A digitális számítás elmélete



Hasonló dokumentumok
akonyv 2006/12/18 11:53 page i #1 Formális nyelvek és fordítóprogramok

AUTOMATÁK ÉS FORMÁLIS NYELVEK PÉLDATÁR


2. Halmazelmélet (megoldások)

Fordítóprogramok szerkesztése Flex és Bison segítségével

A Formális nyelvek vizsga teljesítése. a) Normál A vizsgán 60 pont szerezhet, amely két 30 pontos részb l áll össze az alábbi módon:

TARTALOM. Ismétlő tesztek ÚTMUTATÁSOK ÉS EREDMÉNYEK...255

Miskolci Egyetem GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR. Analízis I. példatár. (kidolgozott megoldásokkal) elektronikus feladatgyűjtemény

A Formális nyelvek vizsga teljesítése. a) Normál A vizsgán 60 pont szerezhet, amely két 30 pontos részb l áll össze az alábbi módon:


Analízisfeladat-gyűjtemény IV.

FORDÍTÓPROGRAMOK. MKSA3144F kidolgozott tételek ás verzió január 21., Domján Tamás

FELADATOK A. A feladatsorban használt jelölések: R + = {r R r>0}, R = {r R r < 0}, [a; b] = {r R a r b}, ahol a, b R és a b.

Egy emelt szintű érettségi feladat kapcsán Ábrahám Gábor, Szeged

Halmazelmélet. 2. fejezet 2-1

ZH feladatok megoldásai

Párhuzamos algoritmusmodellek Herendi, Tamás Nagy, Benedek

LÁNG CSABÁNÉ SZÁMELMÉLET. Példák és feladatok. ELTE IK Budapest javított kiadás

Lineáris algebra - jegyzet. Kupán Pál

4. előadás. Vektorok

Valószín ségelmélet házi feladatok

Egy csodálatos egyenesről (A Simson-egyenes) Bíró Bálint, Eger

Analízis 1. (BSc) vizsgakérdések Programtervez informatikus szak tanév 2. félév

Mesterséges intelligencia 1 előadások

Fordítóprogramok felépítése, az egyes programok feladata. A következő jelölésmódot használjuk: program(bemenet)(kimenet)

Matematikai és matematikai statisztikai alapismeretek

PROGRAMOZÁS MÓDSZERTANI ALAPJAI I. TÉTELEK ÉS DEFINÍCIÓK

Matematikai programozás gyakorlatok

Munkafüzet megoldások 7. osztályos tanulók számára. Makara Ágnes Bankáné Mező Katalin Argayné Magyar Bernadette Vépy-Benyhe Judit

Számítástudomány matematikai alapjai segédlet táv és levelező

Lineáris algebrai módszerek a kombinatorikában

Kockázati folyamatok. Sz cs Gábor. Szeged, szi félév. Szegedi Tudományegyetem, Bolyai Intézet

Vektorszámítás Fizika tanárszak I. évfolyam

5. Trigonometria. 2 cos 40 cos 20 sin 20. BC kifejezés pontos értéke?

Az optikai jelátvitel alapjai. A fény két természete, terjedése

Készítette: Fegyverneki Sándor. Miskolci Egyetem, 2002.

Beadható feladatok december Add meg az alábbi probléma állapottér-reprezentációját!

Információelmélet Szemináriumi gyakorlatok

Funkcionálanalízis az alkalmazott matematikában

MATEMATIKA KOMPETENCIATERÜLET A

JANUS PANNONIUS TUDOMÁNYEGYETEM. Schipp Ferenc ANALÍZIS I. Sorozatok és sorok

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

Számelméleti feladatok az általános iskolai versenyek tükrében dr. Pintér Ferenc, Nagykanizsa

Halmazok. Halmazelméleti lapfogalmak, hatványhalmaz, halmazm veletek, halmazm veletek azonosságai.

