A 2:4 UJJARÁNY ALKALMAZÁSA AZ ANYAI HATÁSOK VIZSGÁLATÁBAN AZ ÖRVÖS LÉGYKAPÓNÁL

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "A 2:4 UJJARÁNY ALKALMAZÁSA AZ ANYAI HATÁSOK VIZSGÁLATÁBAN AZ ÖRVÖS LÉGYKAPÓNÁL"

Átírás

1 A 2:4 UJJARÁNY ALKALMAZÁSA AZ ANYAI HATÁSOK VIZSGÁLATÁBAN AZ ÖRVÖS LÉGYKAPÓNÁL Szakdolgozat Készítette: Nagy Gergely Témavezető: Dr. Török János egyetemi docens, tanszékvezető ELTE Állatrendszertani és Ökológiai Tanszék Viselkedésökológiai Csoport Budapest 2006

2 A legszebb, amit átélhetünk, a dolgok titokzatossága. Albert Einstein 2

3 Tartalomjegyzék Bevezetés...4 Az anyai hatások természete...4 A relatív ujjhosszúság jelentősége...7 Célkitűzések...10 Módszer...11 Kutatási terület, vizsgált faj...11 Mérési módszer...13 Statisztikai analízis...14 A csontozati jellemzők kapcsolata más morfológiai és tollazati tulajdonságokkal 15 A csontozati jellemzők kapcsolata a költési változókkal...15 A rekruták csontozati jellemzőinek kapcsolata a szülői tulajdonságokkal...16 A szociális pár csontozati jellemzőinek kapcsolata...17 Eredmények...18 A csontozati jellemzők kapcsolata más morfológiai és tollazati tulajdonságokkal 18 A csontozati jellemzők kapcsolata a költési változókkal...20 Költéskezdet...20 Fészekaljnagyság...22 Kikelt fiókák száma...25 A rekruták csontozati jellemzőinek kapcsolata a szülői tulajdonságokkal...27 A szociális pár csontozati jellemzőinek kapcsolata...31 Diszkusszió...32 Összefoglalás...40 Summary...42 Köszönetnyilvánítás...44 Irodalomjegyzék

4 Bevezetés Az anyai hatások természete A tojásrakó gerincesek körében a tojók a tojás, illetve tojássárgája anyagtartalmán, összetételén keresztül képesek befolyásolni az utódok fejlődését (anyai hatások). Következésképpen az egyedfejlődés e korai szakaszában tapasztalható miliő befolyásolása révén hatással vannak utódaik fenotípusára, növelvén tulajdonságaik változatosságát. E fenotípusos variancia kihat az utódok rátermettségére, ugyanis ha van valami kedvező irányba mutató változékonyság, az életben maradtak közül a legjobban alkalmazkodott egyedek a saját fajtájukat általában nagyobb számban fogják tovább szaporítani, mint a kevésbé alkalmazkodottak (Darwin 1859), illetve hatással van a mikroevolúciós folyamatok menetére (Mousseau & Fox 1998; Wolf et al. 1998), mivel nyersanyagot szolgáltatnak a természetes kiválasztás számára (Darwin 1859). A tojássárgája számos anyai eredetű összetevőt, köztük vitaminokat (Hargitai et al. 2006), karotinoidokat (Saino et al. 2002), és szteroid hormonokat (többek között androsztendiont, tesztoszteront, 5- -dihidrotesztoszteront és 17- -ösztradiolt) (Schwabl 1993; Petrie et al. 2001) tartalmaz. Ez utóbbiak a génexpresszió szabályozásában, illetve annak időzítésében való szerepük révén fontos közvetítői a genetikai információ fenotípusos leképezésének (Gil 2003). Mennyiségük mind fészekaljon belüli, mind fészekaljak közötti változatosságot mutat, az anya kondíciójától (Pilz et al. 2003), szociális státusától (Müller et al. 2002), szociális környezetétől, többek között a költési denzitástól, illetve az ebből származó agresszív interakciók számától függően (Whittingham & Schwabl 2002; Pilz & Smith 2004; Mazuc et al. 2003). E tényezők mellett a tojó szociális párjának minősége is nagymértékben befolyásolja az androgéndepozíciót, az ivari kiválasztódásban szerepet játszó, a tojó által preferált vonzó vagy jó géneket jelző másodlagos nemi jellegek révén. (Gil et al. 1999, Gil et al. 2004). Mi több, a tojások hormontartalma különbözhet az embrió ivarától függően (Petrie et al. 2001). E megfigyelések alapján tehát a szteroidok tojássárgájába való depozíciója plasztikus, a tojó kondíciójához, szociális párjának minőségéhez, illetve ökológiai hatótényezőkhöz idomuló tulajdonság. Napjainkig számos tanulmány foglalkozott a tojássárgájában található androgének, elsősorban a tesztoszteron természetben megfigyelhető mennyiségi variációjának az utód tulajdonságaira való hatásával. E vizsgálatok a tojás 4

5 androgénszintjének kísérletes manipulálásával (annak a fajra jellemző természetes határon belüli növelésével) történtek. Úgy tűnik, hogy a tesztoszteron gyorsítja az embrionális fejlődést, ugyanis a növelt tesztoszteronszinttel jellemezhető (kezelt) tojásokból rövidebb idő alatt keltek ki a fiókák (Eising et al. 2001; Eising & Groothuis 2003), nagyobb posztnatális növekedési rátát (Eising et al 2001; Schwabl 1996) és a kikelt hím fiókák esetében kisebb halálozási arányt mutattak (Groothuis et al. 2005). A kelés utáni fokozott tömeggyarapodás kapcsolatba hozható a tesztoszteron-manipulált tojásokból kikelt fiókák intenzívebb táplálékkérő viselkedésével (Schwabl 1996; Eising & Groothuis 2002), illetve a kelésben és táplálékkérésben fontos szerepet játszó izom (musculus complexus) tömegének testtömeghez viszonyított nagyobb mértékével (Lipar & Ketterson 2000). Ugyanakkor Sockman & Schwabl (2000) vizsgálata alapján a tarka vércse (Falco sparverius) fiókák később keltek ki a manipulált (növelt tesztoszteronkoncentrációjú) tojásokból, valamint csökkent növekedési és túlélési rátát mutattak. Ugyancsak kedvezőtlen irányban módosította a tesztoszteron az utódok fenotípusát a fácán (Phasianus colchicus) esetében, csökkentve az ivari szelekcióban szerepet játszó, a kondícióval, életképességgel, és kompetíciós képességekkel pozitívan összefüggő sarkantyú méretét (Rubolini et al. 2006). Andersson és munkatársainak (2004) kínai törpefürjön (Coturnix chinensis) végzett vizsgálata pedig nem talált összefüggést a tesztoszteron-tartalom és a posztnatális növekedési ráta között. E rövid távú hatásokat vizsgáló tanulmányok mellett napvilágot látott néhány, az androgéntartalom hosszú távú hatásait kutató vizsgálat. Schwabl (1993) eredményei szerint a nagyobb tesztoszteron-tartalmú tojásokból származó fiatal kanárik (Serinus canaria) függetlenül attól, hogy mely ivart képviselték, magasabb szociális rangot értek el a fokozott agresszív viselkedésnek köszönhetően. Ugyanakkor a tesztoszterontartalom szociális státussal való összefüggését Andersson és munkatársai (2004) nem tudták kimutatni a kínai törpefürj esetében. Egy a házi verebeken (Passer domesticus) végzett vizsgálat szerint a növelt tesztoszteron-tartalmú tojásból kikelt hímek öt hónapos korukban nagyobb begyfolttal rendelkeztek, mint kontroll csoportbeli társaik, továbbá mind a kezelt csoport hímjei, mind az e csoportbéli tojók sikeresebbek voltak az élelemforrás megszerzésében és megőrzésében (Strasser & Schwabl 2004). Úgy tűnik tehát, hogy az ellentmondásos eredmények ellenére az anya által tojássárgájába juttatott tesztoszteron számos előnyös tulajdonságot kölcsönöz mind rövid, mind hosszú távon az utódoknak. 5

6 Ugyanakkor, ha a fokozott tesztoszteron-befektetés valóban számos előnyös hatást fejt ki az utódokra, ezáltal növelvén az anya rátermettségét is, vajon miért nem figyelhető meg e mintázat minden fészekalj esetén? Miért nem növeli minden tojó a tojás tesztoszteron-tartalmát? E kérdésre a magas androgén-koncentráció költsége lehet a válasz. Kérdéses azonban, hogy e költség közvetlenül az utódokon vagy az anyán, esetleg mindkettőjükön együtt jelentkezik-e? A költségek egyike az androgének ivarfüggő hatása lehet (Saino et al. 2006a). Amennyiben a hormontöbblet az egyik ivar számára hátrányos következményekkel jár, úgy e hatás kényszerként jelentkezik az anyai hormon-depozíción a másik ivar tekintetében, hacsak a tojó nem képes a tojásban fejlődő embrió ivarának megfelelő mennyiségű, illetve minőségű hormonális környezet kialakítására (Groothuis et al. 2005). Ugyancsak költségként róható fel az androgének immunszupresszív hatása (Verhulst et al. 1999; Müller et al. 2003; Müller et al. 2005), amely folytán az utódok fertőzésekkel szemben való ellenálló képessége csökken. E költség-haszon személet szempontjából tehát csereviszony áll fenn az anya által a tojássárgájába juttatott androgének előnyös, illetve hátrányos hatásai között. A tojás androgéntartalmának meghatározásával tehát megismerhetővé válnak az anyai befektetést befolyásoló tényezők, valamint e hormonok utódokat érintő ivarfüggő, illetve rövid és hosszú távú hatásai. Mindemellett e befektetési mintázat ismerete révén az anyai hatások mind az életmenet, mind az evolúció nézőpontjából egyaránt megközelíthetővé válnak. Ehhez szükséges a tojás hormontartalmának olyatén számszerűsítése, amely nem tesz kárt az embrió, illetve a fióka fejlődésében. E módszerek egyike a tojássárgájából tűvel való mintavétel, amelyet a sárgája különböző rétegeinek eltérő hormon-koncentrációja (Lipar et al. 1999) nehezít meg, ugyanakkor a tojás elvételén, illetve a tojássárgája szeparálásán alapuló mintavétel az androgének preilletve posztnatális fejlődésre gyakorolt hatásának vizsgálatát nem teszi lehetővé. E mérési komplikációk egyik lehetséges feloldását az ivari hormon miliőt jelző csontozati jellemző, a második és negyedik ujj egymáshoz viszonyított hosszának használata kínálja. 6

7 A relatív ujjhosszúság jelentősége Humánbiológiai vizsgálatokból ismert, hogy a második és negyedik ujj aránya (2:4 ujjarány) ivari kétalakúságot mutató csontozati bélyeg: a férfiak kisebb ujjarányértékkel jellemezhetők, mint a nők (Manning et al. 1998). Ez az összefüggés, azonos irányultsággal, a mellső és hátsó végtagok esetében is fennáll. Ugyanakkor a test jobb oldalán, illetve a mellső végtagok esetében mutat kifejezettebb mintázatot, amely egybecseng a laboratóriumi egereknél (Mus domesticus) tapasztalható eredményekkel (Manning et al. 1998; Manning et al. 2003b; Brown et al. 2002a). Jóllehet más vizsgálatokban ellentétes irányú különbséget, illetve fordított irányú összefüggést találtak a hátsó végtagok esetében mind embereknél (McFadden & Shubel 2002), mind egereknél (Bailey et al. 2005). Úgy tűnik, hogy az ujjarányérték már a magzati korban ivari dimorfizmust mutat, és nem változik a magzat korával (Malas et al. in press). Születés után, 2 és 25 éves kor között, szintén fennmarad e morfológiai jellemző változatlansága (Manning et al. 1998). Bár egy hosszú távú vizsgálatban az ujjarányérték mérsékelt növekedést mutatott a korral: a bal kézre számított arány növekedési rátája meghaladta a jobb kézre számított változás mértékét, valamint nem volt különbség a nemek között a változás irányában, és az ujjarányértékek rangsora sem változott a mérési évek között (Trivers et al. 2006). A mellső és hátsó végtagok ujjainak fejlődéséért felelős homeobox gének (HoxA és HoxD) egyúttal a genitáliák kialakulásáért is felelősek. Expressziójuk mind a végtagbimbóban, mind a gonádtelepben kifejezett, mutációjuk a végtagok és ivarszervek szintjén is megjelenik, azaz e két különböző szervtelepben hasonló fejlődési mechanizmusokat érhetünk tetten (Kondo et al. 1997; Zákány & Doboule 1999). Mivel az ivarszervek fejlődését nagymértékben befolyásolják az ivari hormonok, feltételezhető, hogy az ujjak fejlődésében szerepet játszó géneket közvetlen vagy közvetett módon az ivari hormonok modulálják. Ezek ismeretében elképzelhető, hogy az ujjak kialakulásáért, és az ujjarányban tapasztalható ivari kétalakúságért egyaránt a prenatális szteroid hormon környezet tehető felelőssé, valamint, hogy a Hox gének konzervatív mivolta miatt e mintázat több gerinces taxonra is fennáll. E hipotézist több vizsgálat is alátámasztani látszik: 1. A vele született mellékvese hiperpláziában (amely az androgének fokozott termelődésével jár) szenvedő gyermekek ujjaránya kisebb, mint az egészséges 7

