Az ajkai vörösiszap-katasztrófa hatásainak felmérése során alkalmazott domborzatmodellezési technikák bemutatása

Hasonló dokumentumok
A termális, LIDAR és hiperspektrális technológiák alkalmazása a vörösiszapkatasztrófa hatásainak felmérésében

Távérzékelés a vízgazdálkodás szolgálatában. Bíró Tibor Nemzeti Közszolgálati Egyetem Víztudományi Kar

Légi távérzékelési projektek a Károly Róbert Főiskolán

A távérzékelés és fizikai alapjai 4. Technikai alapok

A hiperspektrális képalkotás elve

Térinformatika és Geoinformatika

Légi lézerszkennelt adatok előállítása és feldolgozása

Távérzékelés. Modern Technológiai eszközök a vadgazdálkodásban

29/2014. (III. 31.) VM rendelet az állami digitális távérzékelési adatbázisról

DRÓNOK HASZNÁLATA A MEZŐGAZDASÁGBAN

TÉRINFORMATIKA II. Dr. Kulcsár Balázs egyetemi docens. Debreceni Egyetem Műszaki Kar Műszaki Alaptárgyi Tanszék

LÉGI HIPERSPEKTRÁLIS TÁVÉRZÉKELÉSI TECHNOLÓGIA FEJLESZTÉSE PARLAGFŰVEL FERTŐZÖTT TERÜLETEK MEGHATÁROZÁSÁHOZ

Távérzékelés, a jöv ígéretes eszköze


Távérzékelés és Fotogrammetria a Térinformatika Szolgálatában

INFORMATIKA ÁGAZATI ALKALMAZÁSAI. Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP /1/A

Hatékony módszer a nagyfeszültségű távvezetékek. dokumentáció-felújítására a gyakorlatban

Szennyezett területek hiperspektrális felmérése

TÁMOP /1/KONV-0047

Földmérési és Távérzékelési Intézet. GISopen 2013: Jogi változások informatikai válaszok március 13. NymE - Geoinformatikai Kar, Székesfehérvár

Városökológiai vizsgálatok Székesfehérváron TÁMOP B-09/1/KONV

3D - geometriai modellezés, alakzatrekonstrukció, nyomtatás

Szőlőterületek felmérése nagyfelbontású légi távérzékelt adatok felhasználásával

Kis magasságban végzett légi térképészeti munkák tapasztalatai. LÉGIFOTÓ NAP Székesfehérvár GeoSite Kft Horváth Zsolt

Időjárási radarok és produktumaik

ROADATA. távérzékelés és térinformatika

3D számítógépes geometria és alakzatrekonstrukció

A távérzékelés és fizikai alapjai 3. Fizikai alapok

A városi vegetáció felmérése távérzékelési módszerekkel Vécsei Erzsébet

A fotogrammetria ismeretek és a szakmai tudás fontossága

Agrár-környezetvédelmi Modul Vízgazdálkodási ismeretek. KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc

Mobil Térképező Rendszer hazai felhasználása

SAUBERMACHER MAGYARORSZÁG KFT. CSR - KOLONTÁR VÖRÖSISZAP KATASZTRÓFA

Mobil térképészeti eszközök és a térinformatika

Városi környezet vizsgálata távérzékelési adatok osztályozásával

Légi hiperspektrális biomassza térképezés elsődleges eredményei a Tass-pusztai biomassza ültetvényen

AISA hiperspektrális távérzékelő rendszer ismertetése

Fotogrammetriai munkaállomások szoftvermoduljainak tervezése. Dr. habil. Jancsó Tamás Óbudai Egyetem, Alba Regia Műszaki Kar

Lézerszkenner alkalmazása a tervezési térkép készítésénél

Adatgyűjtés pilóta nélküli légi rendszerekkel

TANTÁRGYI ADATLAP I. TANTÁRGYLEÍRÁS

A VÁROSI FELSZÍNBORÍTÁS-VÁLTOZÁS VIZSGÁLATA SZEGEDEN ŰR- ÉS LÉGIFELVÉTELEK ALAPJÁN

1. ábra Egy terület DTM-je (balra) és ugyanazon terület DSM-je (jobbra)

