Adatelemzés kommunikációs dosszié ADATELEMZÉS. ANYAGMÉRNŐK NAPPALI MSc KÉPZÉS TANTÁRGYI KOMMUNIKÁCIÓS DOSSZIÉ

HTML
DOWNLOAD

Méret: px

Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Adatelemzés kommunikációs dosszié ADATELEMZÉS. ANYAGMÉRNŐK NAPPALI MSc KÉPZÉS TANTÁRGYI KOMMUNIKÁCIÓS DOSSZIÉ"

Emma Biróné
9 évvel ezelőtt
Látták:

1 ADATELEMZÉS ANYAGMÉRNŐK NAPPALI MSc KÉPZÉS TANTÁRGYI KOMMUNIKÁCIÓS DOSSZIÉ MISKOLCI EGYETEM MŰSZAKI ANYAGTUDOMÁNYI KAR KÉMIAI INTÉZET Miskolc, 2014.

2 Tartalom jegyzék 1. Tantárgyleírás, tárgyjegyző, óraszám, kreditérték 2. Tantárgytematika (órára lebontva) 3. Beszámoló témák, a beszámoló módja 4. Egyéb követelmények

3 1. TANTÁRGYLEÍRÁS A tantárgy/kurzus címe: A tantárgy/kurzus kódja: Képzés: ADATELEMZÉS MAKKEM 262N Anyagmérnök MSc A kurzus típusa: Óraszám/hét: Kreditek száma Előadás Tárgyjegyző és előadó tanár: Dr. Bánhidi Olivér egyetemi docens Intézet/tanszék: Műszaki Anyagtudományi Kar Kémiai Intézet A kurzus státusza a tanulmányi programon belül: Választható tárgy a nappali Anyagmérnök MSc képzésben. A kurzus célja: A mérnöki tevékenység gyakorlása során keletkező mérési adatok, valamint a különböző gyártó-, és mérő rendszerek által szolgáltatott műszaki és egyéb adatok rendezési eljárásainak, a közöttük levő belső összefüggések feltárására szolgáló módszereknek a megismerése.. A kurzus leírása: Az esemény és valószínűség fogalma. A valószínűségi változó, eloszlás, illetve eloszlásfüggvény fogalma, a legismertebb eloszlások és paramétereik és a vizsgálatukhoz használandó statisztikai tesztek. Adatok rendezése, csoportosítása. A várható érték és a megbízhatósági tartomány fogalma, vizsgálata u és t statisztika segítségével. Szórások egyezésének vizsgálata. Szóráselemzés egyszeres és kétszeres osztályozással. Adatok függetlenségének vizsgálata. Nemparaméteres vizsgálati eljárások fogalma, eloszlások vizsgálata nem-paraméteres tesztekkel. Sztochasztikus kapcsolatok és vizsgálatuk. A korreláció és a regresszió fogalma. A trend fogalma és vizsgálatára szolgáló tesztek. Egyváltozós, többváltozós regresszió, a regressziós függvény becslésére szolgáló eljárások. A mérések osztályozása, a kalibráció fogalma. A mérőeszközök és mérőberendezések kalibrációja regresszió segítségével. A parciális-legkisebb négyzetek elve és alkalmazása. A főkomponens elemzés fogalma, főkomponens regresszió. A kreditpontok megszerzésének követelményei: Az óralátogatási kötelezettség 66 %, a félév legalább megfelelt minősítés elérése a beszámoló során. Oktatási módszer: Előadás hagyományos módszerrel (tábla), illetve számítógépes projektor segítségével. Az előadások során a hallgatók megismerik a kemometriai szoftverekkel kapcsolatos legfontosabb követelményeket, a segytségükkel történő feladatmegoldás sajátosságait. segítségével oldanak meg feladatokat. Előfeltételek: Anyagmérnök Bsc diploma, alapfokú mérnöki matematikai ismeretek megléte.

Bánhidi Olivér egyetemi docens Intézet/tanszék: Műszaki Anyagtudományi Kar Kémiai Intézet A kurzus státusza a tanulmányi programon belül: Választható tárgy a nappali Anyagmérnök MSc képzésben.

