1 Predikciós módszerek. 1 1.1 Generál módszer. 2 1.1.1 A módszer matematikai alakja.. 2 1.1.2 A módszer érvényességi köre 2 1.1.3 Effektív antennamagasság számítása. 3 1.1.3.1 Kiegészítések 3 1.1.4 Diffrakciós csillapítás számítása.. 4 1.1.4.1 Deygout módszer 5 1.1.5 Clutter 5 1.2 Standard Okumura-Hata módszer.. 5 1.2.1 A módszer matematikai alakja.. 6 1.2.2 A módszer érvényességi köre 6 1.2.3 Effektív antennamagasság számítása. 6 1.2.4 Terephullámosság számítása.. 7 1.2.5 Clutter 7 1.2.6 Korrekciós faktorok 7 1.2.6.1 Rolling Hilly korrekciós faktor 7 1.3 COST 231-Hata model 7 1.3.1 A módszer matematikai alakja.. 7 1.3.2 A módszer érvényességi köre 8 1.3.3 Clutter 8 2 File formátumok és import függvények. 8 2.1 Antenna file 8 2.1.1 Planet formátum 8 2.1.2 NPSX formátum 9 2.2 Telephely adatbázis és file-formátum 10 2.3 Cella adatbázis és file-formátum. 10 2.4 Vektoros adatok file-jai. 13 2.5 Mérési file-ok. 13 2.6 Exportált predikciós file formátuma.. 13 1 Predikciós módszerek Az alábbi predikciós modszerek mind lokális medián értéket adnak, azaz a gyors és a lassú féding számítása nem szerepel bennük. Ezért a prediktált értékek ellenőrzésére végzett méréseket 10-50m-re átlagolni kell, hogy gyors fédinget eltávolítsuk (Clarke: A Statisctical theory of mobile radio reception; David Parsons: The Mobile Radio Propagation Channel; Lee: Estimate of local average power of mobile radio Signal). A módszerek mind makrocellára érvényesek, azaz a bázisállomás antennájának magasabbnak kell lennie mint a közelben lévő terepakadályok. A három itt leírt eljárás empirikus, azaz fizikai hatások pontos leírása hiányzik belőlük. 11/12/01 1
1.1 Generál módszer 1.1.1 A módszer matematikai alakja, ahol L = K K 4 1 K 2 Diff K log D K 5 log h log D log h K 3 t t 6 h m Clutter L K 1 Szakaszcsillapítás[dB]-ben felhasználó által beállítható konstans [db]-ben. Ez egy metszéspont, ami 0m távolságban adja meg a vételi szintet. méterben mért távolság logaritmusának és a felhasználó által beállítható konstansnak a szorzata. Maga az állandó a távolság függés meredeksége. a bázisállomás méterben mért effektív antennamagassága logaritmusának és a felhasználó által beállítható konstansnak a szorzata. K log D 2 K 3 log h t K 4 Diff a diffrakciós csillapítás [db]-ben és egy a felhasználó által beállítható konstansnak a szorzata K log D log az ún. Okumura tag. Tényezői fentebb már ismertetésre kerültek. 5 h t K 6 h m a mobil állomás méterben mért fizikai magassága és egy a felhasználó által beállítható konstansnak a szorzata Clutter A mobil környezetét leíró morfológiai osztály járulékos nyeresége. Ez a morfológiai adat a digitális térképből származik és annyi értéket vehet fel amennyit a térkép készítése során specifikáltak. Ezt fedettségi osztályonként meg kell adnia a felhasználónak A fentiekből jól látható, hogy a szakaszcsillapítás lineráris regresszióval közelített. A SmartCellben két pár K1,K2 állandót definiálhatunk amik közt a program távolság függvényében választ. A vételi teljesítmény az alábbi képlettel határozható meg ezek után: P RX = P TX + Antgain + Antgain cell mobile L 1.1.2 A módszer érvényességi köre 50MHz < frekvencia < 2000MHz 3m < bázisállomás antenna magassága < 100m 1m < mobil antenna magassága < 100m 100m < távolság a bázisállomástól < 100km 11/12/01 2
