Komputeralgebra rendszerek
|
|
- Sarolta Pintér
- 4 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Komputeralgebra rendszerek I. Bevezetés Czirbusz Sándor Komputeralgebra Tanszék ELTE Informatika Kar D2.711A tavasz
2 Tartalomjegyzék 1 Előzetes 2 Komputeralgebra 3 Történeti áttekintés A korai évek Napjaink A Nagyok 4 A szabad világ 5 Speciális és általános célú rendszerek 6 Előnyök, korlátok 7 Irodalom
3 Előzetes Téma, források Komputeralgebra, szimbolikus számítások, algebrai manipuláció, stb.
4 Előzetes Téma, források Komputeralgebra, szimbolikus számítások, algebrai manipuláció, stb. Mivel foglalkozunk és mivel nem
5 Előzetes Téma, források Komputeralgebra, szimbolikus számítások, algebrai manipuláció, stb. Mivel foglalkozunk és mivel nem Hogyan haladunk
6 Előzetes Téma, források Komputeralgebra, szimbolikus számítások, algebrai manipuláció, stb. Mivel foglalkozunk és mivel nem Hogyan haladunk _computer_algebra_systems
7 Előzetes Téma, források Komputeralgebra, szimbolikus számítások, algebrai manipuláció, stb. Mivel foglalkozunk és mivel nem Hogyan haladunk _computer_algebra_systems czirbusz/
8 Komputeralgebra I Szimbolikus <=> numerikus számítások A Csebisev polinomok : A Csebisev polinomok rekurzív definíciója T 0 (x) = 1; T 1 (x) = x; T k (x) = 2 x T k 1 (x) T k 2 (x), ha k >= 2
9 Komputeralgebra II Szimbolikus <=> numerikus számítások A Csebisev polinomok értéke néhány k - ra k T k (x) x 2 2 x x 3 3 x 4 8 x 4 8 x 2 + 1
10 Komputeralgebra III Szimbolikus <=> numerikus számítások FORTRAN program a Csebisev polinomok előállítására REAL T(5) READ(5,1) X T(1)=1.0 T(2)=X WRITE(6,2) T(1),T(2) DO 10 N=3,5 T(N)=2.0*X*T(N-1)-T(N-2) WRITE(6,2) T(N) 10 CONTINUE STOP 1 FORMAT(F5.2) 2 FORMAT(F9,4) END
11 Komputeralgebra IV Szimbolikus <=> numerikus számítások Csebisev polinom előállítása ALTRAN-ban PROCEDURE MAIN ALGEBRAIC(X:4) ARRAY(0:4) T INTEGER N T(0)=1 T(1)=X WRITE T(0),T(1) DO N=2,4 T(N)=2*X*T(N-1)-T(N-2) WRITE T(N) DOEND END
12 Komputeralgebra V Szimbolikus <=> numerikus számítások Ugyanez MAPLE-ben T 0 := 1; T 1 := x; for n from 2 to 4 do T n := expand (2 x T n 1 T n 2 ) end do;
13 A korai évek A korai évek Az első fecske H. G. Kahrimanian (Temple University) and J. Nolan (M.I.T) szimbolikus deriválás
14 A korai évek A korai évek Az első fecske H. G. Kahrimanian (Temple University) and J. Nolan (M.I.T) szimbolikus deriválás A fejlesztés mozgatórugói
15 A korai évek A korai évek Az első fecske H. G. Kahrimanian (Temple University) and J. Nolan (M.I.T) szimbolikus deriválás A fejlesztés mozgatórugói Rendszerek
16 A korai évek A korai évek Az első fecske H. G. Kahrimanian (Temple University) and J. Nolan (M.I.T) szimbolikus deriválás A fejlesztés mozgatórugói Rendszerek Algoritmusok
17 A korai évek A korai évek Az első fecske H. G. Kahrimanian (Temple University) and J. Nolan (M.I.T) szimbolikus deriválás A fejlesztés mozgatórugói Rendszerek Algoritmusok Alkalmazások
18 A FORTRAN, ALGOL, LISP kilakulása
19 A FORTRAN, ALGOL, LISP kilakulása A M.I.T - en a SAINT (Symbolic Automatic INTegration)
20 A FORTRAN, ALGOL, LISP kilakulása A M.I.T - en a SAINT (Symbolic Automatic INTegration) FORMAC az IBM-nél
21 A FORTRAN, ALGOL, LISP kilakulása A M.I.T - en a SAINT (Symbolic Automatic INTegration) FORMAC az IBM-nél Bell Laboratories, ALPAK
22 A FORTRAN, ALGOL, LISP kilakulása A M.I.T - en a SAINT (Symbolic Automatic INTegration) FORMAC az IBM-nél Bell Laboratories, ALPAK MATLAB - az első interaktív program
23 A FORTRAN, ALGOL, LISP kilakulása A M.I.T - en a SAINT (Symbolic Automatic INTegration) FORMAC az IBM-nél Bell Laboratories, ALPAK MATLAB - az első interaktív program Az első ACM szimpózium március, Washington DC
24 Lassú érlelődés
25 Lassú érlelődés SIN , MIT
26 Lassú érlelődés SIN , MIT 1968, Stanford University, REDUCE
27 Lassú érlelődés SIN , MIT 1968, Stanford University, REDUCE MATLAB-68
28 Lassú érlelődés SIN , MIT 1968, Stanford University, REDUCE MATLAB REDUCE-2
29 Lassú érlelődés SIN , MIT 1968, Stanford University, REDUCE MATLAB REDUCE MACSYMA, már határértékszámítás, szimbolikus integrálás
30 Lassú érlelődés SIN , MIT 1968, Stanford University, REDUCE MATLAB REDUCE MACSYMA, már határértékszámítás, szimbolikus integrálás 1971 március, második ACM szimpózium
31 Termelési fázis
32 Termelési fázis (MACSYMA, REDUCE)
33 Termelési fázis (MACSYMA, REDUCE) SAC/ALDES, SHEEP, TRIGMAN, SCHOONSCHIP
34 Termelési fázis (MACSYMA, REDUCE) SAC/ALDES, SHEEP, TRIGMAN, SCHOONSCHIP Kievi Kibernetikai Egyetem, ANALITIK
35 PC-k, új programnyelvek
36 PC-k, új programnyelvek mumath
37 PC-k, új programnyelvek mumath University of Waterloo : MAPLE
38 PC-k, új programnyelvek mumath University of Waterloo : MAPLE MATHEMATICA, DERIVE
39 PC-k, új programnyelvek mumath University of Waterloo : MAPLE MATHEMATICA, DERIVE 1982-re már kb. 60 rendszer van
40 Napjaink Napjaink Verzió verzió hátán
41 Napjaink Napjaink Verzió verzió hátán MAXIMA a MACSYMA free verziója
42 Napjaink Napjaink Verzió verzió hátán MAXIMA a MACSYMA free verziója FERMAT 2005 óta, polinom- és mátrixkezelés
43 Napjaink Napjaink Verzió verzió hátán MAXIMA a MACSYMA free verziója FERMAT 2005 óta, polinom- és mátrixkezelés AXIOM -átdolgozás Firefox felé
44 Napjaink Napjaink Verzió verzió hátán MAXIMA a MACSYMA free verziója FERMAT 2005 óta, polinom- és mátrixkezelés AXIOM -átdolgozás Firefox felé DERIVE -R.I.P, vagy mégsem?