8 gyermekeké, mind a két ivar esetében (Brown et al. 2002b), ugyanakkor ezt az összefüggést más vizsgálatok nem mutatták ki (Buck et al. 2003). 2. A különböző ivarú kétpetéjű ikrek közül a lányok, akikre úgy gondolják, hogy a fiútestvér által termelt tesztoszteron hatással van, kisebb ujjarányértékkel jellemezhetők, mint a kontroll csoport (van Anders et al. 2006). 3. Az ujjarányérték pozitív korrelációt mutat az X-kromoszómához kapcsolt androgén receptor gén CAG ismétlődéseinek számával, amely negatív összefüggésben van az androgén-érzékenységgel (Manning et al. 2002a; Manning et al. 2003a). 4. Az amniocentesis során magzatvízből meghatározott tesztoszteron-, illetve ösztrogén-koncentráció aránya (tesztoszteron:ösztrogén) és a 2:4 ujjarány között negatív összefüggés áll fenn (Lutchmaya et al. 2004). 5. Az anya derék:csípő aránya, amely pozitív összefüggésben van a tesztoszteron és negatív kapcsolatban az ösztrogén mennyiségével, negatív összefüggést mutat a gyermekeinek 2:4 ujjarányával (Manning et al. 1999). 6. Fácánokon (Phasianus colchicus) végzett manipulációs vizsgálatban (a tojássárgája tesztoszteron-mennyiségének természetes határokon belüli növelésével) kimutatták, hogy a manipulált tojásokból kikelt tojók 2:3 ujjaránya nagyobb volt, mint a kontroll csoporté (Romano et al. 2005). Ez az ujjarány formula szintén ivari kétalakúsággal jellemezhető, mind az embereknél, mind az egereknél (McFadden & Shubel 2002; Manning et al. 2003b). 7. A 2:4 ujjarányról több faj esetében is kimutatták az ivari kétalakúságot, illetve a szteroid hormonok meghatározta viselkedési jellemzőkkel való kapcsolatot. Brown és munkatársainak (2002a) vizsgálatából tudjuk, hogy a laboratóriumi egér (Mus domesticus), az emberekhez hasonlóan, ivari kétalakúságot mutat e jellemző tekintetében, ugyanakkor Bailey és munkatársai (2005) ugyancsak erre a fajra nem tudták kimutatni a két ivar közötti különbséget. A 2:4 ujjarány tekintetében ivari különbségről tanúskodó fajok számát szaporítja a vörös pávián (Papio papio) (Roney et al. 2004), és még két további emberszabású majom: a síkvidéki gorilla (Gorilla gorilla gorilla) és a csimpánz (Pan troglodytes) (McFadden & Bracht 2004), jóllehet e két utóbbi fajnál a kézközép csontok arányának, illetve a lábközép csontok arányának mértéke mutatott az ivarok között különbséget. A kevés vizsgált madárfaj közül a zebrapinty (Taeniopygia guttata) esetében az eredmények ellentmondóak: Burley & Foster (2004) kimutatta az ivari kétalakúságot, míg Forstmeier (2005) nem. 8

9 Az ujjarány mintázat kialakításában tehát alapvető szerepük van a szteroid hormonoknak, amelyek a kognitív képesség és viselkedés-mintázat meghatározásában egyaránt rendelkeznek kialakító (organizációs) és aktiváló hatással. Az organizációs hatást a perinatális fázisban érhetjük tetten, amelyben végbemegy az ivarokra jellemző agyi fejlődés. Az aktiváló hatást ellenben a felnőttkori hormonszinttel hozhatjuk kapcsolatba, amikor e hormonok nélkülözhetetlen szerepet játszanak az egyedfejlődés során kialakult agyi struktúrák aktiválásában, vagyis az ivarokra jellemző viselkedésmintázat beindításában (Balthazart & Ball 1995). A szteroid hormonok tehát hozzájárulnak az agyi struktúrák létrejöttéhez, ezáltal az egyedek megfelelő viselkedésének kialakításához, amely meghatározza az egyedek reprodukciós sikerét, és egyúttal a rátermettségét is. Negyven nő volt az alanya annak a vizsgálatnak, amely összefüggést mutatott ki a 2:4 ujjarány és a hippocampus medialis, illetve posterior régiójának aszimmetriájával. A kisebb kiterjedésű bal oldali medialis hippocampus a nagyobb, míg a kisebb volumenű bal oldali posterior hippocampus a kisebb ujjarányértéket mutató nőknél volt megfigyelhető (Kallai et al. 2005). Párválasztásos kísérletben a nagyobb 2:4 ujjaránnyal rendelkező zebrapinty tojók attraktívabb hímeket választanak, ezzel növelvén termékenységüket (Burley & Foster 2004). Ezzel összhangban a 2:4 ujjarány és a fészekalj nagyság pozitív összefüggést mutat (Forstmeier 2005). Humánbiológiai vizsgálatok is alátámasztani látszanak az ujjarány és a termékenység közötti kapcsolatot, ugyanis a lány utódok negyedik ujj:testmagasság aránya megbízhatóan tükrözi az anya termékenységét. Azon anyák, akik nőies aránnyal (kisebb érték) rendelkező lány gyermeket hoznak világra, a későbbiekben több utódot nemzenek (Saino et al. in press). Egyúttal a kisebb ujjarányú szülők gyermekei között magasabb a fiúk aránya (Manning et al. 2002b). A 2:4 ujjarány összefüggésben van továbbá a magzati növekedéssel: az újszülött fiúk születési magassága negatív, fejkerületük mérete pedig pozitív kapcsolatban van ujjarányuk nagyságával (Ronalds et al. 2002). A 2:4 ujjarány ezen kívül negatív kapcsolatot mutat a férfiak sportban nyújtott teljesítményével (Manning et al. 2001), a fizikális agresszió mértékével (Bailey & Hurd 2005), a fizikális rátermettséggel mind férfiak mind nők esetén (Hönekopp et al. 2006), az aktivitással mind embernél (Manning et al. 2001) mind zebrapinty esetében (Forstmeier 2004), jóllehet laboratóriumi egereken végzett vizsgálatok ellentétes irányú összefüggést találtak az aktivitás, valamint az agresszió mértéke, és a 2:4 ujjarány 9

10 között (Bailey et al. 2005). A férfiak muzikális képessége szintén negatív kapcsolatban áll a 2:4 ujjaránnyal (Sluming & Manning 2000), míg a zebrapinty hímek éneklési gyakorisága pozitív összefüggést mutat (Forstmeier 2004). Az ellentmondásos eredmények, és a manipulációs vizsgálatok szerény képviselete ellenére úgy tűnik, hogy a második és negyedik ujjak aránya egy egyszerűen mérhető, a gerincesek körében a prenatális szteroid hormon miliőt jellemző, általánosan használható szkeletális jellemző. Célkitűzések E dolgozatban taglalt vizsgálat alapvető kérdése, hogy a pilisi örvös légykapó (Ficedula albicollis) populációban kimutatott tesztoszteron-depozíciós mintázat (Michl et al. 2005) kimutatható-e a fent leírt szkeletális jellemző, vagyis a 2:4 ujjarány szintjén. Ez utóbbi vizsgálat nem mutatott ki összefüggést a hímek homlokfoltnagysága és a tojássárgája tesztoszteron-koncentrációja között. Azonban a tojók tojássárgájába való tesztoszteron-juttatása összefüggést mutatott a szociális hím korával, illetve a költéskezdettel, méghozzá a fiatal (szubadult) hímekkel párba álló, illetve a költési szezonban később költő tojók által lerakott tojások sárgájának tesztoszteronkoncentrációja magasabbnak bizonyult. Amennyiben a tesztoszteron ennél a fajnál is meghatározza a negyedik ujj fejlődését, úgy azt várjuk, hogy a szubadult hímekkel párba állt tojók fészkéből, illetve a kései fészkekből visszafogott rekruták 2:4 ujjaránya kisebb lesz, mint az adult hímekkel párba állt tojók fészkeiből, illetve a korai fészkekből visszafogott rekruták 2:4 ujjaránya. Emellett sor került az ujjarány morfológiai változókkal (csüdhossz, kondíció, szárnyfoltnagyság, homlokfoltnagyság) és költési jellemzőkkel (költéskezdet, fészekaljnagyság, kikelt fiókák száma) való összefüggésének, valamint a párválasztásban betöltött szerepének vizsgálatára is. Amennyiben bebizonyosodik, hogy e terepi feltételek mellett egyszerűen mérhető csontozati jellemző megbízható indikátora az anya által a tojásba jutatott androgénmennyiségnek, úgy egyaránt lehetővé válik e természetes mintázat utódokra való hosszú távú hatásának, valamint az anyai befektetés evolúciójának vizsgálata. 10

11 Módszer Kutatási terület, vizsgált faj A mintegy nyolcszáz költőodút számláló vizsgálati terület a Duna Ipoly Nemzeti Park területén, a Pilis-Visegrádi-hegységben, Pilisszentlászló közelében található (47 42 É, K). A területen 1990-ben hagytak fel az erdőgazdálkodási tevékenységgel. A vegetációt döntően a csertölgy (Quercus cerris) és a kocsánytalan tölgy (Quercus petraea) uralja, amelyek mellett a gyertyán (Carpinus betulus), a virágos kőris (Fraxinus ornus), és a magas kőris (Fraxinus excelsior) jelenléte növeli az erdő sokféleségét. E mesterséges odútelepek leggyakoribb költőfaja és egyben a viselkedésökológiai vizsgálatok modellfaja az örvös légykapó (Ficedula albicollis), amely mellett gyakori fészkelő faj a széncinege (Parus major), a kék cinege (Parus caeruleus), illetve elvétve a csuszka (Sitta europaea). Az örvös légykapó az Európa középső területein fekvő lombos erdők kistermetű, rovarevő énekesmadara, amely a telet Közép- Afrika (Malawi, Tanzánia, Uganda, Zambia, Zimbabwe és a Kongói Demokratikus Köztársaság (Zaire)) területeinek Brachystegia erdeiben tölti (Cramp & Perrins 1993), ahonnan első képviselőik április közepén érkeznek vissza a mérsékelt övi költő területekre. Az adult hímek térnek vissza elsőként, megelőzve a tojókat és a fiatal hímeket, majd fészekodút foglalnak, melyhez magamutogatással és énekükkel csalogatják a tojókat, amelyek néhány napos szemrevételezés után párt választanak, és fészeképítésbe kezdenek. Néhány nappal a fészek elkészülte után a tojók lerakják első 11

12 tojásukat, melyhez naponta egy tojást raknak hozzá, míg a fészekalj el nem éri a fajra jellemző 5-8 tojásból álló nagyságot. A tojásokon a tojó egyedül kotlik mintegy napig, majd a kikelt fiókákat, amelyek általában 13 napos korukban repülnek ki, még közel két hétig, függetlenné válásukig a két szülő együtt eteti. A fajra jellemző párzási rendszer tehát a monogámia, jóllehet a vizsgálati területen a hímek 8-9 százaléka poligín (Garamszegi et al. 2004). Az örvös légykapók tollazata a két ivar között jelentősen eltér. Az adult hímek tollazata feltűnő fekete-fehér színezetű, hátoldaluk fekete, hasoldaluk fehér, homlokukon és szárnyukon fehér folt, nyakukon pedig fehér örv található. A szubadult hímeket barna árnyalatú evezőtollaik alapján lehet adult társaiktól megkülönböztetni. A tojók hátoldala egyszínű szürkésbarna, hasoldaluk sárgásfehér, szárnyukat, a hímekhez hasonlóan, fehér folt díszíti. A hímek homlokfoltja a középafrikai telelés alatti részleges vedlés során, míg a szárnyfolt a nyári, költés utáni teljes vedlés után alakul ki, jóllehet megfigyelhető némi átfedés a vedlés és a költési szezon között (Hemborg & Merilä 1999). E két tollazati bélyeg szerepet játszik mind a szociális pár (Qvarnström et al. 2000), mind a páron kívüli pár választásában (Sheldon & Ellegren 1999; Sheldon et al. 1997; Michl et al. 2002). Bár a svéd populációban a homlokfoltnagyság kondíciófüggő tollazati bélyeg (Gustafsson et al. 1995), a pilisi légykapóállományban a homlokfoltnagyság nem mutat kondíciófüggést (Hegyi et al. 2002), míg a szárnyfoltnagyság, amely egyben az életképességet is jelzi, igen (Török et al. 2003). 12

13 Mérési módszer A vizsgálati területen költő örvös légykapó hímeket, tojókat megfogtuk és meggyűrűztük, akárcsak fiókáikat. A megfogott madarak szárnyhosszát vonalzóval 1 mm-es pontossággal; csüdhosszát tolómérővel 0,1 mm-es pontossággal; tömegét Pesola rugósmérleggel 0,1 g-os pontossággal mértük meg. E morfológiai jellemzők mellett az egyedek szárnyfoltjának, és hímek esetében a homlokfoltnak a mérésére is sor került. E két tollazati bélyeg mérése tolómérő segítségével 0,1 mm-es pontossággal történt. Ez a szárnyfolt esetén a 4-8. elsőrendű evezőtoll külső zászlóján található fehér folt a fedők által nem takart hosszának, a homlokfolt esetén a folt legnagyobb magasságának és szélességének mérését jelentette. Ezek után a szárnyfoltnagyságot a mért értékek összegével, a homlokfoltnagyságot a szélesség és magasság szorzatával jellemeztük. A és évben e tulajdonságok mellett az egyedek lábujjhosszainak számszerűsítése végett a madarak talpáról tintapárna segítségével lenyomatok készültek, melyekről a második és negyedik ujj hosszát tolómérő segítségével mértük le 0,1 mm-es pontossággal. Az egyes egyedekről három lenyomat készült, melyeket két mérőszemély számszerűsített. Az egyedek ujjarány nagyságát a két mérő által kapott adatok (vagyis hat érték) átlagával jellemeztem a mérések (1. táblázat), illetve a lenyomatok (2. táblázat) magas repetabilitás-értékei folytán. Az előbbit 20 lenyomatról mért két méréssorozat Pearson-korrelációjával, az utóbbit Lessels és Boag (1987) nyomán egyváltozós varianciaanalízis segítségével számoltam. Mivel a hímek 2. ujjának átlagos hossza a két mérési év között szignifikáns különbséget mutatott (t=4,755 df=168 p<0,001), amely marginális szignifikancia-szinten a tojóknál is megmutatkozott (t=1,910 df=144 p=0,058), ezért a 2. ujjhosszt a két év mérési értékei közötti átlagos különbséggel korrigáltam mindkét ivar esetén. Az ujjaránynagyságot e korrigált 2. ujjhossz és a 4. ujj hosszának hányadosával jellemeztem. 13

