NEMZETI IDENTITÁS A KÜLÖNBÖZŐ FÖLDRAJZI-NEMZETISÉGI ALCSOPORTOK KÖZÖTT
|
|
- Zsolt Lakatos
- 10 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 60 KOLTAI JÚLIA NEMZETI IDENTITÁS A KÜLÖNBÖZŐ FÖLDRAJZI-NEMZETISÉGI ALCSOPORTOK KÖZÖTT A nemzeti identitás meghatározása a szlovák és a ukrán határ mentén élő nemzetiségi csoportok körében komplex probléma. Ezt ugyanis egyrészről az emberek azon ország iránt érzett kötődésének jellege határozza meg, melynek állampolgárai, másrészt azonban a nemzetiségi hovatartozásuk is befolyásolja a nemzeti identitásukat. A határmentiség problémája a fenti kettősséget csak fokozza, hiszen a kutatás során vizsgált szlovákiai és ukrajnai ok esetében nemzetiségük országa fizikailag is könnyen megközelíthető. Éppen ezért fontosnak tartottuk megvizsgálni, hogy a földrajzi-nemzetiségi csoportok között mennyiben hasonló a kérdezettek nemzeti identitása, és mely törésvonalak mentén körvonalazódnak eltérések. A földrajzi-nemzetiségi hovatartozás alapján a kutatás adataiból hat csoport definiálható, melyek a következők: országi ok a szlovák határ mentén, országi ok a ukrán határ mentén, szlovákiai szlovákok, szlovákiai ok, ukrajnai ukránok és ukrajnai ok. A kérdezettek nemzeti identitása a kérdőívben szereplő alábbi kérdések alapján operacionalizálható: Ahhoz, hogy valaki <nak/szlováknak/ ukránnak> számítson, az kell, hogy Élete nagy részében <ok/szlovákok/ukránok> között éljen. <Magyar/szlovák/ukrán> állampolgár legyen. <Magyarországon/Szlovákiában/Ukrajnában> szülessen. Anyanyelve </szlovák/ukrán> legyen. <Magyar/szlovák/ukrán> szertartási nyelvű egyházhoz tartozzon. Önmagát <nak/szlováknak/ukránnak> tartsa. Legalább az egyik szülője </szlovák/ukrán> legyen. Érezze magáénak a </szlovák/ukrán> kultúrát. Tisztelje a </szlovák/ukrán> nemzeti zászlót. A válaszadók 1-től 4-ig terjedő skálán értékelhették a fenti szempontokat, ahol a válaszlehetőségek a következők voltak: 1 egyáltalán nem ért egyet; 2 inkább nem ért egyet; 3 inkább egyetért; 4 teljes mértékben egyetért. Fontos kiemelni, hogy minden szempont arra az országra vonatkozott, ahol a kérdezett él, így például az ukrajnai ok esetében Ukrajnára. 1 A kérdé-
2 Nemzeti identitás a különböző földrajzi-nemzetiségi alcsoportok között 61 sek mögött az első három esetben az államnemzeti koncepció bújik meg, míg a többi kérdés a kultúrnemzeti koncepciót méri. 2 Kutatási kérdésünk arra vonatkozott, hogy mennyire hasonló tényezőkből tevődik össze az egyes földrajzi-nemzetiségi csoportok nemzeti identitása, és hogy van-e különbség az egyes csoportok között a nemzeti identitás tekintetében. Célunk az volt, hogy megvizsgáljuk, mely csoportok hasonlóak és melyek különbözőek a fenti két kutatási kérdés tekintetében. A válaszok megtalálására a Strukturális Egyenletek Modellezésének (Structural Equation Modelling) módszerét használtuk. A nemzeti identitás mérése a határ mentén élők körében Még mielőtt elvégeznénk a csoportok összehasonlítását, meg kell vizsgálnunk, hogy azon elmélet, melyben az első három válasszal mérjük az államnemzeti koncepciót, a többivel pedig a kultúrnemzeti koncepciót, fennáll-e a határ mentén élők sokaságán. Első lépésben tehát megvizsgáltuk, hogy földrajzi-nemzetiségi csoportoktól függetlenül a fent bemutatott kilenc, nemzeti identitással kapcsolatos kérdésből melyek azok, amelyek összeállnak egyegy látens összetett mérőszámmá, melyek a valamilyen koncepció alapján képzett nemzeti identitást mérik. Célunk az volt, hogy az államnemzeti és a kultúrnemzeti koncepciót külön kezeljük, tehát arra törekedtünk, hogy két látens összetett mérőszámot alkossunk: egyet az államnemzeti és egyet a kultúrnemzeti koncepcióra. Az elemzés ezen lépésében a Strukturális Egyenletek Modellezésének mérési modelljét készítettük el megerősítő faktoranalízis (confirmatory factor analysis) segítségével. A mérési modell elkészítésekor arra törekszünk, hogy megállapítsuk, a fenti változókból melyek azok, amik egy összetett mérőszámot alkotnak. Az előzetes elméleti koncepció ellenére ugyanis sokszor megtörténik, hogy az általunk elképzelt modell nem illeszkedik az adatokra, így az elméleti modell nem állja meg a helyét az empirikus eredményekben. Ahogy azt az 1. ábrán is láthatjuk, célunk az volt, hogy az államnemzeti és kultúrnemzeti koncepciót ne egy elkülönült térben határozzuk meg, hanem egymással összefüggésben. A megerősítő faktoranalízistől azt várjuk, hogy az első három elem csak az államnemzeti koncepcióhoz, a többi válaszkategória pedig csak a kultúrnemzeti koncepcióhoz tartozzon, azonban azt is feltételezzük, hogy a két látens változó (az államnemzet és a kultúrnemzet összetett mérőszáma) kapcsolatban van egymással. (Ez utóbbi feltételezést jelöljük a két látens változó közti oda-vissza nyíllal, mely a korreláció meglétére utal.)
3 62 Koltai Júlia 1. ábra A nemzeti identitás államnemzeti és kultúrnemzeti koncepciójának modellje A kérdés csak az, hogy ez az általunk felépített modell az emberek fejében is így áll-e össze, tehát hogy az államnemzeti és kultúrnemzeti koncepció a válaszkategóriák alapján készült adatokon is létrejön-e. A megerősítő faktoranalízis esetében többféle mérőszámot használtunk a modell illeszkedésének tesztelésére. Ennek az az oka, hogy nagyon sok különböző mérőszám létezik, melyeknek azonban mind megvan a maga előnye és hátránya. A többféle lehetőség közül most két olyan mérőszámot veszünk figyelembe, melyek teljesen különböző alapon tesztelik a modell illeszkedését és általánosan elfogadottnak tekinthetők. Az első, általunk is használt mérőszám, az úgynevezett Comparative Fit Index (CFI), mely egy olyan esethez képest nézi a modellünk illeszkedését, amelyben a változók teljesen függetlenek egymástól, így összetett mérőszámot sem alkotnak. A CFI értéke 0 és 1 között mozoghat, és akkor állítjuk, hogy modellünk jól illeszkedik az adatokra, ha értéke legalább 0,9 (igazán jó illeszkedésről 0,95-ös vagy azt meghaladó CFI érték esetén beszélhetünk). A második mérőszám, melyet a modell illeszkedésének tesztelésére használtunk, az úgynevezett Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA). Ez a mérőszám nem egy másik modellhez hasonlítja a modellünk illeszkedését, hanem csak az adatokhoz. Ilyen értelemben tehát az RMSEA
4 Nemzeti identitás a különböző földrajzi-nemzetiségi alcsoportok között 63 nem relatív, hanem abszolút értelemben mutatja a modellünk illeszkedését. Ezen mérőszám értéke is 0 és 1 között mozoghat, és akkor állítjuk, hogy modellünk jól illeszkedik az adatokra, ha értéke kisebb vagy egyenlő mint 0,05. Ez utóbbi állítás tesztelésére (tehát hogy az RMSEA értéke a vizsgált alapsokaságban is kisebb-e, mint 0,05) egy külön tesztet használunk, melynek neve P-Value of Close Fit (PCLOSE), mely szintén 0 és 1 közötti értéket vehet fel. Akkor mondhatjuk, hogy az RMSEA értéke az alapsokaságban is kisebb, mint 0,05, ha a PCLOSE értéke nagyobb mint 0,5 (de minél magasabb, annál biztosabban állíthatjuk). Ezen, összesen három mérőszám segítségével teszteltük a modellünk illeszkedéseit. 3 A mérőszámok különbözőségét figyelembe véve csak akkor fogadtunk el illeszkedőnek egy modellt, ha mindhárom mérőszám értéke megfelelt a konvención alapuló határértékeknek. Az eredmények sajnos nem igazolják az elsődleges elméletünket. Az 1. ábrán bemutatott modell illeszkedése ugyanis egyik mérőszám alapján sem volt megfelelő. A CFI értéke nem érte el a 0,9-et (értéke 0,842), az RMSEA értéke nagyobb, mint 0,05 (értéke 0,064) és ezt a PCLOSE érték is megerősíti, ami a lehető legkisebb értéket vette fel (nullát). Az elméleti modellünk tehát nem illeszkedik az adatokra. Az eredmények azt mutatják, hogy a rossz illeszkedés oka az, hogy egyes elemek nemcsak az adott látens változóhoz tartoznak: a modell illeszkedését ugyanis csak úgy lehetne javítani, ha bizonyos válaszkategóriák mind az államnemzeti, mind a kultúrnemzeti koncepcióba beletartoznának. Úgy tűnik tehát, hogy a nemzeti identitás államnemzeti és kultúrnemzeti koncepciója az emberek gondolkodásában nem válik el élesen egymástól. Ezt erősítik korábbi kutatási eredmények is, melyek bár más módszerrel készültek, a koncepciók különbségében/egyezésében hasonló következtetésekre jutottak. Örkény és Székelyi európai országok összehasonlító vizsgálatakor azt találták, hogy az államnemzeti és kultúrnemzeti koncepció nem képez két külön látens változót, sokkal inkább egy összetett mérőszámot alkot. 4 A rossz illeszkedés okainak vizsgálata és a korábbi kutatási eredmények azonban egy újabb koncepció felé segíthetnek bennünket. Attól még ugyanis, hogy a nemzeti identitás e két koncepciója a határ mentén élő emberek fejében nem válik el egymástól, Örkény és Székelyi alapján 5 feltételezhetjük, hogy a változók mégis ugyanazt az egy látens fogalmat, nevezetesen a nemzeti identitást mérik. Ezt a gondolatot erősíti az is, hogy a modellünk illeszkedését azzal javíthattuk volna, ha egyes válaszkategóriákat mind a két koncepcióhoz hozzárendelünk. Vizsgáljuk meg tehát, hogy mi történik, ha azt feltételezzük, hogy az összes kérdés ugyanazt a látens változót, a nemzeti identitást méri. Módosított elméleti modellünket a 2. ábra mutatja.
