Információs Technológia
|
|
- Rudolf Somogyi
- 8 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Információs Technológia Rekurzió, Fa adatszerkezet Fodor Attila Pannon Egyetem Műszaki Informatika Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék november 18.
2 Rekurzió Rekurzió Rekurzió "Ismételni emberi dolog. Rekurziót írni isteni..." (L. Peter Deutsch) Fodor A. (Pannon Egyetem) Információs technológia november / 41
3 Rekurzió Rekurzió Rekurzió A feladat algoritmusa eleve rekurzív formában adott Például: n! 4! = 1 * 2 * 3 * 4 3! = 1 * 2 * 3 2! = 1 * 2 1! = 1 A valójában nem rekurzív de egyszerűbb a rekurzió használata Például: sorrend fordítás Megoldás menete: Megkeressük azt a legegyszerűbb esetet amiben a megoldás triviális Megkeressük, hogy hogyan vezethető vissza ismételt egyszerűsítésekkel a legegyszerűbb esetre a probléma Fodor A. (Pannon Egyetem) Információs technológia november / 41
4 Rekurzió Rekurzió fajtái, osztályozása Rekurzió Meghívás módja alapján közvetlen (a függvény hívja a függvényt) közvetett (a függvény hívja b függvényt és b függvény hívja a függvényt) Meghívás módja és helye alapján (Hányszor, hány helyen hívja meg önmagát) Egyszerű Többszörös Fodor A. (Pannon Egyetem) Információs technológia november / 41
5 Faktoriális (n!) Rekurzió Faktoriális Rekurzívan adott az algoritmus. Kiszámítás menete (példa): n! = 1 * 2 * 3 * 4 *... * n. 4! = 1 * 2 * 3 * 4 3! = 1 * 2 * 3 2! = 1 * 2 1! = 1 Kiszámítása: n! = n * (n-1)! ha n>1 1! = 1 long fakt(int n) if (n > 1) return n*fakt(n-1); return 1; Fodor A. (Pannon Egyetem) Információs technológia november / 41
6 Faktoriális (n!) Rekurzió Faktoriális long fakt(int n) if (n > 1) return n*fakt(n-1); return 1; Kiszámítás lépései: fakt(4) return 4 * fakt(3) return 3 * fakt(2) return 2 * fakt(1) return 1 return 2 * fakt(1) 2*1 2 return 3 * fakt(2) 3*2 6 return 4 * fakt(3) 4*6 24 Fodor A. (Pannon Egyetem) Információs technológia november / 41
7 Szám bináris kiírása Rekurzió Szám bináris kiírása Kiszámítás módja: Elosztjuk 2-vel a számot, akkor a maradék az utolsó számjegy Probléma: Ezt a bitet kellene utoljára kiírni!!! Probléma megoldása: A biteket egy tömbben kell eltárolni... Megoldás: A rekurzív hívás után írunk ki (a rekurzív hívások során tárolódnak a már kiszámított számjegyek) void binkiir(int n) int e, m; m = n % 2; if (e = n / 2) binkiir(e); printf("%d", m); Fodor A. (Pannon Egyetem) Információs technológia november / 41
8 Szám bináris kiírása Rekurzió Szám bináris kiírása void binkiir(int n) int e, m; m = n % 2; if (e = n / 2) binkiir(e); printf("%d", m); Kiszámítás lépései: (5 = Binárisan: 101) binkiir(5) m:1 e:2 binkiir(2) m:0 e:1 binkiir(1) m:1 e:0 printf("%d", 1); 1 printf("%d", 0); 0 printf("%d", 1); 1 Fodor A. (Pannon Egyetem) Információs technológia november / 41
9 Hanoi tornyai legendája Rekurzió Hanoi tornyai A legenda: Sok ezer évvel ezelőtt Indiában, Fo Hi uralkodása alatt, a benaresi Siva-templom közepén volt egy márványtábla, amelyből három gyémánttű állt ki. Az első tűn 64 vékony aranykorong helyezkedett el, alul a legnagyobb átmérőjű, majd rajta egyre kisebbek. Egyszer Siva isten megparancsolta a templom papjainak, hogy rakják át a korongokat az első tűről a másodikra. Két fontos szabályt azonban be kellett tartaniuk: A korongok igen sérülékenyek, ezért egyszerre csak egyet lehet mozgatni, nem kerülhet a szent korongokból magasabb értékű alacsonyabb értékű fölé A szerzetesek természetesen használhatták a harmadik tűt is a rakodás közben. Amikor az utolsó korong a helyére kerül, a templom porrá omlik össze, és a világ véget ér. Fodor A. (Pannon Egyetem) Információs technológia november / 41
10 Hanoi tornyai Rekurzió Hanoi tornyai Megoldás lépései 3 korong esetén Hét áthelyezést adja a leggyorsabb megoldást 3 korong esetén Demo: Fodor A. (Pannon Egyetem) Információs technológia november / 41
11 Hanoi tornyai Rekurzió Hanoi tornyai Felírható a következő képlet: L=L +1+L, ahol L a lépések száma K-1 korong esetén. Az összeadás három tagja a megoldás három lépését jelöli: (1) K-1 korong az első tűről a harmadikra (L lépés) (2) Legnagyobb korong a helyére rekása (1 lépés) (3) a K-1 korong vissza a másodikra (L lépés) Lépések száma: L = 2 K 1 (K: korongok száma) A szerzeteseknek tehát áthelyezést kell végrehajtaniuk. Ha feltesszük, hogy egy korongot átlagosan egy másodperc alatt tesznek át akkor több mint évig tartana! Fodor A. (Pannon Egyetem) Információs technológia november / 41
12 Rekurzió Hanoi tornyai Hanoi tornyai lépéseit kiszámoló függvény Függvény kódja: void Hanoi_tornyai(int korong, char honnan, char hova, char seged) if (korong > 0) Hanoi_tornyai(korong-1, honnan, seged, hova); printf("%d. korong %c --> %c\n", korong, honnan, hova); Hanoi_tornyai(korong-1, seged, hova, honnan); Meghívása:... Hanoi_tornyai(3, A, B, T ); Hanoi_tornyai(4, A, B, T );... Fodor A. (Pannon Egyetem) Információs technológia november / 41
13 Rekurzió Hanoi tornyai Hanoi tornyai lépései 3 korong esetén 1. korong A --> B 2. korong A --> T 1. korong B --> T 3. korong A --> B 1. korong T --> A 2. korong T --> B 1. korong A --> B Fodor A. (Pannon Egyetem) Információs technológia november / 41
