Innovációs projekt megvalósítása uniós támogatással

Innovációs projekt megvalósítása uniós támogatással

A probléma Ipari problémák jellemzői nagy méret komplexitás egyedi, innovációt igénylő problémák gyorsan kell a megoldás Megoldás? Az egyetemeken felhalmozott tudásbázis megoldás lehetne, de ott elsősorban általános érvényű, absztrakt kérdések körültekintő, időigényes kutatásai folynak 2

A megoldás Amire az iparnak nagy szüksége van: Gyors fejlesztés Megbízható support Ami ebben segíthet: Innovációra szakosodott spin-off cég Jól kialakított módszertan Gyors, de megbízható és rugalmas fejlesztő eszköz 3

GVOP pályázat és projekt GVOP-2005-3.3.1 pályázat (Gazdaság versenyképesség növelése operatív program) (max 20 MFt támogatás nyerhető) 110 nyertes cég OptaSoft Kft.: Hazai középvállalkozásokra méretezett, gyorsan adaptálható, rugalmas szoftver prototípus kifejlesztése optimális ellátólánc meghatározására és termelés-ütemezésre matematikai programozással 2-éves projekt 4

Piackutatás Piackutatás a döntés-előkészítő szoftverek használatáról * : 1. Mi alapján választanak IT szolgáltatót? 2. Mi az amit nem szeretnek a jelenleg használt IT szolgáltatásokban? 3. Milyen változásokat szeretnének látni a szektorban? 4. Mennyire ismerik a döntés-előkészítő szoftvereket? * 171 olyan budapesti székhelyű vegyipari és gyógyszeripari céget kérdeztünk meg, amelyek bevétele meghaladja az évi 100MFt-t 5

Döntés-előkészítő eszközök A piackutatásban vizsgált döntés-előkészítő szoftverek típusai: 1. Táblázatkezelő szoftverek (pl. Excel) 2. Adatbázisok és vállalatirányítási szoftverek (pl. SAP) 3. Korszerű matematikai modellező nyelvek (pl. AIMMS, GAMS) 6

IT szolgáltató választás Mi alapján választanak a cégek IT szolgáltatót? ár és a szolgáltatás minősége ár- és teljesítmény referencia speciális igény kielégítése ismertség a külföldi központ dönt a partnercégek tapasztalatai személyes ajánlás!!! 7

Szolgáltatás problémái Mi az amit nem szeretnek a jelenleg használt IT szolgáltatásokban? túl drága egyedi igények kielégítése csak döcögősen oldható meg javításuk nehézkes rugalmatlanok!! terméktámogatás nem működik megfelelően nem kapnak megfelelő információt!! 8

Változtatási igények Milyen változásokat szeretnének látni a szektorban? ERP funkciók gyarapodása ne tartson fél évig a cégre szabásuk jobb support felhasználóbarát verziók döntéselőkészítő elem gyorsulás a problémakezelésben!!!!! 9

Ismertség 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% EXCEL SAP Mat. Mod. 10

Célkitűzések A projekt fő célkitűzései: A nyugaton már elterjedt és sikeres módszerek hazai ismertetése és elterjesztése A hazai viszonyokhoz alkalmazkodó eszköz kifejlesztése 11

Az ipar igénye a gyors fejlesztés Első SCM modell Üzemek Vásárlók 12

Az ipar igénye a gyors fejlesztés Módosított SCM modell ABC ABC ABC ABC ABC ABC ABC Beszállítók Üzemek Vásárlók Vásárlók 13

Automatikus modellépítés Előzetes modellt lehet összerakni helyben, a felmérés során, a felhasználóval együtt Önmagyarázó modellvázlat megmutatható Rövidebb fejlesztési idő Tervezés koncepcionális szinten Menet közben változó igények beépítése 14

