Bioinformatika előadás
|
|
- Zoltán Szabó
- 5 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Bioinformatika előadás Prof. Poppe László BME Szerves Kémia és Technológia Tsz. Bioinformatika proteomika Előadás és gyakorlat
2 Szerkezeti genomika, proteomika, biológia A biológia forradalma (új kutatási módszerek, új szemlélet): teljes genomok biomolekulák szerkezetmeghatározása bioinformatika nagy áteresztőképességű eljárások a biológiai minták jellemzésére (microarray technikák) Hajtóerők: Genomszekvenálási projektek (>2000 teljes genom ismert, továbbiak vannak folyamatban) Automatizált szerkezethozzárendelési projektek (Protein Structure Initiative, PSI) Genomok előtti korszak ("klasszikus bioinformatika"): a bioinformatika főként a homológián alapuló módszereket alkalmazta (BLAST, PSI BLAST, felfűzés, stb.) Genomok utáni korszak: egész sor új, nem homológián alapuló eljárás! Új bioinformatika
3 Szerkezeti genomika, proteomika, biológia ÚJ TUDOMÁNYÁGAK Genomika Genom: egy adott faj teljes gén, ill. DNS készlete. Genomika: a genom megismerése, ill. vizsgálata: a teljes genetikai információ felhasználása (nem csak egyes gének vagy géncsoportok tanulmányozása) Funkcionális genomika: funkció hozzárendelése a génekhez genomikai módszerekkel (kísérleti és számítógépes [in silico] eljárások) Szerkezeti genomika: a genomban kódolt fehérjék térszerkezetének kiderítése (számítógépes és kísérleti) és ezek felhasználása (pl. a funkcionális genomikában) 3 További biológiai információkkal kapcsolatos fogalmak és tudományágak Proteom: egy sejtben (és annak adott állapotában) található, ill. expresszált fehérjék összessége Proteomika: a proteom vizsgálata (főleg kísérleti) Transzkriptom, transzkriptomika: az mrns állomány, ill. vizsgálata Metabolom, metabolomika: az anyagcserehálózat, ill. vizsgálata Az "omikák forradalma" egyéb összetett biológiai rendszerek vizsgálatai
4 A posztgenomikus kor A "posztgenomika" kifejezés ma már széles körben használatos, de nem teljes az egyetértés, hogy mit jelent ez a kifejezés. A legtágabb értelemben a posztgenomika az élettudományok időbeli és technológiai változására utal. A "posztgenomikus kor" az emberi genom szekvenálásának befejezése utáni időszakaként definiálható, amelyben a teljes genomok technológiája a biológiai kutatások közös platformjává vált számos tudományos és társadalmi téren. A kifejezés nemcsak a mai genomkutatást írja le, hanem szélesebb értelemben a biológiai kutatásokat a genomikus technológiákat alkalmazó és a genomiális ismeretekre támaszkodó főbb genomikai projektek befejezése után
5 Szerkezeti genomika, proteomika, biológia
6 A biológiai funkció A funkció klasszikus jelentése: a molekuláris funkció (pl. milyen reakciót katalizál vagy milyen más molekulát köt az adott fehérje) A funkció bővített ("posztgenomi ) jelentése: a kontextuális v. celluláris funkció (hol helyezkedik el az adott fehérje a sejt kölcsönhatásainak hálózatában)
7 Szerkezeti genomika 7 Genomok előtti korszak Genomok utáni korszak
8 Szerkezeti genomika Posztgenomiális bioinformatikai módszerek: Tisztán számítógépes: Filogenetikai profilok Rosetta kő módszer Szomszédos gének Kísérleti, de számítógépesen kiértékelt: Korrelált génexpresszió
9 Huynen MA, Bork P, Proc Natl Acad Sci U S A. 1998, 95(11), Pellegrini M, et al, Proc Natl Acad Sci U S A. 1999, 96(8), Szerkezeti genomika Filogenetikai profilok Filogenetikai profil: adott gének előfordulásának vizsgálata különböző organizmusokban (teljes genomok ismerete szükséges). Az azonos vagy nagyon hasonló (illetve a teljesen vagy majdnem komplementer) filogenetikai profil a gének között funkcionális kapcsolatot valószínűsíti (ez azt jelenti, hogy az adott gének mindenhol együtt fordulnak elő). Minél több teljes genom áll rendelkezésre az elemzéshez, annál megbízhatóbb az eredmény. DE: bizonyos evolúciós jelenségek megzavarják az elemzést: - Génfunkciók redundanciája (több gén ugyazzal a funkcióval); - Gén felváltása egy másik génnel, ami nem ortológja az eredeti gén ortológjainak; - Horizontális géntranszfer (mikroorganizmusok közötti DNS transzfer); Gének elvesztése egyes organizmusokban
10 Enright AJ, et al., Nature 1999, 402(6757), Marcotte EM, et al., Nature 1999, 402(6757), Yanai I, et al., Proc Natl Acad Sci U S A. 2001, 98(14), Szerkezeti genomika Rosetta-kő módszer Domén-fúziók módszere Egy adott szervezet két elkülönült fehérjéje más szervezetben fúziós fehérjeként (egyetlen polipeptidláncként) fordulhat elő. Ha két fehérje fúziós fehérjeként is előfordul, akkor közöttük valószínűleg funkcionális kapcsolat van (a közeli funkciójú fehérjék fúziója egyes szervezetekben azért fordulhat elő, mert közelségük előnyös a funkció szempontjából.) A fúziós fehérjék egyfajta Rosetta kövek: a bennük lévő, ismert funkciójú domén alapján a másik, ismeretlen funkciójú domén funkciójára lehet következtetni. DE: vannak "promiszkuita" domének, amelyek nagyon sok más fehérjével fuzionálnak A rosette-i kő (ismert még rosetta kő néven is) egy ősi szöveg három fordítását nyújtotta a kutatóknak: egyiptomi démotikus írással, görög nyelven és egyiptomi hieroglifákkal. Mivel a görög nyelv jól ismert, e kő volt a kulcs a hieroglifák megfejtéséhez.
