A DIGITÁLIS KÉPFELDOLGOZÁS OKTATÁSÁNAK EREDMÉNYEI ÉS NÉHÁNY AKTUÁLIS KÉRDÉSE A DEBRECENI EGYETEMEN
|
|
- Brigitta Kelemen
- 8 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 A DIGITÁLIS KÉPFELDOLGOZÁS OKTATÁSÁNAK EREDMÉNYEI ÉS NÉHÁNY AKTUÁLIS KÉRDÉSE A DEBRECENI EGYETEMEN CURRENT QUESTIONS AND RESULTS ABOUT THE EDUCATION OF DIGITAL IMAGE PROCESSING AT THE UNIVERSITY OF DEBRECEN Fazekas Attila, fattila@math.klte.hu Fazekas Gábor, fazekasg@math.klte.hu Hajdu András, hajdua@math.klte.hu Kormos János, kormos@math.klte.hu Debreceni Egyetem Abstract This paper gives a short overview on the teaching of digital picture processing as a special facultative part of the major called informatics at the University of Debrecen. After some remarks on the historical background and motivation of the introduction of such facultation we briefly summarise the tematics of different subjects involved and list the textbooks and softwares used. Some of our experiences are discussed as well. Összefoglaló Ezen cikkben egy rövid áttekintést kívánunk adni a Debreceni Egyetemen folyó digitális képfeldolgozás oktatásával kapcsolatos tapasztalatainkról. A történeti áttekintés után a terjedelmi korlátok által megengedett részletességgel ismertetjük az egyes tárgyak tematikáját, az oktatás során használatos oktatási segédleteket, beleértve a szoftvereket is. Röviden ismertetjük a tárgy oktatása során szerzett tapasztalatainkat is.
2 A DIGITÁLIS KÉPFELDOLGOZÁS OKTATÁSÁNAK EREDMÉNYEI ÉS NÉHÁNY AKTUÁLIS KÉRDÉSE A DEBRECENI EGYETEMEN Fazekas Attila, fattila@math.klte.hu Fazekas Gábor, fazekasg@math.klte.hu Hajdu András, hajdua@math.klte.hu Kormos János, kormos@math.klte.hu Debreceni Egyetem 1. Bevezetés Az informatikában valamilyen távlati oktatási munkaprogram megfogalmazásakor (reálisan) csak a gyorsan változó körülményekhez való állandó alkalmazkodást lehet vállalni. Az elmúlt évek, évtizedek alatt letisztult, azonban kikristályosodott egy alapvetőnek tekinthető ismeretanyag és néhány tendencia, amit a rövid- és középtávú tervezéskor nem lehet figyelmen kívül hagyni. Az a fő tendencia, amelynek a hatását az informatika, de különösképpen a számítógépes képfeldolgozás oktatási programjának kidolgozásánál tekintetbe kellett és kell venni, a számítástechnika humanizálódása. Ebbe az összetett folyamatba beletartozik többek között a számítógépek számának növekedése, a kezelésükhöz szükséges szakismeretek drasztikus csökkenése, az ember-gép kommunikációnak az ember számára egyre természetesebb formában (látás és hallás, kép és hang) történő megvalósítására való erőteljes törekvés. Az INTERNET és a mobil távközlés megjelenésével a számítástechnika a média részévé vált, s ezen a szinten már nem egyszerűen humanizálódásról, hanem társadalmasításról, szocializálódásról beszélhetünk. Ebben a folyamatban gyakran fordul elő, hogy korábbi egyetemi kurzusok anyaga az alapfokú tanfolyamok tananyagává, vagy egyszerűen egy termék használati utasításának részévé válik. A számítógépes képfeldolgozás oktatása és kutatása a humanizálódási folyamathoz több vonatkozásban is kötődhet: mint a számítógépes látás (alakfelismerés) alapjait magában foglaló tudomány, mint a multimédia megoldások, képi adatbázisok megfelelő háttérismereteit részben tartalmazó tudomány, s végül mint egyéb (térinformatikai, távérzékelési, animációs, grafikai, stb.) alkalmazások háttértudománya. A mára kialakult számítástechnikai kapacitás lehetővé teszi igényesebb a matematikai analízisre és statisztikára alapozott módszerek alkalmazását is. Ezért az oktatásban az ad-hoc módszerek helyett az előbbi szisztematikus elméleteket lehet és kell előnyben részesíteni. 2. Előzmények Egyetemünkön 1972 óta képeznek programozó matematikusokat, 1985 óta számítástechnika (később informatika) tanárokat. Az 1989-es tanévben indult az egyetemi szintű programtervező matematikus képzés, kezdetben a főiskolai szintű (3 éves) programozó matematikus szakra második lépcsőként épülve. Ezeken a szakokon mély matematikai és elméleti informatikai
3 alapokra támaszkodó magas szintű gyakorlati ismeretekkel rendelkező szakemberek illetve tanárok képzése a cél. A számítógépes képfeldolgozás oktatásának bevezetése a Debreceni Egyetem Matematikai és Informatikai Intézetében azokra a kutatói és alkalmazásfejlesztői tapasztalatokra épült, amiket munkatársaink ezen a területen a nyolcvanas évek eleje óta folyamatosan szereztek. Ez az időszak nagyjából egybeesik a hazai kutatások intenzifikálódásával. A kutató fejlesztő munka kezdetben szoros kooperációban folyt más hazai intézményekkel. Több periódusban végeztünk pl. alapkutatásokat és azokhoz kapcsolódó szoftverfejlesztést a Számítástechnikai Koordinációs Intézet számára. Ezek közül kiemelendő egy MSS RGB konverzációs eljárás multispektrális műholdfelvételek kiszínezésére, permutációs forráskódolási eljárások kifejlesztése és implementálása digitalizált hang és kép kódolására, továbbá bizonyos alakfelismerési (OCR) algoritmusok vizsgálata. Az alakfelismerési kutatásokat később más partnerek megbízásából tovább folytattuk és sikerült egy ujjlenyomat-azonosításon alapuló beléptető rendszert és egy OCR eljárást is magában foglaló hibrid bizonylatarchiváló rendszert kifejleszteni. A fejlesztésekért kapott anyagi támogatás lehetővé tette az intézeti hardverfeltételek fokozatos javítását. Így a munkába egyre több hallgató kapcsolódhatott be, a kutatások eredményeit tartalmazó tanulmányok, publikációk mellett hallgatói szakdolgozatok, diákköri dolgozatok születtek. A hallgatók felkészítésére a növekvő létszám miatt az egyéni konzultációk mellett speciálkollégiumokat, szemináriumokat szerveztünk. A kilencvenes évek elején bevezetett tantervi reform tette lehetővé a helyzet újragondolását. Ekkor lehetővé vált a hallgatók által választható szakosító tantárgycsoportok, ún. Sávok bevezetése. Ekkor fogalmazták meg a szerzők egy Képfeldolgozás, alakfelismerés sáv koncepcióját és dolgozták ki a tantárgyak tematikáját. A sáv bevezetésére vonatkozó a bevezetésben már érintett, az informatika fejlődésének jelenlegi szakaszában erősen megfogalmazódó igény szerencsésen találkozott a kiváló debreceni sztochasztikus iskola adta lehetőséggel. Ez a sáv bevezetését nemcsak motiválta, hanem a tematika kidolgozásánál tudatosan építettünk rá. A tananyagot négy félévre, heti négy órás elfoglaltságot alapul véve osztottuk el. Az első kísérletinek tekintett ciklus 1995-ben zárult le. A kilencvenes évek végén újabb módosítások történtek a tanagyaggal kapcsolatban, ennek megfelelően a sáv jelenleg hat tárgyat tartalmaz, tárgyanként átlagosan heti három-négy órás elfoglaltságot jelentve a hallgatóságnak. 3. Tantárgyi tematikák A digitális képfeldolgozás oktatása az egyetemünkön az 1986-os évtől van jelen rendszeresen. Kezdetben választható tárgyként (speciálkollégium rendszerbe építve). Egy tantervi reform következtében az 1990/91-es tanévben a programtervező matematikus szakon és az informatika tanárok képzésében megjelent az ún. sávos oktatási rendszer. Ennek lényege az, hogy a hallgatók a 6. félévtől kezdve négy féléven keresztül az általuk választott modulok tárgyait tanulhatják a kötelező tárgyaik mellett. Az egyik ilyen sáv a Képfeldolgozás, alakfelismerés sáv. Ez a sáv a kilencvenes évek végén bekövetkezett módosítások óta a következő tárgyakat tartalmazza: A képfeldolgozás matematikája (2+2) Képfeldolgozási módszerek (2+2) Alakfelismerés (2+2) Képfeldolgozó rendszerek (0+3)