8. Mohó algoritmusok Egy esemény-kiválasztási probléma. Az esemény-kiválasztási probléma optimális részproblémák szerkezete

Analízis előadás és gyakorlat vázlat

Elektromágneses hullámok - Hullámoptika

9. előadás Környezetfüggetlen nyelvek

EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM KLASSZIFIKÁCIÓ AZ ADATBÁNYÁSZATBAN

Ködös határ (Félreértés, hiba)

Hálók kongruenciahálója

Fejezetek a lineáris algebrából PTE-PMMK, Műszaki Informatika Bsc. Dr. Kersner Róbert

Időt kezelő modellek és temporális logikák

MATEMATIKA ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI-FELVÉTELI FELADATOK május 19. du. JAVÍTÁSI ÚTMUTATÓ

MATEMATIKA GYAKORLÓ FELADATGYŰJTEMÉNY

VÉGES CIKLIKUS CSOPORTOKNAK VÉGES CIKLIKUS CSOPORTOKKAL VALÓ SZÉTES BVÍTÉSEIRL

Fordítóprogramok. Ajánlott irodalom. Jelölések 2. Jelölések 1. Fordítóprogramok szerkezete. Elıadó: Pozsgai Tamás. Aho-Sethi-Ullmann: Compilers

Bevezetés. Párhuzamos vetítés és tulajdonságai

Nemzetközi Magyar Matematikaverseny 2016

GYAKORLAT. 1. Elemi logika, matematikai állítások és következtetések, halmazok (lásd EA-ban is; iskolából ismert)

1. Bevezetés. A számítógéptudomány ezt a problémát a feladat elvégzéséhez szükséges erőforrások (idő, tár, program,... ) mennyiségével méri.

Feladatok. 6. A CYK algoritmus segítségével döntsük el, hogy aabbcc eleme-e a G = {a, b, c}, {S, A, B, C}, P, S nyelvtan által generált nyelvnek!

MATEMATIKA I. RÉSZLETES ÉRETTSÉGI VIZSGAKÖVETELMÉNY A) KOMPETENCIÁK

2. előadás: További gömbi fogalmak

ÖNJAVÍTÓ AGGREGÁLÁS SZENZORHÁLÓZATOKBAN ÉS AGGREGÁTOR NODE VÁLASZTÁS. Schaffer Péter. Tézisfüzet. Konzulens: Buttyán Levente, Ph.D.

Elektromágneses terek gyakorlat - 6. alkalom

Lineáris algebra I. Kovács Zoltán. Előadásvázlat (2006. február 22.)

Mezei Ildikó-Ilona. Analitikus mértan

Háromfázisú hálózat.

NYUGAT-MAGYARORSZÁGI EGYETEM Faipari Mérnöki Kar. Mőszaki Mechanika és Tartószerkezetek Intézet. Dr. Hajdu Endre egyetemi docens MECHANIKA I.

FAIPARI ALAPISMERETEK

Matematika tanmenet (A) az HHT-Arany János Tehetségfejleszt Program el készít -gazdagító évfolyama számára

Mercs Erika. Matematikai módszerek a navigációban

Deníciók és tételek a beugró vizsgára

Komplex számok szeptember Feladat: Legyen z 1 = 2 3i és z 2 = 4i 1. Határozza meg az alábbi kifejezés értékét!

Válasz Szőnyi Tamásnak az Optimális térlefedő kódok kutatása című doktori értekezés opponensi bírálatára

15.KÚPKEREKEK MEGMUNKÁLÁSA ÉS SZERSZÁMAI

A gyakorlatok HF-inak megoldása Az 1. gyakorlat HF-inak megoldása. 1. Tagadások:

Mátrixok február Feladat: Legyen ( ( B = A =

matematikai statisztika október 24.

Középszintű érettségi feladatsorok és megoldásaik Összeállította: Pataki János; dátum: november. I. rész

Matematika emelt szintû érettségi témakörök Összeállította: Kovácsné Németh Sarolta (gimnáziumi tanár)

EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA

A 34/2014. (IX. 25) MNB 11/2011. (IX. 6.) MNB

NUMERIKUS MÓDSZEREK FARAGÓ ISTVÁN HORVÁTH RÓBERT. Ismertető Tartalomjegyzék Pályázati támogatás Gondozó

Matematikai logika 1 A MATEMATIKAI LOGIKA ALAPJAI. Pécsi Tudományegyetem, Bevezetés

közti kapcsolatok, Ellenőrzés, Játék 21. modul

KockaKobak Országos Matematikaverseny 7. osztály

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI május 9. EMELT SZINT

A digitális számítás elmélete

KÉRDÉSEK_GÉPELEMEKBŐL_TKK_2016.