Kutatási előzmények-1 Rév, E.; Lelkes, Z.; Farkas, T.: Structural multiplicity and redundancy in chemical process synthesis with MINLP, SIMO 2002 (Système d Information Modélisation, Optimisation Commande en Génie des Procédés) 24-25 Octobre 2002 - Toulouse (France) Farkas, T.; Rev, E.; Lelkes, Z.: "Structural Multiplicity and Redundancy in Chemical Process Synthesis with MINLP", p. 403-408, in ESCAPE-14, Lisbon, Portugal, 16-19 May 2004, (eds: Barbosa-Povoa, A.; Matos, H), Elsevier 2004 Farkas, T.; Rev, E.; Lelkes, Z.: "Process Flowsheet Superstructures: Structural Multiplicity and Redundancy. Part I: Basic GDP and MINLP Representations", Comp. Chem. Eng., 29(10) 2180-2197 (2005), Farkas, T.; Rev, E.; Lelkes, Z.: "Process Flowsheet Superstructures: Structural Multiplicity and Redundancy. Part II: Ideal and Binarily Minimal MINLP Representations", Comp. Chem. Eng., 29(10) 2198-2214 (2005) 15

Kutatási előzmények-2 Czuczai, B.; Farkas, T.; Rev, E.; Fonyo, Z.; Lelkes, Z.: "Desztillációs kolonna R-gráf alapú szuperstruktúrája és MINLP modellje, proc. MKN 05, Veszprém, p. 212-215, (2005) Lelkes, Z.; Rev, E.; Farkas, T.; Fonyo, Z.; Kovacs, T.; Jones, I.: "Többtermékes szállítási és elosztási probléma optimalizálása", proc. MKN 05, Veszprém, p. 208-211, (2005) Farkas, T.; Rev, E.; Czuczai, B.; Fonyo, Z.; Lelkes, Z.: "R-graph-based distillation column superstructure and MINLP model", ESCAPE 15, Ed: Puigjaner, L. & Espuña, A., Elsevier, 2005, p. 889-894. Lelkes, Z.; Rev, E.; Farkas, T.; Fonyo, Z.; Kovacs, T.; Jones. I.: "Multicommodity transportation and supply problem with stepwise constant cost function", ESCAPE 15, Ed: Puigjaner, L. & Espuña, A., Elsevier, 2005, p. 1069-1074. 16

A modell-fejlesztés alapelvei

Grafikus reprezentáció (GR) Modellkészítés fő állomásai: GR GDP MP Grafikus reprezentáció (GR): 18

Logikai reprezentáció (GDP) Modellkészítés fő állomásai: GR GDP MP GDP reprezentáció: z 2 z 1 h g z1 0 = 0 ( x) ( x) q r z 1 ( x) 0 ( ) x = 0 h g ( x) 0 ( x) = 0 19

Algebrai reprezentáció (MP) Modellkészítés fő állomásai: GR GDP MP MP (matematikai program) reprezentáció: min i c i x feltételek : j b ( h ji yi + s jixi ) j i a ji x i j M j 20

Automatizálás Cél: a lépések maximális automatizálása Hibalehetőségek csökkentése Szabványosítás Fejlesztés felgyorsítása automatikus automatikus GR GDP MP MP Prototípus 21

Megvalósítás

Fejlesztő eszköz és célprogram Szoftverfejlesztő eszköz Kész szoftver eszköz 23

AIMMS áttekintés 24

Fejlesztő eszköz és célprogram Modellfejlesztő eszköz Szoftverfejlesztő eszköz Kész szoftver eszköz 25

Fejlesztő eszköz és célprogram Modellfejlesztő eszköz Szoftverfejlesztő eszköz Kész szoftver eszköz 27

Prototípus

Példa Egyszerű vegyipari üzem 29

GVOP projekt Oktatás Modellezés, fejlesztés Átfogó 99- Star Menü 30

Javuló környezet Két éve: 10%-nál kevesebb cég hallott a matematikai modellező szoftverekről gyakorlatilag senki sem használta (több, mint 90%-nak szüksége lett volna rá) Idén: a matematikai modellezés ismertsége emelkedett (kb. 40%-ra) a használatát tervezők száma ugrásszerűen megnőtt néhány cég már használja, és további projektek is munka alatt állnak 31

Költségcsökkentés 2007 AIMMS BME Böllhoff Kft. Commit Kft. Csomiép Kft. Daten-Kontor Kft. ET&T Hungary Kft. HGB Trade Kft. ICG Lear Corporation Hungary Kft. K+Z-MKR Bt. MMT MOL Nyrt. MLBKT OptaSoft Kft. Paksi Atomerőmű Zrt. PET Hungária Kft. Palladin Kft. Provimi PET Hungária Kft. SAB Miller Europe AG Szerencsejáték Zrt. Tóbiás Optika Kft. Zoltek Zrt Zwack Unicum Nyrt. Köszönjük a részvételt! 32