Követelmény- és funkcionális specifikáció



Hasonló dokumentumok
Diszkrét matematika I.

Adatbázisok elmélete 12. előadás

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Csima Judit október 24.

Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

A relációelmélet alapjai

RE 1. Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

Ismeretalapú modellezés XI. Leíró logikák

Halmaz: alapfogalom, bizonyos elemek (matematikai objektumok) Egy halmaz akkor adott, ha minden objektumról eldönthető, hogy

1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes

matematikus-informatikus szemével

SZÁMÍTÁSTUDOMÁNY ALAPJAI

Ungváry Rudolf: Tezauruszok mint kisvilágok. Kapcsoltság a fogalmak között

4. Fogyasztói preferenciák elmélete

4. Fuzzy relációk. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI

A KÖZTAURUSZ ÉS AZ ONTOLÓGIÁK CSÚCSFOGALMAI

1. Mondjon legalább három példát predikátumra. 4. Mikor van egy változó egy kvantor hatáskörében?

BGF. 4. Mi tartozik az adatmodellek szerkezeti elemei

Mesterséges Intelligencia MI

Ontológiák, 1. Kooperáció és intelligencia, BME-MIT

Tudásszervezési rendszer

DISZKRÉT MATEMATIKA RENDEZETT HALMAZOKKAL KAPCSOLATOS PÉLDÁK. Rendezett halmaz. (a, b) R a R b 1. Reflexív 2. Antiszimmetrikus 3.

Adatmodellezés. 1. Fogalmi modell

Térinformatikai algoritmusok Elemi algoritmusok

Relációk. 1. Descartes-szorzat. 2. Relációk

ADATBÁZIS-KEZELÉS. Relációs modell

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles

Itt és a továbbiakban a számhalmazokra az alábbi jelöléseket használjuk:

Az ontológia fogalma, építése, kezelése

Gráfelmélet. I. Előadás jegyzet (2010.szeptember 9.) 1.A gráf fogalma

Adatbázisok elmélete 11. előadás

Adatbázis rendszerek. 4. előadás Redundancia, normalizálás

2014. szeptember 24. és 26. Dr. Vincze Szilvia

Ontológiák, 2. Leíró logikák. Kooperáció és intelligencia, DT-MT, BME-MIT

Adatbáziskezelés. Indexek, normalizálás NZS 1

Információkereső tezaurusz

Diszkrét matematika 2.

Mikor van egy változó egy kvantor hatáskörében? Milyen tulajdonságokkal rendelkezik a,,részhalmaz fogalom?

Adatbázis-kezelés. alapfogalmak

4.2. Tétel: Legyen gyenge rendezés az X halmazon. Legyen továbbá B X, amelyre

22. GRÁFOK ÁBRÁZOLÁSA

BOOLE ALGEBRA Logika: A konjunkció és diszjunkció tulajdonságai

Steps Towards an Ontology Based Learning Environment. Anita Pintér Corvinno Technologia Transzfer Kft

ADATBÁZISOK ELMÉLETE 5. ELŐADÁS 3/22. Az F formula: ahol A, B attribútumok, c érték (konstans), θ {<, >, =,,, } Példa:

IV.A. Relációk Megoldások

HALMAZELMÉLET feladatsor 1.

Ungváry Rudolf: Relex Relációkat és lexikai egységeket kezelő névtérszerkesztő a weben

Logikai adatmodell kialakítása

Algoritmuselmélet. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. 13.

7. Gyakorlat A relációs adatmodell műveleti része

A valós számok halmaza

Diszkrét matematika I.

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit.

Térinformatikai algoritmusok Elemi algoritmusok

Adatmodellezés, alapfogalmak. Vassányi István

A szemantikus elemzés helye. A szemantikus elemzés feladatai. A szemantikus elemzés feladatai. Deklarációk és láthatósági szabályok

Dr. Vincze Szilvia;

1.1 Halmazelméleti fogalmak, jelölések

Klasszikus algebra előadás. Waldhauser Tamás április 28.

A TEZAURUSZ MINT KISVILÁG Ontológiai helyzetkép a tezauruszokról az OntoClean szemlélet alapján, 1. rész. Ungváry Rudolf, ungvary@hungary.

