Gyártósorok kihasználási fokának elemzése

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Gyártósorok kihasználási fokának elemzése"

Átírás

1 AZ ÜZEMFENNTARTÁS MÛKÖDÉSI FELTÉTELEI Gyártósorok kihasználási fokának elemzése Tárgyszavak: gyártósorok; gazdaságosság; folyamatos gyártás; állásidők elemzése. A 20. század iparára és ipari eredményeire kétségkívül Ford nagyszabású kezdeményezése nyomta rá a bélyegét. A gyártósorok, a folyamatos rendszerek különböző változatai feltételezhetően a 21. században sem mennek ki a divatból. Az elv egyszerű, azonban a realizálás, a hatékonyságot befolyásoló számos tényező következtében, igen bonyolult feladat. A hatékonyság értékelése teheti lehetővé a sokszor rejtett hiányosságok, a termekékenységcsökkentő hatások kimutatását. Egy termelőberendezés gazdaságosságának megítélésekor a kihasználás foka egyike a legfontosabb mutatóknak. Ez fejezi ki, milyen arányban van egymással a tényleges termelési idő és az elméletileg előírt termelési időtartam. A kihasználás fokát egyrészt a berendezés, ill. egyes elemeinek rendelkezésre állása, másrészt a berendezésen kívül fellépő okok által előidézett állásidők határozzák meg. A külső okokra visszavezethető állásidők, amelyek lehetnek szervezési állásidők vagy kiesési idők, mint pl. szünetek, átállási idők, anyaghiány miatti idők, mindenek előtt a rugalmas kapcsolatban álló gyártósorokon fordulhatnak elő. Ezek közül legjelentősebbek a szervezési állásidők. A folyamatos gyártás jelentősége A rugalmasan kapcsolódó gyártósorok gyakran nem kielégítő kihasználási foka ellenére az ipari gyakorlatban továbbra is növekszik a folyamatos gyártás szervezési formájának jelentősége. Ezt elsősorban az indokolja, hogy egyidejűleg szándékoznak elérni olyan, részben egymásnak ellentmondó célokat, mint a munkadarab rövid átfutási ideje, a kis raktárkészlet, ugyanakkor a kapacitások maximális kihasználása. Azonban csak akkor lehet sikeres ezeknek a kritériumoknak a teljesítése, ha a gyártósoron előállított termékek iránt megfelelő nagyságú és egyenletes a kereslet. Ez azonban egyre ritkábban teljesül, mert a piac egyre inkább az egyedi igények kielégítését követeli meg. Mivel a viszonylag kedvezőtlen keretfeltételek ellenére is érdemes kihasználni a folyamatos rendszerű gyártás szervezeti formájának előnyeit, a gyártósorokat mindinkább olyan rugalmas struktúrával oldják meg, hogy sok termékváltozat elő

2 állítására nyíljon lehetőség tetszőleges sorrendben, átállási időveszteség nélkül. Ezt a rugalmasságot az olyan automatizált berendezések teszik lehetővé, mint például az ipari robotgépek vagy az univerzális megmunkálóközpontok, valamint a rugalmas munkaszervezés (1. ábra). 1. ábra Példa rugalmasan kapcsolt gyártósorra Az ipari gyakorlatban azonban gyakran figyelmen kívül hagyják, hogy a rugalmas struktúrájú gyártósor ugyan jelentős mértékben eltérő termékváltozatok megmunkálását teszi lehetővé, azonban nem kerüli el egyidejűleg a szervezési állásidőket, sőt inkább hozzájárul azok kialakulásához. A szervezési állásidők okai A rugalmas kapcsolású gyártósorokon megfigyelhető, szervezési állásidők elemzése alapján, azok három lényeges okra vezethetők vissza: nem kellőképpen összehangolt, egyes fontos, szűk keresztmetszetet előidéző egységeket is felhasználó sor, egyes állomások műszaki kiesése, amelyek hatása a tartalékolt munkadarabkészletek hiánya, a rendszer kedvezőtlen kialakítása, illetőleg a nem hatékony üzemzavar-stratégia következtében az egész rendszerre átadódik, továbbá

3 a rendelésekkel való leterhelés sorrendjének nem kellőképpen végrehajtott tervezése, ami az egyes állomások igénybevételének ingadozását okozza, illetőleg aránytalanul sok átállási műveletet igényel. Az első két okra visszavezethető szervezési állásidőket elsősorban gyártósor elrendezésének tervezése befolyásolja. A harmadik problémakör ezzel szemben a gyártósor hatékony üzemeltetésével kapcsolatos. Ezért egy gyártósor kialakításakor, illetőleg átalakításakor, továbbá üzemeltetésekor olyan koncepciókra van szükség, amelyek alapján a kapcsolati veszteségek figyelembevételével lehet a lényegi teljesítménymutatókat előrebecsülni, és így a szervezési állásidők okait magyarázni. Elemzési szempontok és módszerek A gyártósorok teljesítménymutatóinak (pl. a teljes berendezés kihasználási fokának) becslésére az utóbbi években számos analitikai módszert dolgoztak ki, amelyek a használhatóság, a pontosság és a számítási időigény szempontjából kielégítik a gyakorlat követelményeit. Ilyen például a sorbanállás módszere. Ezeket az eljárásokat idők folyamán annyira megbízhatóvá tették, hogy aligha maradnak el a részletes számítógépes szimulációtól, ugyanakkor a vállalatok számára egyszerűbben és gyorsabban bevezethetők. Azonban az üzemi gyakorlat egy adott gyártórendszer teljesítőképességének mennyiségi meghatározására mindenekelőtt a szimulációs modelleket veszi igénybe. Viszont az egyes változatok összehasonlításához és értékeléséhez az analitikai eljárások sokkal előnyösebbek. Ezen túlmenőleg a becslések viszonylag pontosak, tehát az eljárások rendszeresen felhasználhatók optimálási célokra. Az analitikai módszereket elsősorban olyan, rugalmas kapcsolatban álló gyártósorok vizsgálatára alkalmazzák, amelyek közbenső munkadarab-tároló egységei korlátozott befogadóképességűek, a megmunkálási idő ingadozik, illetőleg sztochasztikus jellegű zavaró hatások léphetnek fel. Ezért a legkülönbözőbb rendszerváltozatok alakulhatnak ki. Azonban ezekkel az eljárásokkal nemcsak szigorúan lineáris anyagáramlást megvalósító gyártósorok elemzése végezhető el, hanem olyanoké is, amelyek konvergens, divergens vagy általános struktúrájú anyagáramlással működnek. Elsősorban szerelősoroknál fordul elő konvergáló anyagáramlás, leszerelősorok esetében inkább a divergáló változat érvényesül. Ilyenek például az újrahasznosító rendszerek. Az elméleti elemzőeljárások igénybevételére még akkor is sor kerülhet, amikor a gyártósoron ellenirányú anyagáramlás is felléphet, vagyis amikor valamilyen munkadarabot ugyanazon a munkahelyen többször is munkába vesznek. Mindenekelőtt a félvezetőgyártásban találkozhatunk ilyen nemlineáris anyagáramlásokkal. A berendezés kihasználási fokát erősen befolyásoló további jellemző az a mód, ahogy a hibás, illetőleg a minőségi követelményeknek nem megfelelő munkadarabokat kezelik. Erre a helyzetre is vannak megfelelő elméleti elemző módszerek. Ezen túlmenőleg olyan eljárások is rendelkezésre állnak, amelyek