1.1.3 Effektív antennamagasság számítása A mobil effektív antennamagassága a mobil fizikai, azaz földfelszin feletti magasságával egyenlő. Ezért a továbbiakban a bázisállomás effektív antenna magasság számítását tárgyaljuk. Okumura által javasolt ún. profil módszer átlagos magasságot számol az adót a vevővel összekötő metszet mentén. A metszet a bázisállomástól mért 3km-től 15km-ig tart, de maximum a mobilig. A CCIR 370-5-ös ajánlása és 567-4 riportja a metszet hosszát szintén így definiálja, ellenben a nemzetközi koordinációt szabályozó 1993-as Bécsi Megállapodással, ahol a metszet 1km-15km hosszon, de maximum a mobilig definiált. Elõszõr az átlagos tengerszintfeletti magasságot számoljuk ki: h = n i= 0 h i n + 1,ahol h i tengerszintfeletti magasságokat a felhasználó által beállítható közönként olvassa ki a SmartCell. Majd h eff, ahol = h 0 b h h 0 b a bázisállomás tengerszint feletti magassága. 1.1.3.1 Kiegészítések A Profil módszer fenti definíciója kiegészítésre szorul negatív értékek vagy 3km-nél kisebb mobil és bázisállomás közti távolságok esetén. A Bécsi Megállapodás negatív antennamagasságok esetén 0m-t javasol figyelembe venni. David Parsons mindkét esetre a bázisállomás antennájának földfelszin feletti magasságát javasolja effektív antenna magasságnak (David Parsons: The Mobile Radio Propagation Channel). A CCIR 567-4- es riportja ezért az alábbi effektív antenna magasság számítást javasolja: h b h0m 0 > esetén heff = hb + h0b h0m h0 b <= h0m esetén h eff = hb,ahol h a bázisállomás antennájának földfelszín feletti magassága (fizikai magasság) b h 0 a bázisállomás tengerszint feletti magassága b 11/12/01 3
h 0 m a mobil tengerszintfeletti magassága A negatív effektív antennamagasságok ezzel a definícióval nem fordulhatnak elő. A SmartCell a fentiek figyelembe vételével a profil módszert használja az alábbi kiegészítésekkel: a.) ha közelebb van a mobil a távolság egy felhasználó által beállított küszöbértékénél, akkor a CCIR korrekció kapcsoló állásától függően a fenti CCIR módszerrel vagy a Parsons ajánlással számol. b.) ha az effektív antenna magasság negatívnak adódik, akkor a CCIR korrekció kapcsoló állásától függően a fenti CCIR módszerrel vagy a Parsons ajánlással számol. Ez utóbbi esetben, a két módszer majdnem azonos eredményt kell hogy adjon. A Bécsi Megállapodás ajánlása, sem a logaritmus képzés miatt - log(0m) - sem amiatt nem megfelelő, mert nem adja vissza azt a tapasztali tényt, hogy a mobil egy a bázisállomásnál magasabb hegy teteje felé mozog ( így a heff<0 ) és közben növekszik a vételi térerősség. Szekeres Béla (Cellarádió területi ellátottságának tervezése digitalizált térképészeti adatokból,híradástechnika, XLII, augusztus) cikke a CCIR módszert ajánlja kvázi sima terepre a számításigényes profil módszer helyett valószínűleg az akkori számítástechnikai környezet miatt ( 25MHz-es IBM PC-n futott az ismertetett program). 1.1.4 Diffrakciós csillapítás számítása A SmartCell a terjedési útba eső akadályokat késélek sorozataként modellezi. A késélek által okozott csillapítás számításakor használatos a ν -Fresnel-paraméter. ν = h 2 λ d ( d + d ) 1 1 d 2 2 A h az adót és a vevőt összekötő optikai egyenes és a késél csúcsát összekötő szakasz hossza. A h akkor negatív ha a késél ezen optikai egyenes alatt van. Az adót a vevővel összekötő egyenest a késél kettéosztja, amely szakaszokat d 1 és d 2 jelöli. A Fresnel paraméterből a Fresnel integrállal számolható pontosan a diffrakciós csillapítás. A késél okozta csillapítást az alábbi közelítéssel számolhatjuk: A ( ν) = 64, + 20 log ( ν 2 + 1+ ν)[ db] 11/12/01 4
