A évi nagy nemzetközi és hazai tanulói teljesítménymérések eredményei. TIMSS 2015 PISA 2015 Országos kompetenciamérés 2015

Hasonló dokumentumok
TALIS 2018 eredmények

Fazekas Mihály Fővárosi Gyakorló Általános Iskola és Gimnázium

Azon ügyfelek számára vonatkozó adatok, akik részére a Hivatal hatósági bizonyítványt állított ki

Leövey Klára Gimnázium

Szerződő fél Ratifikáció/Csatlakozás Hatályba lépés dátuma. Albánia Csatlakozás: június szeptember 1.

A PISA 2003 vizsgálat eredményei. Értékelési Központ december

2018/149 ELNÖKI TÁJÉKOZTATÓ Budapest, Riadó u Pf Tel.:

Progress in International Reading Literacy Study PIRLS2016 TÁJÉKOZTATÓ

1. táblázat - A világ tűzeseteinek összesített adatai az országokban ( )

EXIMBANK ZRT OKTÓBER 21-TŐL HATÁLYOS ORSZÁGKOCKÁZATI BESOROLÁS ÉS KOCKÁZATVÁLLALÁSI ELVEK

Mire, mennyit költöttünk? Az államháztartás bevételei és kiadásai ban

Szerződő fél Ratifikáció/Csatlakozás Hatályba lépés dátuma. Albánia Csatlakozás: december március 6.

Roaming: Növekvő adatforgalom, hazai áron egyre több országban

Közlekedésbiztonsági trendek az Európai Unióban és Magyarországon

Amit a tanulóiteljesítmény-mérések mutat(hat)nak az oktatási folyamatokról, rendszerekről. Széll Krisztián ELTE PPK

MEHIB ZRT JANUÁR 15-TŐL HATÁLYOS ORSZÁGKOCKÁZATI BESOROLÁSA ÉS FEDEZETI POLITIKÁJA

MEHIB ZRT I. FÉLÉVRE ÉRVÉNYES ORSZÁGKOCKÁZATI BESOROLÁSA ÉS FEDEZETI POLITIKÁJA

Belföldi EMS Gyorsposta

Európa Albánia Andorra Ausztria Belgium Bulgária Csehszlovákia Dánia Egyesült Királyság Észtország

A PISA-ról közhelyek nélkül ami az újságcikkekből kimaradt

Az Emberi Jogok Nemzetközi Egyezségokmányai és a Fakultatív Jegyzőkönyvek megerősítésének helyzete

130,00 ALL (0,94 EUR) 126,00 ALL (0,91 EUR) Ausztria 1,10 EUR (1,10 EUR) 1,27 EUR (1,27 EUR) 1,01 EUR (1,01 EUR)

MELLÉKLET. a következőhöz: A Bizottság jelentése az Európai Parlamentnek és a Tanácsnak

1. melléklet JELENTKEZÉSI ŰRLAPOK. 1. kategória: Online értékesített termékek biztonságossága. A részvételi feltételekhez fűződő kérdések

USE ONLY EURÓPA ORSZÁGAI ÉS FŐVÁROSAI

Tankönyvkiadás, tankönyvhasználat nálunk és külföldön. Összeállította: Kereszty Péter

3. melléklet: Innovációs és eredményességi mutatók Összesített innovációs index, 2017 (teljesítmény a 2010-es EU-átlag arányában)

Nemzeti Fejlesztési Minisztérium állami vezetőinek hivatalos utazásai június május 20-ig

Átpolitizált intézményi bizalom Közép- és Kelet-Európában

A rejtett gazdaság okai és következményei nemzetközi összehasonlításban. Lackó Mária MTA Közgazdaságtudományi Intézet június 1.

Külföldön sem kell spórolniuk a mobilnettel a Telenor ügyfeleinek. Írta: Telenor május 22. péntek, 12:05

L 165 I Hivatalos Lapja

Elgépiesedő világ, vagy humanizált technológia

Programme for International Student Assessment PISA2015. Összefoglaló jelentés

Információs társadalom Magyarországon

Élelmiszervásárlási trendek

JELENTÉS A KERESKEDELMI SZÁLLÁSHELYEKRŐL

Információs társadalom Magyarországon

A PISA nemzetközi tanulói képességmérés bemutatása, eredményei. Budapest, Ostorics László

MEE Szakmai nap Hatékony és megvalósítható erőmű fejlesztési változatok a szén-dioxid kibocsátás csökkentése érdekében.