14 Rekurzió Hanoi tornyai Hanoi tornyai lépései 6 korong esetén 1. korong A --> T 1. korong T --> B 2. korong A --> B 2. korong T --> A 1. korong T --> B 1. korong B --> A 3. korong A --> T 3. korong T --> B 1. korong B --> A 1. korong A --> T 2. korong B --> T 2. korong A --> B 1. korong A --> T 1. korong T --> B 4. korong A --> B 4. korong T --> A 1. korong T --> B 1. korong B --> A 2. korong T --> A 2. korong B --> T 1. korong B --> A 1. korong A --> T 3. korong T --> B 3. korong B --> A 1. korong A --> T 1. korong T --> B 2. korong A --> B 2. korong T --> A 1. korong T --> B 1. korong B --> A 5. korong A --> T 5. korong T --> B 1. korong B --> A 1. korong A --> T 2. korong B --> T 2. korong A --> B 1. korong A --> T 1. korong T --> B 3. korong B --> A 3. korong A --> T 1. korong T --> B 1. korong B --> A 2. korong T --> A 2. korong B --> T 1. korong B --> A 1. korong A --> T 4. korong B --> T 4. korong A --> B 1. korong A --> T 1. korong T --> B 2. korong A --> B 2. korong T --> A 1. korong T --> B 1. korong B --> A 3. korong A --> T 3. korong T --> B 1. korong B --> A 1. korong A --> T 2. korong B --> T 2. korong A --> B 1. korong A --> T 1. korong T --> B 6. korong A --> B Fodor A. (Pannon Egyetem) Információs technológia november / 41
15 Rekurzió Rekurzió A rekurzió átalakítása A rekurzív algoritmusok sokszor egyszerűbbnek tűnnek, de nem biztos, hogy a rekurzív megoldás a legoptimálisabb Rekurzív algoritmus bizonyos esetekben egyszerűbb felépítéssű (könyebben megérthető) A rekurzió ciklussá alakítható A ciklus rekurzív algorítmussá is alakítható Rekurzív adatszerkezetek Rekurzív görbék (fraktálok) (Koch görbe, Mandelbrot halmaz) Fodor A. (Pannon Egyetem) Információs technológia november / 41
16 Rekurzió-ciklus átalakítás Rekurzió A rekurzió átalakítása Minden rekurzió megvalósítható ciklussal és segédváltozókkal A megoldás bizonyos esetekben nem egyszerű! Fodor A. (Pannon Egyetem) Információs technológia november / 41
17 Fibonacci sorozat Rekurzió A rekurzió átalakítása, Fibonacci Megadása: 0, ha n=0 1, ha n=1 fib(n-1)+fib(n-2), ha n>1 A sorozat rekurzív alakban adott Sorozat elemei: fib(0)+fib(1) = 0+1 = fib(1)+fib(2) = fib(1)+[fib(0)+fib(1)] = 1+[0+1] = fib(2)+fib(3) = [fib(0)+fib(1)]+[fib(1)+fib(2)] = [fib(0)+fib(1)]+[fib(1)+[fib(0)+fib(1)]] = [0+1]+[1+[0+1]] = 3 Fodor A. (Pannon Egyetem) Információs technológia november / 41
18 Rekurzió A rekurzió átalakítása, Fibonacci Fibonacci sorozatot kiszámoló rekurzív függvény Függvény kódja: long fib(int n) if (n < 0) return -1; if (n <= 1) return n; else return fib(n-1) + fib(n-2); Meghívása:... for(i=0; i<20; i++) printf("fib( %d ) = %d \n", i, fib(i));... Fodor A. (Pannon Egyetem) Információs technológia november / 41
19 Rekurzió A rekurzió átalakítása, Fibonacci Fibonacci sorozatot kiszámoló NEM rekurzív függvény (1.) Hátulról számolva (n értékét folyamatosan csökkenti) Függvény kódja: long fib_cikl_hatul(long n) long x,y,z; if (n < 0) return -1; if (n == 0) return 0; x=0; y=1; z=1; while (n > 1) z=x+y; x=y; y=z; n=n-1; return z; Meghívása: for(i=0; i<20; i++) printf("fib_cikl_hatul( %d ) = %d \n", i, fib_cikl_hatul(i));... Fodor A. (Pannon Egyetem) Információs technológia november / 41
20 Rekurzió A rekurzió átalakítása, Fibonacci Fibonacci sorozatot kiszámoló NEM rekurzív függvény (1.)(tömörebben) Hátulról számolva (n értékét folyamatosan csökkenti) Függvény kódja: long fib_cikl_hatul_for(long n) long x,y,z; if (n < 0) return -1; if (n == 0) return 0; for(x=0, y=1, z=1; n > 1; n=n-1) z=x+y; x=y; y=z; return z; Meghívása:... for(i=0; i<20; i++) printf("fib_cikl_hatul_for( %d ) = %d \n", i, fib_cikl_hatul_for(i));... Fodor A. (Pannon Egyetem) Információs technológia november / 41
21 Rekurzió A rekurzió átalakítása, Fibonacci Fibonacci sorozatot kiszámoló NEM rekurzív függvény (2.) Elölről számolva (n értékét folyamatosan növeli) Függvény kódja: long fib_cikl_elol(long n) long x,y,z,i; if (n < 0) return -1; if (n == 0) return 0; x=0; y=1; z=n; for(i=1; i < n; i++) z=x+y; x=y; y=z; return z; Meghívása:... for(i=0; i<20; i++) printf("fib_cikl_elol( %d ) = %d \n", i, fib_cikl_elol(i));... Fodor A. (Pannon Egyetem) Információs technológia november / 41
22 Fibonacci sorozat tagjai Rekurzió A rekurzió átalakítása, Fibonacci fib( 0 ) = 0 fib_cikl_hatul( 0 ) = 0 fib( 1 ) = 1 fib_cikl_hatul( 1 ) = 1 fib( 2 ) = 1 fib_cikl_hatul( 2 ) = 1 fib( 3 ) = 2 fib_cikl_hatul( 3 ) = 2 fib( 4 ) = 3 fib_cikl_hatul( 4 ) = 3 fib( 5 ) = 5 fib_cikl_hatul( 5 ) = 5 fib( 6 ) = 8 fib_cikl_hatul( 6 ) = 8 fib( 7 ) = 13 fib_cikl_hatul( 7 ) = 13 fib( 8 ) = 21 fib_cikl_hatul( 8 ) = 21 fib( 9 ) = 34 fib_cikl_hatul( 9 ) = 34 fib( 10 ) = 55 fib( 11 ) = fib( 12 ) = 144 fib_cikl_elol( 0 ) = 0 fib( 13 ) = 233 fib_cikl_elol( 1 ) = 1 fib( 14 ) = 377 fib_cikl_elol( 2 ) = 1 fib( 15 ) = 610 fib_cikl_elol( 3 ) = 2 fib( 16 ) = 987 fib_cikl_elol( 4 ) = 3 fib( 17 ) = 1597 fib_cikl_elol( 5 ) = 5 fib( 18 ) = 2584 fib_cikl_elol( 6 ) = 8 fib( 19 ) = 4181 fib_cikl_elol( 7 ) = 13 fib( 20 ) = 6765 fib_cikl_elol( 8 ) = 21 fib( 21 ) = fib_cikl_elol( 9 ) = 34 fib( 22 ) = fib( 23 ) = fib( 24 ) = fib( 25 ) = fib( 26 ) = fib( 27 ) = fib( 28 ) = fib( 29 ) = fib( 30 ) = fib( 31 ) = fib( Fodor 32 ) A. = (Pannon Egyetem) Információs technológia november / 41
23 Fa adatszerkezet Fa adatszerkezet Fa adatszerkezet A keresés gyorsítása érdekében a láncolt adatszerkezetet fába rendeztük Fa: az adatszerkezet az egyes elemeknél elágazhat Kétfelé ágazó fákat bináris fának nevezzük A bináris fa és annak minden részfája vagy üres, vagy a gyökérelemből és annak bal és jobboldali részfájából áll Levél: Egy elemnek nincs utódja Kiegyensúlyozott fa: az összes levél azonos szinten van Rekurzív adatszerkezet rekurzív algoritmusokkal egyszerűbb kezelni A keresés az elemek 2-es alapú logaritmusával arányos műveletet igényel Fodor A. (Pannon Egyetem) Információs technológia november / 41