45 Napjaink Napjaink Verzió verzió hátán MAXIMA a MACSYMA free verziója FERMAT 2005 óta, polinom- és mátrixkezelés AXIOM -átdolgozás Firefox felé DERIVE -R.I.P, vagy mégsem? PARI/GP -free, LINUX
46 Napjaink Napjaink Verzió verzió hátán MAXIMA a MACSYMA free verziója FERMAT 2005 óta, polinom- és mátrixkezelés AXIOM -átdolgozás Firefox felé DERIVE -R.I.P, vagy mégsem? PARI/GP -free, LINUX Sage
47 A Nagyok A Nagyok A Nagyok
48 A Nagyok A Nagyok A Nagyok mupad megvette a Matlab
49 A Nagyok A Nagyok A Nagyok mupad megvette a Matlab MATHCAD
50 A Nagyok A Nagyok A Nagyok mupad megvette a Matlab MATHCAD Matlab
51 A Nagyok A Nagyok A Nagyok mupad megvette a Matlab MATHCAD Matlab MATHEMATICA
52 A Nagyok A Nagyok A Nagyok mupad megvette a Matlab MATHCAD Matlab MATHEMATICA MAPLE
53 A Nagyok A Nagyok A Nagyok mupad megvette a Matlab MATHCAD Matlab MATHEMATICA MAPLE Sage
54 A szabad világ Néhány ingyenes program
55 A szabad világ Néhány ingyenes program Sage
56 A szabad világ Néhány ingyenes program Sage MathRider
57 A szabad világ Néhány ingyenes program Sage MathRider GeoGebra
58 Speciális és általános célú rendszerek Általános célú rendszerek Nagy matematikai apparátus, kellő lomhasággal.
59 Speciális és általános célú rendszerek Általános célú rendszerek Nagy matematikai apparátus, kellő lomhasággal. Speciális célú rendszerek Specális területre optimalizáltak
60 Speciális és általános célú rendszerek Általános célú rendszerek Nagy matematikai apparátus, kellő lomhasággal. Speciális célú rendszerek Specális területre optimalizáltak SCHOONSCHIP, CAMAL, SHEEP, STENSOR
61 Speciális és általános célú rendszerek Általános célú rendszerek Nagy matematikai apparátus, kellő lomhasággal. Speciális célú rendszerek Specális területre optimalizáltak SCHOONSCHIP, CAMAL, SHEEP, STENSOR Speciális matematikai területek
62 Speciális és általános célú rendszerek Általános célú rendszerek Nagy matematikai apparátus, kellő lomhasággal. Speciális célú rendszerek Specális területre optimalizáltak SCHOONSCHIP, CAMAL, SHEEP, STENSOR Speciális matematikai területek /systems_and_packages/per_purpose/special /systems.html
63 Előnyök, korlátok Előnyök
64 Előnyök, korlátok Előnyök Nagymennyiségű algebrai számítás gyors elvégzése
65 Előnyök, korlátok Előnyök Nagymennyiségű algebrai számítás gyors elvégzése "Tévedhetetlen"
66 Előnyök, korlátok Előnyök Nagymennyiségű algebrai számítás gyors elvégzése "Tévedhetetlen" Táblázatok javítása
67 Előnyök, korlátok Előnyök Nagymennyiségű algebrai számítás gyors elvégzése "Tévedhetetlen" Táblázatok javítása Tud integrálni
68 Előnyök, korlátok Előnyök Nagymennyiségű algebrai számítás gyors elvégzése "Tévedhetetlen" Táblázatok javítása Tud integrálni Korlátok
69 Előnyök, korlátok Előnyök Nagymennyiségű algebrai számítás gyors elvégzése "Tévedhetetlen" Táblázatok javítása Tud integrálni Korlátok A pontos aritmetika miatt gyakran exponenciálisan nő a számok és a kifejezések mérete
70 Előnyök, korlátok Előnyök Nagymennyiségű algebrai számítás gyors elvégzése "Tévedhetetlen" Táblázatok javítása Tud integrálni Korlátok A pontos aritmetika miatt gyakran exponenciálisan nő a számok és a kifejezések mérete Pszichológiai
71 Előnyök, korlátok Előnyök Nagymennyiségű algebrai számítás gyors elvégzése "Tévedhetetlen" Táblázatok javítása Tud integrálni Korlátok A pontos aritmetika miatt gyakran exponenciálisan nő a számok és a kifejezések mérete Pszichológiai Numerikus problémák gyakran jobban kezelhetők "sima" programozási nyelveken
72 Előnyök, korlátok Előnyök Nagymennyiségű algebrai számítás gyors elvégzése "Tévedhetetlen" Táblázatok javítása Tud integrálni Korlátok A pontos aritmetika miatt gyakran exponenciálisan nő a számok és a kifejezések mérete Pszichológiai Numerikus problémák gyakran jobban kezelhetők "sima" programozási nyelveken Bonyolultság, összetettség (általánosság <-> hatékonyság)
73 Irodalom Olvasnivalók
74 Irodalom Olvasnivalók Andre Heck : Introduction to Maple
