Komputeralgebra rendszerek

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Komputeralgebra rendszerek"

Átírás

1 Komputeralgebra rendszerek I. Bevezetés Czirbusz Sándor Komputeralgebra Tanszék ELTE Informatika Kar D2.711A tavasz

2 Tartalomjegyzék 1 Előzetes 2 Komputeralgebra 3 Történeti áttekintés A korai évek Napjaink A Nagyok 4 A szabad világ 5 Speciális és általános célú rendszerek 6 Előnyök, korlátok 7 Irodalom

3 Előzetes Téma, források Komputeralgebra, szimbolikus számítások, algebrai manipuláció, stb.

4 Előzetes Téma, források Komputeralgebra, szimbolikus számítások, algebrai manipuláció, stb. Mivel foglalkozunk és mivel nem

5 Előzetes Téma, források Komputeralgebra, szimbolikus számítások, algebrai manipuláció, stb. Mivel foglalkozunk és mivel nem Hogyan haladunk

6 Előzetes Téma, források Komputeralgebra, szimbolikus számítások, algebrai manipuláció, stb. Mivel foglalkozunk és mivel nem Hogyan haladunk _computer_algebra_systems

7 Előzetes Téma, források Komputeralgebra, szimbolikus számítások, algebrai manipuláció, stb. Mivel foglalkozunk és mivel nem Hogyan haladunk _computer_algebra_systems czirbusz/

8 Komputeralgebra I Szimbolikus <=> numerikus számítások A Csebisev polinomok : A Csebisev polinomok rekurzív definíciója T 0 (x) = 1; T 1 (x) = x; T k (x) = 2 x T k 1 (x) T k 2 (x), ha k >= 2

9 Komputeralgebra II Szimbolikus <=> numerikus számítások A Csebisev polinomok értéke néhány k - ra k T k (x) x 2 2 x x 3 3 x 4 8 x 4 8 x 2 + 1

10 Komputeralgebra III Szimbolikus <=> numerikus számítások FORTRAN program a Csebisev polinomok előállítására REAL T(5) READ(5,1) X T(1)=1.0 T(2)=X WRITE(6,2) T(1),T(2) DO 10 N=3,5 T(N)=2.0*X*T(N-1)-T(N-2) WRITE(6,2) T(N) 10 CONTINUE STOP 1 FORMAT(F5.2) 2 FORMAT(F9,4) END

11 Komputeralgebra IV Szimbolikus <=> numerikus számítások Csebisev polinom előállítása ALTRAN-ban PROCEDURE MAIN ALGEBRAIC(X:4) ARRAY(0:4) T INTEGER N T(0)=1 T(1)=X WRITE T(0),T(1) DO N=2,4 T(N)=2*X*T(N-1)-T(N-2) WRITE T(N) DOEND END

12 Komputeralgebra V Szimbolikus <=> numerikus számítások Ugyanez MAPLE-ben T 0 := 1; T 1 := x; for n from 2 to 4 do T n := expand (2 x T n 1 T n 2 ) end do;

13 A korai évek A korai évek Az első fecske H. G. Kahrimanian (Temple University) and J. Nolan (M.I.T) szimbolikus deriválás

14 A korai évek A korai évek Az első fecske H. G. Kahrimanian (Temple University) and J. Nolan (M.I.T) szimbolikus deriválás A fejlesztés mozgatórugói

15 A korai évek A korai évek Az első fecske H. G. Kahrimanian (Temple University) and J. Nolan (M.I.T) szimbolikus deriválás A fejlesztés mozgatórugói Rendszerek

16 A korai évek A korai évek Az első fecske H. G. Kahrimanian (Temple University) and J. Nolan (M.I.T) szimbolikus deriválás A fejlesztés mozgatórugói Rendszerek Algoritmusok

17 A korai évek A korai évek Az első fecske H. G. Kahrimanian (Temple University) and J. Nolan (M.I.T) szimbolikus deriválás A fejlesztés mozgatórugói Rendszerek Algoritmusok Alkalmazások

18 A FORTRAN, ALGOL, LISP kilakulása

19 A FORTRAN, ALGOL, LISP kilakulása A M.I.T - en a SAINT (Symbolic Automatic INTegration)

20 A FORTRAN, ALGOL, LISP kilakulása A M.I.T - en a SAINT (Symbolic Automatic INTegration) FORMAC az IBM-nél

21 A FORTRAN, ALGOL, LISP kilakulása A M.I.T - en a SAINT (Symbolic Automatic INTegration) FORMAC az IBM-nél Bell Laboratories, ALPAK

22 A FORTRAN, ALGOL, LISP kilakulása A M.I.T - en a SAINT (Symbolic Automatic INTegration) FORMAC az IBM-nél Bell Laboratories, ALPAK MATLAB - az első interaktív program

23 A FORTRAN, ALGOL, LISP kilakulása A M.I.T - en a SAINT (Symbolic Automatic INTegration) FORMAC az IBM-nél Bell Laboratories, ALPAK MATLAB - az első interaktív program Az első ACM szimpózium március, Washington DC

24 Lassú érlelődés

25 Lassú érlelődés SIN , MIT

26 Lassú érlelődés SIN , MIT 1968, Stanford University, REDUCE

27 Lassú érlelődés SIN , MIT 1968, Stanford University, REDUCE MATLAB-68

28 Lassú érlelődés SIN , MIT 1968, Stanford University, REDUCE MATLAB REDUCE-2

29 Lassú érlelődés SIN , MIT 1968, Stanford University, REDUCE MATLAB REDUCE MACSYMA, már határértékszámítás, szimbolikus integrálás

30 Lassú érlelődés SIN , MIT 1968, Stanford University, REDUCE MATLAB REDUCE MACSYMA, már határértékszámítás, szimbolikus integrálás 1971 március, második ACM szimpózium

31 Termelési fázis

32 Termelési fázis (MACSYMA, REDUCE)

33 Termelési fázis (MACSYMA, REDUCE) SAC/ALDES, SHEEP, TRIGMAN, SCHOONSCHIP

34 Termelési fázis (MACSYMA, REDUCE) SAC/ALDES, SHEEP, TRIGMAN, SCHOONSCHIP Kievi Kibernetikai Egyetem, ANALITIK

35 PC-k, új programnyelvek

36 PC-k, új programnyelvek mumath

37 PC-k, új programnyelvek mumath University of Waterloo : MAPLE

38 PC-k, új programnyelvek mumath University of Waterloo : MAPLE MATHEMATICA, DERIVE

39 PC-k, új programnyelvek mumath University of Waterloo : MAPLE MATHEMATICA, DERIVE 1982-re már kb. 60 rendszer van

40 Napjaink Napjaink Verzió verzió hátán

41 Napjaink Napjaink Verzió verzió hátán MAXIMA a MACSYMA free verziója

42 Napjaink Napjaink Verzió verzió hátán MAXIMA a MACSYMA free verziója FERMAT 2005 óta, polinom- és mátrixkezelés

43 Napjaink Napjaink Verzió verzió hátán MAXIMA a MACSYMA free verziója FERMAT 2005 óta, polinom- és mátrixkezelés AXIOM -átdolgozás Firefox felé

44 Napjaink Napjaink Verzió verzió hátán MAXIMA a MACSYMA free verziója FERMAT 2005 óta, polinom- és mátrixkezelés AXIOM -átdolgozás Firefox felé DERIVE -R.I.P, vagy mégsem?