4 Válogatott fejezetek a képfeldolgozásból (0+3) Képfeldolgozási esettanulmányok (0+3) A képzés alapvető célja, hogy a hallgatók megismerjék a digitális képfeldolgozás alapjait, annak alkalmazási lehetőségeit, igény szerint abban tovább képezhessék magukat és specializálódhassanak A képfeldolgozás matematikája A Képfeldolgozás, alakfelismerés sáv bevezető kurzusa. Az előadás feladata a digitális képfeldolgozás, mint diszciplína elhelyezése az informatikán belül és más tudományterületekkel való kapcsolódásának megvilágítása. Ehhez természetesen meg kell ismertetni a hallgatósággal a digitális képfeldolgozásban használatos alapvető módszereket és eszközöket, legfontosabb eredményeket. A felsőoktatás átstrukturálódásának következményeként a korábban oktatott matematikai tárgyak egy bizonyos része kimaradt a tantervi hálókból. Ezért a bevezető kurzusnak a tudományterület megértéséhez szükséges alapvető fizikai, fiziológiai ismeretek áttekintése mellett, a korábban ismert matematikai alapok rendszerező áttekintése során azokat új matematikai ismeretekkel is ki kell egészítenie. Az oktatás során nagy hangsúlyt helyezünk arra is, hogy az alapvető szakkifejezések angol nyelvű megfelelőit is megismerhessék és elsajátíthassák a hallgatók. Ezen ismeretek számonkérése a gyakorlaton történik meg. Az alábbiakban egy rövid tételes felsorolásban próbáljuk felvázolni a tárgy tematikáját [1,2,3,4,5,6]: alapfogalmak (digitális tér, digitális halmaz, képreprezentációk, képi jellemzők, zaj), geometriai transzformációk, konvolúció, korreláció, Fourier transzformáció és tulajdonságai, Walsh transzformáció, Hadamard transzformáció, Koszinusz transzformáció, Hotelling transzformáció, Hough transzformáció, waveletek, digitális topológia alapvető fogalmai, kapcsolódási fogalmak, szomszédsági szekvenciák, matematikai morfológia alapfogalmai, váz és annak kijelölése, középtengely-transzformáció, képalgebrák. A gyakorlat egyrészt követi az előadás anyagát és lehetőséget biztosít a hallgatóságnak a megismert matematikai fogalmak megfelelő szintű elsajátításához és használatuk begyakorlásához. Másrészt megismerteti őket az alapvető képfeldolgozást elősegítő szoftverek és hardver elemek készségszintű kezelésével. A gyakorlati foglalkozások keretében bemutatunk néhány praktikusan használható szoftvert is. Ezek közül néhány ízelítőül: Alchemy, Photo Styler, Recognita, Cantata, Pickit, stb. A félév során minden hallgatónak választania kell egy programozási feladatot. A programozási feladat egy, a gyakorlati életből merített probléma a digitális képfeldolgozás területéről. Ezek a feladatok kreatív, problémamegoldó gondolkodást követelnek. Oktatói részről kontrollal és konzultációval járulunk hozzá ezekhez a munkákhoz Képfeldolgozási módszerek E tárgy keretén belül a hallgatók megismerkedhetnek a digitális képfeldolgozásban széleskörűen alkalmazott képfeldolgozási módszerekkel. Külön hangsúlyt helyezünk arra, hogy az előadás keretében megismert algoritmusokat különböző forrásokból származó képeken is kipróbálhassák, ezzel elősegítve egy vizuális értékítélet kialakulását bennük, amelynek a későbbiekben a szubjektív minőség megítélésben nagy szerepe lehet.
5 A tárgy tematikája vázlatosan [1,3,4,5,6]: képi adatstruktúrák, képtömörítő algoritmusok (veszteséges és veszteségmentes), képjavítások képtartományban (világosságkód-transzformációk, hisztogram-transzformációk, küszöbölés, átlagolás, box-módszer), képjavítások frekvenciatartományban (szűrők, rekonstrukció, lineáris elmozdulás korrigálása), szegmentálási technikák (gradiens módszer, Roberts gradiens, Laplace-operátor), összetett morfológiai műveletek, sablonozási technikák, vázkijelölési technikák, mozgáskövetés, sztereolátás. Hasonlóképpen az előző tárgyhoz, minden hallgatónak választania kell egy programozási feladatot. A programozási feladat egy, a gyakorlati életből merített probléma a digitális képfeldolgozás területéről. Ezek a feladatok lehetővé teszik, hogy az előadás során elhangzott irodalmi algoritmusok alkalmazhatóságát a hallgatók saját programjaikba építve kipróbálhassák Alakfelismerés E tárgy keretében a hallgatók az alakfelismerés két irányzatának, a statisztikus illetve a szintaktikus alakfelismerésnek, alapvető elméleti fogalmaival, módszereivel ismerkedhetnek meg. A statisztikus alakfelismerés tanulmányozása során az alakfelismerésben széleskörűen alkalmazott statisztikai elméletekkel, módszerekkel ismerkedhetnek meg a hallgatók. A tanított elméleti anyag esetében nagy hangsúlyt kap a tekintett statisztikai modellek, módszerek univerzalitása, a képfeldolgozástól független alkalmazhatósága is. Ez azért is fontos, mert a tárgy épít ugyan a bevezető valószínűségelméleti kurzus anyagára, de sok-sok értékes és általános statisztikai módszer csupán e kurzus keretében hallgatható. A félév során szóba kerül [7,8,9] többek között a Bayes-féle osztályozás, a Bayes hiba becslése, az osztályozó tervezés és kiértékelés, a klaszteranalízis, klaszterezési technikák, validitás, a sajátosság kiválasztás és kivonás, kritériumok, a valószínűségi távolság, függőség, entrópia, osztályok közötti távolsági mértékek, sajátosság kiválasztó algoritmusok, parametrikus- és nemparametrikus mértékek, Karhunen Loeve kifejtés. A gyakorlat keretében a hallgatók példákat látnak az elméleti anyag gyakorlati alkalmazásaira. Ezen kívül nagy hangsúlyt helyezünk a statisztikai programcsomagok használatának oktatására is. A szintaktikus alakfelismerés oktatása alapjában véve a korábban tanult, a formális nyelvekkel és az automata elmélettel kapcsolatos ismeretek általánosítása a digitális képfeldolgozás céljainak leginkább megfelelő módon. A korábbiakhoz hasonlóan röviden ismertetjük a tematikát [10,11,12,13]: nyelvek és grammatikák, grammatikák típusai, műveletek nyelvekkel és azok tulajdonságai, zártsági tételek, normál alakok, grammatikák egyértelműsége, automata modellek, véges automata, veremautomata, korlátos automata, Turing-gépek, automaták által felismert nyelvek, automaták és grammatikák kapcsolata, szintaktikus elemzők, párhuzamos számítási modellek, acceptorok, szó-acceptorok, tömb-acceptorok, celluláris acceptorok, egyutas ill. háromutas acceptorok, trianguláris és piramis acceptorok, párhuzamos/soros acceptorok, kavicsacceptorok, kavics-nyelvek végtelen hierarchikus rendszere, tömbgrammatikák, párhuzamos grammatikák, zártsági tételek, szóprobléma párhuzamos grammatikákban, több dimenziós Markov-algoritmus, alapvető képfeldolgozási algoritmusok implementálása különböző automata modell esetén és azok elméleti tár és időbonyolultsága.
