Az Operációkutatási Tanszék szakdolgozat témái matematika bsc. 2009. október. tanszéki honlap: http://www.cs.elte.hu/opres/



Hasonló dokumentumok
Az Operációkutatási Tanszék szakdolgozat témái Matematika BSc október. tanszéki honlap:

A BSc-képzés szakdolgozati témái

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2.

A lineáris programozás alapfeladata Standard alak Az LP feladat megoldása Az LP megoldása: a szimplex algoritmus 2018/

Diszkrét matematika 2. estis képzés

A lineáris programozás alapfeladata Standard alak Az LP feladat megoldása Az LP megoldása: a szimplex algoritmus 2017/

Diszkrét matematika 2. estis képzés

EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM MATEMATIKAI INTÉZET ALKALMAZOTT MATEMATIKUS MESTERKÉPZÉS SZAKLEÍRÁS

Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 3. Előadás

Gráfelméleti alapfogalmak

Sztöchiometriai egyenletrendszerek minimális számú aktív változót tartalmazó megoldásainak meghatározása a P-gráf módszertan alkalmazásával

Követelmények Motiváció Matematikai modellezés: példák A lineáris programozás alapfeladata 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Követelmények Motiváció Matematikai modellezés: példák A lineáris programozás alapfeladata 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Ramsey-féle problémák

Hálózati Folyamok Alkalmazásai. Mályusz Levente BME Építéskivitelezési és Szervezési Tanszék

Algoritmuselmélet. Függvények nagyságrendje, elágazás és korlátozás, dinamikus programozás. Katona Gyula Y.

Az Operációkutatási Tanszék szakdolgozat témái október. tanszéki honlap:

Ellátási lánc optimalizálás P-gráf módszertan alkalmazásával mennyiségi és min ségi paraméterek gyelembevételével

Dualitás Dualitási tételek Általános LP feladat Komplementáris lazaság 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Totális Unimodularitás és LP dualitás. Tapolcai János

Diszkrét, egészértékű és 0/1 LP feladatok

Diszkrét matematika 2.C szakirány

1. Előadás Lineáris programozás

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Optimalizálás alapfeladata Legmeredekebb lejtő Lagrange függvény Log-barrier módszer Büntetőfüggvény módszer 2017/

Alkalmazott matematikus mesterszak

Algoritmuselmélet. Függvények nagyságrendje, elágazás és korlátozás, dinamikus programozás. Katona Gyula Y.

Algoritmuselmélet. Bonyolultságelmélet. Katona Gyula Y.

Számítógépes döntéstámogatás. Döntések fuzzy környezetben Közelítő következtetések

Branch-and-Bound. 1. Az egészértéketű programozás. a korlátozás és szétválasztás módszere Bevezető Definíció. 11.

Alkalmazott matematikus mesterszak MINTATANTERV

Áttekintés LP és geometria Többcélú LP LP és egy dinamikus modell 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Gráfok 2. Legrövidebb utak, feszítőfák. Szoftvertervezés és -fejlesztés II. előadás. Szénási Sándor

NP-teljesség röviden

2. Visszalépéses keresés

Algoritmusok bonyolultsága

Algoritmuselmélet. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. 13.

Operációkutatás példatár

ANALÍZIS TANSZÉK Szakdolgozati téma. Piezoelektromos mechanikai redszer rezgését leíró parciális

Sapientia - Erdélyi Magyar TudományEgyetem (EMTE) Csíkszereda IRT- 4. kurzus. 3. Előadás: A mohó algoritmus

Megoldások 7. gyakorlat Síkgráfok, dualitás, gyenge izomorfia, Whitney-tételei

1. Az informatika alapjai (vezetője: Dr. Dömösi Pál, DSc, egyetemi tanár) Kredit

Konjugált gradiens módszer

Általános algoritmustervezési módszerek

22. GRÁFOK ÁBRÁZOLÁSA

Dr. habil. Maróti György

Diszkrét matematika II. gyakorlat

Diverzifikáció Markowitz-modell MAD modell CAPM modell 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

26. MINIMÁLIS KÖLTSÉGŰ UTAK MINDEN CSÚCSPÁRRA

5/1. tétel: Optimalis feszítőfák, Prim és Kruskal algorithmusa. Legrövidebb utak graphokban, negatív súlyú élek, Dijkstra és Bellman Ford algorithmus.

