A szemgolyó ultrahangos és optikai morfometriája, a paraméterek szórásának hatása a mérések pontosságára

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "A szemgolyó ultrahangos és optikai morfometriája, a paraméterek szórásának hatása a mérések pontosságára"

Átírás

1 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola, Klinikai Orvostudományok, Szemészet program Programvezeto: Dr. Süveges Ildikó egyetemi tanár Témavezeto: Dr. Németh János egyetemi tanár A szemgolyó ultrahangos és optikai morfometriája, a paraméterek szórásának hatása a mérések pontosságára Doktori értekezés tézisei Dr. Barcsay György Semmelweis Egyetem I. Szemészeti Klinika Budapest, Bevezetés A technikai fejlodésnek köszönhetoen az utóbbi években a szemészetben is egyre újabb, fejlettebb és pontosabb vizsgálóeszközök állnak rendelkezésünkre. Az elvégzett mérések pontosságát és megbízhatóságát azonban befolyásolják az egyes szemek morfometriai jellemzoi, azok egyedisége is. Éppen ezért fontos egyes régebben részben már vizsgált kérdéseket újabb szemszögbol is megvizsgálni. A születés utáni fejlodés során az emmetropizációnak nevezett, bonyolult és eddig teljességében nem ismert mechanizmus biztosítja, hogy az esetek nagy részében a szemgolyó mérete és töroereje együttesen emmetropiás fénytörést eredményez. A szemek egy részében azonban örökletes és környezeti hatások következtében ez a folyamat nem muködik megfeleloen, ami ezekben a szemekben fénytörési hibák kialakulásához vezet. Az így kialakuló fénytörési hibákat a szemészeti irodalom hagyományosan tengely - és törési hibára osztja, ezeknek a fogalmaknak azonban hiányzik a pontos meghatározása. Így azt sem lehet tudni pontosan, hogy a hibás fénytörésu szemek milyen arányban oszlanak meg eredetük szerint. Az egyedi fejlodési körülmények következtében még az azonos fénytörésu (pl. emmetropiás) szemek morfometriai paraméterei tengelyhossz, töroero, a töroero legnagyobb részét adó szaruhártya görbülete, vastagsága, stb. is igen nagy szórást mutatnak, mivel a végleges fénytörést nem ezek konkrét értékei, hanem egymáshoz való viszonyuk határozza meg. A morfometriai paraméterek nagy szórása tehát természetes jelenség, ami azonban több, a klinikai gyakorlatban használatos mérési módszer megbízhatóságát befolyásolja. Az egyik fontos terület, ahol a mérést a fenti paraméterek nagy szórása pontatlanabbá teszi, az a szemfenéki képletek pontos méretének meghatározása például papillamorfometria esetében. In vivo csak azt a látószöget tudjuk mérni, ami alatt egy képlet a szemen kívülrol látszik, ezt a látószöget pedig a szem optikai rendszere módosítja. Azokban az esetekben tehát, amikor egy képlet valós méretét kell meghatároznunk, szükséges a mért értékek korrekciója. Erre a célra több számítási módszer is született, melyekben közös, hogy bennük fontos szerep jut egyes morfometriai paramétereknek, így a szemek fénytörési hibájának, a szaruhártya görbületének, és egyes esetekben a szem tengelyhosszának. A szemfenéki erek valós átmérojének meghatározását a fentebb leírt optikai eredetu problémákon kívül még a mérni kívánt erek sajátosságai is nehezítik. Ilyenek a

2 szemfenéki érhálózat szívciklussal párhuzamos változásai, az autoregulációs hatások, az egyes erek lefutása mentén tapasztalható helyi szukületek és tágulatok, valamint ezeknek az ereknek az egyes szemekre jellemzo egyedisége is. A morfometriai paraméterek nagy szórása nemcsak az optikai elv alapján végzett mérések eredményét befolyásolja, hanem például az applanációs tonometriával mérheto szemnyomást is. Ebben a tekintetben a rigiditás mellett a szaruhártya vastagsága a legfontosabb jellemzo, mivel a méréskor befolyásolja a cornea adott területének a prizmával történo ellapításához szükséges ero nagyságát. Ennek azért van nagy jelentosége, mert az ebbol következo mérési bizonytalanság befolyásolja az okuláris hipertenzió és bizonyos esetekben a glaukóma diagnózisát, valamint annak megállapítását, hogy mekkora a következményes funkciókárosodások kialakulásának veszélye. Célkituzések A fentiek alapján vizsgálatainkban az alábbi kérdések megválaszolását tuztük ki célul: 1. A gyermekkori emmetropizációs folyamatnak milyen hatásai figyelhetok meg emmetropiás és ametropiás, egészséges felnott szemekben? 2. Milyen objektív, de egyszeru a mindennapi gyakorlatban könnyen mérheto paraméterekre alapozott beosztás szerint lehet meghatározni a tengely- ill. törési ametropia fogalmát? Erre azért volt szükség, hogy meghatározhassuk: 3. Az ametropiák létrejöttében mekkora szerepet játszanak a tengelyhossz, a töroero, illetve egyéb tényezok átlagostól való eltérései? A szemfenéki képletek méretének pontos meghatározására szolgáló egyszerusített módszerekben nem használják a tengelyhosszt, de Bengtsson és Krakau, valamint Littmann módszerének használatakor is lehetoség van arra, hogy a tengelyhossz hatását a fénytörési hiba és a szaruhártya görbülete alapján becsüljük. Ez felveti a kérdést, hogy: 4. Mekkora hibát okoz ez a becslés a szemfenéki képletek méretének meghatározásában ahhoz képest, ha a tengelyhosszt is lemérjük? A szemfenéki erek átmérojének dinamikus vizsgálata a közelmúltban lehetové vált egy új módszer segítségével. Célunk volt ezt 5. a szemfenéki erek átmérojének valós ideju mérését lehetové tevo új módszert tanulmányozni, vele gyakorlati tapasztalatokat szerezni és meghatározni annak feltételeit, hogy muszerrel megfelelo minoségu méréseket tudjunk végezni. 6. Célunk volt megvizsgálni a Scanning Laser Ophthalmoscope infravörös-közeli fényével készült felvételeken végzett érátméro-mérések reprodukálhatóságát és érzékenységét, majd 7. a fenti módszerrel pontosan követni a szemfenéki érátmérok változásait sötét- és fényadaptáció során. A szaruhártya vastagságáról eddigi tudásunk egyes részleteiben ellentmondásos és hiányos. Ezért nagy létszámú, a fénytörési hibától eltekintve egészséges populációban célunk volt annak vizsgálata, hogy 8. a szaruhártya központi vastagsága a szem milyen más morfometriai paramétereivel mutat összefüggést és melyektol független, valamint hogy 9. alkalmas-e a szaruhártya-vastagság arra, hogy segítségével az applanációs módszerrel mért szemnyomás-értékekbol a valós szemnyomást kiszámítsuk, és lehetséges-e nagy esetszámú, non-invazív vizsgálatok alapján kidolgozni a megfelelo korrekciós módszert. Módszerek Minden vizsgálat során betartottuk a Helsinki Deklaráció eloírásait. Amikor szemészeti ellátás során végzett mérések eredményeit használtuk fel, nem kértük pácienseink külön beleegyezését. A részvevo önkéntesek megfelelo felvilágosítás után írásos beleegyezésüket adták a mérések elvégzésére. A sötétadaptáció során bekövetkezo szemfenéki érátméro-változásokat vizsgáló kísérleti protokollt a Semmelweis Egyetem Tudományetikai Bizottsága engedélyezte