XX. századi katonai objekumrekonstrukció LiDAR

A 2.50-es árvízi öblözet lokalizációs terve

A fotogrammetria fejlődési tendenciái

CSAPADÉK BEFOGADÓKÉPESSÉGÉNEK TÉRKÉPEZÉSE TÁVÉRZÉKELÉSI MÓDSZEREKKEL VÁROSI KÖRNYEZETBEN

Távérzékelés a precíziós gazdálkodás szolgálatában : látvány vagy tudomány. Verőné Dr. Wojtaszek Malgorzata

MŰHOLDAS VÁROSI HŐSZIGET VIZSGÁLAT

Távérzékelt felvételek és térinformatikai adatok integrált felhasználása a FÖMI mezőgazdasági alkalmazásaiban

Digitális képek feldolgozása Előfeldolgozás Radiometriai korrekció Geometriai korrekció Képjavítás Szűrők Sávok közötti műveletek Képosztályozás Utófe

A VÁROSI HŐSZIGET VIZSGÁLATA MODIS ÉS ASTER MÉRÉSEK FELHASZNÁLÁSÁVAL

Fajspecifikus gyomtérképezés távlati lehetőségei távérzékelési módszerekkel

Antropogén eredetű felszínváltozások vizsgálata távérzékeléssel

Távérzékeléssel az árvízi biztonságért

A hiperspektrális távérzékelés lehetőségei a precíziós mezőgazdaságban. Keller Boglárka Tudományos segédmunkatárs NAIK MGI

HUMANsoft Kft. Tanácsadás üzletág

BME-ÁFGT. MÉRNÖKGEODÉZIA A XXI. században. Külszíni bányamérés támogatása Mobil Térképező Rendszerrel. Sopron-II. gneisz Süttő-I.

Környezeti informatika

Nagysebességű repülőgépes távérzékelés és hozzá kapcsolódó adatfeldolgozási módszerek

Közbeszerzés és Innováció. GIS Open Bartha Csaba Navicom Plusz Bt.

TANTÁRGYI ADATLAP I. TANTÁRGYLEÍRÁS

Korszerű adatgyűjtő eszközök

A természettudományos laborok új lehetőségei - terepi mérés

LOKÁLIS IONOSZFÉRA MODELLEZÉS ÉS ALKALMAZÁSA A GNSS HELYMEGHATÁROZÁSBAN

Dr. Mihalik József (PhD) A HM Zrínyi NKft. Térképészeti Ágazatának feladatai, képességei és fejlesztési lehetőségei:

Vonalas közlekedési létesítmények mobil térképezésével kapcsolatos saját fejlesztések

HOSSZ FIZIKAI MENNYISÉG

GPS mérési jegyz könyv

MOBIL TÉRKÉPEZŐ RENDSZER PROJEKT TAPASZTALATOK

A sínek tesztelése örvényáramos technológiákat használva

Távérzékelés alkalmazása szikes tájakban Deák Balázs

Az érzékelők legfontosabb elemei Optikai rendszer: lencsék, tükrök, rekeszek, szóró tagok, stb. Érzékelők: Az aktív felületükre eső sugárzás arányában

A Távérzékelés fogalma

A Beregszászi járás természeti erőforrásainak turisztikai szempontú kvantitatív értékelése

Érzékelők csoportosítása Passzív Nem letapogató Nem képalkotó mh. radiométer, graviméter Képalkotó - Kamerák Letapogató (képalkotó) Képsíkban TV kamer

Mobil Térképező Rendszer - Eredmények és tanulságok a térinformatikában és a mérnöki tervezésben

A FÖLDMINŐSÍTÉS GEOMETRIAI ALAPJAI

A FIR-ek alkotóelemei: < hardver (bemeneti, kimeneti eszközök és a számítógép), < szoftver (ARC/INFO, ArcView, MapInfo), < adatok, < felhasználók.