14 1. Táblázat A két mérőszemély lábujjmérésének repetabilitása (,r a Pearson-féle korrelációs koefficienst,,p a szignifikancia-értéket,,n a mintaszámot jelöli). 2. ujj mérés 4. ujj mérés r p n r p n 1. mérő 0,92 < 0, ,81 < 0, mérő 0,64 0, ,96 < 0, mérő 0,67 < 0, ,81 < 0, Táblázat Az örvös légykapók talpáról készített három lenyomat repetabilitása 627 egyed alapján (,r a számított repetabilitás értékét,,p a szignifikancia-szintet jelöli). 2. ujj 4. ujj mérés r F p r F p 1. mérő 0,57 4,90 < 0,001 0,68 7,40 < 0,001 2.mérő 0,63 6,20 < 0,001 0,76 10,50 < 0,001 Statisztikai analízis A csontozati jellemzők (2. ujjhossz, 4. ujjhossz, 2:4 ujjarány) morfológiai, költési, illetve rekruták esetén a szülői tulajdonságokkal való kapcsolatának statisztikai analízisét általános lineáris modell (General Linear Models, GLM) segítségével végeztem, a kiindulási modellbeli független változók és azok interakcióinak visszafelé irányuló lépésenkénti (backward stepwise) szelekciója által. A modellszelekciót a nem szignifikáns interakciók eltávolításával kezdtem szignifikancia-szintjük csökkenő sorrendjében, melyet az egyedi változók kizárása követett (amennyiben ezek egyike sem szerepelt szignifikáns interakcióban). Ha az egyedi változók szelektálása során egy addig szignifikáns interakció nem szignifikánssá vált, akkor a következő lépésben ezt távolítottam el a modellből. Ezután a szelekciós lépések által kapott modellbe az eltávolított változókat és interakciókat egyenként visszaillesztettem. Amennyiben a visszaillesztést követően ezek egyike sem lett szignifikáns, úgy a szelekciós lépések által kapott modellt tekintettem a végsőnek, ha azonban valamelyik visszaillesztve szignifikánssá vált, akkor a szelekció során kapott modellt e változóval (vagy interakcióval) kiegészítettem, és szükség esetén folytattam a modellszelekciót a fent leírtak szerint. Az eltávolított nem szignifikáns egyedi változók és interakciók szignifikancia-szintjét a végső modellbe való visszaillesztésük során kapott értékkel jellemeztem. 14

15 A kiugró értékű, az átlagos nagysághoz viszonyított +2,5 SD határon kívül eső csontozati jellemzőket, kizártam az analízisekből. Az adatok kiértékeléséhez a STATISTICA for Windows version 7.0 (StatSoft, Tulsa, Oklahoma) programcsomagot használtam. A csontozati jellemzők kapcsolata más morfológiai és tollazati tulajdonságokkal A morfológiai tulajdonságok és a költési változók csontozati jellemzőkkel való összefüggésének vizsgálatát a két ivarra külön végeztem. Tojók esetén a vizsgált morfológiai változók között a csüdhossz, és a kondíció szerepelt. A tollazati tulajdonságot a szárnyfoltnagyság képviselte, melyet hímek esetén a homlokfoltnagyság egészített ki. Az egyedek kondícióját a tömeg csüdhosszra számított lineáris regressziójából származó reziduális értékével jellemeztem (Qvarnström 1997). A morfológiai, tollazati és csontozati változók mindegyike normál eloszlású volt. A modellekben függő változóként a morfológiai vagy tollazati jellemzők valamelyike (csüdhossz, kondíció, szárnyfoltnagyság, illetve hímek esetében ezeken kívül a homlokfoltfoltnagyság) szerepelt. Független csoportosító változó az egyedek kora volt, amelyet két korcsoport szubadult (egyéves), illetve adult (kétéves vagy idősebb) képviselt. A független folytonos változó a csontozati tulajdonságok (2. ujjhossz, 4. ujjhossz, és 2:4 ujjarány) közül került ki, melynek korral való interakciója is része volt a modellnek. A tojók esetén a 2. ujjhossz, illetve az ujjarány a két korcsoport között szignifikánsan eltért (2. ujjhossz: t=-2,741 df=108 p=0,007; 2:4 ujjarány: t=-2,281 df=108 p=0,025), ezért az elemzések során a csontozati jellemzők korstandardizált értékeit használtam. A csontozati jellemzők kapcsolata a költési változókkal A vizsgált költési változók között a költéskezdet, illetve a reprodukciós sikert jellemző fészekaljnagyság (tojásszám), és a kikelt fiókák száma szerepelt. E tulajdonságok egyike sem volt normál eloszlású az általam vizsgált populációs részhalmazon, ezért az analízisekben a költéskezdet log 10 transzformált alakját 15

16 használtam, míg a fészekaljnagyság és a kikelt fiókák számának esetén a pótköltésekből származó értékeket kizártam az analízisből. A modellekben e fent említett változók függő változóként szerepeltek. A költéskezdet csontozati tulajdonságokkal való összefüggésének vizsgálata során a független csoportosító változó az egyedek kora volt. A csontozati jellemzők (2. ujjhossz, 4. ujjhossz, illetve 2:4 ujjarány), a kondíció, a szárnyfoltnagyság, illetve hímek esetén ezeken kívül a homlokfoltnagyság független folytonos változóként szerepeltek a modellben. A kiindulási modell e folytonos változók korral való interakcióit is tartalmazta. A fészekaljnagyság csontozati jellemzőkkel való kapcsolatának elemzésekor a kezdeti modell e változók mellett a költéskezdetet, illetve annak korral való interakcióját is magába foglalta, míg a kikelt fiókaszám esetén a fészekaljnagyság töltötte be e kováltozó funkcióját. Mivel a független folytonos változók mindegyike korfüggést mutatott legalább az egyik ivar esetében, ezért az analízisben e változók korstandardizált formái szerepeltek (hímek kondíciója: t=3,069 df=164 p=0,003; hímek szárnyfoltnagysága: t=21,568 df=161 p<0,001; tojók szárnyfoltnagysága: t=2,017 df=108 p=0,046; költéskezdet a tojók esetén: t=-2,385 df=100 p=0,019; fészekaljnagyság a hímek esetén: t=2,134 df=161 p=0,034; fészekaljnagyság a tojók esetén: t=3,157 df=105 p=0,002). A rekruták csontozati jellemzőinek kapcsolata a szülői tulajdonságokkal A kiindulási modellben függő változóként a 2. ujjhossz, a 4. ujjhossz vagy a 2:4 ujjarány szerepelt. Független csoportosító változó a rekruta ivara, a rekruta kora és az apa kora volt. A folytonos változókat a rekruta születési évében tapasztalt költéskezdet (illetve tízes alapú logaritmusának az apakorra standardizált formája), az anya és az apa korstandardizált szárnyfoltnagysága, és az apa homlokfoltnagysága képviselte. A modell a rekruta ivarának, illetve az apa korának e folytonos változókkal képezhető interakcióit és a rekruta korának és ivarának interakcióját is tartalmazta. Az egy apától származó, ugyanolyan ivarú és korú rekruták morfológiai jellemzőit átlagoltam. Az analízisben szereplő összes változó normál eloszlásúnak bizonyult. 16

17 A szociális pár csontozati jellemzőinek kapcsolata A párba állt hím illetve tojó örvös légykapók csontozati jellemzői közötti kapcsolat feltárásához Pearson-féle korrelációt számoltam. Az analízisben e csontozati tulajdonságok (2. ujjhossz, 4. ujjhossz, és 2:4 ujjarány) korstandardizált formáját használtam. 17

18 Eredmények A csontozati jellemzők kapcsolata más morfológiai és tollazati tulajdonságokkal Az általános lineáris modellek eredményei alapján az örvös légykapó hímek átlagos kondíciója és szárnyfoltnagysága a szubadult és adult egyedek között eltért (3. táblázat). Az idősebb egyedek jobb kondícióval és nagyobb szárnyfolttal rendelkeztek. A kondíció hímeknél tapasztalt korfüggését a tojók esetén marginális szignifikancia-szint mellett érhetjük tetten a modellek tanúsága szerint, míg a szárnyfoltnagyság a hímekhez hasonlóan statisztikailag kimutatható különbséget mutatott a két korcsoport között (4. táblázat). A csüdhossz és a 2. illetve 4. ujjhossz között szignifikáns pozitív összefüggés volt kimutatható, mind a hímek (3. táblázat), mind a tojók esetén (4. táblázat), az egyedek korától függetlenül. Figyelembe véve az összefüggés erejét, amelyet a Pearson-féle korrelációs koefficiens négyzetével (determinációs koefficiens) jellemezhetünk, a 4. ujjhossz a csüdhossz méret-varianciájának nagyobb hányadát magyarázta, mint a 2. ujjhossz, mindkét ivar esetén (2. ujjhossz: r 2 <0,095 p<0,002; 4. ujjhossz: r 2 <0,150 p<0,001; a hímeket 170, a tojókat 110 egyed képviselte). Az ujjarány nagysága és a csüdhossz között nem volt statisztikailag kimutatható kapcsolat sem az ivarok között, sem a korcsoportok tekintetében (3. és 4. táblázat). A hímek kondíciója és a csontozati jellemzők között nem volt kimutatható szignifikáns összefüggés (3. táblázat). Ugyanez nem mondható el a tojók esetében, ugyanis a hosszabb 2. és 4. ujjal rendelkező tojók magasabb kondícióértékkel rendelkeztek (4. táblázat). A determinációs együtthatókból az is kiderül, hogy a 2. ujjhossz és a kondíció közötti kapcsolat az erősebb, mivel a kondícióértékbeli variancia majd kétszerte nagyobb hányadát magyarázza, mint a 4. ujjhossz (2. ujjhossz: r 2 =0,131 p<0,001 n=108; 4. ujjhossz: r 2 =0,067 p=0,007 n=108). A 2:4 ujjarány egyik ivar esetében sem mutatott kapcsolatot a kondícióval. A szkeletális változók és a kondíció közötti kapcsolat nem különbözött a korcsoportok között egyik ivar esetében sem. A szárnyfoltnagyság és a csontozati jellemzők között nincs kimutatható kapcsolat sem a hímek, sem a tojók, illetve azok bármelyik korcsoportja esetén (3. és 4. táblázat). Ugyanez igaz a hímek homlokfoltnagyságára is (3. táblázat). 18

19 3. Táblázat A 2. ujjhossz, 4. ujjhossz és 2:4 ujjarány összefüggése a hím örvös légykapók esetén a csüdhosszal, a kondícióval, a szárnyfoltnagysággal, illetve a homlokfoltnagysággal az általános lineáris modellek alapján. A csontozati jellemzők független változóként szerepeltek a modellben. Csüdhossz Kondíció Szárnyfoltnagyság Homlokfoltnagyság df F p df F p df F p df F p Kor 1,167 0,037 0,847 1,164 9,419 0,003 1, ,195 < 0,001 1,168 0,614 0, ujjhossz 1,168 10,149 0,002 1,163 2,053 0,154 1,160 2,714 0,101 1,168 0,472 0,493 Kor * 2. ujjhossz 1,166 0,001 0,982 1,162 0,643 0,424 1,159 1,413 0,236 1,166 0,651 0,421 Csüdhossz Kondíció Szárnyfoltnagyság Homlokfoltnagyság df F p df F p df F p df F p Kor 1,167 0,042 0,839 1,164 9,419 0,003 1, ,195 < 0,001 1,168 0,614 0, ujjhossz 1,168 29,705 < 0,001 1,163 2,676 0,104 1,160 1,548 0,215 1,168 1,234 0,268 Kor * 4. ujjhossz 1,166 1,499 0,223 1,162 0,641 0,424 1,159 1,484 0,225 1,166 0,221 0,639 Csüdhossz Kondíció Szárnyfoltnagyság Homlokfoltnagyság df F p df F p df F p df F p Kor 1,168 0,035 0,851 1,164 9,419 0,003 1, ,195 < 0,001 1,168 0,614 0,434 2:4 ujjarány 1,168 3,309 0,071 1,163 0,016 0,900 1,160 0,136 0,712 1,168 0,158 0,691 Kor * 2:4 ujjarány1,166 1,416 0,236 1,162 0,000 0,997 1,159 0,013 0,908 1,166 0,059 0, Táblázat A 2. ujjhossz, 4. ujjhossz és 2:4 ujjarány összefüggése a tojó örvös légykapók esetén a csüdhosszal, a kondícióval, illetve a szárnyfoltnagysággal az általános lineáris modellek alapján. A csontozati jellemzők független változóként szerepeltek a modellben. Csüdhossz Kondíció Szárnyfoltnagyság df F p df F p df F p Kor 1,107 0,008 0,927 1,105 3,709 0,057 1,108 4,068 0, ujjhossz 1,108 11,288 0,001 1,106 14,034 < 0,001 1,107 0,050 0,824 Kor * 2. ujjhossz 1,106 0,016 0,898 1,104 0,099 0,754 1,106 1,228 0,270 Csüdhossz Kondíció Szárnyfoltnagyság df F p df F p df F p Kor 1,107 0,009 0,926 1,105 3,424 0,067 1,108 4,068 0, ujjhossz 1,108 16,515 < 0,001 1,106 6,921 0,009 1,107 2,423 0,122 Kor * 4. ujjhossz 1,106 0,030 0,863 1,104 0,010 0,922 1,106 0,129 0,720 Csüdhossz Kondíció Szárnyfoltnagyság df F p df F p df F p Kor 1,108 0,008 0,930 1,106 3,131 0,080 1,108 4,068 0,046 2:4 ujjarány 1,108 0,037 0,847 1,106 1,271 0,262 1,107 1,417 0,237 Kor * 2:4 ujjarány 1,106 0,048 0,827 1,104 0,069 0,793 1,106 0,387 0,535 19