75 Irodalom Olvasnivalók Andre Heck : Introduction to Maple Shingareva Lizzárega-Ceyla : Maple and Mathematica
76 Irodalom Olvasnivalók Andre Heck : Introduction to Maple Shingareva Lizzárega-Ceyla : Maple and Mathematica
77 Irodalom Olvasnivalók Andre Heck : Introduction to Maple Shingareva Lizzárega-Ceyla : Maple and Mathematica
78 Irodalom Olvasnivalók Andre Heck : Introduction to Maple Shingareva Lizzárega-Ceyla : Maple and Mathematica
Komputeralgebra rendszerek
I. Bevezető és történeti áttekintés Sándor czirbusz@gmail.com http://compalg.inf.elte.hu/~czirbusz/ Komputeralgebra Tanszék ELTE Informatika Kar D2.711A 2010-2011 ősz Tartalomjegyzék 1 Irodalom 2 Mi a
RészletesebbenKomputeralgebra Rendszerek
Komputeralgebra Rendszerek Bevezető és történeti áttekintés Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék 2015. február 17. TARTALOMJEGYZÉK 1 of 73 TARTALOMJEGYZÉK 1 TARTALOMJEGYZÉK 2 Mi a komputeralgebra
RészletesebbenKomputeralgebra Rendszerek
Komputeralgebra Rendszerek Bevezető és történeti áttekintés Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék 2017. február 12. TARTALOMJEGYZÉK 1 of 82 TARTALOMJEGYZÉK 1 Mi a komputeralgebra 2 Történet
RészletesebbenKomputeralgebra Rendszerek
Komputeralgebra Rendszerek A MAPLE és a SAGE felépítése Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék 2015. február 17. TARTALOMJEGYZÉK 1 of 1 TARTALOMJEGYZÉK TARTALOMJEGYZÉK 2 of 1 A MAPLE 3 of 1 ÖSSZETEVŐK
RészletesebbenKOMPUTER-ALGEBRA RENDSZEREK VERIFIKÁCIÓJA
KOMPUTER-ALGEBRA RENDSZEREK VERIFIKÁCIÓJA Szoftver Verifikáció és Validáció, 2015 Ősz Vaitkus Márton Tartalom Motiváció Maple MiniMaple MiniMaple típusellenőrzése MiniMaple formális specifikációja MiniMaple
RészletesebbenKomputeralgebra Rendszerek
Komputeralgebra Rendszerek Polinomok Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék 2015. február 24. TARTALOMJEGYZÉK 1 of 80 TARTALOMJEGYZÉK I 1 TARTALOMJEGYZÉK 2 Egyváltozós polinomok Alapfogalmak
RészletesebbenKomputeralgebra Rendszerek
Komputeralgebra Rendszerek A szimbolikus megoldó a MAPLE -ben Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék 2014. március 4. TARTALOMJEGYZÉK 1 of 41 TARTALOMJEGYZÉK I 1 TARTALOMJEGYZÉK 2 Funkció és
RészletesebbenMatematika. Mathematica
Szili László és Tóth János Matematika és Mathematica ELTE Eötvös Kiadó Budapest, 1996 Lektorálta Pelikán József okleveles matematikus Ván Péter okleveles fizikus Nyelvi lektor Homonyik Andrea A fedelet
RészletesebbenMérési eredmények feldolgozásának módszerei. Cél
Cél Cél: Analitikai, fizikai- és kolloidkémiai, valamint technológia laboratóriumi gyakorlatok előkészítése. Mért adatok korrekt és értelmes (ki)értékelése. Analitikus gondolkozásmód fejlesztése. Feltételezett
RészletesebbenKiegészítő előadás. Matlab 7. (Szimbolikus számítások) Dr. Szörényi Miklós, Dr. Kallós Gábor. Széchenyi István Egyetem
Kiegészítő előadás Matlab 7. (Szimbolikus számítások) Dr. Szörényi Miklós, Dr. Kallós Gábor 2013 2014 1 Tartalom Symbolic Math Toolbox áttekintés Szimbolikus változók és konstansok, szimbolikus kifejezések,
RészletesebbenKomputeralgebra Rendszerek
Komputeralgebra Rendszerek Számkezelés Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék 2015. február 24. TARTALOMJEGYZÉK 1 of 53 TARTALOMJEGYZÉK 1 TARTALOMJEGYZÉK 2 Az egzakt aritmetika Bignum aritmetika
RészletesebbenKomputeralgebra Rendszerek
Komputeralgebra Rendszerek Normálformák, algebrai reprezentáció Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék 2014. április 8. TARTALOMJEGYZÉK 1 of 113 TARTALOMJEGYZÉK I 1 TARTALOMJEGYZÉK 2 Az absztrakció
RészletesebbenKomputeralgebrai Algoritmusok
Komputeralgebrai Algoritmusok Adatábrázolás Czirbusz Sándor, Komputeralgebra Tanszék 2015-2016 Ősz Többszörös pontosságú egészek Helyiértékes tárolás: l 1 s d i B i i=0 ahol B a számrendszer alapszáma,
RészletesebbenFFT. Második nekifutás. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék október 2.