24 Fa adatszerkezet Fa adatszerkezet Fa adatszerkezet Adatszerkezetnek tartalmaznia kell: adat jobb oldali fa címe bal oldali fa címe struct faelem int adat; struct faelem *bal, *jobb; ; Fodor A. (Pannon Egyetem) Információs technológia november / 41
25 Fa felépítése Fa adatszerkezet Fa felépítése 2. adat elhelyezése 3. adat elhelyezése Fodor A. (Pannon Egyetem) Információs technológia november / 41
26 Fa felépítése Fa adatszerkezet Fa felépítése 4. adat elhelyezése 5. adat elhelyezése Fodor A. (Pannon Egyetem) Információs technológia november / 41
27 Fa felépítése Fa adatszerkezet Fa felépítése 6. adat elhelyezése Fodor A. (Pannon Egyetem) Információs technológia november / 41
28 Fa felépítése Fa adatszerkezet Fa felépítése Fa adatszerkezetbe való rendezett beszúrást végző függvény kódja: void beszur(faelem **ppfa, int ertek) if(!*ppfa ) *ppfa = (faelem*) malloc(sizeof(faelem)); (*ppfa)->adat = ertek; (*ppfa)->bal = (*ppfa)->jobb = NULL; else if ( (*ppfa)->adat!= ertek ) if ((*ppfa)->adat > ertek) beszur( &(*ppfa)->bal, ertek); else beszur( &(*ppfa)->jobb, ertek); Fodor A. (Pannon Egyetem) Információs technológia november / 41
29 Fa felépítése Fa adatszerkezet Fa felépítése Fa adatszerkezetbe való beszúrást végző függvény meghívása: void main(void) faelem *fa; fa = NULL; beszur(&fa, 4); beszur(&fa, 1); beszur(&fa, 3); beszur(&fa, 6); beszur(&fa, 2); beszur(&fa, 5); Fodor A. (Pannon Egyetem) Információs technológia november / 41
30 Fa adatszerkezet Fa felépítése A függvényhívások után felépített fa Beszúrt adatok: 4, 1, 3, 6, 2, 5 Fodor A. (Pannon Egyetem) Információs technológia november / 41
31 Fa bejárása Fa adatszerkezet Fa felépítése Több startégia van Stratégiak közötti kölönbség, hogy mikor dolgozzuk fel az adatot. Preorder Először feldogozom az adatot, bejárom a bal faágat, bejárom a jobb oldali faágat Inorder Bejárom a bal faágat, feldolgozom az adatot, bejárom a jobb oldali faágat Postorder Bejárom a bal faágat, bejárom a jobb oldali faágat, feldolgozom az adatot Fodor A. (Pannon Egyetem) Információs technológia november / 41
32 Preorder bejárás Fa adatszerkezet Fa bejárása Először feldogozom az adatot, bejárom a bal faágat, bejárom a jobb oldali faágat void preorder(faelem *fa) if (fa) printf("%d\n", fa->adat); preorder(fa->bal); preorder(fa->jobb); Fodor A. (Pannon Egyetem) Információs technológia november / 41
33 Fa adatszerkezet Preorder bejárás eredménye Fa bejárása Először feldogozom az adatot, bejárom a bal faágat, bejárom a jobb oldali faágat Eredmény: void preorder(faelem *fa) if (fa) printf("%d\n", fa->adat); preorder(fa->bal); preorder(fa->jobb); Fodor A. (Pannon Egyetem) Információs technológia november / 41
34 Inorder bejárás Fa adatszerkezet Fa bejárása Bejárom a bal faágat, feldolgozom az adatot, bejárom a jobb oldali faágat void inorder(faelem *fa) if (fa) inorder(fa->bal); printf("%d\n", fa->adat); inorder(fa->jobb); Fodor A. (Pannon Egyetem) Információs technológia november / 41
35 Fa adatszerkezet Inorder bejárás eredménye Fa bejárása Bejárom a bal faágat, feldolgozom az adatot, bejárom a jobb oldali faágat Eredmény: Rendezetten adja vissza az adatokat void inorder(faelem *fa) if (fa) inorder(fa->bal); printf("%d\n", fa->adat); inorder(fa->jobb); Fodor A. (Pannon Egyetem) Információs technológia november / 41
36 Postorder bejárás Fa adatszerkezet Fa bejárása Bejárom a bal faágat, bejárom a jobb oldali faágat, feldolgozom az adatot void postorder(faelem *fa) if (fa) postorder(fa->bal); postorder(fa->jobb); printf("%d\n", fa->adat); Fodor A. (Pannon Egyetem) Információs technológia november / 41
37 Fa adatszerkezet Postorder bejárás eredménye Fa bejárása Bejárom a bal faágat, bejárom a jobb oldali faágat, feldolgozom az adatot Eredmény: void postorder(faelem *fa) if (fa) postorder(fa->bal); postorder(fa->jobb); printf("%d\n", fa->adat); Fodor A. (Pannon Egyetem) Információs technológia november / 41
38 Fa adatszerkezet Műveletek a fa adatszerkezettel A fa adatszerkezet egyéb tulajdonságai Beszúrás Törlése Bejárás Keresés Fa diagnosztizálása Mélység Kiegyensúlyozottság Van-e jobb/bal ága Fodor A. (Pannon Egyetem) Információs technológia november / 41
39 Bináris fa Fa adatszerkezet A fa adatszerkezet egyéb tulajdonságai Adattagjai: adat 2 ág (jobb-bal) Megvalósítás: struct binfaelem int adat; struct binfaelem *bal, *jobb; ; Fodor A. (Pannon Egyetem) Információs technológia november / 41
40 Nem bináris fa Fa adatszerkezet A fa adatszerkezet egyéb tulajdonságai Adattagjai: adat 2...n ág Megvalósítás: #define N 6 struct nembinfaelem int adat; struct nembinfaelem *faagak[ N ]; ; Fodor A. (Pannon Egyetem) Információs technológia november / 41
41 Elfajult fa Fa adatszerkezet A fa adatszerkezet egyéb tulajdonságai A fa valamely ága sokkal nagyobb mélységű, mint a többi Az építés során keletkezhetnek a gondok Például: ( ) Fodor A. (Pannon Egyetem) Információs technológia november / 41
Információs Technológia
Információs Technológia ZH feladatok megoldása (2009.11.26.) Fodor Attila Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék foa@almos.vein.hu 2009. november 26.