Nemzeti versenyek évfolyam

Szilárdtestfizika gyakorlat

Vass Balázs. Online algoritmusok árverési feladatokban

(2) A R. 3. (2) bekezdése helyébe a következő rendelkezés lép: (2) A képviselő-testület az önkormányzat összes kiadását

Fejezetek az abszolút geometriából 6. Merőleges és párhuzamos egyenesek

III. FEJEZET FÜGGVÉNYEK ÉS TULAJDONSÁGAIK

ÉPÍTÉSZETI ÉS ÉPÍTÉSI ALAPISMERETEK

Hossó Aranka Márta. Matematika. pontozófüzet. a speciális szakiskola osztálya számára összeállított. Felmérő feladatokhoz. Novitas Kft.

XIII. Bolyai Konferencia Bodnár József Eötvös József Collegium, ELTE TTK, III. matematikus. A véletlen nyomában

Átírás:

A digitális számítás elmélete 1. előadás szept. 19. Determinisztikus véges automaták 1. Példa: Fotocellás ajtó m m m k b s = mindkét helyen = kint = bent = sehol k k b s m csukva b nyitva csukva nyitva nyitva csukva csukva s s k nyitva nyitva nyitva csukva nyitva b 1

Determinisztikus véges automaták Példa: Pénzautomata be: 5, 10, 20 Ft, VISSZA válasz: csoki ha legalább 30 Ft-ot bedobtunk, különben VISSZA esetén pénz vissza 5 5 5 5 5 5 0 5 10 15 20 25 30+ állapot, kezdő és végállapot bemenő jelek állapot átmenet Determinisztikus véges automaták bemenő jelek a bemeneti szalagon véges sok állapot kimenő jel: Igen -Nem 2

Determinisztikus véges automaták Definíció: Determinisztikus véges automata (dva vagy va) M = (Q, Σ, δ, q 0, F) ahol: 1. Q, egy véges halmaz az állapotok halmaza 2. Σ, egy véges halmaz az abc 3. δ: Q Σ Q az állapotátmenet függvény 4. q 0 Q a kezdeti állapot 5. F Q a végállapotok halmaza Determinisztikus véges automaták Definíció: Felismert (elfogadott) jelsorozat M=(Q, Σ, δ, q 0, F) egy dva, w = x 1 x 2... x n Σ-beli jelek sorozata. M felismeri w-t, ha r 0 r 1... r n Q-beli állapotok sorozata, hogy: 1. r 0 =q 0 2. δ(r i,x i+1 ) = r i+1 i = 1,...n-1 3. r n F Definíció: M dva felismeri az A nyelvet, ha A= {w M felismeri w-t}. Jelölés: A= L(M) 3

Nyelvek reprezentációja Definíciók: Σ tetszőleges jelek egy nemüres, véges halmaza, az abc. Σ* jelöli az összes, véges hosszú Σ-beli jelekből álló véges sorozatok (szavak) halmazát. Σ* = {w = a 1...a n a i Σ, i = 1,...n, n 0 w = a 1...a n hossza n. Speciálisan, ε jelöli a 0 hosszú sorozatot, az üres szót. A bináris abc a 0 és 1 jeleket tartalmazza. Példa: Σ = {if, then, else, for, do, a, b, c } if a then b else b, do a, do do, aabba Nyelvek reprezentációja Definíció: L egy formális nyelv Σ felett, ha L Σ*. Egy nyelv véges módon megadható: a) Elemeit felsorolva ha azok száma véges. b) L = {w Σ* w P tulajdonságú} c) L = L(M) ahol M egy automata, pl. dva. d) Operátorokkal e) Generáló nyelvtannal Megj: Nem lehet az összes Σ feletti nyelvet végesen reprezentálni! 4