Napenergia potenciál térképezése Debrecenben légi LIDAR adatok és légifelvételek alapján

Távérzékelési technológiák a precíziós mezőgazdaságban

VTOL UAV. Inerciális mérőrendszer kiválasztása vezetőnélküli repülőeszközök számára. Árvai László, Doktorandusz, ZMNE

Kolontár és Devecser településszerkezeti elemzése a vörösiszap-katasztrófa után, nagyfelbontású légifelvételtérképek

A műszaki nyilvántartás-szervezés a közlekedésbiztonság tükrében

CSAPADÉKVÍZ GAZDÁLKODÁS A TELEPÜLÉSEKEN

Piri Dávid. Mérőállomás célkövető üzemmódjának pontossági vizsgálata

Nagyfelbontású magassági szélklimatológiai információk dinamikai elıállítása

Stratégiai jellegő geomorfológiai kutatások az MTA Földrajztudományi Kutatóintézetében

MELLÉKLETEK M számú melléklet... M-19

TÉRINFORMATIKA II. Dr. Kulcsár Balázs főiskolai docens. Debreceni Egyetem Műszaki Kar Műszaki Alaptárgyi Tanszék

Engedje meg, hogy figyelmébe ajánljuk a piacvezető 3D tárgyrögzítésre és ortofotó - illetve felületmodell készítésre szolgáló szoftvert.

Szélerőműpark kialakítására alkalmas terület kiválasztása geoinformatikai módszerekkel Csongrád megye példáján

INFORMATIKA ÁGAZATI ALKALMAZÁSAI. Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP /1/A

Térinformatika a hidrológia és a földhasználat területén

A térinformatika lehetőségei a veszélyes anyagok okozta súlyos ipari balesetek megelőzésében

3D-technológiák alkalmazása az UVATERV Zrt. geodéziai munkáiban. MFTTT Vándorgyűlés Békéscsaba

Nagytömegű adatfeldolgozás Adatgyűjtés. Szigeti Ferenc Országos Vízügyi Főigazgatóság

AZ ÁRVÍZI KOCKÁZATKEZELÉS (ÁKK) EGYES MÓDSZERTANI KÉRDÉSEI MÉHÉSZ NÓRA VIZITERV ENVIRON KFT.


Mobil térképezés új trendek a digitális téradatgyűjtésben

Átírás:

Az ajkai vörösiszap-katasztrófa hatásainak felmérése során alkalmazott domborzatmodellezési technikák bemutatása Dr. Tomor Tamás 1, Dr. Lénárt Csaba 2, Enyedi Péter 3, Katona Zsolt 4 1 főiskolai docens, intézetigazgató, Károly Róbert Főiskola, tomor@karolyrobert.hu 2 főiskolai tanár, Károly Róbert Főiskola, lenart@karolybert.hu 3 kutatási koordinátor, Károly Róbert Főiskola, enyedipeti@gmail.com 4 GIS fejlesztőmérnök, Envirosense Hungary Kft., katona@envirosense.hu Bevezetés 2010. október 4-én átszakadt a Kolontár és Ajka között létesített Ajkai Timföldgyár vörösiszap-tározójának gátja. Az ennek következményeként kiömlő hatalmas mennyiségű iszap elöntötte Kolontár, Devecser és Somlóvásárhely települések mélyebben fekvő részeit. Az azóta vörösiszap-katasztrófaként emlegetett esemény 10 emberéletet követelt és óriási ökológiai és gazdasági károkat okozott az Ajkai kistérségben. A katasztrófa bekövetkezésének másnapján a Károly Róbert Főiskola szakértőit bízta meg az Országos Katasztrófavédelmi Főigazgatóság azzal, hogy végezzék el az ajkai zagytározó gátszakadása következtében vörösiszappal elárasztott területeken a károk légi felmérését. A főiskola ehhez olyan technológiákat (légi LIDAR, hiperspektrális és hőkamerás felvételek) alkalmazott, melyek lehetővé tették a szennyezés mértékének megállapítását. Mindezt nagyon szűk rendelkezésre álló időintervallumon belül sikerült véghezvinni. A Károly Róbert Főiskola és partnerei által elvégzett munka eredményeképpen olyan adatbázis került előállításra, amely mind az állami szervek információ igényét, mind pedig a nagymértékű közérdeklődést (1. kép) kielégítette. A katasztrófa felhívta a figyelmet a távérzékeléssel történő adatgyűjtés fontosságára, valamint arra, hogy napjaink legkorszerűbb távérzékelési és adatfeldolgozási technikái képesek kézzelfogható információk gyors előállítására. Kulcsszavak: vörösiszap, távérzékelés, domborzatmodellezés, hiperspektrális adatfeldolgozás 1. kép: Hiperspektrális felvétel a sérült tározó területéről látható színtartományban megjelenítve 1