4 a korlátozott személyi (gépmunkások és karbantartók) kapacitás, valamint a különleges zavarelhárítási stratégiák leképezésére alkalmasak. Az állományra vagy az átfutási időre vonatkozó meggondolások alapján, a gyártósorokon gyakran bizonyos termelésirányítási elveket (pl. Kanban, CONWIP vagy terhelésorientált rendelésfelszabadítás) érvényesítenek, amelyek azonban különböző hatást gyakorolnak a sor kiszolgálására és kihasználási fokára. Ezeknek a teljesítménymutatóknak a becslésére is léteznek meghatározott analitikai elemző módszerek. Nem betervezett állásidők és sztochasztikus hatások A gyakran nem kielégítő kihasználási fok lényeges okozója (nem betervezett állásidők, kapcsolódási veszteségek formájában érvényesülő hatások) a darabidő jelentős ingadozása. A korlátozott közbenső alkatrésztartalék következtében ez a hatás a többi munkahelyre is átadódhat. Kézi munkavégzés esetében a darabidő ingadozását emberi tényező okozza. Automatikus vagy félautomatikus munkahelyeken ezzel szemben műszaki üzemzavarok következtében ingadozik a munkagép igénybevételi ideje. A több változatot megmunkáló folyamatos rendszerben az egyes termékváltozatok eltérő megmunkálási követelményeket támasztanak, úgy, hogy ilyenkor teljesen véletlenszerű megmunkálási igények lépnek fel. A gyártósor korlátozott személyzeti kapacitása is befolyásolja az egyes megmunkálási helyek igénybevételi idejét. Az egyes munkahelyeknek ez a sztochasztikus igénybevételi időtartama által előidézett hatás a közbenső tárolók korlátozott kapacitása következtében, anyaghiány és akadályoztatás formájában, továbbadódik a többi munkahelyre. Így a teljes berendezés kihasználási foka lényegesen kisebb lesz, mint ahogy az a leggyengébb munkahely rendelkezésre állása alapján feltételezhető lenne. Példa Ennek szemléltetése érdekében tételezzünk fel hat azonos megmunkálási hellyel rendelkező, homogén gyártósort, amelynek rendelkezésre állási mutatója az egyes megmunkálási helyeken legyen v = 95%. Az egyes munkahelyek közötti tartalék munkadarab tároló legyen azonos befogadóképességű. Ha elhanyagoljuk a sorbakapcsolási veszteségeket, akkor az egész rendszer rendelkezésre állása a leggyengébb álláséval lenne egyenlő (v = 95%). A 2. ábra mutatja be a teljes berendezés tényleges kihasználási fokának alakulását, figyelembe véve a megmunkálási leterhelés ingadozását, amit a variációs együttható négyzete (CV 2 (B)) és a munkahelyek közötti tárolók száma befolyásol. A kihasználás fokát az alábbi elméleti összefüggés alapján lehet meghatározni: CV 2 a megmunkálási idő szórása (B) = az átlagos megmunkálási idő négyzete

5 kihasználás foka CV 2 (B) tárolók munkahelyenként 2. ábra A kihasználási fok változása a megmunkálási idő ingadozása és a közbenső tárolók száma függvényében Kézi munkavégzés esetén CV 2 (B) = 0,3 nagyságrendű megmunkálási időingadozásra lehet számítani. Automatizált vagy félautomatizált munkahelyeken a fellépő zavaróhatások következtében CV 2 (B) > 1 időingadozás fordulhat elő. A 2. ábra szerint a munkahelyi időingadozás a gyártósor teljesítményét jelentős mértékben befolyásolja. Az is felismerhető, hogy közbenső tárolóhelyek közbeiktatásával a kihasználás fokában fellépő veszteség ellensúlyozható, a közbenső tároló befogadóképességének növelése függvényében javul. Érdekes eredményt szolgáltat az olyan rendszer elrendezésének elemzése, ahol a közbenső tár nagysága arányos a munkahelyi darabidő szórásnégyzetével. Azonos hányadost eredményező elrendezések kihasználási foka megegyezik egymással. Ha például az egyes rendszerekben egy, öt és tíz közbenső tároló van, és CV 2 (B) = 0,1, ill. 0,5, ill. 1,0 a szórásnégyzet, vagyis a tárolóhelyszám (Z) és a szórásnégyzet aránya mindhárom esetben 10, akkor a kihasználási foka is mindig 81%-os. A 3. ábra tünteti fel ezt az összefüggést. A fenn leírt, hat munkahelyes rendszerben a közbenső tárolók számát egy és 20 között, a munkahelyi darabidők szórásnégyzetét 0,1 és 2,0 között változtatták. Az ilyen összefüggés például a közbenső tárolók méretezéséhez felhasználó. A berendezés kihasználási fokának látszólagos ellentmondásai Az automatizált munkahelyekkel rendelkező gyártósorokon a munkahelyi üzemzavarok következtében olyan további sztochasztikus hatások érvényesülnek, amelyek a fent említett analitikai modellek segítségével igen jól szemléle

6 tessé tehetők. Vizsgáljunk meg egy olyan rendszert, amelyben tíz azonos, teljesen automatizált munkahely van, amelyeket két-két közbenső tároló választ el. A megmunkálási idők legyenek determinisztikusak és valamennyi munkahelyen azonosak. A munkahelyeken a műveletektől függő zavaró hatások léphetnek fel, geometriai eloszlás szerint, MTTF (mean time to failure = két meghibásodás közötti átlagidő) átlagértékkel. A javítási időszükséglet is geometriai eloszlású véletlen változó, MTTR (mean time to repair = két javítás közötti átlagidő) átlaggal. A 4. ábra tünteti fel, hogy a munkahelyek rendelkezésre állásának fenntartását célzó különböző stratégiák milyen hatással vannak a gyártósor kihasználási fokára. 0,95 kihasználás foka hatmunkahelyes gyártósor CV 2 (B) = 0,1; 0,2;, 2,0 tároló = 1, 2,, 20 közbenső tárak száma/cv 2 (B) 3. ábra Hatmunkahelyes gyártósor kihasználási foka Egy munkahely rendelkezésre állását (üzemképességét) a következőképpen határozhatjuk meg: v = MTTF/(MTTF+MTTR) A vizsgálat induljon ki v = 0,8 üzemképességből, amit MTTR = 3 átlagos javítási idő és MTTF = 12 átlagos üzemzavarmentes működési idő jellemez. Amennyiben a gyártósor teljesítményét a munkahelyek üzemképességének javítása révén növelni kívánják, az alábbi három lehetőség kínálkozik: Az üzemzavar megszüntetésének időszükségletét kell csökkenteni, például oly módon, hogy további karbantartókat állítanak munkába vagy pedig a munkahelyek javíthatóságát teszik kedvezőbbé. Ezáltal csökken az átlagos (MTTR) javítási idő. A munkahelyek rendelkezésre állását megbízhatóságuk javítása révén növelik. Ez elérhető például új készülékezéssel vagy a meghibásodásra

7 hajlamos alkatrészek megelőző cseréjével. Ezáltal meghosszabbodik az üzemzavarmentes működési (MTTF) idő. Technológiai szempontból magasabb színvonalú munkahelyek létesülnek, amelyek a korábbi megoldással szemben megbízhatóbbak, azonban az új technológia követelményeinek megfelelően hosszabb átlagos javítási időt igényelnek. Mindent egybevetve azonban feltételezhető, hogy a munkahelyek rendelkezésre állása a kiindulási helyzethez képest javul stratégia 2. stratégia 3. stratégia 0,9 a kihasználás foka 0,8 0,7 0,6 MTTR MTTF MTTR MTTF = 12 MTTR = 3 MTTF 0,5 0,4 0,725 0,75 0,775 0,8 0,825 0,85 0,875 0,9 0,925 0,95 v = MTTF/(MTTF+MTTR) 4. ábra A kihasználási fok és a rendelkezésre állás közötti összefüggés A 4. ábra három görbéje mutatja be a gépsor kihasználási fokának változását arra az esetre, ha az említett három intézkedés alapján megváltoztatják a munkahelyek rendelkezésre állását. Tételezzük fel, hogy a három eset az eredményesség szempontjából azonos fajlagos beruházási ráfordítást igényel. Az eredmény a következő: az első stratégia előnyösebb, mint a második stratégia. A harmadik stratégia a munkahelyek rendelkezésre állásának javulása ellenére a gyártósor teljesítményének csökkenését váltja ki. Az egyes munkahelyek teljesítőképességének jellemzésére nyilvánvalóan nem elegendő kizárólag az üzemképesség ismerete. Döntő jelentőségű az üzemzavarmentes működési idő abszolút hossza, valamint a javítási időtartam. A harmadik változat azt mutatja, hogy a munkahelyek kisebb üzemképessége és egyidejűleg a rövidebb átlagos javítási idő kedvezőbb kihasználást eredményezhet, mint egy nagyobb üzemképességű, azonban hosszú javítási átlagidőt igénylő rendszer. Ennek oka, hogy rövid javítási időszükséglet esetében az üzemzavar hatása a közbenső tárak segítségével viszonylag könnyen kompenzálható. Ezért egy sok, rövid üzemzavart felmutató rendszer kihasználási foka kedvezőbb lehet,