5 64 Koltai Júlia 2. ábra A nemzeti identitás egyváltozós modellje Az elmélet, miszerint az egyes változók együttesen a nemzeti identitást mint látens változót mérik, szintén nem nyert igazolást az adatok alapján. A vizsgált mérőszámaink egyike sem igazolta, hogy modellünk illeszkedne az adatokra, sőt a mérőszámok értéke kifejezetten romlott. A CFI statisztika értéke 0,602, az RMSEA értéke 0,100 és ennek megfelelően a PCLOSE értéke a felvehető legkisebb (0,000), ami azt bizonyítja, hogy az RMSEA értéke a populációban nem kisebb, mint a kritikus 0,05. Eszerint tehát a vizsgált változóink nem alkotnak összetett mérőszámot, sem az államnemzeti kultúrnemzeti koncepciót figyelembe véve, sem anélkül. Kérdés azonban, hogy ez azt jelenti-e, hogy a korábbi kutatásoknál jól működő válaszkategóriák ezen a mintán nem alkalmasak a látens változó(k) operacionalizálására. Mivel feltételeztük, hogy a kutatás során mért változó ha nem is minden, de egy része alkalmas lehet a nemzeti identitás mérésére, ezért tovább vizsgálódtunk, megpróbálva kiszűrni azon válaszkategóriákat, melyek a határ mentén élők csoportjában leképezik a válaszadók nemzeti identitását. (Ezt a törekvésünket támasztották alá azon kutatások is, melyek során nemzetközi összehasonlító elemzésekből kiderült, hogy a különböző országokban a nemzeti identitás részét nem képezi például a vallás vagy az ott mért politikai önbesorolás. 6 A próbálkozások során végül négy válaszkategória maradt,
6 Nemzeti identitás a különböző földrajzi-nemzetiségi alcsoportok között 65 melyek együttállása létrehozott egy látens változót, ezek pedig a következők voltak (3. ábra): Ahhoz, hogy valaki <nak/szlováknak/ukránnak> számítson, az kell, hogy Élete nagy részében <ok/szlovákok/ukránok> között éljen. <Magyar/szlovák/ukrán> állampolgár legyen. <Magyarországon/Szlovákiában/Ukrajnában> szülessen. Anyanyelve </szlovák/ukrán> legyen. Ahogy láthatjuk, a három államnemzeti koncepcióba illeszkedő változó mind bent maradt a nemzeti identitást alkotó válaszkategóriák között, ezek mellé pedig az anyanyelv ismerete csatlakozott. Úgy tűnik tehát, hogy a szlovák és a ukrán határ mentén élők esetében az adott országra vonatkozó nemzeti identitást alkotó változók között az államnemzet koncepciójával kapcsolatos szempontok dominálnak. Annak fényében, hogy a külhoni ok (akik többségében anyanyelvűek) is a vizsgálat részét képezték, különösen érdekes, hogy mindehhez az anyanyelv kritériuma társult. (Megjegyzendő azonban, hogy a szlovákiai és az ukrajnai ok az 1202 fős mintából kevesebb mint 400 főt képviseltek, így válaszaik aránya mindösszesen a minta harmadát teszi ki.) Másrészről azonban egy ország különösen a nemzetállami koncepcióra erősen törekvő közép-, keleteurópai térségben hivatalos nyelvén keresztül is erőteljesen definiálja magát, melynek ismerete az állammal való ügyintézéshez elengedhetetlen. (Ezt erősítik a korábbi kutatási eredmények is, melyek alapján Dél-Szlovákiában az ott élő nemzetiségiek majd háromnegyede nem tud a hivatalos helyzetekben csak nyelven ügyeket intézni. 7 Ebből a szempontból tehát nem meglepő, hogy éppen a nyelv volt az, amely együttállást mutatott az államnemzet különböző válaszkategóriáival. A 3. ábrán látható modell illeszkedése megfelelő volt, a CFI értéke még a 0,95-öt is meghaladta (értéke 0,988), az RMSEA pedig megfelelő mértékben a 0,05-ös határérték alatt volt (értéke 0,037), amit a magas (0,900-es) PCLOSE érték is alátámasztott. Látható azonban, hogy az illeszkedés eléréséhez szükséges volt egy előre nem tervezett kapcsolatot is beépíteni a modellbe. Ez pedig az élete nagy részében <ok/szlovákok/ukránok> között éljen és az anyanyelve </szlovák/ukrán> legyen változók hibatagjai közti korreláció volt. Ahhoz, hogy ezt a korrelációt értelmezni tudjuk, szükséges, hogy megismerjük a Strukturális Egyenletek Modellezésének (SEM) logikáját. A SEM modellek az útmodellekhez hasonlóan működnek: minden, a modellben szereplő nyíl egy regressziós hatást jelent, a modellt tehát egymással összefüggő regressziós egyenletek sorozata adja. A mérési modellben a megerősítő faktoranalízisnél hasonlóan a feltáró (exploratory) faktoranalízishez azt feltételezzük, hogy a látens változót alkotó indikátorokat a modellben szereplő változók közül csak a látens változó befolyásolja,
7 66 Koltai Júlia ázza. Azonban természetesen azt nem feltételezhetjük, hogy más, a modellben nem szereplő hatások egyáltalán nem befolyásolják a válaszkategóriákat. A modellen kívüli hatások mérésére ezért minden egyes indikátor mellett szerepel egy hibatag, amely azon hatások összességét foglalja magában, melyeket a modellben nem szerepeltettünk. A hibatag tehát egy olyan regresszióban, ahol a válaszkategória a függő változó és a látens változó a független, a meg nem ázott részt jelöli. Így a kapcsolat a között és az anyanyelv változó hibatagjai között arra utal, hogy van valamely harmadik változó, mely mindkettőt ázza. Ilyen külső ázó tényező lehet például az adott ország kultúrája, mely az összetett mérőszám elkészítésében ugyan nem játszik szerepet, de erősen kapcsolódhat mindkét, a korrelációval összekötött változóhoz. 3. ábra A nemzeti identitás jól illeszkedő mérési modellje Összességében tehát azt mondhatjuk, hogy a nemzeti identitás mint látens változó a szlovák és a ukrán határ mentén élők esetében a következő változókból tevődik össze: anyanyelv, születés, állampolgárság és az, hogy az ország tagjai között éljen valaki. Kiinduló elméletünkhöz képest nem alkotja viszont részét az ország nyelvén szertartásokat vezető egyház-
8 Nemzeti identitás a különböző földrajzi-nemzetiségi alcsoportok között 67 hoz tartozás, az önidentifikáció, a szülők származása, a kultúra vagy az ország zászlajának tisztelete. A nemzeti identitás különbségei a földrajzi-nemzetiségi csoportok között A nemzeti identitás modelljének definiálása azonban csak az első lépés volt kutatási kérdéseink megválaszolásához. Ahhoz, hogy megállapíthassuk, milyen különbségek vannak az egyes földrajzi-nemzetiségi csoportok között a nemzeti identitás tekintetében, azt kellett először megvizsgálnunk, hogy egyáltalán azonos módon épül-e fel a nemzeti identitás mint összetett mérőszám a különböző csoportokban. Ha például a szlovákiai szlovákoknál az anyanyelv hatása sokkal erősebb, mint az ukrajnai oknál, ahol viszont az állampolgárság számít inkább, akkor felmerül a probléma, hogy mást mér a két látens változó az egyik és a másik csoportban, így összehasonlításuk sem releváns. Ahhoz, hogy összehasonlíthassuk a csoportokat, vagy ahhoz, hogy kiderüljön, mely csoportok összehasonlíthatóak, három kritériumnak kell megfelelni. Az első a konfigurális állandóság, melynek tesztelésekor megvizsgáltuk, hogy ugyanazok a változók alkotják-e az összetett mérőszámot minden csoportban. Ennek a kritériumnak a modellünk megfelelt, mivel a 3. ábrán látható modell mind a hat földrajzi-nemzetiségi csoportot magában foglaló adatokhoz illeszkedik. A második kritérium a metrikus állandóság megléte. Ennek során azt vizsgáltuk, hogy a nemzeti identitásból az azt alkotó válaszkategóriák felé tartó regressziós együtthatók (kvázi faktor-eredmények) megegyeznek-e az egyes földrajzi-nemzetiségi csoportokban. Amennyiben ezek az együtthatók egyenlők, annyiban megállapíthatjuk, hogy a metrikus állandóság fennáll. Az együtthatók egyenlőségének tesztelése során a modellben feltételeztük, hogy az egyes regressziós együtthatók megegyeznek a földrajzi-nemzetiségi csoportokban, és azt vizsgáltuk, hogy a korábban elfogadott, konfigurális modellben kapott értékekhez képest romlik-e a modell illeszkedése. A CFI statisztika esetében 0,01-es vagy annál kisebb romlás (csökkenés) esetén állítjuk, hogy nem romlik a modell illeszkedése az egyenlőség megkötésével; míg az RMSEA esetében 0,015-nél kisebb romlás (növekedés) esetén mondjuk ki ugyanezt. A metrikus állandóság tesztelésekor is akkor döntünk úgy, hogy a modell illeszkedése nem romlott jelentősen, ha mind a két mérőszám változása megfelel a kritériumoknak. Amennyiben a nemzeti identitás esetén a csoportok között egyenlővé tesszük az egyes regressziós együtthatókat (kvázi faktor-eredményeket), azt láthatjuk, hogy a modellünk illeszkedése nagymértékben romlik (2. táblázat): a CFI értéke 0,047-tel (0,941-re) romlik, az RMSEA értéke pedig 0,017-tel nő (0,054-re, mely meghaladja a
9 68 Koltai Júlia kritikus 0,05-ös értéket is). Úgy tűnik tehát, hogy nem igaz, hogy minden földrajzi-nemzetiségi csoportban egyenlő módon jön létre a nemzeti identitás látens fogalma. Mindazonáltal ahhoz, hogy összehasonlíthassuk az egyes csoportokat, elégséges az is, ha részleges metrikus állandóságot tapasztalunk, tehát nem az összes, a nemzeti identitást alkotó válaszkategória együtthatója egyezik meg az összes csoportban, hanem legalább kettőé (ide számítva az állampolgárságot is, melynek együtthatóját 1-re fixáltuk, hogy a modellt identifikálni tudjuk). A legjobb illeszkedést mutató modellt az anyanyelv, a közös és a születés változók mutatták, azonban még ez a modell sem felelt meg az illeszkedés romlását mérő kritériumoknak (2. táblázat): bár az RMSEA értéke csak 0,001-gyel nőtt (0,038-ra), a CFI értéke viszont 0,012-vel csökkent (értéke 0,976 lett). Látható tehát, hogy a részleges metrikus állandóságot feltételező modellünk ugyan meglehetősen hasonló illeszkedést mutat a konfigurális állandóság modelljével, azonban a mérőszámok alapján nem állíthatjuk, hogy nem jelentősen rosszabb annál. Megnézve a konfigurális modell regressziós együtthatóit (1. táblázat), arra a következtetésre juthatunk, hogy az okok elsősorban abban keresendők, hogy az egyes földrajzi-nemzetiségi csoportok között más és más a nemzeti identitás összetétele. Ez alapján tehát megpróbáltunk a földrajzi-nemzetiségi csoportok között olyan alcsoportokat keresni, amelyek között hasonlóan konstruálódik meg a nemzeti identitás. Ez a próbálkozásunk már sikerrel járt. Az első alcsoportot a szlovák határ mentén élő országi ok, a ukrán határ mentén élő országi ok és az ukrajnai ok alkották. Ezen csoportok esetében megvalósult a részleges metrikus állandóság úgy, hogy az anyanyelv, a születés és a között változókhoz tartozó regressziós együtthatók megegyeztek egymással. (Sőt a bármely határ mentén élő országi ok esetében mind a négy együttható egyenlő.) A második alcsoportot a szlovákiai szlovákok és az ukrajnai ukránok alkották, melyek között az állampolgárság kivételével mind a három regressziós együttható megegyezett. Ennek a modellnek a mérőszámok alapján nem romlott jelentősen az illeszkedése a konfigurális állandóság modelljéhez képest (2. táblázat): a CFI értéke mindössze 0,008-cal csökkent (értéke 0,980), az RMSEA értéke pedig egyáltalán nem változott (értéke 0,037 maradt). Úgy tűnik tehát, hogy az egyetlen csoportot, amely semelyik másikhoz nem hasonlít a nemzeti identitás konstrukciójának tekintetében, a szlovákiai ok alkotják. Lássuk tehát, hogy mennyiben tér el a két alcsoport nemzeti identitásának összetétele.