AZ EURÓPA TANÁCS AZ EMBERI JOGOK VÉDELMEZŐJE ÖSSZEFOGLALÁS

Menü. Az Európai Unióról dióhéjban. Továbbtanulás, munkavállalás

Richter Csoport hó I-III. negyedévi jelentés november 6.

A Pécsi Tudományegyetem Egészségtudományi Kara pályázatot ír ki 2015/2016. tanévi Erasmus+ oktatói mobilitási programban való részvételre.

A változatos NUTS rendszer

Az EUREKA és a EUROSTARS program

A TIMSS mérés elemzése

Nemzetgazdasági Minisztérium állami vezetőinek hivatalos utazásai június május 20-ig


GFK VÁSÁRLÓERŐ. GfK 2018 GfK Vásárlóerő-tanulmány 2018

ERASMUS Roadshow Külföldi ösztöndíjak bemutatása február 23.

Felnőttkori túlsúly és elhízás globális előfordulása régiónként

Lengyelország 23,7 28,8 34,9 62,7 56,4. Finnország m 49,4 53,9 52,8 51,9. Hollandia m 51,0 36,5 49,1 50,8. Magyarország 22,5 28,5 32,3 46,6 49,2

Nagykövetségek March 13.

A közúti közlekedésbiztonság helyzete Magyarországon

Richter Csoport hó I. félévi jelentés július 31.

Egészség: Készülünk a nyaralásra mindig Önnél van az európai egészségbiztosítási kártyája?

A civil közigazgatás bérrendszerének megújulása és fenntarthatósága

A közlekedésbiztonság helyzete Magyarországon

MELLÉKLET. a következőhöz:

A BIZOTTSÁG KÖZLEMÉNYE

Nyersvas 2002 % Acél 2002 % 1 Kína Kína 181, Japán Japán 107, Oroszország 46,2 8 3 USA 92, USA 40,2 7 4

GAZDASÁG- ÉS TÁRSADALOMTUDOMÁNYI KAR, GÖDÖLLŐ. A NUTS rendszer

A természettudományok helyzete a magyar közoktatásban

KÉSZÜLÉKEK FRISSÍTÉSE

Nyugdíjasok, rokkantsági nyugdíjasok az EU országaiban

A külföldi állampolgárok magyarországi munkavállalásának f bb jellemz i I. negyedévében, az ÁFSZ adatai alapján

Életminőség 28 NEMZETKÖZI RANGSOROK

Az iparfejlesztés jövőbeni tervezett irányai, elemei az akkreditálás jelentősége. Dr. Nagy Ádám főosztályvezető

Legyen Magyarország a harcsatenyésztés európai központja, november 9.

jacsa.net VOIP nemzetközi percdíjak

Mobilitásgarancia füzet

Európában továbbra is kihívást jelent a matematikában és a természettudományokban nyújtott gyenge teljesítmény javítása

Észrevételek ( 1 ) Részletes vélemények ( 2 ) EFTA ( 3 ) TR ( 4 ) Belgium Bulgária Cseh Közt.

Erasmus+ Erasmus tanulmányi mobilitás 2015/2016

SiteTalk Mobile Alkalmazás

A magyar gazdaság főbb számai európai összehasonlításban

Kitöltési útmutató az E-adatlaphoz V1.2

Belső piaci eredménytábla

Munkaidő-szab{lyoz{s Európ{ban A Policy Solutions közpolitikai h{ttérelemzése az Európai Unió egyes tag{llamainak munkaidő-szab{lyoz{s{ról

SZERVIZKÖZLEMÉNY SZÁRÍTÓGÉP

NIKOLETTI ANTAL NEMZETKÖZI GAZDASÁGI KAPCSOLATOKÉRT ÉS FENNTARTHATÓ GAZDASÁGFEJLESZTÉSÉRT FELELŐS HELYETTES ÁLLAMTITKÁR NEMZETGAZDASÁGI MINISZTRÉIUM