6 A gyakorlat ebben a félévben szorosan követi az előadás anyagát. A fogalmak megértését és használatát feladatok megoldásával és az irodalomból ismert algoritmusokkal történő illusztrálással segítjük Képfeldolgozó rendszerek Ez a tárgy a képfeldolgozó rendszerek elméleti, valamint szoftveres és hardveres hátterének ismertetésével foglalkozik. A tematika rugalmasan változhat a bemutatásra kerülő rendszerektől függően. Kisebb súllyal ugyan, de szó esik a digitális képfeldolgozás modern gyakorlatban használt, a bemutatott képfeldolgozó rendszerben alkalmazott elméleti eszközeiről, így például a sztereolátáshoz, robotvezérléshez, alakfelismeréshez, mozgásdetektálás és -követéshez, ujjlenyomat-felismeréshez, különbözõ karakterfelismerési eljárásokhoz, véges elemes rendszerekhez kapcsolódó elméleti alapokról. Szoftveres részről az oktatásban és iparban használható kifejezetten képfeldolgozás témájú vagy általános célú, de képfeldolgozó csomagot is tartalmazó programok bemutatására kerülhet sor, mint például a Choros, Matlab, Recognita DTK, Halcon, DIPE, MSC Patran/Nastran, Cosmos, Ansys, MatrixVision stb. Hardver oldalról a képfeldolgozási alkalmazásokhoz használt hardvereszközökkel ismerkedhetnek meg a hallgatók: kamerák, letapogatók, digitalizáló kártyák, robotkarok, CAD/CAM eszközök, stb Válogatott fejezetek a képfeldolgozásból Ezen előadás feladata rövid áttekintést adni az aktuális kutatási témákról és irányvonalakról. A hallgatók lehetőséget kapnak arra is, hogy az óra keretében egy-egy önállóan feldolgozott cikk ismertetésével fejlesszék előadói készségüket. A tárgy tematikáját az adott téma, a téma választását pedig annak aktualitása határozza meg. A gyakorlat keretében a hallgatók által alkotott csoportok egy-egy komolyabb képfeldolgozási feladat megoldására vállalkoznak vagy valamely a korábban tanult elméleti anyaggal kapcsolatos elméleti probléma megoldásával foglalkoznak. A gyakorlat keretében lehetőségük van az eddig megismert képfeldolgozási módszereket szintetizálva azok által együttesen alkotott rendszert megalkotni. Az egyes csoportok ismertetik az eredményeiket egymással és a felmerülő problémákat megpróbálják közösen megoldani Képfeldolgozási esettanulmányok Létező, elsősorban a kutatócsoportunk által kifejlesztett rendszerek elméleti és gyakorlati leírását vállalja fel ez a tárgy. A félév során a hallgatók a kiválasztott rendszer kifejlesztéséhez használatos elméleti ismeretek elsajátítása mellett megismerkednek annak gyakorlati realizálása során tapasztalt nehézségekkel és azok kiküszöbölésének lehetőségeivel. Ez a tárgy lehetővé teszi, hogy a hallgatóság képet alkothasson egy projekt életéről, a probléma kezdeti megfogalmazásától kezdődően az esetleges termék elkészüléséig. Gyakran nyitott problémák is felbukkannak, amelyek megoldásához az érdeklődő hallgatók a kurzus keretében és az után is kapcsolódhatnak. A tárgy speciális jellegéből adódóan nem adjuk meg a tematikáját, hanem inkább megemlítünk néhány rendszert, amelyeket a tárgy keretében részletesebben megvizsgáltuk már: ujjlenyomatfelismerő rendszer, robotkocsi optikai vezérlő rendszere, műtéti tervezőszoftver stb.
7 4. Oktatási tapasztalatok, tervek A tantárgyi tematikákat már a kezdetektől fogva rugalmasan kezeltük és az ésszerű változtatásokat különösen a gyakorlatokon használt technika és szoftver tekintetében azonnal foganatosítottuk. Az elmúlt pár év oktatási tapasztalata alapján elmondható, hogy a hallgatók szívesen választják a Képfeldolgozás, alakfelismerés sávot. Évente számos szakdolgozat készül ebben a témában magas színvonalon. A téma az oktatók körében is népszerű, más kutatási területen dolgozó oktatók is szívesen tesznek rövidebb-hosszabb utazást erre a területre. A legkomolyabb nehézséget az 1. féléves tárgy jelenti a sávot választók számára. A matematikai ismeretek megszerzése komoly munkát kíván meg tőlük. A sávos oktatás során fontosnak tartjuk, hogy a jobb képességű hallgatók a megfelelő témában jártas kutatókkal is találkozhassanak. Lehetőségeinkhez mérten külső előadókat is felkérünk egy-egy előadás vagy kurzus megtartására. Mivel a számítógépes képfeldolgozás az intézeti Ph.D. képzési programnak is részévé vált, célszerűnek látszott a megfelelő összhang megteremtése a két képzési forma között. Az intézetünkben folyó secondary képzési formák némelyikében a digitális képfeldolgozás oktatása szintén bevezetésre került, összhangban a nappali képzéssel. Nagyon fontosnak tartjuk az egyetemen belüli kooperációkat, amelyek lehetővé teszik, hogy a kutatási feladatok némelyikébe hallgatókat is bevonhassunk. Ez több szempontból is hasznos: egyrészt a hallgatók valós feladatokon tehetik próbára tudásukat, másrészt olyan alkalmazási területekkel is megismerkedhetnek, amik bizonyítják a digitális képfeldolgozás széleskörű alkalmazhatóságát. Alapvető irodalom [1.] M. Sonka, V. Hlavac and R. Boyle: Image Processing, Analysis and Machine Vision, Chapman & Hall, London [2.] K. Voss: Theoretische Grundlagen der digitalen Bildverarbeitung, Akademie-Verlag, Berlin [3.] P. Zamperoni: Methoden der digitalen Bildsignalverarbeitung, Friefr. Bieweg & Sohn, Braunschweig [4.] L. P. Jaroslavskij: Einführung in die digitale Bildverarbeitung, VEB Deutscher Verlag der Wissenschaften, Berlin [5.] R. C. Gonzalez, P. Wintz: Digital Picture Processing, Addison-Wesley, Massachusetts [6.] A. Rosenfeld, C. A. Kak: Digital Picture Processing, Academic Press, New York [7.] K. Fukunage: Introduction in Statistical Pattern Recognition, Academic Press, New York [8.] P. Barona, A.Frigessi, M. Piccioni: Stochastoc Models, Statistical Methods and Algortihms in Image Analysis, Springer-Verlang, Berlin [9.] G. J. McLachlan: Discriminant Analysis and Statistical Pattern Recognition, John Wiley & Sons, [10.] Révész György: Bevezetés a formális nyelvek elméletébe, Akadémiai Könyvkiadó, Budapest [11.] A. Rosenfeld: Picture Languages, Academic Press, New York, [12.] K. S. Fu: Syntactic Methods in Pattern Recognition, Academic Press, New York [13.] R. C. Vogt: Automatic Generation of Morphological Set Recognition Algorithms, Springer Verlag, Berlin 1989.