45 Napjaink Napjaink Verzió verzió hátán MAXIMA a MACSYMA free verziója FERMAT 2005 óta, polinom- és mátrixkezelés AXIOM -átdolgozás Firefox felé DERIVE -R.I.P, vagy mégsem? PARI/GP -free, LINUX

46 Napjaink Napjaink Verzió verzió hátán MAXIMA a MACSYMA free verziója FERMAT 2005 óta, polinom- és mátrixkezelés AXIOM -átdolgozás Firefox felé DERIVE -R.I.P, vagy mégsem? PARI/GP -free, LINUX Sage

47 A Nagyok A Nagyok A Nagyok

48 A Nagyok A Nagyok A Nagyok mupad megvette a Matlab

49 A Nagyok A Nagyok A Nagyok mupad megvette a Matlab MATHCAD

50 A Nagyok A Nagyok A Nagyok mupad megvette a Matlab MATHCAD Matlab

51 A Nagyok A Nagyok A Nagyok mupad megvette a Matlab MATHCAD Matlab MATHEMATICA

52 A Nagyok A Nagyok A Nagyok mupad megvette a Matlab MATHCAD Matlab MATHEMATICA MAPLE

53 A Nagyok A Nagyok A Nagyok mupad megvette a Matlab MATHCAD Matlab MATHEMATICA MAPLE Sage

54 A szabad világ Néhány ingyenes program

55 A szabad világ Néhány ingyenes program Sage

56 A szabad világ Néhány ingyenes program Sage MathRider

57 A szabad világ Néhány ingyenes program Sage MathRider GeoGebra

58 Speciális és általános célú rendszerek Általános célú rendszerek Nagy matematikai apparátus, kellő lomhasággal.

59 Speciális és általános célú rendszerek Általános célú rendszerek Nagy matematikai apparátus, kellő lomhasággal. Speciális célú rendszerek Specális területre optimalizáltak

60 Speciális és általános célú rendszerek Általános célú rendszerek Nagy matematikai apparátus, kellő lomhasággal. Speciális célú rendszerek Specális területre optimalizáltak SCHOONSCHIP, CAMAL, SHEEP, STENSOR

61 Speciális és általános célú rendszerek Általános célú rendszerek Nagy matematikai apparátus, kellő lomhasággal. Speciális célú rendszerek Specális területre optimalizáltak SCHOONSCHIP, CAMAL, SHEEP, STENSOR Speciális matematikai területek

62 Speciális és általános célú rendszerek Általános célú rendszerek Nagy matematikai apparátus, kellő lomhasággal. Speciális célú rendszerek Specális területre optimalizáltak SCHOONSCHIP, CAMAL, SHEEP, STENSOR Speciális matematikai területek /systems_and_packages/per_purpose/special /systems.html

63 Előnyök, korlátok Előnyök

64 Előnyök, korlátok Előnyök Nagymennyiségű algebrai számítás gyors elvégzése

65 Előnyök, korlátok Előnyök Nagymennyiségű algebrai számítás gyors elvégzése "Tévedhetetlen"

66 Előnyök, korlátok Előnyök Nagymennyiségű algebrai számítás gyors elvégzése "Tévedhetetlen" Táblázatok javítása

67 Előnyök, korlátok Előnyök Nagymennyiségű algebrai számítás gyors elvégzése "Tévedhetetlen" Táblázatok javítása Tud integrálni

68 Előnyök, korlátok Előnyök Nagymennyiségű algebrai számítás gyors elvégzése "Tévedhetetlen" Táblázatok javítása Tud integrálni Korlátok

69 Előnyök, korlátok Előnyök Nagymennyiségű algebrai számítás gyors elvégzése "Tévedhetetlen" Táblázatok javítása Tud integrálni Korlátok A pontos aritmetika miatt gyakran exponenciálisan nő a számok és a kifejezések mérete

70 Előnyök, korlátok Előnyök Nagymennyiségű algebrai számítás gyors elvégzése "Tévedhetetlen" Táblázatok javítása Tud integrálni Korlátok A pontos aritmetika miatt gyakran exponenciálisan nő a számok és a kifejezések mérete Pszichológiai

71 Előnyök, korlátok Előnyök Nagymennyiségű algebrai számítás gyors elvégzése "Tévedhetetlen" Táblázatok javítása Tud integrálni Korlátok A pontos aritmetika miatt gyakran exponenciálisan nő a számok és a kifejezések mérete Pszichológiai Numerikus problémák gyakran jobban kezelhetők "sima" programozási nyelveken

72 Előnyök, korlátok Előnyök Nagymennyiségű algebrai számítás gyors elvégzése "Tévedhetetlen" Táblázatok javítása Tud integrálni Korlátok A pontos aritmetika miatt gyakran exponenciálisan nő a számok és a kifejezések mérete Pszichológiai Numerikus problémák gyakran jobban kezelhetők "sima" programozási nyelveken Bonyolultság, összetettség (általánosság <-> hatékonyság)

73 Irodalom Olvasnivalók

74 Irodalom Olvasnivalók Andre Heck : Introduction to Maple

75 Irodalom Olvasnivalók Andre Heck : Introduction to Maple Shingareva Lizzárega-Ceyla : Maple and Mathematica

76 Irodalom Olvasnivalók Andre Heck : Introduction to Maple Shingareva Lizzárega-Ceyla : Maple and Mathematica

77 Irodalom Olvasnivalók Andre Heck : Introduction to Maple Shingareva Lizzárega-Ceyla : Maple and Mathematica

78 Irodalom Olvasnivalók Andre Heck : Introduction to Maple Shingareva Lizzárega-Ceyla : Maple and Mathematica

Komputeralgebra rendszerek

Komputeralgebra rendszerek I. Bevezető és történeti áttekintés Sándor czirbusz@gmail.com http://compalg.inf.elte.hu/~czirbusz/ Komputeralgebra Tanszék ELTE Informatika Kar D2.711A 2010-2011 ősz Tartalomjegyzék 1 Irodalom 2 Mi a