Diszkrét matematika 1. estis képzés

Nem-lineáris programozási feladatok

Tartalomjegyzék. Köszönetnyilvánítás. 1. Az alapok 1

Gráfalgoritmusok és hatékony adatszerkezetek szemléltetése

ELTE, matematika alapszak

Diszkréten mintavételezett függvények

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Döntéselőkészítés. I. előadás. Döntéselőkészítés. Előadó: Dr. Égertné dr. Molnár Éva. Informatika Tanszék A 602 szoba

Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 11. Előadás. Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Szarvák Gábor november 29.

Hálózati Folyamok Alkalmazásai. Mályusz Levente BME Építéskivitelezési és Szervezési Tanszék

1: Bevezetés: Internet, rétegmodell Alapok: aszimptótika, gráfok. HálózatokII, 2007

Algoritmuselmélet. Legrövidebb utak, Bellmann-Ford, Dijkstra. Katona Gyula Y.

Matematikai modellezés

Kereső algoritmusok a diszkrét optimalizálás problémájához

További forgalomirányítási és szervezési játékok. 1. Nematomi forgalomirányítási játék

Euler tétel következménye 1:ha G összefüggő síkgráf és legalább 3 pontja van, akkor: e 3

Diszkrét Matematika GYAKORLAT, Levelező MSc hallgatók számára. 3. Feladatsor

Gráfalgoritmusok ismétlés ősz

Név KP Blokk neve KP. Logisztika I. 6 LOG 12 Dr. Kovács Zoltán Logisztika II. 6 Logisztika Dr. Kovács Zoltán

Szakmai zárójelentés

Bevezetés a kvantum informatikába és kommunikációba Féléves házi feladat (2013/2014. tavasz)

Új típusú min-max tételek a kombinatorikus optimalizálásban

bármely másikra el lehessen jutni. A vállalat tudja, hogy tetszőlegesen adott

PROGRAMTERVEZŐ INFORMATIKUS ALAPKÉPZÉSI SZAK

A programozó matematikus szak kredit alapú szakmai tanterve a 2003/2004. tanévtől, felmenő rendszerben

11. modul: LINEÁRIS FÜGGVÉNYEK

Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára 7. Előadás Párosítási tételek Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Kovácsházi Anna

ELTE IK Esti képzés tavaszi félév. Tartalom

Diszkrét matematika 1. estis képzés

30. ERŐSEN ÜSSZEFÜGGŐ KOMPONENSEK

1/ gyakorlat. Lineáris Programozási feladatok megoldása szimplex módszerrel. Pécsi Tudományegyetem PTI

Halmazok. A és B különbsége: A \ B. A és B metszete: A. A és B uniója: A

Elemi matematika szakkör

ismertetem, hogy milyen probléma vizsgálatában jelent meg ez az eredmény. A kérdés a következő: Mikor mondhatjuk azt, hogy bizonyos események közül

A hálózattervezés alapvető ismeretei

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2.

A lineáris programozás alapjai

Matematika alapszak (BSc) 2015-től

MŰSZAKKIOSZTÁSI PROBLÉMÁK A KÖZÖSSÉGI KÖZLEKEDÉSBEN

5. évfolyam. Gondolkodási módszerek. Számelmélet, algebra 65. Függvények, analízis 12. Geometria 47. Statisztika, valószínűség 5

A programozó matematikus szak kredit alapú szakmai tanterve a 2004/2005. tanévtől, felmenő rendszerben

Regresszió. Csorba János. Nagyméretű adathalmazok kezelése március 31.