A képlet ν > -1 -re 0,5 db -es pontossággal használható. A SmartCell még azzal a közelítéssel él, hogy ν < -0,8 esetre 0dB csillapítást vesz, továbbá a csillapítás nem lehet nagyobb késélenként mint 40 db (lásd Bécsi Megállapodás, CCIR 715-3 Riport). Meg kell még jegyezni, hogy a terepmetszetet az effektív földsugárral módosítani kell és utána kell összekötni az adót és a vevőt. 4/3-os földsugártényezőnél a görbület a következő: ( d x) x h( x) = 17000000, ahol d jelöli az adót a vevővel összekötő egyenes teljes hosszát méterben x jelöli az aktuális távolságot méterben h értékek hozzáadódnak a terepmagagasságokhoz. ( x) 1.1.4.1 Deygout módszer Deygout módszer egy rekurzív módszer ami többszörös késélek által okozott csillapítás kiszámítására használatos. A módszert fő késélek módszerének nevezik, mert első lépésként a késélek Fresnel paramétereitől függően meghatározza a fő késélet. A fő késél okozta diffrakciós csillapítást az előzőekben leírtaknak megfelelően meghatározzuk. Majd a fő késél csúcsát összekötjük az adóval és a vevővel, hogy a többi késél által okozott csillapítást kiszámolhassuk. Az eljárás így folytatódik tovább. A teljes csillapítás az egyes csillapítások db-ben mért összege. A Deygout módszer túlbecsüli a csillapítást nagyszámú késélek esetén és akkor is ha két késél közel van egymáshoz. Az eljárás pontossága akkor a legnagyobb, ha egy domináns késél található a terjedési útban. Deygout módszert használó számítások gyakran leállnak 3 darab késél után (David Parsons: The Mobile Radio Propagation Channel). 1.1.5 Clutter A felhasználónak kell beállítania a DTM (Digitális Terep Modell) fedettségi osztályainak a járulékos nyereségét. Ezek nem abszolút értékek, értékeik nagyban függnek K 1 értékétől. A különbségeknek kell állandóknak lenniük. A pontos értékeket egy modellhangolási eljárással határozhatjuk meg. Figyelemmel kell lenni, hogy a modellhangoláshoz szükséges térerősség mérések csak egyfajta clutter osztályban (út) történnek a legnagyobb számban ezért a többi clutter nyereségek meghatározása csak spekulatív úton lehetséges. A gyakorlatban 0 db-es értékek kielégítő pontosságot adnak. A modellhangolás során 0dB-től eltérő értékek nem javítanak jelentősen a pontosságon éppen azon ok miatt, hogy csak egy clutter osztály szerepel a térerősségmérésekben. 1.2 Standard Okumura-Hata módszer Az alapváltozatot a Tokióban elvégzett 200MHz és 1920 MHz közti mérésekből fejlesztették ki. Yoshihisa Okumura által 1968-ban elvégzett mérésekre Masaharu Hata 11/12/01 5
