BI körkép. Ragoncsa Géza

HTML
DOWNLOAD

Méret: px

Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "BI körkép. Ragoncsa Géza"

Csenge Barta
9 évvel ezelőtt
Látták:

1 BI körkép Ragoncsa Géza

2 Tartalom Nagyadat-nagytárház Szövegintelligencia a hírszerzés forradalma Üzleti haszon a hálózatok mélyén HIFI - Egy intelligens üzleti megoldás története Megfelelőség és átláthatóság

3 Nagyadat-nagytárház Palaczk Péter

4 Adattárház, amit uralunk Exponenciális adatnövekedésben élünk Gyárkapun belüli tárház Jellemző felhasználások Elérhető Iparág Idő pénz teljesítmény De: a nagyadat-robbanáskor korlátok!

média, emailek, web naplók Nem szöveges adatok:

5 Honnan jön? Az Internet általános szöveges tartalmai Közösségi média, ek, web naplók Nem szöveges adatok: kép, hang Szenzorok adatai Felhasználásuk, hajtóerők Hálózatelemzésre Szövegbányászatra Nagyadat

6 Mitől nagy a nagyadat? Attól, hogy túl nagy: Idő, pénz, eszközök Csak szubjektíven! Változnak a határai

Operational Data Store/Siebel replika 10.

7 Nagytárház kihívásaink Nagyadat: Oracle Exadata bevezetés Valós idejű riporting Operational Data Store/Siebel replika riporting felhasználó, 7x24 órában Népszámlálás adatgyűjtés

9 Szövegintelligencia, A hírszerzés forradalma Németh Zoltán

11 Emberi fogyasztásra szánt 99% szöveg

12 Wellnesshetvege.eu Szövegintelligencia Hirdetés keresés Versenytárs, piaci elemzés Hirdetéstár

13 Banki kondíciós lista Viszonteladó hálózat Hírek Aukciók Piaci tanulmányok Karrier Szövegintelligencia Álláshirdetés Webshop Önéletrajz Strukturálva BI elemzés Hírlevélben Leválogatásként

15 Üzleti haszon a hálózatok mélyén Fajszi Bulcsú

16 Generációváltás az adatbányászatban 1. generációs megoldások: pillanatkép (~2000 ) Az ügyfél tulajdonságai és a szolgáltatóval való kapcsolata alapján próbáljuk megjósolni a viselkedését Keresztértékesítés, Hitelbírálat, Termékhasználati szegmentáció 2. generációs megoldások: mozgófilm (~2005 ) Az ügyfél tulajdonságai és a szolgáltatóval való kapcsolatának dinamikája alapján próbáljuk megjósolni a termékekhez és a szolgáltatóhoz való viszonyát Lemorzsolódás elemzés, Termékaffinitás, Viselkedési szegmentáció, Kampányoptimalizáció 3. Az elemzés újabb generációja: 3D (~2009 ) Kivel van kapcsolatban az ügyfél? A szolgáltatóval (velünk) További ügyfeleinkkel További nem ügyfeleinkkel Ne csak az ügyfelet, hanem a környezetét is vizsgáljuk!

19 Tyrex modell Kockázatkezelés Szolgáltató (Bank/Telekom)

20 Egy vicc

Egy városi (blog) legenda http://www.biprojekt.hu/blog/apeh-es-a-doentestamogato-rendszerek-megteruelese- ROI.

22 Egy városi (blog) legenda ROI.htm Beszéltünk már arról, hogy a döntéstámogató rendszerek megtérülésének (ROI) kiszámítása igen nehéz feladat. Ám az APEH most megtette ezt. Ebben az esetben a döntéstámogató rendszerek 45 perccel az élesbe állás után megtérülnének. Durva nem?