3 Az emmetropizáció hatásai a morfometriai paraméterekre E vizsgálatban arra kerestünk választ, hogy a gyermekkori emmetropizációnak milyen hatásai figyelhetoek meg felnottek szemeinek morfometriai paramétereiben (Célkituzések 1. kérdés). Ehhez azt vizsgáltuk, hogy különbözo fénytörésu szemekben milyen összefüggéseket mutat a szem tengelyhossza és a szaruhártya töroero, és ezek a paraméterek miben különböznek egymástól hibátlan és hibás fénytörésu szemekben, illetve milyen hasonlóságok vannak köztük. Meghatároztuk azt is, hogy a vizsgált szemek mekkora hányadában nem lehetett a fénytörési hiba és a szaruhártya töroereje alapján ±5% hibahatáron belül meghatározni a tengelyhosszat (Célkituzések 4. kérdés). A klinikánk excimer lézer központját felkereso 87 egészséges személy (44 no, 43 férfi) 159 szemének (15 fénytörési hiba nélkül, 33 túllátó, 36 enyhén, 48 közepesen és 27 erosen közellátó szem) adatait dolgoztuk fel. Az elemzéshez a központ protokolljában szereplo vizsgálatok eredményeit használtuk fel, ezért a vizsgáltak külön beleegyezésére nem volt szükség. Fénytörési hiba nélküli szemek olyan személyek esetében álltak rendelkezésünkre, akiknek másik szemük enyhén ametropiás volt. A fénytörési csoportokat a szférikus ekvivalens alapján, az alábbi határértékek szerint állítottuk fel. Túllátók: szf.ekv. +0,75 D és fölötte; emmetropiás csoport: szf.ekv. -0,5 D és +0,5 D között; enyhén közellátók: szf.ekv. -4,0 D és -0,75 D között; közepesen közellátók: szf.ekv. -8,0 D és -4,25 D; erosen közellátók: -8,25 D és felette. Az alábbi paramétereket mértük, illetve számítottuk: tengelyhossz, csarnokmélység, lencsevastagság, üvegtest hossza, a szaruhártya felszínének töroereje (keratomet riai értékek), legjobb távoli korrigált látásélesség, a távoli korrekcióhoz szükséges szférikus és cilindrikus dioptria-érték, szférikus ekvivalens. A statisztikai elemzés során kiszámítottuk a paraméterek átlagértékeit, standard deviációs értékeit. A fénytörési csoportok közötti eltéréseket egyutas variancia-analízis (ANOVA) és LSD post-hoc teszt segítségével vizsgáltuk. A szemtengelyhossz és a szaruhártya töroero közötti összefüggést lineáris regresszióval mutattuk ki. A fénytörési hibák felosztása eredetük alapján A fénytörési hiba nélküli szemek adatainak felhasználásával a tengelyhosszra és a szaruhártya töroerore alapozott beosztást készítettünk (Célkituzések 2. kérdés). Ennek segítségével kiszámítottuk, hogy a vizsgált egészséges mintában a szemek mekkora hányadában okozta a fénytörési hibát elsosorban a tengelyhossz vagy a szaruhártya töroero, illetve a ketto együttesen (Célkituzések 3. kérdés). Minden személy esetében csak az egyik szem adatit használtuk fel, így a klinikánk excimer lézer központját felkereso, véletlenszeruen kiválasztott 131 egészséges személy (65 no, 66 férfi) ugyanennyi szemét vizsgáltuk (24 fénytörési hiba nélkül, 35 túllátó, 24 enyhén, 24 közepesen és 24 erosen közellátó szem; a csoportbeosztás megegyezik az elozo vizsgálatban használttal). A fénytörési hiba nélküli szemek adatait részben olyan személyeken mértük, akik az ellenoldali enyhén ametropiás szemük miatt keresték fel az excimer lézer központot; a nagyobb esetszám elérése érdekében egészséges önkéntesek emmetropiás szemeinek adatait is felvettük. Az önkéntesek a vizsgálatok mibenlétének ismertetése után írásos beleegyezésüket adták. Ebben a vizsgálatban ugyanazokat a paramétereket határoztuk meg, mint elozoben. Az adatok elemzése során az emmetropiás szemek tengelyhosszának és szaruhártya töroerejének átlagértékét számítottuk ki, valamint a két paraméterrel lineáris regressziót végeztünk. A szemfenéki erek átmérojének mérése E vizsgálatunkban a Retinal Vessel Analyzer-rel (Imedos GmbH, RVA) végezheto mérési lehetoségeket elemeztük (Célkituzések 5. kérdés) azért, hogy meghatározzuk a jó mérések kivitelezésének alapveto feltételeit, megfigyelve a pontatlanságot, mérési nehézséget okozó tényezoket. A készülékkel 33 személy 66 szemérol mintegy 205 felvételt és 410 elemzést készítettünk. A résztvevok a vizsgálat menetének és lehetséges következményeinek ismertetése után írásos beleegyezésüket adták. A vizsgálandó szemek pupilláját Mydrum (0,5% Tropicamide) szemcseppel kitágítottuk, majd a funduskamerát beállítottuk úgy, hogy a vizsgálandó érszakasz a képernyo közepére kerüljön. Ezután indítottuk el a mérést, amivel párhuzamosan egy S-VHS videomagnó is rögzítette a képet. A mérések során eloforduló akaratlan szemmozgások során az adott érszakasz kikerülhetett a kijelölt ablakból ilyenkor a regisztrátumon szünet, illetve más erekbol származó eltéro mérési eredmények jelentek meg. Ezeket a hibás szakaszokat a vizsgálat végén töröltük. Több perces felvételek során a vizsgált személy kis helyzetváltoztatásai miatt a képernyot folyamatosan figyeltük és a funduskamerával apró korrekciókat végeztünk, hogy az élesség és az ér helyzete megfelelo maradjon

4 Sötétadaptáció hatása a szemfenéki erek átmérojére E vizsgálatunkban eloször (Célkituzések 6. kérdés) meghatároztuk Scanning Laser Ophthalmoscope (SLO-101, Rodenstock GmbH, Ottobrun, Németország) infravörösközeli (785 nm) fényével készített felvételeken RVA-val végzett mérések reprodukálhatóságát (12 személy 1-1 szemében az artéria és véna centralis retinae egyegy fo ágán végzett mérés alapján), és összehasonlítottuk a szenzitivitást az eredeti RVA rendszer szenzitivitásával (egy egészséges önkéntesen vizsgáltuk az izometriás izommunka hatására fellépo Bayliss-effektust). A fenti módszer megfeleloségének ellenorzése után azt vizsgáltuk (Célkituzések 7. kérdés), hogy egészséges szemekben hogyan változik az artéria és véna centralis retinae fo ágainak átméroje sötét - és fényadaptáció során. 11 egészséges, fiatal önkéntes (7 no, 4 férfi) 1-1 szemfenekének peripapilláris területérol készítettünk háromperces felvételeket eloször világosban, utána félórás sötétség alatt több alkalommal, majd újra világosban az SLO-val használva, amely felvételeket az RVA segítségével elemeztünk. Szaruhártya-vastagság és applanációs tonometria A fénytörési hibától eltekintve egészséges szemekben eloször azt vizsgáltuk, hogy milyen összefüggés van a szaruhártya vastagsága és más demográfiai és morfometriai jellemzok (nem, életkor, fénytörési hiba, szaruhártya töroero, kontaktlencse-viselés) között (Célkituzések 8. pont). Ezután a szaruhártya vastagsága és a Goldmann applanációs tonometriával mért szemnyomás-értékek közötti viszonyt elemeztük és arra kerestünk választ, hogy a mért nyomásértékeket lehet, illetve szükséges-e a szaruhártya vastagsága alapján korrigálni a vizsgált csoportban (Célkituzések 9. pont). Retrospektív keresztmetszeti vizsgálatunkban a klinikánk excimer lézer központját és július között felkereso 1614 személy (913 no, 701 férfi) 3227 szemének adatait használtuk fel. Az átlagéletkor 30,3 év (S. D. 10,5 év) volt. A nem refraktív sebészeti céllal, azaz fototerápiás keratektomiára (PTK) jelentkezoket, a közellátók közül azokat, akiknek törési hibája -20,0 D-nál nagyobb volt, valamint a staphilomás, vagy egyéb súlyos myopiás szövodménnyel rendelkezoket kizártuk a vizsgálatból. A vizsgálatban az excimer lézer központ vizsgálati protokollja révén szerzett morfometriai adatokat használtuk, így a vizsgáltak külön beleegyezésére nem volt szükség. Az átlagos szférikus fénytörési hiba -3,6 D (S. D. 4,7 D, tartomány -20,0 - +9,0 D), míg az átlagos astigmia 0,6 D (tartomány 0 D és 6,5 D között) volt. A vizsgáltak közül 959-en (1917 szem) nem használtak kontaktlencsét, míg 655-en (1310 szem) viseltek (átlag 6,9 éve, S. D. 5,4 év). A kontaktlencsét használók a vizsgálat elott tíz nappal abbahagyták lencséjük viselését. A következo adatokat használtuk: életkor, nem, fénytörési hiba, szaruhártya töroero, applanációs tonometriai érték, központi szaruhártya-vastagság, a kontaktlencse-viselés adatai. A statisztikai elemzés során leíró statisztikát készítettünk (átlag, standard deviáció, szélsoértékek) a vizsgált paraméterekrol. Korreláció -vizsgálatot készítettünk a vizsgált változók között annak eldöntése érdekében, hogy ezután a két, többszörös regressziós modellben mely paramétereket használjuk fel. Az elso modellben a szaruhártya vastagsága volt a célváltozó, mert annak összefüggéseit vizsgálta a többi paraméterrel. Magyarázó változók voltak a kontaktlencse-viselés, nem, szférikus ekvivalens, szaruhártya töroero és a szemnyomás. A második modell a szaruhártya-vastagságnak a mért szemnyomásra gyakorolt hatását vizsgálta, így a szemnyomás volt a célváltozó, és a vele szignifikáns korrelációt mutató szaruhártya-vastagság, életkor és astigmia voltak a magyarázó változók. Mért paraméterek: A legjobb távoli korrigált látásélességet és a korrekcióhoz szükséges szférikus és cilindrikus dioptria-értékeket Snellen-táblával és próbalencse-sorral végzett szubjektív vizsgálattal mértük, a fénytörési hibák felosztásával foglalkozó vizsgálat során cikloplégiában folytatva a próbát, ha az eloször feltett konvex lencse javított vagy nem rontott a látásélességen. A szemtengelyhosszat és komponenseit (csarnokmélység, lencsevastagság, üvegtest hossza) kontakt 10 MHz-es A-scan (Alcon, Ultrascan Digital B 2000) módszerrel mértük. A mérések elfogadásának feltétele volt, hogy a lencse és a retina felszíni echói megfeleloek legyenek (meredek tüskék legfeljebb két lépcsovel, optimális erosítés). Öt mérést végeztünk, amelyek közül az emmetropizáció hatásait vizsgálva az átlagértékhez legközelebb eso mérés eredményét, míg a fénytörési hibák csoportosításakor az elfogadott öt mérés átlagértékét használtuk

