BIOSTATISZTIKA Mátyus László Biofizikai és Sejtbiológiai Intézet 2012. szeptember 10. http://biophys.med.unideb.hu/ login: hallgatok password: geta5 biophysedu@med.unideb.hu Tanulmányi felelős: Dr. Fazekas Zsolt - fogadóóra 1/10
Az oktatási felelős (Dr. Fazekas Zsolt) fogadó órái: Hetente három alkalom az Biofizikai és Sejtbiológiai Intézet szemináriumi termében. Élettudományi Épület, földszint, F.102-es terem. Magyar és külföldi hallgatóknak egy időben. Kedd 10:00-11:45 Szerda (csak páratlan heteken!) 12:00-12:45 Élettudományi Épület Földszint Péntek 11:00-11:45 Kivétel: az 1. héten nem lesz fogadó óra pénteken Esetleges eltérő időpontokat és változásokat a honlap Hírek rovatában közlünk.
Az oktatási felelős (Dr. Fazekas Zsolt) fogadó órái: Az oktatási felelőssel való kapcsolattartás elsődleges eszköze az e-mail: biophysedu@med.unideb.hu (vagy biophysedu@dote.hu) Ha a kérdés e-mailben megválaszolható, nem is kell elmenni a fogadó órára.
Oktatási web oldal: biophys.med.unideb.hu Felhasználói név: hallgatok Jelszó: geta5
Biostatisztika Kötelező irodalom Dinya Elek: Biometria az orvosi gyakorlatban (Medicina) Tantárgyi követelmények 1. Összevont szemináriumok: Ha a hallgató minden alkalommal jelen van az összevont szemináriumokon, 10 bónuszpontot kap, amely az 5. pontokban leírtaknak megfelelően a kollokvium és a jegymegajánló dolgozat eredményéhez hozzáadódik. Az összevont szemináriumokon a jelenlétet az előadó szúrópróbaszerűen ellenőrzi. A hallgató már egy hiányzás esetében is elveszti az összevont szemináriumok látogatásáért kapható 10 bónuszpontot. A hiányzások esetében semmilyen igazolást nem fogadunk el. 2. Szemináriumok: A szemináriumok csoportonként kerülnek megtartásra, ahol az összevont szemináriumokon leadott anyag kerül részletesebb feldolgozásra. A csoportszintű szemináriumok látogatása kötelező. 3. Felmentések: A biostatisztika kurzus alól való felmentési kérelmeket a Kreditátviteli Bizottsághoz kell benyújtani. Ilyen kérelmeket közvetlenül a Biomatematika Tanszékhez, ill. a Biofizikai és Sejtbiológia Intézethez nem lehet beadni. 4. Index aláírásának feltételei: A csoportszintű szemináriumokon max. 2 hiányzás megengedett, ennél több hiányzás esetén az indexet nem írjuk alá. 5/10
5. Évközi (jegymegajánló dolgozat) és kollokvium: A hallgatók a 14. héten írásbeli, jegymegajánló dolgozatot írnak, melynek szerkezete és értékelése megegyezik a kollokviuméval. A vizsgaidőszakban általában heti egy alkalommal tartunk biostatisztika vizsgát, mely szintén írásban történik. A jegymegajánló dolgozat és a kollokvium felépítése: o A rész: biostatisztika minimumkérdések és egyszerű számítási feladatok (átlag, medián, módusz, adatábrázolás, SD, SEM, normális eloszlás standardizálása, stb.). Az A rész össz. pontszáma: 40 pont. o B rész: tesztkérdések, esszékérdések, számítások. A B rész össz. pontszáma: 60 pont. eredménye elégtelen, ha a teszt A részében a hallgató nem ér el 75%-os eredményt. Ebbe nem számít bele az összevont szemináriumok látogatásáért kapható 10 bónuszpont. osztályozása: amennyiben az A rész eredménye a bónuszpontok nélkül legalább 75%, az A és B részek összesített pontszámához hozzáadjuk a bónuszpontokat, és az így kialakult össz. pontszám (Ö.P.) alapján a jegyhatárok a következők: Össz. pontszám (Ö.P.) Érdemjegy Ö.P. < 60 elégtelen (1) 60 Ö.P. < 70 elégséges (2) 70 Ö.P. < 80 közepes (3) 80 Ö.P. < 90 jó (4) 90 Ö.P. jeles (5) A jegymegajánló dolgozat legalább elégséges eredménye a kollokviumra is érvényes és a tantárgyi követelmények teljesítését jelenti. 6/10
Számológép-használatra vonatkozó szabályok A tesztek igazságos értékelése, a tesztek írása során történő esetleges zavaró tényezők elkerülése és a tesztek anyagának védelme érdekében a következő típusú számológépek használata NEM megengedett: -beépített algebrai képességgel rendelkező számológépek (pl. amelyek képesek szimbolikus egyenletmegoldásra) -számítógépek, laptopok, kézi számítógépek -szöveg tárolására alkalmas készülékek. Olyan számológépek, melyeknek írógépszerű (ún. QWERTY) billentyűzete van vagy azok, amelyek képernyőjére tollal írni lehet szinten nem engedélyezettek. Azok a számológépek, melyek billentyűin betűk vannak (pl. hexadecimális számok beírásához) használhatók, amennyiben azok nem QWERTY formában vannak elrendezve. -Olyan számológépek vagy más készülékek, amelyek egymással kommunikálni képesek. -Mobiltelefonokba épített számológépek. -Papírra nyomtató számológépek. Általánosságban a hallgatók használhatnak mindenféle tudományos és grafikus számológépet, amennyiben az nem tartozik a fentebb leírt nem engedélyezett készülékek közé. Számológépek egymásnak való átadása nem megengedett, és a teszten a felügyelő tanárok nem adnak a hallgatóknak számológépet. 7/10