10 Nemzeti identitás a különböző földrajzi-nemzetiségi alcsoportok között 69 szlovák határon országi 1. táblázat A regressziós együtthatók (kvázi faktor-eredmények) értékei a földrajzi-nemzetiségi alcsoportokban az egyes válaszkategóriáknál élete nagy részében <ok/szlovákok/ ukránok> között éljen állampolgár legyen az országban szülessen anyanyelve az ország nyelve legyen 4,104 3,761 4,037 1,000 szlovákiai 6,154 13,469 13,535 1,000 szlovákiai szlovák 2,037 0,327 2,569 1,000 ukrán határon országi 3,599 4,307 3,475 1,000 ukrajnai 4,504 6,397 5,422 1,000 ukrajnai ukrán 1,859 2,188 2,462 1,000 Az 1. táblázatban a regressziós együtthatókat láthatjuk az egyes alcsoportokban. Az anyanyelvre vonatkozó válaszkategória esetében nem vizsgálhatjuk a különbségeket, mivel a modell identifikálása érdekében ezen regressziós együtthatókat 1-re rögzítettük. 8 A többi válaszkategória esetében, bár az együtthatók az alcsoportokon belül különbözőnek tűnnek, statisztikai értelemben mégis egyenlőnek mondhatók. Ezt például úgy értelmezhetjük, hogy a bármely határ mentén élő országi ok és az ukrajnai ok együtthatói az élete nagy részében az ország állampolgárai között éljen válaszkategória esetén (melyek értéke 4,104; 3,599 és 4,504 a három csoportban) statisztikai értelemben nem különböznek egymástól, hiszen amikor egyenlővé tesszük őket, a feltétel nem rontja a modell illeszkedését. Az 1. táblázat alapján azt állíthatjuk, hogy az első alcsoportban (mely a országi okat és az ukrajnai okat tartalmazza), mind a között, mind pedig a születés változók regressziós együtthatói magasabbak, mint a második alcsoportban (mely a szlovák és az ukrán nemzetiségűeket tömöríti magában). Az országhoz tartozók között töltött idő és az adott országban születés tehát meghatározóbb a nemzeti identitás szempontjából a országi és az ukrajnai ok esetében, mint a szlovákoknál vagy az ukránoknál, ahol ezek a tényezők kevésbé fontosak a nemzeti identitás kialakulásakor. Erre a tényre ázatként szolgálhat az, hogy a határ mentén élő szlovákok és ukránok számára a trianoni határátrendezés nem járt negatív következményekkel: nem élték meg azt, hogy nemzetük tagjai
11 70 Koltai Júlia egyik pillanatról a másikra egy idegen ország állampolgárai lettek. A ok esetében viszont ez a trauma sokszor azzal a következménnyel járt, hogy akár csak pár kilométeren múlt, hogy valaki abban az országban maradt-e, amelyhez addig is tartozott. Éppen ezért a születés és az ország tagjainak közösségében töltött idő felértékelődik, amikor nemzeti identitásukról van szó. Az eredmények elemzésekor kiemelendő még, hogy a szlovákiai ok a nemzeti identitást alkotó elemek súlyát tekintve azért nem hasonlítanak egyik alcsoporthoz sem, mert a nemzeti identitás kialakításakor a másik két csoport tagjaihoz képest sokkal erősebben esik latba a három, államnemzeti koncepciót mérő válaszkategória. A fenti ázatot tovább folytatva tehát úgy tűnik, hogy a trianoni traumatizálódás a felvidéki ok esetében sokkal intenzívebben ment végbe, mint a országi vagy a kárpátaljai ok esetében. Az összehasonlítást lehetővé tevő harmadik kritérium az úgynevezett skaláris állandóság meglétére vonatkozik. Ennek tesztelésekor azt vizsgáltuk, hogy a fentiekben már említett összefüggő regressziós egyenletek sorozatában a nemzeti identitást mérő válaszkategóriához tartozó tengelymetszetek (konstansok) is egyenlők-e. Az illeszkedés mérőszámaiban bekövetkezett változások kritériumai megfeleltek a metrikus állandóságnál is alkalmazottakkal, annyi különbséggel, hogy az illeszkedés változását ebben az esetben nem a konfigurális, hanem a metrikus állandóság illeszkedő modelljéhez képest néztük. Elsőként itt is megpróbálkoztunk a teljes skaláris állandóság tesztelésével, tehát azzal, hogy egyenlővé tettük a hat földrajzi-nemzetiségi csoport között az egyes válaszkategóriákhoz tartozó tengelymetszetek nagyságát. Az elfogadott metrikus modellhez képest azonban a modell illeszkedése jelentősen romlott (2. táblázat): a CFI értéke 0,102-vel csökkent (0,878-ra, ami a 0,90-es küszöbértéket is alulmúlta), az RMSEA értéke pedig jelentősen, 0,026-tal nőtt (0,063-ra, ami a kritikus 0,05-nél is nagyobb). Ahogy a metrikus állandóságnál, úgy a skaláris esetben is elfogadható a részleges skaláris állandóság. Eszerint, ha legalább két válaszkategória tengelymetszeténél egyezést találunk a csoportok között (beleértve azt is, melyet nullára rögzítettünk), akkor lehetőségünk nyílik a csoportok közti összehasonlításra. A skaláris állandóság tesztelésénél a legjobb eredményt a között és a születés változók tengelymetszetei adták, ám még így sem sikerült hasonló illeszkedést generálniuk az elfogadott metrikus modellhez képest, amikor a földrajzi-nemzetiségi csoportok között egyenlővé tettük őket (2. táblázat). A CFI értéke 0,056- tal csökkent (0,924-re), az RMSEA értéke pedig 0,02-vel nőtt (0,057-re, amely a kritikus 0,05 fölötti érték). Így megpróbálkoztunk a földrajzi-nemzetiségi csoportokon belül ugyanazon alcsoportok képzésével, mint amiket a metrikus állandóság tesztelésekor kaptunk, és úgy tűnt, hogy ez a modell már kellőképp hasonló illeszkedésű, mint az elfogadott metrikus állandóságot mutató modell (2. táblázat): a CFI értéke mindössze 0,005-tel csökkent (0,975-
12 Nemzeti identitás a különböző földrajzi-nemzetiségi alcsoportok között 71 re), az RMSEA pedig szinte változatlan maradt (0,037-ről 0,036-ra csökkent). A szlovák és a ukrán határ mentén élő országi ok, továbbá az ukrajnai ok esetében az anyanyelv, a közös és a születés válaszkategóriákhoz tartozó tengelymetszetek egyenlőnek mondhatók a csoportok között, sőt, a országi ok között mind a négy válaszkategória esetében igaz ez a hasonlóság. A második alcsoportot képző szlovákiai szlovákok és ukrajnai ukránok között az állampolgárság kivételével ugyancsak minden tengelymetszet statisztikai értelemben egyenlőnek mondható. A szlovákiai ok ismét nem tartoznak egyik alcsoporthoz sem, mivel értékeik nagymértékben különböznek a többi földrajzi-nemzetiségi csoport értékeitől. A csoportok közti hasonlóságok és különbségek tehát megfelelnek a metrikus állandóság tesztelésekor látottakkal. 2. táblázat Az illeszkedés mérőszámai és azok változása a konfigurális, metrikus és skaláris állandóság tesztelésekor CFI RMSEA P-CLOSE konfigurális állandóság 0,988 0,037 0,900 teljes metrikus állandóság 0,941 0,054 0,218 részleges kétváltozós metrikus állandóság* 0,976 0,038 0,952 alcsoportonkénti metrikus állandóság** 0,980 0,037 0,949 teljes skaláris állandóság 0,878 0,063 0,003 részleges kétváltozós skaláris állandóság*** 0,924 0,057 0,103 alcsoportonkénti skaláris állandóság**** 0,975 0,036 0,982 kritikus érték >=0,9 <=0,05 >=0,5 változás kritikus értéke Δ <=0,01 Δ <=0,015 - * részleges kétváltozós metrikusnál egyenlők: között, születés ** alcsoportonkénti metrikusnál egyenlők: között és születés esetében (parciális): szlovák határon országi ok ukrán határon országi ok ukrajnai ok; között és állampolgár és születés esetében (teljes): szlovák határon országi ok ukrán határon országi ok; között és születés esetében (paricális): szlovákiai szlovákok ukrajnai ukránok. *** részleges skalárisnál egyenlők: között születés **** alcsoportonkénti skalárisnál egyenlők: között és születés esetében (paricális): szlovák határon országi ok ukrán határon országi ok ukrajnai ok; között és állampolgár és születés esetében (teljes): szlovák határon országi ok ukrán határon országi ok; között és születés esetében (paricális): szlovákiai szlovákok ukrajnai ukránok.