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia. Szakmai felelős: Varga Júlia június

Az Európai Unió Tanácsa Brüsszel, május 12. (OR. en)

Magyarország versenyképessége az IKT szektorban A tudás mint befektetés. Ilosvai Péter, IT Services Hungary

Education at a Glance: OECD Indicators 2006 Edition. Pillantás az oktatásra OECD mutatók évi kiadás

A hozzáadott érték adó kötelezettségekből származó adminisztratív terhek

M2M Net EU díjcsomag szolgáltatói lista

Campus Hungary. Hallgatói szakmai gyakorlati pályázati felhívás ERASMUS+ önfinanszírozó státuszú hallgatók részére

Ösztöndíjas kiutazási lehetőségek a karunkon

Agrárpiaci Jelentések

FIATALOK LENDÜLETBEN PROGRAM

HOGYAN TOVÁBB IRÁNYVÁLTÁS A FOGLALKOZTATÁSPOLITIKÁBAN

A német gazdaság szerepe a magyar gazdaság teljesítményében Költségvetési politika gazdasági növekedés KT-MKT szeminárium, július 16.

A PISA-mérések általános jellegzetességei, a PISA 2006 eredményeinek bemutatása

MAGYARORSZÁG TURIZMUSÁNAK ALAKULÁSA 2016-BAN AZ ELŐZETES ADATOK SZERINT. 1. A kereskedelmi szálláshelyek főbb mutatói

A BIZOTTSÁG KÖZLEMÉNYE A TANÁCSNAK

Általános Szerződési Feltételek Conclude Befektetési Zrt. GoldTresor online nemesfém kereskedési rendszer

Campus Mundi ösztöndíj-tájékoztató

12366/1/16 REV 1 zv/gu/kb 1 DG B 1C

Átírás:

A 2015. évi nagy nemzetközi és hazai tanulói teljesítménymérések eredményei TIMSS 2015 PISA 2015 Országos kompetenciamérés 2015

A TIMSS 2015 eredményei A 4. és 8. évfolyamos tanulók matematikai és természettudományi képességei

A TIMSS 2015 főbb jellemzői A TIMSS 4. és 8. évfolyamos tanulók matematika és természettudomány képességeit vizsgálja négyévente 1995 óta. Összesen 57 ország tanulói vettek részt benne, világszerte összesen mintegy 300 000 tanuló évfolyamonként. Magyarországon kb. 150 iskola mintegy 10800 tanulója vett részt a mérésekben összesen. Nemzetközi összehasonlításban a magyar diákok hagyományosan jó eredményeket érnek el mindkét évfolyamon, mindkét mért területen.

A feladatok jellegzetességei Tudásformák: Ismeret (felidézés, példával szemléltetés) Alkalmazás (összehasonlítás, modellezés, értelmezés) Értelmezés (elemzés, hipotézisalkotás, tervezés, értékelés) Tartalmi keret: A részt vevő államok matematikai és természettudományi tanterveinek közös elemei A feladatok kontextusai: Elsősorban iskolai A mérés kérdése: Hatékonyan adja-e át az iskola a tantervben megcélzott tudást?

A 4. évfolyamos tanulók eredményei Mérési terület A magyar tanulók átlageredménye (s. h.) Matematika 529 (3,2) Jobb eredményt elért országok 15 oktatási rendszer: Szingapúr, Hongkong, Koreai Köztársaság, Tajvan, Japán, Észak-Írország, Oroszország, Norvégia, Írország, Anglia, flamand Belgium, Kazahsztán, Portugália, Egyesült Államok, Dánia Hasonló eredményt elért országok 7 oktatási rendszer: Finnország, Litvánia, Lengyelország, Hollandia, Csehország, Bulgária és Ciprus Gyengébb eredményt elért országok 26 oktatási rendszer, például Németország, Szlovénia, Svédország, Szerbia, Ausztrália, Kanada, Spanyolország, Horvátország, Új- Zéland, Franciaország

