A VÁROSI FELSZÍNBORÍTÁS-VÁLTOZÁS VIZSGÁLATA SZEGEDEN ŰR- ÉS LÉGIFELVÉTELEK ALAPJÁN

HTML
DOWNLOAD

Méret: px

Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "A VÁROSI FELSZÍNBORÍTÁS-VÁLTOZÁS VIZSGÁLATA SZEGEDEN ŰR- ÉS LÉGIFELVÉTELEK ALAPJÁN"

Jázmin Halászné
6 évvel ezelőtt
Látták:

1 A VÁROSI FELSZÍNBORÍTÁS-VÁLTOZÁS VIZSGÁLATA SZEGEDEN ŰR- ÉS LÉGIFELVÉTELEK ALAPJÁN A TÉRBELI FELBONTÁS HATÁSAI A VÁROSI FELSZÍNEK TÉRKÉPEZÉSÉBEN MUCSI LÁSZLÓ, HENITS LÁSZLÓ, GEIGER JÁNOS SZTE TTK Természeti Földrajzi és Geoinformatikai Tanszék Földtani és Őslénytani Tanszék

2 SZEGED gifelvétel (HM Térképészeti Kht) 50 Iparterület Makkosháza Tarján (ltp) Rókus Felsőváros rona űrfelvétel 1972 (USGS, SZTE TFGT) Móraváros Belváros Újszeged Alsóváros

3 Problémafelvetés Városi felszínek változását és annak hatását elemző komplex (pl. űrfelvételeken alapuló) vizsgálatok hiánya. A városi beépítettség hatékony térképezésére a nagy felbontású űrfelvételek alkalmasak, de problémát jelent az összetett felszínborítás miatt a városi területhasználati térképek készítése.

4 Célkitűzések 1. Új adatbázisra és módszertanra épülő megbízható beépítettségi térképek készítése. 2. A beépítettségváltozás térbeli és időbeli elemzésével megbízható adatbázist teremteni a kapcsolódó városökológiai, városklimatológiai vizsgálatokhoz.

5 Felhasznált adatok dátum műhold típusa, szenzor neve sávok száma felbontás Corona 1 Kb. 2 m Landsat MSS 4 80 m Landsat TM 7 30 m (120 m) SPOT HRV 3 20 m Landsat TM 7 30 m (120 m) Landsat ETM m Landsat ETM m (60 m, 120 m) IKONOS m (1 m) Landsat TM 7 30 m (120 m)

6 Módszerek NDVI értékek térbeli vizsgálata a városi felszínborítás változásának pixelalapú elemzéséhez, Autokorreláció az eltérő geometriai felbontás hatásainak elemzése és a városi területhasználat térbeli léptékének megállapítása céljából, Főkomponens analízis és osztályozás a spektrálisan vegyes pixelek elemzése, beépítettségi térkép készítése a főkomponens sávok irányított osztályozásával,

7 Módszerek a változás elemzéséhez Pixelalapú kiértékelés, indexek alkalmazása NDVI=(IR-R)/(IR+R) [-1, 1] intervallumon értelmezett A [-1, 1] intervallumát 0,05 szélességű intervallumokra osztottam fel. 40 osztályt tartalmazó tematikus térkép összevont népszámlálási körzetek

8 35% 30% 25% 1986 százalék 20% 15% Belváros Makkosháza Alsóváros Kiskerti üdülők Ipari övezet 10% 5% 0% -0,2-0,15-0,1-0,05 0 0,05 0,1 0,15 0,2 0,25 0,3 0,35 0,4 0,45 0,5 0,55 NDVI érték NDVI értékek alakulása néhány jellegzetes beépítésű körzetben 35% 30% 25% 2006 százalék 20% 15% Belváros Makkosháza Alsóváros Kiskerti üdülők Ipari övezet 10% 5% 0% -0,2-0,15-0,1-0,05 0 0,05 0,1 0,15 0,2 0,25 0,3 0,35 0,4 0,45 0,5 0,55 NDVI érték