A TANTÁRGY ADATLAPJA
A TANTÁRGY ADATLAPJA 1. A képzési program adatai 1.1 Felsőoktatási intézmény Babeș Bolyai Tudományegyetem 1.2 Kar Matematika és Informatika Kar 1.3 Intézet Magyar Matematika és Informatika Intézet 1.4
RészletesebbenA TÖBBDIMENZIÓS KÉPFELDOLGOZÁS PROGRAMJAI ÉS OKTATÁSUK
A TÖBBDIMENZIÓS KÉPFELDOLGOZÁS PROGRAMJAI ÉS OKTATÁSUK Kuba Attila, kuba@inf.u-szeged.hu JATE Alkalmazott Informatikai Tanszék Fazekas Attila, fattila@math.klte.hu KLTE Matematikai és Informatikai Intézet
RészletesebbenSZAKIRÁNYOK A MISKOLCI EGYETEM MÛSZAKI INFORMATIKAI SZAKÁN
SZAKIRÁNYOK A MISKOLCI EGYETEM MÛSZAKI INFORMATIKAI SZAKÁN Dr. Vadász Dénes, vadasz@iit.uni-miskolc.hu Miskolci Egyetem, Informatikai Intézet, Általános Informatikai Tanszék Abstract Our recently established
RészletesebbenKÖNYVTÁR-INFORMATIKAI KÉPZÉS A KLTE-N
KÖNYVTÁR-INFORMATIKAI KÉPZÉS A KLTE-N Boda István, bodai@math.klte.hu Juhász István, pici@math.klte.hu KLTE Matematikai és Informatikai Intézet Abstract The library and information science course in Lajos
RészletesebbenNemzeti Alaptanterv Informatika műveltségterület Munkaanyag. 2011. március
Nemzeti Alaptanterv Informatika műveltségterület Munkaanyag 2011. március 1 Informatika Alapelvek, célok Az információ megszerzése, megértése, feldolgozása és felhasználása, vagyis az információs műveltség
RészletesebbenGAZDASÁGI ÉS VIDÉKFEJLESZTÉSI AGRÁRMÉRNÖK
A DEBRECENI EGYETEM Agrárgazdasági és Vidékfejlesztési Kar KÉRELME GAZDASÁGI ÉS VIDÉKFEJLESZTÉSI AGRÁRMÉRNÖK BSc SZINTŰALAPKÉPZÉSI SZAK INDÍTÁSÁRA Agrár képzési terület Gazdasági, vidékfejlesztési és informatikus
RészletesebbenSZOFTVEREK A SORBANÁLLÁSI ELMÉLET OKTATÁSÁBAN
SZOFTVEREK A SORBANÁLLÁSI ELMÉLET OKTATÁSÁBAN Almási Béla, almasi@math.klte.hu Sztrik János, jsztrik@math.klte.hu KLTE Matematikai és Informatikai Intézet Abstract This paper gives a short review on software
RészletesebbenA Szekszárdi I. Béla Gimnázium Helyi Tanterve
A Szekszárdi I. Béla Gimnázium Helyi Tanterve Négy évfolyamos gimnázium Informatika Készítette: a gimnázium reál munkaközössége 2015. Tartalomjegyzék Alapvetés...3 Egyéb kötelező direktívák:...6 Informatika
RészletesebbenSZÁMÍTÓGÉPES FOLYAMATMODELLEK AZ ELMÉLETI FIZIKÁBAN
SZÁMÍTÓGÉPES FOLYAMATMODELLEK AZ ELMÉLETI FIZIKÁBAN Bárdos Gyula, bardos@dtp.atomki.hu Elméleti Fizikai Tanszék, Kossuth Lajos Tudományegyetem Computer experiments in the education of theoretical physics
RészletesebbenDIGITAL ETERNITY: DATABASES AND APPLICATIONS ON CD-ROM IN OUR EDUCATIONAL PRACTICE
Szolnoki Tudományos Közlemények XV. Szolnok, 2011. Jávorszky Ferenc 1 DIGITÁLIS ÖRÖKLÉT: CD-ROM ADATBÁZISOK, ALKALMAZÁSOK OKTATÁSI GYAKORLATUNKBAN Az elmúlt másfél évtizedben hatalmas tudásanyagot halmoztunk
RészletesebbenTÁVOKTATÁSI TANANYAGOK FEJLESZTÉSÉNEK MÓDSZERTANI KÉRDÉSEI
TÁVOKTATÁSI TANANYAGOK FEJLESZTÉSÉNEK MÓDSZERTANI KÉRDÉSEI A távoktatási forma bevezetése és eredményességének vizsgálata az igazgatásszervezők informatikai képzésében DOKTORI ÉRTEKEZÉS TÉZISEI dr. Horváth
RészletesebbenINFORMATIKA. 6 évfolyamos osztály
INFORMATIKA Az informatika tantárgy ismeretkörei, fejlesztési területei hozzájárulnak ahhoz, hogy a tanuló az információs társadalom aktív tagjává válhasson. Az informatikai eszközök használata olyan eszköztudást
RészletesebbenGYAKORLÓISKOLAI RENDSZER SZTENDERDIZÁLÁSA ÉS STRATÉGIA KIALAKÍTÁSA
1 GYAKORLÓISKOLAI RENDSZER SZTENDERDIZÁLÁSA ÉS STRATÉGIA KIALAKÍTÁSA Az integrációs referencia intézményi gyakorló iskolai rendszer fenntartható modelljének kidolgozása. A gyakorlóiskolává válás feltétele
RészletesebbenA számítógépes termeléstervezés alapjai. Fundamentals of Production Information Engineering. Felsőfokú műszaki végzettség
Kurzus neve: A számítógépes termeléstervezés alapjai Rövid név: Termeléstervezés Kód: HEFOP 3.3.1-ME-IAK 4.1 Angol név: Intézmény: Tanszék: Kurzusfelelős: Szükséges előképzettség: Előtanulmányként javasolt
RészletesebbenHELYI TANTERV MATEMATIKA (emelt szintű csoportoknak) Alapelvek, célok
HELYI TANTERV MATEMATIKA (emelt szintű csoportoknak) Alapelvek, célok Az iskolai matematikatanítás célja, hogy hiteles képet nyújtson a matematikáról mint tudásrendszerről és mint sajátos emberi megismerési,
RészletesebbenEMMI kerettanterv 51/2012. (XII. 21.) EMMI rendelet 2. sz. melléklet 2.2.03. Matematika az általános iskolák 5 8.
EMMI kerettanterv 51/2012. (XII. 21.) EMMI rendelet 2. sz. melléklet 2.2.03 Matematika az általános iskolák 5 8. évfolyama számára Alapelvek, célok Az iskolai matematikatanítás célja, hogy hiteles képet
RészletesebbenTÁJÉKOZTATÓ A PEDAGÓGIAI ASSZISZTENS BA KÉPZÉS SZAKIRÁNYAIRÓL
TÁJÉKOZTATÓ A PEDAGÓGIAI ASSZISZTENS BA KÉPZÉS SZAKIRÁNYAIRÓL Ez a tájékoztató segítséget nyújt a hallgatóknak, hogy mélyebben megismerjék a BA képzés három szakirányát. Az írásos anyagot a szakirányok
RészletesebbenE L T E I K I N F O R M A T I K A T A N Á R I S Z A K N A P P A L I T A G O Z A T B U D A P E S T, 2003.
E L T E I K I N F O R M A T I K A T A N Á R I S Z A K N A P P A L I T A G O Z A T B U D A P E S T, 2003. I. A képzés általános leírása Az Informatika tanár szakképzettség megszerzése a 166/1997.(X.3.)
RészletesebbenFizika. 7-8. évfolyam. tantárgy 2013.
Fizika tantárgy 7-8. évfolyam 2013. EMBER ÉS TERMÉSZET Fizika az általános iskolák 7 8. évfolyama számára FIZIKA A változat Az általános iskolai fizikatanítás az 1 4. évfolyamon tanított környezetismeret,
RészletesebbenMatematika. 5. 8. évfolyam
Matematika 5. 8. évfolyam 5. 6. évfolyam Éves órakeret: 148 Heti óraszám: 4 Témakörök Óraszámok Gondolkodási és megismerési módszerek folyamatos Számtan, algebra 65 Összefüggések, függvények, sorozatok
RészletesebbenA DEBRECENI MÉRNÖK INFORMATIKUS KÉPZÉS TAPASZTALATAIRÓL. Kuki Attila Debreceni Egyetem, Informatikai Kar. Összefoglaló
A DEBRECENI MÉRNÖK INFORMATIKUS KÉPZÉS TAPASZTALATAIRÓL TEACHING EXPERIENCES OF THE IT ENGINEERING COURSE OF UNIVERSITY OF DEBRECEN Kuki Attila Debreceni Egyetem, Informatikai Kar Összefoglaló A Debreceni
RészletesebbenHELYI TANTERV MATEMATIKA GIMNÁZIUMI OSZTÁLYOK
HELYI TANTERV MATEMATIKA GIMNÁZIUMI OSZTÁLYOK 1 MATEMATIKA (4+4+4+4) Az iskolai matematikatanítás célja, hogy hiteles képet nyújtson a matematikáról, mint tudásrendszerről és mint sajátos emberi megismerési,
RészletesebbenSZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM MŰSZAKI TUDOMÁNYI KAR INFORMATIKA TANSZÉK
SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM MŰSZAKI TUDOMÁNYI KAR INFORMATIKA TANSZÉK Melléklet a kari Záróvizsga Szabályzathoz DIPLOMAMUNKAKÉSZÍTÉSI ÚTMUTATÓ A mérnök- és gazdaságinformatikus alap- és mesterképzést lezáró
RészletesebbenTisztelt Intézményvezető Kollega! Kedves Kolléganő! Kedves Kolléga!
Tisztelt Intézményvezető Kollega! Kedves Kolléganő! Kedves Kolléga! Szíves figyelmedbe ajánlom a Bárczi Gusztáv Módszertani Központ és Nevelési Tanácsadó 2008/2009-es tanévi pedagógus-továbbképzési programját.