11 DeRisi JL, et al., Science 1997, 278(5338), Wu LF, et al., Nat Genet. 2002, 31(3), Szerkezeti genomika Szomszédos gének Ha két gén az organizmusok nagy részében egymás mellett található a kromoszómán, akkor valószínûsíthetően funkcionális kapcsolat van közöttük. Prokariótáknál gyakoriak az operonok (több, rokon funkciójú gén egymás után található, egy közös promoter alatt). Eukariótáknál az operonok ritkábbak, de a génszomszédság mégis jellemző. DE: a szomszédság nem mindig jelent funkcionális kapcsolatot
12 Szerkezeti genomika, proteomika, biológia A szerkezeti genomika céljai - A genomban kódolt összes fehérje térszerkezetének meghatározása - A funkciók azonosítása a térszerkezeti információk felhasználásával (ebben az értelemben a funkcionális genomika illetve a szerkezeti biológia része) A térszerkezetek meghatározása - Klasszikus megközelítés: az adott fehérje funkciójának azonosítása, majd a térszerkezet kísérleti (röntgenkrisztallográfia / NMR) meghatározása - Szerkezeti genomikai megközelítés: először a térszerkezet (lehetőleg az összes fehérjé) meghatározása, majd a funkció (épp a térszerkezet segítségével is) vizsgálata
13 DNS microchip Szerkezeti genomika Korrelált génexpresszió Az azonos körülmények között mindig együtt, azonos mintázat szerint expresszálódó gének között funkcionális kapcsolat valószínűsíthető -> microarray adatok elemzése, kiértékelése Pl.: (a) Élesztősejtek szinkronizálása (azonos sejtciklus) - Két ciklus során tízpercenként mintavétel, az mrns állományból cdns készítése, majd a minták hibridizálása az összes (6000) élesztő gént tartalmazó microchip-en -> minden gén expressziós szintjének meghatározása - (b) Az expressziós szintben jelentős ingadozást mutató gének (6000-ből 409) klaszterezése (csoportosítás) az idõbeli expressziós mintázataik korrelációi szerint (piros: nagy expresszió, kék: kis expresszió). A fastruktúra (dendrogram) ezt a hierarchikus csoportosítást mutatja. - Időbeli expressziós viselkedésük (d) szerint a 409 gént 5 nagy csoportba sorolták (c) Egyszerű klaszterezés Hierarchikus klaszterezés
14 Szerkezeti genomika Kombinált módszerek A tisztán számítógépes (in silico) funkcionális genomikai módszerek és a kísérleti adatokon nyugvó korrelált génexpressziós adatok kombinálása a legeredményesebb
15 Kísérleti szerkezeti genomika, biológia A fehérjeszerkezetek sokfélesége - A különböző fold ("tekeredés") becslések szerint néhány és néhány között van. - A PDB jelenleg kb szerkezetet tartalmaz, de ezek szerkezetileg erősen redundánsak, kb tekeredést képviselnek. Az újonnan meghatározott szerkezetek többsége is már ismert tekeredésű. - A teljes genomokban lévõ gének által kódolt fehérjéknek csak kb % a mutat homológiát már ismert térszerkezetû fehérjével. Kísérleti szerkezeti genomika - Szerkezeti genomika célja: a genomokból kiválasztani azokat a célfehérjéket, amelyeknek a térszerkezetét kísérletileg meghatározva az összes többi fehérje homológiamodellezési távolságon belül lesz (kb. 20% szekvenciaazonosság), így minden fehérje szerkezete homológiamodellezéssel megjósolható lesz. - Szisztematikus szerkezetazonosító projektek folynak, pl. Protein Structure Initiative: DE: Nem expresszálható fehérjék, membránfehérjék, nehezen kristályosítható fehérjék problémát jelentenek.
16 Szerkezeti genomika, biológia Kötőhelyi szekvencia mintázatok Adott helyi szerkezetnek megfelelő szekvencia mintázatok azonosítása: 16 Pl. Számos ATP- ill. GTP-kötő protein (pl. ATP szintáz, miozin nehéz lánc, helikázok, timidin kináz, G-protein alfa alegység, stb.) tartalmazza a következő konszenzus szekvenciát: [A or G]XXXXGK[S or T]. Ez a szekvencia egy mozgékony hurkot alkot a kérdéses fehérje alfa-helikális és béta-redő doménjei között, a fehérje általános tekeredésétől függetlenül. Ld. (a) GTP a H-Ras szignál protein (PDB 1qra) P hurkában; (b) ATP egy protein kináz (PDB 1aq2) P hurkában
17 Szerkezeti genomika, biológia Konvergens és divergens evolúció A homológia sokszor nehezen azonosítható csak a szekvencia alapján, mivel a szekvencia sokkal gyorsabban változhat, mint a 3D szerkezet, emiatt a konvergens ill. divergens evolúciót néha nehéz megkülönböztetni. Egyes esetekben, térbeli egyezőség figyelhető meg a funkcionális helyen, míg a funkcionálisan fontos aminosavak csak kis ill. semmilyen szekvencia azonosságot mutatnak. Ilyenkor a konvergens és divergens evolúció megkülönböztetése nehéz lehet. Például, a benzoilformát dekarboxiláz (BFD) és a piruvát dekarboxiláz (PDC) csak kb. 21% szekvencia azonosságot mutatnak, de gyakorlatilag azonos tekeredésűek. A katalítikus aminosavoldalláncok a 3D szerkezetben térben konzerválódtak, de szekvenciában nem. Lehetséges, hogy a két fehérje függetlenül fejlődött és konvergált az alfaketosav dekarboxilezésének hasonló kémiai megoldása révén. A tekeredésükben megfigyelhető nagy hasonlóság azt is jelentheti azonban, hogy közös ősfehérjéből származnak és a funkciójuk divergált. A szekvenciaazonosság alacsony foka itt nem teszi lehetővé e két lehetőség megkülönböztetését.
18 HAL Szerkezeti genomika, biológia Szerkezeti családok PAL TAL A szerkezeti szuper-családok tagjai gyakran rokon biokémiai funkciójúak Egy szuper-család nem szigorű definíció szerint olyan hasonló 3D szerkezetű homológ proteinek készlete, melyek hasonló, de nem feltétlenül azonos biokémiai funkciójúak. Majdnem minden szuper-család mutat valamelyest funkcionális diverzitást, amely helyi szekvencia különbségekből és/vagy domén kicserélődésből ered. Az enzim szuper-családokon belül például gyakori a szubsztrát diverzitás, míg a reakció kémiája erősen konzerválódott (ld. MIO tartalmú ammónia-liázok: HAL, PAL, TAL). Sok enzim szupercsaládban a katalítikus csoportok szekvenciabéli helyzete tagról tagra eltérő lehet, annak ellenére, hogy a fehérjén belül azonos funkciójúak. E variációk esetenként megnehezithetik vagy akár lehetetlenné is teszik egy fehérje egyedül szekvencia összerendelésen alapuló, adott szuper-családba sorolását. Bár a szuper-család egyes tagjai szekvenciájukban is hasonlóak lehetnek, a szerkezeti és funkcionális hasonlóság az aminek alapján egy fehérje egy adott szuper-családba sorolható. Minden szuper-családon belül vannak családok, amely tagjai között közeli funkcionális rokonság és szignifikáns szekvencia azonosság (>50%) áll fenn.