1980-ban a görbéket illesztett és 150MHz - 1500MHz sávra extrapolálta az eredményeket. Az ITU (korábban CCIR) ezt a városi területre vonatkozó modellt referenciaként adaptálta és kiegészítette (ITU-R Recommendation P.529-2. 1.2.1 A módszer matematikai alakja Városi területen: Pathloss[dB]=A+BlogR[km]-E Külvárosi területen: Pathloss[dB]= A+BlogR[km]-C Nyílt területen: Pathloss[dB]= A+BlogR[km]-D Kvázi nyílt területen: Pathloss[dB]= A+BlogR[km]-D+5dB ahol, A = 69.55 + 26.16 log( f [ MHz] ) 13.82 log( Heff [ m] ) B = 44.9 6.55log Heff m ( [ ]) 2 [ MHz] f C = 2 log + 5.4 28 2 D = 4.78 log f MHz 18.33log f MHz ( ( [ ])) ( [ ]) + 40. 94 Nagyváros és f>=300mhz esetében: E 3.2 log 11.75h 2 4. ( ( )) 97 = mobil Közepes és kis város esetében: E = ( 1.1log( f [ MHz] ) 0.7) hmobil 1.56 log( f [ MHz] ) 0.8, ahol ( ) Heff[m] hmobil f[mhz] R[km] jelöli a bázisállomás méterben mért effektíva antennamagasságát jelenti a mobil antenna magasságát méterben. TETRA rendszerben ezt 1.5m-nek vesszük jelöli a MHz-ben mért vivőfrekvenciát. jelöli a kilométerben mért távolságot 1.2.2 A módszer érvényességi köre 150MHz < frekvencia < 1500MHz 30m < bázisállomás antenna magassága < 200m 1m < mobil antenna magassága < 10m 1km < távolság a bázisállomástól < 20km terephullámosság < 20m 1.2.3 Effektív antennamagasság számítása A General módszernél ismertetett módon számolja a SmartCell az effektív antennamagasságot. 11/12/01 6
1.2.4 Terephullámosság számítása A terepegyenetlenség, vagy terephullámosság ( h ) annak a két magasságnak a különbsége amelyeket az adót és a vevőt összekötő egyenes mentén a terep magassága az esetek 10%-ában ill.a 90%-ában meghalad (interdecilis különbségek). A hullámosságot 0 10km -ig a vevőtől az adó irányába (Okumura és David Parsons szerint) vagy 10km- 50km közt, de maximum a vevőig, a vevő irányába (CCIR370-5 szerint, Bécsi ajánlás). 1.2.5 Clutter Az Okumura altal használt clutter-eket Okumura Osztályoknak hívják. Ezek különböznek a DTM-ekben használtaktól, ezért a SmartCellben össze kell rendelni õket. 1.2.6 Korrekciós faktorok Az Okumura-Hata módszer városi és külvárosi területekre jól használható, de vidéken, különösen gyorsan változó terepviszonyok esetében alábecsüli a szakaszcsillapítást. Nehézséget jelent még a japán körülmények között értelmezett városi, külvárosi, nyitott terület értelmezése európai körülmények közt. 1.2.6.1 Rolling Hilly korrekciós faktor. ( ) 2 ( ) Kh = 5, 180 log h + 3, 538 log h + 3, 105 1.3 COST 231-Hata model A COST231-Hata módszer a közepes és kis város esetére vonatkozó Okumura-Hata módszer kiterjesztése a nagyobb frekvenciák felé. 1.3.1 A módszer matematikai alakja Városi területen: Pathloss[dB]=F+BlogR[km]-E+G,ahol Nagyváros és f>=300mhz esetében: E 3.2 log 11.75h 2 4. ( ( )) 97 = mobil Közepes és kis város esetében: = 1.1log f MHz 0.7 h 1.56 log f MHz 0.8 ( ( [ ]) ) ( ( [ ]) ) E mobil 11/12/01 7
F = 46.3 + 33.9 log ( f [ MHz] ) 13.82log( heff [ m] ) G = 0dB közepes város és külváros esetében G = 3dB nagyvárosi esetben G = 3dB nyílt terület esetében 1.3.2 A módszer érvényességi köre 1500MHz < frekvencia < 2000MHz 30m < bázisállomás antenna magassága < 200m 1m < mobil antenna magassága < 10m 1km < távolság a bázisállomástól < 20km terephullámosság < 20m 1.3.3 Clutter Az alapul szolgáló Okumura Hata módszernél még alkalmaztak korrekciós faktorokat nyílt területre és külvárosi területre. Itt a külvárosi korrekció 0dB, míg a nyílt területre vonatkozó -3dB. 2 File formátumok és import függvények 2.1 Antenna file Planet és NPSX formátumú antenna file-okat tud a SmartCell importálni. A két féle fileban a nyereség