8 mint egy olyan rendszeré, amelynél kevés, de hosszú időtartamú üzemzavar lép fel. Az említett sztochasztikus hatások azt eredményezik, hogy a munkadarabok által az egyes munkahelyeken eltöltött idők nincsenek egymással összehangolva. Az egyik munkahely ezért időnként várakozik az előtte lévő munkahelyről érkező utánpótlásra, vagy pedig egy általa megmunkált darabot nem tud azonnal a következő munkahelyre továbbadni. Mindkét esetben termelési veszteség lép fel, amelynek nagysága elsősorban nem az egyes munkahelyek teljesítménymutatóitól, hanem valamennyi munkahely együttműködésétől függ. A várakozási idő hatása a személyzetre A rendelkezésre álláson kívül a személyzetre való várakozás ideje is befolyásolja a gyártósor munkahelyeinek állásidejét. A várakozási időre hatással van mindenek előtt a személyzet jelenléte és szakképzettsége, de a karbantartó rendszer jellege sem hagyható figyelmen kívül. Az állásidőket tehát mind a közbenső tárolókkal, mind a személyzet létszámával, ill. jelenlétével befolyásolni lehet. Az 5. ábrán látható egy homogén, tízmunkahelyes gyártósor kihasználási fokának változása a közbenső tárolók száma és a kirendelt karbantartók létszáma függvényében. Az eredményekből felismerhető például, hogy a munkahelyek közötti három tároló és két karbantartó ugyanolyan teljesítményt eredményez, mint az egy közbenső tárolóval és három karbantartóval üzemelő rendszer. kihasználás foka a személyzet létszáma tárolóhelyek száma 5. ábra A kihasználás foka a közbenső tárolóhelyek száma és a munkaerőlétszám függvényében

9 Összefoglalás és további feladatok A rugalmasan összekapcsolt gyártósor teljesítményének elméleti elemzésére alkalmas eljárást dolgoztak ki. Az ismertetett módszerek egyaránt alkalmasak új gyártósorrendszer tervezéséhez és egy már meglevő rendszer átalakításához. Az üzemi gyakorlatban gyakran a termék vagy a technológia innovációja vagy a forgalmazásra kerülő mennyiség változása következtében módosítják, felújítják vagy bővítik a rendszert. A tervezőnek ilyenkor olyan módszerre van szüksége, amelynek segítségével könnyen és gyorsan tudja az egyes alternatívákat értékelni és öszszehasonlítani. Ma már több olyan analitikai módszer ismert, amelyekkel a gyártósorok gyakorlat szempontjából legfontosabb jellemzőit értékelni lehet. Rendkívül veszélyes az olyan kísérlet, amikor a gyártósor optimális elrendezését a pillanatnyilag korszerűnek tartott genetikai algoritmussal megpróbálják meghatározni és az egyes változatok értékelését szimulációs modellen hajtják végre. A reprezentatív szimulációs futtatás hosszú számítási időszükséglete miatt általában csak viszonylag kevés változat értékelésére van lehetőség. Ilyen körülmények között azonban jóformán csak a véletlenre van bízva, hogy a genetikai algoritmus jó megoldást talál-e. Ezért optimálás esetén sokkal helyesebbnek tűnik az analitikai modell felhasználása. Ezzel egy elrendezésváltozat értékelése egy másodpercen belül elvégezhető. Az analitikai módszereket ma már igen elegánsan integrálták a szoftverrendszerekbe, úgy, hogy az iránta érdeklődő azt közvetlenül igénybe veheti. (Dr. Barna Györgyné) Kuhn, H.: Analyse des Nutzungsgrads verketteter Produktionsanlagen. = ZWF. Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, 97. k. 3. sz p Wiendahl, H.-P.; Hegenscheit, M.: Produktivität komplexer Produktionsanlagen. = ZWF. Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, 96. k. 4. sz p HÍR Eredményes karbantartás gipszkartongyártó üzemben Egy lengyel gipszkartongyártó üzem zavarmentes működtetése érdekében vették igénybe a karbantartási munkák irányítására tervezett új szoftvert. Így vált számukra lehetővé a tervszerű megelőző karbantartás ún. előrejelzéses módszere által nyújtott előnyök kihasználása áprilisában kezdte meg működését a lengyelországi Szarbkowban az új gipszkartongyártó üzem.

10 A karbantartó osztály munkatársai iránti követelmény az volt, hogy a termelősor üzemképes állapota 96%-os legyen. Bizonyos mértékig problémát okozott, hogy egy teljesen új épületben létrehozott új termelőrendszer karbantartását kellett egy újonnan kialakult munkacsoportnak ellátni. Először természetesen a berendezésekre vonatkozó valamennyi szükséges információt összegyűjtötték, felmérték a készleteket és az egyes gépekre kidolgozták a karbantartási tervet. Számítani kellett arra a tapasztalati tényre, hogy egy új rendszer általában 2 3 év múlva éri el maximális megbízhatóságát, amikor már valamennyi konstrukciós és építészeti hiányosságot sikerült kiküszöbölni. A Rigips-Polska vállalat karbantartó részlege 16 főből áll. A termelőüzemen kívül a gipszbánya, valamint a nagyfeszültségű alállomás és fűtőerőmű karbantartásáért, az energia- és tüzelőanyag-ellátásért is felelős. Az épület-karbantartás is a feladatkörükbe tartozik. A 96%-os üzemképes állapot adott esetben, vagyis ötnapos munkahét és 24 órás napi munkaidő feltételei (heti 120 óra) között heti 2 óra 45 perc állásidőt jelent. Ennyire szoros előírás betartására csak automatikus karbantartás-irányítási rendszer alkalmazásával lehetett vállalkozni. Ezért olyan karbantartó szoftvert választottak, amely alkalmas a rutinszerű karbantartási munkák tervezéséhez. A szoftvernek a megbízhatóságon túlmenően az MRP anyagigény-tervező rendszerbe integrálhatónak kellett lennie. A támasztott követelményeket az MP2 karbantartás-tervező és irányító szoftver elégítette ki. Nyitott rendszerarchitektúrával és az alábbi funkciókkal rendelkezik: raktári adminisztráció és pótalkatrész-nyilvántartás, megelőző intézkedések tervezése, személyi adatok kezelése, források elosztása, rendelések kiállítása, a pótalkatrész-beszerzés ügyintézése. Az MP2 Enterprise változat közepes és nagyvállalatok, az MP2 Professional pedig olyan kisüzemek számára készült, amelyek célja a termelékenység növelése. A Rigips-Polska vállalat működésének első hónapja végén helyezte üzembe az MP2 előrejelzéses karbantartási és készletnyilvántartási rendszert. Egyidejűleg rendelések ügyintézésére, részletes jelentések kidolgozására, munkaerő-felhasználási tervek összeállítására és a berendezések állapotának ellenőrzésére is felhasználták. A rendszer üzembe helyezése három hónapot vett igénybe. A terméknyilvántartást vonalkód automatikus leolvasásával oldották meg. Az MP2 vonalkód modulja jelentős időmegtakarítást eredményez. Nem kell a készletnyilvántartást írásban rögzíteni, és az adatok állandóan rendelkezésre állnak. A számítástechnikai rendszer a rendelések teljesítését is ellenőrizni. Így a havi üzemképes állapotot 97%-ra tudták emelni, ami heti másfél órás állásidőt jelent. A karbantartási munkákhoz szükséges információk, beleértve a feladatok részletes leírását, bármikor lehívhatók. (Instandhaltung-Markt, 29. k p )

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV Beszerzési és elosztási logisztika Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV 4. Előadás Beszerzési logisztikai stratégiák Beszerzési logisztikai stratégiák BESZÁLLÍTÓ Beszállítás, ütemezés

Részletesebben

A technológiai berendezés (M) bemenő (BT) és kimenő (KT) munkahelyi tárolói

A technológiai berendezés (M) bemenő (BT) és kimenő (KT) munkahelyi tárolói 9., ELŐADÁS LOGISZTIKA A TERMELÉSIRÁNYÍTÁSBAN Hagyományos termelésirányítási módszerek A termelésirányítás feladata az egyes gyártási műveletek sorrendjének és eszközökhöz történő hozzárendelésének meghatározása.