19 Szerkezeti genomika, biológia Konvergens evolúció Kimotripszin A szerin proteázok négy szuper-családja a konvergens evolúció példája A szerin proteázok több szerkezeti szuper-családba tartoznak, melyek jelentősen eltérnek szekvenciájukban és általános tekeredésükben, azonban igen hasonlóak a katalítikus triád aminosavainak (Ser His Glu/Asp) aktív centrumbeli relatív helyzetében. Szubtilizin Mindegyik szerin proteáz szuper-család sok taggal rendelkezik, de a szuper-családok közt sem szekvencia, sem szerkezeti hasonlóság nem áll fenn. Az egyes szuper-családokban a katalítikus triád aminosavainak szekvenciabeli sorrendje eltérő lehet, míg a tercier szerkezetbeli elhelyezkedésük igen hasonló. Feltehetően a hasonló aktív hely kialakulása a konvergens evolúció eredménye, míg asz egyes szuper-családokon belül a divergens evolúció eredményezett kölönböző proteázokat, melyek igen hasonló szerkezetűek, ám eltérő szubsztrát-specifitással rendelkeznek A szerin proteázok két szuper-családjának reprezentánsai
20 Christianson,CV, et al., J Am Chem Soc. 2007, 129, Szerkezeti genomika, biológia Aktív hely azonosítása szubsztát analogonokkal A tirozin aminomutáz inhíbitorral kristályosított szerkezete példája az aktív hely kísérleti meghatározásának
21 Szerkezeti genomika, biológia Aktív hely azonosítása oldószer kristályba épülésével 21 Szubtilizin szekezete 100% acetonitrilben A szerves oldószer (zöld) csak néhány helyre köt a fehérje felszínén, beleértve az aktív helyet is (kb. az ábra bal közepe). A piros gömbök vizek, melyek még a vízzel elegyedó oldószer 100% koncentrációja ellenére is kötve merednek (ezek a fehérje aktív szerkezetének elemi részeként foghatóak fel szerkezeti vizek) Termotilizin szekezete különböző oldószerekkel A termolizin kötőhelyei különböző oldószerekkel nedvesített kristályok szerkezete alapján. A különböző oldőszerek által elfoglalt hasonló hely jól azonosítja a kötőhelyet. Az aktív centrum kötött cink (szürke) és kálcium (fekete) ionokat is tartalmaz.
22 Röther D, et al., Eur. J. Biochem. 2001, 268, Szerkezeti genomika, biológia Aktív hely vizsgálata pontmutációkkal Pl.: a hisztidin ammónia-liáz (HAL) enzim aktív hely aminosavainak pontmutációi alapján következtetni lehet az egyes aminosavak katílítikus fontosságára
23 Bioinformatika a a biotechnológiában A posztgenomiális korban a biotechnológia széleskörűen felhasználja a bioinformatika eszköztárát a teljes genomok elemzésétől (kultiválható szervezetek) a metagenomiális módszerekig (genomiális információ a nem kultiválható szervezetekből). Az új termékek új biotechnológiai módszereket, új funkciókkal bíró fehérjéket és organizmusokat igényelnek. Ez túlmutat az egy fehérje egy funkció elemzésen és a az egész sejtes módszereken alapouló biokémiai eljárásokon és komplex, új megközelítési módszereket igényel
24 Metabolizmus mérnökség A metabolizmus mérnökség a sejtek genetikai és szabályozási folyamatainak módosítása, optimalizálása adott, a sejtek által termelt termék termelésének növelése céljából. A metabolizmus mérnökség végső célja az, hogy ezeket az organizmusokat költséghatékony módon, ipari méretben értékes anyagok előállítására használja fel. Jellemző példák közé tartozik a sör, bor, sajt, gyógyszerek mosószerek és egyéb biotechnológiai termékek előállítása. Az metabolizmus mérnökség által alkalmazott stratégiák: (1) a bioszintézisút sebességkorlátozó enzimét kódoló gén megnövelt expressziója, (2) a versengő anyagcsere-útvonalak gátlása, (3) heterológ génexpresszió és (4) enzimnérnökség
25 Expasy Tools: Proteomikai programgyűjtemény - ExPASy
26 Expasy Tools: ExPASy proteomikai programok
27 Expasy Tools: org/proteomics/protein_sequences_and_identification ExPASy protein szekvencia
28 Expasy Tools: org/proteomics/similarity_search_alignment ExPASy szekvencia keresés / illesztés
29 Expasy Tools: org/proteomics/protein_structure ExPASy protein szerkezet
30 Expasy Tools: org/proteomics/families patterns_and_profiles ExPASy protein szerkezeti családok
31 GQuery: Bioinformatikai programgyűjtemény - GQuery
32 GQuery: Bioinformatikai programgyűjtemény - GQuery
33 GQuery: NCBI - Gene
34 NCBI Structure: NCBI - Structure
35 Genome: NCBI - Genome
36 Genome: NCBI Genome (E. coli)
37 GOLD: GOLD Genome project database
38 NCBI Taxonomy: NCBI - Taxonomy
39 NCBI Taxonomy: NCBI - Taxonomy
40 NCBI: NCBI - BioSystems
Bioinformatika előadás
Bioinformatika 2 11. előadás Prof. Poppe László BME Szerves Kémia és Technológia Tsz. Bioinformatika proteomika Előadás és gyakorlat 2016.11.28. Bioinformatics Szerkezeti genomika, proteomika, biológia
RészletesebbenGenomadatbázisok Ld. Entrez Genome: Összes ismert genom, hierarchikus szervezésben (kromoszóma, térképek, gének, stb.)
Genomika Új korszak, paradigmaváltás, forradalom: a teljes genomok ismeretében a biológia adatokban gazdag tudománnyá válik. Új kutatási módszerek, új szemlélet. Hajtóerõk: Genomszekvenálási projektek
Részletesebben10. Genomika 2. Microarrayek és típusaik
10. Genomika 2. 1. Microarray technikák és bioinformatikai vonatkozásaik Microarrayek és típusaik Korrelált génexpresszió mint a funkcionális genomika eszköze 2. Kombinált megközelítés a funkcionális genomikában
RészletesebbenBioinformatika 2 6. előadás
6. előadás Prof. Poppe László BME Szerves Kémia és Technológia Tsz. Bioinformatika proteomika Előadás és gyakorlat 2018.10.08. PDBj: http://www.pdbj.org/ Fehérjék 3D szerkezeti adatbázisai - PDBj 2 2018.10.08.