más mértékegységben van megadva (dbi ill. dbd). Ezek az izotróp ill. a dipol antennára vonatkoztatott nyereségértékek. Az izotróp antennát a mikrohullámú sávban használják referenciaként, míg a dipólt az URH sávban. A két mértékegység közti váltószám 2.15dB (a félhullámú dipólus nyeresége) azaz dbi=dbd+2.15db (0dBd=2.15dBi). Ennek ismeretében levezethető, hogy EIRP=ERP+2.15dB. 2.1.1 Planet formátum NAME 728684 FREQUENCY 902.5 GAIN 15.5 dbd TILT COMMENT DATE 26.10.1992 HORIZONTAL 360 0.0 0.0 1.0 0.0 2.0 0.1 3.0 0.1 11/12/01 8
4.0 0.1 5.0 0.2 6.0 0.3 357.0 0.1 358.0 0.0 359.0 0.0 VERTICAL 360 0.0 0.0 1.0 0.0 2.0 0.2 3.0 0.4 4.0 0.8 5.0 1.3 6.0 2.0 358.0 0.4 359.0 0.1 2.1.2 NPSX formátum VERSION 2.0 NAME 728684 (17.5dBi, 36, 13) GAIN 17.500000 HOR_LOBE 0.0 0.0 1.0 0.0 2.0 0.1 3.0 0.1 4.0 0.1 5.0 0.2 6.0 0.3... 357.0 0.1 358.0 0.0 359.0 0.0 VER_LOBE 0.0 0.0 1.0 0.0 11/12/01 9
2.0 0.2 3.0 0.4 4.0 0.8 5.0 1.3 6.0 2.0 358.0 0.4 359.0 0.1 2.2 Telephely adatbázis és file-formátum Telephelyek paramétereit tartalmazó file formátuma tabulátorral elválasztott text file. A fejléccel együtt ez az alábbi: NAME LOCATION_X LOCATION_Y 1 531500 70050 Figyelem!Az első koordináta az EOV_Y, míg a második az EOV_X! A file-ból csak a fenti paraméterek kerülnek beolvasásra kötött sorrendben. A többi telephely paraméter a paradox típusú tábla default értékeit veszik fel. Az alábbi táblázat mutatja az adatbázis telephely táblájának szerkezetét. A megnevezések azonosak a SmartCell telephely ablakában láthatóakkal. mező sorszáma mező neve mező típusa mező hossza default érték 1 Site_name alfanumerikus 32 2 Site_code alfanumerikus 32 CODE 3 Group_name alfanumerikus 32 4 EOVX[m] long int 100000 5 EOVY[m] long int 600000 6 Predict_area[m] long int 40000 7 Rec_pos[m] alfanumerikus 8 50 8 Cell_1 alfanumerikus 32 9 Cell_2 alfanumerikus 32 10 Cell_3 alfanumerikus 32 11 Cell_4 alfanumerikus 32 12 Cell_5 alfanumerikus 32 13 Cell_6 alfanumerikus 32 2.3 Cella adatbázis és file-formátum A beolvasni kívánt cella paramétereket tartalmazó file formátuma tabulátorral elválasztott text file kell legyen: 11/12/01 10
NPSX_CE NPSX_AN LL_NAME TENNA_N AME ANT_ ANT_ ANT_H H(fok) V(fok) EIGHT( m) TX_POWER (W) OTHER_LO SS 1_1 730376 60 0 68 6 4 1_2 730376 180 0 68 6 4 1_3 730376 300 0 68 6 4 A fejléc kötött, mezőinek jelentése: NPSX_CELL_NAME NPSX_ANTENNA_NAME ANT_H ANT_V ANT_HEIGHT(m) TX_POWER(W) OTHER_LOSS A cella neve A cellában használt antenna neve Antenna iránya fokban Antenna dőlése fokban Antenna magasság méterben Adóteljesítmény W-ban Egyéb csillapítás db-ben. A SmartCell a telephelyek és cellák nevei alapján rendeli össze a telephelyeket a cellákkal. Az elnevezésekre ezért ügyelni kell. A fenti példából jól látható az elnevezések logikája. A textfile-ban nem specifikált paraméterek default értéket kapnak. Az alábbi táblázat mutatja az adatbázis cella táblájának szerkezetét. A program belső működéséhez szükséges mezők nem láthatóak a cella ablakban, ezek megváltoztatása nem támogatott. mező sorszáma mező neve mező típusa mező hossza Minimum Maximum Default 1 Cell_name alfanumerikus 32 2 Readiness alfanumerikus 32 3 Which_modell alfanumerikus 32 4 Split Logikai FALSE 5 Transm_ant_id alfanumerikus 32 6 Transm_ant_id2 alfanumerikus 32 7 Transm_ant_dir_h numerikus -360 360 0 8 Transm_ant_dir_h2 numerikus -360 360 0 9 Transm_ant_dir_v numerikus -360 360 0 10 Transm_ant_dir_v2 numerikus -360 360 0 11 Transm_ant_height numerikus 0 0 12 Transm_pow numerikus 0 10 13 Transm_pow_dim alfanumerikus 8 W dbm DBm 14 Transm_loss[db] numerikus 0 15 No_of_TRX rövid egész 2 16 No_of_carriers rövid egész 2 17 ARFCN_1 rövid egész 1 18 ARFCN_type_1 alfanumerikus 8 BCCH 19 ARFCN_2 rövid egész 2 11/12/01 11