BIOSTATISZTIKA 1 Miért szükséges a statisztika a biológiában és az orvostudományban? Mindenki tudja, hogy a systolés vérnyomás 120 Hgmm. Mit jelent ez? vizsgált paraméter (pl. vérnyomás) ÖRÖKLETES TÉNYEZŐK: öröklött gének alléljei a gének öröklött (imprinted) aktivációs mintázata (PATO)-FIZIOLÓGIÁS REGULÁCIÓ: a génexpresszió aktivációja vagy szupressziója hormonális és idegi szabályozás A fenti tényezők legtöbbje teljesen ismeretlen Azt jelenti, hogy egy egészséges ember systolés vérnyomásának értéke legnagyobb valószínűséggel 120 Hgmm. nem ismert, amikor egy egyén vérnyomását vizsgáljuk. KÖRNYEZETI TÉNYEZŐK: hangulat étrend időjárás Egy adott egyén vérnyomásával kapcsolatban lehetetlen biztos jóslatot tenni. Azonban valószínűségi kijelentéseket lehet tenni. 8/10
Miért szükséges a statisztika a biológiában és az orvostudományban? minta Populáció emberiség emlőrákos betegek az egyetem összes hallgatója lányok az I/2-es csoportban Az egész populáció vizsgálata praktikusan lehetetlen praktikusan lehetetlen nehéz kivitelezhető egyén populáció: azon egyedek/egyének összessége, amik/akik az adott vizsgálat során érdekelnek bennünket. Mivel a biostatisztika általában nagy populációkkal foglalkozik, az egész populáció vizsgálata praktikusan lehetetlen a legtöbb esetben. A populációból egy random mintát vesznek, amely reprezentálja az egész populációt. A statisztika eszközeit kell használni ahhoz, hogy a minta alapján következtetni lehessen az egész populáció tulajdonságaira. 9/10
Mintavétel A minta legyen: 183 180 174 184 170 177 reprezentatív: a populáció minden egyede ugyanakkora valószínűséggel kerüljön a mintába. Ez véletlen mintavétellel érhető el. nagy elemszámú, hogy a következtetések megbízhatóak legyenek. 162 183 172 179 193 185 minta 165 egyén Egy 1 elemű minta is lehet reprezentatív, de nyilván az 1 elemű minta alapján számolt statisztikák nem megbízhatóak!!! populáció 10/10
Klasszikus definíció: Mi a valószínűség? egy kísérletnek N egyenlően valószínű, egymást kölcsönösen kizáró kimenetele van egy eseményt úgy definiálunk, hogy azon kimeneteleket foglalja magába, melyek egy bizonyos tulajdonsággal rendelkeznek (pl. páratlan számok) ezen kimenetelek száma k az adott esemény valószínűsége egyenlő k/n-nel N=6 k=3 P=3/6=0.5 N P = N ( kedvező eset) ( összes eset) a szülők genitípusa Aa Aa ivarsejtek A a A a az utódok genetípusa AA Aa Aa aa valószínűségek 25% 25% 25% 25% Annak a valószínűsége, hogy egy véletlenszerűen kiválasztott utódban legalább egy A allél található 75%. 11/10
A relatív gyakoriságon alapuló definíció: Mi a valószínűség? Mi a páratlan szám dobásának valószínűsége? A kockát feldobjuk N-szer. A páratlan szám dobásának relatív gyakoriságát (RGY) kiszámítjuk: ( páratlan) RGY = n( páratlan) N RGY(páratlan) 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 0 50 100 150 200 N Ha a kísérletet elég nagy számban hajtjuk végre, a relatív gyakoriság (RGY) egy számhoz közelít, amit az esemény valószínűségének (P) hívunk. lim N RGY A relatív gyakoriság segítségével a valószínűséget csak közelíteni lehet a klasszikus értelmezés a valószínűség pontos értékét adja, de alkalmazhatósága korlátolt. Még a klasszikus definíció alapján számolt valószínűséget sem lehet arra használni, hogy egy adott esemény kimenetelét megjósoljuk. = P 12/10
Valószínűségi változó A valószínűség matematika tárgyalásához számadatok kellenek. A véletlen eseményhez rendelt változót valószínűségi változónak hívjuk. 174 Valószínűségi változó: 183 180 184 170 177 az ember neme: 1 férfi 2 nő az ember magassága: végtelenszámú lehet 183 172 162 179 165 193 185 diszkrét valószínűségi változó (csak meghatározott értékei lehetnek) folytonos valószínűségi változó (végtelenül sok értéke lehet) férfi, 185 cm magas 13/10