RészletesebbenRekurzió. Programozás alapjai C nyelv 9. gyakorlat. Rekurzív algoritmus. Rekurzív algoritmus fajtái. Példa: n! (2) Példa: n!
Programozás alapjai C nyelv 9. gyakorlat Szeberényi Imre BME IIT Rekurzió A feladat algoritmusa eleve rekurzív formában adott (ld: n!). A valójában nem rekurzív de valami hasznot húzunk
RészletesebbenProgramozás alapjai C nyelv 9. gyakorlat. Rekurzió. Rekurzív algoritmus
Programozás alapjai C nyelv 9. gyakorlat Szeberényi Imre BME IIT Programozás alapjai I. (C nyelv, gyakorlat) BME-IIT Sz.I. 2005.11.14. -1- Rekurzió A feladat algoritmusa eleve rekurzív
RészletesebbenA programozás alapjai 1 Rekurzió
A programozás alapjai Rekurzió. előadás Híradástechnikai Tanszék - preorder (gyökér bal gyerek jobb gyerek) mentés - visszaállítás - inorder (bal gyerek gyökér jobb gyerek) rendezés 4 5 6 4 6 7 5 7 - posztorder
RészletesebbenA számítástudomány alapjai. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
A számítástudomány alapjai Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Bináris keresőfa, kupac Katona Gyula Y. (BME SZIT) A számítástudomány
RészletesebbenAdatszerkezetek 7a. Dr. IványiPéter
Adatszerkezetek 7a. Dr. IványiPéter 1 Fák Fákat akkor használunk, ha az adatok között valamilyen alá- és fölérendeltség van. Pl. könyvtárszerkezet gyökér () Nincsennek hurkok!!! 2 Bináris fák Azokat a
RészletesebbenElemi adatszerkezetek
2017/12/16 17:22 1/18 Elemi adatszerkezetek < Programozás Elemi adatszerkezetek Szerző: Sallai András Copyright Sallai András, 2011, 2014 Licenc: GNU Free Documentation License 1.3 Web: http://szit.hu
RészletesebbenRekurzív algoritmusok
Rekurzív algoritmusok 11. előadás Sergyán Szabolcs sergyan.szabolcs@nik.uni-obuda.hu Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar 2011. november 14. Sergyán (OE NIK) AAO 11 2011. november 14. 1 / 32 Rekurzív
Részletesebben2018, Diszkrét matematika
Diszkrét matematika 3. előadás mgyongyi@ms.sapientia.ro Sapientia Egyetem, Matematika-Informatika Tanszék Marosvásárhely, Románia 2018, őszi félév Miről volt szó az elmúlt előadáson? számtartományok: természetes
RészletesebbenA programozás alapjai előadás. [<struktúra változó azonosítók>] ; Dinamikus adatszerkezetek:
A programozás alapjai 1 Dinamikus adatszerkezetek:. előadás Híradástechnikai Tanszék Dinamikus adatszerkezetek: Adott építőelemekből, adott szabályok szerint felépített, de nem rögzített méretű adatszerkezetek.
RészletesebbenKupac adatszerkezet. A[i] bal fia A[2i] A[i] jobb fia A[2i + 1]
Kupac adatszerkezet A bináris kupac egy majdnem teljes bináris fa, amely minden szintjén teljesen kitöltött kivéve a legalacsonyabb szintet, ahol balról jobbra haladva egy adott csúcsig vannak elemek.
RészletesebbenAdatszerkezetek és algoritmusok
2010. január 8. Bevezet El z órák anyagainak áttekintése Ismétlés Adatszerkezetek osztályozása Sor, Verem, Lengyelforma Statikus, tömbös reprezentáció Dinamikus, láncolt reprezentáció Láncolt lista Lassú
Részletesebben2015, Diszkrét matematika
Diszkrét matematika 4. előadás Sapientia Egyetem, Műszaki és Humántudományok Tanszék Marosvásárhely, Románia mgyongyi@ms.sapientia.ro 2015, őszi félév Miről volt szó az elmúlt előadáson? Számtartományok:
RészletesebbenUgrólisták. RSL Insert Example. insert(22) with 3 flips. Runtime?
Ugrólisták Ugrólisták Ugrólisták Ugrólisták RSL Insert Example insert(22) with 3 flips 13 8 29 20 10 23 19 11 2 13 22 8 29 20 10 23 19 11 2 Runtime? Ugrólisták Empirical analysis http://www.inf.u-szeged.hu/~tnemeth/alga2/eloadasok/skiplists.pdf
RészletesebbenInformációs Technológia
Információs Technológia Sor és verem adatszerkezet Fodor Attila Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék foa@almos.vein.hu 2009. november 19. Alapötlet
RészletesebbenFelvételi vizsga mintatételsor Informatika írásbeli vizsga
BABEȘ BOLYAI TUDOMÁNYEGYETEM MATEMATIKA ÉS INFORMATIKA KAR A. tételsor (30 pont) Felvételi vizsga mintatételsor Informatika írásbeli vizsga 1. (5p) Egy x biten tárolt egész adattípus (x szigorúan pozitív
RészletesebbenA félév során előkerülő témakörök
A félév során előkerülő témakörök rekurzív algoritmusok rendező algoritmusok alapvető adattípusok, adatszerkezetek, és kapcsolódó algoritmusok dinamikus programozás mohó algoritmusok gráf algoritmusok
Részletesebben10. előadás Speciális többágú fák
10. előadás Adatszerkezetek és algoritmusok előadás 2018. április 17., és Debreceni Egyetem Informatikai Kar 10.1 A többágú fák kezelésére nincsenek általános elvek, implementációjuk elsősorban alkalmazásfüggő.
RészletesebbenKupac adatszerkezet. 1. ábra.
Kupac adatszerkezet A bináris kupac egy majdnem teljes bináris fa, amely minden szintjén teljesen kitöltött kivéve a legalacsonyabb szintet, ahol balról jobbra haladva egy adott csúcsig vannak elemek.
