A megbízhatóságelmélet az a komplex tudományág, amely a meghibásodási
Anyagszerkezet és vizsgálat
SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM Anyagismereti és Járműgyártási Tanszék Anyagszerkezet és vizsgálat NGB_AJ021_1 2. Tantermi Gyakorlat A szerkezeti anyagok tulajdonságai és azok vizsgálata Nyomóvizsgálat, hajlítóvizsgálat,
Ütőmunka meghatározása acél próbatesten, Charpy-kalapáccsal, amely ingás ütő-hajlítómű (Charpyinga) Dr. Kausay Tibor
Ütőmunka meghatározása acél próbatesten, Charpy-kalapáccsal, amely ingás ütő-hajlítómű (Charpyinga) Dr. Kausay Tibor Dr. Kausay Tibor 1 Charpy-kalapács, 10 m kp = 100 J legnagyobb ütőenergiával A vizsgálatot
2.6. A fogaskerekek tőrésezése, illesztése. Fogaskerék szerkezetek. Hajtómővek.
2.6. A fogaskerekek tőrésezése, illesztése. Fogaskerék szerkezetek. Hajtómővek. Tevékenység: Olvassa el a jegyzet 124-145 oldalain található tananyagát! Tanulmányozza át a segédlet 9.8. fejezetében lévı
BME ANYAGTUDOMÁNY ÉS. Mechanikai anyagvizsgálat. Szakítóvizsgálat. A legelterjedtebb roncsolásos vizsgálat
BME ANYAGTUDOMÁNY É TECHNOLÓGIA Anyagismeret TANZÉK Mechanikai anyagvizsgálat Dr. Lovas Jeno jlovas@eik.bme.hu Dr. Krállics György krallics@eik.bme.hu zakítóvizsgálat A legelterjedtebb roncsolásos vizsgálat
4. A méréses ellenırzı kártyák szerkesztése
4. A méréses ellenırzı kártyák szerkesztése A kártyákat háromféle módon alkalmazhatjuk. Az elızetes adatfelvétel során a fı feladat az eloszlás paramétereinek (µ és σ ) becslése a további ellenırzésekhez.
VIZSGÁLATI JEGYZŐKÖNYV
ÉMI Építésügyi Minőségellenőrző Innovációs Nonprofit Kft. Központi Laboratórium Cím: 1113 Budapest, Diószegi út 37. Telefon: (+36-1)-372-6100 Telefa: (+36-1)-386-8794 E-mail: info@emi.hu A NAT által NAT-1-1110/2010
Fröccsöntött alkatrészek végeselemes modellezése. Szőcs András. Budapest, 2010. IV. 29.
Fröccsöntött alkatrészek végeselemes modellezése Szőcs András Budapest, 2010. IV. 29. 1 Tartalom Mőanyag- és Gumitechnológiai Szakcsoport bemutatása Méréstechnika Elızmények Szilárdságtani modellezés Termo-mechanikai
Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1
Statisztika - bevezetés 00.04.05. Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc Bevezetés Véletlen jelenség fogalma jelenséget okok bizonyos rendszere hozza létre ha mindegyik figyelembe vehető egyértelmű leírás általában
A mérés problémája a pedagógiában. Dr. Nyéki Lajos 2015
A mérés problémája a pedagógiában Dr. Nyéki Lajos 2015 A mérés fogalma Mérésen olyan tevékenységet értünk, amelynek eredményeként a vizsgált jelenség számszerűen jellemezhetővé, más hasonló jelenségekkel
CAD-CAM-CAE Példatár
CAD-CAM-CAE Példatár A példa megnevezése: A példa száma: A példa szintje: CAx rendszer: Kapcsolódó TÁMOP tananyag: A feladat rövid leírása: Mőanyag alkatrész fröccsöntésének szimulációja ÓE-B09 alap közepes
SZIMULÁCIÓ ÉS MODELLEZÉS AZ ANSYS ALKALMAZÁSÁVAL
SZIMULÁCIÓ ÉS MODELLEZÉS AZ ANSYS ALKALMAZÁSÁVAL MAGYAR TUDOMÁNY NAPJA KONFERENCIA 2010 GÁBOR DÉNES FŐISKOLA CSUKA ANTAL TARTALOM A KÍSÉRLET ÉS MÉRÉS JELENTŐSÉGE A MÉRNÖKI GYAKORLATBAN, MECHANIKAI FESZÜLTSÉG
Matematikai geodéziai számítások 6.
Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara Dr. Bácsatyai László Matematikai geodéziai számítások 6. MGS6 modul Lineáris regresszió számítás elektronikus távmérőkre SZÉKESFEHÉRVÁR 2010 Jelen szellemi
A kerekes mezıgazdasági vagy erdészeti traktorok kezelıszervei ***I
P7_TA-PROV(2011)0212 A kerekes mezıgazdasági vagy erdészeti traktorok kezelıszervei ***I Az Európai Parlament 2011. május 11-i jogalkotási állásfoglalása a kerekes mezıgazdasági vagy erdészeti traktorok
Kecskeméti Fıiskola GAMF Kar Informatika Tanszék. Johanyák Zsolt Csaba
Kecskeméti Fıiskola GAMF Kar Informatika Tanszék Johanyák Zsolt Csaba 003 Tartalomjegyzék. Bevezetés.... A megbízhatóság fogalmai..... A termék idıtıl függı képességei...... Használhatóság /Üzemkészség/
2. Rugalmas állandók mérése
2. Rugalmas állandók mérése Klasszikus fizika laboratórium Mérési jegyzőkönyv Mérést végezte: Vitkóczi Fanni Jegyzőkönyv leadásának időpontja: 2012. 12. 15. I. A mérés célja: Két anyag Young-modulusának
POLIMEREK KEMÉNYSÉGE
POLIMEREK KEMÉNYSÉGE Elméleti áttekintés A keménység olyan anyagi tulajdonság, amely azt fejezi ki, hogy egy anyag mennyire szilárd, milyen mértékben ellenálló a külső mechanikai behatásokkal szemben.
Anyagvizsgálati módszerek Mérési adatok feldolgozása. Anyagvizsgálati módszerek
Anyagvizsgálati módszerek Mérési adatok feldolgozása Anyagvizsgálati módszerek Pannon Egyetem Mérnöki Kar Anyagvizsgálati módszerek Statisztika 1/ 22 Mérési eredmények felhasználása Tulajdonságok hierarchikus
Vizsgálati jegyzőkönyvek általános felépítése
Vizsgálati jegyzőkönyvek általános felépítése 1. Intézményi és személyi adatok 1. Megbízó intézmény neve és címe 2. Megbízó képviselőjének neve és beosztása 3. A vizsgáló intézmény illetve laboratórium
TERMÉKTERVEZÉS NUMERIKUS MÓDSZEREI. 1. Bevezetés
TERMÉKTERVEZÉS NUMERIKUS MÓDSZEREI Dr. Goda Tibor egyetemi docens Gép- és Terméktervezés Tanszék 1. Bevezetés 1.1. A végeselem módszer alapjai - diszkretizáció, - szerkezet felbontása kicsi szabályos elemekre
Normák, kondíciószám
Normák, kondíciószám A fizika numerikus módszerei I. mf1n1a06- mf1n2a06 Csabai István Lineáris egyenletrendszerek Nagyon sok probléma közvetlenül lineáris egyenletrendszer megoldásával kezelhetı Sok numerikus
ELEKTROTECHNIKA-ELEKTRONIKA SZAKMACSOPORTOS OKTATÁS. Elektrotechnika elektronika szakmacsoportos alapozó ismeretek
ELEKTROTECHNIKA-ELEKTRONIKA SZAKMACSOPORTOS OKTATÁS Tantárgyak és heti óraszámaik a 9. 12. évfolyamon TANTÁRGY 9. ÉVFOLYAM 10. ÉVFOLYAM 11. ÉVFOLYAM 12. ÉVFOLYAM Szakmacsoportos alapozó ismeret Mőszaki
3 Technology Ltd Budapest, XI. Hengermalom 14 3/24 1117. Végeselem alkalmazások a tűzvédelmi tervezésben
1117 Végeselem alkalmazások a tűzvédelmi tervezésben 1117 NASTRAN végeselem rendszer Általános végeselemes szoftver, ami azt jelenti, hogy nem specializálták, nincsenek kimondottam valamely terület számára
Hangfrekvenciás mechanikai rezgések vizsgálata
Hangfrekvenciás mechanikai rezgések vizsgálata (Mérési jegyzőkönyv) Hagymási Imre 2007. május 7. (hétfő délelőtti csoport) 1. Bevezetés Ebben a mérésben a szilárdtestek rugalmas tulajdonságait vizsgáljuk
Fogorvosi anyagtan fizikai alapjai 8. Képlékeny viselkedés. Terhelési diagram. Mechanikai tulajdonságok 2. s sz (Pa) Tankönyv fejezetei: 16-17
rugalmas B mn 1. A rá ható erő következtében megváltozott alakját a hatás megszűntével visszanyerő. Vmihez hozzáütődve róla visszapattanó. merev B mn 1. Nem rugalmas, nem hajlékony . Rugalmasságát,
Korrodált acélszerkezetek vizsgálata
Korrodált acélszerkezetek vizsgálata 1. Szerkezeti példák és laboratóriumi alapkutatás Oszvald Katalin Témavezető : Dr. Dunai László Budapest, 2009.12.08. 1 Általános célkitűzések Korrózió miatt károsodott
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 9 IX. ROBUsZTUs statisztika 1. ROBUsZTUssÁG Az eddig kidolgozott módszerek főleg olyanok voltak, amelyek valamilyen értelemben optimálisak,
Biometria az orvosi gyakorlatban. Korrelációszámítás, regresszió
SZDT-08 p. 1/31 Biometria az orvosi gyakorlatban Korrelációszámítás, regresszió Werner Ágnes Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék e-mail: werner.agnes@virt.uni-pannon.hu Korrelációszámítás
Mechanikai megmunkálás Ipari termék- és formatervezıknek
Mechanikai megmunkálás Ipari termék- és formatervezıknek Összeállította: Dr. Kovács Zsolt NyME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet http://tgyi.fmk.nyme.hu NYME FMK TGYI 2006.08.28. 7/1.
