Egy régi probléma újra előtérben: a nullhipotézis szignifikancia-teszt téves gyakorlata

Hasonló dokumentumok
Módszertani dilemmák a statisztikában 40 éve alakult a Jövőkutatási Bizottság

Egy régi probléma újra előtérben: a nullhipotézis szignifikancia-teszt téves gyakorlata 1

Egy régi probléma újra elôtérben: a nullhipotézis szignifikanciateszt téves gyakorlata*

SZAK MA AKTUALITÁSOK, KÖZÉLET, VITA SZAK-MA. Beszámoló a Módszeresen című rendezvénysorozatról. Bevezető

Matematikai statisztika c. tárgy oktatásának célja és tematikája

Az Akadémiai Kiadó folyóirat-kiadási tapasztalatai

Kutatások a rehabilitációban ésaz eredmények átadása


13. Túlélési analízis. SURVIVAL ANALYSIS Nyári Tibor Ph.D., Boda Krisztina Ph.D.

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása

Kísérlettervezés alapfogalmak

PUBLIKÁCIÓS MINIMUMKÖVETELMÉNYEK A DOKTORI FOKOZATSZERZÉSHEZ AZ SZTE KÖZGAZDASÁGTANI DOKTORI ISKOLÁJÁBAN

Az MTA IX. Osztálya Statisztikai és Jövőkutatási Tudományos Bizottságának évi tevékenysége

A társadalomtudományi kutatás teljes íve és alapstratégiái. áttekintés

90 Éves az MST. Kilencven éves a Statisztikai Szemle

Hol terem a magyar statisztikus?

Mit mond a XXI. század emberének a statisztika?

1.1 Felsőoktatási intézmény Babeș Bolyai Tudományegyetem 1.2 Kar Politika-, Közigazgatás- és Kommunikációtudományi Kar

Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok

A bioinformatika oldaláról a Human Protein Szervezet (Human Protein Organization HUPO) alelnöke bemutatta, hogy az ő szakterületükön.

Hipotézis vizsgálatok

Statisztika I. 9. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

A tudományos bizonytalanságra adott jogi válaszok a környezeti döntéshozatalban

Bevezetés a hipotézisvizsgálatokba

biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás

Kutatásmódszertan és prezentációkészítés

Biostatisztika VIII. Mátyus László. 19 October

1. Adatok kiértékelése. 2. A feltételek megvizsgálása. 3. A hipotézis megfogalmazása

A statisztikai szignifikancia kultusza

A pedagógia mint tudomány. Dr. Nyéki Lajos 2015

A mintavétel szakszerűtlenségeinek hatása a monitoring-statisztikákra

Oktatói önéletrajz. Dr. Síklaki István. Karrier. egyetemi docens

Tartalomjegyzék I. RÉSZ: KÍSÉRLETEK MEGTERVEZÉSE

A TANTÁRGY ADATLAPJA

Oktatói önéletrajz Dr. Balázs Zoltán

Oktatói önéletrajz Dr. Balázs Zoltán

Kutatásmódszertan és prezentációkészítés

TÁRSADALOMTUDOMÁNYOK KUTATÁS, FEJLESZTÉS, INNOVÁCIÓ

STATISZTIKA. Egymintás u-próba. H 0 : Kefir zsírtartalma 3% Próbafüggvény, alfa=0,05. Egymintás u-próba vagy z-próba

Hipotézis, sejtés STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Tudományos hipotézis. Munkahipotézis (H a ) Nullhipotézis (H 0 ) 11. Előadás

Hipotézis vizsgálatok

UX-EL LESZ A PROJEKTED SIKERES UX trendek és bámulatos megtérülési mutatók

Kutatásmódszertan. Kulturális szempont megjelenése. Modulok áttekintése. Történet Témák és megközelítések. 11. Társadalmi nézőpont

p-érték, hipotézistesztelés, és ellentmondásaik

FOLYÓIRATOK, ADATBÁZISOK

Az értékelés során következtetést fogalmazhatunk meg a

A könyvvizsgálat módszertana

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Statisztikai alapfogalmak a klinikai kutatásban. Molnár Zsolt PTE, AITI