Adatbázis rendszerek Ea: A rendes állapot. Normalizálás

Osztálytervezés és implementációs ajánlások

Osztálytervezés és implementációs ajánlások

ADATBÁZIS-KEZELÉS Demetrovics Katalin

Adatbázisok MSc. 12. téma. Ontológia és SPARQL

Név: Neptun kód: április

Diszkrét matematika 1. középszint

Matematika alapjai; Feladatok

MEO. Magyar Egységes Ontológia. MEO-modellek és -elméletek

Relációs struktúrák Relációs elméletek Modális elméletek Gyakorlás Modellezés Házifeladatok MODÁLIS LOGIKAI ALAPOK

30. ERŐSEN ÜSSZEFÜGGŐ KOMPONENSEK

Diszkrét matematika HALMAZALGEBRA. Halmazalgebra

AZ ONTOLÓGIA FOGALMA avagy az eltőnt tezaurusz

Algoritmizálás, adatmodellezés tanítása 6. előadás

Adatbázis rendszerek Definíciók:

6. Gyakorlat. Relációs adatbázis normalizálása

S0-02 Típusmodellek (Programozás elmélet)

Diszkrét matematika I. gyakorlat

EGYSZERŰ, NEM IRÁNYÍTOTT (IRÁNYÍTATLAN) GRÁF

Emerald: Integrált jogi modellező keretrendszer

VII. Keretalapú ismeretábrázolás

Szakterület Modell Kapcsolatokkal bővítés

Adatbázisrendszerek 8. előadás: Az Enhanced Entity-Relationship modell március 27.

A félév során előkerülő témakörök

Swedish store (C#) Óbudai Egyetem, Programozás 2 Mérnök Informatikus szak, BSc Labor. Bedők Dávid v0.1

Szakadát István, BME MOKK, MEO. W3C Szemantikus Web. Műhelykonferencia. Budapest, április 13.

Sorozatok határértéke SOROZAT FOGALMA, MEGADÁSA, ÁBRÁZOLÁSA; KORLÁTOS ÉS MONOTON SOROZATOK

Fogalmi modellezés. Ontológiák Alkalmazott modellező módszertan (UML)


Diszkrét matematika I.

Melykeres(G) for(u in V) {szin(u):=feher Apa(u):=0} for(u in V) {if szin(u)=feher then MBejar(u)}

7. előadás. Karbantartási anomáliák, 1NF, 2NF, 3NF, BCNF, 4NF, 5NF. Adatbázisrendszerek előadás november 7.

MAGYAR EGYSÉGES ONTOLÓGIA

S01-7 Komponens alapú szoftverfejlesztés 1

Gráfelméleti alapfogalmak

Készítette: Ernyei Kitti. Halmazok

Halmazelmélet. 2. fejezet 2-1

Kiskunmajsa és környéke turisztikai térinformatikai alkalmazás

Átírás:

Szakadát István Ontológiai konzisztenciavizsgálat Követelmény- és funkcionális specifikáció Az ontológiák értékelését sokféle szempont szerint végezhetjük a technikai, logikai követelményektől kezdve a felhasználói élményekig bezárólag [Gómez-Pérez et al. 2004]. Az alábbi négy szempontból lehet (és szokták) megítélni az ontológiákat életciklusuk valamilyen szakaszában: o ontológiai érvényességvizsgálat, technikai ontológiaértékelés (ontology evaluation) az ontológiának milyen technikai, logikai, informatikai szabályoknak, kényszereknek kell megfelelnie, amely két nagyobb tevékenységterületre osztható tovább: o ontológiaverifikálás (ontology verification) az ontológia fogalmak meghatározásai korrekt módon, az ontológiai építkezés követelményeinek megfelelően történtek-e? o ontológiavalidálás (ontology validation) az ontológia fogalmai, állításai összhangban vannak-e a világnak azzal a szeletével, amelyet az ontológiával modellezni akartak? o használati ontológiaértékelés (ontology assessment) adott használati célra, adott felhasználói tudás, motiváció, felkészültség mellett megfelelő módon használható-e az ontológia? Az ontológiaépítés szakaszában az ontológiák belső, technikai, logikai minőségét kell elsősorban ellenőriznünk, a külvilágnak, a felhasználóknak való megfelelés ekkor még nem fontos. Az ontológiák technikai-módszertani ellenőrzésekor háromfajta szempontból vizsgálódhatunk: o konzisztencia (consistency) az ontológiai fogalmak meghatározásai logikailag érvényesek-e, és nincs-e ellentmondás a rendszeren belül a logikai mondatok (definíciók, illetve axiómák) között? o teljesség (completeness) a használati cél szempontjából tekintve minden fogalom definiálva van-e vagy levezethető-e más fogalmakból, és minden meghatározás teljes-e, érvényes-e? o tömörség (conciseness) az ontológia redundanciamentes-e, vagyis nincs-e szükségtelen, fölösleges fogalom benne (explicit redundancia), vagy nincs-e olyan fogalom benne, amely levezethető más fogalmakból (implicit redundancia)? A fenti szempontrendszer sokféle ellenőrzésre ad lehetőséget, melyek közül első körben azt szedjük össze, hogy az ontológiák vázát alkotó taxonómiák ellenőrzésének milyen szempontjai lehetnek. A technikai szempontú érvényességvizsgálat szempontjait most meg kell fordítanunk, hiszen az ellenőrzés során a hibákat kell keresnünk (és megtalálnunk). A három vizsgálati szempont alapján az alábbi három fő hibát találhatjuk meg egy ontológiában: o inkonzisztencia o nem-teljesség o redundancia