RészletesebbenAdatszerkezetek és algoritmusok
Adatszerkezetek és algoritmusok 1 Bevezetés Adatszerkezet egyszerű vagy összetett alapadatok rendszerének matematikai, logikai modellje elég jó ahhoz, hogy tükrözze a valós kapcsolatokat elég egyszerű
RészletesebbenAdatszerkezetek I. 7. előadás. (Horváth Gyula anyagai felhasználásával)
Adatszerkezetek I. 7. előadás (Horváth Gyula anyagai felhasználásával) Bináris fa A fa (bináris fa) rekurzív adatszerkezet: BinFa:= Fa := ÜresFa Rekord(Elem,BinFa,BinFa) ÜresFa Rekord(Elem,Fák) 2/37 Bináris
RészletesebbenÉrdekes informatika feladatok
okozni, hogy az egyik készülékről a másikra hogyan vigye át az információt és nem kell megjegyeznie, hogy hova mentette el a dolgait. o A trend egyértelmű, az összes médium és a szórakoztatás is digitális
RészletesebbenAlgoritmusok és adatszerkezetek gyakorlat 07
Algoritmusok és adatszerkezetek gyakorlat 0 Keresőfák Fák Fa: összefüggő, körmentes gráf, melyre igaz, hogy: - (Általában) egy gyökér csúcsa van, melynek 0 vagy több részfája van - Pontosan egy út vezet
RészletesebbenAmortizációs költségelemzés
Amortizációs költségelemzés Amennyiben műveleteknek egy M 1,...,M m sorozatának a futási idejét akarjuk meghatározni, akkor egy lehetőség, hogy külön-külön minden egyes művelet futási idejét kifejezzük
RészletesebbenFák 2009.04.06. Témakörök. Fa definíciója. Rekurzív típusok, fa adatszerkezet Bináris keresőfa, bejárások Bináris keresőfa, módosítás B-fa
Fák szenasi.sandor@nik.bmf.hu PPT 2007/2008 tavasz http://nik.bmf.hu/ppt 1 Rekurzív típusok, fa adatszerkezet Bináris keresőfa, bejárások Bináris keresőfa, módosítás B-fa Témakörök 2 Fa (Tree): csomópontok
RészletesebbenHierarchikus adatszerkezetek
5. előadás Hierarchikus adatszerkezetek A hierarchikus adatszerkezet olyan < A, R > rendezett pár, amelynél van egy kitüntetett r A gyökérelem úgy, hogy: 1. r nem lehet végpont, azaz a A esetén R(a,r)
RészletesebbenProgramozás C nyelven 6. ELŐADÁS. Sapientia EMTE
Programozás C nyelven 6. ELŐADÁS Sapientia EMTE 2015-16 ELJÁRÁSOK: void-függvények Olvassu k be szá ot a bille tyűzetről, és írassuk ki a égyzeteiket a képer yőre. int main(){ int n, i, szam; cin >> n;
RészletesebbenSzámláló rendezés. Példa
Alsó korlát rendezési algoritmusokra Minden olyan rendezési algoritmusnak a futását, amely elempárok egymással való összehasonlítása alapján működik leírja egy bináris döntési fa. Az algoritmus által a
RészletesebbenTartalomjegyzék Algoritmusok - pszeudókód... 1 42
Tartalomjegyzék Algoritmusok - pszeudókód... 1 42 Abszolút érték...1 Hányados ismételt kivonással...1 Legnagyobb közös osztó... 1 2 Páros számok szűrése...2 Palindrom számok... 2 3 Orosz szorzás...3 Minimum
Részletesebben1. ábra. Egy rekurzív preorder bejárás. Egy másik rekurzív preorder bejárás
Preorder ejárás Fa bejárásán olyan algoritmust értünk, amelynek bemenete egy F fa és egy M művelet, és az algoritmus adott sorrendben pontosan egyszer végrehajtja az M műveletet a fa pontjaiban lévő adatokra.
RészletesebbenKörkörös listák. fej. utolsó. utolsó. fej
Körkörös listák fej utolsó fej utolsó Példa. Kiszámolós játék. Körben áll n gyermek. k-asával kiszámoljuk őket. Minden k-adik kilép a körből. Az nyer, aki utolsónak marad. #include using namespace
RészletesebbenAlgoritmusok pszeudókód... 1
Tartalomjegyzék Algoritmusok pszeudókód... 1 Abszolút érték... 1 Hányados ismételt kivonással... 1 Legnagyobb közös osztó... 1 Páros számok szűrése... 2 Palindrom számok... 2 Orosz szorzás... 2 Minimum
RészletesebbenPéldául számokból álló, egyszeresen láncolt lista felépítéséhez az alábbi struktúra definíciót használhatjuk:
8. előadás Ismétlés Dinamikus adatszerkezetek: listák (egyszeresen vagy többszörösen láncolt), fák. Kétfelé ágazó fa: bináris fa Dinamikus adatszerkezetek - önhivatkozó adatstruktúrák: adatok és reájuk
RészletesebbenREKURZIÓ. Rekurzív: önmagát ismétlő valami (tevékenység, adatszerkezet stb.) Rekurzív függvény: függvény, amely meghívja saját magát.
1. A REKURZIÓ FOGALMA REKURZIÓ Rekurzív: önmagát ismétlő valami (tevékenység, adatszerkezet stb.) Rekurzív függvény: függvény, amely meghívja saját magát. 1.1 Bevezető példák: 1.1.1 Faktoriális Nemrekurzív
RészletesebbenFüggvények. Programozás alapjai C nyelv 7. gyakorlat. LNKO függvény. Függvények(2) LNKO függvény (2) LNKO függvény (3)
Programozás alapjai C nyelv 7. gyakorlat Szeberényi Imre BME IIT Függvények C program egymás mellé rendelt függvényekből áll. A függvény (alprogram) jó absztrakciós eszköz a programok
RészletesebbenProgramozás alapjai C nyelv 7. gyakorlat. Függvények. Függvények(2)
Programozás alapjai C nyelv 7. gyakorlat Szeberényi Imre BME IIT Programozás alapjai I. (C nyelv, gyakorlat) BME-IIT Sz.I. 2005.11.05. -1- Függvények C program egymás mellé rendelt függvényekből
RészletesebbenAlkalmazott modul: Programozás 4. előadás. Procedurális programozás: iteratív és rekurzív alprogramok. Alprogramok. Alprogramok.
Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar Alkalmazott modul: Programozás 4. előadás Procedurális programozás: iteratív és rekurzív alprogramok Giachetta Roberto groberto@inf.elte.hu http://people.inf.elte.hu/groberto
RészletesebbenProgramozás alapjai 8.Gy: Program struktúra
Programozás alapjai 8.Gy: Program struktúra Elvarázsolt matekóra P R O A L A G 32/1 B ITv: MAN 2018.11.02 Programozás történelem Kezdetben egy program egyetlen kódsorozat volt (ún. monolitikus program)
Részletesebben2016, Diszkrét matematika
Diszkrét matematika 2. előadás Sapientia Egyetem, Műszaki és Humántudományok Tanszék Marosvásárhely, Románia mgyongyi@ms.sapientia.ro 2016, őszi félév Miről volt szó az elmúlt előadáson? Követelmények,
RészletesebbenRekurzió. Dr. Iványi Péter
Rekurzió Dr. Iványi Péter 1 Függvényhívás void f3(int a3) { printf( %d,a3); } void f2(int a2) { f3(a2); a2 = (a2+1); } void f1() { int a1 = 1; int b1; b1 = f2(a1); } 2 Függvényhívás void f3(int a3) { printf(
RészletesebbenAlgoritmusok pszeudókód... 1
Tartalomjegyzék Algoritmusok pszeudókód... 1 Abszolút érték... 1 Hányados ismételt kivonással... 1 Legnagyobb közös osztó... 2 Páros számok szűrése... 2 Palindrom számok... 2 Orosz szorzás... 3 Minimum
RészletesebbenProgramozás alapjai C nyelv 8. gyakorlat. Mutatók és címek (ism.) Indirekció (ism)
Programozás alapjai C nyelv 8. gyakorlat Szeberényi Imre BME IIT Programozás alapjai I. (C nyelv, gyakorlat) BME-IIT Sz.I. 2005.11.07. -1- Mutatók és címek (ism.) Minden változó és függvény
RészletesebbenMutatók és címek (ism.) Programozás alapjai C nyelv 8. gyakorlat. Indirekció (ism) Néhány dolog érthetőbb (ism.) Változók a memóriában
Programozás alapjai C nyelv 8. gyakorlat Szeberényi mre BME T Programozás alapjai. (C nyelv, gyakorlat) BME-T Sz.. 2005.11.07. -1- Mutatók és címek (ism.) Minden változó és függvény
RészletesebbenProgramozás alapjai. 6. gyakorlat Futásidő, rekurzió, feladatmegoldás
Programozás alapjai 6. gyakorlat Futásidő, rekurzió, feladatmegoldás Háziellenőrzés Egészítsd ki úgy a simplemaths.c programot, hogy megfelelően működjön. A program feladata az inputon soronként megadott
RészletesebbenAlgoritmuselmélet 2. előadás
Algoritmuselmélet 2. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu 2002 Február 12. ALGORITMUSELMÉLET 2. ELŐADÁS 1 Buborék-rendezés
RészletesebbenBBTE Matek-Infó verseny mintatételsor Informatika írásbeli vizsga
BABEȘ BOLYAI TUDOMÁNYEGYETEM MATEMATIKA ÉS INFORMATIKA KAR A. tételsor (30 pont) 1. (5p) Tekintsük a következő alprogramot: Alprogram f(a): Ha a!= 0, akkor visszatérít: a + f(a - 1) különben visszatérít
Részletesebben6. előadás. Kiegyensúlyozottság, AVL-fa, piros-fekete fa. Adatszerkezetek és algoritmusok előadás március 6.