Részletesebben

Termelési folyamat logisztikai elemei

Termelési folyamat logisztikai elemei BESZERZÉSI LOGISZTIKA Termelési logisztika Beszállítás a technológiai folyamat tárolójába Termelés ütemezés Kiszállítás a technológiai sorhoz vagy géphez Technológiai berendezés kiválasztása Technológiai

Részletesebben

Hagyományos termelésirányítási módszerek:

Hagyományos termelésirányítási módszerek: Hagyományos termelésirányítási módszerek: - A termelésirányítás határozza meg, hogy az adott termék egyes technológiai műveletei - melyik gépeken vagy gépcsoportokon készüljenek el, - mikor kezdődjenek

Részletesebben

Beszállítás AR Gyártási folyamat KR

Beszállítás AR Gyártási folyamat KR 3. ELŐADÁS TERMELÉSI FOLYAMATOK STRUKTURÁLÓDÁSA 1. Megszakítás nélküli folyamatos gyártás A folyamatos gyártás lényege, hogy a termelési folyamat az első művelettől az utolsóig közvetlenül összekapcsolt,

Részletesebben

Karbantartási filozófiák. a karbantartás szervezetére és a folyamat teljes végrehajtására vonatkozó alapelvek rendszere.

Karbantartási filozófiák. a karbantartás szervezetére és a folyamat teljes végrehajtására vonatkozó alapelvek rendszere. Karbantartási filozófiák a karbantartás szervezetére és a folyamat teljes végrehajtására vonatkozó alapelvek rendszere. TPM Total Productive Maintanance Teljeskörű hatékony karbantartás, Termelésbe integrált

Részletesebben

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV Beszerzési és elosztási logisztika Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV 5. Előadás Elosztási folyamat A klasszikus elosztási logisztikai rendszer Az elosztási logisztikai rendszer:

Részletesebben

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV Beszerzési és elosztási logisztika Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV 2. Előadás A beszerzési logisztika alapjai Beszerzési logisztika feladata/1 a termeléshez szükséges: alapanyagok

Részletesebben

Logisztikai szimulációs módszerek

Logisztikai szimulációs módszerek Üzemszervezés Logisztikai szimulációs módszerek Dr. Juhász János Integrált, rugalmas gyártórendszerek tervezésénél használatos szimulációs módszerek A sztochasztikus külső-belső tényezőknek kitett folyamatok

Részletesebben

Tárgyszavak: vevőkapcsolatok; CRM; szoftverértékelés.

Tárgyszavak: vevőkapcsolatok; CRM; szoftverértékelés. A VÁLLALATVEZETÉS EGYES TERÜLETEI CRM-rendszerek értékelése és felépítése Bármerre tekintünk a verseny egyre élesebb. A vállalatok nagy feladat előtt állnak: régi ügyfeleiket meg kell tartaniuk, és újakat

Részletesebben

SZOLGÁLTATÁS BIZTOSÍTÁS

SZOLGÁLTATÁS BIZTOSÍTÁS 6. óra SZOLGÁLTATÁS BIZTOSÍTÁS Tárgy: Szolgáltatás menedzsment Kód: NIRSM1MMEM Kredit: 5 Szak: Mérnök Informatikus MSc (esti) Óraszám: Előadás: 2/hét Laborgyakorlat: 2/hét Számonkérés: Vizsga, (félévi

Részletesebben

A mechatronikus a karbantartásban

A mechatronikus a karbantartásban AZ ÜZEMFENNTARTÁS MÛKÖDÉSI FELTÉTELEI 2.04 A mechatronikus a karbantartásban Tárgyszavak: karbantartás-tervezés; -szervezés; mechatronika; mechatronikus szakképzés. A korszerű termelőberendezések elektronikus

Részletesebben

Gyakorló feladatok a Termelésszervezés tárgyhoz MBA mesterszak

Gyakorló feladatok a Termelésszervezés tárgyhoz MBA mesterszak Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Gyakorló feladatok a Termelésszervezés tárgyhoz MBA mesterszak Készítette: dr. Koltai Tamás egyetemi tanár Budapest, 2012.

Részletesebben

Budapesti Mûszaki Fõiskola Rejtõ Sándor Könnyûipari Mérnöki Kar Médiatechnológiai Intézet Nyomdaipari Tanszék. Karbantartás-szervezés a nyomdaiparban

Budapesti Mûszaki Fõiskola Rejtõ Sándor Könnyûipari Mérnöki Kar Médiatechnológiai Intézet Nyomdaipari Tanszék. Karbantartás-szervezés a nyomdaiparban Budapesti Mûszaki Fõiskola Rejtõ Sándor Könnyûipari Mérnöki Kar Médiatechnológiai Intézet Nyomdaipari Tanszék Karbantartás-szervezés a nyomdaiparban 6. előadás Karbantartás irányítási információs rendszer

Részletesebben

TPM egy kicsit másképp Szollár Lajos, TPM Koordinátor

TPM egy kicsit másképp Szollár Lajos, TPM Koordinátor TPM egy kicsit másképp Szollár Lajos, TPM Koordinátor 2013.06.18 A TPM A TPM a Total Productive Maintenance kifejezés rövidítése, azaz a teljes, a gyártásba integrált karbantartást jelenti. A TPM egy állandó

Részletesebben

A felkészülésre fordított idő csökkentése sorozatgyártás esetén

A felkészülésre fordított idő csökkentése sorozatgyártás esetén A VÁLLALATVEZETÉS EGYES TERÜLETEI A felkészülésre fordított idő csökkentése sorozatgyártás esetén Számos üzemben az átállás jelentős időszükséglete miatt túl nagy sorozatokat gyártanak le. Ezáltal jobban

Részletesebben

TERMÉKFEJLESZTÉS (BMEGEGE MNTF)

TERMÉKFEJLESZTÉS (BMEGEGE MNTF) TERVEZÉS ELMÉLET ÉS MÓDSZERTAN (BMEGEGE MGTM) TERMÉKFEJLESZTÉS (BMEGEGE MNTF) 10. Előadás Költségszempontú tervezés 2010/2011 II. félév 1 / 17 Ütemterv 2011. tavaszi félév Hét Előadás 1. Tervezési iskolák,

Részletesebben

Feladatunk, hogy az alábbiakban látható tízgépes elrendezésre meghatározzuk az operátorok optimális kiosztását a vevői igények függvényében.

Feladatunk, hogy az alábbiakban látható tízgépes elrendezésre meghatározzuk az operátorok optimális kiosztását a vevői igények függvényében. Kosztolányi János Operátorkiosztás tervezése Feladatunk, hogy az alábbiakban látható tízgépes elrendezésre meghatározzuk az operátorok optimális kiosztását a vevői igények függvényében. Első lépésként

Részletesebben

ÁLTALÁNOS LOGISZTIKAI STRATÉGIÁK

ÁLTALÁNOS LOGISZTIKAI STRATÉGIÁK ÁLTALÁNOS LOGISZTIKAI STRATÉGIÁK A logisztikai stratégiákat egyrészt a teljes vállalati logisztikai rendszer egészének kialakításánál, működtetésénél kell figyelembe venni, másrészt az alrendszereknél.

Részletesebben

Dr. Kalló Noémi. Termelés- és szolgáltatásmenedzsment. egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék. Dr.