Részletesebben

Komputeralgebra Rendszerek

Komputeralgebra Rendszerek Komputeralgebra Rendszerek Bevezető és történeti áttekintés Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék 2015. február 17. TARTALOMJEGYZÉK 1 of 73 TARTALOMJEGYZÉK 1 TARTALOMJEGYZÉK 2 Mi a komputeralgebra

Részletesebben

Komputeralgebra Rendszerek

Komputeralgebra Rendszerek Komputeralgebra Rendszerek Bevezető és történeti áttekintés Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék 2017. február 12. TARTALOMJEGYZÉK 1 of 82 TARTALOMJEGYZÉK 1 Mi a komputeralgebra 2 Történet

Részletesebben

Komputeralgebra Rendszerek

Komputeralgebra Rendszerek Komputeralgebra Rendszerek A MAPLE és a SAGE felépítése Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék 2015. február 17. TARTALOMJEGYZÉK 1 of 1 TARTALOMJEGYZÉK TARTALOMJEGYZÉK 2 of 1 A MAPLE 3 of 1 ÖSSZETEVŐK

Részletesebben

KOMPUTER-ALGEBRA RENDSZEREK VERIFIKÁCIÓJA

KOMPUTER-ALGEBRA RENDSZEREK VERIFIKÁCIÓJA KOMPUTER-ALGEBRA RENDSZEREK VERIFIKÁCIÓJA Szoftver Verifikáció és Validáció, 2015 Ősz Vaitkus Márton Tartalom Motiváció Maple MiniMaple MiniMaple típusellenőrzése MiniMaple formális specifikációja MiniMaple

Részletesebben

Komputeralgebra Rendszerek

Komputeralgebra Rendszerek Komputeralgebra Rendszerek Polinomok Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék 2015. február 24. TARTALOMJEGYZÉK 1 of 80 TARTALOMJEGYZÉK I 1 TARTALOMJEGYZÉK 2 Egyváltozós polinomok Alapfogalmak

Részletesebben

Komputeralgebra Rendszerek

Komputeralgebra Rendszerek Komputeralgebra Rendszerek A szimbolikus megoldó a MAPLE -ben Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék 2014. március 4. TARTALOMJEGYZÉK 1 of 41 TARTALOMJEGYZÉK I 1 TARTALOMJEGYZÉK 2 Funkció és

Részletesebben

Matematika. Mathematica

Matematika. Mathematica Szili László és Tóth János Matematika és Mathematica ELTE Eötvös Kiadó Budapest, 1996 Lektorálta Pelikán József okleveles matematikus Ván Péter okleveles fizikus Nyelvi lektor Homonyik Andrea A fedelet

Részletesebben

Mérési eredmények feldolgozásának módszerei. Cél

Mérési eredmények feldolgozásának módszerei. Cél Cél Cél: Analitikai, fizikai- és kolloidkémiai, valamint technológia laboratóriumi gyakorlatok előkészítése. Mért adatok korrekt és értelmes (ki)értékelése. Analitikus gondolkozásmód fejlesztése. Feltételezett

Részletesebben

Kiegészítő előadás. Matlab 7. (Szimbolikus számítások) Dr. Szörényi Miklós, Dr. Kallós Gábor. Széchenyi István Egyetem

Kiegészítő előadás. Matlab 7. (Szimbolikus számítások) Dr. Szörényi Miklós, Dr. Kallós Gábor. Széchenyi István Egyetem Kiegészítő előadás Matlab 7. (Szimbolikus számítások) Dr. Szörényi Miklós, Dr. Kallós Gábor 2013 2014 1 Tartalom Symbolic Math Toolbox áttekintés Szimbolikus változók és konstansok, szimbolikus kifejezések,

Részletesebben

Komputeralgebra Rendszerek

Komputeralgebra Rendszerek Komputeralgebra Rendszerek Számkezelés Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék 2015. február 24. TARTALOMJEGYZÉK 1 of 53 TARTALOMJEGYZÉK 1 TARTALOMJEGYZÉK 2 Az egzakt aritmetika Bignum aritmetika

Részletesebben

Komputeralgebra Rendszerek

Komputeralgebra Rendszerek Komputeralgebra Rendszerek Normálformák, algebrai reprezentáció Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék 2014. április 8. TARTALOMJEGYZÉK 1 of 113 TARTALOMJEGYZÉK I 1 TARTALOMJEGYZÉK 2 Az absztrakció

Részletesebben

Komputeralgebrai Algoritmusok

Komputeralgebrai Algoritmusok Komputeralgebrai Algoritmusok Adatábrázolás Czirbusz Sándor, Komputeralgebra Tanszék 2015-2016 Ősz Többszörös pontosságú egészek Helyiértékes tárolás: l 1 s d i B i i=0 ahol B a számrendszer alapszáma,

Részletesebben

FFT. Második nekifutás. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék október 2.

FFT. Második nekifutás. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék október 2. TARTALOMJEGYZÉK Polinomok konvolúviója A DFT és a maradékos osztás Gyűrűk támogatás nélkül Második nekifutás Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék 2015. október 2. TARTALOMJEGYZÉK Polinomok

Részletesebben

Mérési eredmények feldolgozásának módszerei. Cél

Mérési eredmények feldolgozásának módszerei. Cél Cél Cél: Analitikai, fizikai- és kolloidkémiai, valamint technológia laboratóriumi gyakorlatok előkészítése. Mért adatok korrekt és értelmes (ki)értékelése. Analitikus gondolkozásmód fejlesztése. Feltételezett

Részletesebben

Komputeralgebra rendszerek

Komputeralgebra rendszerek Komputeralgebra rendszerek Haladó programozás Czirbusz Sándor czirbusz@gmail.com Komputeralgebra Tanszék ELTE Informatika Kar 2009-2010 tavasz Index Összekapcsolhatóság Advanced Connectivity Összekapcsolhatóság

Részletesebben

AZ INFORMATIKA OKTATÁSÁNAK MÚLTJA ÉS JELENE A KOLOZSVÁRI EGYETEMEN

AZ INFORMATIKA OKTATÁSÁNAK MÚLTJA ÉS JELENE A KOLOZSVÁRI EGYETEMEN AZ INFORMATIKA OKTATÁSÁNAK MÚLTJA ÉS JELENE A KOLOZSVÁRI EGYETEMEN Kása Zoltán, kasa@cs.ubbcluj.ro Robu Judit, robu@cs.ubbcluj.ro Varga Ibolya, ivarga@cs.ubbcluj.ro Babes-Bolyai Tudományegyetem, Matematika