RészletesebbenMesterszintű operációkutatási szakemberképzés a BME-n
Mesterszintű operációkutatási szakemberképzés a BME-n A BME-n 2013 őszén induló szakirányú továbbképzési program Magyarország egyetlen operációkutatási posztgraduális képzése. A programot a BME TTK Operációkutatási
RészletesebbenVALÓS HULLÁMFRONT ELŐÁLLÍTÁSA A SZÁMÍTÓGÉPES ÉS A DIGITÁLIS HOLOGRÁFIÁBAN PhD tézisfüzet
VALÓS HULLÁMFRONT ELŐÁLLÍTÁSA A SZÁMÍTÓGÉPES ÉS A DIGITÁLIS HOLOGRÁFIÁBAN PhD tézisfüzet PAPP ZSOLT Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Fizika Tanszék 2003 1 Bevezetés A lézerek megjelenését
RészletesebbenÜgyeljen arra, hogy a programmodul sorszáma és megnevezése azonos legyen a I. A program általános tartalma fejezet 11. pontjában írtakkal!
II. ADATLAP - Programmodul részletes bemutatása Valamennyi programmodulra külön-külön kitöltendő 1. A programmodul azonosító adatai Ügyeljen arra, hogy a programmodul sorszáma és megnevezése azonos legyen
RészletesebbenArany János Általános Iskola Pedagógiai programjának melléklete
Pedagógiai programjának melléklete SAJÁTOS NEVELÉSI IGÉNYŰ TANULÓK FEJLESZTŐ PROGRAMJA 2013. TARTALOMJEGYZÉK 1. Bevezető... 3 2. Alapelvek, célok az SNI tanulók ellátásában... 3 2.1. Alapelvek... 4 2.2.
RészletesebbenMagyarországi Református Felsőoktatási Tájékoztató
2016 2017 Magyarországi Református Felsőoktatási Tájékoztató Debreceni Református Hittudományi Egyetem Károli Gáspár Református Egyetem Pápai Református Teológiai Akadémia Sárospataki Református Teológiai
RészletesebbenHavas Iván életrajza
Havas Iván életrajza 1935.06.23-án, Budapesten születtem. Házas vagyok, 2 gyermekem és 3 felnőtt unokám van. 1953-ban a budapesti Eötvös József gimnáziumban érettségiztem. 1953 1958-ig az Építőipari és
RészletesebbenSZOMSZÉDSÁGI SZEKVENCIÁK ÉS ALKALMAZÁSAIK A KÉPFELDOLGOZÁSBAN ÉS KÉPI ADATBÁZISOKBAN
SZOMSZÉDSÁGI SZEKVENCIÁK ÉS ALKALMAZÁSAIK A KÉPFELDOLGOZÁSBAN ÉS KÉPI ADATBÁZISOKBAN NEIGHBORHOOD SEQUENCES AND THEIR APPLICATIONS IN IMAGE PROCESSING AND IMAGE DATABASES András Hajdu, János Kormos, Tamás
RészletesebbenÚtmutató A szakdolgozat elkészítéséhez
Debreceni Egyetem Egészségügyi Főiskolai Kar Oxyologia Tanszék Útmutató A szakdolgozat elkészítéséhez Nyíregyháza, 2002. Tartalomjegyzék Bevezető I. Témaválasztás, általános tájékozódás 1.) Témaválasztás
RészletesebbenKÉPZÉSI- ÉS KIMENETI KÖVETELMÉNYEK
KÉPZÉSI- ÉS KIMENETI KÖVETELMÉNYEK JOGI SZAKOKLEVELES HR SZAKTANÁCSADÓ SZAKIRÁNYÚ TOVÁBBKÉPZÉSI SZAK 1. A szakirányú továbbképzési szakok megnevezése: Jogi szakokleveles HR szaktanácsadó 2. A szakképzettség
Részletesebbenértelmezéséhez, leírásához és kezeléséhez. Ezért a tanulóknak rendelkezniük kell azzal a képességgel és készséggel, hogy alkalmazni tudják
Helyi tanterv matematika általános iskola 5-8. évf. MATEMATIKA Az iskolai matematikatanítás célja, hogy hiteles képet nyújtson a matematikáról mint tudásrendszerről és mint sajátos emberi megismerési,
RészletesebbenDÉKÁNI KÖSZÖNTŐ. Tisztelt Hölgyem, Uram!
DÉKÁNI KÖSZÖNTŐ Tisztelt Hölgyem, Uram! A Debreceni Egyetem Állam- és Jogtudományi Kara nevében tisztelettel köszöntöm Önt és munkatársait! Karunkon jelenleg tizenkét tanszék keretében folyik az oktatói-kutatói
RészletesebbenMatematika helyi tanterv 5 8. évfolyam számára Alapelvek, célok
Matematika helyi tanterv 5 8. évfolyam számára Alapelvek, célok Az iskolai matematikatanítás célja, hogy hiteles képet nyújtson a matematikáról mint tudásrendszerről és mint sajátos emberi megismerési,
RészletesebbenAz át- és továbbképzések rendszerének bõvítése
Az át- és továbbképzések rendszerének bõvítése DR. FELHÁZI SÁNDOR alezredes DR. FURJÁN ATTILA alezredes DR. FÜR GÁSPÁR alezredes SZABÓNÉ DR. SZALÁNCZY ERIKA KEREZSY NORBERT százados MERTH BALÁZS mk. fõhadnagy
RészletesebbenFELELETVÁLASZTÓS TESZTEK AUTOMATIZÁLT GENERÁLÁSA ÉS ELLENÕRZÉSE
FELELETVÁLASZTÓS TESZTEK AUTOMATIZÁLT GENERÁLÁSA ÉS ELLENÕRZÉSE Fazekas Attila, fattila@math.klte.hu Kossuth Lajos Tudományegyetem Abstract Automatized generating and verifying of multiple-choise tests
RészletesebbenVÁLASZTHATÓ FOGLALKOZÁSOK TAGOZATOK - FAKULTÁCIÓK 2012/13 12. évfolyam Fibonacci / Hoppá / ZOÉ
VÁLASZTHATÓ FOGLALKOZÁSOK TAGOZATOK - FAKULTÁCIÓK 2012/13 12. évfolyam Fibonacci / Hoppá / ZOÉ Kedves Diákok! A tagozatos és fakultációs órák célja, hogy felkészítsen az emelt szintű, vagy a középszintű
RészletesebbenMatematika. 5-8. évfolyam. tantárgy 2013.
Matematika tantárgy 5-8. évfolyam 2013. Matematika az általános iskolák 5 8. évfolyama számára Alapelvek, célok Az iskolai matematikatanítás célja, hogy hiteles képet nyújtson a matematikáról, mint tudásrendszerről
RészletesebbenIFFK 2011 Budapest, 2011. augusztus 29-31. Biogáz laboratórium fejlesztése
IFFK 2011 Budapest, 2011. augusztus 29-31. Biogáz laboratórium fejlesztése Bakosné Diószegi Mónika, dr. Hováth Miklós, dr. Legeza László * * Óbudai Egyetem, Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki
RészletesebbenHelyi tanterv Német nyelvű matematika érettségi előkészítő. 11. évfolyam
Helyi tanterv Német nyelvű matematika érettségi előkészítő 11. évfolyam Tematikai egység címe órakeret 1. Gondolkodási és megismerési módszerek 10 óra 2. Geometria 30 óra 3. Számtan, algebra 32 óra Az
Részletesebbenhttp://www.physicsbox.com/indexrobotprogen.html http://www.kongregate.com/games/coolio_niato/lighbot-2-0?ref=search
INFORMATIKA Az informatika tantárgy ismeretkörei, fejlesztési területei hozzájárulnak ahhoz, hogy a tanuló az információs társadalom aktív tagjává válhasson. Az informatikai eszközök használata olyan eszköztudást
RészletesebbenElőfeltétel (tantárgyi kód) Tantárgyfelelős neve Dr. Kovács Zoltán, a mat. tud. kandidátusa Tantárgyfelelős beosztása főiskolai tanár
Fejezetek a geometriából MT2401 Meghirdetés féléve 4 Kreditpont 3 Összóraszám (elm+gyak) 2+0 Kollokvium Előfeltétel (tantárgyi kód) Tantárgyfelelős neve Dr. Kovács Zoltán, a mat. tud. kandidátusa Tantárgyfelelős
RészletesebbenA tantárgy épít a mikro- és makroökonómia, jog, marketing, vezetés-szervezés, vállalati pénzügyek és számviteli alapismeretekre.