6. előadás, AVL-fa, piros-fekete fa Adatszerkezetek és algoritmusok előadás 2018. március 6.,, és Debreceni Egyetem Informatikai Kar 6.1 Általános tudnivalók Ajánlott irodalom: Thomas H. Cormen, Charles
RészletesebbenAbsztrakt adatstruktúrák A bináris fák
ciós lámpa a legnagyobb élettartamú és a legjobb hatásfokú fényforrásnak tekinthető, nyugodtan mondhatjuk, hogy a jövő fényforrása. Ezt bizonyítja az a tény, hogy ezen a területen a kutatások és a bejelentett
RészletesebbenBináris keresőfa. Felépítés, alapvető műveletek. Programozás II. előadás. Szénási Sándor
Bináris keresőfa Felépítés, alapvető műveletek előadás http://nik.uni-obuda.hu/prog2 Szénási Sándor szenasi.sandor@nik.uni-obuda.hu Óbudai Egyetem,Neumann János Informatikai Kar Bináris keresőfa Rekurzív
RészletesebbenB-fa. Felépítés, alapvető műveletek. Programozás II. előadás. Szénási Sándor.
B-fa Felépítés, alapvető műveletek előadás http://nik.uni-obuda.hu/prog2 Szénási Sándor szenasi.sandor@nik.uni-obuda.hu Óbudai Egyetem,Neumann János Informatikai Kar B-fa Felépítése Beszúrás művelete Törlés
RészletesebbenRendezettminta-fa [2] [2]
Rendezettminta-fa Minden p ponthoz tároljuk a p gyökerű fa belső pontjainak számát (méretét) Adott elem rangja: az elem sorszáma (sorrendben hányadik az adatszekezetben) Adott rangú elem keresése - T[r]
Részletesebben// keressük meg a legnagyobb faktoriális értéket, ami kisebb, // mint százmillió
BME MOGI Gépészeti informatika 3. 1. feladat Végezze el a következő feladatokat! Kérjen be számokat 0 végjelig, és határozza meg az átlagukat! A feladat megoldásához írja meg a következő metódusokat! a.
RészletesebbenRendezések. Összehasonlító rendezések
Rendezések Összehasonlító rendezések Remdezés - Alapfeladat: Egy A nevű N elemű sorozat elemeinek nagyság szerinti sorrendbe rendezése - Feltételezzük: o A sorozat elemei olyanok, amelyekre a >, relációk
RészletesebbenRekurzió. Horváth Gyula. horvath@inf.elte.hu
1. ábra. Rekurzió Horváth Gyula horvath@inf.elte.hu 1. Feladat: Sorbaállítások száma Hány féleképpen lehet sorbaállítani az osztály tanulóit? Bemenet: a tanulók n száma. Kimenet: ahány félekeppen az n
Részletesebben7 7, ,22 13,22 13, ,28
Általános keresőfák 7 7,13 13 13 7 20 7 20,22 13,22 13,22 7 20 25 7 20 25,28 Általános keresőfa Az általános keresőfa olyan absztrakt adatszerkezet, amely fa és minden cellájában nem csak egy (adat), hanem
RészletesebbenProgramozás I gyakorlat. 5. Struktúrák
Programozás I gyakorlat 5. Struktúrák Bemelegítés Írj programot, amely beolvassa 5 autó adatait, majd kiírja az adatokat a képernyőre. Egy autóról a következőket tároljuk: maximális sebesség fogyasztás
RészletesebbenIII. Adatszerkezetek és algoritmusok
III. Adatszerkezetek és algoritmusok 1 Bevezetés Adatszerkezet egyszerű vagy összetett alapadatok rendszerének matematikai, logikai modellje elég jó ahhoz, hogy tükrözze a valós kapcsolatokat elég egyszerű
Részletesebben... fi. ... fk. 6. Fabejáró algoritmusok Rekurzív preorder bejárás (elsőfiú-testvér ábrázolásra)
6. Fabejáró algoritmusok Fa bejárásán olyan algoritmust értünk, amelynek bemenete egy F fa és egy M művelet, és az algoritmus adott sorrendben pontosan egyszer végrehajtja az M műveletet a fa pontjaiban
Részletesebben7. BINÁRIS FÁK 7.1. A bináris fa absztrakt adattípus 7.2. A bináris fa absztrakt adatszerkezet
7. BINÁRIS FÁK Az előző fejezetekben már találkoztunk bináris fákkal. Ezt a központi fontosságú adatszerkezetet most vezetjük be a saját helyén és az általános fák szerepét szűkítve, csak a bináris fát
RészletesebbenProgramozási segédlet
Programozási segédlet Programozási tételek Az alábbiakban leírtam néhány alap algoritmust, amit ismernie kell annak, aki programozásra adja a fejét. A lista korántsem teljes, ám ennyi elég kell legyen
RészletesebbenAlgoritmusok és adatszerkezetek II.