20 A csontozati jellemzők kapcsolata a költési változókkal Költéskezdet A hím örvös légykapók csontozati tulajdonságai, nevezetesen a 2. ujjhossz, a 4. ujjhossz valamint a 2:4 ujjarány, és a költéskezdet között nem volt kimutatható szignifikáns kapcsolat (5. táblázat). A modellekben szereplő változók közül a hímek szárnyfoltnagysága a két korcsoport szempontjából különböző összefüggést mutatott a költéskezdettel (5. táblázat). A nagyobb szárnyfolttal rendelkező szubadult hímek a költést korábban kezdték (r=-0,294 p=0,069 n=39), míg adult társaik esetében ugyanez nem volt kimutatható (r=0,101 p=0,290 n=111). A tojók 2. ujjhossza azonban összefüggést mutatott a költéskezdettel, mégpedig a nagyobb 2. ujjal rendelkező tojók később rakták le első tojásukat (6. táblázat). (Ugyanakkor, ha a modellt a kondíció a modellben szereplő egyik korrigáló faktor nélkül szelektáltam végig, a 2. ujjhossz nem maradt szignifikánsan ható tényező (F=1,637 p=0,203)). E modell eredményei alapján a költéskezdet és a kondíció közötti kapcsolat a szubadult és az adult tojók esetén eltért (6. táblázat). A jobb kondícióban lévő egyéves tojók korábban rakták le első tojásukat (r=-0,446 p=0,083 n=16), míg az idősebb tojóknál ez nem volt kimutatható (r=0,012 p=0,909 n=84). Ez az összefüggés a 4. ujjhossz és a költéskezdet közötti kapcsolatot tesztelő modellben is tendenciózusan megmutatkozott (6. táblázat). Ez utóbbi modell, akárcsak a csontozati jellemzők közül a 2:4 ujjarányt tartalmazó modell, a tojók két korcsoportja között különbséget mutatott ki a költéskezdet tekintetében (6. táblázat). Az analízisben szereplő szubadult tojók később (t=-2,385 df=100 p=0,019), valamint rosszabb kondícióban (t=-1,867 df=106 p=0,079), kezdték meg a költési periódust, mint adult társaik. A 4. ujjhossz a tojók esetében sem állt statisztikailag kimutatható kapcsolatban a költéskezdettel. A 2:4 ujjarány és az első tojás lerakásának ideje közötti kapcsolat a két korcsoportban ellentétes irányultsággal volt jellemezhető (8. ábra). A nagyobb ujjarányú szubadult tojók korábban (r=-0,488 p=0,055 n=16), míg az adultak többnyire később (r=0,231 p=0,034 n=84) rakták le első tojásukat. 20

21 5. Táblázat A hím örvös légykapók 2. ujjhosszának (a) 4. ujjhosszának (b), és 2:4 ujjarányának (c) összefüggése a költéskezdettel az általános lineáris modellek alapján. A csontozati jellemzők független változóként szerepeltek egy-egy külön analízisben. Mivel a modellszelekció után azonos végső modellekhez jutottam, így csak a szkeletális jellemzők szignifikcia-szintjében különbözött a három végső modell. a, b, c, Költéskezdet Költéskezdet Költéskezdet df F p df F p df F p Kor 1,146 0,715 0,399 1,146 0,715 0,399 1,146 0,715 0,399 Csontozati jellemző 1,145 0,999 0,319 1,145 0,394 0,531 1,145 0,099 0,754 Kondíció 1,145 2,314 0,130 1,145 2,314 0,130 1,145 2,314 0,130 Szárnyfoltnagyság 1,146 1,015 0,315 1,146 1,015 0,315 1,146 1,015 0,315 Homlokfoltnagyság 1,145 1,668 0,199 1,145 1,668 0,199 1,145 1,668 0,199 Kor * csontozati jellemző 1,144 0,188 0,665 1,144 0,005 0,945 1,144 0,383 0,537 Kor * kondíció 1,144 0,113 0,737 1,144 0,113 0,737 1,144 0,113 0,737 Kor * szárnyfoltnagyság 1,146 4,443 0,037 1,146 4,443 0,037 1,146 4,443 0,037 Kor * homlokfoltnagyság 1,144 0,020 0,887 1,144 0,020 0,887 1,144 0,020 0, Táblázat Az örvös légykapó tojók 2. ujjhosszának (a), 4. ujjhosszának (b), és 2:4 ujjarányának (c) összefüggése a költéskezdettel. A csontozati jellemzők független változóként szerepeltek egy-egy külön analízisben. a, b, c, Költéskezdet Költéskezdet Költéskezdet df F p df F p df F p Kor 1,95 3,542 0,063 1,98 5,359 0,023 1,96 7,542 0,007 Csontozati jellemző 1,95 5,073 0,027 1,97 0,086 0,770 1,96 1,216 0,273 Kondíció 1,95 5,736 0,019 1,97 0,349 0,556 1,95 0,185 0,668 Szárnyfoltnagyság 1,94 0,042 0,837 1,97 0,002 0,961 1,95 0,286 0,594 Kor * csontozati jellemző 1,94 0,711 0,401 1,96 0,541 0,464 1,96 7,458 0,008 Kor * kondíció 1,95 4,160 0,044 1,96 3,050 0,084 1,94 0,716 0,400 Kor * szárnyfoltnagyság 1,93 0,393 0,532 1,96 0,389 0,534 1,94 0,388 0,535 21

22 1,5 1,4 (a) (b) 1,3 1,2 Költéskezdet logaritmusa 1,1 1,0 0,9 0,8 0,7 0,6 0, Korstandardizált 2:4 ujjarány 1. ábra. A szubadult (a) és adult (b) örvös légykapó tojók 2:4 ujjarányának kapcsolata a költéskezdettel. Fészekaljnagyság A csontozati jellemzők fészekaljnagysággal való összefüggését vizsgáló modellekben (7. és 8. táblázat), a kováltozóként szereplő költéskezdet mind az örvös légykapó hímek, mind a tojók esetében, az összes modellben szignifikánsan negatív összefüggést mutatott a tojásszámmal (r<-0,274 p<0,006; a hímeket 149, a tojókat 98 egyed képviselte). Az analízisek eredményei szerint a szubadult örvös légykapó hímek 2. ujjhossza valamint 2:4 ujjaránya (2. ábra) pozitív összefüggést mutatott a fészekaljnagysággal (r>0,270 p<0,096 n=39), míg adult társaik esetén nem volt kimutatható tendenciózus kapcsolat (2. ujjhossz: r<-0,076 p>0,428 n=110). Tojóknál e két utóbbi csontozati tulajdonság közül a 2:4 ujjarány esetén volt a hímeknél tapasztalt mintázathoz hasonló tendenciózus összefüggés kimutatható (3. ábra). Szubadult tojók esetén a nagyobb ujjarányértékhez nagyobb fészekaljméret társult (r=0,523 p=0,037 n=16), míg adult tojóknál nem volt kimutatható szignifikáns kapcsolat a 2:4 ujjarány és a fészekajnagyság között (r=-0,112 p=0,317 n=82). A 4. ujjhossz és a fészekaljnagyság között nem volt statisztikailag kimutatható kapcsolat (8. táblázat). 22

23 7. Táblázat A hím örvös légykapók 2. ujjhosszának (a), 4. ujjhosszának (b), és 2:4 ujjarányának (c) összefüggése a fészekaljnagysággal az általános lineáris modell eredményei alapján. A csontozati jellemzők független változóként szerepeltek az analízisekben. a, b, c, Fészekaljnagyság Fészekaljnagyság Fészekaljnagyság df F p df F p df F p Kor 1,144 2,085 0,151 1,146 2,059 0,153 1,144 1,587 0,210 Költéskezdet 1,144 31,770 < 0,001 1,147 29,058 < 0,001 1,144 31,448 < 0,001 Csontozati jellemző 1,144 3,489 0,064 1,146 0,423 0,516 1,144 2,112 0,148 Kondíció 1,143 0,032 0,859 1,146 0,016 0,900 1,143 0,009 0,924 Szárnyfoltnagyság 1,143 1,446 0,231 1,146 1,348 0,247 1,143 1,358 0,246 Homlokfoltnagyság 1,143 0,134 0,715 1,146 0,433 0,511 1,143 0,327 0,568 Kor * költéskezdet 1,143 0,517 0,473 1,145 0,178 0,674 1,143 0,380 0,539 Kor * csontozati jellemző 1,144 4,593 0,034 1,144 0,067 0,796 1,144 5,596 0,019 Kor * kondíció 1,142 0,027 0,871 1,144 0,081 0,777 1,142 0,187 0,666 Kor * szárnyfoltnagyság 1,142 0,374 0,542 1,144 0,482 0,489 1,142 0,381 0,538 Kor * homlokfoltnagyság 1,142 2,144 0,145 1,144 3,478 0,064 1,142 3,474 0,064 9 (a) (b) 8 Fészekaljnagyság Korstandardizált 2:4 ujjarány 2. ábra A szubadult (a) és adult (b) örvös légykapó hímek korstandardizált 2:4 ujjarányának fészekaljnagysággal való összefüggése. 23

24 8. Táblázat Az örvös légykapó tojók 2. ujjhosszának (a), 4. ujjhosszának (b), és 2:4 ujjarányának (c) összefüggése a fészekaljnagysággal az általános lineáris modellek alapján. A csontozati jellemzők független változóként szerepeltek egy-egy külön analízisben. Mivel a modellszelekció után azonos végső modellekhez jutottam, így csak a szkeletális jellemzők szignifikcia-szintjében különbözött a három végső modell. a, b, c, Fészekaljnagyság Fészekaljnagyság Fészekaljnagyság df F p df F p df F p Kor 1,95 4,908 0,029 1,95 4,908 0,029 1,95 4,908 0,029 Költéskezdet 1,95 7,962 0,006 1,95 7,962 0,006 1,95 7,962 0,006 Csontozati jellemző 1,94 0,339 0,562 1,94 0,398 0,530 1,94 0,017 0,897 Kondíció 1,94 2,206 0,141 1,94 2,206 0,141 1,94 2,206 0,141 Szárnyfoltnagyság 1,94 0,038 0,846 1,94 0,038 0,846 1,94 0,038 0,846 Kor * költéskezdet 1,94 0,128 0,721 1,94 0,128 0,721 1,94 0,128 0,721 Kor * csontozati jellemző 1,93 0,025 0,875 1,93 2,102 0,150 1,93 3,055 0,084 Kor * kondíció 1,93 1,963 0,165 1,93 1,963 0,165 1,93 1,963 0,165 Kor * szárnyfoltnagyság 1,93 0,006 0,937 1,93 0,006 0,937 1,93 0,006 0,937 9 (a) (b) 8 Fészekaljnagyság Korstandardizált 2:4 ujjarány 3. ábra. A szubadult (a) és adult (b) örvös légykapó tojók korstandardizált 2:4 ujjarányának fészekaljnagysággal való összefüggése. 24

25 Kikelt fiókák száma A kikelt fiókák száma mindkét ivar esetén szignifikáns pozitív kapcsolatban állt a modellben kováltozóként szereplő fészekaljnagysággal (9. és 10. táblázat). A vizsgált populációban a hímek csontozati jellemzői nem mutattak összefüggést a kikelt fiókaszámmal (9. táblázat). Tojók esetében pedig kizárólag a 2:4 ujjarány mutatott a korcsoportok között eltérő összefüggést a kikelt fiókaszámmal marginális szignifikancia-szint mellett (4. ábra). A nagyobb ujjaránnyal jellemezhető szubadult tojók több fiókát keltettek ki (r=0,790 p=0,001 n=14), míg az adultaknál nem volt kimutatható különbség e csontozati jelleg tekintetében (r=-0,107 p=0,486 n=45). 9. Táblázat A hím örvös légykapók 2. ujjhosszának (a), 4. ujjhosszának (b), és 2:4 ujjarányának (c) összefüggése a kikelt fiókák számával az általános lineáris modellek alapján. A csontozati jellemzők független változóként szerepeltek egy-egy külön analízisben. Mivel a modellszelekció után azonos végső modellekhez jutottam, így csak a szkeletális jellemzők szignifikcia-szintjében különbözött a három végső modell. a, b, c, Kikelt fiókák száma Kikelt fiókák száma Kikelt fiókák száma df F p df F p df F p Kor 1,87 0,016 0,901 1,87 0,016 0,901 1,87 0,016 0,901 Fészekaljnagyság 1,88 87,903 < 0,001 1,88 87,903 < 0,001 1,88 87,903 < 0,001 Csontozati jellemző 1,87 0,896 0,346 1,87 0,015 0,902 1,87 0,600 0,441 Kondíció 1,87 0,380 0,539 1,87 0,380 0,539 1,87 0,380 0,539 Szárnyfoltnagyság 1,87 0,671 0,415 1,87 0,671 0,415 1,87 0,671 0,415 Homlokfoltnagyság 1,87 1,096 0,298 1,87 1,096 0,298 1,87 1,096 0,298 Kor * fészekaljnagyság 1,86 0,156 0,694 1,86 0,156 0,694 1,86 0,156 0,694 Kor * csontozati jellemző 1,85 0,026 0,873 1,85 0,603 0,440 1,85 0,409 0,524 Kor * kondíció 1,85 1,476 0,228 1,85 1,476 0,228 1,85 1,476 0,228 Kor * szárnyfoltnagyság 1,85 0,127 0,722 1,85 0,127 0,722 1,85 0,127 0,722 Kor * homlokfoltnagyság 1,85 0,720 0,399 1,85 0,720 0,399 1,85 0,720 0,399 25