Dr. Kalló Noémi. Termelés- és szolgáltatásmenedzsment. egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék. Dr. Termelés- és szolgáltatásmenedzsment egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Termelés- és szolgáltatásmenedzsment 13. Ismertesse a legfontosabb előrejelzési módszereket és azok gyakorlati

Részletesebben

Megelőző karbantartási stratégiák optimálása a félvezetőgyártásban

Megelőző karbantartási stratégiák optimálása a félvezetőgyártásban AZ ÜZEMFENNTARTÁS ÁLTALÁNOS KÉRDÉSEI 1.03 3.14 Megelőző karbantartási stratégiák optimálása a félvezetőgyártásban Tárgyszavak: TPM; karbantartási stratégia; félvezetőgyártás; megelőző karbantartás. Több

Részletesebben

A gyártási rendszerek áttekintése

A gyártási rendszerek áttekintése SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM GYŐR Gyártócellák (NGB_AJ018_1) A gyártási rendszerek áttekintése Bevezetés A tantárgy célja A gyártócellák c. tárgy átfogóan foglalkozik a gyártás automatizálás eszközeivel, ezen

Részletesebben

Ellátási Lánc Menedzsment

Ellátási Lánc Menedzsment Ellátási Lánc Menedzsment A 21. század első évtizedeire a nemzetközi verseny erősödése a termék-életciklusok rövidülése a magasabb minőségi szinten és alacsonyabb fogyasztói árakon történő fogyasztói igény

Részletesebben

Tárgyi eszköz-gazdálkodás

Tárgyi eszköz-gazdálkodás Tárgyi eszköz-gazdálkodás Gazdálkodás, gazdaságosság, kontrolling Termelési eszközök és megtérülésük A tárgyi eszközök értéküket több termelési perióduson belül adják át a készterméknek, miközben használati

Részletesebben

5. előadás: Magasraktárak, raktári folyamatok irányítása, készletezés

5. előadás: Magasraktárak, raktári folyamatok irányítása, készletezés 5. előadás: Magasraktárak, raktári folyamatok irányítása, készletezés Magasraktározási rendszerek Elterjedésének okai: korszerű elosztási rendszerek fejlődése termelési folyamatok automatizálása raktártechnika

Részletesebben

GYÁRTÁSI STRUKTÚRÁK. 8. Szegmentált gyártás

GYÁRTÁSI STRUKTÚRÁK. 8. Szegmentált gyártás GYÁRTÁSI STRUKTÚRÁK 1. Műhely rendszerű gyártás 2. Merev gyártósorok 3. Rugalmas gyártórendszerek 4. Egymástól független alkatrészgyártó szigetek 5. Egymáshoz kapcsolódó gyártó szigetek 6. Folyamatorientált

Részletesebben

A Lean alapelvének megvalósulása: Információ áramlás VSM

A Lean alapelvének megvalósulása: Információ áramlás VSM A Lean alapelvének megvalósulása: Információ áramlás VSM Péczely György A.A. Stádium Kft. gyorgy.peczely@aastadium.hu 20/330 5545 Tartalom Mi a Lean? Hatékonyság A vállalatról Előzmények A felmérés Az

Részletesebben

Ipar 4.0: digitalizáció és logisztika. Prof. Dr. Illés Béla Miskolci Egyetem, GÉIK, Logisztikai Intézet Miskolc, április 19.

Ipar 4.0: digitalizáció és logisztika. Prof. Dr. Illés Béla Miskolci Egyetem, GÉIK, Logisztikai Intézet Miskolc, április 19. Ipar 4.0: digitalizáció és logisztika Prof. Dr. Illés Béla Miskolci Egyetem, GÉIK, Logisztikai Intézet Miskolc, 2018. április 19. Az előadáson érintett témák Termelés és piaci hatások Új piaci színtér

Részletesebben

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV Beszerzési és elosztási logisztika Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV 6. Előadás JIT elvű elosztási folyamat A JIT elvű elosztás jellemzői napjainkban kerültek kialakításra. alkalmazása

Részletesebben

Beszerzési logisztikai folyamat tervezése

Beszerzési logisztikai folyamat tervezése 1 2 Beszerzési logisztikai folyamat tervezése 3 1. Igények meghatározása, előrejelzése. 2. Beszerzési piac feltárása. 3. Ajánlatkérés. 4. Ajánlatok értékelése, beszállítók kiválasztása. 5. Áruk megrendelése.

Részletesebben

Stratégiai döntések a húzó rendszer bevezetése során

Stratégiai döntések a húzó rendszer bevezetése során Stratégiai döntések a húzó rendszer bevezetése során dr. Veresegyházy Róbert Benchmarking Bt. a Produktivitás Csoport tagja 2005. március 1. Tartalom Visszatekintés: a korszerû módszerek elterjedtsége

Részletesebben

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék. Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék. Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens Megoldásjavító szabályzókör A Kybernos egyszerűsített modellje Klasszikus termelésirányítási

Részletesebben

Logisztikai rendszerek. Termelési logisztika

Logisztikai rendszerek. Termelési logisztika Logisztikai rendszerek Termelési logisztika Termelési logisztika A termelési logisztika a mőködési területek jellegzetessége szerint a mikrologisztika, ezen belül a vállalati logisztika legmeghatározóbb

Részletesebben

Egyes logisztikai feladatok megoldása lineáris programozás segítségével. - bútorgyári termelési probléma - szállítási probléma

Egyes logisztikai feladatok megoldása lineáris programozás segítségével. - bútorgyári termelési probléma - szállítási probléma Egyes logisztikai feladatok megoldása lineáris programozás segítségével - bútorgyári termelési probléma - szállítási probléma Egy bútorgyár polcot, asztalt és szekrényt gyárt faforgácslapból. A kereskedelemben

Részletesebben

Megbízhatóság-központú karbantartás RCM Külfejtésű szénbányák földmunkagépeinek hibagyakoriság-elemzése

Megbízhatóság-központú karbantartás RCM Külfejtésű szénbányák földmunkagépeinek hibagyakoriság-elemzése AZ ÜZEMFENNTARTÁS ÁLTALÁNOS KÉRDÉSEI 1.3 Megbízhatóság-központú karbantartás RCM Külfejtésű szénbányák földmunkagépeinek hibagyakoriság-elemzése Tárgyszavak: karbantartási stratégia; RCM; földmunkagépek.

Részletesebben

1. ábra A hagyományos és a JIT-elvű beszállítás összehasonlítása

1. ábra A hagyományos és a JIT-elvű beszállítás összehasonlítása hagyományos beszállítás JIT-elvû beszállítás az utolsó technikai mûvelet a beszállítás minõségellenõrzés F E L H A S Z N Á L Ó B E S Z Á L L Í T Ó K csomagolás raktározás szállítás árubeérkezés minõségellenõrzés

Részletesebben

A NÖVÉNYTERMESZTÉSI ÁGAZATOK ÖKONÓMIÁJA. Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP /1/A

A NÖVÉNYTERMESZTÉSI ÁGAZATOK ÖKONÓMIÁJA. Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP /1/A A NÖVÉNYTERMESZTÉSI ÁGAZATOK ÖKONÓMIÁJA Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP-4.1.2-08/1/A-2009-0010 5. előadás A termelés környezeti feltételei A környezeti feltételek hatása Közvetlen Termék-előállítás

Részletesebben

a) dinamikus elemzés: különböző időszakok adatainak összehasonlitása.

a) dinamikus elemzés: különböző időszakok adatainak összehasonlitása. 1 Készletgazdálkodás elemzése A logisztikai rendszer eszköze a készletgazdálkodás témakörök: 1 anyagellátás elemzése, 2 anyagfelhasználás elemzése, 3 készletszint, készletállomány alakulásának a vizsgálata

Részletesebben

ANYAGÁRAMLÁS ÉS MŰSZAKI LOGISZTIKA

ANYAGÁRAMLÁS ÉS MŰSZAKI LOGISZTIKA ANYAGÁRAMLÁS ÉS MŰSZAKI LOGISZTIKA Raktár készletek, raktározási folyamato ELŐADÁS I. é. Szabó László tanársegéd BME Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Kar Anyagmozgatási és Logisztikai Rendszerek Tanszék

Részletesebben

A Budapesti Értéktőzsde Részvénytársaság Igazgatóságának 110/2003. számú határozata

A Budapesti Értéktőzsde Részvénytársaság Igazgatóságának 110/2003. számú határozata A Budapesti Értéktőzsde Részvénytársaság Igazgatóságának 110/2003. számú határozata A Budapesti Értéktőzsde Részvénytársaság Igazgatósága A Budapesti Értéktőzsde Részvénytársaság Szabályzata a Távkereskedés

Részletesebben

Miskolci Egyetem Anyagmozgatási és Logisztikai Tanszék. 1. fólia

Miskolci Egyetem Anyagmozgatási és Logisztikai Tanszék. 1. fólia Miskolci Egyetem Anyagmozgatási és Logisztikai Tanszék 1. fólia Miskolci Egyetem Anyagmozgatási és Logisztikai Tanszék 2. fólia 3. fólia Külső anyagmozgatás elemei Szállítás. közúti, vasúti, vízi, légi,

Részletesebben

Vállalatirányítás HÁLÓTERVEZÉS. Tevékenység Jel Kódjel megelőző követő tevékenység jele. A - C 6 Munkaerő-szükséglet 2. B - F 8 műszaki tervezése 3.