Reguláris kifejezések Definíció: Reguláris operátorok egy Σ abc feletti nyelveken Egyesítés (unió): A B ={x x A vagy x B } Szorzat (illesztés, konkatenáció): A B ={xy x A, y B }, ahol x= x 1 x 2...x n, y= y 1 y 2...y m esetén xy= x 1 x 2...x n y 1 y 2...y m Iterálás (Kleene csillag): A* ={w 1 w 2...w k w i A i =1,...k, k 0} 1. megj. ε A*, 2. megj. L = Σ esetén L* = Σ* Reguláris kifejezések Definíció: További operátorok egy Σ abc feletti nyelveken Metszet: A B ={w w A és w B } Különbség: A - B ={w w A és w B }, A C = Σ* -A Tükörkép: A R ={ x R x A } ahol x = x 1 x 2...x n esetén x R = x n x n-1...x 1 Pl: L = {w {0,1} * w-ben 2 vagy 3 db 1-es szerepel úgy, hogy az első és a második nem szomszédosak} {0}* {1} {0} {0}* {1} { 0}* ({1} { 0}*) {e}) 5

Reguláris kifejezések Definíció: Egy Σ abc feletti reguláris kifejezések: 1. Σ minden eleme. 2. ε 3. Ø 4. Ha α és β reguláris kifejezések, akkor (αβ) is az. 5. Ha α és β reguláris kifejezések, akkor (α β) is az. 6. Ha α reguláris kifejezés, akkor α* is az. Minden reguláris kifejezés reprezentál egy nyelvet. Pl: reg. kif. nyelv (a* bc) *ab ({a}* {b} {c} )* {a} {b} Reguláris kifejezések Tétel: Legyen L azon nyelvek halmaza, melyek felismerhetők determinisztikus véges automatával. L zárt a reguláris operátorokra nézve. Azaz ha A 1 L és A 2 L, akkor: 1. A 1 A 2 L. 2. A 1 A 2 L. 3. A 1 * L. 6

Reguláris kifejezések Bizonyítás, az 1. állításé: Legyen A 1 = L(M 1 ), A 2 = L(M 2 ), M 1 =(Q 1, Σ 1, δ 1, q 1, F) M 2 =(Q 2, Σ 2, δ 2, q 2, F 2 ) Megkonstruáljuk M = (Q, Σ, δ, q 0, F)-t, hogy L(M) = A 1 A 2 1. Σ = Σ 1 = Σ 2 (különben Σ = Σ 1 Σ 2 ) 2. Q = Q 1 Q 2 = { (r 1, r 2 ) r 1 Q 1 és r 2 Q 2 }. 3. δ((r 1, r 2 ), a) = (δ 1 (r 1, a), δ 2 (r 2, a)). 4. q 0 =(q 1, q 2 ) 5. F = { (r 1, r 2 ) r 1 F 1 vagy r 2 F 2 }= (F 1 Q 2 ) (Q 1 F 2 ). Reguláris kifejezések Bizonyítás, az 2. és 3. állításé: Kerülővel, nemdeterminisztikus véges automatákkal. 7

Nemdeterminisztikus véges automaták L = (01 010)* 0 1 0 1 0 q 1 q 2 q 3 q 4 q 1 0 q 2 1 0 1 1 0 1 q 5 q 3 0 1 Nemdeterminisztikus véges automaták Definíció: Nemdeterminisztikus véges automata (nva) N = (Q, Σ, δ, q 0, F) ahol: 1. Q, egy véges halmaz az állapotok halmaza 2. Σ, egy véges halmaz az abc 3. δ: Q (Σ {ε}) P(Q) az állapotátmenet fv 4. q 0 Q a kezdeti állapot 5. F Q a végállapotok halmaza Jelölés: Σ ε = Σ {ε} 8

Nemdeterminisztikus véges automaták Definíció: Felismert (elfogadott) jelsorozat N=(Q, Σ, δ, q 0, F) egy nva, w = w 1 w 2... w n Σ ε -beli jelek sorozata. N felismeri w-t, ha r 0 r 1... r n Q-beli állapotok sorozata, hogy: 1. r 0 =q 0 2. r i+1 δ(r i,w i+1 ) i = 0,...n-1 3. r n F Definíció: N nva felismeri az A nyelvet, ha A= {w N felismeri w-t}. Nemdeterminisztikus véges automaták a q 1 ε q 3 q 1 a Ø b { q 2 } ε { q 3 } b a,b q 2 {q 2, q 3 } {q 3 } Ø q 3 {q 1 } Ø Ø q 2 a baba aba bab abba 9

