Távérzékelés, a jöv ígéretes eszköze

HTML
DOWNLOAD

Méret: px

Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Távérzékelés, a jöv ígéretes eszköze"

Regina Kozma
9 évvel ezelőtt
Látták:

1 Távérzékelés, a jöv ígéretes eszköze Ritvayné Szomolányi Mária Frombach Gabriella VITUKI CONSULT Zrt.

2 A távérzékelés segítségével: különböz6 magasságból, tetsz6leges id6ben és a kívánt hullámhossz tartományokban készíthet6k felvételek nagy kiterjedés9 területekr6l, rövid id6 alatt, nagy mennyiség9 adat gy9jthet6 össze megfigyelhet6k az emberi szem számára láthatatlan jelenségek nyomon követhet6k a jelenségek állapotváltozásai

területekr6l, rövid id6 alatt, nagy mennyiség9 adat gy9jthet6 össze

3 A távérzékelés el6nyei a vizsgálat nincs hatással a megfigyelt tárgy állapotára érzékel6k sokasága áll rendelkezésre a kívánt hullámhossz tartományoktól függ6en az eljárás során mérhet6, fizikai adatok nyerhet6k a kapott fizikai adatok komplex, térbeli információkkal rendelkez6 adatbázisokba rendezhet6k

tartományoktól függ6en az eljárás során mérhet6, fizikai adatok nyerhet6k a

4 A távérzékelés alapja Az elektromágneses sugárzás a Föld felszínéhez érve kölcsönhatásba lép azzal: visszaverdik elnyeldik áthalad rajta (pl. a vízen) Arányuk függ a felszín anyagának típusától és állapotától. A felszíni objektumok különböz6 spektrális tulajdonságúak. Különböz6 tárgyak, felszíni formák másképpen reflektálnak a különböz6 hullámhossz-tartományokban. A multispektrális adat-felvételezés ezen az elven alapul.

a vízen) Arányuk függ a felszín anyagának típusától és állapotától.

5 Az elektromágneses sugárzás Forrása leggyakrabban a Nap. Passzív távérzékelés Passzív szenzorok Aktív távérzékelés Aktív szenzorok Napból jöv és a felszín által visszavert, vagy saját kibocsátott sugárzás mérése hatékonysága nagymértékben függ az idjárási viszonyoktól (fényképezgépek, multispektrális, hiperspektrális és termális szkennerek) Az elektromágneses sugárzás forrása és az érzékelk egyaránt repülgépen vagy m$holdon helyezkednek el (radarok, lidarok - távolságmérés)

vagy saját kibocsátott sugárzás mérése hatékonysága nagymértékben függ az idjárási viszonyoktól (fényképezgépek,

6 Az elektromágneses spektrum 1. Az emberi szem számára az elektromágneses sugárzás színképeinek (spektrumainak) csak egy része látható rövid hullámhosszú tartomány < 400 nm ultraibolya-, röntgen-, gammasugárzás látható tartomány: nm hosszú hullámhosszú tartomány: > 800 nm infravörös-, mikro-, rádióhullámok

(spektrumainak) csak egy része látható rövid hullámhosszú tartomány < 400 nm

7 Az elektromágneses spektrum 2. Forrás: Dr. Csató Éva, 2000

8 Az elektromágneses spektrum 3. Azon hullámhossz-tartományokat, amelyekben a légkör elnyelése minimális, ABLAKOK - nak nevezzük: Mikrohullámú ablak O p t i k a i ablak Mikrohullámú

9 Spektrális visszaver6dés Grafikonos ábrázolásuk spektrális visszaverdési görbék A különböz anyagok, felszínek eltér tulajdonságaikból adódóan más-más reflexiós görbékkel rendelkeznek: Víz Fák Talaj Víztartalom Hullámhossz (µm) Forrás: David Landgrebe Felszínborítottság Agyagásvány-tartalom Forrás: Buiten,1993

reflexiós görbékkel rendelkeznek: Víz Fák Talaj Víztartalom Hullámhossz (µm)

10 Légi hiperspektrális távérzékelés 1. A multispektrális és hiperspektrális (HS) képalkotó technológiák a távérzékelés legfejlettebb generációi Hiperspektrális szenzorok elnyei: Ma már több száz keskeny sávban mérnek (VIS nm, NIR nm) A sávok szélessége < 10 nm A sávok folytonosak, a felvételezés folyamatos hullámhosszon történik Nagyobb részük duál-kamerás ( nm) légi szenzor A HS képalkotás a vizsgált minták térbeli és spektrális tulajdonságait rögzíti Minta felületét végig szkennelve tároljuk a mátrix érzékel6 által el6állított képet Cél Forrás: FVMMGI Objektív lencse Bemenet ImSpector Mátrix detektor Térbeli tengely Lencsék és PGP alkotók Spektrális tengely képek kombinációja képi adatkocka HS információk adattömbje

400-900 nm, NIR 900-1700 nm) A sávok szélessége < 10 nm A sávok folytonosak, a felvételezés folyamatos hullámhosszon történik Nagyobb részük duál-kamerás (400-2400 nm) légi szenzor A HS

11 Légi hiperspektrális távérzékelés 2. Számítógépes adatértelmezés El6re meghatározott kritériumok Spektrális osztályok kialakítása információk kinyerésével RENDSZER TANULÁSI FOLYAMATA SPEKTRÁLIS ADATBANK Statisztikai számítások Matematikai döntések Információk osztályokba sorolása pixelenként KIÉRTÉKELM SZOFTVER - KLASSZIFIKÁCIÓ A rendszer a késbbiekben már képes felismerni a vizsgált objektumot.

információk kinyerésével RENDSZER TANULÁSI FOLYAMATA SPEKTRÁLIS ADATBANK Statisztikai számítások

12 Lehetséges alkalmazási területek 1. A környezetvédelem mezgazdaság ipar területén Földhasználatok felvételezése Felszínborítottság detektálása Biomassza felmérése Felszíni vizek fitoplankton és klorofill-a tartalmának meghatározása (vízszennyezések, eutrofizáció) Növényi vegetációk állapotértékelése Talajfelszín, talajállapot felvételezése nedvességtartalom ásványi anyag összetétel szennyezések kiterjedése, típusa remediációs beavatkozások hatékonyságának nyomon követése Szilárd burkolatok, infrastruktúra állapotfelvétele.

Felszíni vizek fitoplankton és klorofill-a tartalmának meghatározása (vízszennyezések, eutrofizáció) Növényi vegetációk

13 Lehetséges alkalmazási területek 2. Komplex környezetvédelemi és mezgazdasági alkalmazás r és légi spektrális adatok megszerzése Szennyezett terület hiperspektrális detektálása Területre vonatkozó spektrális adatbázis kialakítása Forrás: FVMMGI Környezethez tartozó adatok Szennyezdés terjedésének modellezése

adatok megszerzése Szennyezett terület hiperspektrális detektálása Területre

14 Köszönjük a figyelmet!

Hasonló dokumentumok

A hiperspektrális képalkotás elve

A hiperspektrális képalkotás elve Távérzékelési laboratórium A VM MGI Hiperspektrális laborja korszerű hardveres és szoftveres hátterére alapozva biztosítja a távérzékelési technológia megbízható hazai és nemzetközi szolgáltatását. Távérzékelés