Vállalatirányítás HÁLÓTERVEZÉS. Tevékenység Jel Kódjel megelőző követő tevékenység jele. A - C 6 Munkaerő-szükséglet 2. B - F 8 műszaki tervezése 3. HÁLÓTERVEZÉS 1. Egy hálótervről az alábbi adatok ismertek: Közvetlenül Tevékenység Jel Kódjel megelőző követő tevékenység jele 1. Generálterv kidolgozása A - C 6 Munkaerő-szükséglet. meghatározása és gyári

Részletesebben

Rugalmas gyártócellák kialakítása

Rugalmas gyártócellák kialakítása Rugalmas gyártócellák kialakítása Miért van szükség gyártócellák kialakítására? Hagyományosan a termelő vállalatok felépítése nem folyamat-, hanem technológia szemléletű. Ez azt jelenti, hogy korábban

Részletesebben

A Z A N Y A G É S K É S Z L E T G A Z D Á L K O D Á S I R E N D S Z E R V I Z S G Á L A T A L O G I S Z T I K A I S Z E M P O N T O K A L A P J Á N

A Z A N Y A G É S K É S Z L E T G A Z D Á L K O D Á S I R E N D S Z E R V I Z S G Á L A T A L O G I S Z T I K A I S Z E M P O N T O K A L A P J Á N Controlling A Z A N Y A G É S K É S Z L E T G A Z D Á L K O D Á S I R E N D S Z E R V I Z S G Á L A T A L O G I S Z T I K A I S Z E M P O N T O K A L A P J Á N Az anyagok osztályozása és számbavétele Nyersanyagnak

Részletesebben

Anyagmozgatás és gépei. 1. témakör. Egyetemi szintű gépészmérnöki szak. MISKOLCI EGYETEM Anyagmozgatási és Logisztikai Tanszék.

Anyagmozgatás és gépei. 1. témakör. Egyetemi szintű gépészmérnöki szak. MISKOLCI EGYETEM Anyagmozgatási és Logisztikai Tanszék. Anyagmozgatás és gépei tantárgy 1. témakör Egyetemi szintű gépészmérnöki szak 2004-05. II. félév MISKOLCI EGYETEM Anyagmozgatási és Logisztikai Tanszék Miskolci Egyetem Anyagmozgatási és Logisztikai Tanszék

Részletesebben

Gyártórendszerek Dinamikája. Gyártórendszerek jellemzése és szerkezete Gyártórendszerekkel kapcsolatos mérnöki feladatok

Gyártórendszerek Dinamikája. Gyártórendszerek jellemzése és szerkezete Gyártórendszerekkel kapcsolatos mérnöki feladatok GyRDin-02 p. 1/20 Gyártórendszerek Dinamikája Gyártórendszerek jellemzése és szerkezete Gyártórendszerekkel kapcsolatos mérnöki feladatok Werner Ágnes Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék

Részletesebben

Gazdálkodási modul. Gazdaságtudományi ismeretek III. Szervezés és logisztika. KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc

Gazdálkodási modul. Gazdaságtudományi ismeretek III. Szervezés és logisztika. KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc Gazdálkodási modul Gazdaságtudományi ismeretek III. Szervezés és logisztika KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc Fejlődési tendenciák a logisztikában 105. lecke A fejlődési tendenciákat

Részletesebben

Kapacitástervezés: Fő mutatószámok

Kapacitástervezés: Fő mutatószámok Kapacitástervezés: Fő mutatószámok Kapacitás számítás A kapacitás egy meghatározott időszak alatt gyártható termék, vagy nyújtható szolgáltatás mennyisége. Tervezési kapacitás: egy erőforrás vagy erőforráscsoport

Részletesebben

Anyagmozgatás és gépei. 1. témakör. Egyetemi szintű gépészmérnöki szak. MISKOLCI EGYETEM Anyagmozgatási és Logisztikai Tanszék.

Anyagmozgatás és gépei. 1. témakör. Egyetemi szintű gépészmérnöki szak. MISKOLCI EGYETEM Anyagmozgatási és Logisztikai Tanszék. Anyagmozgatás és gépei tantárgy 1. témakör Egyetemi szintű gépészmérnöki szak 2006-07. II. félév MISKOLCI EGYETEM Anyagmozgatási és Logisztikai Tanszék Miskolci Egyetem Anyagmozgatási és Logisztikai Tanszék

Részletesebben

Termelési logisztika tervezése

Termelési logisztika tervezése Termelési logisztika tervezése Anyagáramlás tervezése: Raktárak, üzemek elhelyezésének tervezése. Az anyagáramlási utak minimálisra adódjanak. A kapcsolódás az anyagmozgató rendszerekhez a legkedvezőbb

Részletesebben

Logisztikai rendszer. Kis- és középvállalkozások. Általános jellemzők Ügyvezetés I. és II.

Logisztikai rendszer. Kis- és középvállalkozások. Általános jellemzők Ügyvezetés I. és II. Kis- és középvállalkozások Ügyvezetés I. és II. 1 Logisztikai rendszer 2 Általános jellemzők Anyagi jellegű folyamatok Anyagáramlások (helyváltoztatás) (kereskedelem) Anyagátalakulások (fizikai, kémia)

Részletesebben

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV Beszerzési és elosztási logisztika Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV 3. Előadás A beszerzési logisztikai folyamat Design tervezés Szükséglet meghatározás Termelés tervezés Beszerzés

Részletesebben

Logisztikai teljesítménytol függo költségek. Teljes logisztikai költségek. Logisztikai teljesítmény hiánya okozta költségek. költség.

Logisztikai teljesítménytol függo költségek. Teljes logisztikai költségek. Logisztikai teljesítmény hiánya okozta költségek. költség. 0., ELŐADÁS LOGISZTIAI ÖLTSÉGE A tevékenységek esetén is számolni kell ekkel. Ezek a ek különbözőképpen számolhatóak, attól függően, hogy milyen tényezőket vesznek számításba és hogy a tevékenységek hogyan

Részletesebben

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment Termelés- és szolgáltatásmenedzsment egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Termelés- és szolgáltatásmenedzsment 13. Előrejelzési módszerek 14. Az előrejelzési modellek felépítése

Részletesebben

Milyen kihívásokat kell a logisztikának kezelni, magas szinten megoldani a globalizált világban?

Milyen kihívásokat kell a logisztikának kezelni, magas szinten megoldani a globalizált világban? 1 fólia Milyen kihívásokat kell a logisztikának kezelni, magas szinten megoldani a globalizált világban? A termelés globalizációja következtében teljesen átalakul a termelő vállalatok struktúrálódása.

Részletesebben

A II. kategória Fizika OKTV mérési feladatainak megoldása

A II. kategória Fizika OKTV mérési feladatainak megoldása Nyomaték (x 0 Nm) O k t a t á si Hivatal A II. kategória Fizika OKTV mérési feladatainak megoldása./ A mágnes-gyűrűket a feladatban meghatározott sorrendbe és helyre rögzítve az alábbi táblázatban feltüntetett

Részletesebben

A termelőüzemben dolgozók szerepe a megelőző karbantartásban (TPM)

A termelőüzemben dolgozók szerepe a megelőző karbantartásban (TPM) AZ ÜZEMFENNTARTÁS MÛKÖDÉSI FELTÉTELEI 2.01 A termelőüzemben dolgozók szerepe a megelőző karbantartásban (TPM) Tárgyszavak: rendelkezésre állás; megelőző karbantartás; karbantartás-szervezés. A gyártóberendezések

Részletesebben

BME Járműgyártás és -javítás Tanszék. Javítási ciklusrend kialakítása

BME Járműgyártás és -javítás Tanszék. Javítási ciklusrend kialakítása BME Járműgyártás és -javítás Tanszék Javítási ciklusrend kialakítása A javítási ciklus naptári napokban, üzemórákban vagy más teljesítmény paraméterben meghatározott időtartam, amely a jármű, gép új állapotától

Részletesebben

Gazdaságosság, hatékonyság. Katona Ferenc franzkatona@gmail.com

Gazdaságosság, hatékonyság. Katona Ferenc franzkatona@gmail.com franzkatona@gmail.com A különböző gazdasági egységek rendeltetésük szerinti feladataik végrehajtása érdekében a rendelkezésre álló erőforrások felhasználásával kifejtett céltudatos tevékenysége a gazdálkodás.