Ezeket természetesen a hibák típusa alapján tovább bonthatjuk, mielőtt azonban ezt megtennénk, rögzítenünk kell azt, hogy az ontológiáknak milyen elemtípusai lehetnek. Ez a szempont sokat segít majd a hibatípusok elkülönítésében. Egy komoly ontológiai elkötelezettséget rögzítve leszögezhetjük, hogy az ontológiákban az alábbi fogalomtípusok létezését feltételezzük: o osztályfogalmak példa: EMBER, KUTYA, HÁZ, FOLYÓ, KAVICS, TOLL o relációfogalmak példa: SZERETI, SZIGORÚ RENDEZÉS, APJA, ROKONA o tulajdonságfogalmak példa: PIROS, RIGID, TELJES, KÖNNYŰ, HOSSZÚ o individuumfogalmak példa: Pisti, Erzsébet-híd, JIX-936 rendszámú BMW 116i gépkocsi 2005-ben A taxonómiaépítési hibák leírásához szükség van még egy másik fogalomcsoportra. Amikor a klasszifikációs munka során osztályokat hozunk létre, két dimenzió segítségével minősíthetjük ezt a tevékenységet. Mondhatjuk, hogy a létrehozott osztályok az értelmezési tartományra nézve: o egymástól elkülönülőek, diszjunktak, nem rendelkeznek közös példánnyal o teljesek, kimerítőek, az értelmezési tartomány mindegyik eleme beletartozik valamelyik osztályba o diszjunktak és kimerítőek, az osztályok nem rendelkeznek közös elemmel és együttesen teljesen lefedik az értelmezési tartomány minden elemét (ekkor azt mondjuk, hogy az osztályok partíciókat képeznek) A fenti fogalmainkra támaszkodva az ontológiák taxonomikus vázának fő hibatípusait az alábbi módon határozhatjuk meg: o inkonzisztencia hibák: o körkörösségi hiba (tranzitív kör létezése) pl. az UTAS alá van rendelve az EMBER, az EMBER alá a NŐ, a NŐ alá az UTAS o szemantikus inkonzisztencia hiba pl. a KUTYA a GŐZMOZDONY alá van rendelve o particionálási hibák: o közös osztály diszjunkt taxonómiában, diszjunkt felosztás (partíció) esetén egy részosztály több osztály alá van besorolva példa: az AEROPLAN részosztály a VÍZI JÁRMŰ és a LÉGI JÁRMŰ osztályok alá van rendelve o közös individuum diszjunkt taxonómiában, diszjunkt felosztás (vagy partíció) esetén egy individuum több osztály alá van besorolva példa: Aeroplan típusú, CK-342 azonosítójú gép a VÍZI JÁRMŰ és a LÉGI JÁRMŰ osztályok alá van rendelve o besorolatlan individuum kimerítő taxonómiában, kimerítő felosztás (vagy partíció) esetén egy individuum egyik osztály alá sincs 2

