Intelligens technikák k a

Méret: px

Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Intelligens technikák k a"

Gyöngyi Szőkené
7 évvel ezelőtt
Látták:

1 Intelligens technikák k a döntéstámogatásban Döntések fuzzy környezetben Starkné Dr. Werner Ágnes 1

2 Példa: Alternatívák: a 1,a 2,a 3 Kritériumok: k 1,k 2, k 3,k 4 Az alternatívák értékelését az egyes kritériumok szerint a következő táblázat tartalmazza: k 1 k 2 k 3 k 4 a a a Fuzzy értékek Kritériumok súlyai: g 1 =2.32 g 2 =1.2 g 3 =0.32 g 4 =0.16 Pl. a kritériumok páronkénti összehasonlítása alapján állapítottunk meg 2

3 Számítások: Milyen jó az a 1 alternatíva a k j kritérium szempontjából? µ D (a 1 ) = min ~µ kj (a 1 )=min{0.44, 0.24, 0.6, 0.9}=0.24 µ k1 (a 1 ) g 1= µ D (a 2 ) = min ~µ kj (a 2 )=min{0.2, 0.76, 0.68, 0.69}=0.2 µ D (a 3 ) = min ~µ kj (a 3 )=min{0.12, 0.54, 0.93, 0.72}=0.12 j=1, 2, 3, 4 Az optimális megoldás: µ D (a) = max {µ D (a 1 ), µ D (a 2 ), µ D (a 3 )}= = max {0.24, 0.2, 0.12}= 0.24= µ D (a 1 ) Tehát az a 1 alternatíva adja az optimális megoldást. 3

4 2. megközelítés: FB1 Megfelelő fuzzy logika műveletek keresése helyett szabályokat írtak fel a kritériumokra és fuzzy szakértői rendszerrel határozták meg a hitelképesség fokát. A kritériumokat kibővítették 31-re. A kritériumok közti hierarchiát a következőképp határozták meg: függetlenség a szállítótól kapcsolat a környezettel függetlenség környezetvédelem függetlenség a vevőktől környezetbarát termékek környezetbarát termelés 4

5 Kritériumok közti további hierarchiák: FB2 innovációs ráta a vállalat teljesítménye értékesítés termelés piacnövekedés piaci részesedés raktárforgalom anyagfelhasználás fejenkénti teljesítmény FB3 a jövedelem helyzete saját finanszírozási erő jövedelmezőség dinamikus eladósodás Cash Flow-ráta forgalom jövedelmezősége össztőke jövedelmezősége 5

6 Kritériumok közti további hierarchiák: FB4 likviditási helyzet a mérleg struktúrája célhányados likviditási mutató I. likviditási mutató II. létesítmények fedezeti foka saját tőke minősége saját tőke hányada 6

7 A Cash Flow rátát osztályzatokkal és nyelvi változókkal definiálták: CF-ráta Osztályzat Nyelvi változó 0%-2% 6 rossz 2%-4% 5 (erős rizikó) 4%-6% 4 közepes 6%-8% 3 (közepes rizikó) 8%-10% 2 jó >10% 1 (csekély rizikó) A dinamikus eladósodás fokát (DEF) hasonlóan definiálták: DEF (évek) Osztályzat Nyelvi változó >10 6 rossz közepes jó 2> 1 7

8 A feldolgozás során a 3 szintű kritériumstruktúra elemei közt a kapcsolatot szabályokkal írták le. A saját finanszírozási erőt aggregáló szabályok táblázata: Szabály CF-ráta DEF Saját finanszírozási erő 1 Rossz Rossz (nagyon) rossz 2 Rossz Közepes rossz 3 Rossz Jó (gyengén) közepes 4 Közepes Rossz rossz 5 Közepes Közepes közepes 6 Közepes Jó (nagyon) közepes 7 Jó Rossz (gyengén) közepes 8 Jó Közepes jó 9 Jó Jó (nagyon) jó Ahol a CF-ráta és a DEF az AND művelettel összekapcsolt premisszák, a saját finanszírozási erő a konklúzió. 8

9 A működés lényege A hitelképesség-vizsgálat blokkjai: FB1 FB2 FB5 FB6 FB3 FB4 9

10 Az egyes blokkok input- és output-kritériumai: FB1 input: függetlenség a szállítótól, függetlenség a vevőktől, környezetbarát termékek, környezetbarát termelés. output: függetlenség, környezetvédelem. FB2 input: innovációs ráta, piac növekedése, piaci részesedés, raktárforgalom, anyagfelhasználás, fejenkénti teljesítmény. output: értékesítés, termelés. FB3 input: dinamikus eladósodás foka, Cash Flow-ráta, forgalom jövedelmezősége, össztőke jövedelmezősége. output: saját finanszírozási erő, jövedelmezőség. FB4 input: célhányados, likviditási mutató I., likviditási mutató II., létesítmények fedezeti foka, saját tőke minősége, saját tőke hányada output: likviditási helyzet, a mérleg struktúrája. FB5 input: függetlenség, környezetvédelem, értékesítés, termelés, saját finanszírozási erő, jövedelmezőség. output: kapcsolat a környezettel, a vállalat teljesítménye, a jövedelem helyzete. FB6 input: kapcsolat a környezettel, a vállalat teljesítménye, a jövedelem helyzete, likviditási helyzet, a mérleg struktúrája. output: hitelképesség foka. 10

11 Legyen pl. 3 vállalat A, B, C Nézzük a szabályok működését pl. az A vállalat esetén: A 4.1%-os érték a CF-ráta rossz és közepes nyelvi változóit különböző mértékben aktivizálja. A 7.9 év a DEF közepes és rossz nyelvi változóit aktivizálja. E változók az 1., 2., 4. és 5. szabályt egyszerre aktivizálják és a közös, aggregált eredményt a saját finanszírozási erő nagyon rossz, rossz és közepes nyelvi változók különbözőképp aktivizált halmazainak együttese lesz. Vállalat CF-ráta DEF A 4.1% 7.9 év B 7.9% 4.1 év C 3.9% 4.1 év 11

12 Eredmények: Az eredmények fuzzy halmazai jól szemléltetik, hogy a három vállalat saját finanszírozási ereje különbözőképpen aktivizált halmazokból számolható és defuzzifikálással összehasonlítható eredményeket kapunk: Vállalat Eredmény Eredmény nyelvi változókkal A 2.3 rossz-közepes B 4.8 közepes-jó C 3.4 közepes 12

Hasonló dokumentumok

Számítógépes döntéstámogatás. Döntések fuzzy környezetben Közelítő következtetések

Számítógépes döntéstámogatás. Döntések fuzzy környezetben Közelítő következtetések BLSZM-09 p. 1/17 Számítógépes döntéstámogatás Döntések fuzzy környezetben Közelítő következtetések Werner Ágnes Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék e-mail: werner.agnes@virt.uni-pannon.hu