Nemdeterminisztikus véges automaták Definíció: M 1 és M 2 ekvivalensek, ha L(M 1 )= L(M 2 ). Tétel: Minden N = (Q, Σ, δ, q 0, F) nva-hoz létezik vele ekvivalens M dva. Biz: Megkonstruáljuk az M=(Q, Σ, δ, q 0, F ) va-t. a) Ha N gráfja nem tartalmaz ε címkét. 1. Q = P(Q) 2. δ (R, a) = { q Q r R, hogy q δ(r, a)} = r R δ(r, a) 3. q 0 = {q 0 } 4. F = { R Q r R, hogy r F } Nemdeterminisztikus véges automaták b) Ha N gráfja tartalmaz ε címkét. Jelölés: Ha R Q, E(R) ={ q Q q elérhető R-ből 0 vagy több ε él mentén haladva} 1. Ld. a) 2. δ (R, a) = { q Q r R, hogy q E( δ(r, a))} = r R E( δ(r, a)) 3. q 0 = E( {q 0 }) 4. Ld. a) M valóban ekvivalens N-nel. 10

Nemdeterminisztikus véges automaták Tétel: Legyen L azon nyelvek halmaza, melyek felismerhetők determinisztikus véges automatával. L zárt a reguláris operátorokra nézve. Azaz ha A 1 L és A 2 L, akkor: 1. A 1 A 2 L. 2. A 1 A 2 L. 3. A 1 * L. Nemdeterminisztikus véges automaták Bizonyítás: Nva-kat használhatunk va helyett! L(N 1 )=A 1 L(N 2 )=A 2 L(N) = A N N 1 ε 1. A = A 1 A 2 ε N 2 11

Nemdeterminisztikus véges automaták Bizonyítás: 2. A = A 1 A 2 N N 1 N 2 ε ε Nemdeterminisztikus véges automaták Bizonyítás: N 1 3. A = A 1 * ε N ε ε 12

L R és L D ekvivalenciája Következmény: Az alábbi, valamely adott Σ feletti nyelvek azonos halmazok: 1. L R a reguláris nyelvek halmaza. 2. L N az nva-k által felismert nyelvek. 3. L D a dva által felismert nyelvek. Bizonyítás: R=a R= ε R=Ø a A korábbi két tételből következik, hogy: L R L N és L N = L D L R és L D ekvivalenciája Megmutatjuk, hogy L D L R is igaz. Ehhez bevezetjük az általánosított nemdeterminisztikus véges automata fogalmát, a következő specialitásokkal: az élek reguláris kifejezésekkel címkézettek a kezdőállapotból minden más állapotba megy él, de bele egy sem egyetlen, a kezdőállapottól különböző végállapot van a közbülső állapotok mindegyikéből megy egyetlen él minden közbülső állapotba, így saját magába is 13

L R és L D ekvivalenciája A bizonyítás során megkonstruálandó ánva-kat a következő séma szerint használjuk: M a kiindulási k állapotú dva A k+2 egy M-mel ekvivalens, k+2 állapotú ánva A k+1 egy A k+2 -mel ekvivalens, k+1 állapotú ánva... A 2 egy A m -mal ekvivalens, k+1 állapotú ánva az A 2 egyetlen élén szereplő reguláris kifejezés amit kerestünk L R és L D ekvivalenciája Definíció: Általánosított nemdeterminisztikus véges automata (ánva) N = (Q, Σ, δ, q kezdő, q vég ) ahol: 1. Q, egy véges halmaz az állapotok halmaza 2. Σ egy véges halmaz, az abc 3. δ: (Q-{q vég }) (Q - {q kezdő }) R az állapotátmenet fv, ahol R a Σ feletti reguláris kifejezések halmaza 4. q kezdő Q a kezdeti állapot 5. q vég Q a végállapot 14

