Typotex Kiadó. Irodalom

Hasonló dokumentumok
LIST OF PUBLICATIONS

[1] W. R. Allen: A note on conditional probability of failure when hazards are proportional Operations Research 11 (1963)

AKADÉMIAI LEVELEZŐ TAGSÁGRA TÖRTÉNŐ AJÁNLÁS

A TANTÁRGY ADATLAPJA

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Nonparametric Tests

Drótposta: ; ; Honlapom:

Correlation & Linear Regression in SPSS

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet. Nonparametric Tests. Petra Petrovics.

SZOFTVEREK A SORBANÁLLÁSI ELMÉLET OKTATÁSÁBAN

Differenciálegyenletek. Bevezetés az elméletbe és az alkalmazásokba. Javítások és kiegészítések

Statistical Inference

Mérnök informatikus (BSc) alapszak levelező tagozat (BIL) / BSc in Engineering Information Technology (Part Time)

Előrenéző és paraméter tanuló algoritmusok on-line klaszterezési problémákra

Néhány szó a könyv egyes fejezeteinek tartalmáról.

Cluster Analysis. Potyó László

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Factor Analysis

oklevél száma: P-1086/2003 (summa cum laude) A disszertáció címe: Integrálegyenletek és integrálegyenl½otlenségek mértékterekben

Publications of Marianna Bolla. 1. Bolla, M., Spectral Clustering and Biclustering. Learning Large Graphs and Contingency Tables. Wiley, 2013.

Publikációk. Libor Józsefné dr.

Adatelemzés kommunikációs dosszié ADATELEMZÉS. ANYAGMÉRNŐK NAPPALI MSc KÉPZÉS TANTÁRGYI KOMMUNIKÁCIÓS DOSSZIÉ

Nem teljesen kitöltött páros összehasonlítás mátrixok sajátérték optimalizálása Newton-módszerrel p. 1/29. Ábele-Nagy Kristóf BCE, ELTE

Telefonszám(ok) Mobil Fax(ok) Egyetem u. 10., 8200 Veszprém. Tehetséggondozás (matematika)

Véletlen gráfok. Backhausz Ágnes Eötvös Loránd Tudományegyetem és MTA Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet december 2.

Matematika MSc záróvizsgák (2015. június )

Feleségem Hizsnyik Mária, gyermekeim Gyula (1979) és Júlia (1981), unokáim Lola (2007), Kende (2010) és Márkó (2010)

Correlation & Linear Regression in SPSS

Statistical Dependence

Matematikai statisztika c. tárgy oktatásának célja és tematikája

A TANTÁRGY ADATLAPJA

KISTERV2_ANOVA_

Véletlen növekedő fák aszimptotikus vizsgálata TÉZISFÜZET

A rosszindulatú daganatos halálozás változása 1975 és 2001 között Magyarországon

Mádi-Nagy Gergely * A feladat pontos leírása. Tekintsünk darab tetszõleges eseményt, jelöljük ezeket a következõképpen: ,...,

Bevezetés a kvantum-informatikába és kommunikációba 2015/2016 tavasz

TÁRGYLEÍRÁSOK. Valószínűségelméleti és Statisztika Tanszék

Módszertani eljárások az időtényező vezetési, szervezeti folyamatokban betöltött szerepének vizsgálatához

1. Katona János publikációs jegyzéke

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet. Correlation & Linear. Petra Petrovics.

BIOMETRIA_ANOVA_2 1 1

Tartalomjegyzék. Bevezetés Sajátértékek a kombinatorikus optimalizálásban...?? 1. Algebrai segédtételek...?? 3. Neumann és Ky Fan tétele...??

Klaszterezés, 2. rész

Ensemble Kalman Filters Part 1: The basics

Neme nő Születési dátum 26/10/1988 Állampolgárság magyar

Valószínűségszámítás és statisztika

Rudas Tamás. Főigazgató

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet. Hypothesis Testing. Petra Petrovics.