TARTALOMJEGYZÉK Polinomok konvolúviója A DFT és a maradékos osztás Gyűrűk támogatás nélkül Második nekifutás Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék 2015. október 2. TARTALOMJEGYZÉK Polinomok
RészletesebbenMérési eredmények feldolgozásának módszerei. Cél
Cél Cél: Analitikai, fizikai- és kolloidkémiai, valamint technológia laboratóriumi gyakorlatok előkészítése. Mért adatok korrekt és értelmes (ki)értékelése. Analitikus gondolkozásmód fejlesztése. Feltételezett
RészletesebbenKomputeralgebra rendszerek
Komputeralgebra rendszerek Haladó programozás Czirbusz Sándor czirbusz@gmail.com Komputeralgebra Tanszék ELTE Informatika Kar 2009-2010 tavasz Index Összekapcsolhatóság Advanced Connectivity Összekapcsolhatóság
RészletesebbenAZ INFORMATIKA OKTATÁSÁNAK MÚLTJA ÉS JELENE A KOLOZSVÁRI EGYETEMEN
AZ INFORMATIKA OKTATÁSÁNAK MÚLTJA ÉS JELENE A KOLOZSVÁRI EGYETEMEN Kása Zoltán, kasa@cs.ubbcluj.ro Robu Judit, robu@cs.ubbcluj.ro Varga Ibolya, ivarga@cs.ubbcluj.ro Babes-Bolyai Tudományegyetem, Matematika
RészletesebbenDokumentáció az 1. feladatsorhoz (egyszerű, rövidített kivitelben)
Dokumentáció az 1. feladatsorhoz (egyszerű, rövidített kivitelben) Felhasználói dokumentáció Feladat: Adjuk meg két N elemű vektor skalárszorzatát! Skalárszorzat : X, Y : N i 1 x i * y i Környezet: IBM
RészletesebbenHavas Iván életrajza
Havas Iván életrajza 1935.06.23-án, Budapesten születtem. Házas vagyok, 2 gyermekem és 3 felnőtt unokám van. 1953-ban a budapesti Eötvös József gimnáziumban érettségiztem. 1953 1958-ig az Építőipari és
RészletesebbenIK Algoritmusok és Alkalmazásaik Tsz, TTK Operációkutatás Tsz. A LEMON C++ gráf optimalizálási könyvtár használata
IKP-9010 Számítógépes számelmélet 1. EA IK Komputeralgebra Tsz. IKP-9011 Számítógépes számelmélet 2. EA IK Komputeralgebra Tsz. IKP-9021 Java technológiák IK Prog. Nyelv és Ford.programok Tsz. IKP-9030
RészletesebbenSageMath Képz k képzése Szabad komputer algebra rendszerek
SageMath Képz k képzése Szabad komputer algebra rendszerek Móra Péter Morgan Stanley 2012. március 27. SageMath (www.sagemath.org) 2005. február: William Stein (Uni. of Washington), Sage 0.1 SageMath (www.sagemath.org)
Részletesebbenegy szisztolikus példa
Automatikus párhuzamosítás egy szisztolikus példa Áttekintés Bevezetés Példa konkrét szisztolikus algoritmus Automatikus párhuzamosítási módszer ötlet Áttekintés Bevezetés Példa konkrét szisztolikus algoritmus
RészletesebbenKomputeralgebra rendszerek
Komputeralgebra rendszerek Haladó programozás Czirbusz Sándor czirbusz@gmail.com Komputeralgebra Tanszék ELTE Informatika Kar 2009-2010 ősz Index 1 Procedúrák, változók, a Maple kiterjesztése Egymásba
RészletesebbenSzámítógép és számítástechnika használata matematikai modellezéshez
Számítógép és számítástechnika használata matematikai modellezéshez Dr. Rácz Ervin egyetemi docens Óbudai Egyetem, Kandó Kálmán Villamosmérnöki Kar Villamosenergetikai Intézet Tartalom Mathematica alapjai
RészletesebbenSzámítás(technika) a fizikában
Mechwart nap, 2017 Számítás(technika) a fizikában Dr. Kardos Ádám Tudományos főmunkatárs Debreceni Egyetem, Fizika Intézet Bemelegítés 2 Bemelegítés Két fajta fizikus létezik: A kísérleti fizikus: ő kísérleteket
RészletesebbenAz informatika fejlõdéstörténete
Az informatika fejlõdéstörténete Elektronikus gépek A háború alatt a haditechnika fejlõdésével felmerült az igény a számítások precizitásának növelésére. Több gépet is kifejlesztettek, de ezek egyike sem
RészletesebbenAdatbázis rendszerek. dr. Siki Zoltán
Adatbázis rendszerek I. dr. Siki Zoltán Adatbázis fogalma adatok valamely célszerűen rendezett, szisztéma szerinti tárolása Az informatika elterjedése előtt is számos adatbázis létezett pl. Vállalati személyzeti
RészletesebbenKomputeralgebra rendszerek
Komputeralgebra rendszerek III. Változók Czirbusz Sándor czirbusz@gmail.com Komputeralgebra Tanszék ELTE Informatika Kar 2009-2010 ősz Index I 1 Szimbolikus konstansok kezelés A konstansok Nevek levédése
RészletesebbenNagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy
Diszkrét matematika 3. estis képzés 2018. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 4. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
RészletesebbenKomputeralgebra rendszerek
Komputeralgebra rendszerek III. Változók Czirbusz Sándor czirbusz@gmail.com Komputeralgebra Tanszék ELTE Informatika Kar 2009-2010 ősz Index I 1 Szimbolikus konstansok kezelés A konstansok Nevek levédése
RészletesebbenKomputeralgebra Rendszerek
Komputeralgebra Rendszerek Programozás Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék 2014. február 23. TARTALOMJEGYZÉK 1 of 28 TARTALOMJEGYZÉK I 1 TARTALOMJEGYZÉK 2 Értékadás MAPLE -ben SAGE -ben 3
RészletesebbenNagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz
Diszkrét matematika 3. estis képzés 2016. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 4. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
RészletesebbenDELTA (Δ) ÉS DÉ (d) Hegedűs János Leőwey Klára Gimnázium, Pécs az ELTE Természettudományi Kar PhD hallgatója hegejanos@gmail.com
DELTA (Δ) ÉS DÉ (d) Hegedűs János Leőwey Klára Gimnázium, Pécs az ELTE Természettudományi Kar PhD hallgatója hegejanos@gmail.com BEVEZETŐ PROBLÉMAFELVETÉS A diákoknak a sebesség szó hallatán kizárólag
RészletesebbenNemlineáris optimalizálási problémák párhuzamos megoldása grafikus processzorok felhasználásával
Nemlineáris optimalizálási problémák párhuzamos megoldása grafikus processzorok felhasználásával 1 1 Eötvös Loránd Tudományegyetem, Informatikai Kar Kari TDK, 2016. 05. 10. Tartalom 1 2 Tartalom 1 2 Optimalizálási
RészletesebbenAdatbázis-kezelő rendszerek. dr. Siki Zoltán
Adatbázis-kezelő rendszerek I. dr. Siki Zoltán Adatbázis fogalma adatok valamely célszerűen rendezett, szisztéma szerinti tárolása Az informatika elterjedése előtt is számos adatbázis létezett pl. Vállalati
RészletesebbenHatározatlan integrál
Határozatlan integrál Boros Zoltán Debreceni Egyetem, TTK Matematikai Intézet, Anaĺızis Tanszék Debrecen, 207. február 20 27. Primitív függvény, határozatlan integrál A továbbiakban legyen I R intervallum.
