Dr. BALOGH ALBERT: AZ ÁTVÉTELI MINTAVÉTEL ÚJ TERÜLETEI 1
Célkitűzések: 1.Minőségfejlesztés ösztönzése 2.Mintanagyság csökkentése 3.Információk megosztása a felek között 4.Egyeztetett OC görbék megszerkesztése 2
Mintavételes átvételi ellenőrzés alternatív jellemzők alapján (Minősítéses mintavételes átvételi ellenőrzés) A szabványsorozat jelenlegi tagjai a következők: 1. ISO 2859-1: 1995 -AQL értéken alapuló mintavételi tervek 2. ISO 2859-2: 1989 - LQ értéken alapuló mintavételi tervek 3. ISO 2859-3:2006 - Tétel-elhagyásos ellenőrzés 4. ISO 2859-4:2002 - A kinyilvánított minőségszint (DQL) értékelése 5. ISO 2859-5 : 2003 - Szekvenciális mintavételi tervek 6. ISO 2859-10 :2006 - Áttekintés az ISO 2859 szabványokról 3
Mintavételes átvételi ellenőrzés alternatív jellemzők alapján (Minősítéses mintavételes átvételi ellenőrzés) (Új területek) ISO 14560:2004: Átvételi mintavételi eljárások alternatív jellemzők alapján-- Előírt hibaszintek a nem-megfelelő egyedek egy milliomod részében (ppm-ben) kifejezve ISO 18414:2006: Átvételi mintavételi eljárások alternatív jellemzők alapján A kimenő hibaszint (minőségszint) ellenőrzésére vonatkozó credit elven alapuló nulla átvételi számú mintavételi rendszer 4
ISO13448-1:2005:Az előzetes információk megosztásán (APP-n) alapuló átvételi mintavételi eljárások 1.rész Irányelvek az APP eljárásra ISO13448-2:2005:Az előzetes információk megosztásán (APP-n) alapuló átvételi mintavételi eljárások Alternatív jellemzőkön alapuló átvételi mintavétel koordinált, egylépcsős mintavételi tervei APP Allocation of Priorites Principle 5
Előírt hibaszintek a nem-megfelelő egyedek egy milliomod részében (ppm-ben) kifejezve Előnyei: 1. Egyszerűbb a p100 ppm, mint a p0,0001; 2. A jobb minőség kisebb ellenőrizendő mintanagysággal jár. Feltételei: 1. Szabályozott folyamat; 2. Legalább 400 db ellenőrzése a folyamat-hibaszint megállapításához 6
Az átvételi mintavétel menete: 1. Kiszámítandó a folyamat-hibaszint (p); 2. Ki kell választani a visszautasítási hibaszint alsó határát (LQL-értéket); 6 3. A mintavételi tervek p M p 10 és LQL ismeretében választhatók ki a következő táblázatból; 4. Ha d Ac, akkor a tételt átveszik. pˆ pˆ számítása egy tételből: + 0, 4 pˆ 1+ pˆ d + 0,7 n d a hibák száma, n a mintanagyság; számítása m számú tételből: n d F d + 1 1 ( 2n 2d,2d 2) 0,5 + pˆ m d + 0,7 i 1 m n + 0,4 i 1 i i 7
A mintavételi terveket a következő módon határozzák meg: 1. Teljesülnie kell, hogy LQL átvételi valószínűsége kisebb 21%-nál; 2. Teljesülnie kell, hogy Up átvételi valószínűsége nagyobb 90%-nál. Képletben: Ac i i 0 ( n ) i n i ( 1 p) 0,21. Ac i i 0 p (1) ( n ) i n i p ( 1 p) 0,9. (2) Az (1) képletből plql helyettesítéssel és Ac 0,1,2,4 és 7 értéksorozatból való megválasztásával, meghatározható n értéke. A (2) képletből n és Ac ismeretében meghatározható pup értéke. 8