5 A szaruhártya töroerejét Javal-féle oftalmométerrel mértük az emmetropizáció hatásainak vizsgálatakor, késobb a corneatopográf (Computed Anatomy, TMS-1 Cornea Topograph) segítségével kapott szimulált keratometriai értékeket használtuk a fénytörési hibák csoportosításához, majd a szaruhártya-vastagság és a szemnyomás kapcsolatának elemzéséhez. Az elemzések során a két tengelyben mért keratometriai érték átlagát használtuk. A szaruhártya központi vastagságát cseppérzéstelenítés után 12 MHz-es ultrahangos pachymetria (Humphrey, Model 855) segítségével mérte két gyakorlott asszisztens. Minden esetben 3 mérés átlagát használtuk fel. A szemnyomást a vizsgált szem érzéstelenítése és fluoreszceines festése után réslámpára erosített Goldmann-féle applanációs tonométerrel mértük. A retinaerek átmérojét az arteria és vena centralis retinae fo ágain vizsgáltuk a Retinal Vessel Analyzer-rel (Imedos GmbH, RVA). A sötétadaptációs vizsgálatban az RVA saját funduskamerája helyett egy Scannin g Laser Ophthalmoscope (Rodenstock GmbH, SLO Model 101) infravörös-közeli (785 nm) fényének segítségével készítettünk S-VHS videofelvételeket, amelyeket azután az RVA-val elemeztünk. Az RVA segítségével végzett vizsgálatainkban minden esetben követtük a vérnyomás változásait is a felkaron egy Meditech Cardiotens automata vérnyomásméro segítségével. Réslámpás szemészeti vizsgálat ot végeztünk az egészséges önkénteseken is a részvételt kizáró esetleges kóros állapotok felismerésére. Eredmények és klinikai jelentoségük 1. A gyermekkori emmetropizáció következményeként mind az emmetropiás, mind az ametropiás csoportokban megfigyelheto volt a szem tengelyhosszának és a szaruhártya töroerejének fordított arányossága (r= -0,52 és -0,74 között, p<0,004 mindegyik csoportban). Ez a fordított arányosság biztosítja, hogy az emberek nagy hányadának kevés vagy semennyi korrekció sem szükséges az éles látáshoz. Az, hogy a fenti összefüggés, ha gyengébb is, de jelen van a hibás fénytörésu csoportokban is, ami azt mutatja, hogy ezekben a szemekben is zajlott a fejlodés során emmetropizációs folyamat csak elégtelen mértékben, vagy kalibrációja volt helytelen, ami kicsi vagy közepes fénytörési hibát eredményez. Erosen közellátó szemekben is megfigyelheto, hogy a fenti összefüggés csökkenti a szemgolyó kóros megnyúlásának optikai hatását, ezekben a szemekben azonban maga az emmetropizáció sem muködött teljesen megfeleloen, mivel ebben a csoportban az átlagos szaruhártya töroero is nagyobb, mint hibátlan fénytörésu szemekben. Az emmetropizáció következménye az is, hogy jóllehet a túllátó szemek rövidebbek (p<0,001), a közellátó szemek pedig hosszabbak (p<0,001, kivétel az enyhén közellátó csoport: p=n.s.) a fénytörési hiba nélküli szemeknél, a csoportok között igen nagyok az átfedések. A közellátó csoportokban a szaruhártya töroereje is nagyobb volt a fénytörési hiba nélküli szemekhez képest (p= 0,03 és 0,001 között), de az átfedések még nagyobbak voltak, mint a tengelyhossz tekintetében. A morfometriai paraméterek jelentos szórása befolyásolja a klinikumban használatos mérési módszerek, például a szemfenéki planimetria pontosságát. 2. Új, objektív beosztási sémát készítettünk a hibátlan fénytörésu szemek átlagos tengelyhosszát, szaruhártya töroerejét, valamint e két paraméter regressziós egyenesét felhasználva. Ennek segítségével a szemek hat csoportba oszthatóak: tengely -, szaruhártya töroero-, illetve kevert eredetu közel- és túllátó csoportokba. Így megállapítható, hogy egy adott szem fénytörési hibáját elsosorban a szemtengelyhossz, a szaruhártya töroero, vagy mindketto együttes eltérése magyarázza. Ha pedig egy közellátó szem adatai a regressziós egyenes másik ( túllátó ) oldalára esnek vagy fordítva, az arra utal, hogy valamelyik nem vizsgált tényezo például a szemlencse fénytörése eros, a két vizsgált paraméterrel ellentétes irányú hatást gyakorol. Az objektív osztályozás segítséget adhat mind a hypermetropiás és myopiás szövodményeknek, mind a refraktív sebészet eredményességének további kutatásában. 3. A fenti módszer alkalmazásával az általunk vizsgált populációban az alábbi arányokat találtuk. Túllátó szemek 8,6%-ában okozta a fénytörési hibát döntoen a nagyobb szaruhártya töroero, 62,8%-ban döntoen a tengelyhossz rövidsége, 28,6%- ban pedig a ketto együttesen. Enyhén közellátó szemek esetében a kisebb szaruhártya töroero, a nagyobb tengelyhossz, illetve a két tényezo együtt a szemek 20,9%, 29,2%, illetve 45,8%-ában volt felelos a hibáért. Közepesen és erosen közellátó szemek egyikében sem okozta önmagában a kicsi szaruhártya töroero a

6 hibát; döntoen a nagy tengelyhossz okozta a hibát ezen szemek 16,7%-ában, és mindkét paraméter hozzájárult a hibához az esetek 83,3%-ában. Látható, hogy az általánosan elterjedt nézettel szemben a közepesen és erosen közellátó szemek túlnyomó részében nem önmagában csak a szemtengely hosszúsága okozza a fénytörési hibát, ahhoz a szaruhártya nagyobb töroereje is hozzájárul. Ez arra utal, hogy e szemek fejlodése során az emmetropizációs mechanizmus is hibásan muködik, jóllehet mindkét fénytörési csoporton belül megfigyelheto, hogy a kisebb szaruhártya töroero bizonyos mértékben kompenzálja a nagyobb tengelyhosszat. 4. A tanulmányunkban vizsgált populációban a szaruhártya töroereje és a fénytörési hiba alapján a tengelyhossz nem volt meghatározható ±5%-os hibahatáron belül a szemek 6,9%-ában, ezért a szemfenéki képletek mérésekor pl. papillamorfometria érdemes olyan módszert választani, amelyik figyelembe veszi a mért tengelyhosszt, és nem csak becsüli annak hatását a szaruhártya töroereje és a fénytörési hiba alapján. 5. Tapasztalataink szerint az RVA-val a felvételek és az elemzés elkészítése megfeleloen kivitelezheto volt, ha a pupilla kelloen kitágult, ha a töroközegek annyira tiszták voltak, hogy a szemfenéki erek még kontrasztosan látszódtak, és ha a vizsgált személy jól tudott fixálni. A muszer lehetoséget ad a szemfenéki erek átmérojének non-invazív, dinamikus vizsgálatára. Ezek a vizsgálatok jellegükbol adódóan hosszadalmasabbak, mintha csak egy pillanatnyi mérést kellene végezni és csak olyan személyek vizsgálhatók, akik ülni és fixálni tudnak, valamint töroközegeik elég tiszták. Mindezek alapján a módszer egyelore alapkutatásokhoz nyújthat segítséget, de a késobbiekben kidolgozhatók lesznek klinikai vizsgálatok is arra alapozva, hogy egyes ingerek hatására bekövetkezo átméro-változások dinamikája és amplitúdója megváltozik kóros állapotokban (pl. cukorbetegség, magas vérnyomás). 6. A Scanning Laser Ophthalmoscope (SLO) infravörös-közeli fényével készített S- VHS videofelvételek tágítatlan pupillán keresztül is alkalmasak az RVA-val való elemzésre. Az ilyen felvételeken három perces idoszakok során végzett mérések átlagait összevetve az artéria és véna centralis retinae fo ágain a reprodukálhatóság (variációs együttható = S.D./átlag) 1,2% ill. 1,1% volt. A fenti összeállítás érzékenysége is hasonló, mint az RVA-rendszernek önmagában. Ez a módszer tehát alkalmazható olyan esetekben, amelyekben az érátméro mérésekor fontos szempont az is, hogy ne érje látható fény a szemet. 7. Sötétadaptáció során az artéria és véna centralis retinae fo ágainak átméroje nem változik releváns mértékben, az átlag az alapértékhez képest +1,0% és -1,5% között maradt minden mérési idopontban (p=0,9 az artériák, és p=0,01 a vénák esetében). Azok a tanulmányok, amelyek korábban a szemfenéki erekben sötétadaptáció hatására bekövetkezo keringésváltozást vizsgálták, a keringési sebességre koncentráltak és legfeljebb egy-két személy szemfenekérol adaptáció elott és után készített fundusfotón ellenorizték, hogy nem történt-e nagy átmérováltozás. Ezeknek a korábbi tanulmányoknak a keringési sebesség változásaira vonatkozó eredményei némileg ellentmondásosak, azt azonban bizonyítottuk, hogy az áramlási sebesség lehet csak felelos az artéria ill. véna centralis retinae fo ágain átáramló vérmennyiség esetleges változásaiért sötétadaptáció során. 8. A szaruhártya központi vastagsága (CCT) statisztikailag szignifikáns (p<0,001), gyenge korrelációt (-0,15 = r = +0,10) mutatott a nemmel, a fénytörési hibával, a szaruhártya töroerejével, a mért szemnyomással és a kontaktlencse-viseléssel a vizsgált egészséges populációban. A CCT értékét nem befolyásolta az életkor. Olyan tanulmányokban tehát, amelyek a szaruhártya vastagságát vizsgálják valamilyen szempontból, az egyes vizsgálati csoportokban az elobb felsorolt paraméterek eloszlásának nem szabad egymástól szignifikánsan eltérniük; ugyanakkor az életkor tekintetében nem szükséges tökéletes egyezésre törekedni. 9. A CCT és az applanációs tonometriával mért szemnyomásértékek (IOP) között gyenge (r=0,15), jóllehet statisztikailag szignifikáns (p<0,001) összefüggést találtunk. A CCT -nek átlagosan 100µm-es különbségéhez tartozott 1 Hgmm átlagos IOP -különbség, ami kisebb, mint az okuláris hipertenziós populációt vizsgáló tanulmányok hasonló értékei, de megegyezik az egészséges populációra korábbi vizsgálatok alapján jellemzo aránnyal. Ez az arány közvetlenül nem alkalmas a mért szemnyomás-értékek korrigálására, legalábbis a problémát az utóbbi idoben vizsgáló, jellemzoen non-invazív tanulmányokkal nem bizonyítható, hogy pontosabb lenne-e egy ilyen korrekció után a mérési eredmény. A valós

