Dr. Palkó András. SZTE ÁOK Radiológiai Klinika NEK Képalkotó Diagnosztikai Centrum Szeged

Hasonló dokumentumok
Képrekonstrukció 3. előadás

SZTE ÁOK Radiológiai Klinika, Szeged

Hounsfield utáni 2. forradalom: Spirál / helikális / volumetrikus. leképezés

COMPUTER- TOMOGRÁFIA. Weninger Cs. Pécsi Tudományegyetem, Klinika Központ, Radiológiai Klinika, Pécs RADIOLÓGIAI ALAPTANFOLYAM 2011.

Képrekonstrukció 4. előadás

Diagnosztikai röntgen képalkotás, CT

Az ipari komputer tomográfia vizsgálati lehetőségei

Pulmonalis embólia Akut Aorta Szindrómák. Szukits Sándor PTE - KK - Radiológiai Klinika

A röntgendiagnosztika alapjai

TEXTÚRA ANALÍZIS VIZSGÁLATOK LEHETŐSÉGEI A RADIOLÓGIÁBAN

Orvosi tomográkus képalkotás/ct technika alapja

Villamos jelek mintavételezése, feldolgozása. LabVIEW 7.1

Regresszió számítás. Tartalomjegyzék: GeoEasy V2.05+ Geodéziai Kommunikációs Program

Szakmai nap Nagypontosságú megmunkálások Nagypontosságú keményesztergálással előállított alkatrészek felület integritása

E(L)JÖVENDŐ. IKT kutatási eredmények a gazdaság és a társadalom szolgálatában. 1 Intelligens környezet és e-technológiák

Röntgendiagnosztikai alapok

A szívbetegségek képalkotó diagnosztikája. SZTE ÁOK Radiológiai Klinika, Szeged

Prof. Dr. Harkányi Zoltán

Dr. Szentgyörgyi Réka AZ ARTERIA CAROTIS INTERNA EXTRACRANIALIS SZŰKÜLETÉNEK RADIOLÓGIAI DIAGNOSZTIKÁJA ÉS TERÁPIÁJA. PhD értekezés TÉZISEK

Szimuláció RICHARD M. KARP és AVI WIGDERSON. (Készítette: Domoszlai László)

MATROSHKA kísérletek a Nemzetközi Űrállomáson. Kató Zoltán, Pálfalvi József

EÖTVÖS LORÁND SZAKKÖZÉP- ÉS SZAKISKOLA TANÍTÁST SEGÍTŐ OKTATÁSI ANYAGOK MÉRÉS TANTÁRGY

Algoritmusokfelülnézetből. 1. ELŐADÁS Sapientia-EMTE


3

Modern képalkotó eljárások szerepe a maxillofaciális diagnosztikában

Harmadikos vizsga Név: osztály:

RÖNTGENSUGÁR ALAPÚ SZÁMÍTÓGÉPES

Regresszió. Csorba János. Nagyméretű adathalmazok kezelése március 31.

Nanokeménység mérések

minipet labor Klinikai PET-CT

Villamos jelek mintavételezése, feldolgozása. LabVIEW előadás

(11) Lajstromszám: E (13) T2 EURÓPAI SZABADALOM SZÖVEGÉNEK FORDÍTÁSA

3D - geometriai modellezés, alakzatrekonstrukció, nyomtatás

A röntgendiagnosztika alapjai

A tomoszintézis szerepe a mellkasi képalkotásban

A felszínközeli szélsebesség XXI. században várható változása az ALADIN-Climate regionális éghajlati modell alapján

1.1 Emisszió, reflexió, transzmisszió

Problémás regressziók

Programozás 7.o Az algoritmus fogalma (ismétlés)

KUTATÁSI JELENTÉS. Multilaterációs radarrendszer kutatása. Szüllő Ádám

Egyenes mert nincs se kezdő se végpontja

Kulcsszavak: szív-ct, coronaria-cta, sugárdózis-csökkentés, nagy koncentrációjú kontrasztanyag, alacsony sugárdózis

3D számítógépes geometria és alakzatrekonstrukció

Rekonstrukciós eljárások. Orvosi képdiagnosztika 2017 ősz

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Kisciklusú fárasztóvizsgálatok eredményei és energetikai értékelése

International GTE Conference MANUFACTURING November, 2012 Budapest, Hungary. Ákos György*, Bogár István**, Bánki Zsolt*, Báthor Miklós*,

Természettudományi Kutatóközpont, Magyar Tudományos Akadémia (MTA-TTK) Agyi Képalkotó Központ (AKK)

A TETSZŐLEGES IRÁNYÚ FELVÉTELEZÉS SUGÁRVÉDELMI KÉRDÉSEI MULTIFUNKCIÓS ORVOSI RÖNTGENBERENDEZÉSEKNÉL

MÉG EGYSZER A HELIKÁLIS CTDI-RŐL

2. Hangfrekvenciás mechanikai rezgések vizsgálata jegyzőkönyv. Zsigmond Anna Fizika Bsc II. Mérés dátuma: Leadás dátuma:

Egybevágósági transzformációk. A geometriai transzformációk olyan függvények, amelyek ponthoz pontot rendelnek hozzá.

