Nyugat-Magyarországi Egyetem. Doktori értekezés tézisei NEMLINEÁRIS MODELLEK FOTOGRAMMETRIAI ALKALMAZÁSA A GEOKÖRNYEZETTUDOMÁNYBAN.

Átírás

1 Nyugat-Magyarországi Egyetem Doktori értekezés tézisei NEMLINEÁRIS MODELLEK FOTOGRAMMETRIAI ALKALMAZÁSA A GEOKÖRNYEZETTUDOMÁNYBAN Jancsó Tamás Sopron 2006

2 Doktori Iskola: Környezettudományok Doktori Iskola (vezető: Dr. Mátyás Csaba) Program: Geokörnyezettudomány (vezető: Dr. Szarka László) Tudományág: Fotogrammetria A kutatási feladat és előzménye Az értekezés részben egy 1995-ben befejezett OTKA F számú kutatásra épül, mely a durva hibák szűrését megvalósító eljárás magját jelentő Jacobi-féle középértékképzés fotogrammetriai alkalmazásának lehetőségeit és részleteit vizsgálta. Már akkor felmerült az igény annak továbbfejlesztésére egy újfajta kiegyenlítési és durvahiba-szűrési eljárássá és annak alkalmazására a geokörnyezettudomány egyéb területein, melyre jelen dolgozatban nyílt lehetőség. Emellett az értekezés kitér a DDM automatizált ellenőrzésére sztereo-képpárok alapján végrehajtott keresztkorrelációra épülő területalapú mintaillesztéssel az EuroSDR szervezet felkérésre végzett kísérleti kutatás keretében. A lefolytatott vizsgálatok módszere és gyakorlati jelentősége Témavezető: Dr. Závoti József A durva-hibaszűrés végrehajtásához szükséges elméleti alapok megteremtéséhez az első lépés a külső tájékozás nemlineáris modelljének iteráció nélküli megoldása a minimálisan szükséges adatot, pontszámot igénylő elrendezésben. Ezután a következő lépés a fölös méréseket tartalmazó adatsorra a kiegyenlített paraméterek meghatározása. Ehhez szükséges elvégezni az iteráció nélküli megoldást minden lehetséges kombinációban és mindegyik kombinációhoz a hibaterjedés implicit törvényei alapján képezni a súlymátrixokat. A lehetséges kombinációhoz tartozó megoldások és súlymátrixok alapján a kiegyenlített paramétereket a Jacobi-féle középértékképzéssel kapjuk meg. A durvahiba-szűrés módszere arra épül, hogy a null-hipotézis 2 szerint a kiegyenlítés előtt becsült középhibákat χ próbával összehasonlítjuk a kiegyenlítés után kapott értékekkel és a teljes kombinatorikai sor átvizsgálásával a durva hibával terhelt pontok kiszűrhetők a kiegyenlítéssel párhuzamosan. A módszer

3 gyakorlati jelentősége a geokörnyzettudomány minden olyan területén jelentős, ahol ortofotókat használnak, mivel az ortofotók előállításához szükséges feltétel a külső tájékozási elemek durva hibáktól mentes ismerete. A modell és a terep pontjainak összehasonlításánál minden kombinációban a méretarányszámokban számított ellentmondások alapján a durva hibával terhelt pontok egy előre megadott érték mellett egyértelműen kiszűrhetők. A módszer gyakorlati jelentősége a geokörnyzettudomány azon területein jelentős, ahol a sztereofotogrammetriai kiértékeléssel nyernek adatokat és a tájékozásához felhasznált illesztő pontok koordinátáira kell durvahiba-szűrési eljárást adni. A térbeli hasonlósági transzformáció iteráció nélküli megoldásánál elkerülhető a Gröbner-bázis használata, ha a meghatározandó paramétereket 3 csoportra osztjuk és azokat egymásra épülő eljárások során határozzuk meg. A kiegyenlített paraméterek számításához itt is szükség van az egyes kombinációkhoz tartozó súlymátrixok ismeretére, melyeket a külső tájékozási elemek meghatározásánál alkalmazott implicit hibaterjedési módszerrel határozunk meg. A kiegyenlített paramétereket a Jacobi-féle középértékképzéssel kapjuk meg. A módszer gyakorlati jelentősége a geokörnyzettudomány azon területein nyilvánul meg, ahol térbeli koordináta-rendszerek közötti transzformációra van szükség és a paraméterek kezdő értékei nem ismertek. A DDM pontjainak automatizált ellenőrzésénél a keresztkorrelációs képletek segítségével végrehajtott mintaillesztés módszere került továbbfejlesztésre 7 különböző módosítással és kísérleti úton ezek után kiválasztásra került a leghatékonyabb eljárás. A módszer gyakorlati jelentősége a geokörnyzettudomány azon területein jelentős, ahol a DDM modellt és abból levezetett termékeket közvetlenül használják. Emellett az ortofotók elkészítéshez szintén szükséges feltétel a DDM durva hibáktól mentes ismerete. Új tudományos eredmények összefoglalása 1) Külső tájékozási elemek meghatározása iteráció nélküli analitikus módszerrel. A szerző levezetést adott a térbeli fotogrammetriai hátrametszés iteráció nélküli megoldására 3 pont alapján. A jelölt részletes levezetést adott a 3 pont alapján végzett térbeli hátrametszéshez tartozó súlymátrix meghatározására a Jacobi-féle implicit hibaterjedés törvényeit alkalmazva A Jacobi-féle középértékképzéssel megoldás született a 3-nál több illesztő pont esetére a kiegyenlített külső tájékozási elemek meghatározására. 2) Durva hibák szűrése a terepi és a modell koordinátákból számított méretarányszámok összehasonlításával. A jelölt teljes körű módszert adott a terepi és a modell koordinátákból számított méretarányszámok összehasonlításával végzett durvahiba-szűrésre. A kidolgozott módszer egy számpéldán is bemutatásra került. 3) A térbeli hasonlósági transzformáció iteráció nélküli megoldása Gröbner-bázis alkalmazása nélkül. Jelölt általános megoldást adott az iteráció nélküli térbeli hasonlósági transzformáció elvégzésére Gröbner-bázis használata nélkül. Számpéldán bemutatva a szerző összehasonlította a hagyományos módon, azaz iterációval végzett, valamint a Gröbner-bázis alkalmazásával és anélkül végrehajtott térbeli hasonlósági transzformációt. Az eredmények azt mutatják, hogy a Gröbner-bázis nélkül végzett térbeli hasonlósági transzformáció jó egyezést mutat a többi módszernél számított értékekkel. Az ellentmondásokból számított súlyegység középhiba a jelölt által kidolgozott módszernél volt a legkisebb (ennek általános bizonyítása további elméleti fejtegetéseket, és gyakorlati teszteket kíván).