Döntési fák. (Klasszifikációs és regressziós fák: (Classification And Regression Trees: CART ))

Szolgáltatásminôségi paraméterek elôrejelzésének javítása outlierek detektálásával és eltávolításával

Statisztikai hipotézisvizsgálatok. Paraméteres statisztikai próbák

Selected Publications

Publikációs lista. Dr. Molnárka-Miletics Edit Széchenyi István Egyetem Matematika és Számítástudományi Tanszék

Hipotézis vizsgálatok

Szakmai önéletrajz Prof. Dr. Terdik György

HALLGATÓI KÉRDŐÍV ÉS TESZT ÉRTÉKELÉSE

SZOMSZÉDSÁGI SZEKVENCIÁK ÉS ALKALMAZÁSAIK A KÉPFELDOLGOZÁSBAN ÉS KÉPI ADATBÁZISOKBAN

Bozóki Sándor. MTA SZTAKI, Budapesti Corvinus Egyetem. Vitaliy Tsyganok

A Barabási-Albert-féle gráfmodell

Kurzuskód: PEDM-F16 Kreditértéke: 2. Szak és szint: Neveléstudomány MA Képzési forma: nappali

SZÁMÍTÓGÉPES VIZUALIZÁCIÓ A MATEMATIKA TANÍTÁSÁBAN: ESZKÖZÖK, FEJLESZTÉSEK, TAPASZTALATOK

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet

Maksa Gyula előadásainak jegyzéke

Csima Judit BME, SZIT február 17.

A TANTÁRGY ADATLAPJA

A TANTÁRGY ADATLAPJA

A TANTÁRGY ADATLAPJA

LOGIT-REGRESSZIÓ a függő változó: névleges vagy sorrendi skála

Válogatott fejezetek a matematikából

Statisztika II. feladatok

Választási modellek 3

(1939. január június 11.)

A BSc-képzés szakdolgozati témái

Kabos Sándor. Térben autokorrelált adatrendszerek

STATISZTIKA PRÓBAZH 2005

Pál Judit - Vörös András. Budapesti Corvinus Egyetem. Kapcsolatháló- és Oktatáskutató Központ március 1.

Esetelemzések az SPSS használatával

A sz. OTKA kutatás zárójelentése Summary of research in OTKA grant

A lineáris regressziót befolyásoló esetek diagnosztikája

Mérnök informatikus (BSc) alapszak levelező tagozat (BIL) / BSc in Engineering Information Technology (Part Time)

Pacemaker készülékek szoftverének verifikációja. Hesz Gábor

Supplementary materials to: Whole-mount single molecule FISH method for zebrafish embryo

Prediction of Hungarian mortality rates using Lee-Carter method, Acta Oeconomica, 57, pp

A magyarországi nagyvállalatok kutatás-fejlesztési output aktivitásának vizsgálata, különös tekintettel a regionális különbségekre

T Ö. Irodalom V Á

2008. évi könyvbeszerzések

A TANTÁRGY ADATLAPJA

Publikációs jegyzék dr. Barabás Béla

List of publications Almási Béla, University of Debrecen

A DIGITÁLIS KÉPFELDOLGOZÁS OKTATÁSÁNAK EREDMÉNYEI ÉS NÉHÁNY AKTUÁLIS KÉRDÉSE A DEBRECENI EGYETEMEN

Összefoglalás. Summary. Bevezetés

Minitab 18 eszköztára

,,BABEŞ-BOLYAI TUDOMÁNYEGYETEM LINEÁRIS ALGEBRA

Feltesszük, hogy a mintaelemek között nincs két azonos. ha X n a rendezett mintában az R n -ik. ha n 1 n 2

ENCARNACAO, J.L. PEITGEN, H.-O. SAKAS, G. ENGLERT, G. editors (1992): Fractal Geometry and Computer Graphics, Springer- Verlag, Berlin Heidelberg. EAR

KIEGÉSZÍTŽ FELADATOK. Készlet Bud. Kap. Pápa Sopr. Veszp. Kecsk Pécs Szomb Igény

Modellpontok szerepe a nyugdíj-hatásvizsgálatban

Design of Programming V 5 -

Design of Programming V 5 -

Curriculum vitae Önéletrajz

Gazdaságtudományi Kar. Gazdaságelméleti és Módszertani Intézet. Faktoranalízis előadás. Kvantitatív statisztikai módszerek

A bemeneti feszültség 10 V és 20 V között van. 1. ábra A fuzzy tagsági függvény

Átírás:

Irodalom [A-MS] Achlioptas, D., McSherry, F., Fast computation of low rank matrix approximations. url: http://citeseer.nj.nec.com/achlioptas01fast.html [A-Z] Aigner, M., Ziegler, G. M., Bizonyítások a könyvből, Typotex, Budapest, 2004. [An] Anderson, T. W., An introduction to multivariate statistical analysis, John Wiley and Sons, New York, 1958. [A-R] Anderson, T. W., Rubin, H., Statistical inference in factor analysis, Proc. 3rd Berkeley Symp. on Math. Statist. and Prob. 5 197 206. University of California Press, Berkeley, 1956. [AM] Arató M., Fejezetek a matematikai statisztikából számítógépes alkalmazásokkal, II. Többdimenziós analízis, SZÁMKI Közlemények 22 Budapest, 1979. [B-L] Babai, L., Lengyel, T., A convergence criterion for recurrent sequences with application to the partition lattice, Analysis 12 (1992), 109 119. [Ba] Babu, Bootstrapping Satistics with Linear Combinations of Chi-squares as Weak Limit, The Indian Statist. J. 46 (1984) 85-93. [Ba-Si] Babu, G.J.-Singh, K., Inference on means using the bootstrap, Ann. Statist. 11 (1983) 999-1003. [B-A] Barabási, A. L., Albert, R., Emergence of scaling in random networks, Science 286 (1999), 509 512. [Bh] Bhatia, R., Matrix analysis, Springer-Verlag, New York, 1997. 391

392 Irodalom [Be] Benzécri, J.-P., Pratique de l analyse des Données, 2. L Analyse des Correspondances, Dunod, Paris, 1980. [Bic] Bickel, P.J.-Freedman, D.A., Some asymptotics for the bootstrap, Ann. Statist. 9(1981) 1196-1217. [Bl] Blackwell, D., Conditional expectation and unbiased sequential estimation, Ann. Math. Statist. 18 (1947), 105-110. [BM1] Bolla, M., Hilbert-terek lineáris operátorainak szinguláris felbontása: optimumtulajdonságok statisztikai alkalmazásai és numerikus módszerek, Alkalmazott Matematikai Lapok 13 (1987 88), 189 206. [BM2] Bolla, M., Korrespondanciaanalízis, Alkalmazott Matematikai Lapok 13 (1987 88), 207 230. [BM3] Bolla Marianna, Distribution of the eigenvalues of random blockmatrices. Linear Algebra and its Applications 377 (2004), 219 240. [B-R-S-T] Bollobás, B., Riordan, O., Spencer, J., Tusnády, G., The degree sequence of a scale-free random graph process, Random Structures and Algorithms 18 (2001), 279 290. [Bo] Borovkov, A. A., Matematikai statisztika, Typotex, Budapest, 1999. [B-F] Breiman, L., Friedman, J. H., Estimating optimal transformations for multiple regression and correlation, J. Amer. Statist. Assoc. 80 (1985), 580 619. [Br] Breiman, L., Statistical modeling: the two cultures, Statist. Sci. 16 (2001), 199 231. [C-L-V] F. Chung, L. Lu, V. Vu, Eigenvalues of random power law graphs, Ann. Combinatorics 7 (2003), 21 33. [Cox] Cox, D. R. Regression models and life-tables, J. Roy. Statist. Soc. Ser. B 34 (1972), 187 220. [Cr] Cramér, H., Mathematical methods of statistics, Princeton University Press, 1946. [DI] Deák, I., Egy gyors normális véletlenszám-generátor, Alkalmazott Matematikai Lapok 6 (1980), 83 92. [D-L-R] Dempster, A. P., Laird, N. M., Rubin, D. B., Maximum likelihood from incomplete data via the EM algorithm, J. R. Statist. Soc. B 39 (1977), 1 22. [Dix] BMDP Statistical Software, ed. Dixon, W. J., University of California Press, Berkeley, 1985.