Részletesebben

Dokumentáció az 1. feladatsorhoz (egyszerű, rövidített kivitelben)

Dokumentáció az 1. feladatsorhoz (egyszerű, rövidített kivitelben) Dokumentáció az 1. feladatsorhoz (egyszerű, rövidített kivitelben) Felhasználói dokumentáció Feladat: Adjuk meg két N elemű vektor skalárszorzatát! Skalárszorzat : X, Y : N i 1 x i * y i Környezet: IBM

Részletesebben

Havas Iván életrajza

Havas Iván életrajza Havas Iván életrajza 1935.06.23-án, Budapesten születtem. Házas vagyok, 2 gyermekem és 3 felnőtt unokám van. 1953-ban a budapesti Eötvös József gimnáziumban érettségiztem. 1953 1958-ig az Építőipari és

Részletesebben

IK Algoritmusok és Alkalmazásaik Tsz, TTK Operációkutatás Tsz. A LEMON C++ gráf optimalizálási könyvtár használata

IK Algoritmusok és Alkalmazásaik Tsz, TTK Operációkutatás Tsz. A LEMON C++ gráf optimalizálási könyvtár használata IKP-9010 Számítógépes számelmélet 1. EA IK Komputeralgebra Tsz. IKP-9011 Számítógépes számelmélet 2. EA IK Komputeralgebra Tsz. IKP-9021 Java technológiák IK Prog. Nyelv és Ford.programok Tsz. IKP-9030

Részletesebben

SageMath Képz k képzése Szabad komputer algebra rendszerek

SageMath Képz k képzése Szabad komputer algebra rendszerek SageMath Képz k képzése Szabad komputer algebra rendszerek Móra Péter Morgan Stanley 2012. március 27. SageMath (www.sagemath.org) 2005. február: William Stein (Uni. of Washington), Sage 0.1 SageMath (www.sagemath.org)

Részletesebben

egy szisztolikus példa

egy szisztolikus példa Automatikus párhuzamosítás egy szisztolikus példa Áttekintés Bevezetés Példa konkrét szisztolikus algoritmus Automatikus párhuzamosítási módszer ötlet Áttekintés Bevezetés Példa konkrét szisztolikus algoritmus

Részletesebben

Komputeralgebra rendszerek

Komputeralgebra rendszerek Komputeralgebra rendszerek Haladó programozás Czirbusz Sándor czirbusz@gmail.com Komputeralgebra Tanszék ELTE Informatika Kar 2009-2010 ősz Index 1 Procedúrák, változók, a Maple kiterjesztése Egymásba

Részletesebben

Számítógép és számítástechnika használata matematikai modellezéshez

Számítógép és számítástechnika használata matematikai modellezéshez Számítógép és számítástechnika használata matematikai modellezéshez Dr. Rácz Ervin egyetemi docens Óbudai Egyetem, Kandó Kálmán Villamosmérnöki Kar Villamosenergetikai Intézet Tartalom Mathematica alapjai

Részletesebben

Számítás(technika) a fizikában

Számítás(technika) a fizikában Mechwart nap, 2017 Számítás(technika) a fizikában Dr. Kardos Ádám Tudományos főmunkatárs Debreceni Egyetem, Fizika Intézet Bemelegítés 2 Bemelegítés Két fajta fizikus létezik: A kísérleti fizikus: ő kísérleteket

Részletesebben

Az informatika fejlõdéstörténete

Az informatika fejlõdéstörténete Az informatika fejlõdéstörténete Elektronikus gépek A háború alatt a haditechnika fejlõdésével felmerült az igény a számítások precizitásának növelésére. Több gépet is kifejlesztettek, de ezek egyike sem

Részletesebben

Adatbázis rendszerek. dr. Siki Zoltán

Adatbázis rendszerek. dr. Siki Zoltán Adatbázis rendszerek I. dr. Siki Zoltán Adatbázis fogalma adatok valamely célszerűen rendezett, szisztéma szerinti tárolása Az informatika elterjedése előtt is számos adatbázis létezett pl. Vállalati személyzeti

Részletesebben

Komputeralgebra rendszerek

Komputeralgebra rendszerek Komputeralgebra rendszerek III. Változók Czirbusz Sándor czirbusz@gmail.com Komputeralgebra Tanszék ELTE Informatika Kar 2009-2010 ősz Index I 1 Szimbolikus konstansok kezelés A konstansok Nevek levédése

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy Diszkrét matematika 3. estis képzés 2018. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 4. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Komputeralgebra rendszerek

Komputeralgebra rendszerek Komputeralgebra rendszerek III. Változók Czirbusz Sándor czirbusz@gmail.com Komputeralgebra Tanszék ELTE Informatika Kar 2009-2010 ősz Index I 1 Szimbolikus konstansok kezelés A konstansok Nevek levédése

Részletesebben

Komputeralgebra Rendszerek

Komputeralgebra Rendszerek Komputeralgebra Rendszerek Programozás Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék 2014. február 23. TARTALOMJEGYZÉK 1 of 28 TARTALOMJEGYZÉK I 1 TARTALOMJEGYZÉK 2 Értékadás MAPLE -ben SAGE -ben 3

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz Diszkrét matematika 3. estis képzés 2016. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 4. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

DELTA (Δ) ÉS DÉ (d) Hegedűs János Leőwey Klára Gimnázium, Pécs az ELTE Természettudományi Kar PhD hallgatója hegejanos@gmail.com

DELTA (Δ) ÉS DÉ (d) Hegedűs János Leőwey Klára Gimnázium, Pécs az ELTE Természettudományi Kar PhD hallgatója hegejanos@gmail.com DELTA (Δ) ÉS DÉ (d) Hegedűs János Leőwey Klára Gimnázium, Pécs az ELTE Természettudományi Kar PhD hallgatója hegejanos@gmail.com BEVEZETŐ PROBLÉMAFELVETÉS A diákoknak a sebesség szó hallatán kizárólag

Részletesebben

Nemlineáris optimalizálási problémák párhuzamos megoldása grafikus processzorok felhasználásával

Nemlineáris optimalizálási problémák párhuzamos megoldása grafikus processzorok felhasználásával Nemlineáris optimalizálási problémák párhuzamos megoldása grafikus processzorok felhasználásával 1 1 Eötvös Loránd Tudományegyetem, Informatikai Kar Kari TDK, 2016. 05. 10. Tartalom 1 2 Tartalom 1 2 Optimalizálási

Részletesebben

Adatbázis-kezelő rendszerek. dr. Siki Zoltán

Adatbázis-kezelő rendszerek. dr. Siki Zoltán Adatbázis-kezelő rendszerek I. dr. Siki Zoltán Adatbázis fogalma adatok valamely célszerűen rendezett, szisztéma szerinti tárolása Az informatika elterjedése előtt is számos adatbázis létezett pl. Vállalati

Részletesebben

Határozatlan integrál

Határozatlan integrál Határozatlan integrál Boros Zoltán Debreceni Egyetem, TTK Matematikai Intézet, Anaĺızis Tanszék Debrecen, 207. február 20 27. Primitív függvény, határozatlan integrál A továbbiakban legyen I R intervallum.