7 intraokuláris nyomás ismerete nélkül ugyanis nem tudhatjuk, hogy az applanációs tonometriával mért értékeket milyen egyenlet szerint kellene korrigálni, mint ahogy azt sem, hogy a CCT ebben az egyenletben szerepelne-e és milyen súllyal. A CCT és IOP között vizsgálatunkban talált gyenge korreláció nem bizonyítja ugyan, hogy a CCT valóban alkalmas a korrigáláshoz, de ennek alapján elképzelheto, mert ha szoros lenne a két paraméter között az összefüggés, akkor statisztikai értelemben csak minimális lenne az információ -tartalmuk közti különbség. Egy olyan új adat megmérése (CCT) azonban, amelyik csak gyengén, vagy semennyire sem függ össze egy másikkal (IOP), új információt ad hozzá a korábban ismerthez. Mindezek alapján tehát egy megfelelo korrekciós egyenlet leírásához a továbbiakban azok minden problémájával együtt az intraokuláris nyomást is közvetlenül méro invazív tanulmányokra van szükség. A disszertáció témájával kapcsolatos közlemények: Barcsay Gy., Seres A., Németh J.: The diameters of the human retinal branch vessels do not change in darkness. Investigative Ophthalmology and Visual Science 2003; 44(7): IF: 4,148 Barcsay Gy., Nagy Z. Zs., Németh J.: Distribution of axial, corneal and combined ametropia in a refractive surgery unit. European Journal of Ophthamology 2003; 13 (9-10): IF: 0,519 Barcsay György, Németh János: A bulbushossz és a töroközegek viszonya ametropia és emmetropia eseteiben. (Szemészet 2000, 137(4): ) Barcsay György, Németh János: Retinal Vessel Analyzer új módszer a szemfenéki erek kaliberváltozásainak non-invazív követésére. (Szemészet 2001., 138(3): ) A disszertáció témájával kapcsolatos eloadások: Barcsay Gy., Németh J.: Fénytörési hibák csoportosítása a bulbushossz és a szaruhártya töroero alapján. A Semmelweis Egyetem 1.sz. Szemészeti Klinikáján szeptember 29.-én rendezett Foorvosi Értekezlet keretében tartott tudományos ülés. Barcsay Gy., Seres A., Németh J.: A szemfenéki erek átméroje sötét - és fényadaptáció során. A Magyar Szemorvostársaság Kongresszusa, Budapest, augusztus Barcsay Gy., Németh J.: Emmetropisation and its clinical importance (elo adás és poszter). 10 th European Students Conference at the Charité (Berlin, október ) Barcsay Gy., Németh J.: Correlations of axial eye length, refraction and corneal refractive power. Societas Internationalis pro Diagnostica Ultrasonographica Ophthalmologica (SIDUO) XVIII. biennális kongresszusa (Párizs, szeptember ) Cit.: Ultrasonography in Ophthalmology 18. (Proceedings of the 18th SIDUO Meeting, Paris 2000) oldal; Editor: O. Bergés, F. Perrenoud, K. Siahmed , Sauramps Médical, Montpellier Barcsay Gy., Németh J.: The reliability of computing axial eye length on the basis of ametropia and corneal refractive power. SIDUO XVIII. (Párizs, szeptember ) Citálható absztrakt: Ultrasonography in Ophthalmology 18. (Proceedings of the 18th SIDUO Meeting, Paris 2000) 125. oldal; Editor: O. Bergés, F. Perrenoud, K. Siahmed , Sauramps Médical, Montpellier Barcsay Gy, Balázs N, Nagy Z Zs, Németh J: Central corneal thickness in 3230 eyes before photorefractive keratectomy. SIDUO XIX. (Mexico City, szept. 29-okt. 3.) Citálható absztrakt: Ultrasonography in Ophthalmology 19. (Proceedings of the 19th SIDUO Meeting, Mexico City, 2002) 29. oldal; Editor: E. Moragrega. 2002, Composición Editorial Láser, SA de CV, Mexico Barcsay Gy., Balázs N., Nagy Z. Zs., Németh J.: Does central corneal thickness relevantly influence applanation tonometry readings? (Poszter) SOE (Societas Ophthalmologica Europeae) Madrid, június Barcsay Gy., Nagy Z. Zs., Németh J.: Axial and corneal components of ametropia in our refractive surgery patients. (Poszter) ESCRS (European Society of Cataract and Refractive Surgery) München, szeptember

8 Barcsay Gy., Seres A., Németh J.: Retinal vessel diameters during dark and light adaptation. 14 th European Students Conference at the Charité (Berlin, nov ) Barcsay Gy., Lang Zs., Balázs N., Nagy Z. Zs., Németh J.: Applicability of ultrasound pachymetry in the correction of applanation tonometry readings. SIDUO XX. (Budapest, szeptember ) Egyéb közlemények: M. J. Rondeau, Gy. Barcsay, R. H. Silverman, D. Z. Reinstein, A. Chabi, R. Krishnamurthy, T. Du and D. J. Coleman: Very high frequency ultrasound biometry of the anterior and posterior chamber diameter. (J. of Refractive Surgery 2004, 20(5): ) IF: 1,877 Barcsay Gy., Csákány B., Németh J.: A szem elülso szegmentumának morfometriai változása különbözo típusú glaukómákban és kezelések hatására. (Szemészet 1998, 135: ) Egyéb eloadások: Barcsay Gy., Németh J.: Glaukómás szemek elülso szegmentjén ultrahangbiomikroszkópos morfometriával mért paraméterek vizsgálata. SOTE TDK Konferencia február (I. díj) Barcsay Gy., Csákány B., Németh J.: A szem elülso szegmentumának morfometriai változása különbözo típusú glaukómákban és kezelések hatására (poszterbemutatás). Magyar Szemorvostársaság Nagygyulése, Kaposvár, augusztus 24. Barcsay Gy., Silverman R.H., Rondeau M.J., Krishnamurthy R., Du T.D., Coleman D.J.: Az elülso szegmentum radiális szimmetriája. Magyar Szemorvostársaság Kongresszusa, Miskolc, augusztus Barcsay Gy., Csákány B., Németh J.: Very high frequency ultrasound imaging in glaucoma patients (eloadás és poszter). 9 th European Students Conference at the Charité (Berlin, október ) R.H. Silverman, M.J. Rondeau, Gy. Barcsay, R. Krishnamurthy, T.D. Du, D.J. Coleman: Radial biometry of the anterior segment. ASOU (American Society of Ophthalmic Ultrasound) Meeting (New Orleans, november 10.) M.J. Rondeau, Gy. Barcsay, R. Krishnamurthy, T. Du, R.H. Silverman, D.J. Coleman: Very high frequency wide angle radial biometry of the anterior segment. AIUM (American Institute of Ultrasound in Medicine) Meeting (Nashville, március 11-13). Citálható absztrakt: J. Ultra. Med. 2002, 21(3): S48 IF: 1,003 R.H. Silverman, T. Du, R. Krishnamurthy, Gy. Barcsay, M.J. Rondeau, D.J. Coleman, F.L. Lizzi: Effect of dorzolamide on ciliary body micromorphology. AIUM (American Institute of Ultrasound in Medicine) Meeting (Nashville, március 11-13). Citálható absztrakt: J. Ultra. Med. 2002, 21(3): S47 IF: 1,003 M.J. Rondeau, Gy. Barcsay, R. Krishnamurthy, T. Du, R.H. Silverman, D.Z. Reinstein, D.J. Coleman: VHF wide-angle ultrasound biometry of the anterior segment for toric lens placement. (Poszter) ARVO meeting (Fort Lauderdale, május ) Citálható absztrakt: Invest. Ophthalmol. Vis. Sci. 2002, 43: E-Abstract 4358 IF: 4,091 Barcsay Gy., Silverman R.H., Rondeau M.J., Krishnamurthy R., Du T.D., Coleman D.J.: The diameter and shape of the ciliary sulcus and the chamber angle. SIDUO XIX. (Mexico City, szeptember 29-okt. 3.) Citálható absztrakt: Ultrasonography in Ophthalmology 19. (Proceedings of the 19th SIDUO Meeting, Mexico City, 2002) 52. oldal; Editor: E. Moragrega. 2002, Composición Editorial Láser, SA de CV, Mexico Közlemények impakt faktora: 6,544 Citálható absztraktok impakt faktora: 6,

A szemgolyó ultrahangos és optikai morfometriája, a paraméterek szórásának hatása a mérések. pontosságára

A szemgolyó ultrahangos és optikai morfometriája, a paraméterek szórásának hatása a mérések. pontosságára Doktori értekezés A szemgolyó ultrahangos és optikai morfometriája, a paraméterek szórásának hatása a mérések pontosságára Dr. Barcsay György Témavezeto: Dr. Németh János Semmelweis Egyetem Doktori Iskola

Részletesebben

Szemészeti optika, fénytörési hibák. Németh János

Szemészeti optika, fénytörési hibák. Németh János Szemészeti optika, fénytörési hibák Németh János Témavázlat A szem, mint optikai rendszer A szem fénytörése és meghatározása Alkalmazkodóképesség Presbyopia Látóélesség Fénytörési hibák és korrigálásuk

Részletesebben

Ultrasound biomicroscopy as a diagnostic method of corneal degeneration and inflammation

Ultrasound biomicroscopy as a diagnostic method of corneal degeneration and inflammation Ultrasound biomicroscopy as a diagnostic method of corneal degeneration and inflammation Ph.D. Thesis Ákos Skribek M.D. Department of Ophthalmology Faculty of Medicine University of Szeged Szeged, Hungary

Részletesebben

A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói. Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság. mérés. mérési elv

A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói. Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság. mérés. mérési elv Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói mérés Műveletek összessége, amelyek célja egy mennyiség értékének meghatározása. mérési

Részletesebben

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 8 VIII. REGREssZIÓ 1. A REGREssZIÓs EGYENEs Két valószínűségi változó kapcsolatának leírására az eddigiek alapján vagy egy numerikus

Részletesebben

A GLAUCOMA KORSZERU DIAGNOSZTIKÁJA ÉS KEZELÉSE

A GLAUCOMA KORSZERU DIAGNOSZTIKÁJA ÉS KEZELÉSE Semmelweis Egyetem Doktori Iskola, Klinikai Orvostudományok, Szemészet program Programvezeto: Dr. Süveges Ildikó az orvostudomány doktora, tanszékvezeto egyetemi tanár Témavezeto: Dr. Holló Gábor az orvostudomány

