Self service reporting fogások, technikák és megoldások controllereknek, nem csak Excel alapon Reporting, dashboarding önkiszolgáló módon Anton Dávid Havas Levente Debrecen, 2017.10.26.
Mobil fogyasztás Hova tart a világ irányítási információmenedzsment terén? A beszámolás két kapcsolattal bíró válfaja váltja az Excelt Aktuális nemzetközi kutatás szerint a felkészült felhasználóktól korszerű beszámolókat várnak el, azokat ők építik, rajzolják Amit kértek, arról számolunk be; a mai eszközökkel, hatásosan Visual Reporting (VR) Fix, vizuális riportok Vizualizáció fontossága Visual Analysis (VA) Interaktív, vizuális elemző riportok Kulcs felhasználó Üzleti elemző Memória alapú Kik fejlesztik a Dashboardokat? Elkészült dashboard értéke készítő szerepe szerint Elemző beszámolót készítünk magunknak és munkatársainknak, mely alapján a felmerülő kérdések önállóan megválaszolhatók 2 In memory memória alapú kalkulációk, adattárolás Forrás: TDWI - The Datawarehousing Institute BIG DATA sok, nagy frekvenciájú, nem csak strukturált adat Self Service újból, megint, korszerűsített eszközök Vizualizáció a hatékonyabb, jobb értés érdekében; a figyelmek visszaszerzése Predikció lássuk a jövőt, amit lehet belőle az adatok alapján
Az Excel alapú teljes vagy részbeni leképezés kell a BI / CPM rendszerek, projektek indításához VR & VA CPM Elemzés Jelentéskészítés Korrekciózás Adatbázis és kalkulációk Adatgyűjtés Adatkinyerés (Extract) Adatátalakítás (Transform) Adatbetöltés (Load) DWH & DM & Big Data VR: Visual Reporting I VA: Visual Analytics I DWH: Data Warehouse (adattárház) I DM: Datamart (adatpiac)
Konkrét vállalati példákon keresztül tekintsük át az Excelen túli megoldások létjogosultságát I/VI. Típus Vállalat Méret Userszám BI megoldás Alaprendszer(ek) Megoldás összetétel VA BaoBox Mikro 1 SAP Lumira FruitSys éttermi szakrendszer VA 1 MS PowerBI Billa Nagy VR 300 MS BI és annak adatbázisa és annak adatbázisai elemzés & Riport disztribúció VR Budai Egészségközpont KKV 5 SAP Crystal Dashboard MS SQL Server Két szakmai rendszer elemzés & Dashboarding VA Vaillant Nagy Tableau Vásárolt adatok elemzés céljára AGY MVM Nagy 30 RAPID (Sharepoint) Adatszolgáltató területek adatai Adatgyűjtés kollaborációs alapon 4
Mikro vállalati példa BaoBox Personal Self Service BI (SAP Lumira) Termék elemzés Forgalom elemzés TOP termék elemzés Ad hoc vizuális elemzés 1 1 alaprendszer 5
Konkrét vállalati példákon keresztül tekintsük át az Excelen túli megoldások létjogosultságát II/VI. Típus Vállalat Méret Userszám BI megoldás Alaprendszer(ek) Megoldás összetétel VA BaoBox Mikro 1 SAP Lumira FruitSys éttermi szakrendszer VA 1 MS PowerBI Billa Nagy VR 300 MS BI és annak adatbázisa és annak adatbázisai elemzés & Riport disztribúció VR Budai Egészségközpont KKV 5 SAP Crystal Dashboard MS SQL Server Két szakmai rendszer elemzés & Dashboarding VA Vaillant Nagy Tableau Vásárolt adatok elemzés céljára AGY MVM Nagy 30 RAPID (Sharepoint) Adatszolgáltató területek adatai Adatgyűjtés kollaborációs alapon 6
Nagyvállalati példa BILLA MS PowerPivot alapú pilot Termék elemzés Bolthálózat elemzés Egyéni teljesítmény elemzés Ad hoc vizuális elemzés 1 1 adatbázis (Horvátország) 7
Konkrét vállalati példákon keresztül tekintsük át az Excelen túli megoldások létjogosultságát III/VI. Típus Vállalat Méret Userszám BI megoldás Alaprendszer(ek) Megoldás összetétel VA BaoBox Mikro 1 SAP Lumira FruitSys éttermi szakrendszer VA 1 MS PowerBI Billa Nagy VR 300 MS BI és annak adatbázisa és annak adatbázisai elemzés & Riport disztribúció VR Budai Egészségközpont KKV 5 SAP Crystal Dashboard MS SQL Server Két szakmai rendszer elemzés & Dashboarding VA Vaillant Nagy Tableau Vásárolt adatok elemzés céljára AGY MVM Nagy 30 RAPID (Sharepoint) Adatszolgáltató területek adatai Adatgyűjtés kollaborációs alapon 8
Nagyvállalati példa BILLA Microsoft Server BI Bolthálózat elemzés Termék elemzés Ország benchmark Ad hoc vizuális elemzés & fix reporting & disztribúció 300 5 1 2 3 4 5 6 (HR) (CZ) (BG) (SK) (RU) (UA) 9