4 4) Durvahiba-szűrés megvalósítása a külső tájékozási elemek meghatározásánál. A szerző általános érvényű algoritmust adott a durvahiba-szűrés megvalósítására a kiegyenlítéssel végzett térbeli hátrametszéshez. A kidolgozott módszer több alkalmazási példán is bemutatásra került. Jelölt összefoglaló leírást adott arra nézve, hogy a kidolgozott módszer alkalmazásához milyen feltételeknek kell teljesülnie a fotogrammetriai térbeli hátrametszéstől eltérő transzformációs feladatok esetében. 5) DDM pontok automatizált ellenőrzése sztereo-képpárból 2D-s mintaillesztéssel, a kereszt-korrelációs képletek kiterjesztésével. A szerző teljes körű algoritmust adott a kereszt-korrelációval végzett terület alapú mintaillesztés segítségével végzett DDM ellenőrzésre automatizált üzemmódban sztereo-képpár alapján. A kereszt-korrelációs eljárást módosításával 7, egymástól elkülönülő változat született a DDM automatizált ellenőrzésére. Ehhez újabb módosító koefficiensek is (súly, textúra koefficiens) bevezetésre kerültek. A kidolgozott eljárásokat a szerző DDM mintaterületen tesztelte minden lehetséges beállítási érték mellett. A tesztelés során szerzett tapasztalatok alapján a jelölt javaslatot tett a 7 kidolgozott módszer közül kettő gyakorlati bevezetésére is. Az értekezés eredményeinek hasznosítása A disszertációban a tézisek eredményeinek hasznosítása érdekében a szerző több alkalmazási példán keresztül mutatta be a kidolgozott módszereket. Ehhez a jelölt Visual Basic 6.0 fejlesztő környezetben alkalmazásokat készített. Az 1) és 4) tézisben leírtakat a FÖMI által 2000-ben végzett légifelmérésből származó SC sz. képpárokon tesztelte és adott konkrét példát a gyakorlati alkalmazásra. Jelölt a 2) tézisben leírtakat egy fotogrammetriai kiértékelés során kapott modellkoordináták és azoknak megfelelő terepi koordináták alapján mutatta be. A 3) tézisben leírt módszer teszteléséhez és gyakorlati bemutatásához a szerző egy lokális és globális WGS84 koordinátarendszerben megadott adatokat használt fel. A szerző az 5) tézisben összefoglalt módszer gyakorlati tesztelését az EuroSDR európai fotogrammetriai szervezet keretein belül végezte az Automated Quality Control of Digital Terrain Models ( Digitális domborzatmodellek automatizált minőségellenőrzése ) projekten belül. A durvahiba-szűrés eredményei jó egyezést mutattak a kutatásban résztvevő többi európai egyetem eredményeivel. Összefoglalásként elmondható, hogy disszertációban leírt módszerek a DDM és az ortofotók előállítását és használatát segítik elő. Ezen végtermékek használata azokon a területeken indokolt, ahol a hagyományos térképek nem tartalmaznak a szakember számára fontos vagy használható információkat. A másik fontos terület, ahol a hasznosság megnyilvánul a tematikus térképezésben jelentkezik, ezen a területen nagy a támogatottság a GIS rendszerek részéről is, vagyis az ortofotók és a DDM-ek jól integrálhatók GIS rendszerekbe.