RészletesebbenBevezetés a bioinformatikába. Harangi János DE, TEK, TTK Biokémiai Tanszék
Bevezetés a bioinformatikába Harangi János DE, TEK, TTK Biokémiai Tanszék Bioinformatika Interdiszciplináris tudomány, amely magába foglalja a biológiai adatok gyűjtésének,feldolgozásának, tárolásának,
RészletesebbenBioinformatika előadás
10. előadás Prof. Poppe László BME Szerves Kémia és Technológia Tsz. Bioinformatika proteomika Előadás és gyakorlat Genomika vs. proteomika A genomika módszereivel nem a tényleges fehérjéket vizsgáljuk,
RészletesebbenTDK lehetőségek az MTA TTK Enzimológiai Intézetben
TDK lehetőségek az MTA TTK Enzimológiai Intézetben Vértessy G. Beáta egyetemi tanár TDK mind 1-3 helyezettek OTDK Pro Scientia különdíj 1 második díj Diákjaink Eredményei Zsűri különdíj 2 első díj OTDK
RészletesebbenBioinformatika 2 5.. előad
5.. előad adás Prof. Poppe László BME Szerves Kémia és Technológia Tsz. Bioinformatika proteomika Előadás és gyakorlat 2009. 03. 21. Fehérje térszerkezet t megjelenítése A fehérjék meglehetősen összetett
RészletesebbenFehérje-fehérje kölcsönhatások és kölcsönhatási hálózatok. Szilágyi András
Fehérje-fehérje kölcsönhatások és kölcsönhatási hálózatok Szilágyi András Vázlat Fehérje-fehérje kölcsönhatások Kölcsönhatási hálózatok Kísérleti módszerek Bioinformatikai vonatkozások adatbázisok szerkezetfüggetlen
RészletesebbenBioinformatika 2 9. előadás
9. előadás Prof. Poppe László BME Szerves Kémia és Technológia Tsz. Bioinformatika proteomika Előadás és gyakorlat 2017.11.06. Térszerkezet előrejelzés fő módszerei Homológia modellezés (komparatív modellezés):
RészletesebbenBioinformatika 2 10.el
10.el őadás Prof. Poppe László BME Szerves Kémia és Technológia Tsz. Bioinformatika proteomika Előadás és gyakorlat 2009. 04. 24. Genomikavs. proteomika A genomika módszereivel nem a tényleges fehérjéket
RészletesebbenTEMATIKA Biokémia és molekuláris biológia IB kurzus (bb5t1301)
Biokémia és molekuláris biológia I. kurzus (bb5t1301) Tematika 1 TEMATIKA Biokémia és molekuláris biológia IB kurzus (bb5t1301) 0. Bevezető A (a biokémiáról) (~40 perc: 1. heti előadás) A BIOkémia tárgya
RészletesebbenBIOINFORMATIKA Ungvári Ildikó
1 BIOINFORMATIKA Ungvári Ildikó Az elmúlt évtizedekben a molekuláris biológiai, genomikai technológiák robbanásszerű fejlődése a biológiai adatok mennyiségének exponenciális növekedéséhez vezetett. Ebben
RészletesebbenBevezetés a rendszerbiológiába
Bevezetés a rendszerbiológiába Papp Balázs http://group.szbk.u-szeged.hu/sysbiol/ MTA Szegedi Biológiai Központja Biokémiai Intézet Alapprobléma Ma a biológiában rengeteg adat termelődik és áll rendelkezésre.
RészletesebbenNorvég Finanszírozási Mechanizmus által támogatott projekt HU-0115/NA/2008-3/ÖP-9 ÚJ TERÁPIÁS CÉLPONTOK AZONOSÍTÁSA GENOMIKAI MÓDSZEREKKEL
Norvég Finanszírozási Mechanizmus által támogatott projekt HU-0115/NA/2008-3/ÖP-9 ÚJ TERÁPIÁS CÉLPONTOK AZONOSÍTÁSA GENOMIKAI MÓDSZEREKKEL KÖZÖS STRATÉGIA KIFEJLESZTÉSE MOLEKULÁRIS MÓDSZEREK ALKALMAZÁSÁVAL
Részletesebben8. A fehérjék térszerkezetének jóslása
8. A fehérjék térszerkezetének jóslása A probléma bonyolultsága Általánosságban: találjuk meg egy tetszõleges szekvencia azon konformációját, amely a szabadentalpia globális minimumát adja. Egyszerû modellekben
RészletesebbenA szamóca érése során izolált Spiral és Spermidin-szintáz gén jellemzése. Kiss Erzsébet Kovács László
A szamóca érése során izolált Spiral és Spermidin-szintáz gén jellemzése Kiss Erzsébet Kovács László Bevezetés Nagy gazdasági gi jelentıségük k miatt a gyümölcs lcsök, termések fejlıdésének mechanizmusát
RészletesebbenBiomassza alapú bioalkohol előállítási technológia fejlesztése metagenomikai eljárással
Biomassza alapú bioalkohol előállítási technológia fejlesztése metagenomikai eljárással Kovács Zoltán ügyvezető DEKUT Debreceni Kutatásfejlesztési Közhasznú Nonprofit Kft. Problémadefiníció Első generációs
RészletesebbenAz orvosi biotechnológiai mesterképzés megfeleltetése az Európai Unió új társadalmi kihívásainak a Pécsi Tudományegyetemen és a Debreceni Egyetemen
Az orvosi biotechnológiai mesterképzés megfeleltetése az Európai Unió új társadalmi kihívásainak a Pécsi Tudományegyetemen és a Debreceni Egyetemen Azonosító szám: TÁMOP-4.1.2-08/1/A-2009-0011 Az orvosi
RészletesebbenFehérje expressziós rendszerek. Gyógyszerészi Biotechnológia
Fehérje expressziós rendszerek Gyógyszerészi Biotechnológia Expressziós rendszerek Cél: rekombináns fehérjék előállítása nagy tisztaságban és nagy mennyiségben kísérleti ill. gyakorlati (therapia) felhasználásokra
RészletesebbenHumán genom variációk single nucleotide polymorphism (SNP)
Humán genom variációk single nucleotide polymorphism (SNP) A genom ~ 97 %-a két különböző egyedben teljesen azonos ~ 1% különbség: SNP miatt ~2% különbség: kópiaszámbeli eltérés, deléciók miatt 11-12 millió
RészletesebbenBioinformatika 2 4. előadás
4. előadás Prof. Poppe László BME Szerves Kémia és Technológia Tsz. Bioinformatika proteomika Előadás és gyakorlat 2018.09.24. Biológiai adatbázisok Felhasználó Keresõprogram BLAST Biológiai adatbázisok
RészletesebbenBioinformatika előad
7.. előad adás Prof. Poppe László BME Szerves Kémia és Technológia Tsz. Bioinformatika proteomika Előadás és gyakorlat 2009. 04. 03. Térszerkezet előrejelz rejelzés s főf módszerei Homológia modellezés
RészletesebbenGenetikai panel kialakítása a hazai tejhasznú szarvasmarha állományok hasznos élettartamának növelésére
Genetikai panel kialakítása a hazai tejhasznú szarvasmarha állományok hasznos élettartamának növelésére Dr. Czeglédi Levente Dr. Béri Béla Kutatás-fejlesztés támogatása a megújuló energiaforrások és agrár
RészletesebbenA genomikai oktatás helyzete a Debreceni Egyetemen
A genomikai oktatás helyzete a Debreceni Egyetemen Bálint Bálint L. GNTP Oktatás és Tudásmenedzsment Munkabizottság, 2009. június 10. Tények Debreceni Egyetemről 21000 nappali és 33000 összes hallgató
RészletesebbenADATBÁNYÁSZAT I. ÉS OMICS
Az élettudományi-klinikai felsőoktatás gyakorlatorientált és hallgatóbarát korszerűsítése a vidéki képzőhelyek nemzetközi versenyképességének erősítésére TÁMOP-4.1.1.C-13/1/KONV-2014-0001 ADATBÁNYÁSZAT
Részletesebben15. Fehérjeszintézis: transzláció. Fehérje lebontás (proteolízis)
15. Fehérjeszintézis: transzláció Fehérje lebontás (proteolízis) 1 Transzláció fordítás A C G T/U A C D E F G H I K L M N P Q R S T V W Y 4 betűs írás (nukleinsavak) 20 betűs írás (fehérjék) 2 Amit már
RészletesebbenA fehérjék térszerkezetének jóslása
A fehérjék térszerkezetének jóslása 1. A probléma bonyolultsága 2. A predikció szintjei 3. 1D predikciók (másodlagos szerkezet, hozzáférhetõség, transzmembrán hélixek 4. 2D predikciók (oldallánc kontaktusok,
RészletesebbenA preventív vakcináció lényege :
Vakcináció Célja: antigénspecifkus immunválasz kiváltása a szervezetben A vakcina egy olyan készítmény, amely fokozza az immunitást egy adott betegséggel szemben (aktiválja az immunrendszert). A preventív
RészletesebbenÖsszefoglalók Kémia BSc 2012/2013 I. félév
Összefoglalók Kémia BSc 2012/2013 I. félév Készült: Eötvös Loránd Tudományegyetem Kémiai Intézet Szerves Kémiai Tanszékén 2012.12.17. Összeállította Szilvágyi Gábor PhD hallgató Tartalomjegyzék Orgován
RészletesebbenReceptorok és szignalizációs mechanizmusok
Molekuláris sejtbiológia: Receptorok és szignalizációs mechanizmusok Dr. habil Kőhidai László Semmelweis Egyetem Genetikai, Sejt- és Immunbiológiai Intézet Sejtek szignalizációs kapcsolatai Sejtek szignalizációs
RészletesebbenA tárgy címe: Bioinformatika
A tárgy címe: Bioinformatika Kötelezően választható tárgy IV. és V. évfolyamos biológus hallgatók számára; heti 2+3 óra Előkövetelmény: Biokémia főkollégium; genetika főkollégium; alapszintű számítógépes
RészletesebbenI. A sejttől a génekig
Gén A gének olyan nukleinsav-szakaszok a sejtek magjainak kromoszómáiban, melyek a szervezet működését és növekedését befolyásoló fehérjék szabályozásához és előállításához szükséges információkat tartalmazzák.