ATOMEMISSZIÓS SPEKTROSZKÓPIA

Geometriai Optika (sugároptika)

Nukleáris képalkotás 2 Tomográfiás képrekonstrukció gyakorlat - 1

Cardiovascularis CT és MR diagnosztika Balázs György Tóth Attila

HASONLÓSÁGGAL KAPCSOLATOS FELADATOK. 5 cm 3 cm. 2,4 cm

06a Furatok megmunkálása

Számítógépes Grafika SZIE YMÉK

3D-s számítógépes geometria és alakzatrekonstrukció

Első egyéni feladat (Minta)

SWARCO TRAFFIC HUNGARIA KFT. Vilati, Signelit együtt. MID-8C Felhasználói leírás Verzió 1.3. SWARCO First in Traffic Solution.

OMSZ klímaszolgáltatások, rácsponti adatbázisok kialakítása az éghajlati monitoringhoz

HUMANsoft Kft. Tanácsadás üzletág

06A Furatok megmunkálása

Általános követelmények a kép tartalmával és minőségével kapcsolatban

WALKER kipufogórendszerek ALAP Tréning. a kipufogórendszer és a motorteljesítmény/fogyasztás kapcsolata tipikus meghibásodások

A klímaváltozás hatása a csapadékmaximum függvényekre

Térinformatikai algoritmusok Elemi algoritmusok

Elektronikus fekete doboz vizsgálata

Kép mozaik és piramis készítése LANDSAT űrfelvételből dr. Siki Zoltán 2011

Mit látnak a robotok? Bányai Mihály Matemorfózis, 2017.

A modern radiológiai képalkotó eljárások lehetőségei a gyulladásos bélbetegségek diagnosztikájában

Mágneses rezonanciás képalkotás AZ MRI elve, fizikai alapok

Forogj! Az [ 1 ] munkában találtunk egy feladatot, ami beindította a HD - készítési folyamatokat. Eredményei alább olvashatók. 1.

PÉCS: Pécs SALG: Salgótarján. MOSD: Mosdós NYH: Nyíregyháza

NAV online számla regisztráció SAP rendszerhez

7. Koordináta méréstechnika

Kutatási beszámoló február. Tangens delta mérésére alkalmas mérési összeállítás elkészítése

Diagnosztikai központ munkaszervezése a teleradiológiai üzemeltetési modell segítségével. Bogner Péter Pécsi Diagnosztikai Központ

Hangterjedés szabad térben

Lakos István WESSLING Hungary Kft. Zavaró hatások kezelése a fémanalitikában

Mûszertan

Nyílt forrású, webes WGS84-EOV transzformáció

Bevezetés. Kató Zoltán. Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika tanszék SZTE (

Felvételi tematika INFORMATIKA

Térinformatikai algoritmusok Elemi algoritmusok

Hőkezelés az élelmiszeriparban

TERÜLETHASZNÁLAT VS. HUMÁN KOMFORT VÁROSI KÖRNYEZETBEN Egy szegedi mintaterület igénybevétele

Számítógépek alkalmazása 2

6. Függvények. Legyen függvény és nem üreshalmaz. A függvényt az f K-ra való kiterjesztésének

Gépészeti berendezések szerelésének geodéziai feladatai. Mérnökgeodézia II. Ágfalvi Mihály - Tóth Zoltán

Konfokális mikroszkópia elméleti bevezetõ

A fotovillamos (és napenergia ) rendszerek egyensúlyának (és potenciálbecslésének) kialakításakor figyelembe veendő klimatikus sajátosságok

JASCO FTIR KIEGÉSZÍTŐK - NE CSAK MÉRJ, LÁSS IS!

Koordináta-geometria alapozó feladatok

SZAKÁLL SÁNDOR, ÁsVÁNY- És kőzettan ALAPJAI

Éghajlati információkkal a társadalom szolgálatában

Közösség detektálás gráfokban

Átírás:

MultiDetector ComputedTomography Dr. Palkó András SZTE ÁOK Radiológiai Klinika NEK Képalkotó Diagnosztikai Centrum Szeged

MSCT = multislice computed tomography MDCT = multidetector (-row) computed tomography

Detektor A detektor- és kollimáció-dimenziókat a scanner izocenterében mért vetületük definiálja, fizikai kiterjedésük eltérő méretű lehet.