13 72 Koltai Júlia Ahogy a regressziós elemzésekkor is gyakran értelmezhetetlen a tengelymetszet (konstans) értéke, jelen esetben is nehéz lenne értelmet tulajdonítani neki. Éppen ezért, ennek interpretációjától most is eltekintünk (a földrajzi-nemzetiségi csoportoknál az egyes válaszkategóriákhoz tartozó tengelymetszetek nagyságát szemléltető táblázatot L. Melléklet 1. táblázat). Fontos azonban kiemelni, hogy a skaláris állandóság tesztelése mindenképpen szükséges volt, hiszen a tengelymetszet adja meg egy hatás viszonyítási pontját: így, még ha a hatáserősségek (regressziós együtthatók) azonosak is, a látens változók átlagai csak akkor összehasonlíthatók, ha a tengelymetszetek is egyeznek, tehát ha a hatások mértékegysége is ugyanolyan. A konfigurális, a metrikus és a skaláris állandóság teszteléséhez tartozó modellek illeszkedésének mérőszámait a 2. táblázatban láthatjuk. Mivel a két alcsoportba tartozó földrajzi-nemzetiségi csoportok megfeleltek mind a konfigurális, mind a metrikus, mind pedig a skaláris állandóság követelményeinek, megvizsgálhattuk a nemzeti identitáshoz tartozó átlagaikat (3. táblázat). Fontos azonban, hogy az átlagokat csak az egyes alcsoportokon belül hasonlíthatjuk össze egymással, hiszen csak az ezeken belüli földrajzi-nemzetiségi csoportokról mondható el, hogy a nemzeti identitásuk azonos módon épül fel a négy válaszkategóriából. 3. táblázat Az egyes földrajzi-nemzetiségi csoportok nemzeti identitásbeli átlagai a mérési modellben (zárójelben az átlagokhoz tartozó standard hiba nagysága) szlovák határon országi szlovákiai szlovákiai szlovák ukrán határon országi ukrajnai ukrajnai ukrán 3,828 (0,020) 3,161 (0,055) 3,143 (0,073) 3,815 (0,021) 3,491 (0,037) 3,589 (0,063) Lássuk tehát először a országi és ukrajnai ok nemzeti identitásbeli átlagait. A szlovák határ mentén élő ok átlaga 3,828, a ukrán határ mentén élő országi oké 3,815, az ukrajnai oké pedig 3,491. Látszólag tehát a országi oké meglehetősen hasonló egymáshoz, míg az ukrajnai ok átlaga ennél valamivel alacsonyabbnak tűnik. Kérdés azonban, hogy statisztikai értelemben is különböznek-e egymástól ezek az átlagok. Ennek a kérdésnek a tesztelése hasonló a különböző állandóságok teszteléséhez: egyenlővé tettük az átlagokat, és amennyiben ezzel a feltétellel együtt nem romlott a modell illeszkedése, annyiban azt mondhatjuk, hogy az átlagok egyenlők egymással. Elvégezve a tesztet, azt mondhatjuk, hogy az alcsoportot alkotó három földrajzi-nemze-
14 Nemzeti identitás a különböző földrajzi-nemzetiségi alcsoportok között 73 tiségi csoport átlagai megegyeznek, tehát nincs különbség a szlovák és a ukrán határ mentén élő országi ok, továbbá az ukrajnai ok között a nemzeti identitás mértékének tekintetében. A második alcsoportot a szlovákiai szlovákok és az ukrajnai ukránok alkotják. A szlovákok esetében a nemzeti identitás átlaga 3,143, míg az ukránoknál ugyanez az érték 3,589. Ebben az esetben is felmerülhet a kérdés, hogy megegyeznek-e egymással az átlagok vagy a szlovákoknak gyengébb a nemzeti identitása, mint az ukránoké. Az egyenlőség feltételezése után a modell illeszkedése nem változott jelentősen, így azt mondhatjuk, hogy az átlagok egyenlők, a szlovákiai szlovákok és az ukrajnai ukránok nemzeti identitása hasonló mértékű. Úgy tűnik tehát, hogy az alcsoportokon belüli földrajzi-nemzetiségi csoportoknál nemcsak a nemzeti identitás konstrukciója egyezik meg, de annak intenzitása is. Az egyes alcsoportok közti összehasonlításra viszont azért nincs lehetőségünk, mert a nemzeti identitás másképp épül fel bennük, így az átlagok összevetése parttalan lenne, hiszen két különböző látens változó átlagait hasonlítanánk össze. A földrajzi-nemzetiségi csoportok társadalmi-demográfiai összetételének hatása a nemzeti identitásra Kutatási eredményeink az eddigiekben kizárólag a földrajzi-nemzetiségi csoportok által okozott különbözőségekre irányultak, azonban felmerül a kérdés, hogy nem a különböző csoportok eltérő társadalmi-demográfiai összetétele okozza-e a nemzeti identitásbeli különbségeket vagy hasonlóságokat. Éppen ezért fontosnak tartottuk bevonni a modellbe azt a két társadalmi-demográfiai változót, melyek a leginkább hatással lehetnek a nemzeti identitásra. A SEM modellezés ezen lépését a strukturális modell elkészítésének nevezzük. A modellbe így az életkor és az iskolai végzettség hatása is beépítésre került, mivel úgy véljük, hogy ezen változók határozzák meg leginkább a kérdezettek nemzeti identitáshoz fűződő viszonyát (4. ábra). Kérdésünk tehát az volt, hogy a korábbi eredményünk, miszerint az alcsoportokon belül az egyes földrajzi-nemzetiségi csoportok nemzeti identitásbeli átlaga egyenlő, fennáll-e akkor is, ha kontroll alatt tartjuk a kérdezettek iskolai végzettségét és életkorát. Azt vizsgáltuk tehát, hogy az eredményeink nemcsak a földrajzi-nemzetiségi csoportok eltérő összetételéből adódnak-e.
15 74 Koltai Júlia 4. ábra A nemzeti identitás strukturális modellje Annak, hogy az átlagokat összehasonlíthassuk a társadalmi-demográfiai változók kontroll alatt tartása után is, az a feltétele, hogy az egyes társadalmidemográfiai változókból a nemzeti identitás felé irányuló hatások nagysága megegyezzen az alcsoportokon belül. (Hiszen ha az utak erőssége eltérő az egyes csoportok között, akkor az átlagok különbségét lehet, hogy az eltérő hatások okozzák; míg ha a csoportok között megegyeznek ezen utak erősségei, akkor a változás ténylegesen kizárólag a kontroll hatásának köszönhető.) Az életkorból és az iskolázottságból induló utak erősségét és irányát mutató regressziós együtthatók közül szinte alig van olyan, amelynek szignifikáns a hatása a nemzeti identitásra. Az életkor egyik alcsoportban sem szignifikáns, míg az iskolázottság mindössze a két országi okat tömörítő csoportban fejt ki szignifikáns hatást: a hatás iránya negatív, tehát azt mondhatjuk, hogy ebben a két csoportban minél iskolázottabb valaki, annál kevésbé erős a nemzeti identitása. Úgy tűnik tehát, hogy az életkor és az iskolai végzettség nincs hatással nemzeti identitásra, csak a országi te-
16 Nemzeti identitás a különböző földrajzi-nemzetiségi alcsoportok között 75 rületeken, azon belül is mindössze az iskolázottság. (Az iskolai végzettségből és az életkorból a nemzeti identitás felé irányuló együtthatók nagyságát L. Melléklet 2. táblázat). Meg kellett tehát vizsgálni, hogy az iskolai végzettségből és az életkorból kiinduló regressziós együtthatók erőssége megegyezik-e az ugyanazon alcsoportokba tartozó földrajzi-nemzetiségi csoportok között. Ezt ismételten az illeszkedés romlásának tesztelésével tudtuk végrehajtani. Miután egyenlővé tettük az iskolai végzettségből és az életkorból induló regressziós együtthatókat az egyes alcsoportokba tartozó földrajzi-nemzetiségi csoportok között, azt láthattuk, hogy az elfogadott, konfigurális, metrikus és skaláris állandósággal rendelkező mérési modellhez képest nem romlott jelentősen a modell illeszkedése. Éppen ezért azt mondhatjuk, hogy az életkor és az iskolai végzettség azonos módon hat a nemzeti identitásra az első alcsoport tagjai között (tehát a szlovák határ mentén élő országi ok, a ukrán határ mentén élő országi ok és az ukrajnai ok között). Ugyanilyen, azonos mértékű hatásról számolhatunk be a második alcsoport tagjai (tehát a szlovákiai szlovákok és az ukrajnai ukránok) között. Így elmondható, hogy az átlagok az alcsoportokon belül a társadalmi-demográfiai változók kontroll alatt tartása után is összehasonlíthatók. 4. táblázat Az egyes földrajzi-nemzetiségi csoportok nemzeti identitásbeli átlagai a strukturális modellben (zárójelben az átlagokhoz tartozó standard hiba nagysága) szlovák határon országi szlovákiai szlovákiai szlovák ukrán határon országi ukrajnai ukrajnai ukrán 3,905 (0,034) 3,168 (0,060) 3,213 (0,121) 3,888 (0,034) 3,584 (0,042) 3,635 (0,116) A 4. táblázat alapján elmondható, hogy az átlagok nem különböznek jelentősen a mérési modellben talált átlagokhoz képest. A kérdés azonban az, hogy az azonos alcsoportokba tartozó földrajzi-nemzetiségi csoportok átlagai továbbra is egyenlők-e egymással. A korábbiakban is használt illeszkedési tesztet végrehajtva elmondható, hogy a társadalmi-demográfiai változókat kontroll alatt tartva is fennáll az azonos alcsoportba tartozó földrajzi-nemzetiségi csoportok átlagainak egyenlősége. Tehát a csoportok közti esetleges eltérő összetétel kontrollálása után is igaz az, hogy a bármely határ mentén élő országi ok és az ukrajnai ok nemzeti identitása megegyezik; továbbá ugyanígy elmondható az is, hogy a vizsgálatba bevont szlovák és ukrán nemzetiségűek nemzeti identitása is hasonló egymáshoz.