LQLvisszautasítási hibaszint alsó határa; nmintanagyság, Acátvételi szám L, folyamat-hibaszint határai 90%-os átvételre; P A ( P1, M ) 0, 95 P A ( P2, M ) p U p LQL L p U p n Ac P 1,M P 2, M P A (LQL) 0 329 320 0 160 7170 20,1 5000 330 818 650 1 547 5971 16,4 819 1102 1000 2 818 5313 12,4 1103 1521 1600 4 1232 4990 9,9 1522 1863 2500 7 1593 4704 6,9 0 421 250 0 205 9168 19,6 422 1064 500 1 711 7757 16,4 6500 1065 1378 800 2 1023 6639 10,8 1379 1947 1250 4 1577 6385 9,2 1948 2329 2000 7 1992 5878 5,3 0,10 LQL ismeretében, pm értékének Lp és Up közé kell esnie 9
Mintavételi terv (n320,ac0) Oc görbéje 1,2 1 AQL160 P(AQL)0,95 Átvételi vszg 0,8 0,6 0,4 0,2 Up329 P(Up)0,9 LQL5000 P(LQL)0,2 LQ7170 P(LQ)0,1 Adatsor2 0 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000 hibaszint (p) ppm-ben 10
Mintavételi terv (n80,ac0) Átvétel vszge 1,2 1 0,8 0,6 0,4 0,2 0 AQL640 P(AQL)0,95 Up1300 P(Up)0,9 LQL20000 P(LQL)0,21 LQ28400 P(LQ)0,1 0 10000 20000 30000 40000 50000 60000 hibaszint ppm-ben Adatsor2 11
ISO 18414:2006: Átvételi mintavételi eljárások alternatív jellemzők alapján A kimenő hibaszint (minőségszint) ellenőrzésére vonatkozó credit elven alapuló nulla átvételi számú mintavételi rendszer Feltételek: 1. Sorozatgyártású termékeket ellenőriznek; 2. Csak 0 hibaszámú tételt vesznek át a minta alapján. Célok: 1. Az AOQL-nél kisebb AOQ értékű tételek sorozatos szállítása; 2. A mintanagyság csökkentése folyamatosan jó minőség esetén. Menete: 1. Előírjuk az a AOQL értéket; 2. Kezdetben ( vagy egy tétel elutasítása után) K0 a creditszám. 3. Minden 0 hibaszámú tétel átvétele után a K szám az előző tételnagysággal növekszik. 12
Start K0 beállítása K K+N A következő tétel N nagyságának meghatározása n minta kiszámítása Igen n minta kiválasztása és a d hibaszám meghatározása A tétel átvétele Az átvételi eljárás folyamatábrája Igen d0? Nem K0? Nem Igen 100%-os ellenőrzés Selejtezés, visszaküldés, 100%-os ellenőrzés 13
N a tétel(ek) darabszáma, pa tétel (ek) ismeretlen hibaaránya, n a mintanagyság, Paaz átvétel valószínűsége. Mn.Pa+N(1-Pa) a vizsgált tételenkénti átlagos darabszám, A vizsgálat után átengedett átlagos hibaarány: p k p( N M ) N AOQ p k p. P AOQL max.p k a p( N (1 npa N(1 Pa N n n ) 0,1 N N ) pp a ( N N n) pp a (1 n N ) AOQL max.(0,9. pp a ) ha 0, 1 N n 14
0,012 Átlagos kimenő hibaszint p függvényéban p0,014 AOQL0,01 AOQ 0,01 0,008 0,006 0,004 0,002 Adatsor2 0 0 0,01 0,02 0,03 0,04 p tényleges hibaszint 15
A mintanagyság kiszámítási képlete: N n, ( K + N ) a + 1 Példa: a AOQL 0,01; N2000; 2000 1. K0, n 2. K2000; 95 (0 + 2000.0,01) + 1 2000 n (2000 + 2000).0,01+ 1 49 2000 (4000 + 2000).0,01+ 1 3. K4000; n 33 n N [ min.( K, K max. ) + N )] a + 1 Kmax6000, ekkor n25, ez lesz a legkisebb mintanagyság és a mintavételi ellenőrzés terve n25,ac0 16