Kereső algoritmusok a diszkrét optimalizálás problémájához

Átírás:

Az Operációkutatási Tanszék szakdolgozat témái matematika bsc 2009. október tanszéki honlap: http://www.cs.elte.hu/opres/ 1

Téma címe: Dinamikus programozási algoritmusok Témavezető: Frank András A szakdolgozó feladata áttekintést készíteni dinamikus programozási algoritmusok gráf optimalizálási alkalmazásairól. Ismeretes, hogy egy gráfban az összes pontpárra miként lehet egy legrövidebb utat meghatározni dinamikus programozás segítségével (Warshall algoritmus). Ez a megközelítés számtalan egyéb helyen jól alkalmazható, bár gyakran komoly leleményességet igényel a megfelelő algoritmus megkonstruálása. (Például egy minimális Steiner fa kiszámítása síkgráf esetén, ha a terminál pontok a végtelen tartomány határán vannak). Ízelítőül két érdekes probléma: (i) Piros-kék élszínezett digráfban keressünk s-ből t-be utat, amely legfeljebb p piros és legfeljebb k kék élt használ. (ii) Egy digráfban keressünk olyan minimális élszámú részgráfot, amelyben t elérhető s-ből és s elérhető t-ből. A cél az ilyen jellegű problémák minél szélesebb körű összegyűjtése és bemutatása. A munka értékét külön emeli, ha az algorimusok némelyike számítógépes megvalósításra kerül. Legalább alapfokú angol matematika szövegértés szükséges: egy 1500 szavas kereshető matematika szószedettel tudok segíteni. Téma címe:hálózati optimalizálási modellek Témavezető: Frank András A szakdolgozó feladata áttekintést készíteni a hálózati optimalizálás gyakorlatban potenciálisan felhasználható modelljeiről. A megengedett áram feladatnak, maximális folyamoknak, legolcsóbb áramoknak és folyamoknak (beleértve a legolcsóbb utakat), megengedett potenciáloknak megannyi gyakorlati alkalmazása ismeretes. Gyakran komoly szellemi teljesítmény felismerni, hogy a megadott feladat miképp vezethető vissza folyam problémára. Például, hány újságírót kell kiküldeni az olimpiára, hogy az általunk fontosnak tartott eseményekről, melyeknek pontos menetrendje előre ismert, be tudjanak számolni? Vagy: Hogyan lehet egy éjjel-nappal működő telefonos ügyfélszolgálat munkatársainak a beosztását optimálisan elkészíteni, ha a nap minden órájában adott, hogy hány munkatársra van szükség, és mindenki 8 órát dolgozik egyfolytában? Ez csak két példa a feladatok jellegének érzékeltetésére. Olyanok jelentkezését tartom jónak, akiket a matematikai és az alkalmazási rész egyaránt érdekel. Előny (bár nem elvárás), ha számítógépes megvalósítás is készül. 2

Téma címe: Kombinatorikus optimalizálás szenzorhálózatokon Témavezető: Jordán Tibor Egy szenzorhálózat sok apró érzékelőből áll, melyek egyszerű számítási feladatok elvégzésére képesek, továbbá bizonyos szenzorpárok drótnélküli kapcsolatban állhatnak egymással. Egy ilyen hálózat tervezésekor és működtetésekor számos feladat merülhet fel: a felhasznált energia minimalizálása, hatékony kommunikáció, lokalizáció, optimális hatósugár beállítása, stb. A feladat a szakirodalom feldolgozása, valamint a kombinatorikus feladatok kiszűrése és vizsgálata. Téma címe: Gráfok összefüggőségi problémái Témavezető: Jordán Tibor A gráfelmélet egyik nagy területe a gráfok és irányított gráfok összefüggőségi tulajdonságainak vizsgálata. Ide tartoznak az összefüggőséget meghatározó algoritmusok, az összefüggőségnövelési feladatok, a minimális súlyú többszörösen összefüggő részgráf problémák, extremális kérdések, diszjunkt út problémák, stb. A feladat az új eredmények áttekintése, feldolgozása, továbbgondolása. Téma címe: Ütemezési feladatok, elemző Témavezető: Jordán Tibor Az ütemezéselmélet válogatott eredményeinek áttekintése. Kombinatorikus módszerek kidolgozása, algoritmusok elemzése és tesztelése. 3