Részletesebben

A corneális stromahomály (haze) kialakulásának biokémiai háttere photorefraktív lézerkezelést követően

A corneális stromahomály (haze) kialakulásának biokémiai háttere photorefraktív lézerkezelést követően A corneális stromahomály (haze) kialakulásának biokémiai háttere photorefraktív lézerkezelést követően Vállalt feladatok a) A könny plazminogén aktivátor aktivitás (PAA) - nak, valamint plazminogén aktivátor

Részletesebben

6. Előadás. Vereb György, DE OEC BSI, október 12.

6. Előadás. Vereb György, DE OEC BSI, október 12. 6. Előadás Visszatekintés: a normális eloszlás Becslés, mintavételezés Reprezentatív minta A statisztika, mint változó Paraméter és Statisztika Torzítatlan becslés A mintaközép eloszlása - centrális határeloszlás

Részletesebben

Biofizika és orvostechnika alapjai

Biofizika és orvostechnika alapjai Áttekintés Biofizika és orvostechnika alapjai Orvosi műszerek a szemészetben Háttér A szem Vizsgálati módszerek Látásélesség Szemtükrözés A törőerő vizsgálata: keratometria Réslámpa Szemnyomásmérés Pachimetria

Részletesebben

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011. BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011. 1 Mérési hibák súlya és szerepe a mérési eredményben A mérési hibák csoportosítása A hiba rendűsége Mérési bizonytalanság Standard és kiterjesztett

Részletesebben

Hivatalos bírálói vélemény Dr. Németh Gábor A szem elülső szegmentumának műszeres vizsgálati lehetőségei című doktori értekezéséről

Hivatalos bírálói vélemény Dr. Németh Gábor A szem elülső szegmentumának műszeres vizsgálati lehetőségei című doktori értekezéséről Hivatalos bírálói vélemény Dr. Németh Gábor A szem elülső szegmentumának műszeres vizsgálati lehetőségei című doktori értekezéséről Köszönöm, hogy felkértek Dr. Németh Gábor MTA Doktori értekezésének hivatalos

Részletesebben

Mérési hibák 2006.10.04. 1

Mérési hibák 2006.10.04. 1 Mérési hibák 2006.10.04. 1 Mérés jel- és rendszerelméleti modellje Mérési hibák_labor/2 Mérési hibák mérési hiba: a meghatározandó értékre a mérés során kapott eredmény és ideális értéke közötti különbség

Részletesebben

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

[Biomatematika 2] Orvosi biometria [Biomatematika 2] Orvosi biometria Bódis Emőke 2016. 04. 25. J J 9 Korrelációanalízis Regresszióanalízis: hogyan változik egy vizsgált változó értéke egy másik változó változásának függvényében. Korrelációs

Részletesebben

Biomatematika 12. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János

Biomatematika 12. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar Biomatematikai és Számítástechnikai Tanszék Biomatematika 12. Regresszió- és korrelációanaĺızis Fodor János Copyright c Fodor.Janos@aotk.szie.hu Last Revision

Részletesebben

Hipotézis vizsgálatok

Hipotézis vizsgálatok Hipotézis vizsgálatok Hipotézisvizsgálat Hipotézis: az alapsokaság paramétereire vagy az alapsokaság eloszlására vonatkozó feltevés. Hipotézis ellenőrzés: az a statisztikai módszer, amelynek segítségével

Részletesebben

Modern Fizika Labor. Fizika BSc. Értékelés: A mérés dátuma: A mérés száma és címe: 5. mérés: Elektronspin rezonancia. 2008. március 18.

Modern Fizika Labor. Fizika BSc. Értékelés: A mérés dátuma: A mérés száma és címe: 5. mérés: Elektronspin rezonancia. 2008. március 18. Modern Fizika Labor Fizika BSc A mérés dátuma: 28. március 18. A mérés száma és címe: 5. mérés: Elektronspin rezonancia Értékelés: A beadás dátuma: 28. március 26. A mérést végezte: 1/7 A mérés leírása:

Részletesebben

Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály. A megoldás részletes mellékszámítások hiányában nem értékelhető!

Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály. A megoldás részletes mellékszámítások hiányában nem értékelhető! BGF KKK Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály Budapest, 2012.. Név:... Neptun kód:... Érdemjegy:..... STATISZTIKA II. VIZSGADOLGOZAT Feladatok 1. 2. 3. 4. 5. 6. Összesen Szerezhető pontszám 21 20 7 22

Részletesebben

Beszámoló az OTKA T037452 sz. tematikus pályázat eredményéről

Beszámoló az OTKA T037452 sz. tematikus pályázat eredményéről Beszámoló az OTKA T037452 sz. tematikus pályázat eredményéről Témavezető: Munkahely: Dr. Nagy Zoltán Zsolt Semmelweis Egyetem Szemészeti Klinika 1085 Budapest, Mária u. 39. A pályázat tudományos eredményeinek

Részletesebben

Biomatematika 2 Orvosi biometria

Biomatematika 2 Orvosi biometria Biomatematika 2 Orvosi biometria 2017.02.05. Orvosi biometria (orvosi biostatisztika) Statisztika: tömegjelenségeket számadatokkal leíró tudomány. A statisztika elkészítésének menete: tanulmányok (kísérletek)

Részletesebben

Normál látók és színtévesztők szemkamerás vizsgálatainak statisztikai megközelítése

Normál látók és színtévesztők szemkamerás vizsgálatainak statisztikai megközelítése II. Magyar Szemmozgáskutatás Konferencia / II. Hungarian Conference on Eye Movements 2016. június 10. Kecskemét Cím: Normál látók és színtévesztők szemkamerás vizsgálatainak statisztikai megközelítése

Részletesebben

Kísérlettervezés alapfogalmak

Kísérlettervezés alapfogalmak Kísérlettervezés alapfogalmak Rendszermodellezés Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement

Részletesebben

4/24/12. Regresszióanalízis. Legkisebb négyzetek elve. Regresszióanalízis

4/24/12. Regresszióanalízis. Legkisebb négyzetek elve. Regresszióanalízis 1. feladat Regresszióanalízis. Legkisebb négyzetek elve 2. feladat Az iskola egy évfolyamába tartozó diákok átlagéletkora 15,8 év, standard deviációja 0,6 év. A 625 fős évfolyamból hány diák fiatalabb

Részletesebben

Kísérlettervezés alapfogalmak

Kísérlettervezés alapfogalmak Kísérlettervezés alapfogalmak Rendszermodellezés Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Kísérlettervezés Cél: a modell paraméterezése a valóság alapján

Részletesebben

1. Adatok kiértékelése. 2. A feltételek megvizsgálása. 3. A hipotézis megfogalmazása

1. Adatok kiértékelése. 2. A feltételek megvizsgálása. 3. A hipotézis megfogalmazása HIPOTÉZIS VIZSGÁLAT A hipotézis feltételezés egy vagy több populációról. (pl. egy gyógyszer az esetek 90%-ában hatásos; egy kezelés jelentősen megnöveli a rákos betegek túlélését). A hipotézis vizsgálat

Részletesebben

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 9 IX. ROBUsZTUs statisztika 1. ROBUsZTUssÁG Az eddig kidolgozott módszerek főleg olyanok voltak, amelyek valamilyen értelemben optimálisak,

Részletesebben

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

[Biomatematika 2] Orvosi biometria [Biomatematika 2] Orvosi biometria 2016.02.29. A statisztika típusai Leíró jellegű statisztika: összegzi egy adathalmaz jellemzőit. A középértéket jelemzi (medián, módus, átlag) Az adatok változékonyságát

Részletesebben

Statisztika I. 11. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Statisztika I. 11. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre Statisztika I. 11. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Összefüggés vizsgálatok A társadalmi gazdasági élet jelenségei kölcsönhatásban állnak, összefüggnek egymással. Statisztika alapvető feladata: - tényszerűségek

Részletesebben

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

[Biomatematika 2] Orvosi biometria [Biomatematika 2] Orvosi biometria 2016.02.08. Orvosi biometria (orvosi biostatisztika) Statisztika: tömegjelenségeket számadatokkal leíró tudomány. A statisztika elkészítésének menete: tanulmányok (kísérletek)

Részletesebben

AZ ACCOMODATIO VIZSGÁLATA PSEUDOPHAKIÁS SZEMEKEN

AZ ACCOMODATIO VIZSGÁLATA PSEUDOPHAKIÁS SZEMEKEN Egyetemi doktori (Ph.D.) értekezés tézisei AZ ACCOMODATIO VIZSGÁLATA PSEUDOPHAKIÁS SZEMEKEN dr. Németh Gábor Témavezetık: Dr. Módis László és Prof. Dr. Berta András Debreceni Egyetem Orvos- és Egészségtudományi

Részletesebben

Kettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor

Kettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor Kettőnél több csoport vizsgálata Makara B. Gábor Három gyógytápszer elemzéséből az alábbi energia tartalom adatok származtak (kilokalória/adag egységben) Három gyógytápszer elemzésébô A B C 30 5 00 10

Részletesebben

Mikroszkóp vizsgálata Folyadék törésmutatójának mérése

Mikroszkóp vizsgálata Folyadék törésmutatójának mérése KLASSZIKUS FIZIKA LABORATÓRIUM 8. MÉRÉS Mikroszkóp vizsgálata Folyadék törésmutatójának mérése Mérést végezte: Enyingi Vera Atala ENVSAAT.ELTE Mérés időpontja: 2011. október 12. Szerda délelőtti csoport

Részletesebben

Bírálat Dr. Németh Gábor MTA doktori értekezéséről

Bírálat Dr. Németh Gábor MTA doktori értekezéséről Bírálat Dr. Németh Gábor MTA doktori értekezéséről Dr. Németh Gábor A szem elülső szegmentumának műszeres vizsgálati lehetőségei címmel készítette el akadémiai doktori értekezését. A munka témaválasztása