4 Ajánlott irodalom: Vincze István, Varbanova Mária: Nemparaméteres matematikai statisztika, Akadémiai Kiadó Bp., Horvai György szerk.: Sokváltozós adatelemzés (kemometria), Nemzeti Tankönyvkiadó, Bp. Andy Field: Discovering Statistics Using SPSS, Second edition, SAGE Publications Ltd., London, Thousand Oaks, California, New Delhi, Beszámolási módszer: A beszámoló szóbeli az előzőleg kiadott témajegyzék alapján, tételsorral, osztályozás kiválóan megfelelt (5), megfelelt (3) és nem felelt meg (1) minősítéssel. Kell-e jelentkezni a kurzusra: Igen, a félév kezdeti előtti regisztrációs héten, a NEPTUN rendszeren.

, London, Thousand Oaks, California, New Delhi, 2005.

5 2. TANTÁRGYTEMATIKA Tantárgytematika (ütemterv) Adatelemzés, Anyagmérnök, nappali MSc képzés választható tárgy, 2 e + 0 gy. hét dátum előadás gyakorlat 1. Eseményalgebra, események valószínűsége 2. Valószínűségi változó, eloszlás, eloszlásfüggvény fogalma, paraméterei, a várható érték, szórás, diszkrét és folytonos eloszlások. 3. A Bernoulli és a Csebisev egyenlőtlenség, a statisztika, staisztikai minta, teszt fogalma, normál eloszlás vizsgálata 4. A központi határeloszlás tétele, a várható érték vizsgálata, u és t tesztek, megbízhatósági intervallum. 5. Szórások vizsgálata, Fisher teszt, Bartlett teszt. 6. Szóráselemzés egyszeres és kétszeres osztályozással 1. zh az 1 4 előadások anyagából 7. Nemparaméteres statisztikai tesztek fogalma, eloszlások vizsgálata. 8. Adatok függetlenségének fogalma, a függetlenség vizsgálata statisztikai tesztekkel. 9. A korreláció, korrelálatlanság fogalmai, a korreláció vizsgálatára szolgáló tesztek. 10. A regresszió fogalma, a maximum likelihood elve, egyváltozós lineáris regresszió. 11. Többváltozós lineáris regresszió, a polinomiális regresszió, mint a többváltozós lineáris regresszió speciális esete. 12. A regresszió alkalmazása: kalibrációs technikák. 13. A regresszió korlátai, a változók számának csökkentésére szolgáló technikák. 14. Főkomponens elemzés, főkomponens regresszió. A tantárgy lezárásának módja: beszámoló.. Dr. Bánhidi Olivér Dr. Lakatos János egyetemi docens, előadó egyetemi docens, intézet igazgató

A Bernoulli és a Csebisev egyenlőtlenség, a statisztika, staisztikai minta, teszt fogalma, normál eloszlás vizsgálata 4.

6 3. Beszámoló témák: A valószínűségi változó, elolszlás, eloszláfüggvény fogalma, diszkrét és folytonos eloszlások, várható érték, szórás. Binomiális eloszlás, exponenciális eloszlás, normál eloszlás, χ 2 -eloszlás, Student eloszlás. A bernoulli-féle és a Csebisev egyenlőtlenség. A központi határeloszlás tétele, a várható érték vizsgálata u és t statisztikákkal, Welch-teszt. Szórások egyezésének vizsgálata a Fisher és a Bartlett-tesztekkel. Szóráselemzés. A kiugró értéke, és az eloszlások vizsgálatára szolgáló nem-paraméteres tesztek. Adatok függetlensége, a függetlenség vizsgálata kemometriai tesztekkel. Függetlenség és korreláció viszonya. Időbeli függés, trend vizsgálata. Korreláció és regresszió. Egyváltozós lineáris és polinomiális regresszió. Többváltozós lineáris regresszió. Főkomponens elemzés és alkalmazása. érdemjeggyel minősíti a vizsgáztató. 5. Egyéb követelmények

A központi határeloszlás tétele, a várható érték vizsgálata u és t statisztikákkal, Welch-teszt. Szórások egyezésének vizsgálata a Fisher és a Bartlett-tesztekkel. Szóráselemzés.

Hasonló dokumentumok

KÉMIAI ANYAGVIZSGÁLÓ MÓDSZEREK

KÉMIAI ANYAGVIZSGÁLÓ MÓDSZEREK ANYAGMÉRNÖK, ANYAGVIZSGÁLAT SZAKIRÁNY NAPPALI MSC KÉPZÉS TANTÁRGYI KOMMUNIKÁCIÓS DOSSZIÉ MISKOLCI EGYETEM MŰSZAKI ANYAGTUDOMÁNYI KAR KÉMIAI INTÉZET Miskolc, 2012. Tartalom