Fogorvosi anyagtan fizikai alapjai 7. Képlékeny viselkedés. Terhelési diagram. Mechanikai tulajdonságok 2. s sz (Pa) Tankönyv fejezetei: 16-17
rugalmas B mn 1. A rá ható erő következtében megváltozott alakját a hatás megszűntével visszanyerő. Vmihez hozzáütődve róla visszapattanó. merev B mn 1. Nem rugalmas, nem hajlékony . Rugalmasságát,
Fogorvosi anyagtan fizikai alapjai 7.
Fogorvosi anyagtan fizikai alapjai 7. Mechanikai tulajdonságok 2. Kiemelt témák: Szilárdság, rugalmasság, képlékenység és szívósság összefüggései A képlékeny alakváltozás mechanizmusa kristályokban és
Fogorvosi anyagtan fizikai alapjai 7. Képlékeny viselkedés. Terhelési diagram. Mechanikai tulajdonságok 2. s sz (Pa) Tankönyv fejezetei: 16-17
rugalmas B mn 1. A rá ható erő következtében megváltozott alakját a hatás megszűntével visszanyerő. Vmihez hozzáütődve róla visszapattanó. merev B mn 1. Nem rugalmas, nem hajlékony . Rugalmasságát,
Divatos termék-e a kondenzációs kazán?
Divatos termék-e a kondenzációs kazán? Mai valóságunkat egyre inkább áthatja az internet. Nem csak a hírvilág, a politika, az általános mőveltség szerzésének része, hanem szakmai-tudományos területeken
Modern Fizika Labor Fizika BSC
Modern Fizika Labor Fizika BSC A mérés dátuma: 2009. április 20. A mérés száma és címe: 20. Folyadékáramlások 2D-ban Értékelés: A beadás dátuma: 2009. április 28. A mérést végezte: Márton Krisztina Zsigmond
Segítség az outputok értelmezéséhez
Tanulni: 10.1-10.3, 10.5, 11.10. Hf: A honlapra feltett falco_exp.zip-ben lévő exploratív elemzések áttanulmányozása, érdekességek, észrevételek kigyűjtése. Segítség az outputok értelmezéséhez Leiro: Leíró
Akusztikus aktivitás AE vizsgálatoknál
Akusztikus aktivitás AE vizsgálatoknál Kindlein Melinda, Fodor Olivér ÁEF Anyagvizsgáló Laboratórium Kft. 1112. Bp. Budaörsi út 45. Az akusztikus emissziós vizsgálat a roncsolásmentes vizsgálati módszerek
Sorrendtervezés. Dr. Mikó Balázs Az elemzés egysége a felületelem csoport.
Óbudai Egyetem Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Kar Anyagtudományi és Gyártástechnológiai Intézet Termelési folyamatok II. Sorrendtervezés Dr. Mikó Balázs miko.balazs@bgk.uni-obuda.hu A
Moldex3D/eDesign. Az igazi 3D-s CAE alkalmazás fröccsöntés szimulációhoz. 2009. Június 25. Kırösi Gábor CAM alkalmazás mérnök
Moldex3D/eDesign Az igazi 3D-s CAE alkalmazás fröccsöntés szimulációhoz 2009. Június 25. Kırösi Gábor CAM alkalmazás mérnök www.snt.hu/cad Analízis követelmények A szimulációs szoftverekkel szembeni követelmények
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 8 VIII. REGREssZIÓ 1. A REGREssZIÓs EGYENEs Két valószínűségi változó kapcsolatának leírására az eddigiek alapján vagy egy numerikus
Számítógépi képelemzés
Számítógépi képelemzés Elıadás vázlat Szerzık: Dr. Gácsi Zoltán, egyetemi tanár Dr. Barkóczy Péter, egyetemi docens Lektor: Igaz Antal, okl. gépészmérnök a Carl Zeiss technika kft. Ügyvezetı igazgatója
Alacsony- és Közepes- Hımérséklető Anyagvizsgáló Labor (M133-M134)
Alacsony- és Közepes- Hımérséklető Anyagvizsgáló Labor (M133-M134) A laboratórium az acélok, egyéb fémek és nem fémes anyagok, folyadékok fizikai és mechanikai tulajdonságainak a vizsgálatára jött létre,