Kép. Képfeldolgozás. Felbontás. Intenzitás hisztogram. Kiss Balázs pixelek mérete véletlen azonos pixelek távolsága véletlen azonos

HTML
DOWNLOAD

Méret: px

Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Kép. Képfeldolgozás. Felbontás. Intenzitás hisztogram. Kiss Balázs kissb3@gmail.com. pixelek mérete véletlen azonos pixelek távolsága véletlen azonos"

Gusztáv Szilágyi
9 évvel ezelőtt
Látták:

1 Képfeldolgozás Kiss Balázs Kép analóg digitális pixelek mérete véletlen azonos pixelek távolsága véletlen azonos szürkeskála (8 bit): 0 : fekete 255 : fehér Színes kép kódolása: R (vörös), G (zöld) és B (kék) csatornák additív kombinációjából 2 24, azaz kb. 16 millió színárnyalat. tárgy Hol? kép érzékelés, feldolgozás pl. radiológia, patológia, endoszkópia.. és a hétköznapokban is október 26. Intenzitás hisztogram Az elkülönített színek (intenzitások) függvény formájában ábrázolhatók: Felbontás Feloldási határ reciproka a feloldóképesség vagy más néven felbontás PPI (pixels per inch kijelző) DPI (dots per inch nyomtató) vonalpár / cm gyakoriság Hisztogram: A teljes képen vagy annak egy kijelölt részén előforduló, pixelekhez rendelt színek (intenzitások) gyakorisága: Az intenzitások eloszlása alapján a képen a sötét árnyalatok dominálnak, nem a teljes intenzitástartomány van kihasználva. Felbontás csökkentésekor információvesztés, felbontás utólagos növelésekor viszont nincs képi információ többlet. intenzitás

additív kombinációjából 2 24, azaz kb. 16 millió színárnyalat. tárgy Hol? kép érzékelés, feldolgozás pl. radiológia, patológia, endoszkópia.. és a hétköznapokban is. 2014. október 26.

2 Nagyítás ( zoom ) A pixelméret növelése. Bitmap ( bittérkép ): nagyítása kényelmesebbé teszi az adatkiértékelést, de nem hordoz többletinformációt. Vektorgrafikus: korlátlan nagyítás, de ehhez a képet görbesereggel kell leírni. Addíció / Szubtrakció DSA = Digitális Szubtrakciós Angiográfia Orvosdiagnosztikai tevékenység során előállított képek nagy része is ide tartozik. Pl. betűtípusok vagy egyszerű geometriai ábrák (háromszög, négyszög, kör). = (az egyes pixelek szürkeárnyalatainak kivonása egymásból, a teljes képre vonatkoztatva) megjelenített (y) negatív y = x +255 eredeti (x) Transzfer függvények fényerő kontraszt megjelenített szürkeskála (y) y = f(x) eredeti szürkeskála (x) Végtelen meredekség esetén küszöbölés: küszöb alatti pixelek feketék, küszöb felettiek fehérek. Torzítás Fellép, ha egy 3D struktúrát (pl. szerv) 2D képernyőn jelenítünk meg. gamma torzítatlan párna hordó ha nem változtatok a képen: input = output

Addíció / Szubtrakció DSA = Digitális Szubtrakciós Angiográfia Orvosdiagnosztikai tevékenység során előállított képek nagy része is ide tartozik. Pl.

3 Zaj: leggyakoribb forrás: detektor só bors zaj (véletlenszerűen váltakozó fekete fehér pixelek) Szűrés: Me A félvezető detektorok hőérzékenyek: hűtéssel csökkenthető a képzaj. Hatékonyan alkalmazható a só bors zajjal szemben. X Minden periodikus jel felbontható szinuszos jelek összegére. VAGY Minden periodikus jel előállítható szinuszos jelek összegeként. időfüggvény y( t) = ak sin( k ω0 t + Φ k ) k Fourier tétel Négyszögjel előállítása: szinuszos alaprezgés + megfelelő frekvenciájú és amplitúdójú felharmonikusok összege. alaprezgés felharmonikusok FT inverz FT frekvencia függvény 1D: f(x) F(u) térfrekvencia 2D: f(x,y) F(u,v) 2D térfrekvencia összegfüggvény medián átlagoló a kép is 2D Fourier transzformáció (FT) (térdomén frekvenciadomén) Fourier transzformáció (FT) (térdomén frekvenciadomén) szabályos szabálytalan frekvenciadomén (ismétlődő kerítéselemek) térdomén (házikó kerítéssel)

időfüggvény y( t) = ak sin( k ω0 t + Φ k ) k Fourier tétel Négyszögjel előállítása: szinuszos alaprezgés + megfelelő frekvenciájú és amplitúdójú felharmonikusok összege.

4 Fourier rekonstrukció (frekvenciadomén térdomén) éles váltások a képen nagy frekvenciájú szinuszhullámokkal írhatók le pontosan korrigált Fouriertranszformáció alkalmazása: a) zajszűrés harántcsíkolat, mint periodikusan ismétlődő négyszögjel Fouriertranszformáció alkalmazása: b) élkeresés jobbra és balra szimmetrikusan növekvő frekvenciák Aliasing (mintavételezési probléma) Moiré A mintavételezési frekvencia a jel frekvenciájának minimum kétszerese kell legyen! A detektor és a minta pixelméretének hányadosa Adatvesztés vagy hamis adat jelentkezik, ha a képet a lenti rácshálóra (képzeletbeli detektor pixelei) szeretnénk leképezni.

szimmetrikusan növekvő frekvenciák Aliasing (mintavételezési probléma) Moiré A mintavételezési frekvencia a jel frekvenciájának minimum kétszerese kell legyen!

5 túlexponált alulexponált baloldali mastectomia Ablakozás mint transzfer függvénnyel végzett művelet μx μ HU = μ víz víz 1000 µ: lineáris sugárgyengítési együttható csont: HU HU HU pl. légtartó szervek, szövetek víz mellbimbók

víz víz 1000 µ: lineáris sugárgyengítési együttható

6 Fájlformátumok tömörítetlen, pl. BMP (bitmap) tömörített veszteségmentesen, pl. TIFF, GIF veszteségesen, pl. JPG DICOM képi információ (akár képsorozat is) páciensre vonatkozó adatok képalkotási módra vonatkozó adatok / műszerbeállítás, ablakolás beállításai, CT vizsgálat esetén a sugárdózis, stb. kis tárhelyigény, de bizonyos képi információk elvesznek Digital Imaging Communications in Medicine (egységes orvosi képfájl formátum + hálózati kommunikációs protokoll)

műszerbeállítás, ablakolás beállításai, CT vizsgálat esetén a sugárdózis, stb.

Hasonló dokumentumok

tetszőleges időpillanatban értelmezhető végtelen sok időpont értéke egy véges tartományban bármilyen értéket felvehet végtelen sok érték

Elektronika 2 tetszőleges időpillanatban értelmezhető végtelen sok időpont értéke egy véges tartományban bármilyen értéket felvehet végtelen sok érték Diszkrét időpillanatokban értelmezhető (időszakaszos)