Irodalom 393 [Dg] Dugué, Applications des propriétés de la limite au sens du calcul des probabibilités a létude de diverses questions d estimation, Journ. de l Ecole Polytechn. (1937), 305. [Du1] Dunn, J. C., Well-separated clusters and optimal fuzzy partitions, J. Cybernetics 4, No.1. (1974), 95 104. [Du2] Dunn, J. C., Some recent investigations of a new fuzzy partitioning algorithm and its application to pattern classification problems, J. Cybernetics 4, No.2. (1974), 1 23. [Ef] Efron, B., Bootstrap methods: another look at the jackknife, Ann. Statist. 7 (1979), 1 45. [Efa] Efron, B., Censored data and the bootstrap, J. Amer. Statist. Assoc. 76(1981), 312 319. [FI] Bevezetés a matematikai statisztikába, KLTE jegyzet, Szerk: Fazekas István, Kossuth Egyetem Kiadó, Debrecen, 1997. [Fel] Feller, W., Bevezetés a valószínűségszámításba és alkalmazásaiba, Műszaki Könyvkiadó, Budapest, 1978. [Fin] Finney, D. J., Probit Analysis, University Press, Cambridge, 1962. [Fis1] Fisher, R. A., On the foundation of theoretical statistics, Philos. Trans. Roy. Soc. London, 222 (1921), 309. [Fis2] Fisher, R. A., Theory of statistical estimations, Proc. Cambridge Philosoph. Soc. 22 (1925), 700. [F-K] Füredi, Z., Komlós, J., The eigenvalues of random symmetric matrices, Combinatorica 1 3 (1981), 233 241. [G-D-Sz] Gassmann, H. I., Deák, I., Szántai, T., Computing multivariate normal probabilities: a new look, J. Comput. Graph. Statist. 11 (2002), 920 944. [Ge] Gebelein, H., Maximalkorrelation und Korrelationsspektrum, Z. Angew. Math. Mech. 32 (1952), 9 19. [G-Sz] Gihman, I. I., Szkorohod, A. V. Bevezetés a sztochasztikus folyamatok elméletébe, Műszaki Könyvkiadó, Budapest, 1975. [Gl] Glivenko, V. I., Sulla determinazione empirica di una legge di probabilita, Giornale dell Istituto Italiano degli Attuari 4 (1933), 1 10. [G-K] Gnyegyenko, B. V., Kolmogorov, A. N., Független valószínűségi változók összegeinek határeloszlásai, Akadémiai Kiadó, Budapest, 1951. [Gr] Greenacre, M. J., Correspondence Analysis, Academic Press, New York, 1984.

394 Irodalom [G-L] Golub, G. H., Van Loan, C. F., Matrix computations, Johns Hopkins University Press, Baltimore, 1983. [G-P-W] Grone, R., Pierce, S., Watkins, W., Extremal correlation matrices, Lin. Alg. Appl. 134 (1990), 63 70. [HB] Hajtman, B., Bevezetés a matematikai statisztikába (pszichológusok számára), Akadémiai Kiadó, Budapest, 1968. [H-S] Halmos, P. R., Savage, L. J., Application of the Radon-Nikodym theorem to the theory of sufficient statistics, Ann. Math. Statistics 20 (1949), 225 241. [H-L-P] Hardy, G. H., Littlewood, J. E., Pólya, G. Inequalities, University Press, Cambridge, 1952. [Ho] Hotelling, H., The generalization of Student s ratio, Ann. Math. Statist. 2 (1931). [H-T-F] Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J., The elements of statistical learning. Data mining, inference, and prediction, Springer-Verlag, New York, 2001. [J-S] James, W., Stein, C., Estimation with quadratic loss, Proc. 4th Berkeley Symp. on Math. Statist. and Prob. 1, 361-380. University of California Press, Berkeley, 1961. [J-B] Johnson, R. A., Bhattacharyya, G. K.: Statistics. Principles and Methods. Second ed., John Wiley and Sons, New York London, 1992. [K-L] Kagan, A. M., Linnyik, Ju. V., Torzítatlan becslés nemteljes exponenciális családra (oroszul), Trans. Fourth Prague Conf. on Information Theory, Statistical Decision Functions, Random Processes (Prague, 1965) 389 398 [K-M] Kaplan, E. L., Meier, P., Nonparametric estimation from incomplete data. J. Amer. Stat. Assoc. 53 (1958), 457 481. [K-S] Kendall M. G., Stuart, A.: The Theory of Advanced Statistics I III. Griffin, London, 1958., 1961., 1966. [K-L-R] Klebanov L. B., Linnyik, Ju. V., Ruhin, A. L., Torzítatlan becslés és mátrix veszteségfüggvények (oroszul), Dokl. Akad. Nauk SSSR 200 (1971), 1024 1025. [Ko1] Kolmogorov, A. N., Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Springer, Berlin, 1933. [Ko2] Kolmogorov, A. N., Sulla determinazione empirica di una legge di distribuzione, Giornale dell Istituto Italiano degli Attuari 4 (1933), 83 91.