AOQ p függvényében különböző creditekre 0,02 0,018 n20 0,016 AOQ átlagos kimenő hibaszint 0,014 0,012 0,01 0,008 0,006 n25 n33 n49 n95;aoql0,004 n49;aoql0,007 n33,aoql0,01 n25;aoql0,014 n20;aoql0,05 0,004 0,002 0 n95 0 0,01 0,02 0,03 0,04 0,05 0,06 p hibaszint 17
AOQ a p hibaszint függvényében 0,014 AOQ átlagos kimenő hibaszint 0,012 0,01 0,008 0,006 0,004 0,002 n25;aoql0,012 n33;aoql0,01 n49;aoql0,006 n95;aoql0,004 n95;aoql0,004 n49;aoql0,006 n33;aoql0,01 n25;aoql0,012 0 0 0,025 0,05 0,075 0,1 0,125 p tényleges hibaszint 18
Az AOQL-en alapuló OC görbék Átvételi vzsg 1,1 0,9 1 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0 n95;p(0,004)0,68 n49;p(0,006)0,74 n33;p(0,01)0,72 n25;p(0,012)0,74 0,0 % 1,0 % 2,0 % 3,0 % 4,0 % 5,0 % 6,0 % 7,0 % 8,0 % 9,0 % AOQL1% 19
n max. n 1 max. N min. 1 AOQL Nmin. AOQL + 1 n max. N 1 min. N 1 1 AOQL 1 1 ( 1) AOQL AOQL Nmin. 1 + 1 n min. 1 AOQL AOQL AOQL 1 AOQL 2 AOQL N min. n n max. ( max. 1) n max. 1 AOQL Nmin. jelöli azt a legkisebb tételnagyságot, amelynél nagyobb tételekhez már tartozik. n max. 20
Megkövetelt legnagyobb mintanagyság, amely alkalmazható minden olyan tételre, amely az adottnál nagyobb,kiválasztott AOQL-értékekre ( N min.) AOQL(%) 0,1(0,001) 0,2(0,002) 0,5(0,005) 1,0 (0,01) 2,0(0,02) 5,0(0,05) 1,0(0,1) n max 1 000 500 200 100 50 20 10 1 AOQL N min. 1 AOQL 2 ( AOQL) 999 000 249 000 39 800 9 900 2 450 380 90. 21
ISO13448-1:2005:Az előzetes információk megosztásán (APP-n) alapuló átvételi mintavételi eljárások 1.rész Irányelvek az APP eljárásra ISO13448-2:2005:Az előzetes információk megosztásán (APP-n) alapuló átvételi mintavételi eljárások Alternatív jellemzőkön alapuló átvételi mintavétel koordinált, egylépcsős mintavételi tervei APP Allocation of Priorites Principle 22
Az APP céljai: 1.Ismeretek megosztása a felek között; 2.Az előzetes információk felhasználása a mintavételnél; 3.A mintanagyság csökkentése a bizalmi szinttel; 4.Egyeztetett OC görbék megszerkesztése A diszkrét termékekből álló tételek ellenőrzési fajtái: 1.Szállítói ellenőrzés (végellenőrzés,termékaudit); 2.Vevői ellenőrzés(idegenáru ellenőrzés,audit ellenőrzés); 3.Harmadik fél ellenőrzése (terméktanúsítás) Információk: ISO 9001 szerinti rendszer,spc,minőség díj. 23
Az APP előnyei: 1.Előzetes információk felhasználása a mintavételnél; 2.A szállító a bizalmi szint növekedése esetén csökkenti a mintanagyságot. 3.Kiküszöböli a szállító és vevő ellenőrzése közötti eltéréseket ( a szállító elfogadja, a vevő visszautasítja ellenőrzése során a tételt). Fogalmak: 1.Normatív határ-hibaszint(nql) a tétel hibaszint alsó határa,amelyet előírnak átvételi ellenőrzésre garantált tétel hibaszintként. 2.Megfelelő (Nem-megfelelő) tételolyan tétel, amelynek hibaszintje nem rosszabb (rosszabb) az NQL-nél. 24