20 ARFCN_type_2 alfanumerikus 8 BCCH 21 ARFCN_3 rövid egész 22 ARFCN_type_3 alfanumerikus 8 23 ARFCN_4 rövid egész 24 ARFCN_type_4 alfanumerikus 8 25 ARFCN_5 rövid egész 26 ARFCN_type_5 alfanumerikus 8 27 ARFCN_6 rövid egész 28 ARFCN_type_6 alfanumerikus 8 29 ARFCN_7 rövid egész 30 ARFCN_type_7 alfanumerikus 8 31 ARFCN_8 rövid egész 32 ARFCN_type_8 alfanumerikus 8 33 ARFCN_9 rövid egész 34 ARFCN_type_9 alfanumerikus 8 35 ARFCN_10 rövid egész 36 ARFCN_type_10 alfanumerikus 8 37 ARFCN_11 rövid egész 38 ARFCN_type_11 alfanumerikus 8 39 ARFCN_12 rövid egész 40 ARFCN_type_12 alfanumerikus 8 41 ARFCN_13 rövid egész 42 ARFCN_type_13 alfanumerikus 8 43 ARFCN_14 rövid egész 44 ARFCN_type_14 alfanumerikus 8 45 ARFCN_15 rövid egész 46 ARFCN_type_15 alfanumerikus 8 47 ARFCN_16 rövid egész 48 ARFCN_type_16 alfanumerikus 8 49 ARFCN_17 rövid egész 50 ARFCN_type_17 alfanumerikus 8 51 ARFCN_18 rövid egész 52 ARFCN_type_18 alfanumerikus 8 53 ARFCN_19 rövid egész 54 ARFCN_type_19 alfanumerikus 8 55 ARFCN_20 rövid egész 56 ARFCN_type_20 alfanumerikus 8 57 ARFCN_21 rövid egész 58 ARFCN_type_21 alfanumerikus 8 59 ARFCN_22 rövid egész 60 ARFCN_type_22 alfanumerikus 8 61 ARFCN_23 rövid egész 62 ARFCN_type_23 alfanumerikus 8 63 ARFCN_24 rövid egész 64 ARFCN_type_24 alfanumerikus 8 65 Site_name alfanumerikus 32 11/12/01 12
66 Field_file_inv alfanumerikus 16 Invalid 67 Passloss_mask_inv logikai FALSE 68 Heff_mask_inv logikai FALSE 69 Diffloss_mask_inv logikai FALSE 70 Optic_file_inv alfanumerikus 16 Invalid 2.4 Vektoros adatok file-jai Mapinfo formátumú határvonalat lehet importálni. A mapinfo formátum az alábbi: Line 532678.39 66601.47 534244.26 67016.91 Pen (5,2,16711680) Line 534244.26 67016.91 536031.34 66394.25 Pen (5,2,16711680) Csak a Line kulcsszóval kezdődő sorokat veszi figyelembe a program. Ez egy vonalat jelent az első EOV_Y, EOV_X koordinátapár és a második koordinátapár között. 2.5 Mérési file-ok A beolvasandó mérési file formátuma az alábbi: 719255.00 270035.00-69 719242.00 270037.00-75 719268.00 270033.00-61 719281.00 270030.00-56 719230.00 270039.00-75 719217.00 270041.00-72 719294.00 270028.00-55 719205.00 270043.00-72 719307.00 270026.00-56 719191.00 270045.00-77 719320.00 270024.00-56 719176.00 270048.00-68 719333.00 270021.00-59 Az értékek tabulátorral vannak elválasztva, EOV_Y, EOV_X, Rxlev[dBm] sorrendben. 2.6 Exportált predikciós file formátuma Ellenőrzés céljából kiíratni a mért érékeket a prediktált értékekkel egyetemben a Fájl/Passloss adatok mentése menüből lehet. Ekkor az alábbi formátumot kapjuk: Ptransm[ Diff LogD* Transm.Gai Rec.Gain dbm] logd LogHt [dbm] loght Hr[m] n[dbi] [dbi] Clutter Survey 34.06179 4.812 2.22 26 10.683 2 5.938202 0 fõ közlekedési út -117 34.06179 4.812 2.22 27 10.683 2 5.938202 0 fõ közlekedési út -117 11/12/01 13
11/12/01 14