Irodalom 395 [KA] Krámli, A., A remark to a paper of L. Schmetterer, Studia Sci. Math. Hung. 2 (1967), 159 169. [Kr] Kruskal, J. B., On the shortest spanning subtree of a graph and the travelling salesman problem. Problem. Amer. Math. Soc. 7 (1956), 48 50. [L-P] Laurent, M., Poljak, S., On a positive semidefinite relaxation of the cut polytope, Lin. Alg. Appl. 223/224 (1995), 439-461. [L-M] Lawley, D. N., Maxwell, A. E., Factor analysis as a statistical method, Butterworths, London, 1971. [DeL] De Leeuw, J., The Gifi system of nonlinear multivariate analysis, Proc. Data Analysis and Informatics III., Versailles (ed. Diday, E. et al.), North Holland, 1984. [Le] Lehmann, E. L. Testing statistical hypotheses, John Wiley and Sons, New York London, 1959. [LT] Lengyel, T., On a recurrence involving Stirling numbers, Europ. J. Combin. 5 (1984), 313 321. [LL] Lovász, L., Kombinatorikai problémák és feladatok, Typotex Kiadó, Budapest, 1999. [LJ] Lukacs, E., The stochastic independence of symmetric and homogeneous linear and quadratic statistics, Ann. Math. Statist. 23 (1952), 442 449. [MQ] MacQueen, J., Some methods for classification and analysis of multivariate observations, Proc. 5th Berkeley Symp. on Math. Stat. and Prob., 1 281 297. University of California Press, Berkeley, 1967. [MP] Major, P. KLTE-n tartott valószínűségszámítás előadásainak jegyzete, elérhető: http://www.renyi.hu/ major/. [M-W] Mann, H. B., Whitney, D. R., On a test of whether one of two random variables is stochastically larger than the other. Ann. Math. Statistics 18, (1947), 50 60. [M-K-B] Mardia, K. V., Kent, J. T., Bibby, M., Multivariate analysis, Academic Press, New York, 1979. [Me] Mehta, M. L., Random matrices and the statistical theory of energy levels, Academic Press, New York-London, 1967. [MR1] Miller, Rupert G., Jr., A trustworthy jackknife, Ann. Math. Statist. 35 (1964), 1594 1605. [MR2] Miller, Rupert G., Jr., Jackknifing variances, Ann. Math. Statist. 39 (1968), 567 582.

396 Irodalom [M-M] Matematikai statisztika, ELTE jegyzet, Szerk: Mogyoródi J., Michaletzky Gy. Nemzeti Tankönyvkiadó, Budapest, 1995. [MT] T. Móri, On random trees, Studia Sci. Math. Hungar. 39 (2002), 143 155. [M-Sz] Többváltozós statisztikai analizis. Szerk: Móri, F. T. és Székely, J. G., Műszaki Könyvkiadó, Budapest, 1986. [M-Sz-Z] Móri, F. T., Szeidl, L., Zempléni, A., Matematikai statisztika példatár, ELTE Eötvös Kiadó, Budapest, 1997. [N-P] Neyman, J., Pearson, E. S., Joint statistical papers of J. Neyman and E. S. Pearson, University of California Press, Berkeley, 1966. [Ol] Olkin, I., The 70th anniversary of the distribution of random matrices: A survey, Lin. Alg. Appéldául 354 (2002), 231 243. [Pa] Parzen, E., On estimation of a probability density function and mode, Ann. Math. Statist. 33 (1962), 1065 1076. [P-W] Perlman, M., D., Wu, L., The emperor s new tests, Statist. Sci. 14 (1999), 355 381. [PA] Prékopa, A., Valószínűségelmélet műszaki alkalmazásokkal, Műszaki Könyvkiadó, Budapest, 1972. [Que] Quenouille, M. H., Notes on bias in estimation, Biometrika 43 (1956), 353 360. [Rao1] Rao, C. R., Linear statistical inference and its applications, John Wiley and Sons, New York London Sydney Toronto, 1965. [Rao2] Rao, C. R., Separation theorems for singular values of matrices and their applications in multivariate analysis, J. Multivariate Analysis 9 (1979), 362 377. [R-B] Rao, R., C., ed. Handbook of Statistics, V. 9. 627-659 Elsevier Science Publisher 1993. [Ra-Sz] Statistics for the 21st century. Methodologies for applications of the future. Papers from the 8th Lukacs Symposium held at Bowling Green State University, Bowling Green, OH, 1998, Editors: Rao, C. R., Székely, J. G., Marcel Dekker, New York, 2000. [RJ] Reiman, J., Valószínűségelmélet és matematikai statisztika mérnököknek, Tankönyvkiadó, Budapest, 1992. [RA1] Rényi, A., Valószínűségszámítás, Tankönyvkiadó, Budapest, 1954. [RA2] Rényi, A., On measures of dependence, Acta Math. Acad. Sci. Hung. 10 (1959), 441 451.