Hálózat csak vizualizációval együtt befogadható Minden CRM felhasználó szeretne hálózati ábrákat látni Todo listák mögötti értelem csak az

23 Hálózat csak vizualizációval együtt befogadható Minden CRM felhasználó szeretne hálózati ábrákat látni Todo listák mögötti értelem csak az ábrával magyarázható el A vizualizáció ténye kialakítja a hálózati szemléletet Az elemzők is kézzel rajzolt sémákat használnak ha nincs jobb eszköz

24 Reklám

26 Magasfokú hitelesség High Fidelity Egy intelligens üzleti megoldás története Bőthe Csaba Ügyfélkapcsolati és Működéstámogatási igazgató

28 Megfelelőség és átláthatóság Móra Krisztina

13 Várható 2012Q3-Q4 2014.01.01 2014Q2 Mutató- és jelentésdefiníciók, jelentéssablonok, adattábla definíciók SAS, MST (Oracle?

29 FINREP Előírás Határidők IQSYS megoldás FINREP IFRS alapú, negyedéves jelentési kötelezettség (konszolidált szinten is) Kb. 60 jelentés, XBRL formátum Előírások véglegesítése Megfelelés Első adatszolgáltatás Jelenlegi Várható 2012Q3-Q Q2 Mutató- és jelentésdefiníciók, jelentéssablonok, adattábla definíciók SAS, MST (Oracle?) alapon Adattáblák tetszőleges adatbáziskezelőben DWH Mutatószámítás Mutató értékek Jelentés előállítás Adattábla definíciók Mutatódefiníciók Jelentés definíciók Jelentések

IFRS9 Előírás Határidők IQSYS megoldás IFRS9 Új besorolási kategóriák Amortizált költség és értékvesztés számítás jelentős változása Fedezeti számvitel hangsúlyosabbá válása Előírások véglegesítése

30 IFRS9 Előírás Határidők IQSYS megoldás IFRS9 Új besorolási kategóriák Amortizált költség és értékvesztés számítás jelentős változása Fedezeti számvitel hangsúlyosabbá válása Előírások véglegesítése Megfelelés Első adatszolgáltatás Jelenlegi 2013? január IQSYS IFRS modul felkészítése a szabályozás változásaira cash-flow számítás értékvesztés számítás fedezeti számvitel Konzultáció a leendő ügyfeleinkkel és az érdeklődő pénzintézetekkel OTP, K&H, Erste, MKB, CIB, FHB

Basel III / CRD I-IV Előírás Határidők (CRD IV) IQSYS megoldás Basel III / CRD I-IV Szavatoló tőke fgalmának szigorítása Partnerkockázati tőkekövetelmény növelése Tőkeáttételi mutató bevezetése

31 Basel III / CRD I-IV Előírás Határidők (CRD IV) IQSYS megoldás Basel III / CRD I-IV Szavatoló tőke fgalmának szigorítása Partnerkockázati tőkekövetelmény növelése Tőkeáttételi mutató bevezetése Gazdasági ciklusokon átívelő várható veszteség alapú tartalékképzés Minimum likviditási sztenderdek Előírások véglegesítése Alkalmazás Jelenlegi 2012 nyár től fokozatosan 2019-ig Javaslat a szükséges adatok körére és tárolási szerkezetre a többszörös tárolás elkerülése és a számítási hatékonyság növelése érdekében.

32 Számviteli tudástár Számvitel szervezés feladatainak ellátása egy helyen Analitikus és főkönyvi könyvelési szabályok karbantartása Számviteli összefüggések kezelése Több vállalat egyidejű kezelése Dinamikus adatmodell és riportolási lehetősgéek

Ragoncsa.Geza@iqsys.hu Palaczk.Peter@iqsys.hu Fajszi.

Hasonló dokumentumok

Számviteli elemzéshez mutatók

Számviteli elemzéshez mutatók 1 Cégek helyzetének elemzése Információforrás: E-cégjegyzék (tevékenység, tulajdonosok, telephely, könyvvizsgálat, FB) Cégközlöny (felszámolás, végelszámolás, csődeljárás)