besorolva példa: a NEMZETKÖZI JÁRAT és a BELFÖLDI JÁRAT osztályok mellett van egy olyan DBZ-02213 azonosítójú járat, amely egyik osztály alá sincs besorolva o nem-teljességi hibák: o nem teljesen lefedő fogalmi klasszifikáció, nem szerepel az ontológiában a célterület minden fontos fogalma példa: van VÍZI JÁRMŰ és LÉGI JÁRMŰ osztály, de nincs SZÁRAZFÖLDI JÁRMŰ osztály o particionálási hibák, a részosztályok létrehozásakor hiányoznak a particionáláshoz szükséges információk; a hiba altípusai: o hiányzó elkülönülési kényszer nem adják meg, hogy részosztályok diszjunktak példa: megadják, hogy Buda és Pest részei Budapestnek, de nem rögzítik azt a tudást, hogy ezek teljesen elkülönülnek egymástól o hiányzó lefedési kényszer nem adják meg, hogy a részosztályok teljesen lefedik az alaposztályt példa: megadják, hogy Budapest 23 kerületét, de nem rögzítik azt a tényt, hogy ezek együttesen teljesen lefedik Budapestet o redundancia hibák: o részosztálya reláció többszörös megadása két osztályfogalom között direkt vagy indirekt módon többször felveszik a részosztálya relációt példa: a KUTYA [van fajtája] EMLŐS, az EMLŐS [van fajtája] ÁLLAT, a KUTYA [van fajtája] ÁLLAT (indirekt redundancia) o példánya reláció többszörös megadása egy individuum és több osztály esetében direkt vagy indirekt módon többször felveszik a példánya relációt példa: BODRI [van példánya] KUTYA, a KUTYA [van fajtája] ÁLLAT, BODRI [van példánya] ÁLLAT (indirekt redundancia) o azonos formális osztálydefiníció eltérő nevek alatt teljesen azonos formális definíciója van két osztályfogalomnak o azonos formális individuumdefiníció eltérő nevek alatt teljesen azonos formális definíciója van két individumfogalomnak 3

relációfogalmak nyelvi problémái relációmegnevezés Vannak relációk, melyeket a magyar nyelvben formális eszközökkel (pl. predikátumlogika segítségével) nem lehet pontosan, egyértelműen kifejezni. Példaként 1 vegyük az alárendeltje relációt, melyet jelöljünk önmagával (tehát egyelőre még rövidítés nélkül). Ekkor a relációt kifejező predikátum a következő: X alárendeltje Y A fenti formális mondatot azonban nem tudjuk egyértelműen feloldani, mert az egyaránt jelentheti az alábbi két természetes nyelvi mondatot: X alárendeltje [van] Y vagyis a relációban X a fölérendelt és Y az alárendelt X [van] alárendeltje Y-nak vagyis a relációban Y az alárendelt és Y a fölérendelt Természetes nyelven a toldalékok segítségével tehát pontosan kifejezhetjük a reláció pontos jelentését, ám a formális nyelvben ezt nem tudjuk megtenni, mert a magyar nyelv a viszony pontosítására alkalmas nyelvi jeleket a relátumokhoz, nem pedig a relációkifejezéshez köti. Mivel azonban a predikátumlogikai formalizmus alkalmazása megköveteli, hogy a természetes nyelv toldalékait levágjuk, ezért elveszítjük a reláció egyértelmű reprezentációjának lehetőségét. Az angol nyelv ebből a szempontból szerencsésebb, hiszen a konkrét példa relációja, a is subordinate of formában egyértelműen kifejezhető. relációs osztályfogalom vagy relációfogalom konzisztenciaellenőrzés relációkonzisztencia-vizsgálatok dimenzió tulajdonság definíció reflexív x(rxx) reflexivitás irreflexív x( Rxx) nem-reflexív x( Rxx) szimmetrikus x y(rxy Ryx) aszimmetrikus x y(rxy Ryx) szimmetricitás antiszimmetrikus x y((rxy Ryx) x=y) nemszimmetrikus x y(rxy Ryx) tranzitivitás tranzitív x y z((rxy Ryz) Rxz) 1 Természetesen a fölérendeltje relációval is ugyanez a probléma, de még sokáig sorolhatnánk a példákat, hiszen a példánya, az előzménye, utóda, változata stb. relációk mindegyikével ugyanez a probléma. 4