9 -0,9-0,8-0,7-0,6-0,5-0,4-0,3 0,7 0,8 0,9 0,6 0,5 0,4 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% Belváros -0,2-0,1 0 0,1 0,2 0,3 NDVI érték

10 -0,9-0,8-0,7-0,6-0,5-0,4-0,3 0,7 0,8 0,9 0,6 0,5 18% 16% 14% 12% 10% 8% 6% 4% 2% 0% Alsóváros -0,2-0,1 0 0,1 0,2 0,3 0,4 NDVI értékek százalék -1

11 -0,9-0,8-0,7-0,6-0,5-0,4 0,7 0,8 0,9 0,6 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% Makkosháza -0,3-0,2-0,1 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 NDVI értékek százalék

12 Tarján és Felsőváros városrészek növényzetének fejlődése Landsat TM, ETM+ 453 (RGB)

13 Léptékprobléma

14 Léptékprobléma százalék 18% 16% 14% 12% 10% 8% 6% 4% 2% 0% -1-0,9-0,8-0,7-0,6-0,5-0,4-0,3-0,2-0,1 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 NDVI értékek MILYEN TÉRBELI FELBONTÁSÚ ŰRFELVÉTEL ALKALMAS A KÜLÖNBÖZŐ BEÉPÍTETTSÉGI TÍPUSOK ELEMZÉSÉRE?

15 Városi reflektancia léptékének vizsgálata 2D autokorrelációval Belváros Alsóváros Makkosháza Kertváros

16 1D metszetek és a lépték meghatározása Belváros Alsóváros Makkosháza Kertváros A városi reflektancia léptékének megállapítása a 0,1-es autokorrelációs értek szerinti csúcsszélességnél történt

17 Az autokorrelációs vizsgálat eredménye A szegedi beépítési típusok reflektanciájának eltérő léptékei (10-60 m) miatt mindenképpen egy 10 m alatti felbontású űrfelvétel szükséges a felszínborítás pontos és hatékony térképezéséhez, ezáltal csökkenthető a vegyes (határátmeneti) pixelek súlya az elemzéskor. Ezt a feltételt az IKONOS műhold szenzora által készített 4 m felbontású multispektrális képek elégítik ki.

18 Beépítettségi térkép készítése IKONOS felvételből főkomponens analízis módszerével Városökológiai modellek alapadata a beépítettségi térkép IKONOS felvétel 2004-ből Spektrálisan vegyes pixelek elemzésére a vizsgált módszerek közül a főkomponens elemzés bizonyult a leghatékonyabbnak Az első három főkomponens sáv tartalmazza a 4- sávos multispektrális felvétel információtartalmának 97%-át.

19 PCA módszerrel előállított kompozit

20 Felszínborítottsági térkép VIS modell

21 Összefoglalás-Eredmények A célkitűzéseknek megfelelően sikerült megállapítani a városi reflektancia térbeli léptékének mértékét a különböző beépítési típusokra. Az NDVI értékek idősoros elemzésével bizonyítottam a zöldfelületi arányok változását (a beépítettség növekedése, ill. a zöldfelület növekedése) egyes beépítési típusok esetében, adott városrészekben. IKONOS űrfelvétel alapján elkészítettem egy nagy pontosságú városi felszínborítottsági térképet, mely támogatja a környezeti folyamatok nagy méretarányú modellezését, ill. a városökológiai tervezés bemenő alapadatául szolgálhat.

22 Köszönöm a figyelmet!

Hasonló dokumentumok

SZEGEDI TUDOMÁNYEGYETEM Természettudományi és Informatikai Kar Földtudományok Doktori Iskola Természeti Földrajzi és Geoinformatikai Tanszék

SZEGEDI TUDOMÁNYEGYETEM Természettudományi és Informatikai Kar Földtudományok Doktori Iskola Természeti Földrajzi és Geoinformatikai Tanszék Szubpixel-alapú osztályozás alkalmazása a városi felszínborítás