26 10. Táblázat Az örvös légykapó tojók 2. ujjhosszának (a), 4. ujjhosszának (b), és 2:4 ujjarányának (c) összefüggése a kikelt fiókák számával az általános lineáris modellek alapján. A csontozati jellemzők független változóként szerepeltek egy-egy külön analízisben. Mivel a modellszelekció után azonos végső modellekhez jutottam, így csak a szkeletális jellemzők szignifikcia-szintjében különbözött a három végső modell. a, b, c, Kikelt fiókák száma Kikelt fiókák száma Kikelt fiókák száma df F p df F p df F p Kor 1,56 2,447 0,123 1,56 2,447 0,123 1,56 2,447 0,123 Fészekaljnagyság 1,57 76,939 < 0,001 1,57 76,939 < 0,001 1,57 76,939 < 0,001 Csontozati jellemző 1,56 0,027 0,870 1,56 0,209 0,649 1,56 0,046 0,831 Kondíció 1,56 0,201 0,656 1,56 0,201 0,656 1,56 0,201 0,656 Szárnyfoltnagyság 1,56 0,002 0,964 1,56 0,002 0,964 1,56 0,002 0,964 Kor * fészekaljnagyság 1,55 0,465 0,498 1,55 0,465 0,498 1,55 0,465 0,498 Kor * csontozati jellemző 1,54 1,060 0,308 1,54 1,518 0,223 1,54 3,909 0,053 Kor * kondíció 1,54 0,161 0,690 1,54 0,161 0,690 1,54 0,161 0,690 Kor * szárnyfoltnagyság 1,54 0,706 0,404 1,54 0,706 0,404 1,54 0,706 0,404 9 (a) (b) 8 7 Kikelt fiókák száma Korstandardizált 2:4 ujjarány 4. ábra. A szubadult (a) és adult (b) örvös légykapó tojók korstandardizált 2:4 ujjarányának kikelt fiókaszámmal való összefüggése. 26

27 A rekruták csontozati jellemzőinek kapcsolata a szülői tulajdonságokkal Az ötvenhét rekrutát magába foglaló analízisek eredményei alapján a rekruták csontozati jellemzőinek (2. ujjhossz, 4. ujjhossz, illetve 2:4 ujjarány) egyike sem mutatott ivari kétalakúságot, valamint a korcsoportok átlagos 2. ujjhossza, 4. ujjhossza és 2:4 ujjaránya között sem volt statisztikailag kimutatható különbség (11. táblázat). Ugyanakkor a hím és tojó rekruták között marginális szignifikancia-szinten különbség adódott a 2. ujjhossz korfüggésének tekintetében (11. táblázat). A hím rekruták esetében nem volt kimutatható különbség a szubadult és adult egyedek 2. ujjhossza között (t=0,189 df=30 p=0,850), ezzel szemben a tojóknál a szubadult rekruták marginális szignifikancia-szinten, hosszabb 2. ujjal rendelkeztek, mint az adultként visszatérők (t=-1,960 df=23 p=0,062). A kiindulási hipotézisünkkel ellentétben a szubadult és adult apáktól származó rekruták ujjarányának nagysága között nem volt statisztikailag kimutatható különbség (5. ábra). Ugyanígy a költéskezdet és a rekruták ujjaránynagysága között sem volt szignifikáns összefüggés (6. ábra). Az anya szárnyfoltnagysága és a rekruták 2. ujjhossza közötti összefüggés eltérést mutatott a rekruták ivara tekintetében (11. táblázat). A hímek 2. ujjhossza és anyjuk szárnyfoltnagysága között nem volt statisztikailag kimutatható kapcsolat (r=-0,130 p=0,478 n=32), míg a tojók esetében az összefüggés pozitív tendenciával volt jellemezhető marginális szignifikancia-szint mellett (r=0,369 p=0,069 n=25). Ugyancsak az anya szárnyfoltnagyságának a rekruták 2:4 ujjarányával való összefüggése mindkét ivar esetén szignifikánsnak adódott (7. ábra). A nagyobb szárnyfoltú anyától származó hím rekruták ujjaránynagysága kisebbnek (r=-0,352 p=0,048 n=32), míg a tojó rekrutáké nagyobbnak bizonyult (r=0,490 p=0,013 n=25). A rekruták 2:4 ujjarányának szülői tulajdonságokkal való kapcsolatát vizsgáló általános lineáris modell eredményei alapján különböző összefüggés állt fenn, marginális szignifikancia-szint mellett, a szubadult, illetve adult apától származó rekruták 2:4 ujjaránya és az anya szárnyfoltnagysága között (11. táblázat). Az anya szárnyfoltnagysága és az egyéves apától származó rekruták ujjaránya között pozitív tendenciájú (r=0,207 p=0,457 n=15), míg az idősebb apától származó rekruták esetében ellentétes irányú kapcsolatot (r=-0,113 p=0,475 n=42) állapíthattunk meg. Azonban ez utóbbi összefüggések egyike sem adódott szignifikánsnak, valamint a szubadult apák 27

28 számbeli képviselete is tovább növeli annak az esélyét, hogy ez a mintázat a véletlennek köszönhető. A rekruták 4. ujjhossza az apa homlokfoltnagyságával állt statisztikailag kimutatható kapcsolatban. A nagyobb homlokfolttal rendelkező apák rekrutáinak hosszabb volt a 4. ujja (8. ábra). 11. Táblázat A rekruták három csontozati jellemzőjének (2. ujjhossz, 4. ujjhossz, illetve 2:4 ujjarány) vizsgálatára írt modellek általános lineáris modellbeli szignifikancia értékei a lépésenkénti visszafelé irányuló (backward stepwise) szelekció után. 2. ujjhossz 4. ujjhossz 2:4 ujjarány df F p df F p df F p rekruta ivara 1,53 0,271 0,605 1,54 0,299 0,587 1,53 0,848 0,361 rekruta kora 1,52 1,285 0,262 1,54 0,090 0,766 1,52 0,096 0,758 apa kora 1,52 0,680 0,413 1,54 0,981 0,326 1,52 0,017 0,897 költéskezdet 1,52 0,023 0,881 1,54 0,200 0,656 1,52 0,003 0,959 anya szárnyfoltjnagysága 1,53 1,565 0,216 1,54 2,213 0,143 1,53 0,005 0,944 apa homlokfoltnagysága 1,52 1,798 0,186 1,55 5,797 0,019 1,52 0,932 0,339 apa szárnyfoltnagysága 1,52 0,165 0,686 1,54 0,036 0,850 1,52 0,569 0,454 rekruta ivara * rekruta kora 1,51 3,977 0,051 1,52 1,473 0,230 1,51 0,574 0,452 rekruta ivara * költéskezdet 1,51 1,014 0,319 1,52 2,506 0,119 1,51 0,012 0,915 rekruta ivara * anya szárnyfoltnagysága 1,53 4,265 0,044 1,52 0,989 0,325 1,53 9,972 0,003 rekruta ivara * apa homlokfoltnagysága 1,51 0,610 0,438 1,53 1,154 0,287 1,51 0,063 0,803 rekruta ivara * apa szárnyfoltnagysága 1,51 0,433 0,513 1,52 0,097 0,757 1,51 0,098 0,755 apa kora * költéskezdet 1,50 0,069 0,794 1,52 1,500 0,226 1,50 0,921 0,342 apa kora * anya szárnyfoltnagysága 1,51 0,006 0,936 1,52 1,548 0,219 1,51 3,753 0,058 apa kora * apa homlokfoltnagysága 1,50 1,275 0,264 1,53 0,016 0,901 1,50 2,989 0,090 apa kora * apa szárnyfoltnagysága 1,50 2,257 0,139 1,52 0,075 0,785 1,50 2,072 0,156 28

Fiú vagy lány? Mi befolyásolja az utódok ivarát? Rosivall Balázs

Fiú vagy lány? Mi befolyásolja az utódok ivarát? Rosivall Balázs Fiú vagy lány? Mi befolyásolja az utódok ivarát? Rosivall Balázs ELTE Állatrendszertani és Ökológiai Tsz. Déli Tömb 7.711-es szoba telefon: 372-2500/8755 e-mail: rosivall@elte.hu http://behavecol.elte.hu/

Részletesebben

Madártollak elemtartalmának analízise Az eredmények ökológiai alkalmazásának lehetőségei

Madártollak elemtartalmának analízise Az eredmények ökológiai alkalmazásának lehetőségei Madártollak elemtartalmának analízise Az eredmények ökológiai alkalmazásának lehetőségei Kolozsvári Katalin Környezettudomány szakos hallgató Témavezető: Dr. Török János Az előadás vázlata Bevezetés A

Részletesebben

Populációbecslés és monitoring. Eloszlások és alapstatisztikák

Populációbecslés és monitoring. Eloszlások és alapstatisztikák Populációbecslés és monitoring Eloszlások és alapstatisztikák Eloszlások Az eloszlás megadja, hogy milyen valószínűséggel kapunk egy adott intervallumba tartozó értéket, ha egy olyan populációból veszünk

Részletesebben

Az evolúció folyamatos változások olyan sorozata, melynek során bizonyos populációk öröklődő jellegei nemzedékről nemzedékre változnak.

Az evolúció folyamatos változások olyan sorozata, melynek során bizonyos populációk öröklődő jellegei nemzedékről nemzedékre változnak. Evolúció Az evolúció folyamatos változások olyan sorozata, melynek során bizonyos populációk öröklődő jellegei nemzedékről nemzedékre változnak. Latin eredetű szó, jelentése: kibontakozás Időben egymást

Részletesebben

Szülői viselkedés evolúciója. Emeltszintű etológia Pongrácz Péter

Szülői viselkedés evolúciója. Emeltszintű etológia Pongrácz Péter Szülői viselkedés evolúciója Emeltszintű etológia Pongrácz Péter Apa vagy anya gondoz? Evolúciós magyarázatok Belső megtermékenyítés anya gondoz Külső megtermékenyítés apa gondoz DE MIÉRT? 1. hipotézis:

Részletesebben

A szaporodási sikert befolyásoló tényezők az örvös légykapónál (Ficedula albicollis)

A szaporodási sikert befolyásoló tényezők az örvös légykapónál (Ficedula albicollis) Doktori (PhD) értekezés tézisei A szaporodási sikert befolyásoló tényezők az örvös légykapónál (Ficedula albicollis) Herényi Márton ELTE TTK Biológia Doktori Iskola Vezető: Dr. Erdei Anna egyetemi tanár

Részletesebben

Altruizmus. Altruizmus: a viselkedés az adott egyed fitneszét csökkenti, de másik egyed(ek)ét növeli. Lehet-e önző egyedek között?

Altruizmus. Altruizmus: a viselkedés az adott egyed fitneszét csökkenti, de másik egyed(ek)ét növeli. Lehet-e önző egyedek között? Altruizmus Altruizmus: a viselkedés az adott egyed fitneszét csökkenti, de másik egyed(ek)ét növeli. Lehet-e önző egyedek között? Altruizmus rokonok között A legtöbb másolat az adott génről vagy az egyed

Részletesebben

Életmenet összetevők: Méret -előnyök és hátrányok versengés, predáció, túlélés optimális méret kiszelektálódása

Életmenet összetevők: Méret -előnyök és hátrányok versengés, predáció, túlélés optimális méret kiszelektálódása Életmenet evolúció kérdések: 1. egyedi életmenet tulajdonságok Miért van a sarlósfecskéknek kis fészekaljuk? 2. kapcsolat életmenet-összetevők között arány ivarérett kor és élethossz között: emlősök 1,3;

Részletesebben

A kortikoszteron szerepe az örvös légykapó ivararány manipulációjában

A kortikoszteron szerepe az örvös légykapó ivararány manipulációjában A kortikoszteron szerepe az örvös légykapó ivararány manipulációjában Szakdolgozat Készítette: Kiss Dorottya biológus hallgató Témavezető: Dr. Rosivall Balázs Tudományos munkatárs Tanszékvezető: Dr. Török

Részletesebben

SZAKDOLGOZATI LEHETŐSÉG A PANNON EGYETEM ORNITOLÓGIAI KUTATÓCSOPORTJÁBAN

SZAKDOLGOZATI LEHETŐSÉG A PANNON EGYETEM ORNITOLÓGIAI KUTATÓCSOPORTJÁBAN SZAKDOLGOZATI LEHETŐSÉG A PANNON EGYETEM ORNITOLÓGIAI KUTATÓCSOPORTJÁBAN A Pannon Egyetemen működő Ornitológiai Kutatócsoport keretében 2004 óta folyik kutatómunka, főként a viselkedésökológia és ökológia

Részletesebben

Altruizmus. Altruizmus: a viselkedés az adott egyed fitneszét csökkenti, de másik egyed(ek)ét növeli. Lehet-e önző egyedek között?