Irodalom 397 [R-F] Révész, P., Fritz, J., Az alakfelismerés statisztikus módszerei, MTA Matematikai Kutató Intézet jegyzete, Budapest, 1974. [R-Sz] Riesz, F., Szőkefalvi Nagy, B., Funkcionálanalízis, Tankönyvkiadó, Budapest, 1988. [R-M] Robbins, H., Monro, S., A stochastic approximation method, Ann. Math. Statistics 22 (1951), 400 407. [Ro] Ross, S., A First Course in Probability, Fifth ed., Prentice-Hall, 1998. [RSz1] Rizzo, M. L., Székely, J. G., Mean distance test of Poisson distribution, Statist. Probag. Lett. 67 3 (2004), 241 247. [RSz2] Rizzo, M. L., Székely, J. G., A new test for multivariate normality, J. Multivariate Analysis 93 (2005) 58 80. [RP] Rózsa, P., Lineáris algebra és alkalmazásai, Műszaki Könyvkiadó, Budapest, 1974. [RT] DISTAN 2.0 Manual, ed. Rudas, T., Társadalomtudományi Kutató Intézet, Budapest, 1992. [Sch] Schmetterer, L., Über eine allgemeine Theorie der erwartungstreue Schätzungen, MTA Mat. Kutató Int. Közl. 6 (1961), 295 300. [Sin] Singh, K., On the asymptotic accuracy of Efron s bootstrap, Ann. Statist. 9 (1981) 1187-1195. [St] Stein, C., Inadmissibility of the usual estimator for the mean of a multivariate normal distribution, Proc. 3rd Berkeley Symp. on Math. Statist. and Prob. 1, 197 206. University of California Press, Berkeley, 1956. [SzJG] Székely, J. G., Paradoxonok a véletlen matematikájában, Typotex, Budapest, 2004. [Sz-B] Székelyi, M., Barna, I., Túlélőkészlet az SPSS-hez, Typotex, Budapest, 2002. [SzNB] Szőkefalvi-Nagy, B., Valós függvények és függvénysorok, Tankönyvkiadó, Budapest, 1954. [Ta] Taqqu, M. S., Law of the iterated logarithm for sums of non-linear functions of Gaussian variables that exhibit a long range dependence, Zeitschrift für Wahrscheinlichkeitstheorie und Verwandte Gebiete 40 (1977), 203 238. [Tu] Tukey, J. W., Abstract, Ann. Math. Statist. 29 (1958), 612. [TG1] Tusnády, G., Mátrixok szinguláris felbontása, Alk. Mat. Lapok 5 (1979), 375 384. [TG2] Tusnády, G., Keverékfelbontás, Mat. Lapok 30 (1982), 59 67.

398 Irodalom [TG3] Tusnády, G., Sztochasztika (egy kaland), Typotex, Budapest, 2004. [VI1] Vincze, I., Matematikai statisztika matematika szakos hallgatók számára, Tankönyvkiadó, Budapest, 1964. [VI2] Vincze, I. Matematikai statisztika, ipari alkalmazásokkal, Műszaki Könyvkiadó, Budapest, 1968. [V-V] Vincze, I., Varbanova, M., Nemparaméteres matematikai statisztika, Akadémiai Kiadó, Budapest, 1995. [W-W] Wald, A., Wolfowitz, J., Optimum character of the sequential probability ratio test, Ann. Math. Statist. 19 (1948), 326 339. [Wa] Wasan, M. T., Stochastic approximation, Cambridge University Press, London New York, 1969. [WJ] Wigner, E. P., On the distribution of the roots of certain symmetric matrices, Ann. Math. 67 (1958), 325 327. [Wx] Wilcoxon, F., Probability tables for individual comparisons by ranking methods, Biometrics 3 (1947), 1. [Wi] Wilks, S. S., The large sample distribution of the likelihood ratio for testing composite hypotheses, Ann. Math. Statist 9 (1938), 60 62. [Za] Zacks, S. The theory of statistical inference, John Wiley and Sons, New York London Sydney, 1971.