SDCT vs. MDCT

A Data Acquisition System (analog-to-digital converter) jelentősége A DAS csatornák száma = szimultán leképezhető szeletek száma Ha M/N ~ 1 vastag szeletek vékonyra konvertálhatók M = DAS csatornák száma N = detektorsorok száma d = detektorszélesség D = szeletvastagság

adaptive array kevesebb septum, de a szélső szeletek nem lehetnek keskenyek Cone beam: a fókusz-detektor vonal nem halad át az izocenteren az axialis és a kúpfelszíni sík között bezárt szög és a rekonstruált szeletvastagság viszonya határozza meg a műtermék-képződés kockázatát.

Szeletvastagság-opciók a detektor-konfiguráció (kollimáció) függvényében: detektormagasság (d) = 1.25 mm DAS csatornaszám (M) = 4 (A) (D) = sebesség vékony szelet utólagos rekonstrukció lehetősége, műtermék

Példa: ha z1 z0 = 4D és M = 4, p = 1 ha z1 z0 = 4D és M = 8, p = 0.5 SDCT pitch: z1 - z 0 p= D MDCT pitch: z1 - z 0 p= MxD z1 és z0: az asztal helyzete a forgási középponthoz viszonyítva a ciklus elején és végén D: szeletvastagság az izocenterben M: szeletek (DAS-csatornák) száma

Kép-rekonstrukció A szelet helyzete a hossztengely mentén tetszőleges helyen jelölhető ki. A szelet-rekonstrukcióhoz szükséges adatok összegyűjtésének lépései: interpoláció, z-szűrés, majd a rekonstrukcióhoz: standard visszavetítéses algoritmus

Interpoláció SDCT-ben: 1: cső 0-1800 1 : cső 181-3600 x x: párhuzamos sugarak súlyozott összegzése Pitch 1: z0 D szeletet z0 1/2D-től z0 + 1/2D-ig terjedő adatokból interpoláljuk A pitch növelésével a mintavételi denzitás csökken

Interpoláció SDCT-ben vs. MDCT-ben SDCT pitch 3: nincs átfedés, rossz kép Azonos asztalsebesség és szeletvastagság mellett: 4 szelettel a pitch 0.75, a vonalsűrűség = a SDCT pitch 1-el, a sebesség 3D/rotáció (=SDCT pitch 3) A pitch 1.5 vonalsűrűsége = a SDCT pitch 2-vel, miközben a sebesség 6D/rotáció (=SDCT pitch 6)

A z-szűrés (z-filtering) A SDCT képrekonstrukciós algoritmus (kernel) a síkon belüli (x, y) geometriai felbontásért a zajszint növekedésével fizet. Az MDCT ezen túlmenően, a z-szűrés révén lehetőséget ad egy adott mérési adathalmazból vékonyabb (zajosabb de jobb felbontású), Illetve vastagabb (alacsonyabb zajszintű, rosszabb felbontású) képek rekonstruálására is. w: rekonstruált szeletvastagság Vastagabb szeletben több szomszédos szelet súlyozott összesítése szerepel, így kevesebb a műtermék. A pitch növelésével csökken az egy szeletben interpolált minták (O) száma, romlik a z-irányú geometriai felbontás, több a műtermék.

A képminőséget befolyásoló paraméterek: Detektor-konfiguráció (a detektor-kapcsolási elrendezésből következő szeletvastagság = D) Pitch (a D-hez viszonyított, gantry-rotációnkénti asztalmozgás = p) Az alkalmazott z-szűrés 4 DAS w = rekonstruált szeletvastagság * = lehetséges legkisebb w = egyéb lehetséges w

Következtetések Adott pitch mellett az asztalsebesség meghatározza a lehetséges detektorkonfigurációt (D) és vice versa. Adott pitch, asztalsebesség és D mellett többféle szeletvastagság (w) is rekonstruálható. A lehetséges legvékonyabb rekonstruálható szelet = D, a vastagabbak a z-szűrés révén állíthatók elő. Többféle beállítás eredményezhet azonos szeletvastagságot, a döntést a vizsgálat igénye szabja meg. A pitch növelése adott D és w mellett több műterméket eredményez (csökkenő mintavételi sűrűség). Ha a vastagabb szeletet vékonyabból z-filterezzük, mód van a vékonyabb szeletek ismételt előállítására.

Képelemzés, postprocessing z-szűrés Multiplanáris és szabálytalan síkú rekonstrukció UH-paradigma 3D rendering Thresholding (felszín-alapú, bináris) technika Shaded Surface Technique (SST) Percentage (szemitranszparens, térfogat-alapú, kontinuus) technika Volume Rendering Technique (VRT) Maximum Intensity Projection (MIP) és Minimum Intensity Projection (MinIP) Perspective rendering virtual endoscopy