17 76 Koltai Júlia Összefoglalás Elmondható, hogy a nemzeti identitás mint látens változó fogalma a vizsgált földrajzi-nemzetiségi csoportokon belül különbözőképpen konstruálódik meg. Míg a trianoni békeszerződés által kevésbé negatívan érintett, határ mentén élő szlovákok és ukránok esetében az ország lakosai közötti lét és a születés dimenziója kevésbé fontos a nemzeti identitás megalkotásában, addig a országi és ukrajnai ok esetében ezek a tényezők fontosabb szerepet játszanak. A két tényező a legfontosabbnak a szlovákiai szlovákok között tűnik, ebben a csoportban ugyanis mindkét válaszkategóriánál a többi csoporthoz képest erősebb hatásról számolhatunk be. A nemzeti identitás tehát azonos módon alakul a országi és ukrajnai ok esetében, továbbá a szlovákok és az ukránok esetében. Mindez az átlagokra is igaz: a nemzeti identitás mértékében ugyanis nincs különbség a fenti két alcsoport tagjai között, és mindez az egyes csoportok társadalmidemográfiai összetételének kontrollálása után is igaz. Melléklet 1. táblázat A tengelymetszetek (konstansok) értékei a földrajzi-nemzetiségi alcsoportokban az egyes itemeknél interceptek szlovák határon élő országi élete nagy részében <ok/szlovákok/ ukránok> között éljen állampolgár legyen az országban szülessen anyanyelve az ország nyelve legyen -12,328-10,908-12,053 0,000 szlovákiai -17,025-40,677-41,067 0,000 szlovákiai szlovák -4,616 1,285-6,224 0,000 ukrán határon élő országi -10,245-12,901-9,675 0,000 ukrajnai -13,916-20,594-17,330 0,000 ukrajnai ukrán -3,555-4,671-5,648 0,000
18 Nemzeti identitás a különböző földrajzi-nemzetiségi alcsoportok között táblázat A demográfiai változókhoz tartozó regressziós együtthatók nagysága a földrajzi-nemzetiségi csoportokban együtthatók korból együtthatók iskolából szlovák határon élő országi 0,000-0,035 szlovákiai 0,000-0,005 szlovákiai szlovák 0,001-0,053 ukrán- határon élő országi 0,000-0,028 ukrajnai -0,001-0,031 ukrajnai ukrán 0,002-0,039 Jegyzetek 1 A kérdőívben feltett kérdések alapján lehetőségünk volt a külhoni oknál azt is megvizsgálni, hogy milyen kritériumokat támasztanak a tekintetben, hogy valaki legyen. Az ezekkel való összehasonlítás szintén fontos kutatási kérdéseket vet fel, jelen tanulmányban azonban a kérdőív ezen részével nem foglalkozunk, a nemzeti identitás kérdéseit csak azokra az országokra vonatkozóan vizsgáljuk, ahol a kérdezettek élnek. 2 CSEPELI György ÖRKÉNY Antal SZÉKELYI Mária: Nemzetek egymás tükrében, Balassi Kiadó, Budapest, 2002, 101. p. 3 A fenti mérőszámokon kívül gyakran használják a Khí-négyzet-próbát is a modell illeszkedésének megállapítására, ez ugyanis az egyetlen hipotézistesztelésen alapuló módszer, szemben a többi mérőszámmal, melyben a modell illeszkedését konvenciókon alapuló küszöbértékek alapján állapítják meg. A Khí-négyzet-teszt legnagyobb hátránya azonban az, hogy elemszámérzékeny, így egy kis mintán hajlamosabb az illeszkedés elutasítására, mint egy ugyanolyan szerkezetű nagyobb mintán. Mivel jelen vizsgálatban az egyes alcsoportok elemszáma meglehetősen alacsony (a legkisebb esetben 100 fő, a legnagyobban 301 fő), így annak érdekében, hogy a különböző modellekben azonos mérőszámokat használjunk, a Khí-négyzet-teszt eredményeit nem vizsgáltuk elemzéseink során. 4 ÖRKÉNY Antal SZÉKELYI Mária: A nemzeti identitás változó konfigurációi Európában című fejezethez A nemzeti identitás tematizációs szerkezete: mérési dilemmák, In: ÖRKÉNY Antal SZÉKELYI Mária CSEPELI György POÓR János VÁRHALMI Zoltán: Nemzeti érzés és európai identitás, Arktisz Kiadó, Budapest, 2007, 125. p. 5 Uo.
19 78 Koltai Júlia 6 ÖRKÉNY Antal SZÉKELYI Mária CSEPELI György: A nemzeti identitás változó konfigurációi Európában, In: ÖRKÉNY SZÉKELYI CSEPELI POÓR VÁRHALMI: i.m., 34. p. 7 CSEPELI ÖRKÉNY SZÉKELYI: i.m., 2002, 128. p. 8 Mivel a nemzeti identitást alkotó négy válaszkategóriából egy esetben mindenképpen 1-re kellett rögzíteni a regressziós együtthatót és nullára a tengelymetszetet (konstanst), annak érdekében, hogy a modellt identifikálhassuk, úgy döntöttünk, hogy a három államnemzeti koncepciót mérő válaszkategóriát hagyjuk szabadon, és a tőlük koncepciójában különböző kultúrnemzeti válaszkategóriát rögzítjük.
A nemzeti identitás alakulása különböző földrajzinemzetiségi alcsoportok között egy mérési kísérlet
A nemzeti identitás alakulása különböző földrajzinemzetiségi alcsoportok között egy mérési kísérlet Koltai Júlia A n e m z e t i i d en t i tá s meghatározása a magyar szlovák és a magyar ukrán határ mentén
A strukturális egyenletek modellezésének bemutatása egy komplex dizájnú kutatás (ISPJ) adatain keresztül 1
Szociológiai Szemle 23(2): 3 5. A strukturális egyenletek modellezésének bemutatása egy komplex dizájnú kutatás (ISPJ) adatain keresztül Koltai Júlia koltai.juli@gmail.com Beérkezés: 23. 2. 4. Átdolgozott
A határon túli területek szubjektív közelsége
A határon túli területek szubjektív közelsége Ko ltai Júlia Lige ti Anna Sár a Az egyén lok ális identitásának alapja a földrajzi közelség, az egy térben élés, az ehhez a térhez való kötődés (Pálné Kovács
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 8 VIII. REGREssZIÓ 1. A REGREssZIÓs EGYENEs Két valószínűségi változó kapcsolatának leírására az eddigiek alapján vagy egy numerikus
Nemzeti és európai identitás az Iránytű Intézet 2014. márciusi közvélemény-kutatásának tükrében
Nemzeti és európai identitás az Iránytű Intézet 2014. márciusi közvélemény-kutatásának tükrében Közvélemény-kutatásunk március 21-25. között zajlott 1000fő telefonos megkeresésével. A kutatás mintája megyei
Statisztika I. 11. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre
Statisztika I. 11. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Összefüggés vizsgálatok A társadalmi gazdasági élet jelenségei kölcsönhatásban állnak, összefüggnek egymással. Statisztika alapvető feladata: - tényszerűségek
Biometria az orvosi gyakorlatban. Korrelációszámítás, regresszió
SZDT-08 p. 1/31 Biometria az orvosi gyakorlatban Korrelációszámítás, regresszió Werner Ágnes Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék e-mail: werner.agnes@virt.uni-pannon.hu Korrelációszámítás
KOLTAI JÚLIA ANNA 1 DOKTORI TÉZISEK 2
KOLTAI JÚLIA ANNA 1 TÚL A REGRESSZIÓN ÚJFAJTA MODELLEK FELHASZNÁLÁSI LEHETŐSÉGEI A TÁRSADALOMTUDOMÁNYOKBAN DOKTORI TÉZISEK 2 A disszertációban két többdimenziós elemzési módszer került bemutatásra, a strukturális
Kompetenciamérés eredményei a Bajai III. Béla Gimnáziumban
Kompetenciamérés eredményei a Bajai III. Béla Gimnáziumban A mérést 2016. májusában írták. A mérés alatt a felügyeletet a diákok tanárai biztosították. Mérési ellenőr az iskolában nem jelent meg. Az elemzésben
Pszichometria Szemináriumi dolgozat
Pszichometria Szemináriumi dolgozat 2007-2008. tanév szi félév Temperamentum and Personality Questionnaire pszichometriai mutatóinak vizsgálata Készítette: XXX 1 Reliabilitás és validitás A kérd ívek vizsgálatának
STATISZTIKA. A maradék független a kezelés és blokk hatástól. Maradékok leíró statisztikája. 4. A modell érvényességének ellenőrzése
4. A modell érvényességének ellenőrzése STATISZTIKA 4. Előadás Variancia-analízis Lineáris modellek 1. Függetlenség 2. Normális eloszlás 3. Azonos varianciák A maradék független a kezelés és blokk hatástól
1. Adatok kiértékelése. 2. A feltételek megvizsgálása. 3. A hipotézis megfogalmazása
HIPOTÉZIS VIZSGÁLAT A hipotézis feltételezés egy vagy több populációról. (pl. egy gyógyszer az esetek 90%-ában hatásos; egy kezelés jelentősen megnöveli a rákos betegek túlélését). A hipotézis vizsgálat
Statisztikai következtetések Nemlineáris regresszió Feladatok Vége
[GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika 10. előadás: 9. Regressziószámítás II. Kóczy Á. László koczy.laszlo@kgk.uni-obuda.hu Keleti Károly Gazdasági Kar Vállalkozásmenedzsment Intézet A standard lineáris modell
1. ábra: Az egészségi állapot szubjektív jellemzése (%) 38,9 37,5 10,6 9,7. Nagyon rossz Rossz Elfogadható Jó Nagyon jó
Fábián Gergely: Az egészségügyi állapot jellemzői - 8 A nyíregyházi lakosok egészségi állapotának feltérképezéséhez elsőként az egészségi állapot szubjektív megítélését vizsgáltuk, mivel ennek nemzetközi
Biomatematika 12. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János
Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar Biomatematikai és Számítástechnikai Tanszék Biomatematika 12. Regresszió- és korrelációanaĺızis Fodor János Copyright c Fodor.Janos@aotk.szie.hu Last Revision
2. A kelet-közép-európai országok mezőgazdasági kereskedelme a világpiacon
2. A kelet-közép-európai országok mezőgazdasági kereskedelme a világpiacon Ez a fejezet a kelet-közép-európai országok világpiaci agrárkereskedelmének legfontosabb jellemzőit mutatja be az 1992 közötti
Hipotézis vizsgálatok
Hipotézis vizsgálatok Hipotézisvizsgálat Hipotézis: az alapsokaság paramétereire vagy az alapsokaság eloszlására vonatkozó feltevés. Hipotézis ellenőrzés: az a statisztikai módszer, amelynek segítségével
A KÖRNYEZETI INNOVÁCIÓK MOZGATÓRUGÓI A HAZAI FELDOLGOZÓIPARBAN EGY VÁLLALATI FELMÉRÉS TANULSÁGAI
A KÖRNYEZETI INNOVÁCIÓK MOZGATÓRUGÓI A HAZAI FELDOLGOZÓIPARBAN EGY VÁLLALATI FELMÉRÉS TANULSÁGAI Széchy Anna Zilahy Gyula Bevezetés Az innováció, mint versenyképességi tényező a közelmúltban mindinkább
Szervezetfejlesztés Bugyi Nagyközség Önkormányzatánál az ÁROP 3.A.2-2013-2013-0033 számú pályázat alapján
Szervezetfejlesztés Bugyi Nagyközség Önkormányzatánál az ÁROP 3.A.2-2013-2013-0033 számú pályázat alapján A közszolgáltatásokról végzett átfogó lakossági elégedettség és igényfelmérés eredményeinek összefoglalása
8.3. Az Információs és Kommunikációs Technológia és az olvasás-szövegértési készség
8.3. Az Információs és Kommunikációs Technológia és az olvasás-szövegértési készség Az IALS kutatás során felmerült egyik kulcskérdés az alapkészségeknek az egyéb készségekhez, mint például az Információs
Lineáris regresszió vizsgálata resampling eljárással
Lineáris regresszió vizsgálata resampling eljárással Dolgozatomban az European Social Survey (ESS) harmadik hullámának adatait fogom felhasználni, melyben a teljes nemzetközi lekérdezés feldolgozásra került,
KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL. Szóbeli vizsgatevékenység
KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL A vizsgarészhez rendelt követelménymodul azonosító száma, megnevezése: 2144-06 Statisztikai szervezői és elemzési feladatok A vizsgarészhez rendelt vizsgafeladat megnevezése:
Korrelációs kapcsolatok elemzése
Korrelációs kapcsolatok elemzése 1. előadás Kvantitatív statisztikai módszerek Két változó közötti kapcsolat Független: Az X ismérv szerinti hovatartozás ismerete nem ad semmilyen többletinformációt az
SAJTÓSZABADSÁG-INDEX 2012 AZ ÚJSÁGÍRÓK, A MÉDIAVÁLLALKOZÁSOK ÉS A KÖZÖNSÉG VÉLEMÉNYE A SAJTÓSZABADSÁG HELYZETÉRŐL. Vezetői összefoglaló
SAJTÓSZABADSÁG-INDEX 2012 AZ ÚJSÁGÍRÓK, A MÉDIAVÁLLALKOZÁSOK ÉS A KÖZÖNSÉG VÉLEMÉNYE A SAJTÓSZABADSÁG HELYZETÉRŐL Vezetői összefoglaló A Mérték Médiaelemző Műhely arra vállalkozott, hogy feltárja a 2010-ben
A mintában szereplő határon túl tanuló diákok kulturális háttérre
Fényes Hajnalka: A Keresztény és a beregszászi II. Rákóczi Ferenc diákjai kulturális és anyagi tőkejavakkal való ellátottsága Korábbi kutatásokból ismert, hogy a partiumi régió fiataljai kedvezőbb anyagi
Függetlenségvizsgálat, Illeszkedésvizsgálat
Varga Beatrix, Horváthné Csolák Erika Függetlenségvizsgálat, Illeszkedésvizsgálat 4. előadás Üzleti statisztika A sokaság/minta több ismérv szerinti vizsgálata A statisztikai elemzés egyik ontos eladata
A regisztrált álláskeresők számára vonatkozó becslések előrejelző képességének vizsgálata
A regisztrált álláskeresők számára vonatkozó becslések előrejelző képességének vizsgálata Az elemzésben a GoogleTrends (GT, korábban Google Insights for Search) modellek mintán kívüli illeszkedésének vizsgálatával
Statisztika I. 12. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre
Statisztika I. 1. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Regresszió analízis A korrelációs együttható megmutatja a kapcsolat irányát és szorosságát. A kapcsolat vizsgálata során a gyakorlatban ennél messzebb
Idegen nyelvi mérés 2018/19
Idegen nyelvi mérés 2018/19 A feladatlap Évfolyam Feladatszám Itemszám Összes megszerezhető pont 6. Olvasott szövegértés: 3 Hallott szövegértés: 3 5+5+5 5+5+5 15 15 8. Olvasott szövegértés: 3 Hallott szövegértés:
Gazdasági mutatók összehasonlítása székelyföldi viszonylatban
HARGITA MEGYE TANÁCSA ELEMZŐ CSOPORT RO 530140, Csíkszereda, Szabadság Tér 5. szám Tel.: +4 0266 207700/1120, Fax.: +4 0266 207703 e-mail: elemzo@hargitamegye.ro web: elemzo.hargitamegye.ro Gazdasági mutatók
I. BESZÁLLÍTÓI TELJESÍTMÉNYEK ÉRTÉKELÉSE
I. BESZÁLLÍTÓI TELJESÍTMÉNYEK ÉRTÉKELÉSE Komplex termékek gyártására jellemző, hogy egy-egy termékbe akár több ezer alkatrész is beépül. Ilyenkor az alkatrészek általában sok különböző beszállítótól érkeznek,
Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok
STATISZTIKA 1. Előadás Hipotézisvizsgálatok Tematika 1. Hipotézis vizsgálatok 2. t-próbák 3. Variancia-analízis 4. A variancia-analízis validálása, erőfüggvény 5. Korreláció számítás 6. Kétváltozós lineáris
Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Középértékek és szóródási mutatók
Matematikai alapok és valószínőségszámítás Középértékek és szóródási mutatók Középértékek A leíró statisztikák talán leggyakrabban használt csoportját a középértékek jelentik. Legkönnyebben mint az adathalmaz
VÁLTOZÁSOK A SZEGÉNYSÉG STRUKTÚRÁJÁBAN
Tematikus nap az egyenlőtlenség g vizsgálatáról, l, mérésérőlm Budapest,, 2011. január r 25. VÁLTOZÁSOK A SZEGÉNYSÉG STRUKTÚRÁJÁBAN Vastagh Zoltán Életszínvonal-statisztikai felvételek osztálya zoltan.vastagh@ksh.hu
Országos kompetencia-mérés Létszámadatok
A mérésben résztvevő tanulók száma: Országos kompetencia-mérés. Létszámadatok : 71fő (mérésre jogosult 77 fő), azaz a mérésre jogosultak kb. 8-a részt vett a mérésben. (CSH-index-szel rendelkezik 61 fő)
Kecskeméti Belvárosi Zrínyi Ilona Általános Iskola Városföldi Általános Iskolája 2015-ös évi kompetenciamérésének értékelése Készítette: Knódel Éva
Kecskeméti Belvárosi Zrínyi Ilona Általános Iskola Városföldi Általános Iskolája 2015-ös évi kompetenciamérésének értékelése Készítette: Knódel Éva 2015. június 17. I. A telephely épületének állapota és
SZÁRMAZÁS, IDENTITÁSŐRZÉS, ASSZIMILÁCIÓ
44 ÖRKÉNY ANTAL SZÉKELYI MÁRIA SZÁRMAZÁS, IDENTITÁSŐRZÉS, ASSZIMILÁCIÓ Az országhatárok mentén gyakran találkozunk etnikai sokszínűséggel. Különösen igaz ez azokra a régiókra, ahol a politikai és etnikai
A telephely létszámadatai:
Országos kompetenciamérés értékelése - matematika 2011. 2011. tavaszán kilencedik alkalommal került sor az Országos kompetenciamérésre. A kompetenciamérés mind anyagát, mind a mérés körülményeit tekintve
SZERVEZETI ÖNÉRTÉKELÉSI EREDMÉNYEK ALAKULÁSA 2013 ÉS 2017 KÖZÖTT
SZERVEZETI ÖNÉRTÉKELÉSI EREDMÉNYEK ALAKULÁSA 213 ÉS 217 KÖZÖTT A dokumentum a szervezeti önértékelés 217-es felmérési eredményeit veti össze a 213-as értékelés eredményeivel. 213-ban csak az oktató/kutató
Matematikai geodéziai számítások 6.
Matematikai geodéziai számítások 6. Lineáris regresszió számítás elektronikus távmérőkre Dr. Bácsatyai, László Matematikai geodéziai számítások 6.: Lineáris regresszió számítás elektronikus távmérőkre
Átlageredmények a 2011. évi Országos Kompetenciamérésen. matematikából és szövegértésből
Átlageredmények a 2011. évi Országos Kompetenciamérésen Általános iskola 8. osztály matematikából és szövegértésből Matematika Szövegértés Iskolánkban Ált. iskolákban Budapesti ált. iskolákban Iskolánkban
FIT - jelentés 2011. Kompetenciamérés a SIOK Vak Bottyán János Általános Iskolában
FIT - jelentés 2011. Kompetenciamérés a SIOK Vak Bottyán János Általános Iskolában 1. Létszámadatok: A 2011-es kompetenciamérésben, a 6.évfolyamosok közül 64, míg a nyolcadik évfolyamosok közül 76 tanuló
A Kecskeméti Belvárosi Zrínyi Ilona Általános Iskola Tóth László Általános Iskolája 2015-ös évi kompetenciamérésének értékelése
A Kecskeméti Belvárosi Zrínyi Ilona Általános Iskola Tóth László Általános Iskolája 2015-ös évi kompetenciamérésének értékelése 2016. június 10. Készítette: Karenyukné Major Ágnes I. A telephely épületének
SIOK Széchenyi István Általános Iskola FIT jelentés 2011 Kompetenciamérés
FIT jelentés 2011 Kompetenciamérés Készítette: Gáthy Péterné Siófok, 2012. április 9. minőségügyi vezető 1 1. Tanulási környezet A telephelyi kérdőív kérdéseire adott válaszok alapján az épületünk jó állagú.