A 4. évfolyamos tanulók eredményei Mérési terület A magyar tanulók átlageredménye (s. h.) Jobb eredményt elért országok Hasonló eredményt elért országok Gyengébb eredményt elért országok Matematika 529 (3,2) 15 oktatási rendszer 7 oktatási rendszer 26 oktatási rendszer Természettudomány 542 (3,3) 7 oktatási rendszer: Szingapúr, Koreai Köztársaság, Japán, Oroszország, Hongkong, Tajvan Finnország, 9 oktatási rendszer: Kazahsztán Lengyelorsz ág, Egyesült Államok, Szlovénia, Svédország, Norvégia, Anglia, Bulgária, Csehország 30 oktatási rendszer, például Horvátország. Írország. Németország. Litvánia. Dánia. Kanada. Szerbia. Ausztrália. Szlovákia. Észak-Írország. Spanyolország. Hollandia. Olaszország. flamand Belgium. Portugália. Új-Zéland. Franciaország.

A 4. évfolyamos eredmények változása

A 8. ÉVFOLYAMOS TANULÓK EREDMÉNYEI

Mérési terület Matematika A magyar átlager elért országok A 8. évfolyamos tanulók eredményei d-mény (s. h.) 514 (3,8) Jobb eredményt elért országok 8 oktatási rendszer: Szingapúr, Koreai Köztársaság, Tajvan, Hongkong, Japán, Oroszország, Kazahsztán, Kanada Hasonló eredményt 8 oktatási rendszer: Írország, Anglia, az Egyesült Államok, Szlovénia, Norvégia, Litvánia, Izrael, Ausztrália. Gyengébb eredményt elért országok 22 oktatási rendszer, például Svédország, Olaszország, Új- Zéland, Törökország, Grúzia, Katar, Irán, Thaiföld, Természettudomány 527 (3,4) 7 oktatási rendszer: Szingapúr, Japán, Tajvan, Koreai Köztársaság, Szlovénia, Hongkong, Oroszország 7 oktatási rendszer: Anglia, Kazahsztán, Írország, Egyesült Államok, Kanada, Svédország, Litvánia 24 oktatási rendszer, például Új-Zéland, Ausztrália, Norvégia, Izrael, Olaszország, Törökország

A 8. évfolyamos eredmények változása

A fiúk és a lányok eredményei közötti különbségek A 8. évfolyamos természettudomány és matematika teszten is a fiúk értek el jobb eredményt, 7, illetve 9 ponttal, ezek a nemzetközi átlagos különbséget meghaladják. A 4. évfolyamon nem volt szignifikáns különbség a lányok és a fiúk pontszáma között.

Az otthoni erőforrások és a teljesítmény Jóval nagyobb a pontszámkülönbség a kevés erőforrással és a sok erőforrással rendelkező családok gyermekei között (177 pont), mint a résztvevő országokban átlagosan (142 pont)

Magyarország a TIMSS 2015 tükrében A 4. évfolyamosok természettudomány eredménye kiemelkedő, csak a távol-keleti országok és Finnország és Oroszország tanulói értek el jobb eredményt. A 4. évfolyamosok matematika eredménye szignifikánsan javult, és jobb lett olyan államokénál, mint Németország, Szlovénia, Svédország, Ausztrália, Kanada. a 8. évfolyamosok természettudomány és matematika eredményei közvetlenül a távol-keleti országok eredményeit követik, néhány európai és angolszász állam, valamint az orosz és kazah tanulókkal együtt. A lányok és a fiúk teljesítménye közötti különbség matematikából és természettudományból is csak azáltalános iskola végére jelentkezik, a fiúk javára Az otthoni források mennyisége jobban meghatározza a tanulói teljesítményt, mint az összes államban átlagosan.

A 15 éves tanulók természettudományi, matematikai és szövegértési teljesítménye digitális adatfelvételi környezetben A PISA2015 EREDMÉNYEI

A PISA2015 főbb jellemzői 35 OECD és 37 partnerország Tizenöt éves tanulók alkalmazásképes tudásának vizsgálata Magyarországon kb. 200 iskola 5600 7-10. évfolyamos tanulója vett részt. Fő mérési terület: természettudomány További mérési területek: Szövegértés Matematika Kollaboratív problémamegoldás eredmények később, jövő tavasszal A magyar tanulók hagyományosan átlag alatti teljesítményt érnek el, kivétel: 2009 A mérés adatfelvétele 2015-ben első alkalommal történt teljesen elektronikus alapon