Tantárgy neve: Stratégiai tervezés Kódja: NBG_GI832K4 Kreditszáma: 4 A tanóra típusa és száma: (2 óra előadás + 2 óra gyakorlat) / hét Az értékelés módja (kollokvium/gyakorlati jegy/egyéb): kollokvium
RészletesebbenHelyi tanterv. Célok és feladatok
Helyi tanterv ÉNEK ZENE A változat Az ének-zene tantárgy a Nemzeti alaptantervben meghatározott fejlesztési területek, nevelési célok megvalósításához tud hozzájárulni hatékonyan: az erkölcsi nevelés (elfogadják
RészletesebbenKÉPI INFORMÁCIÓK KEZELHETŐSÉGE. Forczek Erzsébet SZTE ÁOK Orvosi Informatikai Intézet. Összefoglaló
KÉPI INFORMÁCIÓK KEZELHETŐSÉGE Forczek Erzsébet SZTE ÁOK Orvosi Informatikai Intézet Összefoglaló Tanórákon és az önálló tanulás részeként is, az informatika világában a rendelkezésünkre álló óriási mennyiségű
RészletesebbenKÉRELEM SZAKIGAZGATÁS-SZERVEZŐ ÉS INFORMATIKUS AGRÁRMÉRNÖKI MESTERKÉPZÉSI SZAK INDÍTÁSÁRA
DEBRECENI EGYETEM MAB kérésére módosított végleges KÉRELEM SZAKIGAZGATÁS-SZERVEZŐ ÉS INFORMATIKUS AGRÁRMÉRNÖKI MESTERKÉPZÉSI SZAK INDÍTÁSÁRA - Agrár képzési terület - Debrecen 2013. november Tartalom:
RészletesebbenKovácsné Bakosi Éva. A gyakorlatvezetés módszertani kézikönyve
Kovácsné Bakosi Éva A gyakorlatvezetés módszertani kézikönyve DEBRECENI EGYETEM TANÁRKÉPZÉSI KÖZPONT A gyakorlatvezetés módszertani kézikönyve Az óvodai gyakorlati képzés korszerűsítése KÉSZÍTETTE: KOVÁCSNÉ
RészletesebbenApor Vilmos Katolikus Iskolaközpont. Helyi tanterv. Informatika. készült. a 51/2012. (XII. 21.) EMMI rendelet 2. sz. melléklet 5-8./2.2.15.
1 Apor Vilmos Katolikus Iskolaközpont Helyi tanterv Informatika készült a 51/2012. (XII. 21.) EMMI rendelet 2. sz. melléklet 5-8./2.2.15. alapján 5-8. évfolyam 2 5-8. évfolyam Az informatika tantárgy ismeretkörei,
Részletesebbenkülönösen a média közleményeiben való reális tájékozódást. Mindehhez elengedhetetlen egyszerű matematikai szövegek értelmezése, elemzése.
MATEMATIKA Az iskolai matematikatanítás célja, hogy hiteles képet nyújtson a matematikáról, mint tudásrendszerről, és mint sajátos emberi megismerési, gondolkodási, szellemi tevékenységről. A matematika
RészletesebbenKét projekt - Két év. etrik TISZK
Két projekt - Két év PETRIK etrik A 133 éves Petrik 1 fennállása óta Budapest és környezete iparoktatásának jelentős intézménye. Az elmúlt húsz év folyamatos fejlesztésének eredménye, hogy ma már a vegyipari
RészletesebbenA MŰSZAKI MENEDZSMENT ÉS VÁLLALKOZÁSI TANSZÉK TÖRTÉNETE
A MŰSZAKI MENEDZSMENT ÉS VÁLLALKOZÁSI TANSZÉK TÖRTÉNETE Dr. Varga Emilné Dr. SZŰCS Edit Dr. PAPP Péter Debreceni Egyetem, AMTC Műszaki Kar Műszaki Menedzsment és Vállalkozási Tanszék 4028 Debrecen, Ótemető
RészletesebbenHelyi tanterv. Informatika. 6 8. évfolyam. Helyi tervezésű +órakeret 6. 1 36 32 4 7. 1 36 32 4 8. 1 36 32 4. Évi órakeret
Alapelvek, célok és feladatok Helyi tanterv Informatika 6 8. évfolyam - a képességek fejlesztése, készségek kialakítása, - a digitális kompetencia fejlesztése, az alkalmazói programok felhasználói szintű
RészletesebbenKÉRELEM TANFOLYAMI PEDAGÓGUS-TOVÁBBKÉPZÉSI PROGRAM
KÉRELEM TANFOLYAMI PEDAGÓGUS-TOVÁBBKÉPZÉSI PROGRAM ALAPÍTÁSI ENGEDÉLYÉNEK KIADÁSÁHOZ Lejáró/lejárt engedélyű program ismételt akkreditálása 1. A PROGRAM ALAPÍTÓJÁNAK ADATAI 1.1. A továbbképzési program
RészletesebbenHELYI TANTERV BIOLÓGIA Tantárgy
Energetikai Szakközépiskola és Kollégium 7030 Paks, Dózsa Gy. út 95. OM 036396 75/519-300 75/414-282 HELYI TANTERV BIOLÓGIA Tantárgy 0-2 - 2-1 óraszámokra Készítette: Csajáginé Nikl Katalin szaktanár Ellenőrizték:
RészletesebbenII. TANTÁRGYI TANTERVEK
II. TANTÁRGYI TANTERVEK AZ ALAPFOKÚ NEVELÉS-OKTATÁS ALAPOZÓ ÉS FEJLESZTŐ SZAKASZÁRA (5-8. évfolyam) A 11/2008, (II.8.)OKM rendelettel módosított 17/2004. (V.20.) OM rendelet 1. számú mellékletével kiadott
RészletesebbenVizsgáztatás multimédia eszközökkel
Vizsgáztatás multimédia eszközökkel Szabó József PICTRON Számítás- és Videótechnikai Kft 1114 Budapest, Bartók Béla út 7. Tel: 186-9035, 186-8999 Fax: 186-8940 E-mail: pictron@odin.net Abstract. The test
RészletesebbenI. Gondolkodási módszerek: (6 óra) 1. Gondolkodási módszerek, a halmazelmélet elemei, a logika elemei. 1. Számfogalom, műveletek (4 óra)
MATEMATIKA NYEK-humán tanterv Matematika előkészítő év Óraszám: 36 óra Tanítási ciklus 1 óra / 1 hét Részletes felsorolás A tananyag felosztása: I. Gondolkodási módszerek: (6 óra) 1. Gondolkodási módszerek,
RészletesebbenDÉKÁNI KÖSZÖNTŐ. Tisztelt Hölgyem, Uram!