Kockázatok: 1. Vevői kockázat a szállítói ellenőrzéskor ( β 0 ) A szállító által rögzített döntési kockázat, amely annak maximális valószínűségét adja meg, hogy a tételt megfelelőnek minősítik a mintavételes ellenőrzéskor, holott annak hibaszintje rosszabb az NQL-nél. 2. Szállítói kockázat a vevő ellenőrzéskor ( α 0 ) A vevő által rögzített döntési kockázat, amely annak maximális valószínűségét adja meg, hogy a tételt nem-megfelelőnek minősítik a mintavételes ellenőrzéskor, holott annak hibaszintje nem rosszabb az NQL-nél. 25
Bizalmi szint a szállító követelményeket teljesítő képességét jellemző súlytényező előzetes vevői becslése (ezt β 0 adja meg) A 133448 mintavételi rendszer jellemzői: 1.Először a szállító végzi el az ellenőrzést végellenőrzéssel,majd ugyanazon a tételen a vevő idegenárú ellenőrzést végez (esetleg a harmadik fél). Hosszú idejű kapcsolat van β 0 a két fél között. 2. 3.Előzetes információk állnak rendelkezésre a szállító követelményeket teljesítő képességéről. 4.A szállító felelősségét a garantált minőségért szerződés rögzíti. 5.Mindkét fél érdekelt a költségcsökkentésben. 26
A β0 bizalmi szint meghatározása előzetes információk alapján: A vevő előzetes információk alapján meghatározza az átvett, de nem-megfelelőnek bizonyult tételek előfordulásának valószínűségét: P( p NQL) t Az előzetes vevői kockázat kisebb vagy egyenlő a vevői kockázat β0 értékének, és nem-megfelelő tételek átvétele valószínűségének a szorzatánál, azaz β b β0. P( p NQL) β 0 { βb / P( p NQL); haβb /( P( p NQL) 1 1; máskülönben Ha nem lehet becsülni β 0 t, hét szintet javasolnak a bizalmi szintre :T1 T7, a szállító képességétől függően. 27
β 0 0,1 0,25 0,5 0,75 0,9 1,0 n 198 127 17 8 3 0 Ac 4 3 0 0 0 - Tételnagyság: 2 000 NQL 4% Várható hibaszint 1% A mintanagyság csökkenése a bizalmi szint növekedésének függvényében 28
Bizalmi szint a szállítóban β0 T7 Teljes bizalom T6 - Nagy bizalom T5 - Átlagos bizalom T4 - Közömbös magatartás T3 - Bizonytalan megítélés T2 - Ismeretlen szállítói képesség T1 - Különleges szint (100%) β 0 1 β 0 0,9 β 0 0,75 β 0 0,5 β 0 0,25 β 0 0,1 β 0 0 29
A két fél ellentétes döntéseket hozhat vizsgálataik során. Ezért egyeztetett OC görbét adnak meg: A( p) L ( p) [ 1 L ( p) ] s c A(p) az egyeztetett OC görbe, L s; L c a szállító, ill. vevő OC görbéje 30
OC görbék 1,2 1 L c ( p) Átvétel vszg e 0,8 0,6 0,4 0,2 0 ( p NQL 0 ( p NQL 0, β ),1 α ) L s ( p) 0 0,01 0,02 0,03 0,04 0,05 0,06 0,07 p hibaszint(%) L L c s ( p) : n ( p) : n 50, Ac 3 318, Ac 4; NQL 2% 31
Két azonos OC görbe egyesítése 0,3 0,25 Átvételi vszg 0,2 0,15 0,1 [ 1 L ( )] A( p) L ( p) p s c Adatsor2 0,05 0 0 0,02 0,04 0,06 0,08 p hibaszint L L c s ( p) : n ( p) : n 100, Ac 100, Ac 1 1; NQL 2% 32
Egyeztetett OC görbe(app) Átvételi vszg. 0,0045 0,004 0,0035 0,003 0,0025 0,002 0,0015 0,001 0,0005 0 [ 1 L ( )] A( p) L ( p) p s c Adatsor2 0 0,02 0,04 0,06 0,08 p hibaszint L L c s ( p) : n ( p) : n 50, Ac 3 318, Ac 4; NQL 2% 33