Részletesebben

8., ELŐADÁS VIRTUÁLIS LOGISZTIKAI KÖZPONTOK ALKALMAZÁSAI. Klaszter, mint virtuális logisztikai központ

8., ELŐADÁS VIRTUÁLIS LOGISZTIKAI KÖZPONTOK ALKALMAZÁSAI. Klaszter, mint virtuális logisztikai központ 8., ELŐADÁS VIRTUÁLIS LOGISZTIKAI KÖZPONTOK ALKALMAZÁSAI Klaszter, mint virtuális logisztikai központ Feladatai: a beszállítói feladatok kis és középvállalatok versenyképességeinek fokozása érdekében,

Részletesebben

Üdvözölöm a Synchro Game termelési szimulációs tréning. résztvevőit a Festo nevében

Üdvözölöm a Synchro Game termelési szimulációs tréning. résztvevőit a Festo nevében Üdvözölöm a Synchro Game termelési szimulációs tréning résztvevőit a Festo nevében Hargitai Géza Festo Didactic Hargitai Géza Synchro Plan termelési szimuláció 12.11.2007 1 Milyen elvárásoknak kell megfelelni

Részletesebben

Tárgyi eszközök a számvitelben. Fogalma: számviteli tv. 26 Bekerülési érték meghatározás: számviteli tv. 47-51

Tárgyi eszközök a számvitelben. Fogalma: számviteli tv. 26 Bekerülési érték meghatározás: számviteli tv. 47-51 Tárgyi eszközök a számvitelben Fogalma: számviteli tv. 26 Bekerülési érték meghatározás: számviteli tv. 47-51 A tárgyi eszközökkel való gazdálkodás ellenőrzése Abból célszerű kiindulni, hogy a gazdálkodás

Részletesebben

Logisztika A. 2. témakör

Logisztika A. 2. témakör Logisztika A tantárgy 2. témakör Beszerzési-, termelési-, elosztási-, újrahasznosítási logisztika feladata MISKOLCI EGYETEM Anyagmozgatási és Logisztikai Tanszék Beszerzési logisztika Beszállító Vevõ Áruátvétel

Részletesebben

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 10 X. SZIMULÁCIÓ 1. VÉLETLEN számok A véletlen számok fontos szerepet játszanak a véletlen helyzetek generálásában (pénzérme, dobókocka,

Részletesebben

Készletezés. A készletezés hosszú távú döntései (a készletek nagysága és összetétele)

Készletezés. A készletezés hosszú távú döntései (a készletek nagysága és összetétele) Készletezés Árukészlet: a forgalom lebonyolítását biztosító áruállomány, árumennyiség. Készletezés: a készletekkel kapcsolatos döntések és gyakorlati teendők összessége. A készletezés hosszú távú döntései

Részletesebben

Beszerzési logisztikai folyamat

Beszerzési logisztikai folyamat BESZÁLLÍTÓ Beszállítás, ütemezés Beszerzési logisztika Szállítási mód és eszköz megválasztása Beszállítás Beszerzési folyamat: - igények meghatározása, - ajánlatkérés és feldolgozás, - beszállítók kiválasztása,

Részletesebben

Közlekedési áramlatok MSc. Csomóponti-, útvonali eljutási lehetőségek minősítése

Közlekedési áramlatok MSc. Csomóponti-, útvonali eljutási lehetőségek minősítése Közlekedési áramlatok MSc Csomóponti-, útvonali eljutási lehetőségek minősítése minősítése jogszabályi esetben Az alárendelt áramlatból egy meghatározott forgalmi művelet csak akkor végezhető el, ha a

Részletesebben

Az öntözés tízparancsolata

Az öntözés tízparancsolata 1. Az öntözés - mint vízgazdálkodási kategória - a víz hasznosításának egyik módja, egyben az adott helyen rendelkezésünkre álló víz felhasználásának egyik eszköze és az adott (vízgyűjtő)terület vízháztartásának

Részletesebben

KÉSZLETMODELLEZÉS EGYKOR ÉS MA

KÉSZLETMODELLEZÉS EGYKOR ÉS MA DR. HORVÁTH GÉZÁNÉ PH.D. * KÉSZLETMODELLEZÉS EGYKOR ÉS MA Az optimális tételnagyság (Economic Order Quantity) klasszikus modelljét 96-tól napjainkig a világon széles körben alkalmazták és módosított változatait

Részletesebben

Értékáram elemzés szoftveres támogatással. Gergely Judit 2013. 03. 01. Lean-klub

Értékáram elemzés szoftveres támogatással. Gergely Judit 2013. 03. 01. Lean-klub Értékáram elemzés szoftveres támogatással Gergely Judit 2013. 03. 01. Lean-klub Tartalom Az Értékáram és elemzésének szerepe a Leanben Értékáram modellezés és elemzés Esetpélda: termelő folyamat Képzeletbeli

Részletesebben

VÁLLALATI INFORMÁCIÓS RENDSZEREK, INTERNETES TECHNIKÁK

VÁLLALATI INFORMÁCIÓS RENDSZEREK, INTERNETES TECHNIKÁK VÁLLALATI INFORMÁCIÓS RENDSZEREK, INTERNETES TECHNIKÁK A digitális gyár mint a termékéletciklusmenedzsment megvalósításának központi eleme A termékéletciklus-menedzsment lényege az üzleti folyamatok olyan

Részletesebben

Kardex Remstar Horizontal: gyors komissiózás és készenlétbe helyezés horizontális irányban.

Kardex Remstar Horizontal: gyors komissiózás és készenlétbe helyezés horizontális irányban. Szabványos megoldások Horizontális páternoszter rendszerek Kardex Remstar Horizontal: gyors komissiózás és készenlétbe helyezés horizontális irányban. 20 21 Kardex Remstar Horizontal Kardex Remstar Horizontal:

Részletesebben

Stratégiai és üzleti tervezés

Stratégiai és üzleti tervezés PSZK Távoktatási Központ / H-1149 Budapest, Buzogány utca 10-12. / 1426 Budapest Pf.:35 IV. évfolyam GM szak Név: Neptun kód: Kurzus: Tanár neve: HÁZI DOLGOZAT 2. Stratégiai és üzleti tervezés 2013/2014

Részletesebben

Előadó: Dr. Kertész Krisztián

Előadó: Dr. Kertész Krisztián Előadó: Dr. Kertész Krisztián E-mail: k.krisztian@efp.hu A termelés költségei függenek a technológiától, az inputtényezők árától és a termelés mennyiségétől, de a továbbiakban a technológiának és az inputtényezők

Részletesebben

Divényi Dániel, BME-VET Konzulens: Dr. Dán András 57. MEE Vándorgyűlés, szeptember

Divényi Dániel, BME-VET Konzulens: Dr. Dán András 57. MEE Vándorgyűlés, szeptember Divényi Dániel, BME-VET Konzulens: Dr. Dán András 57. MEE Vándorgyűlés, 2010. szeptember Tartalom Probléma ismertetése A létrehozott modell Ágenstechnológia általában Az alkalmazott modell részletes ismertetése

Részletesebben

CNC gépek szerszámellátása

CNC gépek szerszámellátása CNC gépek szerszámellátása Magyarkúti József BGK-AGI 2009 Figyelem! Az előadásvázlat nem helyettesíti a tankönyvet Dr. Nagy P. Sándor: Gyártóberendezések és rendszerek I.-II., BMF Czéh Mihály Hervay Péter

Részletesebben

Tárgyszavak: gyártási és szerelési szigetek; termeléstervezés és -irányítás; műhelyirányítási szoftver; nyomdagépgyártás.