Új alapokon az egészségügyi informatika

Oktatói önéletrajz Dr. Hegedűs Rita

PTE ETK Kaposvári Képzési Központ Könyvtárának. folyóirat-állománya

Hipotéziselmélet - paraméteres próbák. eloszlások. Matematikai statisztika Gazdaságinformatikus MSc szeptember 10. 1/58

Oktatói önéletrajz Dr. Hegedűs Rita

Biostatisztika Összefoglalás

Területi egyenlőtlenség és társadalmi jól-lét

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Bizalom szerepe válságban Diadikus jelenségek vizsgálata a gazdálkodástudományban

OKM ISKOLAI EREDMÉNYEK

Gyakorlat 8 1xANOVA. Dr. Nyéki Lajos 2016

Az egyetemi nyílt hozzáférésű publikációk és kiadói tevékenység tudománymetriai vizsgálata

ProQuest az EISZ konzorciumban 2017

Bevezetés az SPSS program használatába

Segítség az outputok értelmezéséhez

8 iskola világába Bevezetés a tanítás és tanulás társadalmi összefüggéseibe. 2 kollokvium 3. 2 kollokvium 3. 1 gyakorlati jegy 2.

Biomatematika 2 Orvosi biometria

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás

Oktatói önéletrajz Dr. Bartus Tamás

6. Előadás. Vereb György, DE OEC BSI, október 12.

Statisztikai csalások és paradoxonok. Matematikai statisztika Gazdaságinformatikus MSc november 26. 1/31

A pedagógiai kutatás metodológiai alapjai. Dr. Nyéki Lajos 2015

y ij = µ + α i + e ij

Drogkutatások Magyarországon: helyzetértékelés és következtetések

Kísérlettervezés alapfogalmak

TANM PED 108/a, illetve PEDM 130/1 Kutatásmódszertan és PEDM 135/c1 Kutatásmódszertan, TANM PED 108/a1 Oktatásstatisztikai elemzések

Kettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor

p-érték, hipotézistesztelés, és ellentmondásaik

Nem-paraméteres és paraméteres módszerek. Kontingencia tábla, rangtranszformálás, párosított minták, két független minta

PSYCHOLOGIA HUNGARICA

Népességföldrajz. Demográfia

Klinikai és Bírósági Alkalmazások Valószínűségszámítási Modellek BREUER-LÁBADY PÉTER

CSÁKÓ Mihály Vác, Attila u. 3/c. magyar szeptembere óta. egyetemi docens. Intézményfejlesztés

Kettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor MTA Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet

ALÁÍRÁS NÉLKÜL A TESZT ÉRVÉNYTELEN!

A kockázat fogalma. A kockázat fogalma. Fejezetek a környezeti kockázatok menedzsmentjéből 2 Bezegh András

A pedagógiai szaksajtó, mint közéleti és tudományos fórum ( )

Könyvszemle. Szakirodalom. Salkind, N. J.: Statisztika olyanoknak, akik (azt hiszik) gyûlölik a statisztikát

Pedagógia BA - Szakfelelős: Ambrusné Prof. Dr. Kéri Katalin egyetemi tanár

Verbális adatszerzési technikák. interjú

A társadalomkutatás módszerei I. Outline. A mintavételi hiba és konfidencia-intervallum Elmélet. Szükséges képletek: Tehát:

Impakt faktor, hivatkozások

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Középértékek és szóródási mutatók

STATISZTIKA. András hármas. Éva ötös. Nóri négyes. 5 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 ANNA BÉLA CILI 0,5 MAGY. MAT. TÖRT. KÉM.

A klímaváltozás hatása a tartószerkezetekre és az építési szabványokra

Oktatói önéletrajz Melegh Attila László

A tudományos közlés művészete

Anyagvizsgálati módszerek Mérési adatok feldolgozása. Anyagvizsgálati módszerek

TARTALOMJEGYZÉK. 1. téma Átlagbecslés (Barna Katalin) téma Hipotézisvizsgálatok (Nagy Mónika Zita)... 23

VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN

Átírás:

Egy régi probléma újra előtérben: a nullhipotézis szignifikancia-teszt téves gyakorlata Bárdits Anna, Németh Renáta, Terplán Győző barditsanna@gmail.com nemethr@tatk.elte.hu terplangyozo@caesar.elte.hu ELTE Társadalomtudományi Kar