Algoritmusok és adatszerkezetek II. Horváth Gyula Szegedi Tudományegyetem Természettudományi és Informatikai Kar horvath@inf.u-szeged.hu 3. Kiegyensúlyozott keresőfák A T tulajdonság magasság-egyensúlyozó
RészletesebbenAdatszerkezetek I. 8. előadás. (Horváth Gyula anyagai felhasználásával)
Adatszerkezetek I. 8. előadás (Horváth Gyula anyagai felhasználásával) Kereső- és rendezőfák Közös tulajdonságok: A gyökérelem (vagy kulcsértéke) nagyobb vagy egyenlő minden tőle balra levő elemnél. A
RészletesebbenAdatszerkezet - műveletek
Adatszerkezet - műveletek adatszerkezet létrehozása adat felvétele adat keresése adat módosítása adat törlése elemszám visszaadása minden adat törlése (üresít) adatszerkezet felszámolása (megszüntet) +
Részletesebben10. gyakorlat Tömb, mint függvény argumentum
10. gyakorlat Tömb, mint függvény argumentum 1. feladat: A 6. gyakorlat 1. feladatát oldja meg a strukturált programtervezési alapelv betartásával, azaz minden végrehajtandó funkciót külön függvényben
RészletesebbenAdatszerkezetek Adatszerkezet fogalma. Az értékhalmaz struktúrája
Adatszerkezetek Összetett adattípus Meghatározói: A felvehető értékek halmaza Az értékhalmaz struktúrája Az ábrázolás módja Műveletei Adatszerkezet fogalma Direkt szorzat Minden eleme a T i halmazokból
RészletesebbenÁltalános algoritmustervezési módszerek
Általános algoritmustervezési módszerek Ebben a részben arra mutatunk példát, hogy miként használhatóak olyan általános algoritmustervezési módszerek mint a dinamikus programozás és a korlátozás és szétválasztás
RészletesebbenGyakori elemhalmazok kinyerése
Gyakori elemhalmazok kinyerése Balambér Dávid Budapesti M szaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar Számítástudomány szakirány 2011 március 11. Balambér Dávid (BME) Gyakori
RészletesebbenProgramozás alapjai C nyelv 5. gyakorlat. Írjunk ki fordítva! Írjunk ki fordítva! (3)
Programozás alapjai C nyelv 5. gyakorlat Szeberényi Imre BME IIT Programozás alapjai I. (C nyelv, gyakorlat) BME-IIT Sz.I. 2005.10.17. -1- Tömbök Azonos típusú adatok tárolására. Index
RészletesebbenMiről lesz ma szó? A PROGAMOZÁS ALAPJAI 1. Dinamikus adatszerkezetek. Dinamikus adatszerkezetek. Önhivatkozó struktúrák. Önhivatkozó struktúrák
2012. március 27. A PROGAMOZÁS ALAPJAI 1 Vitéz András egyetemi adjunktus BME Híradástechnikai Tanszék vitez@hit.bme.hu Miről lesz ma szó? Dinamikus adatszerkezetek Önhivatkozó struktúra keresés, beszúrás,
RészletesebbenFa (Tree): csomópontok (nodes) halmaza, amelyeket élek (edges) kötnek össze, és teljesülnek az alábbi feltételek:
Fák szenasi.sandor@nik.bmf.hu PPT 2007/2008 tavasz http://nik.bmf.hu/ppt 1 Témakörök Rekurzív típusok, fa adatszerkezet Bináris keresőfa, bejárások Bináris keresőfa, módosítás Piros-fekete fa B-fa 2 Fa
RészletesebbenProgramozás I. C nyelv
Programozás I. C nyelv 12. előadás Bináris fa, bináris kereső fa, kupac, időkezelő függvények Veszprémi Egyetem Heckl István, heckl@dcs.vein.hu 1 Fogalmak Fa: összefüggő, körmentes gráf, azaz bármely két
RészletesebbenMódosítható Prioritási sor Binomiális kupaccal. Wednesday, March 21, 12
Módosítható Prioritási sor Binomiális kupaccal modosit(x,k) {! if (k>x.kulcs) {!! x.kulcs=k ;!! y=x!! z=x.apa ;!! while(z!=nil and y.kulcs
RészletesebbenMás szavakkal formálisan:, ahol olyan egész szám, hogy. Más szavakkal formálisan:, ahol olyan egész szám, hogy.
Bevezetés 1. Definíció. Az alsó egészrész függvény minden valós számhoz egy egész számot rendel hozzá, éppen azt, amely a tőle nem nagyobb egészek közül a legnagyobb. Az alsó egészrész függvény jele:,
RészletesebbenAlprogramok, paraméterátadás
ELTE Informatikai Kar, Programozási Nyelvek és Fordítóprogramok Tanszék October 24, 2016 Programozási nyelvek Alprogramok Függvények, eljárások Metódusok Korutinok stb. Alprogramok Alprogram: olyan nyelvi
RészletesebbenBABEŞ-BOLYAI TUDOMÁNYEGYETEM MATEMATIKA-INFORMATIKA KAR Felvételi verseny - minta Informatika írásbeli
BABEŞ-BOLYAI TUDOMÁNYEGYETEM MATEMATIKA-INFORMATIKA KAR Felvételi verseny - minta Informatika írásbeli A versenyzők figyelmébe: 1. Minden tömböt 1-től kezdődően indexelünk. 2. A rácstesztekre (A rész)
RészletesebbenRekurzió. (Horváth Gyula és Szlávi Péter előadásai felhasználásával)
Rekurzió (Horváth Gyula és Szlávi Péter előadásai felhasználásával) Rekurzió Klasszikus példák Faktoriális n! n * n 1! ha n 0 1 ha n 0 Fibonacci-számok Fib n 0 ha n 0 1 ha n 1 Fib n 1 Fib n 2 ha n 1 A
RészletesebbenAlgoritmusokfelülnézetből. 1. ELŐADÁS Sapientia-EMTE
Algoritmusokfelülnézetből 1. ELŐADÁS Sapientia-EMTE 2015-16 Algoritmus Az algoritmus kifejezés a bagdadi arab tudós, al-hvárizmi(780-845) nevének eltorzított, rosszul latinra fordított változatából ered.
Részletesebbenfélstatikus adatszerkezetek: verem, várakozási sor, hasítótábla dinamikus adatszerkezetek: lineáris lista, fa, hálózat
Listák félstatikus adatszerkezetek: verem, várakozási sor, hasítótábla dinamikus adatszerkezetek: lineáris lista, fa, hálózat A verem LIFO lista (Last In First Out) angolul stack, románul stivă bevitel
Részletesebben5. Rekurzió és iteráció (Rekurzív programok átírása nemrekurzívvá)
5. Rekurzió és iteráció (Rekurzív programok átírása nemrekurzívvá) Az elõzõekben megbarátkoztunk a rekurzióval, mint egy problémamegoldási stratégiával, sõt megvizsgáltunk néhány programozási nyelvet a
RészletesebbenProgramozás alapjai II. (7. ea) C++ Speciális adatszerkezetek. Tömbök. Kiegészítő anyag: speciális adatszerkezetek
Programozás alapjai II. (7. ea) C++ Kiegészítő anyag: speciális adatszerkezetek Szeberényi Imre BME IIT M Ű E G Y E T E M 1 7 8 2 C++ programozási nyelv BME-IIT Sz.I. 2016.04.05. - 1
RészletesebbenFüggvények int, long 1. Adott a mellékelt f alprogram.