Statisztika I. 7. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre
Statisztika I. 7. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre STATISZTIKAI INDEXEK STATISZTIKAI INDEXEK Index: latin eredetű szó, egyszerűen mutatót jelent A statisztikai indexszám: - komplexebb tartalmú, - többet
A Kecskeméti Belvárosi Zrínyi Ilona Általános Iskola Magyar Ilona Általános Iskolája 2015-ös évi kompetenciamérésének értékelése
A Kecskeméti Belvárosi Zrínyi Ilona Általános Iskola Magyar Ilona Általános Iskolája 2015-ös évi kompetenciamérésének értékelése 2016. június 10. Készítette: Karenyukné Major Ágnes I. A telephely épületének
A villamosmérnökök, mint a mérnöki tudományokkal foglalkozó szakemberek kreativitásának grafológiai vizsgálata
A villamosmérnökök, mint a mérnöki tudományokkal foglalkozó szakemberek kreativitásának grafológiai vizsgálata "Ha mindenki egyformán gondolkodik, akkor senki sem gondolkodik igazán." (George Patton tábornok)
A 2009-es év országos átlaga megegyezik, a fenntartói 4% csökkenést mutat, az iskolai eredmény viszont 2%-kal jobb a tavalyinál.
Iskolánkban, a 2009-2010-es tanévben 5 osztály vett részt a központi mérésben, összesen.. tanuló. Két telephelyen folyt a mérés: 1. telephely- székhelyiskola - 4. a 2. telephely- Pais Tagiskola- 4. b,
Hipotézis, sejtés STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Tudományos hipotézis. Munkahipotézis (H a ) Nullhipotézis (H 0 ) 11. Előadás
STATISZTIKA Hipotézis, sejtés 11. Előadás Hipotézisvizsgálatok, nem paraméteres próbák Tudományos hipotézis Nullhipotézis felállítása (H 0 ): Kétmintás hipotézisek Munkahipotézis (H a ) Nullhipotézis (H
Doktori munka. Solymosi József: NUKLEÁRIS KÖRNYEZETELLENŐRZŐ MÉRŐRENDSZEREK. Alkotás leírása
Doktori munka Solymosi József: NUKLEÁRIS KÖRNYEZETELLENŐRZŐ MÉRŐRENDSZEREK Alkotás leírása Budapest, 1990. 2 KÖSZÖNETNYILVÁNÍTÁS A doktori munka célja az egyéni eredmény bemutatása. Feltétlenül hangsúlyoznom
ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június
GAZDASÁGSTATISZTIKA GAZDASÁGSTATISZTIKA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi
Kecskeméti Belvárosi Zrínyi Ilona Általános Iskola kompetenciamérésének 2015-es évi intézményi értékelése Készítette: Knódel Éva
Kecskeméti Belvárosi Zrínyi Ilona Általános Iskola kompetenciamérésének 2015-es évi intézményi értékelése Készítette: Knódel Éva 2016. június 17. 6 évfolyam A hatodik évfolyamon összesen 296 diák tanult
Matematikai geodéziai számítások 6.
Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara Dr. Bácsatyai László Matematikai geodéziai számítások 6. MGS6 modul Lineáris regresszió számítás elektronikus távmérőkre SZÉKESFEHÉRVÁR 2010 Jelen szellemi
Mérési eredmények adatai, elemzése (országos mérések, kompetenciamérés eredménye öt tanévre visszamenőleg):
Mérési eredmények adatai, elemzése (országos mérések, kompetenciamérés eredménye öt tanévre visszamenőleg): Országos kompetenciamérés: A Telephelyi jelentésből megállapítható, hogy az épület közepes állagú,
A kárpátaljai cigányság demográfiai viszonyai Molnár József, Csernicskó István, Braun László
A kárpátaljai cigányság demográfiai viszonyai Molnár József, Csernicskó István, Braun László II. Rákóczi Ferenc Kárpátaljai Magyar Főiskola Amint a legutóbbi, 2001-es ukrajnai népszámlálás is megerősítette,
TÚL A REGRESSZIÓN KOLTAI JÚLIA ANNA ÚJFAJTA MODELLEK FELHASZNÁLÁSI LEHETŐSÉGEI A
KOLTAI JÚLIA ANNA TÚL A REGRESSZIÓN ÚJFAJTA MODELLEK FELHASZNÁLÁSI LEHETŐSÉGEI A TÁRSADALOMTUDOMÁNYOKBAN 2013 EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM TÁRSADALOMTUDOMÁNYI KAR SZOCIOLÓGIA DOKTORI ISKOLA SZOCIOLÓGIA
matematikai statisztika
Az újságokban, plakátokon, reklámkiadványokban sokszor találkozunk ilyen grafikonokkal, ezért szükséges, hogy megértsük, és jól tudjuk értelmezni őket. A második grafikon ismerős lehet, hiszen a függvények
Kecskeméti Belvárosi Zrínyi Ilona Általános Iskola Városföldi Általános Iskolája 2016-os évi kompetenciamérésének értékelése Készítette: Knódel Éva
Kecskeméti Belvárosi Zrínyi Ilona Általános Iskola Városföldi Általános Iskolája 2016-os évi kompetenciamérésének értékelése Készítette: Knódel Éva 2017. június 17. I. A telephely épületének állapota és
Centura Szövegértés Teszt
Centura Szövegértés Teszt Megbízhatósági vizsgálata Tesztfejlesztők: Megbízhatósági vizsgálatot végezte: Copyright tulajdonos: Bóka Ferenc, Németh Bernadett, Selmeci Gábor Bodor Andrea Centura Kft. Dátum:
Biomatematika 15. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János
Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar Biomatematikai és Számítástechnikai Tanszék Biomatematika 15. Nemparaméteres próbák Fodor János Copyright c Fodor.Janos@aotk.szie.hu Last Revision Date: November
Viszonyszám A B. Viszonyszám: két, egymással kapcsolatban álló statisztikai adat hányadosa, ahol A: a. viszonyítadóadat
Viszonyszámok Viszonyszám Viszonyszám: két, egymással kapcsolatban álló statisztikai adat hányadosa, ahol A: a viszonyítandó adat Viszonyítás tárgya (viszonyítandó adat) B: a viszonyítás alapja V viszonyítadóadat
Baranya megyei szakképzésfejlesztési. stratégia, 2015. Baranya Megyei Fejlesztési és Képzési Bizottság
1 Baranya megyei szakképzésfejlesztési stratégia, 2015. Baranya Megyei Fejlesztési és Képzési Bizottság A BMFKB által 2013. július 8-án elfogadott stratégia 2015. évi aktualizálása 2 Tartalomjegyzék Bevezetés...
A 2014.évi kompetenciamérés eredményei a Létavértesi Irinyi János Általános Iskolában
A 2014.évi kompetenciamérés eredményei a Létavértesi Irinyi János Általános Iskolában Összeállította: Szentmiklósi Miklós mérés-értékelés munkaközösség vezető Vályiné Pápai Viola igazgató A mérésre 2014.
II. Két speciális Fibonacci sorozat, szinguláris elemek, természetes indexelés
II. Két speciális Fibonacci sorozat, szinguláris elemek, természetes indexelés Nagyon könnyen megfigyelhetjük, hogy akármilyen két számmal elindítunk egy Fibonacci sorozatot, a sorozat egymást követő tagjainak
és függetlenített apparátusának összetétele a számok tükrében
hell roland Adalékok a Kádár-rendszer politikai elitjének vizsgálatához: Az MSZMP tagságának és függetlenített apparátusának összetétele a számok tükrében Jelen tanulmány tárgya az egykori MSZMP tagjai,
STATISZTIKA. Egymintás u-próba. H 0 : Kefir zsírtartalma 3% Próbafüggvény, alfa=0,05. Egymintás u-próba vagy z-próba
Egymintás u-próba STATISZTIKA 2. Előadás Középérték-összehasonlító tesztek Tesztelhetjük, hogy a valószínűségi változónk értéke megegyezik-e egy konkrét értékkel. Megválaszthatjuk a konfidencia intervallum
3.2. MANIFESZT HIÁNYHELYZETEK BETÖLTETLEN ÁLLÁSOK ÉS KIHASZNÁLATLAN KAPACITÁSOK
1 A Magyar Munkaerőpiaci Prognózis a Nemzetgazdasági Minisztérium és az MKIK Gazdaság- és Vállalkozáskutató Intézet közös, országos munkaerőpiaci adatfelvételének online adatbázisa. 2 Az MKIK GVI irányításával
Kecskeméti Belvárosi Zrínyi Ilona Általános Iskola Városföldi Általános Iskolája 2017-es évi kompetenciamérésének értékelése Készítette: Knódel Éva
Kecskeméti Belvárosi Zrínyi Ilona Általános Iskola Városföldi Általános Iskolája 2017-es évi kompetenciamérésének értékelése Készítette: Knódel Éva 2018. július 17. I. A telephely épületének állapota és
Vállalkozás alapítás és vállalkozóvá válás kutatás zárójelentés
TÁMOP-4.2.1-08/1-2008-0002 projekt Vállalkozás alapítás és vállalkozóvá válás kutatás zárójelentés Készítette: Dr. Imreh Szabolcs Dr. Lukovics Miklós A kutatásban részt vett: Dr. Kovács Péter, Prónay Szabolcs,
TOLERANCIA AZ EURÓPAI UNIÓ ORSZÁGAIBAN
TOLERANCIA AZ EURÓPAI UNIÓ ORSZÁGAIBAN ÉS MAGYARORSZÁGON A REPUBLIKON INTÉZET ELEMZÉSE REZÜMÉ A svéd és dán társadalom a leginkább, míg többek közt a cseh, a szlovák és a magyar a legkevésbé toleráns közösség
Orvosi szociológia (1. szeminárium) KUTATÁSMÓDSZERTAN
Orvosi szociológia (1. szeminárium) KUTATÁSMÓDSZERTAN (Babbie) 1. Konceptualizáció 2. Operacionalizálás 3. Mérés 4. Adatfeldolgozás 5. Elemzés 6. Felhasználás KUTATÁS LÉPÉSEI 1. Konceptualizáció 2. Operacionalizálás
Kettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor
Kettőnél több csoport vizsgálata Makara B. Gábor Három gyógytápszer elemzéséből az alábbi energia tartalom adatok származtak (kilokalória/adag egységben) Három gyógytápszer elemzésébô A B C 30 5 00 10
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 9 IX. ROBUsZTUs statisztika 1. ROBUsZTUssÁG Az eddig kidolgozott módszerek főleg olyanok voltak, amelyek valamilyen értelemben optimálisak,
Félidőben félsiker Részleges eredmények a kutatásalapú kémiatanulás terén
Félidőben félsiker Részleges eredmények a kutatásalapú kémiatanulás terén Szalay Luca 1, Tóth Zoltán 2, Kiss Edina 3 MTA-ELTE Kutatásalapú Kémiatanítás Kutatócsoport 1 ELTE, Kémiai Intézet, luca@caesar.elte.hu
11.3. A készségek és a munkával kapcsolatos egészségi állapot
11.3. A készségek és a munkával kapcsolatos egészségi állapot Egy, a munkához kapcsolódó egészségi állapot változó ugyancsak bevezetésre került a látens osztályozási elemzés (Latent Class Analysis) használata
Tartalomjegyzék I. RÉSZ: KÍSÉRLETEK MEGTERVEZÉSE
Tartalomjegyzék 5 Tartalomjegyzék Előszó I. RÉSZ: KÍSÉRLETEK MEGTERVEZÉSE 1. fejezet: Kontrollált kísérletek 21 1. A Salk-oltás kipróbálása 21 2. A porta-cava sönt 25 3. Történeti kontrollok 27 4. Összefoglalás
2013 ŐSZ. 1. Mutassa be az egymintás z-próba célját, alkalmazásának feltételeit és módszerét!