Mottó: A Basic and Applied Social Psychology (BASP) 2014-es szerkesztőségi állásfoglalása hangsúlyozta, hogy a nullhipotézis szignifikancia teszt eljárása (NHSzTE) érvénytelen, ezért szerzőinktől a továbbiakban nem követeltük meg annak használatát (Trafimow, 2014). Egyúttal türelmi időt jelöltünk ki szerzőinknek, mely idő alatt szerkesztőségünk nem tiltotta az NHSzTE-t. Szerkesztőségünk ezennel bejelenti, hogy a türelmi idő lejárt. Mától a BASP betiltja az NHSzTE használatát. BASP, szerkesztői bevezető, 2015. február

A szignifikancia-teszt problémája A gyakorlati alkalmazás hibái (mások: inherens probléma) tisztán tudományos problémák matematikai hibák A tesztek erejének figyelmen kívül hagyása a szignifikanciateszt használata kifejezetten nagy mintáknál a p-érték azonosítása a nullhipotézis valószínűségével ragaszkodás az ötszázalékos küszöbhöz a teszt feltételeinek figyelmen kívül hagyása interpretációs hibák a szubsztantív szakmai fontosság összetévesztése a statisztikai szignifikanciával a p-érték, mint egyetlen mutató azonosítása a hipotézissel kapcsolatos bizonyítékkal a hatásnagyság vizsgálatának elmaradása, dichotóm döntés p<5% alapján

A szignifikancia-teszt problémája (folyt.) tudományszociológiai hátterű problémák tudományos konklúziók vagy közpolitikai/üzleti döntések nem alapozhatók p<5% kérdésre. Teljes átláthatóság és részletes riport kellene. elemzési torzítás (szignifikanciavadászat) publikációs torzítás

A problémák okai Tanítjuk, mert használjuk, s használjuk, mert tanítjuk. Szoftverek hibája Statisztikailag nem eléggé képzett személyek végzenek elemzéseket. (Prognózis: adatgazdag világban még kifejezettebb lesz) Pszichológiai ok: leegyszerűsítés vágya, A szürkét hajlamosak vagyunk feketébe vagy fehérbe transzformálni. Tudományszociológiai okok: a folyóiratok a pozitív eredményeket preferálják az egyéni kutatók érvényesülési vágya puha tudományok kisebbségi érzése

A probléma története 1988 International Committee of Medical Journal Editors (ICMJE) önmagában az NHSZT nem elégséges, p-érték különösen nem 1980-as évek vége Epidemiology Rothman: konfidencia-intervallumok propagálása 2014 Nature-cikk a p-értékekről 2014 Basic and Applied Social Psychology (BASP) állásfoglalás nem követelik meg a szignifikancia tesztek alkalmázást 2015 BASP főszerkesztői állásfoglalás mindenfajta következtetési statisztika használatának tiltása 2015 Royal Statistical Society körkérdése a tiltásról 2016 American Statistical Association állásfoglalás a p-értékekről

Elterjedtség és mérése Tévhitek elterjedtsége a kutatók között Rossz gyakorlatok elterjedtsége folyóiratokban Orvostudomány Pszichológia Közgazdaságtan Szociológiai Szemle

Ajánlások szerkesztőségi instrukciók, szakírók: a p-érték helyett... leíró statisztikák, pontbecslés és megbízhatósági intervallum hatásnagyság-mutatók bayes-i módszerek American Statistical Association friss állásfoglalása (The American Statistician, 2016. június) szokatlan gesztus (Még sosem foglaltak állás statisztikai gyakorlat kérdésében!) célközönség: nem-statisztikus kutatók, alkalmazók és szakírók praktikus használati tanácsok, rámutatás téves gyakorlatokra egyszerű megközelítés (pl. statisztikai erőre nem hivatkozik)

Konklúzió A probléma nem csak a kutatási módszertant érinti, hanem a teljes tudományos intézményrendszert (kutatásfinanszírozás, publikálás, karrierlehetőségek, oktatás) és annak eredményeit, hasznosulását ( How the standard error costs us jobs, justice and lives ) A statisztikai következtetés jóval összetettebb, mind statisztikailag (megfelelő design, erőszámítás stb), mind a szubsztantív szakmai hátteret (a vizsgált jelenség ismerete, megértése) tekintve, mint a p<5% dichotóm döntés. Magyar vonatkozások?