A feladatok jellegzetességei Kompetenciák: jelenségek tudományos magyarázata, tudományos vizsgálatok tervezése és értékelése, adatok és bizonyítékok tudományos értelmezése Tudásformák: Deklaratív tudás (tények, elméletek, magyarázatok ismerete) Procedurális tudás (természettudományi vizsgálatban alapvető fogalmak és eljárások) Episztemikus tudás (mely probléma megoldására milyen tudásformát alkalmazzunk: tudásról való tudás) Tartalmi keret: a tudásalapú gazdaságban való hatékony részvételhez szükséges képességek szakértői meghatározása A feladatok kontextusai: személyes, nemzeti, globális A mérés kérdése: Az iskola által átadott tudás mennyire versenyképes a globális gazdaságban?

A PISA2015 újdonságai Változás az adatfelvétel módjában: csak számítógépes adatfelvétel, kivéve 15 országot, akik a csak nyomtatott opciót választották Változás a természettudomány tartalmi keretében és a feladatkészletben: interaktív szimulációs feladatok Változás a statisztikai eljárásokban: Az el nem ért feladatok nem számítanak hibának (Uruguay ) A helyi szinten a nemzetközi szinthez képest szokatlanul viselkedő feladatokat helyi paraméterekkel számolják (Korea )

TERMÉSZETTUDOMÁNY, szövegértés és matematika átlageredmények

Természettudomány Átlageredmény tartomány Helyezési Japán 538 1-2. Észtország 534 1-3. Finnország 531 2-4. Kanada 528 3-4. Korea 516 5-8. Új-Zéland 513 5-9. Szlovénia 513 5-9. Ausztrália 510 6-11. Egyesült Királyság 509 6-13. Németország 509 6-13. Hollandia 509 7-13. Svájc 506 8-17. Írország 503 11-18. Belgium 502 12-19. Dánia 502 12-19. Lengyelország 501 12-19. Portugália 501 12-19. Norvégia 498 14-21. Egyesült Államok 496 15-25. Ausztria 495 17-24. Franciaország 495 18-24. Svédország 493 18-25. Csehország 493 19-25. Spanyolország 493 20-25. Lettország 490 23-25. Luxemburg 483 26-27. Olaszország 481 26-28. Magyarország 477 27-29 Izland 473 28-29. Izrael 467 30-31. Szlovákia 461 30-32. Görögország 455 31-32. Chile 447 33 Törökország 425 34 Mexikó 416 35 Szövegértés Átlageredmény tartomány Helyezési Kanada 527 1-3. Finnország 526 1-3. Írország 521 2-6. Észtország 519 3-6. Korea 517 3-8. Japán 516 3-8. Norvégia 513 5-9. Új-Zéland 509 7-11. Németország 509 6-12. Lengyelország 506 8-14. Szlovénia 505 9-13. Hollandia 503 9-17. Ausztrália 503 10-16. Svédország 500 10-21. Dánia 500 12-21. Franciaország 499 12-21. Belgium 499 13-21. Portugália 498 13-22. Egyesült Királyság 498 13-22. Egyesült Államok 497 13-22. Spanyolország 496 16-22. Svájc 492 18-24. Lettország 488 22-26. Csehország 487 22-27. Ausztria 485 23-29. Olaszország 485 23-28.. Izland 482 25-29. Luxemburg 481 26-29. Izrael 479 25-30. Magyarország 472 30-31. Görögország 472 30-32. Chile 459 32-33. Szlovákia 453 32-33. Törökország 428 34-35. Mexikó 423 34-35. Matematika Átlageredm Helyezési ény tartomány Japán 532 1 Korea 524 1-4. Svájc 521 2-5. Észtország 520 2-5. Kanada 516 3-7. Hollandia 512 5-9. Dánia 511 5-10. Finnország 511 5-10. Szlovénia 510 6-10. Belgium 507 7-13. Németország 506 8-14. Lengyelország 504 10-14. Írország 504 10-14. Norvégia 502 11-15. Ausztria 497 14-21. Új-Zéland 495 15-22. Svédország 494 15-24. Ausztrália 494 15-22. Franciaország 493 15-23. Egyesült Királyság 492 15-24. Csehország 492 16-24. Portugália 492 16-24. Olaszország 490 17-26. Izland 488 21-26. Spanyolország 486 23-27. Luxemburg 486 24-27. Lettország 482 26-28. Magyarország 477 28-30. Szlovákia 475 28-30. Izrael 470 29-31. Egyesült Államok 470 29-31. Görögország 454 32 Chile 423 33 Törökország 420 33 Mexikó 408 35