Részletesebben

Numerikus integrálás április 20.

Numerikus integrálás április 20. Numerikus integrálás 2017. április 20. Integrálás A deriválás papíron is automatikusan elvégezhető feladat. Az analitikus integrálás ezzel szemben problémás vannak szabályok, de nem minden integrálható

Részletesebben

A MatekSzabadon LiveDVD

A MatekSzabadon LiveDVD A MatekSzabadon LiveDVD dr. Virágh János viragh@inf.u-szeged.hu SZTE TTIK Informatikai Tanszékcsoport 2010. október 11. Tartalom Bevezetés 1 Bevezetés 2 3 4 5 6 Szabad szoftverek, Linux, matematika - hol

Részletesebben

1. Az informatika alapjai (vezetője: Dr. Dömösi Pál, DSc, egyetemi tanár) Kredit

1. Az informatika alapjai (vezetője: Dr. Dömösi Pál, DSc, egyetemi tanár) Kredit 2. MELLÉKLET Az oktatási koncepciója 1. Az informatika alapjai (vezetője: Dr. Dömösi Pál, DSc, egyetemi tanár) Az informatika alapjai Tud. Min. 1 Automata hálózatok 2 V Dr. Dömösi Pál DSc 2 Automaták és

Részletesebben

Fraktálok. Bevezetés. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék Tavasz

Fraktálok. Bevezetés. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék Tavasz Fraktálok Bevezetés Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék 2014-2015 Tavasz TARTALOMJEGYZÉK 1 of 51 Előzetes a bevezetőhöz 2 of 51 Előzetes ELŐZETES Mivel foglalkozunk, mivel nem Előzetes a bevezetőhöz

Részletesebben

The Mathematical Explorer

The Mathematical Explorer The Mathematical Explorer The Mathematical Explorer A The Mathematical Explorer egy elektronikus tankönyv, mely 15 fejezetre oszlik: Prím számok, Kalkulus, Formulák, titkosítások, káosz elmélet, Riemann

Részletesebben

Matematikai problémák vizsgálata a Maple programcsomag segítségével

Matematikai problémák vizsgálata a Maple programcsomag segítségével Matematikai problémák vizsgálata a Maple programcsomag segítségével Tengely Szabolcs tengely@science.unideb.hu http://www.math.unideb.hu/~tengely Tengely Szabolcs 2014.04.26 Matematikai problémák és a

Részletesebben

A 2018-as Modellező (A) specializáció tanegységei. Számítógépes rendszerek

A 2018-as Modellező (A) specializáció tanegységei. Számítógépes rendszerek Programtervező informatikus Sc 2017,,, 2008 illetve programtervező informatikus 2018 Modellező (), Szoftvertervező (), Szoftverfejlesztő (), esti () inak tantárgyi lefedései 2017-es 2017-es 2017-es 2008-as

Részletesebben

Matematikai programozás gyakorlatok

Matematikai programozás gyakorlatok VÁRTERÉSZ MAGDA Matematikai programozás gyakorlatok 2003/04-es tanév 1. félév Tartalomjegyzék 1. Számrendszerek 3 1.1. Javasolt órai feladat.............................. 3 1.2. Javasolt házi feladatok.............................

Részletesebben

Matematikai programok

Matematikai programok Matematikai programok Mátrixalapú nyelvek octave Wettl Ferenc Algebra Tanszék B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Wettl

Részletesebben

IK Algoritmusok és Alkalmazásaik Tsz, TTK Operációkutatás Tsz. A LEMON C++ gráf optimalizálási könyvtár használata

IK Algoritmusok és Alkalmazásaik Tsz, TTK Operációkutatás Tsz. A LEMON C++ gráf optimalizálási könyvtár használata IKP-9010 Számítógépes számelmélet 1. EA IK Komputeralgebra Tsz. IKP-9011 Számítógépes számelmélet 2. EA IK Komputeralgebra Tsz. IKP-9021 Java technológiák IK Prog. Nyelv és Ford.programok Tsz. IKP-9030

Részletesebben

Mathcad. 2009. Június 25. Ott István. www.snt.hu/cad. S&T UNITIS Magyarország Kft.

Mathcad. 2009. Június 25. Ott István. www.snt.hu/cad. S&T UNITIS Magyarország Kft. Mathcad 2009. Június 25. Ott István www.snt.hu/cad Matematika a gépészet nyelve Mit? Miért? 10 x 2 dx = 333 1 π cos ( x) + sin( x) dx = 2 0 i 3 1 4 i4 i 1 2 i3 + 1 4 i2 d ds ( 3s) 2 + s 2 18 s + 1 2 Pro/ENGINEER

Részletesebben

3. Az elektronikus számítógépek fejlődése napjainkig 1

3. Az elektronikus számítógépek fejlődése napjainkig 1 2. Az elektronikus számítógépek fejlődése napjainkig Vázold fel az elektronikus eszközök fejlődését napjainkig! Részletesen ismertesd az egyes a számítógép generációk technikai újdonságait és jellemző

Részletesebben

A KORAI INFORMATIKA TÖRTÉNETE (AZ ABAKUSZTÓL A 70-ES ÉVEK ELEJÉIG)

A KORAI INFORMATIKA TÖRTÉNETE (AZ ABAKUSZTÓL A 70-ES ÉVEK ELEJÉIG) A KORAI INFORMATIKA TÖRTÉNETE (AZ ABAKUSZTÓL A 70-ES ÉVEK ELEJÉIG) I. Ókor és középkor: a. Abakusz megjelenése; b. Schikard (1592-1635) mérnök számológépe (XVII. Század): tízes számrendszer, ügyes átviteli

Részletesebben

Komputeralgebra rendszerek

Komputeralgebra rendszerek Komputeralgebra rendszerek IV. Felhasználói interfész, filekezelés Czirbusz Sándor czirbusz@gmail.com Komputeralgebra Tanszék ELTE Informatika Kar 2009-2010 ősz Index I 1 A felhasználói interfész File-típusok