Függvények int, long 1. Adott a mellékelt f alprogram. Határozzon meg két különböző természetes értéket az [1,50] intervallumból, amelyeket felvehet az x egész változó, úgy hogy az f(30,x) térítse vissza
RészletesebbenEgyszerű programozási tételek
Egyszerű programozási tételek Sorozatszámítás tétele Például az X tömbben kövek súlyát tároljuk. Ha ki kellene számolni az összsúlyt, akkor az S = f(s, X(i)) helyére S = S + X(i) kell írni. Az f0 tartalmazza
Részletesebben6. gyakorlat Egydimenziós numerikus tömbök kezelése, tömbi algoritmusok
6. gyakorlat Egydimenziós numerikus tömbök kezelése, tömbi algoritmusok 1. feladat: Az EURO árfolyamát egy negyedéven keresztül hetente nyilvántartjuk (HUF / EUR). Írjon C programokat az alábbi kérdések
RészletesebbenSpeciális adatszerkezetek. Programozás alapjai II. (8. ea) C++ Tömbök. Tömbök/2. N dimenziós tömb. Nagyméretű ritka tömbök
Programozás alapjai II. (8. ea) C++ Kiegészítő anyag: speciális adatszerkezetek Szeberényi Imre BME IIT Speciális adatszerkezetek A helyes adatábrázolás választása, a helyes adatszerkezet
RészletesebbenProgramozás I. - 11. gyakorlat
Programozás I. - 11. gyakorlat Struktúrák, gyakorlás Tar Péter 1 Pannon Egyetem M szaki Informatikai Kar Rendszer- és Számítástudományi Tanszék Utolsó frissítés: November 16, 2009 1 tar@dcs.vein.hu Tar
RészletesebbenFeladat. Ternáris fa. Típusspecikáció. Reprezentáció. Absztrakt implementáció. Érdi Gerg EAF II. 4/3.
Feladat djuk meg, hogy egy ternáris fa INORDER bejárás szerint sorozatba f zött értékei között mekkora a leghosszabb csupa pozitív számot tartalmazó részsorozat. Ternáris fa Típusspecikáció z alaphalmaz
RészletesebbenStruktúra nélküli adatszerkezetek
Struktúra nélküli adatszerkezetek Homogén adatszerkezetek (minden adatelem azonos típusú) osztályozása Struktúra nélküli (Nincs kapcsolat az adatelemek között.) Halmaz Multihalmaz Asszociatív 20:24 1 A
RészletesebbenProgramozás alapjai II. (7. ea) C++
Programozás alapjai II. (7. ea) C++ Kiegészítő anyag: speciális adatszerkezetek Szeberényi Imre BME IIT M Ű E G Y E T E M 1 7 8 2 C++ programozási nyelv BME-IIT Sz.I. 2016.04.05. - 1
RészletesebbenAlgoritmusok és adatszerkezetek II.
Algoritmusok és adatszerkezetek II. Horváth Gyula Szegedi Tudományegyetem Természettudományi és Informatikai Kar horvath@inf.u-szeged.hu 5. Vágható-egyesíthető Halmaz adattípus megvalósítása önszervező
RészletesebbenInformációs Technológia
Információs Technológia A C programozási nyelv elemei, rendező algoritmusok Fodor Attila Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék foa@almos.vein.hu 2010.
RészletesebbenAlgoritmizálás, adatmodellezés tanítása 11. előadás. (Horváth Gyula előadása alapján)
Algoritmizálás, adatmodellezés tanítása 11. előadás (Horváth Gyula előadása alapján) Rekurzió Klasszikus példák Faktoriális n! Fibonacci-számok Fib n A rekurzió lényege: önhivatkozás n * n 1! ha n 0 1
RészletesebbenKeresés és rendezés. A programozás alapjai I. Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék Farkas Balázs, Fiala Péter, Vitéz András, Zsóka Zoltán
Keresés Rendezés Feladat Keresés és rendezés A programozás alapjai I. Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék Farkas Balázs, Fiala Péter, Vitéz András, Zsóka Zoltán 2016. november 7. Farkas B., Fiala
RészletesebbenAdatbázis rendszerek Gy: Algoritmusok C-ben
Adatbázis rendszerek 1. 1. Gy: Algoritmusok C-ben 53/1 B ITv: MAN 2015.09.08 Alapalgoritmusok Összegzés Megszámlálás Kiválasztás Kiválasztásos rendezés Összefésülés Szétválogatás Gyorsrendezés 53/2 Összegzés
Részletesebben10. tétel. Adatszerkezetek és algoritmusok vizsga Frissült: 2013. január 28.
10. tétel Adatszerkezetek és algoritmusok vizsga Frissült: 2013. január 28. 2-3 fák Hatékony keresőfa-konstrukció. Ez is fa, de a binárisnál annyival bonyolultabb hogy egy nem-levél csúcsnak 2 vagy 3 fia
RészletesebbenBuborékrendezés: Hanoi Tornyai: Asszimptótikus fv.ek: Láncolt ábrázolás: For ciklussal:
Buborékrendezés: For ciklussal: Hanoi Tornyai: Asszimptótikus fv.ek: Láncolt ábr.: ha p egy mutató típusú változó akkor p^ az általa mutatott adatelem, p^.adat;p^.mut. A semmibe mutató ponter a NIL.Szabad
RészletesebbenProgramozás alapjai. (GKxB_INTM023) Dr. Hatwágner F. Miklós október 11. Széchenyi István Egyetem, Gy r
Programozás alapjai (GKxB_INTM023) Széchenyi István Egyetem, Gy r 2018. október 11. Függvények Mi az a függvény (function)? Programkód egy konkrét, azonosítható, paraméterezhet, újrahasznosítható blokkja
RészletesebbenAlgoritmusok és adatszerkezetek I. 1. előadás
Algoritmusok és adatszerkezetek I 1 előadás Típusok osztályozása Összetettség (strukturáltság) szempontjából: elemi (vagy skalár, vagy strukturálatlan) összetett (más szóval strukturált) Strukturálási
RészletesebbenRekurzió. Működése, programtranszformációk. Programozás II. előadás. Szénási Sándor.
Rekurzió Működése, programtranszformációk előadás http://nik.uni-obuda.hu/prog2 Szénási Sándor szenasi.sandor@nik.uni-obuda.hu Óbudai Egyetem,Neumann János Informatikai Kar Rekurzió Rekurzió alapjai Rekurzív
RészletesebbenProgramozás alapjai 9.Gy: Struktúra 2.
Programozás alapjai 9.Gy: Struktúra 2. Ördögi részletek P R O A L A G 35/1 B ITv: MAN 2018.11.10 Euró árfolyam statisztika Az EURO árfolyamát egy negyedéven keresztül hetente nyilvántartjuk (HUF / EUR).
RészletesebbenÖsszetett programozási tételek Rendezések Keresések PT egymásra építése. 10. előadás. Programozás-elmélet. Programozás-elmélet 10.
Összetett programozási tételek Sorozathoz sorozatot relő feladatokkal foglalkozunk. A bemenő sorozatot le kell másolni, s közben az elemekre vonatkozó átalakításokat lehet végezni rajta: Input : n N 0,
Részletesebben