Tudásterületek Kompetenciák Eredmények a természettudomány részterületein Mérési részterület A magyar diákok átlageredménye Jelenségek tudományos magyarázata Tudományos vizsgálatok tervezése és értékelése Adatok és bizonyítékok tudományos értelmezése 478 474 476 Deklaratív tudás 480 A tudásról való tudás (procedurális és episztemikus tudás) 474

Deklaratív területek Eredmények a természettudomány részterületein Mérési részterület A magyar diákok átlageredménye Az élő világ rendszerei 473 A fizika rendszerei 481 A Föld és a világűr rendszerei 477

A természettudomány eredmény változásai Relatív helyzetünk az OECD-tagországokhoz képest Természettudományi eredmény 2006-ban 504 pont 2015-ben 477 pont 2006-ban hasonló eredményű országok, amelyek 2015-ben gyengébb eredményt értek el: - 2015-ben is hasonló eredményt értek el: - 2015-ben jobb eredményt értek el: Svájc, Írország, Belgium, Dánia, Lengyelország, Ausztria, Svédország 2006-ban gyengébb eredményű országok, amelyek 2015-ben hozzánk hasonló eredményt értek el: Olaszország, Litvánia, Horvátország, Izland 2015-ben jobb eredményt értek el: Portugália, Norvégia, Egyesült Államok, Franciaország, Spanyolország, Lettország, Oroszország, Luxemburg 2006-ban jobb eredményű országok, amelyek 2015-ben nálunk gyengébb eredményt értek el: - 2015-ben hozzánk hasonló eredményt értek el: -

A természettudomány eredmény változásai Relatív helyzetünk az OECD-tagországokhoz képest 2006 2009 2012 2015 Természettudomány OECDtagországok rangsorában elfoglalt helyezés (30 ország) 13-17 (504 pont) Az országok második negyedében OECDtagországok rangsorában elfoglalt helyezés (34 ország) 13-21 (503 pont) Az országok középső harmadában OECDtagországok rangsorában elfoglalt helyezés (34 ország) 19-26 (494 pont) Az országok harmadik negyedében OECDtagországok rangsorában elfoglalt helyezés (35 ország) 27-29 (477 pont) Az országok utolsó negyedében

Trendek a három mérési területen 510 A 15 évesek eredményei 2000-2015 Szövegértés Matematika Természettudomány 500 504 503 490 494 490 491 490 494 488 480 470 480 482 482 477 477 472 460 450 2000 2003 2006 2009 2012 2015

A fiúk és a lányok eredménye Természettudomány: Átlagosan nincsen különbség, DE a fiúk eredménye jobban szóródik, azaz a legjobb képességű fiúk jobbak a legjobb képességű lányoknál, miközben a gyengébb képességű fiúk és lányok között kisebb a különbség Matematika: Átlagosan nincsen különbség, DE a fiúk és a lányok legjobbjait összevetve a fiúk átlagosan jobb eredményt értek el a PISA matematikatesztjén. Szövegértés: Csökkent a nemek közötti különbség OECD-szerte és Magyarországon is, átlagosan 25 pont lett. DE, a fiúk és a lányok eredménye ugyanúgy szóródik, azaz a lányok legjobbjai és leggyengébbjei között is ugyanakkora a különbség, mint a fiúknál.