RészletesebbenA proteomika új tudománya és alkalmazása a rákdiagnosztikában
BIOTECHNOLÓGIAI FEJLESZTÉSI POLITIKA, KUTATÁSI IRÁNYOK A proteomika új tudománya és alkalmazása a rákdiagnosztikában Tárgyszavak: proteom; proteomika; rák; diagnosztika; molekuláris gyógyászat; biomarker;
RészletesebbenA BIOTECHNOLÓGIA TERMÉSZETTUDOMÁNYI ALAPJAI
A BIOTECHNOLÓGIA TERMÉSZETTUDOMÁNYI ALAPJAI Műszaki menedzser MSc hallgatók számára Előadó: 2 + 0 + 0 óra, félévközi számonkérés 3 ZH: március 06?, április 10?, május 02?. dr. Pécs Miklós egyetemi docens
RészletesebbenPOSZTTRANSZLÁCIÓS MÓDOSÍTÁSOK: GLIKOZILÁLÁSOK
POSZTTRANSZLÁCIÓS MÓDOSÍTÁSOK: GLIKOZILÁLÁSOK Dr. Pécs Miklós Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Alkalmazott Biotechnológia és Élelmiszertudomány Tanszék 1 Glikozilálás A rekombináns fehérjék
Részletesebbentranszláció DNS RNS Fehérje A fehérjék jelenléte nélkülözhetetlen minden sejt számára: enzimek, szerkezeti fehérjék, transzportfehérjék
Transzláció A molekuláris biológia centrális dogmája transzkripció transzláció DNS RNS Fehérje replikáció Reverz transzkriptáz A fehérjék jelenléte nélkülözhetetlen minden sejt számára: enzimek, szerkezeti
RészletesebbenA tananyag felépítése: A BIOLÓGIA ALAPJAI. I. Prokarióták és eukarióták. Az eukarióta sejt. Pécs Miklós: A biológia alapjai
A BIOLÓGIA ALAPJAI A tananyag felépítése: Környezetmérnök és műszaki menedzser hallgatók számára Előadó: 2 + 0 + 0 óra, félévközi számonkérés 3 ZH: október 3, november 5, december 5 dr. Pécs Miklós egyetemi
RészletesebbenTöbb oxigéntartalmú funkciós csoportot tartalmazó vegyületek
Több oxigéntartalmú funkciós csoportot tartalmazó vegyületek Hidroxikarbonsavak α-hidroxi karbonsavak -Glikolsav (kézkrémek) - Tejsav (tejtermékek, izomláz, fogszuvasodás) - Citromsav (citrusfélékben,
Részletesebben13. RNS szintézis és splicing
13. RNS szintézis és splicing 1 Visszatekintés: Az RNS típusai és szerkezete Hírvivő RNS = mrns (messenger RNA = mrna) : fehérjeszintézis pre-mrns érett mrns (intronok kivágódnak = splicing) Transzfer
RészletesebbenEvolúcióelmélet és az evolúció mechanizmusai
Evolúcióelmélet és az evolúció mechanizmusai Az élet Darwini szemlélete Melyek az evolúció bizonyítékai a világban? EVOLÚCIÓ: VÁLTOZATOSSÁG Mutáció Horizontális géntranszfer Genetikai rekombináció Rekombináció
RészletesebbenA fehérjék térszerkezetének jóslása (Szilágyi András, MTA Enzimológiai Intézete)
A fehérjék térszerkezetének jóslása (Szilágyi András, MTA Enzimológiai Intézete) A probléma bonyolultsága Általánosságban: találjuk meg egy tetszőleges szekvencia azon konformációját, amely a szabadentalpia
RészletesebbenTöbbgénes jellegek. 1. Klasszikus (poligénes) mennyiségi jellegek. 2.Szinte minden jelleg több gén irányítása alatt áll
Többgénes jellegek Többgénes jellegek 1. 1. Klasszikus (poligénes) mennyiségi jellegek Multifaktoriális jellegek: több gén és a környezet által meghatározott jellegek 2.Szinte minden jelleg több gén irányítása
Részletesebben2. Ismert térszerkezetű transzmembrán fehérjék adatbázisa: a PDBTM adatbázis. 3. A transzmembrán fehérje topológiai adatbázis, a TOPDB szerver
A 2005 és 2007 között megvalósított project célja transzmembrán fehérjék vizsgálata és az ehhez szükséges eljárások kifejlesztése volt. Ez utóbbi magába foglalta új adatbázisok és szerkezet becslő módszerek
RészletesebbenBioinformatika 2 2. előadás
2. előadás Prof. Poppe László BME Szerves Kémia és Technológia Tsz. Bioinformatika proteomika Előadás és gyakorlat 2018.09.10. N.M. Luscombe, D. Greenbaum, M. Gerstein: International Medical Informatics
RészletesebbenSemmelweis Egyetem / Élettani Intézet / Budapest. Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban. Bevezetés. Cserző Miklós 2018
Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban Bevezetés Cserző Miklós 2018 A mai előadás A kurzus menete Hol találkozunk bioinformatikával Mi a bioinformatika Miért van bioinformatika A számítógépekről
Részletesebbenavagy az ipari alkalmazhatóság kérdése biotechnológiai tárgyú szabadalmi bejelentéseknél Dr. Győrffy Béla, Egis Nyrt., Budapest
Iparilag alkalmazható szekvenciák, avagy az ipari alkalmazhatóság kérdése biotechnológiai tárgyú szabadalmi bejelentéseknél Dr. Győrffy Béla, Egis Nyrt., Budapest Neutrokin α - jelentős kereskedelmi érdekek
RészletesebbenA nukleinsavak polimer vegyületek. Mint polimerek, monomerekből épülnek fel, melyeket nukleotidoknak nevezünk.