RészletesebbenNumerikus integrálás április 20.
Numerikus integrálás 2017. április 20. Integrálás A deriválás papíron is automatikusan elvégezhető feladat. Az analitikus integrálás ezzel szemben problémás vannak szabályok, de nem minden integrálható
RészletesebbenA MatekSzabadon LiveDVD
A MatekSzabadon LiveDVD dr. Virágh János viragh@inf.u-szeged.hu SZTE TTIK Informatikai Tanszékcsoport 2010. október 11. Tartalom Bevezetés 1 Bevezetés 2 3 4 5 6 Szabad szoftverek, Linux, matematika - hol
Részletesebben1. Az informatika alapjai (vezetője: Dr. Dömösi Pál, DSc, egyetemi tanár) Kredit
2. MELLÉKLET Az oktatási koncepciója 1. Az informatika alapjai (vezetője: Dr. Dömösi Pál, DSc, egyetemi tanár) Az informatika alapjai Tud. Min. 1 Automata hálózatok 2 V Dr. Dömösi Pál DSc 2 Automaták és
RészletesebbenFraktálok. Bevezetés. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék Tavasz
Fraktálok Bevezetés Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék 2014-2015 Tavasz TARTALOMJEGYZÉK 1 of 51 Előzetes a bevezetőhöz 2 of 51 Előzetes ELŐZETES Mivel foglalkozunk, mivel nem Előzetes a bevezetőhöz
RészletesebbenThe Mathematical Explorer
The Mathematical Explorer The Mathematical Explorer A The Mathematical Explorer egy elektronikus tankönyv, mely 15 fejezetre oszlik: Prím számok, Kalkulus, Formulák, titkosítások, káosz elmélet, Riemann
RészletesebbenMatematikai problémák vizsgálata a Maple programcsomag segítségével
Matematikai problémák vizsgálata a Maple programcsomag segítségével Tengely Szabolcs tengely@science.unideb.hu http://www.math.unideb.hu/~tengely Tengely Szabolcs 2014.04.26 Matematikai problémák és a
RészletesebbenA 2018-as Modellező (A) specializáció tanegységei. Számítógépes rendszerek
Programtervező informatikus Sc 2017,,, 2008 illetve programtervező informatikus 2018 Modellező (), Szoftvertervező (), Szoftverfejlesztő (), esti () inak tantárgyi lefedései 2017-es 2017-es 2017-es 2008-as
RészletesebbenMatematikai programozás gyakorlatok
VÁRTERÉSZ MAGDA Matematikai programozás gyakorlatok 2003/04-es tanév 1. félév Tartalomjegyzék 1. Számrendszerek 3 1.1. Javasolt órai feladat.............................. 3 1.2. Javasolt házi feladatok.............................
RészletesebbenMatematikai programok
Matematikai programok Mátrixalapú nyelvek octave Wettl Ferenc Algebra Tanszék B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Wettl
RészletesebbenIK Algoritmusok és Alkalmazásaik Tsz, TTK Operációkutatás Tsz. A LEMON C++ gráf optimalizálási könyvtár használata
IKP-9010 Számítógépes számelmélet 1. EA IK Komputeralgebra Tsz. IKP-9011 Számítógépes számelmélet 2. EA IK Komputeralgebra Tsz. IKP-9021 Java technológiák IK Prog. Nyelv és Ford.programok Tsz. IKP-9030
RészletesebbenMathcad. 2009. Június 25. Ott István. www.snt.hu/cad. S&T UNITIS Magyarország Kft.