A CSALÁDI HÁTTÉR ÉS A TELJESÍTMÉNY A PISA ALAPJÁN

A magyar tanulók jobb teljesítményt nyújtanak a természettudomány mérési területen, mint az átlag alatti gazdasági és kulturális hátterük alapján várható volna. DE

A családi háttér meghatározó ereje Hazánkban családi háttér a természettudományeredmények közötti különbségek 21,6 % magyarázza. (OECD: 12,9 %) Hasonló oktatási rendszerek ebből a szempontból: Luxemburg, Franciaország, Peru A családi háttérben bekövetkező egységnyi változás 47 pontnyi változást generálna a teljesítményben (OECD: 39). Hasonlóan erős vagy még erősebb a családi háttér hatása a következő oktatási rendszerekben: Belgium, Hollandia, Szingapúr, Málta, Csehország, Új-Zéland, Franciaország

Magyarország a PISA 2015 tükrében A magyar 15 évesek természettudomány, szövegértés és matematika eredménye továbbra is átlag alatti. A szövegértés és a természettudomány mérési területen a számok szignifikáns gyengülést mutatnak, a matematikában nem volt változás. A lányok és a fiúk teljesítménye közötti különbség megváltozott: matematikából nincsen (korábban a fiúk voltak jobbak) természettudományból nincsen (korábban sem volt) szövegértésből csökkent (a lányok már kevésbé jobbak a fiúknál) A magyar tanulók összessége jobban teljesít, mint az átlag alatti családi hátterük alapján várható, ennek ellenére az egyes tanulók teljesítményét meghatározó családi háttér ereje OECD-szerte nálunk a legnagyobb.

Az OKM 2015 eredményei A 6., 8. és 10. évfolyamos tanulók matematikai és szövegértési képességei

Az OKM2015 főbb jellemzői 6-8-10. évfolyamos tanulók alkalmazásképes tudásának vizsgálata Évente 3700-4200 iskola 250 000-300 000 tanulója vesz részt. 2015: 4338 telephely 266 606 tanulója Mérési területek: szövegértés, matematikai eszköztudás; Nem tantervi, hanem PISA-jellegű feladatok A magyar tanulók országos teljesítménye évről évre változatlan.

Matematika trendek

Szövegértés trendek

A családi háttér és a teljesítmény

Az OKM erénye Nyújtani tud minden olyan típusú visszajelzést, amelyet megkapunk a nemzetközi mérésekből: Teljesítménymutatók (Nemek közötti különbségek) Családi háttér hatása, és az ehhez képesti várható és tényleges teljesítmény Ezen felül az évfolyamok közötti fejlődés várható és tényleges mértékéről is visszajelzést ad. Mindezt országostól az iskolain keresztül egészen a tanuló személyes szintjéig.

MIÉRT VANNAK KÜLÖNBSÉGEK?

Három különböző mérés különböző feladattal OKM PISA TIMSS Megrendelő Az oktatásért felelős miniszter OECD IEA Mihez viszonyítunk? országos átlagok OECD-átlag 1995-ös résztvevők alapján megállapított 500-as skálaátlag Célcsoport 6., 8., 10. évfolyamos tanulók 15 éves tanulók 4. és 8. évfolyamos tanulók Fő mérési területek Szövegértés, matematikai eszköztudás Szövegértés, alkalmazott matematikai műveltség, alkalmazott természettudományi műveltség Természettudomány, matematika Kulcsszó kompetencia, összehasonlíthatóság kompetencia, innováció tantervek, állandóság Gyakoriság évente 2000 óta 3 évente 1995 óta 4 évente a résztvevő oktatási rendszerek a résztvevő oktatási rendszerek országos közössége közössége régió országos országos Visszajelzés szintjei megye/fenntartó/tankerület régiók régiók intézmény képzési programok telephely osztály tanuló

A PISA és a TIMSS 2015-ben egyaránt résztvevő OECD-tagok eredményei TIMSS 8. természettudomány PISA természettudomány Japán 571 Japán 538 Koreai Köztársaság 556 Kanada 528 Szlovénia 551 Koreai Köztársaság 516 Anglia 537 Új-Zéland 513 Írország 530 Szlovénia 513 Egyesült Államok 530 Ausztrália 510 Magyarország 527 Egyesült Királyság 509 Kanada 526 Írország 503 Svédország 522 Norvégia 498 Új-Zéland 513 Egyesült Államok 496 Ausztrália 512 Svédország 493 Norvégia 509 Olaszország 481 Izrael 507 Magyarország 477 Olaszország 499 Izrael 467 Törökország 493 Chile 447 Chile 454 Törökország 425 TIMSS 8. matematika PISA matematika Koreai Köztársaság 606 Japán 532 Japán 586 Koreai Köztársaság 524 Kanada 527 Kanada 516 Írország 523 Szlovénia 510 Egyesült Államok 518 Írország 504 Anglia 518 Norvégia 502 Szlovénia 516 Új-Zéland 495 Magyarország 514 Svédország 494 Norvégia 512 Ausztrália 494 Izrael 511 Egyesült Királyság 492 Ausztrália 505 Olaszország 490 Svédország 501 Magyarország 477 Olaszország 494 Izrael 470 Új-Zéland 493 Egyesült Államok 470 Törökország 458 Chile 423 Chile 427 Törökország 420