Téma címe: Minimális vágás kereső algoritmusok összehasonlítása Témavezető: Király Tamás A gráfelmélet egyik alapvető algoritmusa Nagamochi és Ibaraki max-vissza sorrendre épülő módszere a minimális vágás megtalálására. A közelmúltban Nagamochi kidolgozott egy hasonló, de más sorrendre épülő módszert gráfok és hipergráfok extrém halmazainak felsorolására. A hallgató feladata a két fajta algoritmus összehasonlítása, valamint az extrém halmazokat kereső algoritmus implementálása a LEMON C++ könyvtár segítségével. Téma címe: Gomory vágások régen és ma Témavezető: Király Tamás Ralph E. Gomory 50 évvel ezelőtt dolgozta ki vágósíkos algoritmusát egészértékű programozási feladatok megoldására. Bár az algoritmus elméleti fontosságát mindenki elismerte, sokáig nem tartották alkalmasnak nagyméretű feladatok megoldására. A kilencvenes években azonban több kutató arra a következtetésre jutott, hogy kisebb módosításokkal, és a Korlátozás és Szétválasztás módszerével kombinálva a Gomory vágások rendkívül hatékonyan használhatók. A hallgató feladata az algoritmus változatainak az összegyűjtése, és a Gomory vágásokkal kapcsolatos újabb eredmények ismertetése a szakdolgozatban. 4

Téma címe: OWA Operátorok a döntéstámogatásban alkalmazott matematikus, elemző Témavezető: Fullér Róbert Az Ordered Weighted Averaging (OWA) operátorokat Ronald R. Yager vezette be a kritériumok aggregálására a többkritériumu döntési problémákban. Az OWA operátorok jól alkalmazhatóak a kiválasztásos problémákban, ahol több jelölt közül és több szakértő (gyakran egymásnak ellentmondó) véleménye alapján kell kiválasztani a kritériumoknak leginkább eleget tévő alternatívát. A megfelelő aggregációs operátor kiválasztása nem egy egyszerű feladat, mivel először meg kell határozni a kompenzáció mértékét, azaz azt, hogy egy kritérium gyengébb teljesítése mennyiben ellensúlyozható más kritériumok jobb teljesítésével. Feladat: Áttekintést adni az OWA operátorokról. Hitel csere-ügyletek (Credit swaps) alkalmazott matematikus, elemző Témavezető: Fullér Róbert A swap contract vagy egyszerűen csak swap magyarul csere-ügyletet jelent. A csereügyletet keretében a két szerződő fél - az International Swaps and Derivatives Association által bevezetett és betartatott szabványosított formában - megállapodik abban, hogy előre meghatározott időpontokban a swap szerződés lejáratáig egymásnak bizonyos dolgoktól függő (pld LIBOR, BU- BOR, EURIBOR) összegeket fizetnek. Tipikus példa, ha valaki egy lebegő kamatozású dollárban jegyzett adósságát el akarja cserélni egy fix kamatozású euro adósságra, mivel a bevételei euroban keletkeznek és az euro-dollár árfolyamváltozásaiból fellépő kockázatokat le akarja fedezni. Ekkor a swap piacon - egy swap dealeren keresztül - elcseréli ezt a dollárban jegyzett adósságát egy euroban jegyzett fix-kamatozású adósságra (azaz átkonvertálja a dollárban jegyzett adósságát euroban jegyzett adósságra). Ilyenkor a swap dealer is jutalékot kap azért, mert az üzletet összehozta. Az 1998-ban szabványosított úgynevezett hitel csere-ügyletek (credit swaps) keretében az egyik szerződő fél által egy harmadik félnek nyújtott hitelre a másik szerződő fél nemfizetés esetére készpénzfizetői garanciát vállal és ezért cserébe ez a másik fél előre meghatározott időközökben előre meghatározott öszegeket kap a hitelnyújtó féltől. Itt a kérdés az az, hogy mennyi legyen ez az összeg, amit hitelnyújtó pénzintézet fizessen ezért a védelemért a hitelt biztosító pénzintézetnek. Nyilván ez az összeg attól függ, hogy mennyire kockázatos a nyújtott hitel (azaz a hitelt felvevő vállalat). Mivel itt általában hosszú lejáratú, részben fedezett és igen nagyösszegű hitelről van szó (azaz milliárdos nagyságrendűről) ezért az adós vállalat kockázata nem egyszerűen mérhető. Feladat: Összegyűjteni a különböző. típusú hitel csere-ügylet termékek árazási módszereit. 5