A távérzékelési adatgyűjtés indokoltsága A katasztrófa kapcsán felmerült kérdések mielőbbi megválaszolására alkalmas technikák kerültek bevetésre, amelyek lehetővé tették a szennyezés pontos térbeli lehatárolását, a kiömlött iszap mennyiségének meghatározását, a tározótér gyenge pontjainak feltérképezését, az esetlegesen bekövetkező újabb gátszakadás valószínűségének meghatározását valamint a X/A. tározó kapacitásának kiszámítását. Az alkalmazott távérzékelési eljárások rövid idő alatt olyan adatokat eredményeztek, amelyek feldolgozásával lehetővé vált a fenti kérdések megválaszolása. A felmérés során alkalmazott aktív távérzékelési technika (LIDAR) bemutatása A LIDAR egy aktív távérzékelési technológia, amely nagy mennyiségű távmérési adatot képes gyűjteni nagyon rövid időn belül. A LIDAR betűszó a 'Light Detection and Ranging' kifejezésből származik, amely durva fordításba 'fény érzékelése és távmérés'-t jelent. A távolságot pontos időméréssel határozzák meg; a kibocsátott és a visszavert jelek közötti időkülönbség és a fény sebessége segítségével. A légi LIDAR előnye, hogy nagy területről gyorsan, nagy pontosságú adatgyűjtésre képes a föld felszínéről, és képes olyan területeken is mérni ahol a földi geodéziai méréseket csak nagy erőforrásigénnyel lehetne megvalósítani. A légi LIDAR rendszer részei: a lézerszenzor, a hordozó eszköz (pl. repülőgép, helikopter), a GPS/INS inerciális navigációs rendszer. A mérés alapelve a következő: a szenzor lézersugarat bocsát ki a földfelszín felé, és méri a visszaverődés idejét, amiből távolságot számol (lézertávmérő). a nagy pontosságú navigációs rendszernek köszönhetően a szenzor helyét és helyzetét pontosan ismerjük, a mért távolság alapján a visszaverődési pont koordinátái meghatározhatók. A lézerszkennelés alatt a repülési irányra merőlegesen lézernyaláb pásztázza a tájat, miközben a repülőgép/helikopter meghatározott sebességgel halad. Felmérésünk során a LEICA ALS 50 típusú LIDAR berendezést használtuk, mely a felvételezést végrehajtó cég tulajdonában lévő Partenavia P68 repülőgépbe volt beszerelve (2. kép). 2. kép: A felméréshez használt Leica ALS 50 LIDAR rendszer főbb összetevői (balról: lézerszkenner, operátor interfész, kontroller) 2

A felmérést a Károly Róbert Főiskola megbízásából a BLOM SA. végezte el. A felszín feletti repülési magasság 800 méter volt, az átlagos felvételezési pontsűrűség 4,5 pont/m2, a szkennelési szög 17 o, a repülési sebesség 125 kt. A repülési sávok között 30%-os átfedést alkalmaztunk. Rögzítésre került az első, középső és utolsó visszaverődés. A felvételezett terület mérete 10 km 2 volt, amely magában foglalta a sérült tározót és közvetlen környezetét. A LIDAR mérések feldolgozása során a mérési adatok közvetlenül xyz formátumban UTM Zone 33-as vetületi rendszerben kerültek előállításra, majd klasszifikálást követően DSM-re (felületmodell) és DTM-re (magassági felszínmodell) leválogatva. Az adatok további feldolgozását a DTM-en hajtottuk végre, amely csak a földfelszín pontjait (több, mint 25 millió db) tartalmazza, a növényzetet és az épületeket nem. 4. kép: A LIDAR pontfelhő alapján készített digitális terepmodell a sérült tározóról (mbf) Passzív távérzékelési technikák (hiperspektrális és hőkamerás felvételek) szerepe a felmérésben A lézerszkenneléssel egy időben sor került a szennyezéssel érintett terület hiperspektrális légi felvételezésére, valamint a sérült tározóról hőkamerás felvételek is készültek. A hiperspektrális távérzékelés során nyert adatok felhasználása egyre szélesebb körben elterjedt, hiszen a többsávos érzékelők által szolgáltatott adatok más technikákhoz képest spektrálisan pontosabb mérést tesznek lehetővé. A hiperspektális technológia alkalmazásával - köszönhetően a nagyobb spektrális és térbeli felbontásnak - a hagyományos légi felvételezési technikákhoz (RGB-, multispektrális felvételek) képest nagyobb információtartalmú adatot kapunk a földfelszín legkülönfélébb jelenségeiről, rétegeiről, felületeiről. A hiperspektrális légi felvételezés AISA Eagle II rendszerű hiperspektrális szenzorral történt. A szenzor 400-1000nm közötti hullámhossz tartományban, 1,25-10nm közötti csatornaszélességgel és 0,3-3m-es terepi felbontásban képes adatot gyűjteni. A pontosabb 3