Tárgyszavak: gyártási és szerelési szigetek; termeléstervezés és -irányítás; műhelyirányítási szoftver; nyomdagépgyártás. SZERVEZETI FELÉPÍTÉS, SZERVEZÉSI MÓDSZEREK, VIRTUÁLIS VÁLLALATOK Jövőbe mutató vállalati stratégia Ha a termelés elérte teljesítőképessége határait, és ha a vállalat a gazdasági fejlődéssel nem tud lépést

Részletesebben

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék. Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék. Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens Tartalomjegyzék Bevezetés Termelési paradigma fogalma Paradigma váltások A CIM fogalmának

Részletesebben

Megbízhatóságra alapozott program a berendezések értékelésére

Megbízhatóságra alapozott program a berendezések értékelésére AZ ÜZEMFENNTARTÁS ÁLTALÁNOS KÉRDÉSEI 1.02 Megbízhatóságra alapozott program a berendezések értékelésére Tárgyszavak: megbízhatóság; MTBF; adatgyűjtés; hibaelemzés; állapotfelmérés; kőolajipar. A szénhidrogént

Részletesebben

Korszerű termelésszervezési eljárások

Korszerű termelésszervezési eljárások Korszerű termelésszervezési eljárások 2010.10.25. 1. Just In Time (Éppen időben) módszer Termeld ma azt, amire holnap szükség van. A JIT-elv négy alapeleme: nincs raktárkészlet rövid szállítási idők kis

Részletesebben

LOGISZTIKA FOGALMA, ALAP KÉRDÉSEI

LOGISZTIKA FOGALMA, ALAP KÉRDÉSEI LOGISZTIKA FOGALMA, ALAP KÉRDÉSEI Történelmi áttekintés Római Birodalom: Marcus Terentius Varro: Logisticon c. mőve A római hadseregben a logistas-ok biztosították a hadtápellátást. Középkor: Baron de

Részletesebben

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment Részidős üzleti mesterszakok

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment Részidős üzleti mesterszakok egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék kallo@mvt.bme.hu Tematika Bevezetés A termelési, szolgáltatási igény előrejelzése Alapfogalmak, az előrejelzési módszerek osztályozása Előrejelzési

Részletesebben

Készítette: Ellenőrizte: Jóváhagyta:

Készítette: Ellenőrizte: Jóváhagyta: FOGLALKOZÁSI TERV Nyíregyházi Főiskola Gyártórendszerek tervezése c. tan- 2009/2010. tanév, II. félév GM.III. évfolyam Gyak.jegy, 2 kredit tárgy Műszaki Alapozó és Gépgyártástechnológia Tanszék Tanítási

Részletesebben

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre Statisztika I. 8. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Minták alapján történő értékelések A statisztika foglalkozik. a tömegjelenségek vizsgálatával Bizonyos esetekben lehetetlen illetve célszerűtlen a teljes

Részletesebben

Black start szimulátor alkalmazása a Paksi Atomerőműben

Black start szimulátor alkalmazása a Paksi Atomerőműben Black start szimulátor alkalmazása a Paksi Atomerőműben 2011 A Paksi Atomerőmű újra indítása teljes külső villamos hálózat vesztés esetén (black start) Egy igen összetett és erősen hurkolt villamos átviteli

Részletesebben

Vállalatgazdaságtan. Minden, amit a Vállalatról tudni kell

Vállalatgazdaságtan. Minden, amit a Vállalatról tudni kell Vállalatgazdaságtan Minden, amit a Vállalatról tudni kell 1 Termelési rendszer vizsgálata 2 képzeljük el az alábbi helyzetet örököltünk egy gyárat mit csináljunk vele? működtessük de hogyan? Hogyan működik

Részletesebben

BÚTOR- VASALATOK SZERELVÉNYEK LAP-LEMEZ TERMÉKEK

BÚTOR- VASALATOK SZERELVÉNYEK LAP-LEMEZ TERMÉKEK VÁLLALATI BROSSÚRA HOMOKI-ZÁR KFT. BÚTOR- VASALATOK SZERELVÉNYEK LAP-LEMEZ TERMÉKEK 2018 / 2019 HOMOKIZAR.HU HOMOKI-ZÁR BROCHURE 2016 KFT. COMPANY NAME 2 VÁLLALATI BETEKINTŐ RÓLUNK Cégünk, a HOMOKI-ZÁR

Részletesebben

Vezetői számvitel / Controlling II. előadás. Controlling rendszer kialakítása Controlling részrendszerek A controller

Vezetői számvitel / Controlling II. előadás. Controlling rendszer kialakítása Controlling részrendszerek A controller Vezetői számvitel / Controlling II. előadás Controlling rendszer kialakítása Controlling részrendszerek A controller I. A controlling rendszer kialakítását befolyásoló tényezők A controlling rendszer kialakítását

Részletesebben

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék 2016/17 1. félév 5. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens A termelésinformatika alapjai

Részletesebben

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 9 IX. ROBUsZTUs statisztika 1. ROBUsZTUssÁG Az eddig kidolgozott módszerek főleg olyanok voltak, amelyek valamilyen értelemben optimálisak,

Részletesebben

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV Beszerzési és elosztási logisztika Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV 7. Előadás Készáruraktár készletmenedzsmentje A készletmenedzsment feladata A készletmenedzsment feladata

Részletesebben

Számítógépes programok áramellátó hálózat üzemfenntartásához

Számítógépes programok áramellátó hálózat üzemfenntartásához JELLEGZETES ÜZEMFENNTARTÁSI OBJEKTUMOK ÉS SZAKTERÜLETEK 2.02 5.06 Számítógépes programok áramellátó hálózat üzemfenntartásához Tárgyszavak: karbantartás-irányítás; áramellátó hálózat; számítógépes program;

Részletesebben

Dr. Körmendi Lajos Dr. Pucsek József LOGISZTIKA PÉLDATÁR

Dr. Körmendi Lajos Dr. Pucsek József LOGISZTIKA PÉLDATÁR Dr. Körmendi Lajos Dr. Pucsek József LOGISZTIKA PÉLDATÁR Budapest, 2009 Szerzők: Dr. Körmendi Lajos (1.-4. és 6. fejezetek) Dr. Pucsek József (5. fejezet) Lektorálta: Dr. Bíró Tibor ISBN 978 963 638 291

Részletesebben

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment Részidős üzleti mesterszakok

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment Részidős üzleti mesterszakok egyetemi docens Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék kallo@mvt.bme.hu Tudnivalók Segédanyagok Jegyzet, előadásvázlatok, munkafüzet Példatár, konzultáció, képletgyűjtemény Elméleti kérdések kidolgozása

Részletesebben

Ügyfelünk a Grundfos. Központi raktár, egy helyre összpontosított erőforrások

Ügyfelünk a Grundfos. Központi raktár, egy helyre összpontosított erőforrások Ügyfelünk a Grundfos Központi raktár, egy helyre összpontosított erőforrások Összefoglalás A Grundfos globális viszonylatban vezető szerepet tölt be a szivattyúágazatban. A dán vállalat jelenléte Magyarországon

Részletesebben

Az ellátásilánc-menedzsment, és informatikai háttere. BGF PSZK Közgazdasági Informatikai Intézeti Tanszék Balázs Ildikó, Dr.

Az ellátásilánc-menedzsment, és informatikai háttere. BGF PSZK Közgazdasági Informatikai Intézeti Tanszék Balázs Ildikó, Dr. Az ellátásilánc-menedzsment, és informatikai háttere BGF PSZK Közgazdasági Informatikai Intézeti Tanszék Balázs Ildikó, Dr. Gubán Ákos SCM Hatóság Kiskereskedő Fogyasztó Vevő 2 Logisztikai központ Beszálító

Részletesebben

Dr. Klein Lajos Richter Gedeon Nyrt.

Dr. Klein Lajos Richter Gedeon Nyrt. Dr. Klein Lajos Richter Gedeon Nyrt. Tartalom 1. Injekció gyártó üzem átvilágítás 2. Termelés Követő Rendszer Előzmények 2014-ben 5 kiemelt hatékonyságjavítási program indult vállalati szinten az IFUA

Részletesebben

A logisztika feladata, célja, területei

A logisztika feladata, célja, területei A logisztika feladata, célja, területei A logisztika feladata: Anyagok és információk rendszereken belüli és rendszerek közötti áramlásának tervezése, irányítása és ellenőrzése, valamint a vizsgált rendszerben

Részletesebben

Készítette: Juhász Ildikó Gabriella

Készítette: Juhász Ildikó Gabriella 14. tétel Egy kft. logisztikai költséggazdálkodása a számviteli adatok szerint nem megfelelő, ezért a számviteli vezetővel együttműködve a logisztikai vezető számára meghatározták a szolgáltatási rendszer

Részletesebben

2. ábra Szerelés rendszere

2. ábra Szerelés rendszere 1.1 A szerelési rendszer és folyamat értelmezése Tevékenység: Olvassa el a szerelési rendszerre vonatkozó tananyagot! Gyűjtse ki a szerelési rendszerek alapvető formáit! Gyűjtsön gyakorlati példákat az

Részletesebben