Részletesebben

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése I. - A hibatagra vonatkozó feltételek tesztelése - Petrovics Petra Doktorandusz Többváltozós lineáris regressziós modell x 1, x 2,, x p

Részletesebben

SZARUHÁRTYA DYSTROPHIÁK VIZSGÁLATA

SZARUHÁRTYA DYSTROPHIÁK VIZSGÁLATA Semmelweis Egyetem Doktori Iskola, Klinikai Orvostudományok, Szemészet Program Programvezeto: Dr. Süveges Ildikó az orvostudomány doktora, egyetemi tanár Témavezeto: Dr. Süveges Ildikó az orvostudomány

Részletesebben

A presbyopia korrekciós lehetőségei

A presbyopia korrekciós lehetőségei A presbyopia korrekciós lehetőségei Optometrista főiskola 2009. Dr Bujdosó Anna Presbyopia korrekciós lehetőségei Távoli korrekció + olvasó / munka szemüveg Monovision - Domináns szem távoli korrekció

Részletesebben

Curriculum vitae. Név: Dr. Tapasztó Beáta Születési idő: 1968.május 21. Születési hely: Kecskemét Állampolgárság: magyar

Curriculum vitae. Név: Dr. Tapasztó Beáta Születési idő: 1968.május 21. Születési hely: Kecskemét Állampolgárság: magyar Curriculum vitae Név: Dr. Tapasztó Beáta Születési idő: 1968.május 21. Születési hely: Kecskemét Állampolgárság: magyar Iskolái: Általános iskola: Kodály Zoltán Ének-Zenei Általános Iskola, Kecskemét:

Részletesebben

ALÁÍRÁS NÉLKÜL A TESZT ÉRVÉNYTELEN!

ALÁÍRÁS NÉLKÜL A TESZT ÉRVÉNYTELEN! A1 A2 A3 (8) A4 (12) A (40) B1 B2 B3 (15) B4 (11) B5 (14) Bónusz (100+10) Jegy NÉV (nyomtatott nagybetűvel) CSOPORT: ALÁÍRÁS: ALÁÍRÁS NÉLKÜL A TESZT ÉRVÉNYTELEN! 2011. december 29. Általános tudnivalók:

Részletesebben

Statisztika I. 12. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Statisztika I. 12. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre Statisztika I. 1. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Regresszió analízis A korrelációs együttható megmutatja a kapcsolat irányát és szorosságát. A kapcsolat vizsgálata során a gyakorlatban ennél messzebb

Részletesebben

STATISZTIKAI PROBLÉMÁK A

STATISZTIKAI PROBLÉMÁK A STATISZTIKAI PROBLÉMÁK A HULLÁMTÉR REPRODUKCIÓ TERÜLETÉN 2012. május 3., Budapest Firtha Gergely PhD hallgató, Akusztikai Laboratórium BME Híradástechnikai Tanszék firtha@hit.bme.hu Tartalom A hangtér

Részletesebben

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése II.

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése II. Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése II. - A magyarázó változóra vonatkozó feltételek tesztelése - Optimális regressziós modell kialakítása - Kvantitatív statisztikai módszerek

Részletesebben

Anyagvizsgálati módszerek Mérési adatok feldolgozása. Anyagvizsgálati módszerek

Anyagvizsgálati módszerek Mérési adatok feldolgozása. Anyagvizsgálati módszerek Anyagvizsgálati módszerek Mérési adatok feldolgozása Anyagvizsgálati módszerek Pannon Egyetem Mérnöki Kar Anyagvizsgálati módszerek Statisztika 1/ 22 Mérési eredmények felhasználása Tulajdonságok hierarchikus

Részletesebben

Nehézségi gyorsulás mérése megfordítható ingával

Nehézségi gyorsulás mérése megfordítható ingával Nehézségi gyorsulás mérése megfordítható ingával (Mérési jegyzőkönyv) Hagymási Imre 2007. április 21. (hétfő délelőtti csoport) 1. A mérés elmélete A nehézségi gyorsulás mérésének egy klasszikus módja

Részletesebben

Biometria az orvosi gyakorlatban. Korrelációszámítás, regresszió

Biometria az orvosi gyakorlatban. Korrelációszámítás, regresszió SZDT-08 p. 1/31 Biometria az orvosi gyakorlatban Korrelációszámítás, regresszió Werner Ágnes Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék e-mail: werner.agnes@virt.uni-pannon.hu Korrelációszámítás

Részletesebben

Piri Dávid. Mérőállomás célkövető üzemmódjának pontossági vizsgálata

Piri Dávid. Mérőállomás célkövető üzemmódjának pontossági vizsgálata Piri Dávid Mérőállomás célkövető üzemmódjának pontossági vizsgálata Feladat ismertetése Mozgásvizsgálat robot mérőállomásokkal Automatikus irányzás Célkövetés Pozíció folyamatos rögzítése Célkövető üzemmód

Részletesebben

Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok

Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok STATISZTIKA 1. Előadás Hipotézisvizsgálatok Tematika 1. Hipotézis vizsgálatok 2. t-próbák 3. Variancia-analízis 4. A variancia-analízis validálása, erőfüggvény 5. Korreláció számítás 6. Kétváltozós lineáris

Részletesebben

A glaukómás retinális ganglionsejtvesztés vizsgálata scanning lézer polarimetriával

A glaukómás retinális ganglionsejtvesztés vizsgálata scanning lézer polarimetriával A glaukómás retinális ganglionsejtvesztés vizsgálata scanning lézer polarimetriával Doktori tézisek Dr. Tóth Márta Semmelweis Egyetem Klinikai Orvostudományok Doktori Iskola Szemészet program Témavezető:

Részletesebben

Méréselmélet és mérőrendszerek 2. ELŐADÁS (1. RÉSZ)

Méréselmélet és mérőrendszerek 2. ELŐADÁS (1. RÉSZ) Méréselmélet és mérőrendszerek 2. ELŐADÁS (1. RÉSZ) KÉSZÍTETTE: DR. FÜVESI VIKTOR 2016. 10. Mai témáink o A hiba fogalma o Méréshatár és mérési tartomány M é r é s i h i b a o A hiba megadása o A hiba

Részletesebben

PhD DISSZERTÁCIÓ TÉZISEI

PhD DISSZERTÁCIÓ TÉZISEI Budapesti Muszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Fizikai Kémia Tanszék MTA-BME Lágy Anyagok Laboratóriuma PhD DISSZERTÁCIÓ TÉZISEI Mágneses tér hatása kompozit gélek és elasztomerek rugalmasságára Készítette:

Részletesebben

Modern Fizika Labor. 2. Elemi töltés meghatározása

Modern Fizika Labor. 2. Elemi töltés meghatározása Modern Fizika Labor Fizika BSC A mérés dátuma: 2011.09.27. A mérés száma és címe: 2. Elemi töltés meghatározása Értékelés: A beadás dátuma: 2011.10.11. A mérést végezte: Kalas György Benjámin Németh Gergely

Részletesebben

Vérnyomásmérés, elektrokardiográfia. A testhelyzet, a légzés, a munkavégzés hatása a keringési rendszerre.

Vérnyomásmérés, elektrokardiográfia. A testhelyzet, a légzés, a munkavégzés hatása a keringési rendszerre. Vérnyomásmérés, elektrokardiográfia A testhelyzet, a légzés, a munkavégzés hatása a keringési rendszerre. Állati Struktúra és Funkció II. gyakorlat A mérést és kiértékelést végezték:............ Gyakorlatvezető:...

Részletesebben

A mérés. A mérés célja a mérendő mennyiség valódi értékének meghatározása. Ez a valóságban azt jelenti, hogy erre kell

A mérés. A mérés célja a mérendő mennyiség valódi értékének meghatározása. Ez a valóságban azt jelenti, hogy erre kell A mérés A mérés célja a mérendő mennyiség valódi értékének meghatározása. Ez a valóságban azt jelenti, hogy erre kell törekedni, minél közelebb kerülni a mérés során a valós mennyiség megismeréséhez. Mérési

Részletesebben

Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei

Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei 1. a. Egy- vagy kétváltozós eset b. Többváltozós eset 2. a. Becslési problémák, hipotézis vizsgálat b. Mintázatelemzés 3. Szint: a. Egyedi b. Populáció

Részletesebben

Modern műszeres analitika szeminárium Néhány egyszerű statisztikai teszt

Modern műszeres analitika szeminárium Néhány egyszerű statisztikai teszt Modern műszeres analitika szeminárium Néhány egyszerű statisztikai teszt Galbács Gábor KIUGRÓ ADATOK KISZŰRÉSE STATISZTIKAI TESZTEKKEL Dixon Q-tesztje Gyakori feladat az analitikai kémiában, hogy kiugrónak

Részletesebben

Matematikai geodéziai számítások 6.

Matematikai geodéziai számítások 6. Matematikai geodéziai számítások 6. Lineáris regresszió számítás elektronikus távmérőkre Dr. Bácsatyai, László Matematikai geodéziai számítások 6.: Lineáris regresszió számítás elektronikus távmérőkre

Részletesebben

A II. kategória Fizika OKTV mérési feladatainak megoldása

A II. kategória Fizika OKTV mérési feladatainak megoldása Nyomaték (x 0 Nm) O k t a t á si Hivatal A II. kategória Fizika OKTV mérési feladatainak megoldása./ A mágnes-gyűrűket a feladatban meghatározott sorrendbe és helyre rögzítve az alábbi táblázatban feltüntetett

Részletesebben

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése I.

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése I. Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése I. - A hibatagra vonatkozó feltételek tesztelése - Kvantitatív statisztikai módszerek Petrovics Petra Többváltozós lineáris regressziós

Részletesebben

y ij = µ + α i + e ij

y ij = µ + α i + e ij Elmélet STATISZTIKA 3. Előadás Variancia-analízis Lineáris modellek A magyarázat a függő változó teljes heterogenitásának két részre bontását jelenti. A teljes heterogenitás egyik része az, amelynek okai

Részletesebben

Matematikai geodéziai számítások 6.