Részletesebben

Számítógépes Számelmélet

Számítógépes Számelmélet czirbusz@gmail.com http://compalg.inf.elte.hu/~czirbusz/ Komputeralgebra Tanszék ELTE Informatika Kar A projekt az Európai Unió támogatásával, az Európai Szociális Alap társfinanszírozásával valósul meg

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy Diszkrét matematika 3. estis képzés 2018. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 2. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy Diszkrét matematika 3. estis képzés 2016. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 3. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Konjugált gradiens módszer

Konjugált gradiens módszer Közelítő és szimbolikus számítások 12. gyakorlat Konjugált gradiens módszer Készítette: Gelle Kitti Csendes Tibor Vinkó Tamás Faragó István Horváth Róbert jegyzetei alapján 1 LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

Részletesebben

MATLAB. 5. gyakorlat. Polinomok, deriválás, integrálás

MATLAB. 5. gyakorlat. Polinomok, deriválás, integrálás MATLAB 5. gyakorlat Polinomok, deriválás, integrálás Menetrend Kis ZH Polinomok Numerikus deriválás Numerikus integrálás (+ anonim függvények) pdf Kis ZH Polinomok Sok függvény és valós folyamat leírható

Részletesebben

XIII. Bolyai Konferencia Bodnár József Eötvös József Collegium, ELTE TTK, III. matematikus. A véletlen nyomában

XIII. Bolyai Konferencia Bodnár József Eötvös József Collegium, ELTE TTK, III. matematikus. A véletlen nyomában XIII. Bolyai Konferencia Bodnár József Eötvös József Collegium, ELTE TTK, III. matematikus A véletlen nyomában Mi is az a véletlen? 1111111111, 1010101010, 1100010111 valószínűsége egyaránt 1/1024 Melyiket

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy Diszkrét matematika 3. estis képzés 2018. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 5. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Matematika és Számítástudomány Tanszék

Matematika és Számítástudomány Tanszék Matematika és Számítástudomány Tanszék Műszaki Tudományi Kar Matematika és Számítástudomány Tanszék Tanszékvezető: Dr. Horváth Zoltán Beosztás: Főiskolai tanár Elérhetőség: Telefon: (96)/503-647 E-mail:

Részletesebben

BASH script programozás II. Vezérlési szerkezetek

BASH script programozás II. Vezérlési szerkezetek 06 BASH script programozás II. Vezérlési szerkezetek Emlékeztető Jelölésbeli különbség van parancs végrehajtása és a parancs kimenetére való hivatkozás között PARANCS $(PARANCS) Jelölésbeli különbség van

Részletesebben

A TANTÁRGY ADATLAPJA

A TANTÁRGY ADATLAPJA A TANTÁRGY ADATLAPJA 1. A képzési program adatai 1.1 Felsőoktatási intézmény Babeș Bolyai Tudományegyetem 1.2 Kar Matematika és Informatika Kar 1.3 Intézet Magyar Matematika és Informatika Intézet 1.4

Részletesebben

OKLEVÉLKÖVETELMÉNYEK MÓDOSÍTOTT VÁLTOZAT Egyszakos matematikatanár szak (régi képzés)

OKLEVÉLKÖVETELMÉNYEK MÓDOSÍTOTT VÁLTOZAT Egyszakos matematikatanár szak (régi képzés) OKLEVÉLKÖVETELMÉNYEK MÓDOSÍTOTT VÁLTOZAT Egyszakos matematikatanár szak (régi képzés) Kötelez tárgyak, szakdolgozat (mindegyik tárgy teljesítend ) M1101 Lineáris és analitikus geometria 1. M1102 Lineáris

Részletesebben

Matematikai programok

Matematikai programok Matematikai programok Mátrixalapú nyelvek MatLab Wettl Ferenc diái alapján Budapesti M szaki Egyetem Algebra Tanszék 2017.11.07 Borbély Gábor (BME Algebra Tanszék) Matematikai programok 2017.11.07 1 /

Részletesebben

Programozás alapjai. 2. előadás

Programozás alapjai. 2. előadás 2. előadás Általános Informatikai Tanszék A számítógépes feladatmegoldás eszközei Adatok (Amiken utasításokat hajtunk végre) Utasítások (Amiket végrehajtunk) Program struktúra Adatok Konstans (a programon

Részletesebben

E L T E T T K I N F O R M A T I K A T A N Á R I S Z A K N A P P A L I T A G O Z A T B U D A P E S T, 1998.

E L T E T T K I N F O R M A T I K A T A N Á R I S Z A K N A P P A L I T A G O Z A T B U D A P E S T, 1998. E L T E T T K I N F O R M A T I K A T A N Á R I S Z A K N A P P A L I T A G O Z A T B U D A P E S T, 1998. I. Képzési cél A szak a képzésben részesülõ tanárszakos hallgatót a következõ feladatok ellátására

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz Diszkrét matematika 3. estis képzés 2016. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 4. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Komplex számok. Komplex számok és alakjaik, számolás komplex számokkal.

Komplex számok. Komplex számok és alakjaik, számolás komplex számokkal. Komplex számok Komplex számok és alakjaik, számolás komplex számokkal. 1. Komplex számok A komplex számokra a valós számok kiterjesztéseként van szükség. Ugyanis már középiskolában el kerülnek olyan másodfokú

Részletesebben

Numerikus integrálás április 18.

Numerikus integrálás április 18. Numerikus integrálás 2016. április 18. Integrálás A deriválás papíron is automatikusan elvégezhető feladat. Az analitikus integrálás ezzel szemben problémás vannak szabályok, de nem minden integrálható

Részletesebben

GeoGebra. A matematikai szabadszoftver tanuláshoz és tanításhoz

GeoGebra. A matematikai szabadszoftver tanuláshoz és tanításhoz A matematikai szabadszoftver tanuláshoz és tanításhoz Papp-Varga Zsuzsanna vzsuzsa@elte.hu ELTE IK Média- és Oktatásinformatika Tanszék Pécs, 2011. május 28. Tartalom A GeoGebra program A GeoGebra oktatásban

Részletesebben

NUMERIKUS MÓDSZEREK X. GYAKORLAT. 10a Lagrange Interpoláció

NUMERIKUS MÓDSZEREK X. GYAKORLAT. 10a Lagrange Interpoláció NUMERIKUS MÓDSZEREK X. GYAKORLAT 10a Lagrange Interpoláció Adjuk meg az Lagrange alapinterpolációs polinomokat, majd ezek segítségével állítsuk elõ a Lagrange interpolációs polinomot! Próbáljuk ki a következõ

Részletesebben

Egy általános iskolai feladat egyetemi megvilágításban

Egy általános iskolai feladat egyetemi megvilágításban Egy általános iskolai feladat egyetemi megvilágításban avagy mit kell(ene) tudnia egy 8.-osnak a matematika versenyeken Kunos Ádám Középiskolás pályázat díjkiosztó SZTE Bolyai Intézet 2011. november 12.