Mathcad 2009. Június 25. Ott István www.snt.hu/cad Matematika a gépészet nyelve Mit? Miért? 10 x 2 dx = 333 1 π cos ( x) + sin( x) dx = 2 0 i 3 1 4 i4 i 1 2 i3 + 1 4 i2 d ds ( 3s) 2 + s 2 18 s + 1 2 Pro/ENGINEER
Részletesebben3. Az elektronikus számítógépek fejlődése napjainkig 1
2. Az elektronikus számítógépek fejlődése napjainkig Vázold fel az elektronikus eszközök fejlődését napjainkig! Részletesen ismertesd az egyes a számítógép generációk technikai újdonságait és jellemző
RészletesebbenA KORAI INFORMATIKA TÖRTÉNETE (AZ ABAKUSZTÓL A 70-ES ÉVEK ELEJÉIG)
A KORAI INFORMATIKA TÖRTÉNETE (AZ ABAKUSZTÓL A 70-ES ÉVEK ELEJÉIG) I. Ókor és középkor: a. Abakusz megjelenése; b. Schikard (1592-1635) mérnök számológépe (XVII. Század): tízes számrendszer, ügyes átviteli
RészletesebbenKomputeralgebra rendszerek
Komputeralgebra rendszerek IV. Felhasználói interfész, filekezelés Czirbusz Sándor czirbusz@gmail.com Komputeralgebra Tanszék ELTE Informatika Kar 2009-2010 ősz Index I 1 A felhasználói interfész File-típusok
RészletesebbenSzámítógépes Számelmélet
czirbusz@gmail.com http://compalg.inf.elte.hu/~czirbusz/ Komputeralgebra Tanszék ELTE Informatika Kar A projekt az Európai Unió támogatásával, az Európai Szociális Alap társfinanszírozásával valósul meg
RészletesebbenNagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy
Diszkrét matematika 3. estis képzés 2018. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 2. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
RészletesebbenNagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy
Diszkrét matematika 3. estis képzés 2016. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 3. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
RészletesebbenKonjugált gradiens módszer
Közelítő és szimbolikus számítások 12. gyakorlat Konjugált gradiens módszer Készítette: Gelle Kitti Csendes Tibor Vinkó Tamás Faragó István Horváth Róbert jegyzetei alapján 1 LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK
RészletesebbenMATLAB. 5. gyakorlat. Polinomok, deriválás, integrálás
MATLAB 5. gyakorlat Polinomok, deriválás, integrálás Menetrend Kis ZH Polinomok Numerikus deriválás Numerikus integrálás (+ anonim függvények) pdf Kis ZH Polinomok Sok függvény és valós folyamat leírható
RészletesebbenXIII. Bolyai Konferencia Bodnár József Eötvös József Collegium, ELTE TTK, III. matematikus. A véletlen nyomában
XIII. Bolyai Konferencia Bodnár József Eötvös József Collegium, ELTE TTK, III. matematikus A véletlen nyomában Mi is az a véletlen? 1111111111, 1010101010, 1100010111 valószínűsége egyaránt 1/1024 Melyiket
RészletesebbenNagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy
Diszkrét matematika 3. estis képzés 2018. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 5. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
RészletesebbenMatematika és Számítástudomány Tanszék
Matematika és Számítástudomány Tanszék Műszaki Tudományi Kar Matematika és Számítástudomány Tanszék Tanszékvezető: Dr. Horváth Zoltán Beosztás: Főiskolai tanár Elérhetőség: Telefon: (96)/503-647 E-mail:
RészletesebbenBASH script programozás II. Vezérlési szerkezetek
06 BASH script programozás II. Vezérlési szerkezetek Emlékeztető Jelölésbeli különbség van parancs végrehajtása és a parancs kimenetére való hivatkozás között PARANCS $(PARANCS) Jelölésbeli különbség van
RészletesebbenA TANTÁRGY ADATLAPJA
A TANTÁRGY ADATLAPJA 1. A képzési program adatai 1.1 Felsőoktatási intézmény Babeș Bolyai Tudományegyetem 1.2 Kar Matematika és Informatika Kar 1.3 Intézet Magyar Matematika és Informatika Intézet 1.4
RészletesebbenOKLEVÉLKÖVETELMÉNYEK MÓDOSÍTOTT VÁLTOZAT Egyszakos matematikatanár szak (régi képzés)
OKLEVÉLKÖVETELMÉNYEK MÓDOSÍTOTT VÁLTOZAT Egyszakos matematikatanár szak (régi képzés) Kötelez tárgyak, szakdolgozat (mindegyik tárgy teljesítend ) M1101 Lineáris és analitikus geometria 1. M1102 Lineáris
RészletesebbenMatematikai programok
Matematikai programok Mátrixalapú nyelvek MatLab Wettl Ferenc diái alapján Budapesti M szaki Egyetem Algebra Tanszék 2017.11.07 Borbély Gábor (BME Algebra Tanszék) Matematikai programok 2017.11.07 1 /
RészletesebbenProgramozás alapjai. 2. előadás
2. előadás Általános Informatikai Tanszék A számítógépes feladatmegoldás eszközei Adatok (Amiken utasításokat hajtunk végre) Utasítások (Amiket végrehajtunk) Program struktúra Adatok Konstans (a programon
RészletesebbenE L T E T T K I N F O R M A T I K A T A N Á R I S Z A K N A P P A L I T A G O Z A T B U D A P E S T, 1998.
E L T E T T K I N F O R M A T I K A T A N Á R I S Z A K N A P P A L I T A G O Z A T B U D A P E S T, 1998. I. Képzési cél A szak a képzésben részesülõ tanárszakos hallgatót a következõ feladatok ellátására
RészletesebbenNagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz
Diszkrét matematika 3. estis képzés 2016. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 4. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
RészletesebbenKomplex számok. Komplex számok és alakjaik, számolás komplex számokkal.
Komplex számok Komplex számok és alakjaik, számolás komplex számokkal. 1. Komplex számok A komplex számokra a valós számok kiterjesztéseként van szükség. Ugyanis már középiskolában el kerülnek olyan másodfokú
RészletesebbenNumerikus integrálás április 18.