Téma címe: Korlátok események uniója valószínűségére, elemző Témavezető: Mádi-Nagy Gergely Legyenek A 1, A 2,..., A n tetszőleges események. szita) formula szerint: ahol a k-adik binomiális momentum: Uniójuk valószínűsége a Poincaré (vagy P (A 1 A n ) = S 1 S 2 + S 3 + ( 1) n 1 S n, S k = 0 i 1 <i 2 < <i k n P (A i1 A i2 A ik ). A gyakorlatban általában csak legfeljebb m tagú metszetek valószínűségei ismertek, ahol m << n. Ilyenkor már csak becsülni tudjuk az unió valószínűségét. A legismertebb becslés a Bonferroniegyenlőtlenség: P (A 1 A n ) S 1 S 2 + S 3 + ( 1) m 1 S m, ha m páratlan, illetve ugyanez relációs jellel, ha m páros. Természetesen ennél sokkal jobb becslések is adhatóak, ezeket tekintenénk át. A módszerek egy része gráfelméleti eszközöket használ, a másik része lineáris programozási módszertant. Téma címe: Diszkrét Csebisev-tipusú egyenlőtlenségek Témavezető: Mádi-Nagy Gergely Legyen ξ egy nemnegatív valószínűségi változó. Keressük a P (ξ a) valószínűséget. Ha csak a µ = E(ξ) várható érték ismert, akkor a Markov egyenlőtlenség segítségével felső korlátot adhatunk. Hasonlóan, ha ismert σ 2 = E(ξ 2 ) E 2 (ξ) (vagy ezzel ekvivalens módon µ 2 = E(ξ 2 )), akkor a Csebisev egyenlőtlenség ad felső becslést. Tegyük most fel, hogy ξ diszkrét, véges tartójú valószínűségi változó, tartója legyen Z = {z 0, z 1,..., z n }. Tegyük fel, hogy z 0 < z 1 < < z r 1 < a z r < < z n. Ekkor az alábbi LP feladat megoldása megadja a P (ξ a) valószínűség legjobb alsó és felső korlátját: min(max) p r + +p n subject to p 0 +p 1 + +p n = 1 z 0 p 0 +z 1 p 1 + +z n p n = µ z0p 2 0 +z1p 2 1 + +znp 2 n = µ 2 p 0, p 1,... p n 0, Ezen a gondolatmeneten elindulva további algoritmikus ill. képletszerű korlátok adhatóak. A feladat az ezzel kapcsolatos irodalom áttekintése, esetleg valamely algoritmus numerikus implementálása. 6

Téma címe: Közlekedési játékok Témavezető: Végh László Egy város úthálózatát egy gráffal modellezzük; minden útszakaszon az áthaladás sebessége az útszakasz forgalmától függ. Minden autós úgy próbál közlekedni, hogy a lehető leggyorsabban érjen célba. Mennyire jó ez a közlekedési stratégia azzal összehasonlítva, mintha egy központi irányító osztaná úgy el a forgalmat, hogy átlagosan a leggyorsabban tudjon mindenki közlekedni? Roughgarden és Tardos kiindulási cikke nyomán az utóbbi években ez téma az algoritmikus játékelmélet egy új és gyorsan fejlődő területévé vált. Téma címe: Az iteratív kerekítés technikája Témavezető: Végh László Tekintsük a következő feladatot: egy gráfban szeretnénk egy minimális költségű k-szorosan élösszefüggő részgráfot találni. A probléma NP-teljes, és sokáig nyitott volt az a kérdés, hogy lehet-e jó approximációs algoritmust találni. Kamal Jain egy meglepő, új módszer segítségével adott 2-approximációt. Tekinti a probléma lineáris programozási relaxációjának egy bázismegoldását, és erről egy ravasz leszámlálási módszer segítségével bizonyítja, hogy van legalább 1/2 értékű komponense. Ennek értékét felkerekíti 1-re, majd újra megoldja a relaxációt, újra talál egy 1/2 értékű komponenst, stb. A keresett élhalmaz tehát lineáris programozási feladatok egy sorozatának megoldásából adódik. Ez az iteratív kerekítések módszerének első megjelenése, ami aztán több, látszólag különböző területen került elő, és segítette elő nehéz approximációs kérdések megoldását. A szakdolgozat célja a technika megismerése és mélyebb megértése. Téma címe: A globális élösszefüggőség növelése gráfokban alkalmazott matematikus, elemző Témavezető: Bernáth Attila Adott egy gráf és egy k természetes szám. A feladat minél kevesebb új él hozzávételével k-élösszefüggővé tenni ezt a gráfot. Ez a globális élösszefüggőség növelési feladat, ami mind irányítatlan, mind irányított gráfokban értelmes és megoldható polinom időben (természetesen irányítatlan gráfokhoz irányítatlan éleket adunk hozzá, irányított gráfokhoz irányított éleket). A feladat az elméleti eredmények megismerése, egyes algoritmusok implementálása a LEMON programkönyvtárban. Téma címe: A lokális élösszefüggőség növelése irányítatlan gráfokban Témavezető: Bernáth Attila Irányítatlan gráfokban megfogalmazható az úgynevezett lokális élösszefüggőség növelési feladat: ahelyett, hogy a gráfot k élösszefüggővé akarnánk tenni, minden u, v pontpárra meg van adva (szimmetrikusan) egy r(u, v) igény, és minimális sok él hozzávételével az u és v között az élösszefüggőséget legalább r(u, v)-re szeretnénk növelni (minden u, v pontpárra). Ezt Gabow algoritmusa O(n 3 m log(n 2 /m) futásidővel oldja meg: kérdés, hogy tudunke egyszerűbb algoritmussal hasonlóan jó futásidőt elérni. 7