Matematikai geodéziai számítások 6. Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara Dr. Bácsatyai László Matematikai geodéziai számítások 6. MGS6 modul Lineáris regresszió számítás elektronikus távmérőkre SZÉKESFEHÉRVÁR 2010 Jelen szellemi

Részletesebben

Vérnyomásmérés, elektrokardiográfia. A testhelyzet, a légzés, a munkavégzés hatása a keringési rendszerre. A mérési adatok elemzése és értékelése

Vérnyomásmérés, elektrokardiográfia. A testhelyzet, a légzés, a munkavégzés hatása a keringési rendszerre. A mérési adatok elemzése és értékelése Vérnyomásmérés, elektrokardiográfia A testhelyzet, a légzés, a munkavégzés hatása a keringési rendszerre. A mérési adatok elemzése és értékelése Pszichológia BA gyakorlat A mérést és kiértékelést végezték:............

Részletesebben

Mérési adatok illesztése, korreláció, regresszió

Mérési adatok illesztése, korreláció, regresszió Mérési adatok illesztése, korreláció, regresszió Korreláció, regresszió Két változó mennyiség közötti kapcsolatot vizsgálunk. Kérdés: van-e kapcsolat két, ugyanabban az egyénben, állatban, kísérleti mintában,

Részletesebben

Nagy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése. Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem

Nagy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése. Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem agy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem A mérés mint statisztikai mintavétel A méréssel az eloszlásfüggvénnyel

Részletesebben

Az értékelés a Móricz Zsigmond Gimnázium 3 gimnáziumi osztályának eredményei alapján készült, 102 tanuló adatai kerültek feldolgozásra.

Az értékelés a Móricz Zsigmond Gimnázium 3 gimnáziumi osztályának eredményei alapján készült, 102 tanuló adatai kerültek feldolgozásra. I. A Gimnáziumi ágazat Az értékelés a Móricz Zsigmond Gimnázium 3 gimnáziumi osztályának eredményei alapján készült, 102 tanuló adatai kerültek feldolgozásra. matematika Az eredmények szerint a 4 évfolyamos

Részletesebben

Biometria gyakorló feladatok BsC hallgatók számára

Biometria gyakorló feladatok BsC hallgatók számára Biometria gyakorló feladatok BsC hallgatók számára 1. Egy üzem alkalmazottainak megoszlása az elért teljesítmény %-a szerint a következı: Norma teljesítmény % Dolgozók száma 60-80 30 81-90 70 91-100 90

Részletesebben

Bevezetés a Korreláció &

Bevezetés a Korreláció & Bevezetés a Korreláció & Regressziószámításba Petrovics Petra Doktorandusz Statisztikai kapcsolatok Asszociáció 2 minőségi/területi ismérv között Vegyes kapcsolat minőségi/területi és egy mennyiségi ismérv

Részletesebben

Peltier-elemek vizsgálata

Peltier-elemek vizsgálata Peltier-elemek vizsgálata Mérés helyszíne: Vegyész labor Mérés időpontja: 2012.02.20. 17:00-20:00 Mérés végrehatói: Budai Csaba Sánta Botond I. Seebeck együttható közvetlen kimérése Az adott P-N átmenetre

Részletesebben

b) Ábrázolja ugyanabban a koordinátarendszerben a g függvényt! (2 pont) c) Oldja meg az ( x ) 2

b) Ábrázolja ugyanabban a koordinátarendszerben a g függvényt! (2 pont) c) Oldja meg az ( x ) 2 1) Az ábrán egy ; intervallumon értelmezett függvény grafikonja látható. Válassza ki a felsoroltakból a függvény hozzárendelési szabályát! a) b) c) ( ) ) Határozza meg az 1. feladatban megadott, ; intervallumon

Részletesebben

Robotika. Relatív helymeghatározás Odometria

Robotika. Relatív helymeghatározás Odometria Robotika Relatív helymeghatározás Odometria Differenciális hajtás c m =πd n /nc e c m D n C e n = hány mm-t tesz meg a robot egy jeladó impulzusra = névleges kerék átmérő = jeladó fölbontása (impulzus/ford.)

Részletesebben

Tartalomjegyzék I. RÉSZ: KÍSÉRLETEK MEGTERVEZÉSE

Tartalomjegyzék I. RÉSZ: KÍSÉRLETEK MEGTERVEZÉSE Tartalomjegyzék 5 Tartalomjegyzék Előszó I. RÉSZ: KÍSÉRLETEK MEGTERVEZÉSE 1. fejezet: Kontrollált kísérletek 21 1. A Salk-oltás kipróbálása 21 2. A porta-cava sönt 25 3. Történeti kontrollok 27 4. Összefoglalás

Részletesebben

Biostatisztika VIII. Mátyus László. 19 October

Biostatisztika VIII. Mátyus László. 19 October Biostatisztika VIII Mátyus László 19 October 2010 1 Ha σ nem ismert A gyakorlatban ritkán ismerjük σ-t. Ha kiszámítjuk s-t a minta alapján, akkor becsülhetjük σ-t. Ez további bizonytalanságot okoz a becslésben.

Részletesebben

Dr. Kalló Noémi. Termelés- és szolgáltatásmenedzsment. egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék. Dr.

Dr. Kalló Noémi. Termelés- és szolgáltatásmenedzsment. egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék. Dr. Termelés- és szolgáltatásmenedzsment egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Termelés- és szolgáltatásmenedzsment 13. Ismertesse a legfontosabb előrejelzési módszereket és azok gyakorlati

Részletesebben

Kabos: Statisztika II. ROC elemzések 10.1. Szenzitivitás és specificitás a jelfeldolgozás. és ilyenkor riaszt. Máskor nem.

Kabos: Statisztika II. ROC elemzések 10.1. Szenzitivitás és specificitás a jelfeldolgozás. és ilyenkor riaszt. Máskor nem. Kabos: Statisztika II. ROC elemzések 10.1 ROC elemzések Szenzitivitás és specificitás a jelfeldolgozás szóhasználatával A riasztóberendezés érzékeli, ha támadás jön, és ilyenkor riaszt. Máskor nem. TruePositiveAlarm:

Részletesebben

Statisztikai következtetések Nemlineáris regresszió Feladatok Vége

Statisztikai következtetések Nemlineáris regresszió Feladatok Vége [GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika 10. előadás: 9. Regressziószámítás II. Kóczy Á. László koczy.laszlo@kgk.uni-obuda.hu Keleti Károly Gazdasági Kar Vállalkozásmenedzsment Intézet A standard lineáris modell

Részletesebben

Az autoimmun betegség kezelése során fellépő szemészeti betegségek. Dr. Őri Zsolt Esztergom

Az autoimmun betegség kezelése során fellépő szemészeti betegségek. Dr. Őri Zsolt Esztergom Az autoimmun betegség kezelése során fellépő szemészeti betegségek Dr. Őri Zsolt Esztergom 2014.11.08. Autoimmunbetegségekkezelésére alkalmazottgyógyszerek Szteroidok Nonszteroidok Immunszupresszív gyógyszerek

Részletesebben

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása Matematikai alapok és valószínőségszámítás Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása Mintavétel A statisztikában a cél, hogy az érdeklõdés tárgyát képezõ populáció bizonyos paramétereit a populációból

Részletesebben

Németh Gábor: Elülső szegmentum optikai koherencia tomográf alkalmazása a szemészetben

Németh Gábor: Elülső szegmentum optikai koherencia tomográf alkalmazása a szemészetben Sz e m é s z et 146. évfolyam (2009) 53 A Debreceni Egyetem, Orvos- és Egészségtudományi Centrum Szemklinikájának (igazgató: prof. dr. Berta András egyetemi tanár) közleménye Elülső szegmentum optikai

Részletesebben

A retinális képalkotó diagnosztika szerepe. a glaukóma. korai felismerésében és követésében. Egyetemi doktori (PhD) értekezés tézisei

A retinális képalkotó diagnosztika szerepe. a glaukóma. korai felismerésében és követésében. Egyetemi doktori (PhD) értekezés tézisei A retinális képalkotó diagnosztika szerepe a glaukóma korai felismerésében és követésében Egyetemi doktori (PhD) értekezés tézisei Dr. Ajtony Csilla A Doktori Iskola vezetője: Prof. Dr. Komoly Sámuel,

Részletesebben

4595/P92/14. Lézerszemészeti klinika kialakítása Alsópetényben

4595/P92/14. Lézerszemészeti klinika kialakítása Alsópetényben 4595/P92/14. Lézerszemészeti klinika kialakítása Alsópetényben Közbeszerzési Értesítő száma: 2015/62 Beszerzés tárgya: Adásvétel Hirdetmény típusa: Tájékoztató a szerződés módosításáról/ké/2013.07.01 KÉ

Részletesebben

SZAKMAI TAPASZTALATOK:

SZAKMAI TAPASZTALATOK: ÖNÉLETRAJZ Név: dr. Füst Ágnes Születési hely, idő: Budapest, 1967. május 5. TANULMÁNYOK: Általános iskola: Kosciuszko Tádé utcai Általános Iskola, Budapest, 1973-1981 Középiskola: Fővárosi Fazekas Mihály

Részletesebben

Mikroszkóp vizsgálata Lencse görbületi sugarának mérése Folyadék törésmutatójának mérése

Mikroszkóp vizsgálata Lencse görbületi sugarának mérése Folyadék törésmutatójának mérése Mikroszkóp vizsgálata Lencse görbületi sugarának mérése Folyadék törésmutatójának mérése (Mérési jegyzőkönyv) Hagymási Imre 2007. március 19. (hétfő délelőtti csoport) 1. Mikroszkóp vizsgálata 1.1. A mérés

Részletesebben

Regressziós vizsgálatok

Regressziós vizsgálatok Regressziós vizsgálatok Regresszió (regression) Általános jelentése: visszaesés, hanyatlás, visszafelé mozgás, visszavezetés. Orvosi területen: visszafejlődés, involúció. A betegség tünetei, vagy maga