DÉKÁNI KÖSZÖNTŐ Tisztelt Hölgyem, Uram! A Debreceni Egyetem Állam- és Jogtudományi Kara nevében tisztelettel köszöntöm Önt és munkatársait! Karunkon jelenleg tizenkét tanszék keretében folyik az oktatói-kutatói
RészletesebbenInformatika szigorlati témakörök gazdasági informatika egyetemi képzés hallgatói részére
Informatika szigorlati témakörök gazdasági informatika egyetemi képzés hallgatói részére Az Informatika szigorlat alapvetően az IR-fejlesztés, valamint az OO-fejlesztés c. tantárgyi blokkok, valamint az
Részletesebbenközötti együttműködések (például: közös, több tantárgyat átfogó feladatok), továbbá az aktív részvétel a kulturális, társadalmi és/vagy szakmai
Informatika Az informatika tantárgy ismeretkörei, fejlesztési területei hozzájárulnak ahhoz, hogy a tanuló az információs társadalom aktív tagjává válhasson. Az informatikai eszközök használata olyan eszköztudást
RészletesebbenJÓVÁHAGYÁS. szervezet. Név Dr. Szakonyi Lajos KPI Oktatási Minisztérium
Projektvezető JÓVÁHAGYÁS Közreműködő szervezet Irányító Hatóság Név Dr. Szakonyi Lajos KPI Oktatási Minisztérium Beosztás Dátum Aláírás tanszékvezető főiskolai docens 2009. április 1A. PROJEKT AZONOSÍTÓ
RészletesebbenIpari környezeti szakmérnök szakirányú továbbképzési szak
Ipari környezeti szakmérnök szakirányú továbbképzési szak Szakindítás Képzési program Dunaújváros 2008 1 Tartalomjegyzék Képzési és Kimeneti Követelmény... 3 A képzési program... 6 Az ipari környezeti
RészletesebbenIsmeretanyag Záróvizsgára való felkészüléshez
Ismeretanyag Záróvizsgára való felkészüléshez 1. Információmenedzsment az információmenedzsment értelmezése, feladatok különböző megközelítésekben informatikai szerepek, informatikai szervezet, kapcsolat
RészletesebbenEsztergály Mihály Általános Iskola. Pedagógiai Programja
A Csomádi Esztergály Mihály Általános Iskola Pedagógiai Programja (kiegészített, átdolgozott változat) 2008. A képviselőtestület jóváhagyta: 2008. jan. 21-én határozat száma: 9/2008 (01.21.) 1 II. Az intézmény
RészletesebbenKözzétételi lista. 2015/16-ös tanév. 1. A pedagógusok iskolai végzettsége és szakképzettsége hozzárendelve a helyi tanterv tantárgyfelosztáshoz
Közzétételi lista 2015/16-ös tanév Az intézmények eredményességéről, felkészültségéről, személyi feltételeihez (személyes adatokat nem sértve) kapcsolódó információkról a szülőket tájékoztatni szükséges,
RészletesebbenA tanulói tevékenységre alapozott fizikaoktatás változatos tevékenységkínálatával lehetővé teszi, hogy a tanulók kipróbálhassák és megismerhessék
FIZIKA A változat Az általános iskolai fizikatanítás az 1 4. évfolyamon tanított környezetismeret, valamint az 5 6. évfolyamon tanított természetismeret tantárgyak szerves folytatása. A 7 8. évfolyamon
RészletesebbenKÉPZÉSI FÜZET REFORMÁTUS PEDAGÓGIAI INTÉZET. Lőrincz Mónika [Ide írhatja a cég nevét] 2015.11.10
2016 KÉPZÉSI FÜZET REFORMÁTUS PEDAGÓGIAI INTÉZET Lőrincz Mónika [Ide írhatja a cég nevét] 2015.11.10 A REFORMÁTUS PEDAGÓGIAI INTÉZET AKKREDITÁLT PEDAGÓGUS-TOVÁBBKÉPZÉSEI 2 Tartalom A protestáns egyházi
RészletesebbenMűszaki szakoktató alapszak
Kecskeméti Főiskola GAMF Kar Tanulmányi tájékoztató Műszaki szakoktató alapszak Kecskemét 2011 2012 A tantárgyleírásokat a KF GAMF Kar munkatársai állították össze. Szerkesztette: Dr. Kovács Beatrix főiskolai
Részletesebben1. kompetencia Szakmai feladatok, szaktudományos, szaktárgyi, tantervi tudás
1. kompetencia Szakmai feladatok, szaktudományos, szaktárgyi, tantervi tudás Szaktárgyi KKK-k: Ismeri az egyetemes és magyar művészettörténet főbb korszakait, tendenciáit, képes azok szintézisszerű áttekintésére.
RészletesebbenDEBRECENI EGYETEM INFORMATIKAI KAR. A doktori (PhD) képzés és fokozatszerzés szabályzata
DEBRECENI EGYETEM INFORMATIKAI KAR A doktori (PhD) képzés és fokozatszerzés szabályzata Debrecen, 2005 1 Szabályozási háttér (1) A Debreceni Egyetem Informatikai Karának (IK) a doktori képzésre és fokozatszerzésre
RészletesebbenINFORMÁCIÓ, EMBER ÉS TÁRSADALOM - EGY INTERDISZCIPLINÁRIS FELSŐOKTATÁSI TANANYAG TARTALMI ELEMEI
INFORMÁCIÓ, EMBER ÉS TÁRSADALOM - EGY INTERDISZCIPLINÁRIS FELSŐOKTATÁSI TANANYAG TARTALMI ELEMEI Összefoglalás Az Információ, ember és társadalom Az információtól az információs társadalomig című kötet
RészletesebbenInformatika a magyar közoktatásban. Karacs Ferenc Gimnázium, Szakközépiskola, Szakiskola és Kollégium
Debreceni Egyetem Informatikai Kar Informatika a magyar közoktatásban Karacs Ferenc Gimnázium, Szakközépiskola, Szakiskola és Kollégium Témavezető: Dr. Dömösi Pál Készítette: Orosz Csaba Gazdaságinformatikus
RészletesebbenA TANÁRI MESTERSZAKRA VONATKOZÓ SAJÁTOS RENDELKEZÉSEK. Alapfogalmak
KRE TVSz 10. függelék 2012.05.10. A TANÁRI MESTERSZAKRA VONATKOZÓ SAJÁTOS RENDELKEZÉSEK 10. FÜGGELÉK 1. Tanári szakképzettség ciklusokra bontott, osztott képzésben, mesterfokozatot nyújtó tanári mesterszakon
RészletesebbenKárolyi Mihály Két Tanítási Nyelvű Közgazdasági Szakközépiskola
Károlyi Mihály Két Tanítási Nyelvű Közgazdasági Szakközépiskola Célnyelvi Civilizáció Helyi tanterv 9-2.évfolyam Budapest, 20. május. TARTALOMJEGYZÉK. A tantárgy tanulásának célja 2.. Követelmények. Ellenőrzés,
RészletesebbenSZTE Gyakorló Gimnázium és Általános Iskola. Beiskolázási tájékoztató. 2016/2017-es tanév
SZTE Gyakorló Gimnázium és Általános Iskola Beiskolázási tájékoztató 2016/2017-es tanév Általános információk Az iskola neve: SZTE Gyakorló Gimnázium és Általános Iskola Az iskola címe: 6722 Szeged, Szentháromság
RészletesebbenKÉPZÉSI- ÉS KIMENETI KÖVETELMÉNYEK
KÉPZÉSI- ÉS KIMENETI KÖVETELMÉNYEK HR SZAKJOGÁSZ SZAKIRÁNYÚ TOVÁBBKÉPZÉSI SZAK 1. A szakirányú továbbképzési szakok megnevezése: HR szakjogász 2. A szakképzettség oklevélben szereplő megnevezése: HR szakjogász
RészletesebbenKŐBÁNYAI SZÉCHENYI ISTVÁN MAGYAR NÉMET KÉT TANÍTÁSI NYELVŰ ÁLTALÁNOS ISKOLA HELYI TANTERVE TECHNIKA, ÉLETVITEL ÉS GYAKORLAT
KŐBÁNYAI SZÉCHENYI ISTVÁN MAGYAR NÉMET KÉT TANÍTÁSI NYELVŰ ÁLTALÁNOS ISKOLA HELYI TANTERVE FELSŐ TAGOZAT TECHNIKA, ÉLETVITEL ÉS GYAKORLAT 2015. 7. évfolyam ÉVES ÓRASZÁM 36 ÓRA HETI 1 ÓRA TÉMAKÖRÖK Háztartás
RészletesebbenPedagógusjelöltek felkészítése hátrányos helyzetű tanulók integrált oktatására
Pedagógusjelöltek felkészítése hátrányos helyzetű tanulók integrált oktatására Összeállította: Fejes József Balázs SZTE BTK Neveléstudományi Intézet 2011 Tartalom A pályázat célkitűzései és háttere...
RészletesebbenMihályi Általános Iskola Pedagógiai Programja
Mihályi Általános Iskola Pedagógiai Programja Tartalomjegyzék HELYZETELEMZÉS... 5 BEVEZETÉS... 7 NEVELÉSI PROGRAM... 9 Szervezeti tagozódás... 19 Tárgyi, személyi feltételek... 20 Ellenőrzés, értékelés...
RészletesebbenMATEMATIKA 5 8. ALAPELVEK, CÉLOK
MATEMATIKA 5 8. ALAPELVEK, CÉLOK Az iskolai matematikatanítás célja, hogy hiteles képet nyújtson a matematikáról mint tudásrendszerről és mint sajátos emberi megismerési, gondolkodási, szellemi tevékenységről.