geometria miatt nagy pontosságú GPS/INS rendszert (OxTS 3003) alkalmaztunk a navigációs adatok gyűjtésére (5. kép). 5. kép: AISA Eagle II hiperspektrális szenzor és fedélzeti rendszer repülőgépbe beszerelve A felvételezés során alkalmazott repülési paraméterek: - repülési magasság: 1522m - repülési sebesség: 60m/s - sávszélesség: 1024m - átfedés: 30% - terepi felbontás: 1m 6. kép: Az összemozaikolt és előfeldolgozott hiperspektrális felvételek látható színtartományban megjelenítve Google Earth alaptérképen 4

A hiperspektrális felvételek radiometriai és geometriai korrekciója után elvégeztük a területről készült felvételek osztályozását (7. kép). A vörös iszappal elöntött területek lehatárolására terepen meghatározott spektrumok alapján SAM (Spectral Angle Mapper) módszert alkalmaztunk. Az osztályozásra különböző osztályokat (endmembers) alkalmaztunk a felszínborítások szerint. A vizes fázist, ahol az iszap szárazanyagtartalma kisebb volt 30%- nál, külön határoztuk meg. A SAM alkalmazásánál a kontroll területek alapján optimalizáltuk a szög értékeket. A területi lehatárolás után a terepi minták alapján regresszió analízis alkalmazásával meghatároztuk azokat a spektrumokat, amelyek korrelálnak az iszapvastagsággal (30-70% tömegszázalékú iszap esetében). 7. kép: Hiperspektrális mozaik (RGB) és a különböző vastagságú vörös iszappal elöntött területek Hőkamerás felvételek segítségével lehetővé vált a tározó környéki felvételeken a nedves, szivárgást mutató területek azonosítása. A thermális felvételeken jól elkülöníthatőek voltak a magasabb párolgási értékű, tehát alacsonyabb felszíni hőmérsékletű területek. A X. kazetta oldalirányú vizsgálata során megvizsgáltuk a tározó falának szivárgására, repedéseire utaló nyomokat (8. kép). 5

8. kép: A X. tározó északi gátfalát érintő tározó-környéki nedves és száraz részek szemléltetése oldalirányú hőfelvételen Eredmények A légi felvételezések során előállított adatok lehetővé tették számos a katasztrófa bekövetkezte után felmerülő kérdés megválaszolását. Egy a sérült tározóról a katasztrófa előtt (2010. 09. 20-án) készült légi felvételből sztereo kiértékeléssel kapott referenciafelszín, valamint a LIDAR méréssel előállított felületmodell összevetésével meghatározhatóvá vált a X. tározóból kifolyt iszap mennyisége, amely 1 736 451,75 m 3. Szintén a LIDAR méréssel előállított modellt felhasználva információt adhattunk a katasztrófa után tározásra használt X/A. tározó által befogadható anyag térfogatára vonatkozóan. A LIDAR mérési eredményeket felhasználtuk továbbá a hiperspektrális szenzorral végzett felmérés eredményeinek korrekciójához is. Felméréseink teret nyitottak további elemzések, modellezések számára: töltésszakadásszimuláció, elöntés intenzitásszámítás, terjedésmodellezés. A hatóságok számos olyan operatív beavatkozást hajtottak végre, melyek az elemzéseinken alapultak (védtöltések tervezése-építése, kárelhárítás tervezése, kártalanítások előkészítése) ezáltal felhívva a figyelmet a távérzékeléssel történő adatgyűjtés fontosságára. 6