Konkrét vállalati példákon keresztül tekintsük át az Excelen túli megoldások létjogosultságát IV/VI. Típus Vállalat Méret Userszám BI megoldás Alaprendszer(ek) Megoldás összetétel VA BaoBox Mikro 1 SAP Lumira FruitSys éttermi szakrendszer VA 1 MS PowerBI Billa Nagy VR 300 MS BI és annak adatbázisa és annak adatbázisai elemzés & Riport disztribúció VR Budai Egészségközpont KKV 5 SAP Crystal Dashboard MS SQL Server Két szakmai rendszer elemzés & Dashboarding VA Vaillant Nagy Tableau Vásárolt adatok elemzés céljára AGY MVM Nagy 30 RAPID (Sharepoint) Adatszolgáltató területek adatai Adatgyűjtés kollaborációs alapon 10
Intézményi példa Budai Egészségközpont - MS SQL Server + SAP Crystal Dashboard ERKIM elemzés Mérleg elemzés Terv/Tény elemzés Ad hoc elemzés & dashboarding 5 + 1 1 szakrendszer 2 szakrendszer 11
Konkrét vállalati példákon keresztül tekintsük át az Excelen túli megoldások létjogosultságát V/VI. Típus Vállalat Méret Userszám BI megoldás Alaprendszer(ek) Megoldás összetétel VA BaoBox Mikro 1 SAP Lumira FruitSys éttermi szakrendszer VA 1 MS PowerBI Billa Nagy VR 300 MS BI és annak adatbázisa és annak adatbázisai elemzés & Riport disztribúció VR Budai Egészségközpont KKV 5 SAP Crystal Dashboard MS SQL Server Két szakmai rendszer elemzés & Dashboarding VA Vaillant Nagy Tableau Vásárolt adatok elemzés céljára AGY MVM Nagy 30 RAPID (Sharepoint) Adatszolgáltató területek adatai Adatgyűjtés kollaborációs alapon 12
Intézményi példa Vaillant Tableau Desktop Építési engedélyek Tüzelő típus elemzés Létesítés elemzés Vizuális és térképi elemzés Vásárolt adatok 13
Konkrét vállalati példákon keresztül tekintsük át az Excelen túli megoldások létjogosultságát VI/VI. Típus Vállalat Méret Userszám BI megoldás Alaprendszer(ek) Megoldás összetétel VA BaoBox Mikro 1 SAP Lumira FruitSys éttermi szakrendszer VA 1 MS PowerBI Billa Nagy VR 300 MS BI és annak adatbázisa és annak adatbázisai elemzés & Riport disztribúció VR Budai Egészségközpont KKV 5 SAP Crystal Dashboard MS SQL Server Két szakmai rendszer elemzés & Dashboarding VA Vaillant Nagy Tableau Vásárolt adatok elemzés céljára AGY MVM Nagy 30 RAPID (Sharepoint) Adatszolgáltató területek adatai Adatgyűjtés kollaborációs alapon 14
Nagyvállalti példa MVM RAPID (MS Sharepoint) alapú adatgyűjtés Adatbekérő portál Adatbekérők Adatpiac RAPID 30 1 2 N 15
Mindig legyünk tisztában, hogy céljaink eléréshez a BI nagy keretrendszeréből éppen mit szeretnénk megcélozni, milyen eszközökkel Vállalati adattárház Üzleti intelligencia Vállalati teljesítménymenedzsment Forrás: Gartner; 2016. február Magic Quadrant for Data Warehouse and Database Management Systems Vállalati adattárházak és adatbázis rendszerek elemzés. Forrás: Gartner; 2016. február Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms Vállalati fix és ad hoc kiaknázás, reporting, dashboarding, mobil beszámolás, elemzés. Forrás: Gartner; 2015. április Gartner Magic Quadrant for Corporate Performance Management (CPM) Suites Üzleti / controlling tervezés, fedezet modellezés és szimuláció, konszolidáció és irányítás támogatás. 16
Management Information System 3 fő szintje van a vezetői információs rendszernek. Ezeket külön-külön is be lehet vezetni, akár különféle eszközökkel is Az IFUA vállalati teljesítménymenedzsment* megközelítése a nemzetközi legjobb gyakorlatok keretrendszerét követi Felhasználói eszközök, munkatársi együttműködési és kommunikációs környezet, MS Office eszközök Felhasználói élmény és elemző eszközök Dashboarding Portál Elemzés és reporting Vállalati teljesítménymenedzsment megoldások Stratégiai tervezés és teljesítménymérés Operatív tervezés, kerettervezés és előrejelzés készítés Költség- és teljesítményszámítás Reporting és pénzügyi konszolidáció Adattárházak és integráció Adattárházak Adat migráció és integráció Alkalmazások (pl.: ERP, CRM, stb.) Operációs rendszer(ek), adatbázis(ok) és kiszolgálók (helyi és távoli) Forrás: Forrester Research Inc. Business Performance Solutions Footprint alapján
Steering Business Successfully