Altruizmus. Altruizmus: a viselkedés az adott egyed fitneszét csökkenti, de másik egyed(ek)ét növeli. Lehet-e önző egyedek között? Altruizmus Altruizmus: a viselkedés az adott egyed fitneszét csökkenti, de másik egyed(ek)ét növeli. Lehet-e önző egyedek között? Altruizmus rokonok között A legtöbb másolat az adott génről vagy az egyed

Részletesebben

Evolúció. Dr. Szemethy László egyetemi docens Szent István Egyetem VadVilág Megőrzési Intézet

Evolúció. Dr. Szemethy László egyetemi docens Szent István Egyetem VadVilág Megőrzési Intézet Evolúció Dr. Szemethy László egyetemi docens Szent István Egyetem VadVilág Megőrzési Intézet Mi az evolúció? Egy folyamat: az élőlények tulajdonságainak változása a környezethez való alkalmazkodásra Egy

Részletesebben

LINEÁRIS REGRESSZIÓ (I. MODELL) ÉS KORRELÁCIÓ FELADATOK

LINEÁRIS REGRESSZIÓ (I. MODELL) ÉS KORRELÁCIÓ FELADATOK LINEÁRIS REGRESSZIÓ (I. MODELL) ÉS KORRELÁCIÓ FELADATOK 2004 november 29. 1.) Lisztbogarak súlyvesztése 9 lisztbogár-csapat súlyát megmérték, (mindegyik 25 bogárból állt, mert egyenként túl kis súlyúak

Részletesebben

VISELKEDÉSÖKOLÓGIA Párosodási rendszerek & utódgondozás. Kis János. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar, Biológiai Intézet 2013

VISELKEDÉSÖKOLÓGIA Párosodási rendszerek & utódgondozás. Kis János. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar, Biológiai Intézet 2013 VISELKEDÉSÖKOLÓGIA Párosodási rendszerek & utódgondozás Kis János Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar, Biológiai Intézet 2013 1 Párosodási rendszerek és utódgondozás érdeke: párosodás után elhagyni

Részletesebben

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

[Biomatematika 2] Orvosi biometria [Biomatematika 2] Orvosi biometria Bódis Emőke 2016. 04. 25. J J 9 Korrelációanalízis Regresszióanalízis: hogyan változik egy vizsgált változó értéke egy másik változó változásának függvényében. Korrelációs

Részletesebben

Korrelációs kapcsolatok elemzése

Korrelációs kapcsolatok elemzése Korrelációs kapcsolatok elemzése 1. előadás Kvantitatív statisztikai módszerek Két változó közötti kapcsolat Független: Az X ismérv szerinti hovatartozás ismerete nem ad semmilyen többletinformációt az

Részletesebben

Puskás-Farkas Boglárka Környezettudomány MSc.

Puskás-Farkas Boglárka Környezettudomány MSc. Puskás-Farkas Boglárka Környezettudomány MSc. Témavezető: Dr. Hargitai Rita Konzulens: Dr. Török János tudományos munkatárs taékvezető egyetemi tanár Állatrendszertani és Ökológiai Taék Fogalmak: szabad

Részletesebben

Másodlagos nemi jellegek és utódszám kapcsolata a hím örvös légykapóknál *

Másodlagos nemi jellegek és utódszám kapcsolata a hím örvös légykapóknál * ÁLLATTANI KÖZLEMÉNYEK (2004) 89(2): 31 41. Másodlagos nemi jellegek és utódszám kapcsolata a hím örvös légykapóknál * HERÉNYI MÁRTON, TÖRÖK JÁNOS, GARAMSZEGI LÁSZLÓ ZSOLT, HARGITAI RITA, HEGYI GERGELY,

Részletesebben

BÍRÁLAT. Székely Tamás: Evolution of breeding systems: conflict and cooperation című, az MTA doktora tudományos cím megszerzésére irányuló művéről

BÍRÁLAT. Székely Tamás: Evolution of breeding systems: conflict and cooperation című, az MTA doktora tudományos cím megszerzésére irányuló művéről BÍRÁLAT Székely Tamás: Evolution of breeding systems: conflict and cooperation című, az MTA doktora tudományos cím megszerzésére irányuló művéről Nagyon meglepődtem, mikor megkaptam bírálatra Székely Tamás

Részletesebben

Evolúció. Dr. Szemethy László egyetemi docens Szent István Egyetem VadVilág Megőrzési Intézet

Evolúció. Dr. Szemethy László egyetemi docens Szent István Egyetem VadVilág Megőrzési Intézet Evolúció Dr. Szemethy László egyetemi docens Szent István Egyetem VadVilág Megőrzési Intézet Mi az evolúció? Egy folyamat: az élőlények tulajdonságainak változása a környezethez való alkalmazkodásra Egy

Részletesebben

Odúlakó madarak légyegyüttesei

Odúlakó madarak légyegyüttesei Odúlakó madarak légyegyüttesei 2009/2010 tanévi beszámoló Soltész Zoltán Környezettudományi Doktori Iskola Környezetbiológiai program Témavezető: Dr. Papp László MTA rendes tagja Magyar Természettudományi

Részletesebben

Az ember összes kromoszómája 23 párt alkot. A 23. pár határozza meg a nemünket. Ha 2 db X kromoszómánk van ezen a helyen, akkor nők, ha 1db X és 1db

Az ember összes kromoszómája 23 párt alkot. A 23. pár határozza meg a nemünket. Ha 2 db X kromoszómánk van ezen a helyen, akkor nők, ha 1db X és 1db Testünk minden sejtjében megtalálhatók a kromoszómák, melyek a tulajdonságok átörökítését végzik. A testi sejtekben 2 x 23 = 46 db kromoszóma van. Az egyik sorozat apánktól, a másik anyánktól származik.

Részletesebben

A TOJÁSMINŐSÉGET BEFOLYÁSOLÓ PROXIMÁLIS ÉS ULTIMÁLIS TÉNYEZŐK EGY ÖRVÖS LÉGYKAPÓ (FICEDULA ALBICOLLIS) POPULÁCIÓBAN

A TOJÁSMINŐSÉGET BEFOLYÁSOLÓ PROXIMÁLIS ÉS ULTIMÁLIS TÉNYEZŐK EGY ÖRVÖS LÉGYKAPÓ (FICEDULA ALBICOLLIS) POPULÁCIÓBAN A TOJÁSMINŐSÉGET BEFOLYÁSOLÓ PROXIMÁLIS ÉS ULTIMÁLIS TÉNYEZŐK EGY ÖRVÖS LÉGYKAPÓ (FICEDULA ALBICOLLIS) POPULÁCIÓBAN Doktori értekezés tézisei Készítette: Hargitai Rita Témavezető: Dr. Török János egyetemi

Részletesebben

Hosszú távú vizsgálat jobban kimutatja a társulási szabályok változásait a másodlagos szukcesszió során, mint a tér-idő helyettesítés módszere

Hosszú távú vizsgálat jobban kimutatja a társulási szabályok változásait a másodlagos szukcesszió során, mint a tér-idő helyettesítés módszere Hosszú távú vizsgálat jobban kimutatja a társulási szabályok változásait a másodlagos szukcesszió során, mint a tér-idő helyettesítés módszere Anikó Csecserits, Melinda Halassy, Barbara Lhotsky, Tamás

Részletesebben

A NAGYMAMA, AKI LEHOZOTT MINKET A FÁRÓL: A menopauza evolúciója és következményei

A NAGYMAMA, AKI LEHOZOTT MINKET A FÁRÓL: A menopauza evolúciója és következményei A NAGYMAMA, AKI LEHOZOTT MINKET A FÁRÓL: A menopauza evolúciója és következményei Nem érdemes fenntartani egy szervezetet, ha már nem szaporodik Menopauza!? Menopauza az élővilágban Quadratus yoshinomiyai

Részletesebben

Etológia. Irányzatok a biológiában. Pongrácz Péter, PhD Etológia Tanszék

Etológia. Irányzatok a biológiában. Pongrácz Péter, PhD Etológia Tanszék Etológia Irányzatok a biológiában Pongrácz Péter, PhD Etológia Tanszék Etológia helye a biológia vizsgálódás szintjei szerint Szerveződési szintek Populációk Egyedek Neurális szabályozás Sejtek DNS Tudományág

Részletesebben

Fizikailag aktív és passzív szabadidőeltöltési formák néhány összefüggése egymással és a pszichés jólléttel serdülőkorúak körében 2010-ben

Fizikailag aktív és passzív szabadidőeltöltési formák néhány összefüggése egymással és a pszichés jólléttel serdülőkorúak körében 2010-ben Fizikailag aktív és passzív szabadidőeltöltési formák néhány összefüggése egymással és a pszichés jólléttel serdülőkorúak körében 2010-ben Németh Ágnes 1, Kertész Krisztián 1, Örkényi Ágota 1, Költő András

Részletesebben

Biomatematika 13. Varianciaanaĺızis (ANOVA)

Biomatematika 13. Varianciaanaĺızis (ANOVA) Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar Biomatematikai és Számítástechnikai Tanszék Biomatematika 13. Varianciaanaĺızis (ANOVA) Fodor János Copyright c Fodor.Janos@aotk.szie.hu Last Revision Date:

Részletesebben

Diszkriminancia-analízis

Diszkriminancia-analízis Diszkriminancia-analízis az SPSS-ben Petrovics Petra Doktorandusz Diszkriminancia-analízis folyamata Feladat Megnyitás: Employee_data.sav Milyen tényezőktől függ a dolgozók beosztása? Nem metrikus Független

Részletesebben

Szexuális szelekció - szaporodás

Szexuális szelekció - szaporodás Etológia Alap, BSc Szexuális szelekció - szaporodás Miklósi Ádám - Pongrácz Péter 2018 L. jegyzet Természetes szelekció - Ismétlés Evolúció: Időben a populációban bekövetkező bármilyen allél (gén) gyakoriság

Részletesebben

Zárójelentés OTKA posztdoktori pályázat PD72117 Dr. Hegyi Gergely

Zárójelentés OTKA posztdoktori pályázat PD72117 Dr. Hegyi Gergely Zárójelentés OTKA posztdoktori pályázat PD72117 Dr. Hegyi Gergely Az alábbiakban a kutatások eredményeit a pályázati terv három nagy altémájának mentén tárgyalom, az elkészült publikációknak megfelelően,

Részletesebben

Nemzeti Onkológiai Kutatás-Fejlesztési Konzorcium 1/48/ Részjelentés: November december 31.

Nemzeti Onkológiai Kutatás-Fejlesztési Konzorcium 1/48/ Részjelentés: November december 31. Nemzeti Kutatási és Fejlesztési Program 1. Főirány: Életminőség javítása Nemzeti Onkológiai Kutatás-Fejlesztési Konzorcium a daganatos halálozás csökkentésére 1/48/2001 3. Részjelentés: 2003. November

Részletesebben

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június GAZDASÁGSTATISZTIKA GAZDASÁGSTATISZTIKA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi

Részletesebben

Természetes szelekció és adaptáció

Természetes szelekció és adaptáció Természetes szelekció és adaptáció Amiről szó lesz öröklődő és variábilis fenotípus természetes szelekció adaptáció evolúció 2. Természetes szelekció Miért fontos a természetes szelekció (TSZ)? 1. C.R.

Részletesebben

Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei

Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei 1. a. Egy- vagy kétváltozós eset b. Többváltozós eset 2. a. Becslési problémák, hipotézis vizsgálat b. Mintázatelemzés 3. Szint: a. Egyedi b. Populáció

Részletesebben

ETOLÓGIA-1. 5. Szaporodási rendszerek: utódgondozás. Kis János

ETOLÓGIA-1. 5. Szaporodási rendszerek: utódgondozás. Kis János ETOLÓGIA-1 5. Szaporodási rendszerek: utódgondozás Kis János Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar, Biológiai Intézet Ökológiai Tanszék 2014 1 Mitől függ, hogy milyen párosodási és utódgondozási

Részletesebben

Többgénes jellegek. 1. Klasszikus (poligénes) mennyiségi jellegek. 2.Szinte minden jelleg több gén irányítása alatt áll

Többgénes jellegek. 1. Klasszikus (poligénes) mennyiségi jellegek. 2.Szinte minden jelleg több gén irányítása alatt áll Többgénes jellegek Többgénes jellegek 1. 1. Klasszikus (poligénes) mennyiségi jellegek Multifaktoriális jellegek: több gén és a környezet által meghatározott jellegek 2.Szinte minden jelleg több gén irányítása

Részletesebben

BKM KH NSzSz Halálozási mutatók Bács-Kiskun megyében és a megye járásaiban 2007-2011

BKM KH NSzSz Halálozási mutatók Bács-Kiskun megyében és a megye járásaiban 2007-2011 BÁCS-KISKUN MEGYEI KORMÁNYHIVATAL NÉPEGÉSZSÉGÜGYI SZAKIGAZGATÁSI SZERVE HALÁLOZÁSI MUTATÓK BÁCS-KISKUN MEGYÉBEN ÉS A MEGYE JÁRÁSAIBAN 2007-2011 A Halálozási Mutatók Információs Rendszere (HaMIR) adatai

Részletesebben

Varianciaanalízis 4/24/12

Varianciaanalízis 4/24/12 1. Feladat Egy póker kártya keverő gép a kártyákat random módon választja ki. A vizsgálatban 1600 választott kártya színei az alábbi gyakorisággal fordultak elő. Vizsgáljuk meg, hogy a kártyák kiválasztása

Részletesebben

Biometria az orvosi gyakorlatban. Korrelációszámítás, regresszió

Biometria az orvosi gyakorlatban. Korrelációszámítás, regresszió SZDT-08 p. 1/31 Biometria az orvosi gyakorlatban Korrelációszámítás, regresszió Werner Ágnes Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék e-mail: werner.agnes@virt.uni-pannon.hu Korrelációszámítás