összefüggőség intranzitív nem-tranzitív összefüggő erősen összefüggő dichotóm trichotóm x y z((rxy Ryz) Rxz) x y z((rxy Ryz) Rxz) x y(x y (Rxy Ryx)) x y(rxy Ryx) x y(x y (Rxy Ryx) ( Rxy Ryx)) x y(rxy Ryx x y) ( Rxy Ryx x y) x=y szabályok total connectedness teljes összefüggőség Ha R az A halmazon értelmezett R A A Descartes-szorzat részhalmaza, akkor R???? reláció, amennyiben A minden elemére teljesül, hogy R x y(x y (Rxy Ryx)) segmented connectedness szegmentált összefüggőség Ha R az A halmazon értelmezett R A A Descartes-szorzat részhalmaza, akkor R??? reláció, amennyiben A minden elemére teljesül, hogy. R( x y(x y (Rxy Ryx))) no inverse redundancy inverzredundancia-mentesség logical statement of inverse relation R( x y(x y (Rxy Ryx))) Amikor relációra vonatkozó adatokat adatbázisban akarunk tárolni, akkor adatbázis-reprezentáció esetén ki kell zárni az inverzreláció-érték felvételét inverzreláció létezése esetén csak az egyik irányú relációtípust szabad megengedni subordinate filtered alárendelt szűrt - tranzitív no transitive loop tranzitív kör mentes adott relációtípus esetén nem lehet kör az útvonalakban OntoClean-módszertan A fogalmakat metatulajdonságaik mentén jellemezve különböző típusokba sorolhatjuk. A metatulajdonságok alapján a fogalmak közti ontológiai kapcsolatokra szabályokat, kényszereket lehet felállítani, melyeket minden változtatás során/után ellenőrizni kell. Ezzel a kérdéssel külön tanulmány foglalkozik [OntoClean]. 5

szófaji függés Amikor veszek egy fogalomsort leíró szósort, mondjuk a következőt: futás, repülés, úszás, mozgás akkor a hagyományos módon úgy járhatunk el, hogy a fogalmakat reprezentáló szavak között felírunk relációkat, melyek voltaképp nem a szavak, hanem a fogalmak között érvényesek. Jelen példánkban a generikus alárendeltséget rögzíthetjük: futás generikus fölérendeltje mozgás repülés generikus fölérendeltje mozgás úszás generikus fölérendeltje mozgás Ha ezek után a vizsgált fogalmakhoz köthető más szófajú szavakat vesszük elő, mint például: fut, repül, úszik, mozog futni, repülni, úszni, mozogni futó, repülő, úszó, mozgó futandó, repülendő, úszandó, mozgandó akkor nyilván ugyanazt a szemantikai viszonyrendszert állapíthatjuk meg a megfelelő szavak (pontosabban az általuk reprezentált fogalmak) között, például: fut generikus fölérendeltje mozog repül generikus fölérendeltje mozog úszik generikus fölérendeltje mozog Ebből következően az egy fogalomhoz tartozó, de különböző szófajú csoportokat úgy érdemes kezelni, hogy a fogalmi szinten megállapítjuk a szemantikai relációkat, míg a nyelvi szinten összekötjük az egy fogalomhoz tartozó szavakat, melyek mindegyik elemére származtathatjuk a fogalom ontológiai kapcsolatait. {futás, fut, futni, futó, futandó} generikus fölérendeltje {mozgás, mozog, mozogni, mozgó, mozgandó} Ennek megoldásához szükségünk van a különböző szófajú szavak fogalmakon keresztüli összekapcsolására, illetve ezek konzisztenciájának folyamatos ellenőrzésére. a cselekvés maga ige, főnévi igenév cselekszik, fut, tanít, von, olvas cselekedni, futni, tanítani, olvasni, vonni a cselekvés folyamata főnév cselekvés, cselekmény, tanítás, futás, futam, olvasás, olvasat, a cselekvés ágense folyamatos melléknévi igenév cselekvő, futó, vonó, tanító a cselekvés eredménye befejezett melléknévi igenév futott, tanított, olvasott, vonat, tapasztalat, cselekedet, tapasztalt a cselekedet intenciója, szándéka, beálló melléknévi igenév futandó, tanítandó, olvasandó kötelezettsége, modalitása a cselekedet lehetősége, megengedettsége, modalitása (?) olvasható, futható, tanítható tezauruszformátum-ellenőrzés Az ontológiai konzisztencia vizsgálata során értelmes lehet olyan ellenőrző mechanizmus implementálása, amely egy tezaurusz-kimenetet feltételezve végez el ennek megfelelő 6