Nukleinsavak Szerkesztette: Vizkievicz András A nukleinsavakat először a sejtek magjából sikerült tiszta állapotban kivonni. Innen a név: nucleus = mag (lat.), a sav a kémhatásukra utal. Azonban nukleinsavak
RészletesebbenEnzimek. Enzimek! IUBMB: szisztematikus nevek. Enzimek jellemzése! acetilkolin-észteráz! legalább 10 nagyságrend gyorsulás. szubsztrát-specificitás
Enzimek acetilkolin-észteráz! Enzimek! [s -1 ] enzim víz carbonic anhydrase 6x10 5 10-9 karbonikus anhidráz acetylcholine esterase 2x10 4 8x10-10 acetilkolin észteráz staphylococcal nuclease 10 2 2x10-14
RészletesebbenMEDICINÁLIS ALAPISMERETEK AZ ÉLŐ SZERVEZETEK KÉMIAI ÉPÍTŐKÖVEI AZ AMINOSAVAK ÉS FEHÉRJÉK 1. kulcsszó cím: Aminosavak
Modul cím: MEDICINÁLIS ALAPISMERETEK AZ ÉLŐ SZERVEZETEK KÉMIAI ÉPÍTŐKÖVEI AZ AMINOSAVAK ÉS FEHÉRJÉK 1. kulcsszó cím: Aminosavak Egy átlagos emberben 10-12 kg fehérje van, mely elsősorban a vázizomban található.
RészletesebbenGenetikai kölcsönhatások rendszerbiológiája
Genetikai kölcsönhatások rendszerbiológiája Papp Balázs www.brc.hu/sysbiol MTA Szegedi Biológiai Kutatóközpont Biokémiai Intézet Szintetikus és Rendszerbiológiai Egység Mikrobiális rendszerbiológia főbb
RészletesebbenBioinformatika - egészséges környezet, egészséges élelmiszer
CESCI - III. SZENTGOTTHÁRDI SZLOVÉN MAGYAR FÓRUM Bioinformatika - egészséges környezet, egészséges élelmiszer Pannon Bio-Innováció Kft Taller János, PhD ügyvezető Szentgotthárd, 2017. május 23. 1 Pannon
RészletesebbenJuhász Angéla MTA ATK MI Alkalmazott Genomikai Osztály SZEKVENCIA ADATBÁZISOK
Juhász Angéla MTA ATK MI Alkalmazott Genomikai Osztály SZEKVENCIA ADATBÁZISOK Fehérjét kódol? Tulajdonságai? -Hol lokalizálódik? -Oldható? -3D szerkezete? -Accession #? -Annotációja elérhető? Már benne
RészletesebbenProteomkutatás egy új tudományág születése
BIOTECHNOLÓGIAI FEJLESZTÉSI POLITIKA, KUTATÁSI IRÁNYOK Proteomkutatás egy új tudományág születése Tárgyszavak: humán genom; genomika; proteomika; kutatás; fehérjeszerkezet; háromdimenziós szerkezet; gyógyszeripar.
RészletesebbenFehérjeszerkezet analízis. Fehérjeszerkezet analízis. Fehérjeszerkezet analízis. Fehérjeszerkezet analízis. Fehérjeszerkezet analízis
Szerkezet Protein Data Bank (PDB) http://www.rcsb.org/pdb ~ 35 701 szerkezet közepes felbontás 1552 szerkezet d 1.5 Å 160 szerkezet d 1.0 Å 10 szerkezet d 0.8 Å (atomi felbontás) E globális minimum? funkció
RészletesebbenFehérjék rövid bevezetés
Receptorfehérj rjék szerkezetének felderítése Homológia modellezés Fehérjék rövid bevezetés makromolekulák számos biológiai funkció hordozói: enzimatikus katalízis, molekula transzport, immunválaszok,
RészletesebbenFEHÉRJÉK A MÁGNESEKBEN. Bodor Andrea ELTE, Szerkezeti Kémiai és Biológiai Laboratórium. Alkímia Ma, Budapest,
FEHÉRJÉK A MÁGNESEKBEN Bodor Andrea ELTE, Szerkezeti Kémiai és Biológiai Laboratórium Alkímia Ma, Budapest, 2013.02.28. I. FEHÉRJÉK: L-α aminosavakból felépülő lineáris polimerek α H 2 N CH COOH amino
RészletesebbenBiológus MSc. Molekuláris biológiai alapismeretek
Biológus MSc Molekuláris biológiai alapismeretek A nukleotidok építőkövei A nukleotidok szerkezete Nukleotid = N-tartalmú szerves bázis + pentóz + foszfát N-glikozidos kötés 5 1 4 2 3 (Foszfát)észter-kötés
RészletesebbenMolekuláris biológiai eljárások alkalmazása a GMO analitikában és az élelmiszerbiztonság területén
Molekuláris biológiai eljárások alkalmazása a GMO analitikában és az élelmiszerbiztonság területén Dr. Dallmann Klára A molekuláris biológia célja az élőlények és sejtek működésének molekuláris szintű
RészletesebbenA DNS szerkezete. Genom kromoszóma gén DNS genotípus - allél. Pontos méretek Watson genomja. J. D. Watson F. H. C. Crick. 2 nm C G.