Numerikus integrálás 2016. április 18. Integrálás A deriválás papíron is automatikusan elvégezhető feladat. Az analitikus integrálás ezzel szemben problémás vannak szabályok, de nem minden integrálható
RészletesebbenGeoGebra. A matematikai szabadszoftver tanuláshoz és tanításhoz
A matematikai szabadszoftver tanuláshoz és tanításhoz Papp-Varga Zsuzsanna vzsuzsa@elte.hu ELTE IK Média- és Oktatásinformatika Tanszék Pécs, 2011. május 28. Tartalom A GeoGebra program A GeoGebra oktatásban
RészletesebbenNUMERIKUS MÓDSZEREK X. GYAKORLAT. 10a Lagrange Interpoláció
NUMERIKUS MÓDSZEREK X. GYAKORLAT 10a Lagrange Interpoláció Adjuk meg az Lagrange alapinterpolációs polinomokat, majd ezek segítségével állítsuk elõ a Lagrange interpolációs polinomot! Próbáljuk ki a következõ
RészletesebbenEgy általános iskolai feladat egyetemi megvilágításban
Egy általános iskolai feladat egyetemi megvilágításban avagy mit kell(ene) tudnia egy 8.-osnak a matematika versenyeken Kunos Ádám Középiskolás pályázat díjkiosztó SZTE Bolyai Intézet 2011. november 12.
RészletesebbenKözönséges differenciál egyenletek megoldása numerikus módszerekkel: egylépéses numerikus eljárások
Közönséges differenciál egyenletek megoldása numerikus módszerekkel: egylépéses numerikus eljárások Bevezetés Ebben a cikkben megmutatjuk, hogyan használhatóak a Mathematica egylépéses numerikus eljárásai,
Részletesebben4. osztály. Évi óraszám: 37 óra
4. osztály Évi óraszám: 37 óra Órakeret 1. Az informatikai eszközök használata 4 óra 2. Alkalmazói ismeretek 14 óra 3. Problémamegoldás informatikai eszközökkel és módszerekkel 8 óra 4. Infokommunikációs
RészletesebbenLabVIEW példák és bemutatók KÉSZÍTETTE: DR. FÜVESI VIKTOR
LabVIEW példák és bemutatók KÉSZÍTETTE: DR. FÜVESI VIKTOR LabVIEW-ról National Instruments (NI) által fejlesztett Grafikus programfejlesztő környezet, méréstechnikai, vezérlési, jelfeldolgozási feladatok
Részletesebbenn n (n n ), lim ln(2 + 3e x ) x 3 + 2x 2e x e x + 1, sin x 1 cos x, lim e x2 1 + x 2 lim sin x 1 )
Matek szigorlat Komplex számok Sorozat határérték., a legnagyobb taggal egyszerűsítünk n n 3 3n 2 + 2 3n 2 n n + 2 25 n 3 9 n 2 + + 3) 2n 8 n 3 2n 3,, n n5 + n 2 n 2 5 2n + 2 3n 2) n+ 2. e-ados: + a )
RészletesebbenNumerikus módszerek 1.
Numerikus módszerek 1. 10. előadás: Nemlineáris egyenletek numerikus megoldása Lócsi Levente ELTE IK 2013. november 18. Tartalomjegyzék 1 Bolzano-tétel, intervallumfelezés 2 Fixponttételek, egyszerű iterációk
RészletesebbenKomputeralgebra Rendszerek
Komputeralgebra Rendszerek Filekezelés Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék 2014. február 23. TARTALOMJEGYZÉK 1 of 135 TARTALOMJEGYZÉK I 1 TARTALOMJEGYZÉK 2 A felhasználói interfész File-típusok
RészletesebbenLineáris algebra Gyakorló feladatok
Lineáris algebra Gyakorló feladatok. október.. Feladat: Határozzuk meg a, 4b, c és a b c vektorokat, ha a = (; ; ; ; b = (; ; ; ; c = ( ; ; ; ;.. Feladat: Határozzuk meg a, 4b, a, c és a b; c + b kifejezések
RészletesebbenDifferenciálegyenletek numerikus megoldása
a Matematika mérnököknek II. című tárgyhoz Differenciálegyenletek numerikus megoldása Fokozatos közeĺıtés módszere (1) (2) x (t) = f (t, x(t)), x I, x(ξ) = η. Az (1)-(2) kezdeti érték probléma ekvivalens
Részletesebben"A tízezer mérföldes utazás is egyetlen lépéssel kezdődik."
"A tízezert mérföldes utazás is egyetlen lépéssel kezdődik dik." A BINB INSYS Előadók: Kornafeld Ádám SYS PROJEKT Ádám MTA SZTAKI kadam@sztaki.hu Kovács Attila ELTE IK attila@compalg.inf.elte.hu Társszerzők:
RészletesebbenPéldák átírásokra: Relációs algebrai kifejezések, a kiértékelı fák átírása SQL lekérdezésekre
Példák átírásokra: Relációs algebrai kifejezések, a kiértékelı fák átírása SQL lekérdezésekre Tankönyv: Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009 2.4. Egy algebrai
RészletesebbenSZOFTVER = a számítógépet működtető és az azon futó programok összessége.