ellenőrzéseket. Ekkor az alábbi feladatokat kell megvalósítani (Ungváry Rudolf egy korábbi írása alapján): a probléma típusa hiányzó vezérszó kapcsolódó szó vezérszóként nem szerepel inverzitás Az összefüggések fordított (inverz) irányban fennállnak-e? ellentmondó kapcsolatok Nemdeszkriptor nemcsak az L, vagy az L& vagy az LV relációban kapcsolódik deszkriptorhoz. reflexív kapcsolat Egy szó önmagával van kapcsolatban ismétlődő kapcsolat Ugyanazon két szó között ugyanaz vagy más reláció többször szerepel A megengedett számú Ha egy kapcsolattípuson belül a kapcsolatoknál több szerepel megengedett relációelőfordulások számánál van több Tranzitív hiba vagy kör van a tranzitív kapcsolatok láncában Elütések ellenőrzése Hiányzó kapcsolatok, Hiányzó csúcsfogalom (osztály) Hiányzó kapcsolatok, Kapcsolatok nélküli lexikai egység Ha más kapcsolattípusokban van a megengedett relációelőfordulások számánál több Hiba, ha kifejezés tranzitív kapcsolata közvetlen kapcsolatként is előfordul. Például közvetlen kapcsolat áll fenn egy kifejezés fölérendeltjével és a fölérendelt fölérendeltjével. Ugyancsak hiba, ha a kifejezés tranzitív kapcsolatokon keresztül önmagával kerül újra kapcsolatban (azaz zárt kör keletkezik). A program bizonyos határig ellenőrizze a hibásan írt szavakat, az ún. elütéseket és a formálisan közel álló kifejezéseket (pl. Vásárlás - Vásárlás, Oktatási intézet - Oktatási intézmény). A program mutassa ki, hogy mely deszkriptorok nem kapcsolódnak csúcsfogalomhoz (osztályhoz) A program mutassa ki azokat a lexikai egységeket, melyeknek semmiféle kapcsolata nincsen. Alsó =.az adott relációban minimálisan kapcsolódó szavak száma Felső =az adott relációban maximálisan kapcsolódó szavak száma Malsó = a más relációban minimálisan kapcsolódó szavak száma Mfelső = a más relációban maximálisan kapcsolódó szavak száma 7

A tezaurusz kezeléshez szükség van az ontológiai egységek tipizálására a deszkriptor-nem deszkriptor dimenzióban. rendszertulajdonságok relata table leftrelatums_relation_rightrelatums hány relációtípus van a rendszerben milyen tulajdonságai vannak a relációtípusoknak hány relátum (elem) van a rendszerben hány relátum van az egyes relációtípusok mentén hány csúcsrelátum van relációtípusonként a csúcsrelátumok listája relációtípusonként a relátumok befoka / indegree a relátumok kifoka / outdegree a relátumok rangja / rank hány hierarchia van a rendszerben hány összefüggő részgráf van a rendszerben, typed forrest hány végrelátum van relációtípusonként fokszám: az élek száma hány csúcsra van közvetlen hatása fokszámeloszlás: n-fokú csúcsok statisztikája távolság: hány élen keresztül lehet legkevesebb lépésben eljutni egyik csúcsból a máskba közelségi központiság: mennyire hatékonyan tud információt terjeszteni közöttségi központiság: mennyire tudja az információ terjedését befolyásolni egyéb MEO nyúlványok (szín, emberszerep, állat, növény, hely, idő, rokonsági relációk fedés, közvetlenül megelőzi 8

hierarchikus struktúra generikus reláció szófüggvények struktúra/reláció függvények közvetlenül megelőzi (közvetlen megelőzője/immediate predecessor) reláció (pontosabban függvény) apja, közvetlen felettese, szülője, fedője inverze: közvetlen követője/immediate successor (gyereke, közvetlen leszármazottja, közvetlen beosztottja) megelőzi reláció relációstruktúra közvetlen megelőzi lánc, vérvonal szubreláció/subrelation van átfedés a különböző nyelvű (nyelvfüggő) szeménék között: magyarban nincs apai nagybácsi, más nyelvekben van ilyen fogalom egyéb autoritás mikroelméletbe tartozás nézet workflow metatípus: exoszkeletális metaelem vs. alapelem prototipikus bővíthetőség Hivatkozások [Gómez-Pérez et al. 2004] Asunción Gómez-Pérez, Mariano Fernández-López, Oscar Corrcho, Ontological Engineering, Springer, 2004 [OntoClean] Szőts Miklós, Az OntoClean metodológia ismertetése, problémái és továbbfejlesztési lehetőségei http://ontologia.hu/members/szots/ontoclean.pdf 9