Elektronikus oktatástámogató rendszer bevezetésének tapasztalatai Jókai Erika Vig Zoltán
Előadásvázlat Előkészítési, tervezési szakasz Bevezetési szakasz Kutatási területek Moodle Eredményeink Terveink
Moodle előtt A tananyagok,vagy részletei a hallgatókhoz kerülhettek adathordozón (pl CD-n), E-mailen (levelezőlistán), tantárgyi honlapon (statikus), tartalomkezelő rendszeren keresztül (dinamikus) Mindenképp előnyt jelent a közzététel, de az, ahány oktató annyi szokás mind technikai, mind PR szempontból problematikus
Az EPPI csoport megalakulása Az EPPI csoport tagjainak e-kurzusai, ezek tapasztalatai Hagyományosan távoktatási jelleggel működő kurzusok tapasztalatai Az oktatási keretrendszerek rohamos elterjedése
Kapcsolódó kutatások az APPI-ban A fejlesztéshez kapcsolódó korábbi kutatások: Internet attitűd vizsgálatok IKT használatának vizsgálata Szoftverergonómiai vizsgálatok Moodle vizsgálata adatbányászati módszerekkel Elektronikus tananyagfejlesztés és elemzés A fenti kutatások eredményei alapján megállapítható, hogy: Az oktatott célcsoportok alkalmasak az elektronikus oktatástámogatásra Van középtávon (fejlesztés, volumen, modularitás) eredményesen alkalmazható keretrendszer - Moodle A technikai és támogatási igények megoldhatók Az oktatók IKT ismeretei remélhetőleg lehetővé teszik a bevezetést
Kapcsolódó kutatások az APPI-ban A felhasználó által látott kép A kamera által rögzített kép a felhasználó viselkedése Az INTERFACE vizsgáló munkaállomás elvi felépítése Billentyű- és egérműveletek A szívritmus-variabilitásból származtatott görbék, melyek a mentális erőfeszítéssel függnek össze A kísérletvezető megjegyzései
Kapcsolódó kutatások az APPI-ban Clementine + Moodle statistics
Adatbányászat e-learning kurzusok esetében Előnyök: Felhasználók ismerete (Neptun, személyes) Kurzus lényeges eseményeinek és az elektronikus tartalom ismerete Logfájlokon túl egyéb információszerzési lehetőség (kérdőív, érdemjegyek, Moodle statisztika) Visszacsatolás Akadályok: A Clementine-ban nincs rá kész modell Az adatbányászat külön mesterség Adatfeldolgozási nehézségek
Hallgatói csoportok mélyebb megismerése A rendszer használatát jellemző adatok alapján (belépés időpontja, gyakorisága, letöltött tananyagok, stb.) egy tanulóalgoritmus csoportosíthatja a felhasználókat. Ezáltal feltérképezhetjük, hogy milyen tanulási stílus jellemzi a hallgatókat Előny, hogy a klaszterek személyes megkérdezésekkel validálhatóak. Előzetes ismeretfelmérés
A MOODLE Forrás: http://moodle.org/ http://moodle.org/stats/ @2007.11.15
A bevezetés ütemezése Rendszer menedzsment, fejlesztések (rendszer admin és mások) (2007.08- tól) Kurzusok üzemeltetése (oktató és tutor ) (2007.09.01- től) Tananyagok digitalizációja és felvitele (oktató és tutor ) (2007.07.01.-2007.08.30.) Informatikai szolgáltatások (BME) Hallgatói menedzsment (admin) (2007.09.01- től) Szoftver infrastruktúra (debian, apache, php, mysql, moodle) (rendszer admin) (2007.06.10) Hardver infrastruktúra (szerver) (rendszer admin) (2007.05.20.)
Informatikai, forgalom és statisztikák forrás és online statisztika: http://152.66.1 35.12 /webalizer/ @2007.11.14
SWOT + - jelen Jól működő, használható rendszer Telepítési, üzemeltetési, oktatási tapasztalat A várakozásnak megfelelő használati intenzitás Jó ütemű és minőségű fejlesztések Heterogén oktatói felkészültség és attitűd Adminisztrációs terhek A projekt jelenleg alacsony prioritású, a maradék időből fejlődik jövő Pilot-ból standard átalakulás a blended jellegű területen Tisztán vagy dominánsan távtanulási tananyagok fejlesztése Tisztán vagy dominánsan távtanulási képzések beindítása Intézethez, tanszékhez kapcsolódó, tanulmányi portfolió kialakítása Aktív közösség elektronikus alma mater K+F módszertani területen Oktatói felkészültség problémái és elutasító attitűd Hallgatói adminisztrációs feladatok radikális növekedése Újdonságjelleg elveszítése Más prioritások elvonhatják a fejlesztési erőforrásokat
A jövő Az APPI humán erőforrásainak kiaknázása + webmining (Clementine) Tutori feladatok és magatartás vizsgálata A tanulási tevékenység hatékony támogatása (tanulási stílusokhoz, adaptálható felületek, ajánlások) Speciális felhasználói igényekhez is igazodó felület (látás- és hallássérültek) Tartalomfejlesztés
Jókai Erika jokaie@erg.bme.hu Vig Zoltán vig.zoltan@gmail.com