Részletesebben

Közönséges differenciál egyenletek megoldása numerikus módszerekkel: egylépéses numerikus eljárások

Közönséges differenciál egyenletek megoldása numerikus módszerekkel: egylépéses numerikus eljárások Közönséges differenciál egyenletek megoldása numerikus módszerekkel: egylépéses numerikus eljárások Bevezetés Ebben a cikkben megmutatjuk, hogyan használhatóak a Mathematica egylépéses numerikus eljárásai,

Részletesebben

4. osztály. Évi óraszám: 37 óra

4. osztály. Évi óraszám: 37 óra 4. osztály Évi óraszám: 37 óra Órakeret 1. Az informatikai eszközök használata 4 óra 2. Alkalmazói ismeretek 14 óra 3. Problémamegoldás informatikai eszközökkel és módszerekkel 8 óra 4. Infokommunikációs

Részletesebben

LabVIEW példák és bemutatók KÉSZÍTETTE: DR. FÜVESI VIKTOR

LabVIEW példák és bemutatók KÉSZÍTETTE: DR. FÜVESI VIKTOR LabVIEW példák és bemutatók KÉSZÍTETTE: DR. FÜVESI VIKTOR LabVIEW-ról National Instruments (NI) által fejlesztett Grafikus programfejlesztő környezet, méréstechnikai, vezérlési, jelfeldolgozási feladatok

Részletesebben

n n (n n ), lim ln(2 + 3e x ) x 3 + 2x 2e x e x + 1, sin x 1 cos x, lim e x2 1 + x 2 lim sin x 1 )

n n (n n ), lim ln(2 + 3e x ) x 3 + 2x 2e x e x + 1, sin x 1 cos x, lim e x2 1 + x 2 lim sin x 1 ) Matek szigorlat Komplex számok Sorozat határérték., a legnagyobb taggal egyszerűsítünk n n 3 3n 2 + 2 3n 2 n n + 2 25 n 3 9 n 2 + + 3) 2n 8 n 3 2n 3,, n n5 + n 2 n 2 5 2n + 2 3n 2) n+ 2. e-ados: + a )

Részletesebben

Numerikus módszerek 1.

Numerikus módszerek 1. Numerikus módszerek 1. 10. előadás: Nemlineáris egyenletek numerikus megoldása Lócsi Levente ELTE IK 2013. november 18. Tartalomjegyzék 1 Bolzano-tétel, intervallumfelezés 2 Fixponttételek, egyszerű iterációk

Részletesebben

Komputeralgebra Rendszerek

Komputeralgebra Rendszerek Komputeralgebra Rendszerek Filekezelés Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék 2014. február 23. TARTALOMJEGYZÉK 1 of 135 TARTALOMJEGYZÉK I 1 TARTALOMJEGYZÉK 2 A felhasználói interfész File-típusok

Részletesebben

Lineáris algebra Gyakorló feladatok

Lineáris algebra Gyakorló feladatok Lineáris algebra Gyakorló feladatok. október.. Feladat: Határozzuk meg a, 4b, c és a b c vektorokat, ha a = (; ; ; ; b = (; ; ; ; c = ( ; ; ; ;.. Feladat: Határozzuk meg a, 4b, a, c és a b; c + b kifejezések

Részletesebben

Differenciálegyenletek numerikus megoldása

Differenciálegyenletek numerikus megoldása a Matematika mérnököknek II. című tárgyhoz Differenciálegyenletek numerikus megoldása Fokozatos közeĺıtés módszere (1) (2) x (t) = f (t, x(t)), x I, x(ξ) = η. Az (1)-(2) kezdeti érték probléma ekvivalens

Részletesebben

"A tízezer mérföldes utazás is egyetlen lépéssel kezdődik."

A tízezer mérföldes utazás is egyetlen lépéssel kezdődik. "A tízezert mérföldes utazás is egyetlen lépéssel kezdődik dik." A BINB INSYS Előadók: Kornafeld Ádám SYS PROJEKT Ádám MTA SZTAKI kadam@sztaki.hu Kovács Attila ELTE IK attila@compalg.inf.elte.hu Társszerzők:

Részletesebben

Példák átírásokra: Relációs algebrai kifejezések, a kiértékelı fák átírása SQL lekérdezésekre

Példák átírásokra: Relációs algebrai kifejezések, a kiértékelı fák átírása SQL lekérdezésekre Példák átírásokra: Relációs algebrai kifejezések, a kiértékelı fák átírása SQL lekérdezésekre Tankönyv: Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009 2.4. Egy algebrai

Részletesebben

SZOFTVER = a számítógépet működtető és az azon futó programok összessége.

SZOFTVER = a számítógépet működtető és az azon futó programok összessége. SZOFTVEREK SZOFTVER = a számítógépet működtető és az azon futó programok összessége. Programok Programnak nevezzük egy algoritmus valamelyik számítógépes programnyelven való leírását, amely a számítógép

Részletesebben

É É Á ó ö é ö ú ö é ö é ö é Ő ő ő ó Ú ö é ó ö é ő ő ő é ó é í ű ö é ó é é é ú é í ő é é ü é ö é ü í ű ö é ó ü ö ó é é ó ű ő Á É Í Ú ó ó í í í é é é í é ű ö é í í Í ő ó ő í é é í ő ú ú í ó ú Á Á Á É í ú

Részletesebben

1. Alapfogalmak Algoritmus Számítási probléma Specifikáció Algoritmusok futási ideje

1. Alapfogalmak Algoritmus Számítási probléma Specifikáció Algoritmusok futási ideje 1. Alapfogalmak 1.1. Algoritmus Az algoritmus olyan elemi műveletekből kompozíciós szabályok szerint felépített összetett művelet, amelyet megadott feltételt teljesítő bemeneti adatra végrehajtva, a megkívánt

Részletesebben

Megerősítéses tanulási módszerek és alkalmazásaik

Megerősítéses tanulási módszerek és alkalmazásaik MISKOLCI EGYETEM GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR Megerősítéses tanulási módszerek és alkalmazásaik Tompa Tamás tanársegéd Általános Informatikai Intézeti Tanszék Miskolc, 2017. szeptember 15. Tartalom