5 A következők lista egy rövid összefoglalás, hogy a környezettudományok közül mely területeken és milyen termékek, munkafolyamatok megjelenését támogatja a DDM, az ortofotó, ill. az ortofotó-térkép, melyek létrehozásához a disszertációban leírt módszerek segítséget nyújtanak: Erdészet Ortofotóból levezetett tematikus térképek: pl. fafajok felmérése, infrastruktúra fejlesztés erdős területen, felszínborítottság Kombinálás vektoros adatokkal: pl. erdőrészlet-határok megjelenítése, erdészeti utak tervezése, digitális erdészeti térképek készítése, felújítása 3D-s térbeli megjelenítési lehetőségek (ortofotó illesztése DDM-re) tervezési feladatokhoz Környezet- és természetvédelem Térképi alap: pl. nemzeti parkok térképezése, szezonális változások vizsgálata Ortofotóból osztályozással levezetett tematikus térképek: vadélőhelyek elemzése, borítottsági térképek, környezeti terhelés, vízminőség, talajminőség, rekultiváció, eutrofizálódás, szennyvízelvezetés, hulladéktárolók, légszennyezés Hidrológia Árvízvédelem ortofotó, DDM interpretációs és tervezési célokra Ortofotóból osztályozással levezett tematikus térképek: vízgazdálkodási, felszíni vizek, vízrajzi hálózat, elöntési térképek és modellek (+DDM) Geológia, földtan Ortofotóból osztályozással levezett tematikus térképek: pl. felszíni vagy felszín közeli kőzetek térképezése, geotermikus jelenségek, felszínsérülések, erőforrás kutatás, laza üledékes rétegek mozgásvizsgálata, szerkezeti vonalak, tektonikai blokkok pontosítása (+DDM), mérnökgeológiai térképezés Területtervezés és ökológia Ortofotó + DDM: tájképtervezés Ortofotóból osztályozással levezett tematikus térképek: településkörnyezeti hatásvizsgálatok Talajtan,mezőgazdaság Földhasználat tervezése, nyomon követése: pl. MEPAR program, precíziós mezőgazdaság Ortofotóból osztályozással levezett tematikus térképek: pl. talajtípus, földértékelés, erózió veszélyeztetettség (+DDM), talajnedvesség, csuszamlási folyamatok nyomon követése, modellezése

6 Az értekezés témaköréből készült tanulmányok jegyzéke Publikációk Külföldön, idegen nyelven 1. Jancsó T.: Gross Error Detection of Control Points with Direct Analytical Method, ISPRS Volume XXXV Part B3/W3, pp. 678 ff., Istanbul, 2004a. Hazai folyóiratban, idegen nyelven 2. Závoti J., Jancsó T.: The solution of the 7 paramter datum transformation problem with and without the Groebner basis, Acta Geodetica Geophisica Hungarica, 41. kötet (I. kötet), 2006., pp., Hazai folyóiratban, magyar nyelven 3. Jancsó T.: A külső tájékozási elemek meghatározása közvetlen analitikus módszerrel, Geodézia és Kartográfia, 46. évf. 1. Szám old., Jancsó T.: Durvahiba-szűrés a fotogrammetriai hátrametszés kiegyenlítése előtt kezdő értékek megadása nélkül, Geomatikai Közlemények, VII. szám, Sopron, old., 2004b. Előadások Nemzetközi konferenciákon tartott előadások 5. Jancsó T. (1994): Durva hibaszűrés a légi háromszögelésben (Gross error detection in aerotriangulation) -Jubilee Scientific Conference dedicated to the 215 th Anniversary, International Scientific Conference May 25-27, 1994, MIIGAiK, Moscow 6. Jancsó T.: Gross Error Detection of Control Points with Direct Analytical Method, ISPRS XX. Congress., Istanbul, poster presentation, 2004a. 7. Jancsó T.: Quality control of digital terrain models using different autocorrelation technics, EuroSDR Seminar on Automated Quality Control of Digital Terrain Models, Aalborg, August , Magyarországon tartott magyar nyelvű előadások 8. Jancsó T. (2004): Durva hibaszűrés a fotogrammetriai hátrametszés kiegyenlítésekor GIS OPEN 2004 Konferencia, Székesfehérvár, NYME GEO, 2004 márc Jancsó T., Engler P.: Digitális domborzatmodellek ellenőrzési módszerei GIS OPEN 2005 Konferencia, Székesfehérvár, NYME GEO, 2005 márc Jelentések 10. Jancsó T.: F 4382 sz. OTKA témapályázat zárójelentése (A durvahiba-szűrés újszerű megoldásai és alkalmazása a fotogrammetriai on-line légi háromszögelésben) zárójelentése, EFE Földmérési és Földrendezői Főiskolai Kar, Székesfehérvár, 1995.