GAZDASÁGSTATISZTIKA KIDOLGOZOTT ELMÉLETI KÉRDÉSEK A 3. ZH-HOZ 2013 ŐSZ Elméleti kérdések összegzése 1. Mutassa be az egymintás z-próba célját, alkalmazásának feltételeit és módszerét! 2. Mutassa be az
Matematika érettségi feladatok vizsgálata egyéni elemző dolgozat
Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar Statisztika I. Matematika érettségi feladatok vizsgálata egyéni elemző dolgozat Boros Daniella OIPGB9 Kereskedelem és marketing I. évfolyam BA,
III. Kvantitatív változók kapcsolata (korreláció, regresszió)
III. Kvantitatív változók kapcsolata (korreláció, regresszió) Tartalom Változók kapcsolata Kétdimenziós minta (pontdiagram) Regressziós előrejelzés (predikció) Korreláció Tanuló Kétdimenziós minta Tanulással
A Kecskeméti Belvárosi Zrínyi Ilona Általános Iskola Magyar Ilona Általános Iskolája 2014-es évi kompetenciamérésének értékelése
A Kecskeméti Belvárosi Zrínyi Ilona Általános Iskola Magyar Ilona Általános Iskolája 2014-es évi kompetenciamérésének értékelése 2015. június 17. Készítette: Karenyukné Major Ágnes I. A telephely épületének
A kutatási program keretében a következő empirikus adatfelvételeket bonyolítottuk le
NYELVTANULÁSI MOTIVÁCIÓ AZ ÁLTALÁNOS ISKOLÁSOK KÖRÉBEN: KIHÍVÁSOK AZ EURÓPAI UNIÓHOZ VALÓ CSATLAKOZÁS ELŐTT ÉS UTÁN (T47111) A kutatási program keretében a következő empirikus adatfelvételeket bonyolítottuk
Z Generáció - MeGeneráció
Z Generáció - MeGeneráció Kökönyei Gyöngyi 1, Urbán Róbert 1, Örkényi Ágota 2,3, Költő András 2,3, Zsiros Emese 2, Kertész Krisztián 2, Németh Ágnes 2, Demetrovics Zsolt 1 1 ELTE Pszichológiai Intézet
Az Iránytű Intézet júniusi közvélemény-kutatásának eredményei. Iránytű Közéleti Barométer
Az Iránytű Intézet júniusi közvélemény-kutatásának eredményei Iránytű Közéleti Barométer Kutatásunk 2000 fős reprezentatív mintára épül. A feldolgozott adatok a megyei és fővárosi nem- és korösszetétel,
y ij = µ + α i + e ij
Elmélet STATISZTIKA 3. Előadás Variancia-analízis Lineáris modellek A magyarázat a függő változó teljes heterogenitásának két részre bontását jelenti. A teljes heterogenitás egyik része az, amelynek okai
Közép-Kelet-Európában az elmúlt 25 évben - mit mondanak a tények?
. Növekedés és fluktuációk Közép-Kelet-Európában az elmúlt 25 évben - mit mondanak a tények? Középeurópai Egyetem 2013. szeptember 18. Növekedés és fluktuációk Az előadás céljai Magyarország, illetve tágabban
LINEÁRIS PROGRAMOZÁSI FELADATOK MEGOLDÁSA SZIMPLEX MÓDSZERREL
LINEÁRIS PROGRAMOZÁSI FELADATOK MEGOLDÁSA SZIMPLEX MÓDSZERREL x 1-2x 2 6 -x 1-3x 3 = -7 x 1 - x 2-3x 3-2 3x 1-2x 2-2x 3 4 4x 1-2x 2 + x 3 max Alapfogalmak: feltételrendszer (narancs színnel jelölve), célfüggvény
A 2012-es kompetenciamérés elemzése a FIT-jelentés alapján
A 2012-es kompetenciamérés elemzése a FIT-jelentés alapján 2012 tavaszán kilencedik alkalommal került sor az Országos kompetenciamérésre. A kompetenciamérés mind anyagát, mind a mérés körülményeit tekintve
Bevándorlók Magyarországon. Kováts András MTA TK Kisebbségkutató Intézet
Bevándorlók Magyarországon Kováts András MTA TK Kisebbségkutató Intézet Az elemzés fókusza Miben mások a határon túli magyarok, mint a többi bevándorolt? Kik a sikeres migránsok ma Magyarországon? A magyar
Új módszertan a kerékpározás mérésében
Új módszertan a kerékpározás mérésében Megváltoztattuk reprezentatív kutatásunk módszertanát, mely 21 márciusa óta méri rendszeresen a magyarországi kerékpárhasználati szokásokat. Ezáltal kiszűrhetővé
Kecskeméti Belvárosi Zrínyi Ilona Általános Iskola Városföldi Általános Iskolája 2014-es évi kompetenciamérésének értékelése Készítette: Knódel Éva
Kecskeméti Belvárosi Zrínyi Ilona Általános Iskola Városföldi Általános Iskolája 2014-es évi kompetenciamérésének értékelése Készítette: Knódel Éva 2015. június 17. I. A telephely épületének állapota és
Megjelent: Magyar Földrajzi Konferencia tudományos közleményei (CD), Szeged, 2001
Megjelent: Magyar Földrajzi Konferencia tudományos közleményei (CD), Szeged, 2001 A területi lehatárolások statisztikai következményei A területi lehatárolások statisztikai következményeinek megközelítése
2.1. DEMOGRÁFIAI CSERE
2. A SZOKÁSOS GYANÚSÍTOTTAK DEMOGRÁFIAI CSERE ÉS KÜLFÖLDI MUNKAVÁLLALÁS 2.1. DEMOGRÁFIAI CSERE Hermann Zoltán & Varga Júlia Demográfiai cserélődésen a népesség összetételének változását értük, amelyet
Tervezett béremelés a versenyszektorban 2016-ban A októberi vállalati konjunktúra felvétel alapján február 3.
Tervezett béremelés a versenyszektorban 2016-ban A 2015. októberi vállalati konjunktúra felvétel alapján 2016. február 3. 1 / 8 Az MKIK Gazdaság- és Vállalkozáskutató Intézet olyan nonprofit kutatóműhely,
Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei
Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei 1. a. Egy- vagy kétváltozós eset b. Többváltozós eset 2. a. Becslési problémák, hipotézis vizsgálat b. Mintázatelemzés 3. Szint: a. Egyedi b. Populáció
Országos kompetenciamérés eredményeinek kiértékelése 6. és 8. évfolyamokon 2012
Országos kompetenciamérés eredményeinek kiértékelése 6. és 8. évfolyamokon 2012 A hatodik osztályban 12 tanulóból 11 írta meg az országos kompetenciamérést. Ebből 1 fő SNI-s, 3 fő BTMN-es tanuló. Mentesítést
A évi országos kompetenciamérés iskolai eredményeinek elemzése
A 2015. évi országos kompetenciamérés iskolai eredményeinek elemzése Matematika 6. osztály A szignifikánsan jobban, hasonlóan, illetve gyengébben teljesítő telephelyek száma és aránya (%) A tanulók képességeloszlása
A TESZTÜZEMEK FŐBB ÁGAZATAINAK KÖLTSÉG- ÉS JÖVEDELEMHELYZETE 2002-BEN
Agrárgazdasági Kutató és Informatikai Intézet A TESZTÜZEMEK FŐBB ÁGAZATAINAK KÖLTSÉG- ÉS JÖVEDELEMHELYZETE 2002-BEN A K I I Budapest 2003 Agrárgazdasági Tanulmányok 2003. 6. szám Kiadja: az Agrárgazdasági
Nógrád megye bemutatása
Nógrád megye bemutatása Nógrád megye Magyarország legkisebb megyéi közé tartozik, az ország területének mindössze 2,7 százalékát (2.546 km 2 ) foglalja el. A 201.919 fős lakosság az ország népességének
A Kecskeméti Belvárosi Zrínyi Ilona Általános Iskola Tóth László Általános Iskolája 2016-os évi kompetenciamérésének értékelése
A Kecskeméti Belvárosi Zrínyi Ilona Általános Iskola Tóth László Általános Iskolája 2016-os évi kompetenciamérésének értékelése 2017. június 10. Készítette: Karenyukné Major Ágnes I. A telephely épületének
STATISZTIKAI TÜKÖR 2014/126. A népesedési folyamatok társadalmi különbségei. 2014. december 15.
STATISZTIKAI TÜKÖR A népesedési folyamatok társadalmi különbségei 214/126 214. december 15. Tartalom Bevezető... 1 1. Társadalmi különbségek a gyermekvállalásban... 1 1.1. Iskolai végzettség szerinti különbségek