Részletesebben

A TOJÁSMINŐSÉGET BEFOLYÁSOLÓ PROXIMÁLIS ÉS ULTIMÁLIS TÉNYEZŐK EGY ÖRVÖS LÉGYKAPÓ (FICEDULA ALBICOLLIS) POPULÁCIÓBAN

A TOJÁSMINŐSÉGET BEFOLYÁSOLÓ PROXIMÁLIS ÉS ULTIMÁLIS TÉNYEZŐK EGY ÖRVÖS LÉGYKAPÓ (FICEDULA ALBICOLLIS) POPULÁCIÓBAN A TOJÁSMINŐSÉGET BEFOLYÁSOLÓ PROXIMÁLIS ÉS ULTIMÁLIS TÉNYEZŐK EGY ÖRVÖS LÉGYKAPÓ (FICEDULA ALBICOLLIS) POPULÁCIÓBAN Doktori értekezés Készítette: Hargitai Rita Témavezető: Dr. Török János egyetemi docens

Részletesebben

1. ábra: Az egészségi állapot szubjektív jellemzése (%) 38,9 37,5 10,6 9,7. Nagyon rossz Rossz Elfogadható Jó Nagyon jó

1. ábra: Az egészségi állapot szubjektív jellemzése (%) 38,9 37,5 10,6 9,7. Nagyon rossz Rossz Elfogadható Jó Nagyon jó Fábián Gergely: Az egészségügyi állapot jellemzői - 8 A nyíregyházi lakosok egészségi állapotának feltérképezéséhez elsőként az egészségi állapot szubjektív megítélését vizsgáltuk, mivel ennek nemzetközi

Részletesebben

FACTORS AFFECTING NESTLING GROWTH IN THE COLLARED FLYCATCHER (FICEDULA ALBICOLLIS) (FIÓKANÖVEKEDÉST BEFOLYÁSOLÓ TÉNYEZŐK AZ

FACTORS AFFECTING NESTLING GROWTH IN THE COLLARED FLYCATCHER (FICEDULA ALBICOLLIS) (FIÓKANÖVEKEDÉST BEFOLYÁSOLÓ TÉNYEZŐK AZ FACTORS AFFECTING NESTLING GROWTH IN THE COLLARED FLYCATCHER (FICEDULA ALBICOLLIS) (FIÓKANÖVEKEDÉST BEFOLYÁSOLÓ TÉNYEZŐK AZ ÖRVÖS LÉGYKAPÓNÁL (FICEDULA ALBICOLLIS)) Doktori értekezés tézisei Szöllősi Eszter

Részletesebben

SZIE VADVILÁG MEGŐRZÉSI INTÉZET GÖDÖLLŐ 2010. ÁPRILIS 9. AZ ŐZ SZAPORODÁSBIOLÓGIAI JELLEMZŐI

SZIE VADVILÁG MEGŐRZÉSI INTÉZET GÖDÖLLŐ 2010. ÁPRILIS 9. AZ ŐZ SZAPORODÁSBIOLÓGIAI JELLEMZŐI SZIE VADVILÁG MEGŐRZÉSI ITÉZET GÖDÖLLŐ 2010. ÁPRILIS 9. AZ ŐZ SZAPORODÁSBIOLÓGIAI JELLEMZŐI DR. MAJZIGER ISTVÁ SZEGEDI TUDOMÁYEGYETEM MEZŐGAZDASÁGI KAR HÓDMEZŐVÁSÁRHELY ADRÁSSY U. 15. mi@mgk.u-szegd.hu

Részletesebben

(Independence, dependence, random variables)

(Independence, dependence, random variables) Két valószínűségi változó együttes vizsgálata Feltételes eloszlások Két diszkrét változó együttes eloszlása a lehetséges értékpárok és a hozzájuk tartozó valószínűségek (táblázat) Példa: Egy urna 3 fehér,

Részletesebben

ÖREGEDÉS ÉLETTARTAM, EGÉSZSÉGES ÖREGEDÉS

ÖREGEDÉS ÉLETTARTAM, EGÉSZSÉGES ÖREGEDÉS ÖREGEDÉS ÉLETTARTAM, EGÉSZSÉGES ÖREGEDÉS Mi az öregedés? Egyrészről az idő múlásával definiálható, a születéstől eltelt idővel mérhető, kronológiai sajátosságú, Másrészről az idő múlásához köthető biológiai,

Részletesebben

EGER DEMOGRÁFIAI FOLYAMATAINAK ELEMZÉSE ÉS ELŐREJELZÉSE (összegzés) 1995-2024

EGER DEMOGRÁFIAI FOLYAMATAINAK ELEMZÉSE ÉS ELŐREJELZÉSE (összegzés) 1995-2024 CSALÁDSEGÍTŐ INTÉZET 3300 EGER, KERTÉSZ ÚT 3. TELEFON / FAX: 06-36/784-825 E-mail: csaladsegito.intezet@upcmail.hu Web: csskeger.hu EGER DEMOGRÁFIAI FOLYAMATAINAK ELEMZÉSE ÉS ELŐREJELZÉSE (összegzés) 1995-2024

Részletesebben

Tollazati színek mikroszerkezeti háttere szubmikroszkópos megközelítés

Tollazati színek mikroszerkezeti háttere szubmikroszkópos megközelítés TÉMA ÉRTÉKELÉS TÁMOP-4.2.1/B-09/1/KMR-2010-0003 (minden téma külön lapra) 2010. június 1. 2012. május 31. 1. Az elemi téma megnevezése Tollazati színek mikroszerkezeti háttere szubmikroszkópos megközelítés

Részletesebben

BÍRÁLAT. Székely Tamás Evolution of breeding systems: conflict and cooperation című MTA Doktori értekezéséről

BÍRÁLAT. Székely Tamás Evolution of breeding systems: conflict and cooperation című MTA Doktori értekezéséről BÍRÁLAT Székely Tamás Evolution of breeding systems: conflict and cooperation című MTA Doktori értekezéséről Székely Tamás akadémiai doktori értekezésében a szaporodási rendszerek, fajon belül és fajok

Részletesebben

Prenatalis diagnosztika lehetőségei mikor, hogyan, miért? Dr. Almássy Zsuzsanna Heim Pál Kórház, Budapest Toxikológia és Anyagcsere Osztály

Prenatalis diagnosztika lehetőségei mikor, hogyan, miért? Dr. Almássy Zsuzsanna Heim Pál Kórház, Budapest Toxikológia és Anyagcsere Osztály Prenatalis diagnosztika lehetőségei mikor, hogyan, miért? Dr. Almássy Zsuzsanna Heim Pál Kórház, Budapest Toxikológia és Anyagcsere Osztály Definíció A prenatális diagnosztika a klinikai genetika azon

Részletesebben

A tanulási képesség összefüggése az urbanizációval és más egyedi tulajdonságokkal házi verebeknél

A tanulási képesség összefüggése az urbanizációval és más egyedi tulajdonságokkal házi verebeknél A tanulási képesség összefüggése az urbanizációval és más egyedi tulajdonságokkal házi verebeknél Vincze Ernő 1, Bókony Veronika 1, Liker András 1,2 1 Pannon Egyetem Limnológiai Intézeti Tanszék, Ornitológiai

Részletesebben

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

[Biomatematika 2] Orvosi biometria [Biomatematika 2] Orvosi biometria 2016.02.29. A statisztika típusai Leíró jellegű statisztika: összegzi egy adathalmaz jellemzőit. A középértéket jelemzi (medián, módus, átlag) Az adatok változékonyságát

Részletesebben

Statisztika I. 11. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Statisztika I. 11. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre Statisztika I. 11. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Összefüggés vizsgálatok A társadalmi gazdasági élet jelenségei kölcsönhatásban állnak, összefüggnek egymással. Statisztika alapvető feladata: - tényszerűségek

Részletesebben

Korreláció és lineáris regresszió

Korreláció és lineáris regresszió Korreláció és lineáris regresszió Két folytonos változó közötti összefüggés vizsgálata Szűcs Mónika SZTE ÁOK-TTIK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet Orvosi Fizika és Statisztika I. előadás 2016.11.02.

Részletesebben

Kvantitatív genetikai alapok április

Kvantitatív genetikai alapok április Kvantitatív genetikai alapok 2018. április A vizsgálható tulajdonságok köre: egyed - szám Egyedek morfológiai tulajdonságai: testméretek, arányok, testtömeg Egyedek fiziológiai tulajdonságai: vérnyomás,

Részletesebben

Etológia. a viselkedés biológiája. Barta Zoltán.

Etológia. a viselkedés biológiája. Barta Zoltán. Etológia a viselkedés biológiája Barta Zoltán zbarta@delfin.unideb.hu Interdiszciplináris és komplex megközelítésű tananyag fejlesztés a természettudományi képzési terület alapszakjaihoz Debrecen 2010.

Részletesebben

Ivari konfliktus. Dr. Szemethy László

Ivari konfliktus. Dr. Szemethy László Ivari konfliktus Dr. Szemethy László Az ivari konfliktus Az ivari konfliktus oka a hímek és a nőstények szaporodási befektetése eltér anizogámia: az ivarsejtek mérete és száma eltérő petesejt: kevés és

Részletesebben

Utódgondozás, szülői ráfordítás. Emeltszintű etológia Pongrácz Péter

Utódgondozás, szülői ráfordítás. Emeltszintű etológia Pongrácz Péter Utódgondozás, szülői ráfordítás Emeltszintű etológia Pongrácz Péter Extrém kezdés - gerontofágia Stegodyphus mimosarum társas pókfaj Közös védekezés és vadászat Utódnevelés végén fiatalok megeszik az időseket

Részletesebben

STATISZTIKA. A maradék független a kezelés és blokk hatástól. Maradékok leíró statisztikája. 4. A modell érvényességének ellenőrzése

STATISZTIKA. A maradék független a kezelés és blokk hatástól. Maradékok leíró statisztikája. 4. A modell érvényességének ellenőrzése 4. A modell érvényességének ellenőrzése STATISZTIKA 4. Előadás Variancia-analízis Lineáris modellek 1. Függetlenség 2. Normális eloszlás 3. Azonos varianciák A maradék független a kezelés és blokk hatástól

Részletesebben

IV. Változók és csoportok összehasonlítása

IV. Változók és csoportok összehasonlítása IV. Változók és csoportok összehasonlítása Tartalom Összetartozó és független minták Csoportosító változók Két összetartozó minta összehasonlítása Két független minta összehasonlítása Több független minta

Részletesebben

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Középértékek és szóródási mutatók

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Középértékek és szóródási mutatók Matematikai alapok és valószínőségszámítás Középértékek és szóródási mutatók Középértékek A leíró statisztikák talán leggyakrabban használt csoportját a középértékek jelentik. Legkönnyebben mint az adathalmaz

Részletesebben

A TANÁROK TANÍTÁSSAL KAPCSOLATOS

A TANÁROK TANÍTÁSSAL KAPCSOLATOS A TANÁROK TANÍTÁSSAL KAPCSOLATOS BEÁLLÍTÓDÁSAI ÉS A TANULÓI EREDMÉNYESSÉG Széll Krisztián - Sági Matild XIII. Országos Neveléstudományi Konferencia Eszterházy Károly Főiskola Eger, 2013. november 8. KUTATÁSI

Részletesebben

KUTATÁSMÓDSZERTAN 4. ELŐADÁS. A minta és mintavétel

KUTATÁSMÓDSZERTAN 4. ELŐADÁS. A minta és mintavétel KUTATÁSMÓDSZERTAN 4. ELŐADÁS A minta és mintavétel 1 1. A MINTA ÉS A POPULÁCIÓ VISZONYA Populáció: tágabb halmaz, alapsokaság a vizsgálandó csoport egésze Minta: részhalmaz, az alapsokaság azon része,

Részletesebben

Molekuláris biológiai módszerek alkalmazása a maláriát okozó paraziták elterjedésének és prevalenciájának vizsgálatában

Molekuláris biológiai módszerek alkalmazása a maláriát okozó paraziták elterjedésének és prevalenciájának vizsgálatában TÉMA ÉRTÉKELÉS TÁMOP-4.2.1/B-09/1/KMR-2010-0003 (minden téma külön lapra) 2010. június 1. 2012. május 31. 1. Az elemi téma megnevezése Molekuláris biológiai módszerek alkalmazása a maláriát okozó paraziták

Részletesebben

2. A kelet-közép-európai országok mezőgazdasági kereskedelme a világpiacon

2. A kelet-közép-európai országok mezőgazdasági kereskedelme a világpiacon 2. A kelet-közép-európai országok mezőgazdasági kereskedelme a világpiacon Ez a fejezet a kelet-közép-európai országok világpiaci agrárkereskedelmének legfontosabb jellemzőit mutatja be az 1992 közötti

Részletesebben

DR. IMMUN Egészségportál

DR. IMMUN Egészségportál Férfiak hajhullása Férfiak hajhullása Az amerikai James B. Hamilton 1942-ben kutatásai eredményeit összefoglalva definiálta a genetikai típusú kopaszodásért felelõs tényezõket: a férfi nemi hormonok termelõdése,

Részletesebben

Az X kromoszóma inaktívációja. A kromatin szerkezet befolyásolja a génexpressziót

Az X kromoszóma inaktívációja. A kromatin szerkezet befolyásolja a génexpressziót Az X kromoszóma inaktívációja A kromatin szerkezet befolyásolja a génexpressziót Férfiak: XY Nők: XX X kromoszóma: nagy méretű több mint 1000 gén Y kromoszóma: kis méretű, kevesebb, mint 100 gén Kompenzációs

Részletesebben

Biomatematika 12. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János

Biomatematika 12. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar Biomatematikai és Számítástechnikai Tanszék Biomatematika 12. Regresszió- és korrelációanaĺızis Fodor János Copyright c Fodor.Janos@aotk.szie.hu Last Revision

Részletesebben

STATISZTIKA. András hármas. Éva ötös. Nóri négyes. 5 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 ANNA BÉLA CILI 0,5 MAGY. MAT. TÖRT. KÉM.