Részletesebben

Algoritmusok Tervezése. 4. Előadás Visual Basic 1. Dr. Bécsi Tamás

Algoritmusok Tervezése. 4. Előadás Visual Basic 1. Dr. Bécsi Tamás Algoritmusok Tervezése 4. Előadás Visual Basic 1. Dr. Bécsi Tamás Bevezetés A BASIC (Beginner s All-purpose Symbolic Instruction Code) programnyelvet oktatási célokra hozták létre 1964-ben. Az általános

Részletesebben

A PROGRAMOZÁS ALAPJAI 3. Készítette: Vénné Meskó Katalin

A PROGRAMOZÁS ALAPJAI 3. Készítette: Vénné Meskó Katalin 1 A PROGRAMOZÁS ALAPJAI 3 Készítette: Vénné Meskó Katalin Információk 2 Elérhetőség meskokatalin@tfkkefohu Fogadóóra: szerda 10:45-11:30 Számonkérés Időpontok Dec 19 9:00, Jan 05 9:00, Jan 18 9:00 egy

Részletesebben

A TANTÁRGY ADATLAPJA

A TANTÁRGY ADATLAPJA A TANTÁRGY ADATLAPJA 1. A képzési program adatai 1.1 Felsőoktatási intézmény Babeș Bolyai Tudományegyetem 1.2 Kar Matematika és Informatika Kar 1.3 Intézet Magyar Matematika és Informatika Intézet 1.4

Részletesebben

Algoritmusok Tervezése. 6. Előadás Algoritmusok 101 Dr. Bécsi Tamás

Algoritmusok Tervezése. 6. Előadás Algoritmusok 101 Dr. Bécsi Tamás Algoritmusok Tervezése 6. Előadás Algoritmusok 101 Dr. Bécsi Tamás Mi az algoritmus? Lépések sorozata egy feladat elvégzéséhez (legáltalánosabban) Informálisan algoritmusnak nevezünk bármilyen jól definiált

Részletesebben

Matematikai alapismeretek. Huszti Andrea

Matematikai alapismeretek. Huszti Andrea Tartalom 1 Matematikai alapismeretek Algebrai struktúrák Oszthatóság Kongruenciák Algebrai struktúrák Az S = {x, y, z,... } halmazban definiálva van egy művelet, ha az S-nek minden x, y elempárjához hozzá

Részletesebben

LNM folytonos Az interpoláció Lagrange interpoláció. Lineáris algebra numerikus módszerei

LNM folytonos Az interpoláció Lagrange interpoláció. Lineáris algebra numerikus módszerei Legkisebb négyzetek módszere, folytonos eset Folytonos eset Legyen f C[a, b]és h(x) = a 1 φ 1 (x) + a 2 φ 2 (x) +... + a n φ n (x). Ekkor tehát az n 2 F (a 1,..., a n ) = f a i φ i = = b a i=1 f (x) 2

Részletesebben

Bevezetés az informatikába

Bevezetés az informatikába Bevezetés az informatikába 8. előadás Dr. Istenes Zoltán Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar Programozáselmélet és Szoftvertechnológiai Tanszék Matematikus BSc - I. félév / 2008 / Budapest Dr.

Részletesebben

Parciális integrálás

Parciális integrálás . PARCÁLS NTEGRÁLÁS... Példák Legyenek a f ( ),g( ),f'( ),g'( ) függények folyamatosak az [ a,b] interallmban. Ebből f dg f g' d f g g f' d agy () d d, ahol f, d g' d az integrálandó függény részei. Az

Részletesebben

x a x, ha a > 1 x a x, ha 0 < a < 1

x a x, ha a > 1 x a x, ha 0 < a < 1 EL 18 Valós exponenciális függvények Definíció: Ha a R, a>0, akkor legyen a x = e x lna, x R A valós változós exponenciális függvények grafikonja: x a x, ha a > 1 x a x, ha 0 < a < 1 A szinusz függvény

Részletesebben

Differenciálszámítás és integrálszámítás oktatása a középiskolában Maple szoftver segítségével

Differenciálszámítás és integrálszámítás oktatása a középiskolában Maple szoftver segítségével Differenciálszámítás és integrálszámítás oktatása a középiskolában Maple szoftver segítségével Szakdolgozat Készítette: Bányász József László V. informatika - matematika szakos hallgató Témavezető: Dr.

Részletesebben

HELYI TANTERV MATEMATIKA tanításához Szakközépiskola 9-12. évfolyam

HELYI TANTERV MATEMATIKA tanításához Szakközépiskola 9-12. évfolyam HELYI TANTERV MATEMATIKA tanításához Szakközépiskola 9-12. évfolyam Készült az EMMI kerettanterv 51/2012. (XII. 21.) EMMI rendelet alapján. Érvényesség kezdete: 2013.09.01. Utoljára indítható:.. Dunaújváros,

Részletesebben

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék Gazdaságmatematika középhaladó szinten MÁSODFOKÚ EGYENLETEK ÉS EGYENLŽTLENSÉGEK Készítette: Gábor Szakmai felel s: Gábor

Részletesebben

OKLEVÉLKÖVETELMÉNYEK MÓDOSÍTOTT VÁLTOZAT Alkalmazott matematikus szak (régi képzés)

OKLEVÉLKÖVETELMÉNYEK MÓDOSÍTOTT VÁLTOZAT Alkalmazott matematikus szak (régi képzés) OKLEVÉLKÖVETELMÉNYEK MÓDOSÍTOTT VÁLTOZAT Alkalmazott matematikus szak (régi képzés) A három A modul és a két B modul közül egyet-egyet kell választani. Kötelezı tárgyak, diplomamunka, szakmai gyakorlat

Részletesebben

Komputeralgebra Rendszerek

Komputeralgebra Rendszerek Komputeralgebra Rendszerek Konstansok, változók, típusok Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék 2015. február 24. TARTALOMJEGYZÉK 1 of 110 TARTALOMJEGYZÉK I 1 TARTALOMJEGYZÉK 2 Nevek kezelése

Részletesebben

Komputeralgebra Rendszerek

Komputeralgebra Rendszerek Komputeralgebra Rendszerek Elemi programozás Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék 2017. február 27. TARTALOMJEGYZÉK 1 of 70 TARTALOMJEGYZÉK I 1 MAPLE Értékadás Feltételes utasítás Ciklusok

Részletesebben

Hajlított tartó elmozdulásmez jének meghatározása Ritz-módszerrel

Hajlított tartó elmozdulásmez jének meghatározása Ritz-módszerrel Hajlított tartó elmozdulásmez jének meghatározása Ritz-módszerrel Segédlet az A végeselem módszer alapjai tárgy 4. laborgyakorlatához http://www.mm.bme.hu/~kossa/vemalap4.pdf Kossa Attila (kossa@mm.bme.hu)

Részletesebben