1955: 46 emberi kromoszóma van 1961: mrns 1975: DNS szekvenálás 1982: gén-bank adatbázisok 1983: R (polymerase chain reaction) Mérföldkövek 1 J. D. Watson F. H.. rick 2008 1953 2003 Watson genomja DNS
RészletesebbenBioinformatika 2 5. előadás
5. előadás Prof. Poppe László BME Szerves Kémia és Technológia Tsz. Bioinformatika proteomika Előadás és gyakorlat 2018.10.01. Fehérje térszerkezet megjelenítése A fehérjék meglehetősen összetett szerkezetek,
RészletesebbenTÉMAKÖRÖK. Ősi RNS világ BEVEZETÉS. RNS-ek tradicionális szerepben
esirna mirtron BEVEZETÉS TÉMAKÖRÖK Ősi RNS világ RNS-ek tradicionális szerepben bevezetés BIOLÓGIAI MOLEKULÁK FEHÉRJÉK NUKLEINSAVAK DNS-ek RNS-ek BIOLÓGIAI MOLEKULÁK FEHÉRJÉK NUKLEINSAVAK DNS-ek RNS-ek
RészletesebbenNémeth Anikó 1,2, Kosáry Judit 1, Fodor Péter 1, Dernovics Mihály 1
Németh Anikó 1,2, Kosáry Judit 1, Fodor Péter 1, Dernovics Mihály 1 1 Budapesti Corvinus Egyetem Élelmiszertudomány Kar, Alkalmazott Kémia Tanszék 2 Wessling Hungary Kft., Élelmiszervizsgáló Laboratórium
RészletesebbenNatív antigének felismerése. B sejt receptorok, immunglobulinok
Natív antigének felismerése B sejt receptorok, immunglobulinok B és T sejt receptorok A B és T sejt receptorok is az immunglobulin fehérje család tagjai A TCR nem ismeri fel az antigéneket, kizárólag az
RészletesebbenAz enzimműködés termodinamikai és szerkezeti alapjai
2017. 02. 23. Dr. Tretter László, Dr. Kolev Kraszimir Az enzimműködés termodinamikai és szerkezeti alapjai 2017. február 27., március 2. 1 Mit kell(ene) tudni az előadás után: 1. Az enzimműködés termodinamikai
RészletesebbenCserző Miklós Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban. Integrált biológiai adatbázisok
Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban Integrált biológiai adatbázisok Cserző Miklós 2018 A mai előadás A genom annotálás jelentősége Genome Reference Consortium Gene Ontology Az ensembl pipeline
RészletesebbenMiben különbözünk az egértől? Szabályozás a molekuláris biológiában
Az atomoktól a csillagokig, 2010. október 28., ELTE Fizikai Intézet Miben különbözünk az egértől? Szabályozás a molekuláris biológiában brainmaps.org Homo sapiens (Miroslav Klose) Mus musculus Farkas Illés
RészletesebbenSemmelweis Egyetem / Élettani Intézet / Budapest. Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban. Szekvenciaelemzés. Cserző Miklós 2017
Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban Szekvenciaelemzés Cserző Miklós 2017 A mai előadás Szekvencia analízis statisztikus szempontból Annotálás homológia alapján Az annotálás szempontjai
RészletesebbenKémiai biológia avagy mit nyújt(hat) a kémia az élettudományoknak
A Magyar Tudomány Ünnepe 2007 Kémiai biológia avagy mit nyújt(hat) a kémia az élettudományoknak Tudományos ülésszak A Debreceni Egyetem Természettudományi Karának Kémiai Intézete és A Debreceni Akadémiai
Részletesebben2. A jelutak komponensei. 1. Egy tipikus jelösvény sémája 2. Ligandok 3. Receptorok 4. Intracelluláris jelfehérjék
Jelutak 2. A jelutak komponensei 1. Egy tipikus jelösvény sémája 2. Ligandok 3. Receptorok 4. Intracelluláris jelfehérjék Egy tipikus jelösvény sémája 1. Receptor fehérje Jel molekula (ligand; elsődleges
RészletesebbenSzénhidrátkémiai kutatások bioinformatikai esetek. Dr. Harangi János DE, TTK, Biokémiai Tanszék
Szénhidrátkémiai kutatások bioinformatikai esetek Dr. Harangi János DE, TTK, Biokémiai Tanszék Intranet http://dspace.lib.unideb.hu:8080/dspace/handle/2437/2815 Fő kutatási területek Enzimek vizsgálata
RészletesebbenAz anafázis promoting complex (APC/C) katalitikus modulja Drosophila melanogasterben. Nagy Olga
Ph.D. értekezés tézisei Az anafázis promoting complex (APC/C) katalitikus modulja Drosophila melanogasterben Nagy Olga Témavezető: Dr. Deák Péter MTA Szegedi Biológiai Kutatóközpont Biológia Doktori Iskola
Részletesebben3. Sejtalkotó molekulák III. Fehérjék, enzimműködés, fehérjeszintézis (transzkripció, transzláció, poszt szintetikus módosítások)
3. Sejtalkotó molekulák III. Fehérjék, enzimműködés, fehérjeszintézis (transzkripció, transzláció, poszt szintetikus módosítások) 3.1 Fehérjék, enzimek A genetikai információ egyik fő manifesztálódása
RészletesebbenA Drosophila telomer védelmét szolgáló fehérjék fajképzésben betöltött lehetséges szerepének vizsgálata
A Drosophila telomer védelmét szolgáló fehérjék fajképzésben betöltött lehetséges szerepének vizsgálata Ph. D. értekezés tézisei Vedelek Balázs Témavezetők: Prof. Boros Imre Miklós tanszékvezető egyetemi
RészletesebbenA glükóz reszintézise.
A glükóz reszintézise. A glükóz reszintézise. A reszintézis nem egyszerű megfordítása a glikolízisnek. A glikolízis 3 irrevezibilis lépése más úton játszódik le. Ennek oka egyrészt energetikai, másrészt
RészletesebbenBakteriális identifikáció 16S rrns gén szekvencia alapján
Bakteriális identifikáció 16S rrns gén szekvencia alapján MOHR ANITA SIPOS RITA, SZÁNTÓ-EGÉSZ RÉKA, MICSINAI ADRIENN 2100 Gödöllő, Szent-Györgyi Albert út 4. info@biomi.hu, www.biomi.hu TÖRZS AZONOSÍTÁS
RészletesebbenEGYSEJTŰ REAKTOROK BIOKATALÍZIS:
EGYSEJTŰ REAKTOROK BIOKATALÍZIS: A GÉNMÓDOSÍTÁSTÓL AZ IPARI FERMENTÁCIÓIG SZAMECZ BÉLA BIOKATALÍZIS - DEFINÍCIÓ szerves vegyületek átalakítása biológiai rendszer a katalizátor Enzim: élő sejt vagy tisztított
RészletesebbenBioinformatika és genomanalízis az orvostudományban. Biológiai adatbázisok. Cserző Miklós 2018
Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban Biológiai adatbázisok Cserző Miklós 2018 A mai előadás Mi az adatbázis A biológia kapcsolata az adatbázisokkal Az adatbázisok típusai Adatbázis formátumok,
RészletesebbenFehérjeszerkezet, és tekeredés
Fehérjeszerkezet, és tekeredés Futó Kinga 2013.10.08. Polimerek Polimer: hasonló alegységekből (monomer) felépülő makromolekulák Alegységek száma: tipikusan 10 2-10 4 Titin: 3,435*10 4 aminosav C 132983
RészletesebbenAz élő sejt fizikai Biológiája:
Az élő sejt fizikai Biológiája: Modellépítés, biológiai rendszerek skálázódása Kellermayer Miklós Fizikai biológia Ma már nem csak kvalitatív megfigyeléseket, hanem kvantitatív méréseket végzünk (biológiai
RészletesebbenÖSSZ-TARTALOM 1. Az alapok - 1. előadás 2. A jelutak komponensei 1. előadás 3. Főbb jelutak 2. előadás
Jelutak ÖSSZ-TARTALOM 1. Az alapok - 1. előadás 2. A jelutak komponensei 1. előadás 3. Főbb jelutak 2. előadás 4. Idegi- és hormonális kommunikáció 3. előadás Jelutak 1. a sejtkommunikáció alapjai 1. Bevezetés
RészletesebbenJelutak ÖSSZ TARTALOM. Jelutak. 1. a sejtkommunikáció alapjai
Jelutak ÖSSZ TARTALOM 1. Az alapok 1. előadás 2. A jelutak komponensei 1. előadás 3. Főbb jelutak 2. előadás 4. Idegi és hormonális kommunikáció 3. előadás Jelutak 1. a sejtkommunikáció alapjai 1. Bevezetés
RészletesebbenA T sejt receptor (TCR) heterodimer
Immunbiológia - II A T sejt receptor (TCR) heterodimer 1 kötőhely lánc lánc 14. kromoszóma 7. kromoszóma V V C C EXTRACELLULÁRIS TÉR SEJTMEMBRÁN CITOSZÓL lánc: VJ régió lánc: VDJ régió Nincs szomatikus
RészletesebbenElválasztástechnikai és bioinformatikai kutatások. Dr. Harangi János DE, TTK, Biokémiai Tanszék
Elválasztástechnikai és bioinformatikai kutatások Dr. Harangi János DE, TTK, Biokémiai Tanszék Fő kutatási területek Enzimek vizsgálata mannozidáz amiláz OGT Analitikai kutatások Élelmiszer analitika Magas
RészletesebbenIntelligens molekulákkal a rák ellen
Intelligens molekulákkal a rák ellen Kotschy András Servier Kutatóintézet Rákkutatási kémiai osztály A rákos sejt Miben más Hogyan él túl Áttekintés Rákos sejtek célzott támadása sejtmérgekkel Fehérjék
RészletesebbenTermészetes szelekció és adaptáció
Természetes szelekció és adaptáció Amiről szó lesz öröklődő és variábilis fenotípus természetes szelekció adaptáció evolúció 2. Természetes szelekció Miért fontos a természetes szelekció (TSZ)? 1. C.R.