Részletesebben

Statisztikai programcsomagok gyakorlat Pót zárthelyi dolgozat megoldás

Statisztikai programcsomagok gyakorlat Pót zárthelyi dolgozat megoldás Statisztikai programcsomagok gyakorlat Pót zárthelyi dolgozat megoldás A feladatok megoldásához használandó adatállományok: potzh és potolando (weboldalon találhatók) Az állományok kiterjesztése sas7bdat,

Részletesebben

Statisztikai alapfogalmak a klinikai kutatásban. Molnár Zsolt PTE, AITI

Statisztikai alapfogalmak a klinikai kutatásban. Molnár Zsolt PTE, AITI Statisztikai alapfogalmak a klinikai kutatásban Molnár Zsolt PTE, AITI Bevezetés Research vs. Science Kutatás Tudomány Szerkezeti háttér hiánya Önkéntesek (lelkes kisebbség) Beosztottak (parancsot teljesítő

Részletesebben

HASZNÁLATI ÚTMUTATÓ Biométer Lenstar LS 900

HASZNÁLATI ÚTMUTATÓ Biométer Lenstar LS 900 ČESKY БЪЛГАРСКИ MAGYAR POLSKI HRVATSKI ΕΛΛΗΝΙΚΗ SUOMI DANSK NORSK HASZNÁLATI ÚTMUTATÓ Biométer Lenstar LS 900 10. kiadás / 2015 06 1 15-IFU_LS900-7220055-04100_mag.indd 1 17.06.2015 10:55:39 NORSK DANSK

Részletesebben

Pentacam (komplett elülső szegmentum elemző készülék)*

Pentacam (komplett elülső szegmentum elemző készülék)* SZEMÉSZET 141. évfolyam (2004) 343 Debreceni Egyetem Orvos- és Egészségtudományi Centrum, Szemészeti Klinika (igazgató: Berta András egyetemi tanár) közleménye Pentacam (komplett elülső szegmentum elemző

Részletesebben

Szakmai önéletrajz. Családi állapot: Férjes: dr. Forgács Csaba, okleveles közgazda Gyermekek: Forgács Szilvia /l972/, Forgács Tamás /l974/

Szakmai önéletrajz. Családi állapot: Férjes: dr. Forgács Csaba, okleveles közgazda Gyermekek: Forgács Szilvia /l972/, Forgács Tamás /l974/ Szakmai önéletrajz Név: Dr. Bausz Mária Született: l946. november 29. Lövö Családi állapot: Férjes: dr. Forgács Csaba, okleveles közgazda Gyermekek: Forgács Szilvia /l972/, Forgács Tamás /l974/ Érettségi:

Részletesebben

Az első hazai, teljes településen/háziorvosi praxisban elvégzett diabeteses láb szűrővizsgálat és annak eredményei

Az első hazai, teljes településen/háziorvosi praxisban elvégzett diabeteses láb szűrővizsgálat és annak eredményei Az első hazai, teljes településen/háziorvosi praxisban elvégzett diabeteses láb szűrővizsgálat és annak eredményei DR. KÖKÉNY ZOLTÁN 1,2 JUHÁSZ JUDIT 2 1 JAHN FERENC DÉL-PESTI KÓRHÁZ ÉS RENDELŐINTÉZET,

Részletesebben

Képalkotó és aberrometriai vizsgálatok a cornea biomechanikáját érintő betegségekben Keratoconus modern diagnosztikus módszerei

Képalkotó és aberrometriai vizsgálatok a cornea biomechanikáját érintő betegségekben Keratoconus modern diagnosztikus módszerei Képalkotó és aberrometriai vizsgálatok a cornea biomechanikáját érintő betegségekben Keratoconus modern diagnosztikus módszerei Doktori tézisek Dr. Miháltz Kata Semmelweis Egyetem Klinikai Orvostudományok

Részletesebben

Kabos: Statisztika II. t-próba 9.1. Ha ismert a doboz szórása de nem ismerjük a

Kabos: Statisztika II. t-próba 9.1. Ha ismert a doboz szórása de nem ismerjük a Kabos: Statisztika II. t-próba 9.1 Egymintás z-próba Ha ismert a doboz szórása de nem ismerjük a doboz várhatóértékét, akkor a H 0 : a doboz várhatóértéke = egy rögzített érték hipotézisről úgy döntünk,

Részletesebben

A kálium-permanganát és az oxálsav közötti reakció vizsgálata 9a. mérés B4.9

A kálium-permanganát és az oxálsav közötti reakció vizsgálata 9a. mérés B4.9 A kálium-permanganát és az oxálsav közötti reakció vizsgálata 9a. mérés B4.9 Név: Pitlik László Mérés dátuma: 2014.12.04. Mérőtársak neve: Menkó Orsolya Adatsorok: M24120411 Halmy Réka M14120412 Sárosi

Részletesebben

Fényhullámhossz és diszperzió mérése

Fényhullámhossz és diszperzió mérése KLASSZIKUS FIZIKA LABORATÓRIUM 9. MÉRÉS Fényhullámhossz és diszperzió mérése Mérést végezte: Enyingi Vera Atala ENVSAAT.ELTE Mérés időpontja: 2011. október 19. Szerda délelőtti csoport 1. A mérés célja

Részletesebben

Lineáris regresszió vizsgálata resampling eljárással

Lineáris regresszió vizsgálata resampling eljárással Lineáris regresszió vizsgálata resampling eljárással Dolgozatomban az European Social Survey (ESS) harmadik hullámának adatait fogom felhasználni, melyben a teljes nemzetközi lekérdezés feldolgozásra került,

Részletesebben

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 10 X. SZIMULÁCIÓ 1. VÉLETLEN számok A véletlen számok fontos szerepet játszanak a véletlen helyzetek generálásában (pénzérme, dobókocka,

Részletesebben

Mikroszkóp vizsgálata és folyadék törésmutatójának mérése (8-as számú mérés) mérési jegyzõkönyv

Mikroszkóp vizsgálata és folyadék törésmutatójának mérése (8-as számú mérés) mérési jegyzõkönyv (-as számú mérés) mérési jegyzõkönyv Készítette:, II. éves fizikus... Beadás ideje:... / A mérés leírása: A mérés során egy mikroszkóp különbözõ nagyítású objektívjeinek nagyítását, ezek fókusztávolságát

Részletesebben

I. BESZÁLLÍTÓI TELJESÍTMÉNYEK ÉRTÉKELÉSE

I. BESZÁLLÍTÓI TELJESÍTMÉNYEK ÉRTÉKELÉSE I. BESZÁLLÍTÓI TELJESÍTMÉNYEK ÉRTÉKELÉSE Komplex termékek gyártására jellemző, hogy egy-egy termékbe akár több ezer alkatrész is beépül. Ilyenkor az alkatrészek általában sok különböző beszállítótól érkeznek,

Részletesebben

TARTALOMJEGYZÉK. 1. téma Átlagbecslés (Barna Katalin) téma Hipotézisvizsgálatok (Nagy Mónika Zita)... 23

TARTALOMJEGYZÉK. 1. téma Átlagbecslés (Barna Katalin) téma Hipotézisvizsgálatok (Nagy Mónika Zita)... 23 TARTALOMJEGYZÉK 1. téma Átlagbecslés (Barna Katalin).... 7 2. téma Hipotézisvizsgálatok (Nagy Mónika Zita)... 23 3. téma Összefüggések vizsgálata, korrelációanalízis (Dr. Molnár Tamás)... 73 4. téma Összefüggések

Részletesebben

A megbízható pontosság

A megbízható pontosság A megbízható pontosság Tájékoztató a vércukormérő rendszerek pontosságáról Ismerje meg, mire képesek az Accu-Chek termékek! Vércukor-önellenőrzés A vércukor-önellenőrzés szerves része mind az 1-es, mind

Részletesebben

Modern Fizika Labor. 2. Az elemi töltés meghatározása. Fizika BSc. A mérés dátuma: nov. 29. A mérés száma és címe: Értékelés:

Modern Fizika Labor. 2. Az elemi töltés meghatározása. Fizika BSc. A mérés dátuma: nov. 29. A mérés száma és címe: Értékelés: Modern Fizika Labor Fizika BSc A mérés dátuma: 2011. nov. 29. A mérés száma és címe: 2. Az elemi töltés meghatározása Értékelés: A beadás dátuma: 2011. dec. 11. A mérést végezte: Szőke Kálmán Benjamin

Részletesebben

LINEÁRIS REGRESSZIÓ (I. MODELL) ÉS KORRELÁCIÓ FELADATOK

LINEÁRIS REGRESSZIÓ (I. MODELL) ÉS KORRELÁCIÓ FELADATOK LINEÁRIS REGRESSZIÓ (I. MODELL) ÉS KORRELÁCIÓ FELADATOK 2004 november 29. 1.) Lisztbogarak súlyvesztése 9 lisztbogár-csapat súlyát megmérték, (mindegyik 25 bogárból állt, mert egyenként túl kis súlyúak

Részletesebben

Foglalkozási napló. Látszerész és optikai árucikk-kereskedő

Foglalkozási napló. Látszerész és optikai árucikk-kereskedő Foglalkozási ló a 20 /20. tanévre Látszerész és optikai árucikk-kereskedő (OKJ száma: 54 725 0) szakma gyakorlati oktatásához 14. évfolyam A ló vezetéséért felelős: A ló megnyitásának dátuma: A ló lezárásának

Részletesebben

A Miskolc-tapolcai barlangfürdő vízgyógyászati lehetőségei

A Miskolc-tapolcai barlangfürdő vízgyógyászati lehetőségei A Miskolc-tapolcai barlangfürdő vízgyógyászati lehetőségei Juhász Eleonóra 1, Lukács Andrea 2 1 Miskolci Egyetem, Mikoviny Sámuel Földtudományi Doktori Iskola; efkeleoj@uni-miskolc.hu 2 Miskolci Egyetem,

Részletesebben