SZOFTVEREK SZOFTVER = a számítógépet működtető és az azon futó programok összessége. Programok Programnak nevezzük egy algoritmus valamelyik számítógépes programnyelven való leírását, amely a számítógép
RészletesebbenÉ É Á ó ö é ö ú ö é ö é ö é Ő ő ő ó Ú ö é ó ö é ő ő ő é ó é í ű ö é ó é é é ú é í ő é é ü é ö é ü í ű ö é ó ü ö ó é é ó ű ő Á É Í Ú ó ó í í í é é é í é ű ö é í í Í ő ó ő í é é í ő ú ú í ó ú Á Á Á É í ú
Részletesebben1. Alapfogalmak Algoritmus Számítási probléma Specifikáció Algoritmusok futási ideje
1. Alapfogalmak 1.1. Algoritmus Az algoritmus olyan elemi műveletekből kompozíciós szabályok szerint felépített összetett művelet, amelyet megadott feltételt teljesítő bemeneti adatra végrehajtva, a megkívánt
RészletesebbenMegerősítéses tanulási módszerek és alkalmazásaik
MISKOLCI EGYETEM GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR Megerősítéses tanulási módszerek és alkalmazásaik Tompa Tamás tanársegéd Általános Informatikai Intézeti Tanszék Miskolc, 2017. szeptember 15. Tartalom
RészletesebbenAlgoritmusok Tervezése. 4. Előadás Visual Basic 1. Dr. Bécsi Tamás
Algoritmusok Tervezése 4. Előadás Visual Basic 1. Dr. Bécsi Tamás Bevezetés A BASIC (Beginner s All-purpose Symbolic Instruction Code) programnyelvet oktatási célokra hozták létre 1964-ben. Az általános
RészletesebbenA PROGRAMOZÁS ALAPJAI 3. Készítette: Vénné Meskó Katalin
1 A PROGRAMOZÁS ALAPJAI 3 Készítette: Vénné Meskó Katalin Információk 2 Elérhetőség meskokatalin@tfkkefohu Fogadóóra: szerda 10:45-11:30 Számonkérés Időpontok Dec 19 9:00, Jan 05 9:00, Jan 18 9:00 egy
RészletesebbenA TANTÁRGY ADATLAPJA
A TANTÁRGY ADATLAPJA 1. A képzési program adatai 1.1 Felsőoktatási intézmény Babeș Bolyai Tudományegyetem 1.2 Kar Matematika és Informatika Kar 1.3 Intézet Magyar Matematika és Informatika Intézet 1.4
RészletesebbenAlgoritmusok Tervezése. 6. Előadás Algoritmusok 101 Dr. Bécsi Tamás
Algoritmusok Tervezése 6. Előadás Algoritmusok 101 Dr. Bécsi Tamás Mi az algoritmus? Lépések sorozata egy feladat elvégzéséhez (legáltalánosabban) Informálisan algoritmusnak nevezünk bármilyen jól definiált
RészletesebbenMatematikai alapismeretek. Huszti Andrea
Tartalom 1 Matematikai alapismeretek Algebrai struktúrák Oszthatóság Kongruenciák Algebrai struktúrák Az S = {x, y, z,... } halmazban definiálva van egy művelet, ha az S-nek minden x, y elempárjához hozzá
RészletesebbenLNM folytonos Az interpoláció Lagrange interpoláció. Lineáris algebra numerikus módszerei
Legkisebb négyzetek módszere, folytonos eset Folytonos eset Legyen f C[a, b]és h(x) = a 1 φ 1 (x) + a 2 φ 2 (x) +... + a n φ n (x). Ekkor tehát az n 2 F (a 1,..., a n ) = f a i φ i = = b a i=1 f (x) 2
RészletesebbenBevezetés az informatikába
Bevezetés az informatikába 8. előadás Dr. Istenes Zoltán Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar Programozáselmélet és Szoftvertechnológiai Tanszék Matematikus BSc - I. félév / 2008 / Budapest Dr.
RészletesebbenParciális integrálás
. PARCÁLS NTEGRÁLÁS... Példák Legyenek a f ( ),g( ),f'( ),g'( ) függények folyamatosak az [ a,b] interallmban. Ebből f dg f g' d f g g f' d agy () d d, ahol f, d g' d az integrálandó függény részei. Az
Részletesebbenx a x, ha a > 1 x a x, ha 0 < a < 1
EL 18 Valós exponenciális függvények Definíció: Ha a R, a>0, akkor legyen a x = e x lna, x R A valós változós exponenciális függvények grafikonja: x a x, ha a > 1 x a x, ha 0 < a < 1 A szinusz függvény
RészletesebbenDifferenciálszámítás és integrálszámítás oktatása a középiskolában Maple szoftver segítségével
Differenciálszámítás és integrálszámítás oktatása a középiskolában Maple szoftver segítségével Szakdolgozat Készítette: Bányász József László V. informatika - matematika szakos hallgató Témavezető: Dr.
RészletesebbenHELYI TANTERV MATEMATIKA tanításához Szakközépiskola 9-12. évfolyam
HELYI TANTERV MATEMATIKA tanításához Szakközépiskola 9-12. évfolyam Készült az EMMI kerettanterv 51/2012. (XII. 21.) EMMI rendelet alapján. Érvényesség kezdete: 2013.09.01. Utoljára indítható:.. Dunaújváros,
RészletesebbenGAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN
GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék Gazdaságmatematika középhaladó szinten MÁSODFOKÚ EGYENLETEK ÉS EGYENLŽTLENSÉGEK Készítette: Gábor Szakmai felel s: Gábor
RészletesebbenOKLEVÉLKÖVETELMÉNYEK MÓDOSÍTOTT VÁLTOZAT Alkalmazott matematikus szak (régi képzés)
OKLEVÉLKÖVETELMÉNYEK MÓDOSÍTOTT VÁLTOZAT Alkalmazott matematikus szak (régi képzés) A három A modul és a két B modul közül egyet-egyet kell választani. Kötelezı tárgyak, diplomamunka, szakmai gyakorlat
RészletesebbenKomputeralgebra Rendszerek
Komputeralgebra Rendszerek Konstansok, változók, típusok Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék 2015. február 24. TARTALOMJEGYZÉK 1 of 110 TARTALOMJEGYZÉK I 1 TARTALOMJEGYZÉK 2 Nevek kezelése
RészletesebbenKomputeralgebra Rendszerek
Komputeralgebra Rendszerek Elemi programozás Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék 2017. február 27. TARTALOMJEGYZÉK 1 of 70 TARTALOMJEGYZÉK I 1 MAPLE Értékadás Feltételes utasítás Ciklusok
RészletesebbenHajlított tartó elmozdulásmez jének meghatározása Ritz-módszerrel
Hajlított tartó elmozdulásmez jének meghatározása Ritz-módszerrel Segédlet az A végeselem módszer alapjai tárgy 4. laborgyakorlatához http://www.mm.bme.hu/~kossa/vemalap4.pdf Kossa Attila (kossa@mm.bme.hu)
Részletesebben