Egyes OECD-országok PISA-részvétele évfolyam szerint 8. évfolyam % 9. évfolyam % 10. évfolyam % 11. évfolyam % Japán (538) 100 Észtország (534) 21 77 1 Finnország (531) 14 86 Kanada (528) 1 11 87 Korea (516) 9 91 Új-Zéland (513) 6 89 Szlovénia (513) 5 95 Ausztrália (510) 11 75 Németország (509) 8 47 43 1 Belgium (502) 6 30 60 1 Lengyelország (501) 5 94 1 Norvégia (498) 1 99 Franciaország (495) 1 23 73 3 Ausztria (495) 2 21 71 6 Svédország (493) 3 95 2 Csehország (493) 4 49 46 Olaszország (481) 1 15 77 Magyarország (477) 8 76 14 Izland (473) 100 Izrael (467) 16 83 1 Szlovákia (461) 5 43 51 Görögország (455) 1 4 95 A résztvevők a természettudomány átlageredmény sorrendjében szerepelnek. Nincs egyenes összefüggés legnépesebb évfolyam és átlagpontszám között, de... Országpárokat érdemes összehasonítani: Magyarország-Finnország: 9. évfolyam Magyarország-Izland: 9.:10. évfolyam Magyarország- Új-Zéland: 9.:11. évfolyam

Magyarország a három nagy tanulói teljesítménymérés tükrében ÖSSZEFOGLALÁS

Magyarország a három nagy tanulói teljesítménymérés tükrében I. 1. A magyar 4. és 8. évfolyamosok nemzetközi szinten is kiemelkedően erős tantervi jellegű tudásalappal rendelkeznek. 2. A magyar tanulók szövegértése és matematikai eszköztudása az OKM alapján közel egy évtized óta változatlan. 3. Ezeket az alapokat a 15 évesek nem tudják a nem iskolai kontextusokat modellező digitális PISA-feladatokban kamatoztatni. Versenyképesség? 4. Mindhárom mérés mutatja, hogy a tanulók szociális összetétele jelentős mértékben befolyásolja az intézmények közötti eredménykülönbségeket.

Magyarország a három nagy tanulói teljesítménymérés tükrében II. Mindhárom mérés mutatja, hogy a tanulók szociális összetétele jelentős mértékben befolyásolja az intézmények közötti eredménykülönbségeket: A felvételi eljárások és az otthoni forráskülönbségek nyomán nemcsak a teljesítmény, hanem a szociokulturális jellemzők tekintetében is különböző tanulói csoportok formálódnak. A szociokulturálisan hátrányos környezetből jövő tanulók a munkaerőpiacra kikerülve nagy valószínűséggel kisebb részt képesek vállalni a közteherviselésből, egyúttal pedig magasabb szociális és egészségügyi költségeket generálnak. DE

Magyarország a három nagy tanulói teljesítménymérés tükrében III. 5. A magyar iskolarendszerben helyi szinten van potenciál arra, hogy a tanulók hátrányos szociális helyzetét kompenzálja. https://www.oktatas.hu/kozneveles/meresek/kompetenciameres/kiemelkedo_telj esitmenyu_iskolak

Köszönjük a figyelmet! https://www.oktatas.hu/kozneveles/meresek/timss/timss_2015_meres https://www.oktatas.hu/kozneveles/meresek/pisa/pisa_2015_meres https://www.oktatas.hu/kozneveles/meresek/kompetenciameres/eredmenyek