RészletesebbenSzerkesztette: Vizkievicz András
Fehérjék A fehérjék - proteinek - az élő szervezetek számára a legfontosabb vegyületek. Az élet bármilyen megnyilvánulási formája fehérjékkel kapcsolatos. A sejtek szárazanyagának minimum 50 %-át adják.
RészletesebbenA minimális sejt. Avagy hogyan alkalmazzuk a biológia több területét egy kérdés megválaszolására
A minimális sejt Avagy hogyan alkalmazzuk a biológia több területét egy kérdés megválaszolására Anyagcsere Gánti kemoton elmélete Minimum sejt Top down: Meglevő szervezetek genomjából indulunk ki Bottom
Részletesebben(1) A T sejtek aktiválása (2) Az ön reaktív T sejtek toleranciája. α lánc. β lánc. V α. V β. C β. C α.
Immunbiológia II A T sejt receptor () heterodimer α lánc kötőhely β lánc 14. kromoszóma 7. kromoszóma 1 V α V β C α C β EXTRACELLULÁRIS TÉR SEJTMEMBRÁN CITOSZÓL αlánc: VJ régió β lánc: VDJ régió Nincs
RészletesebbenA polipeptidlánc szabályozott lebontása: mit mondanak a fehérjekristályok? Harmat Veronika ELTE Kémiai Intézet, Szerkezeti Kémia és Biológia Laboratórium MTA-ELTE Fehérjemodellező Kutatócsoport A magyar
RészletesebbenBIOMOLEKULÁK KÉMIÁJA. Novák-Nyitrai-Hazai
BIOMOLEKULÁK KÉMIÁJA Novák-Nyitrai-Hazai A tankönyv elsısorban szerves kémiai szempontok alapján tárgyalja az élı szervezetek felépítésében és mőködésében kulcsfontosságú szerves vegyületeket. A tárgyalás-
RészletesebbenGénkifejeződési vizsgálatok. Kocsy Gábor
Génkifejeződési vizsgálatok MTA Mezőgazdasági Kutatóintézete Növényi Molekuláris Biológia Osztály A génkifejeződés A sejtmag géneket tartalmaz; (fehérjéket, RNSeket kódoló); A gének átíródnak mrns; Pre-mRNS
RészletesebbenJelutak. 2. A jelutak komponensei Egy tipikus jelösvény sémája. 2. Ligandok 3. Receptorok 4. Intracelluláris jelfehérjék
Jelutak 2. A jelutak komponensei 1. Egy tipikus jelösvény sémája 2. Ligandok 3. Receptorok 4. Intracelluláris jelfehérjék Egy tipikus jelösvény sémája Receptor fehérje Jel molekula (ligand; elsődleges
RészletesebbenPoligénes v. kantitatív öröklődés
1. Öröklődés komplexebb sajátosságai 2. Öröklődés molekuláris alapja Poligénes v. kantitatív öröklődés Azok a tulajdonságokat amelyek mértékegységgel nem, vagy csak nehezen mérhetők, kialakulásuk kevéssé
RészletesebbenBiomolekuláris nanotechnológia. Vonderviszt Ferenc PE MÜKKI Bio-Nanorendszerek Laboratórium
Biomolekuláris nanotechnológia Vonderviszt Ferenc PE MÜKKI Bio-Nanorendszerek Laboratórium Az élő szervezetek példája azt mutatja, hogy a fehérjék és nukleinsavak kiválóan alkalmasak önszerveződő molekuláris
RészletesebbenTranszláció. Szintetikus folyamatok Energiájának 90%-a
Transzláció Transzláció Fehérje bioszintézis a genetikai információ kifejeződése Szükséges: mrns: trns: ~40 Riboszóma: 4 rrns + ~ 70 protein 20 Aminosav aktiváló enzim ~12 egyéb enzim Szintetikus folyamatok
RészletesebbenÖSSZ-TARTALOM. 1. Az alapok - 1. előadás 2. A jelutak komponensei 1. előadás 3. Főbb jelutak 2. előadás 4. Idegi kommunikáció 3.
Jelutak ÖSSZ-TARTALOM 1. Az alapok - 1. előadás 2. A jelutak komponensei 1. előadás 3. Főbb jelutak 2. előadás 4. Idegi kommunikáció 3. előadás Jelutak 1. a sejtkommunikáció alapjai 1. Bevezetés 2. A sejtkommunikáció
RészletesebbenA géntechnológia genetikai alapjai (I./3.)
Az I./2. rész (Gének és funkciójuk) rövid összefoglalója A gének a DNS információt hordozó szakaszai, melyekben a 4 betű (ATCG) néhány ezerszer, vagy százezerszer ismétlődik. A gének önálló programcsomagként
RészletesebbenRNS SZINTÉZIS ÉS ÉRÉS
RNS SZINTÉZIS ÉS ÉRÉS A genom alapvetõ funkciója, hogy a sejt mûködéséhez esszenciális gépek (fehérjék) elõállí tására vonatkozó információt tartalmazza. A DNS-ben rejlõ információ egy kétlépéses folyamatban
Részletesebben