RészletesebbenMŰSZAKI TUDOMÁNY AZ ÉSZAK-ALFÖLDI RÉGIÓBAN 2010
MŰSZAKI TUDOMÁNY AZ ÉSZAK-ALFÖLDI RÉGIÓBAN 2010 KONFERENCIA ELŐADÁSAI Nyíregyháza, 2010. május 19. Szerkesztette: Edited by Pokorádi László Kiadja: Debreceni Akadémiai Bizottság Műszaki Szakbizottsága
RészletesebbenEötvös Loránd Tudományegyetem Tanító- és Óvóképző Kar. Útmutató a szakdolgozat szerkesztéséhez
Eötvös Loránd Tudományegyetem Tanító- és Óvóképző Kar Útmutató a szakdolgozat szerkesztéséhez Sarbó Gyöngyi 2013 TARTALOMJEGYZÉK TARTALOMJEGYZÉK... 1 ELŐSZÓ... 2 ALAPOK... 3 TERJEDELEM ÉS MÉRET... 3 FORMAI
RészletesebbenSZAKDOLGOZAT. Kiss Albert
SZAKDOLGOZAT Kiss Albert Debrecen 2009 Debreceni Egyetem Informatikai Kar A VIZUÁLIS PROGRAMOZÁS TANÍTÁSA A DEBRECENI MECHWART ANDRÁS GÉPIPARI ÉS INFORMATIKAI SZAKKÖZÉPISKOLÁBAN Témavezető: Nyakóné dr.
RészletesebbenInformatika helyi tanterv Tildy Zoltán Általános Iskola és Alapfokú Művészeti Iskola
2014/15 Informatika helyi tanterv Tildy Zoltán Általános Iskola és Alapfokú Művészeti Iskola Szeghalom 2014/15 INFORMATIKA Az informatika tantárgy ismeretkörei, fejlesztési területei hozzájárulnak ahhoz,
RészletesebbenÁPOLÁS MESTERSZAK SZAKI TÁJÉKOZTATÓ
DEBRECENI EGYETEM EGÉSZSÉGÜGYI KAR ÁPOLÁS MESTERSZAK SZAKI TÁJÉKOZTATÓ Hatályos: 2015. szeptember 1-től ÁPOLÁS MESTERSZAK KÉPZÉSI PROGRAM Hatályos: 2015. szeptember 1-től 2 ÁPOLÁS MESTERKÉPZÉSI SZAK Indított
RészletesebbenRobotot vezérlő szoftverek fejlesztése Developing robot controller softwares
Robotot vezérlő szoftverek fejlesztése Developing robot controller softwares VARGA Máté 1, PÓGÁR István 2, VÉGH János 1 Programtervező informatikus BSc szakos hallgató 2 Programtervező informatikus MSc
RészletesebbenA KLAPKA GYÖRGY SZAKKÖZÉP- ÉS SZAKISKOLA, ÁLTALÁNOS ISKOLA ÉS SPECIÁLIS SZAKISKOLA PEDAGÓGIAI PROGRAMJA. Jászberény 2013.
A KLAPKA GYÖRGY SZAKKÖZÉP- ÉS SZAKISKOLA, ÁLTALÁNOS ISKOLA ÉS SPECIÁLIS SZAKISKOLA PEDAGÓGIAI PROGRAMJA Jászberény 2013. 1 TARTALOMJEGYZÉK 1. BEVEZETŐ 8.oldal 1.1 Jellemző adatok 8.oldal 1.2 Az iskola
RészletesebbenBUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM
BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM KÖZL EKEDÉSMÉRNÖ KI ÉS JÁRMŰMÉRNÖ KI KAR Járműmérnöki alapképzési (BSc) szak Budapest 2013 1. A felsőoktatási intézmény neve, címe; BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI
RészletesebbenINTÉZMÉNYI MINŐSÉGIRÁNYÍTÁSI PORGRAM /IMIP/
INTÉZMÉNYI MINŐSÉGIRÁNYÍTÁSI PORGRAM /IMIP/ KINIZSI PÁL ÉLELMISZERIPARI SZAK- KÉPZŐ ISKOLA ÉS GIMNÁZIUM Kaposvár, Baross u. 19. Tantestület jóváhagyásának dátuma: 2007. 12. 12. Fenntartóhoz történt benyújtás
RészletesebbenJÓ GYAKORLATOK MEGOSZTÁSA
JÓ GYAKORLATOK MEGOSZTÁSA A jó gyakorlatok megosztása kiscsoportos munka keretében történt, az alábbi előre megadott témák mentén: Munkaerő-piaci igények, vállalati együttműködés, gyakorlati képzés Tanulási
RészletesebbenInformatika stratégia. OM azonosító: 034190
Informatika stratégia Marcali Városi Önkormányzat Széchenyi Zsigmond Szakközépiskola és Szakiskolája 8734 Somogyzsitfa, Ady u. 8. OM azonosító: 034190... igazgató Ledniczki Tamás Miklós Csaba Diákönkormányzat
RészletesebbenCNC GÉPKEZELŐ MESTERVIZSGA KÖVETELMÉNYEI
CNC GÉPKEZELŐ MESTERVIZSGA KÖVETELMÉNYEI I. A CNC gépkezelő mestervizsgára jelentkezés feltételei 1. A CNC gépkezelő mestervizsgához szükséges szakképesítési feltételek A CNC gépkezelő mestervizsgára jelentkezéshez
RészletesebbenKERTVÁROSI ÁLTALÁNOS ISKOLA OM: 033405 PEDAGÓGIAI PROGRAMJA
KERTVÁROSI ÁLTALÁNOS ISKOLA OM: 033405 PEDAGÓGIAI PROGRAMJA Nyíregyháza 1 Bevezető Mottó: Én azt hiszem, annál nincs nagyobb öröm, mint valakit megtanítani valamire, amit nem tud. (Móricz Zsigmond) Az
Részletesebben2004. ÉVI GAZDÁLKODÁSI BESZÁMOLÓJÁNAK SZÖVEGES INDOKLÁSA
A 2004. ÉVI GAZDÁLKODÁSI BESZÁMOLÓJÁNAK SZÖVEGES INDOKLÁSA Tartalomjegyzék Bevezetés... 4 1. A BGF feladatköre és tevékenysége... 5 1.1. Az Intézmény neve, törzskönyvi azonosító száma, honlapjának címe...
RészletesebbenBudapesti Gazdasági Főiskola KÜLKERESKEDELMI FŐISKOLAI KAR GAZDASÁGDIPLOMÁCIA SZAK Nappali tagozat Európai Üzleti Tanulmányok szakirány
Budapesti Gazdasági Főiskola KÜLKERESKEDELMI FŐISKOLAI KAR GAZDASÁGDIPLOMÁCIA SZAK Nappali tagozat Európai Üzleti Tanulmányok szakirány REFORMTÖREKVÉSEK A MAGYAR KÖZIGAZGATÁSBAN AZ EURÓPAI UNIÓS FORRÁSOK
Részletesebben2010. február-március HÍRLÁNC
2010. február-március HÍRLÁNC A K T U Á L I S T O V Á B B K É P Z É S E K A Borsod-Abaúj-Zemplén Megyei Pedagógiai Szakmai, Szakszolgálati és Közművelődési Intézetben 2010 elején induló akkreditált és
RészletesebbenAz informatika tantárgy fejlesztési feladatait a Nemzeti alaptanterv hat részterületen írja elő, melyek szervesen kapcsolódnak egymáshoz.
INFORMATIKA Az informatika tantárgy ismeretkörei, fejlesztési területei hozzájárulnak ahhoz, hogy a tanuló az információs társadalom aktív tagjává válhasson. Az informatikai eszközök használata olyan eszköztudást
RészletesebbenFELHÍVÁS a XXXIII. Országos Tudományos Diákköri Konferencia Pedagógiai, Pszichológiai, Andragógiai és Könyvtártudományi Szekciójában való részvételre
FELHÍVÁS a XXXIII. Országos Tudományos Diákköri Konferencia Pedagógiai, Pszichológiai, Andragógiai és Könyvtártudományi Szekciójában való részvételre 1. Általános információk, rendezők A rendezvény szervezője:
Részletesebben