Téma címe: Arrow-Debreue piacmodell és kapcsolata a lineáris komplementaritási feladatokkal Témavezető: Illés Tibor Arrow és Debreue 1954-ben a Management Science folyóiratban megjelent cikkükben igazolták, hogy bizonyos simasági és konkavitási feltételek mellett léteznek az un. equilibrium árak. Évtizedeken keresztül igyekeztek olyan ekvivalens matematikai programozási modelleket megfogalmazni, amelyekhez könnyebben lehetne hatékony megoldó algoritmusokat definiálni. Yinyu Ye az elmúlt években publikált néhány olyan cikket, amelyikben különböző hasznosságfüggvények esetén tárgyalja az Arrow-Debreue piacmodell egyensúlyi árai kiszámításának a komplexitását. A szakdolgozat célja a témakör szakirodalmának és alkalmazási lehetőségének a feldolgozása lenne és egy-egy speciális esethez tartozó matematikai programozási modell numerikus megoldása kisméretű tesztfeladatok esetén. Téma címe: Infizibilis belsőpontos, primál-duál algoritmusok lineáris programozási feladatra Témavezető: Illés Tibor A fizibilis belsőpontos algoritmusok szakirodalma igen nagy. Ugyanúgy igaz ez az infizibilis belsőpontos algoritmusokra is. A lényeges különbség a két algoritmus osztály között, hogy gyakorlatban igazából az infizibilis belsőpontos algoritmusokat alkalmazzák. A szakdolgozat célja az infizibilis belsőpontos algoritmusok szakirodalmának az áttekintése különös tekintettel arra, hogy miért alkalmazzák ezeket az algoritmusokat a gyakorlatban és miért nem az ún. beágyazásos technikán alapuló fizibilis belsőpontos módszereket. Téma címe: Schnyder-címkézések és alkalmazásaik matematikus Témavezető: Pap Júlia A téma rövid leírása: Schnyder mutatta meg, hogy minden háromszögelt síkgráf éleit meg lehet úgy színezni illetve irányítani, hogy a csúcsoknál bizonyos sorrendben következzenek az élek. Ennek a szép struktúrának a segítségével belátta, hogy minden síkgráf pontjait le lehet tenni egy (n 2) (n 2)- es rács pontjaiba úgy, hogy az éleknek megfelelő szakaszok ne messék egymást. Sőt az is következmény, hogy egy gráf incidencia-poszetjének dimenziója pontosan akkor legfeljebb 3, ha a gráf síkgráf. A hallgató feladata ezek és további Schnyder-címkézésekkel kapcsolatos eredmények feldolgozása. 8