STATISZTIKA. András hármas. Éva ötös. Nóri négyes. 5 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 ANNA BÉLA CILI 0,5 MAGY. MAT. TÖRT. KÉM. STATISZTIKA 5 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 1 0,5 0 MAGY. MAT. TÖRT. KÉM. ANNA BÉLA CILI András hármas. Béla Az átlag 3,5! kettes. Éva ötös. Nóri négyes. 1 mérés: dolgokhoz valamely szabály alapján szám rendelése

Részletesebben

Kettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor MTA Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet

Kettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor MTA Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet Kettőnél több csoport vizsgálata Makara B. Gábor MTA Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet Gyógytápszerek (kilokalória/adag) Három gyógytápszer A B C 30 5 00 10 05 08 40 45 03 50 35 190 Kérdések: 1. Van-e

Részletesebben

Animal welfare, etológia és tartástechnológia

Animal welfare, etológia és tartástechnológia Animal welfare, etológia és tartástechnológia Animal welfare, ethology and housing systems Volume 5 Issue 2 Gödöllı 2009 149 ANYAI BEFEKTETÉSEK HATÁSA AZ UTÓDOKRA, KÜLÖNÖS TEKINTETTEL A STRESSZ BEFOLYÁSOLÓ

Részletesebben

y ij = µ + α i + e ij

y ij = µ + α i + e ij Elmélet STATISZTIKA 3. Előadás Variancia-analízis Lineáris modellek A magyarázat a függő változó teljes heterogenitásának két részre bontását jelenti. A teljes heterogenitás egyik része az, amelynek okai

Részletesebben

6. Előadás. Vereb György, DE OEC BSI, október 12.

6. Előadás. Vereb György, DE OEC BSI, október 12. 6. Előadás Visszatekintés: a normális eloszlás Becslés, mintavételezés Reprezentatív minta A statisztika, mint változó Paraméter és Statisztika Torzítatlan becslés A mintaközép eloszlása - centrális határeloszlás

Részletesebben

AZ ÖSZTROGÉN ÉS A DEHIDROEPIANDROSZTERON SZEREPE A SZINAPTIKUS ÁTRENDEZŐDÉSBEN

AZ ÖSZTROGÉN ÉS A DEHIDROEPIANDROSZTERON SZEREPE A SZINAPTIKUS ÁTRENDEZŐDÉSBEN AZ ÖSZTROGÉN ÉS A DEHIDROEPIANDROSZTERON SZEREPE A SZINAPTIKUS ÁTRENDEZŐDÉSBEN c. PhD-értekezés magyar nyelvű összefoglalója Csákvári Eszter Témavezető: Dr. Párducz Árpád Magyar Tudományos Akadémia Szegedi

Részletesebben

MTA, Ökológiai Kutatóközpont, Ökológiai és Botanikai Intézet

MTA, Ökológiai Kutatóközpont, Ökológiai és Botanikai Intézet Budapesti Agrártájak Corvinus elemzése növénytani Egyetemés madártani mérőszámok alapján Prezentáció cím egy Nagy vagy Gergő két Gábor sor, 1, Czúcz balrazárva Bálint 2 1 BCE, Tájépítészeti Kar, Tájtervezési

Részletesebben

ÁLLATTENYÉSZTÉSI GENETIKA

ÁLLATTENYÉSZTÉSI GENETIKA TÁMOP-4.1.2-08/1/A-2009-0010 project ÁLLATTENYÉSZTÉSI GENETIKA University of Debrecen University of West Hungary University of Pannonia The project is supported by the European Union and co-financed by

Részletesebben

Norvég Finanszírozási Mechanizmus által támogatott projekt HU-0115/NA/2008-3/ÖP-9 ÚJ TERÁPIÁS CÉLPONTOK AZONOSÍTÁSA GENOMIKAI MÓDSZEREKKEL

Norvég Finanszírozási Mechanizmus által támogatott projekt HU-0115/NA/2008-3/ÖP-9 ÚJ TERÁPIÁS CÉLPONTOK AZONOSÍTÁSA GENOMIKAI MÓDSZEREKKEL Norvég Finanszírozási Mechanizmus által támogatott projekt HU-0115/NA/2008-3/ÖP-9 ÚJ TERÁPIÁS CÉLPONTOK AZONOSÍTÁSA GENOMIKAI MÓDSZEREKKEL KÖZÖS STRATÉGIA KIFEJLESZTÉSE MOLEKULÁRIS MÓDSZEREK ALKALMAZÁSÁVAL

Részletesebben

3/29/12. Biomatematika 2. előadás. Biostatisztika = Biometria = Orvosi statisztika. Néhány egyszerű definíció:

3/29/12. Biomatematika 2. előadás. Biostatisztika = Biometria = Orvosi statisztika. Néhány egyszerű definíció: Biostatisztika = Biometria = Orvosi statisztika Biomatematika 2. előadás Néhány egyszerű definíció: A statisztika olyan tudomány, amely a tömegjelenségekkel kapcsolatos tapasztalati törvényeket megfigyelések

Részletesebben

Kettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor

Kettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor Kettőnél több csoport vizsgálata Makara B. Gábor Három gyógytápszer elemzéséből az alábbi energia tartalom adatok származtak (kilokalória/adag egységben) Három gyógytápszer elemzésébô A B C 30 5 00 10

Részletesebben

Fajfenntartó viselkedés

Fajfenntartó viselkedés Fajfenntartó viselkedés Az állatok viselkedésének egyik alapvető megnyilvánulása a szaporodással kapcsolatos viselkedés. Ez az ivarérettséget elért egyedekre jellemző és a legtöbb fajnál meghatározott

Részletesebben

Beszámoló feltöltése (zárójelentés)

Beszámoló feltöltése (zárójelentés) Beszámoló feltöltése (zárójelentés) Az OTKA kutatási feladat keretében született eredményeket folyamatosan publikáltuk, ezért e helyen a beszámolási útmutató szerint az elvégzett munkát csupán röviden

Részletesebben

A Hardy-Weinberg egyensúly. 2. gyakorlat

A Hardy-Weinberg egyensúly. 2. gyakorlat A Hardy-Weinberg egyensúly 2. gyakorlat A Hardy-Weinberg egyensúly feltételei: nincs szelekció nincs migráció nagy populációméret (nincs sodródás) nincs mutáció pánmixis van allélgyakoriság azonos hímekben

Részletesebben

A gyermekek növekedése és fejlődése

A gyermekek növekedése és fejlődése A gyermekek növekedése és fejlődése Körner Anna Gyermekpszichiáter rezidensképzés, 2006. Alacsonynövés Testmagasság a korspecifikus 3-as percentilis (-2 SD) alatt Lassú növekedés A növekedési sebesség

Részletesebben

Félidőben félsiker Részleges eredmények a kutatásalapú kémiatanulás terén

Félidőben félsiker Részleges eredmények a kutatásalapú kémiatanulás terén Félidőben félsiker Részleges eredmények a kutatásalapú kémiatanulás terén Szalay Luca 1, Tóth Zoltán 2, Kiss Edina 3 MTA-ELTE Kutatásalapú Kémiatanítás Kutatócsoport 1 ELTE, Kémiai Intézet, luca@caesar.elte.hu

Részletesebben

Az állatok természetes élőhelyükön magányosan vagy csoportokban élnek. A csoportok rendkívül sokfélék lehetnek. Családot alkotnak a szülők és

Az állatok természetes élőhelyükön magányosan vagy csoportokban élnek. A csoportok rendkívül sokfélék lehetnek. Családot alkotnak a szülők és TÁRSAS VISELKEDÉS Az állatok természetes élőhelyükön magányosan vagy csoportokban élnek. A csoportok rendkívül sokfélék lehetnek. Családot alkotnak a szülők és utódaik, kolóniát a nagy telepekben élő családok,

Részletesebben

Etológia/BSc. Etológiai alapvetések: Történet és módszer. Miklósi Ádám Pongrácz Péter

Etológia/BSc. Etológiai alapvetések: Történet és módszer. Miklósi Ádám Pongrácz Péter Etológia/BSc Etológiai alapvetések: Történet és módszer Miklósi Ádám Pongrácz Péter 2018 KÖVETELMÉNY (!) - Előadások anyaga (ppt-pdf: honlapról) - Csányi Vilmos Etológia Számonkérés: - írásbeli vizsga

Részletesebben

MAKROÖKONÓMIA. Készítette: Horváth Áron, Pete Péter. Szakmai felelős: Pete Péter február

MAKROÖKONÓMIA. Készítette: Horváth Áron, Pete Péter. Szakmai felelős: Pete Péter február MAKROÖKONÓMIA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék az MTA Közgazdaságtudományi

Részletesebben

Statisztika I. 12. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Statisztika I. 12. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre Statisztika I. 1. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Regresszió analízis A korrelációs együttható megmutatja a kapcsolat irányát és szorosságát. A kapcsolat vizsgálata során a gyakorlatban ennél messzebb

Részletesebben

SZÜLÉS UTÁN IS ÉPEN, EGÉSZSÉGESEN

SZÜLÉS UTÁN IS ÉPEN, EGÉSZSÉGESEN SZÜLÉS UTÁN IS ÉPEN, EGÉSZSÉGESEN A BABÁNTÚL ÉTREND-KIEGÉSZÍTŐ KLINIKAI KUTATÁSI EREDMÉNYEINEK ÖSSZEFOGLALÓJA 2018 Fempharma Europe Kft. BEVEZETÉS A szülés rendkívül nagy megterhelés a női szervezetnek.

Részletesebben

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 4 IV. MINTA, ALAPsTATIsZTIKÁK 1. MATEMATIKAI statisztika A matematikai statisztika alapfeladatát nagy általánosságban a következőképpen

Részletesebben

Antal Gergő Környezettudomány MSc. Témavezető: Kovács József

Antal Gergő Környezettudomány MSc. Témavezető: Kovács József Antal Gergő Környezettudomány MSc. Témavezető: Kovács József Bevezetés A Föld teljes vízkészlete,35-,40 milliárd km3-t tesz ki Felszíni vizek ennek 0,0 %-át alkotják Jelentőségük: ivóvízkészlet, energiatermelés,

Részletesebben

Bevezetés a Korreláció &

Bevezetés a Korreláció & Bevezetés a Korreláció & Regressziószámításba Petrovics Petra Doktorandusz Statisztikai kapcsolatok Asszociáció 2 minőségi/területi ismérv között Vegyes kapcsolat minőségi/területi és egy mennyiségi ismérv

Részletesebben

Életmenet-stratégiák

Életmenet-stratégiák Életmenet-stratégiák Egyszerűsítve: az egyedi élettörténetek szummája = a populáció demográfiai változása egyedi élettörténet = az egyed forráshasznosítása, az energiaallokáció mértéke és mikéntja, reprodukciós

Részletesebben

Az utódgondozás költsége és haszna a széki lilénél Charadrius alexandrinus

Az utódgondozás költsége és haszna a széki lilénél Charadrius alexandrinus Az utódgondozás költsége és haszna a széki lilénél Charadrius alexandrinus Doktori tézisek Kosztolányi András Debreceni Egyetem Debrecen 2003 Bevezetés Az utódgondozás az egyik legváltozatosabb viselkedés

Részletesebben

Mennyire határozza meg az erdők faállománya az erdei élővilágot? Ódor Péter MTA Ökológiai és Botanikai Kutatóintézete

Mennyire határozza meg az erdők faállománya az erdei élővilágot? Ódor Péter MTA Ökológiai és Botanikai Kutatóintézete Mennyire határozza meg az erdők faállománya az erdei élővilágot? Ódor Péter MTA Ökológiai és Botanikai Kutatóintézete Szent László Gimnázium Természettudományos Önképzőkör 2011. november 17. Ökológiai

Részletesebben

Logisztikus regresszió

Logisztikus regresszió Logisztikus regresszió 9. előadás Kvantitatív statisztikai módszerek Dr. Szilágyi Roland Függő változó (y) Nem metrikus Metri kus Gazdaságtudományi Kar Független változó () Nem metrikus Metrikus Kereszttábla

Részletesebben

A viselkedés elemzés négy kérdése

A viselkedés elemzés négy kérdése A viselkedés elemzés négy kérdése Niko Tinbergen A madarak éneklésének oksági elemzése Miklósi Ádám, Pongrácz Péter Etológia Tsz amiklosi62@gmail.com peter.pongracz@ttk.elte.hu A négy kérdés Niko Tinbergen

Részletesebben

LIMOUSIN TENYÉSZÜSZŐK VÁLASZTÁSI MUTATÓINAK VIZSGÁLATA

LIMOUSIN TENYÉSZÜSZŐK VÁLASZTÁSI MUTATÓINAK VIZSGÁLATA Limousin tenyészüszők választási mutatóinak vizsgálata 1 () LIMOUSIN TENYÉSZÜSZŐK VÁLASZTÁSI MUTATÓINAK VIZSGÁLATA KOVÁCS A. 1 -BÁDER E. 1 - MIHÁLYFI I. 2 -GYÖRKÖS I. 3 1 Nyugat-Magyarországi Egyetem Mezőgazdaság-

Részletesebben

Segítség az outputok értelmezéséhez

Segítség az outputok értelmezéséhez Tanulni: 10.1-10.3, 10.5, 11.10. Hf: A honlapra feltett falco_exp.zip-ben lévő exploratív elemzések áttanulmányozása, érdekességek, észrevételek kigyűjtése. Segítség az outputok értelmezéséhez Leiro: Leíró

Részletesebben

Statisztika I. 10. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Statisztika I. 10. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre Statisztika I. 10. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Varianciaanalízis A különböző tényezők okozta szórás illetőleg szórásnégyzet összetevőire bontásán alapszik Segítségével egyszerre több mintát hasonlíthatunk

Részletesebben