L R és L D ekvivalenciája Definíció: Felismert (elfogadott) jelsorozat N=(Q, Σ, δ, q kezdő, q vég ) egy ánva, N felismeri a w Σ*sorozatot, ha w = w 1 w 2... w k ahol w i Σ*ió1,...n, és r 0 r 1... r k Q-beli állapotok sorozata, hogy: 1. r 0 =q kezdő 2. r k =q vég 3. w i L(R i ), ahol R i = δ(r i-1,r i ) i = 1,...k Definíció: N ánva felismeri az A nyelvet, ha A= {w N felismeri w-t}. L R és L D ekvivalenciája Definíció: Felismert (elfogadott) jelsorozat N=(Q, Σ, δ, q kezdő, q vég ) egy ánva. N felismeri a w Σ* sorozatot, ha w = w 1 w 2... w k ahol w i Σ* i = 1,...n, és r 0 r 1... r k Q-beli állapotok sorozata, hogy: 1. r 0 =q kezdő 2. r k =q vég 3. w i L(R i ), ahol R i = δ(r i-1,r i ) i = 1,...k Definíció: N ánva felismeri az A nyelvet, ha A= {w N felismeri w-t}. 15

L R és L D ekvivalenciája Bizonyítás: Megmutatjuk, hogy L D L R is igaz. 1. M = (Q, Σ, δ, q 0, F) a kiindulási k állapotú dva. A k+2 egy M- mel ekvivalens, k+2 állapotú ánva, melyet úgy kapunk, hogy: hozzáadunk Q hoz egyetlen új q vég állapotot, melybe minden F-beli állapotból ε címkéjű él vezet, hozzáadunk Q hoz egyetlen új q kezdő állapotot, melyből q 0 -ba ε címkéjű él vezet, a többszörös éleket egy újjal helyettesítjük, melyre a kihagyott éleken szereplő szimbólumok unióját írjuk címkeként L R és L D ekvivalenciája 2. Ezután az alábbi KONVERTÁL rekurzív eljárást A k+2 ra alkalmazva, előállítunk egy reguláris kifejezést. KONVERTÁL(G) 1. Legyen k G állapotainak a száma. 2. Ha k =2, visszaadjuk a G egyetlen élén szereplő reguláaris kifejezést. 3. Ha k >2, legyen q Q {q kezdő,q vég } tetszőleges. Legyen: G =(Q, Σ, δ, q kezdő, q vég ), ahol Q = Q { q } és δ (q i, q j ) = (R 1 ) (R 2 )* (R 3 ) (R 4 ), ahol: R 1 = δ(q i, q ) R 2 = δ(q, q ) R 3 = δ(q, q j ) R 4 = δ(q i, q i ) 4. Adjuk vissza KONVERTÁL(G )-t. 16

L R és L D ekvivalenciája 2. Megmutatjuk, hogy KONVERTÁL(G) ekvivalens G-vel. k = Q szerinti teljes indukciót használunk. 1. k =2-ra igaz. 2. Indukciós feltevés: Igaz k -1 állapotú ánva esetén. 3. Megmutatjuk, hogy igaz k állapotú ánva esetén is. Ehhez megmutatjuk, hogy L(G) = L(G ) a) L(G) L(G ) Legyen w L(G), és q kezdő, q 1, q 2,... q vég egy felismerő állapotok sorozata. Ha q nem szerepel, akkor ez a sorozat Q -beli is, így w L(G ). L R és L D ekvivalenciája Ha..., q i, q,... q, q j,... szerepel, akkor w =..., w i, w 1,... w s, w j,... és w i δ(q i,q ) = R 1, w t δ(q, q ) = R 2, t =1,...s, w j δ(q, q i ) = R 3 Tehát..., q i, q j,... sorozat elfogadó állapotok sorozata Q -ben, mert δ (q i, q j ) = (R 1 )(R 2 )*(R 3 ) (R 4 ), így w L(G). b) L(G) L(G ) Legyen w L(G ), és q kezdő, q 1, q 2,... q vég egy felismerő állapotátmenet sorozat. Hasonló meggondolással látható, hogy w L(G) is. 17

L R és L D ekvivalenciája Mivel: KONVERTÁL(G ) ekvivalens G-vel, az indukciós feltevés miatt, és L(G) = L(G ), ezért KONVERTÁL(G) ekvivalens G-vel. Véges átalakítók véges sok bemenő jel a bemeneti szalagról véges sok állapot véges sok kimenő jel a kimeneti szalagra 18

Véges átalakítók a/ε a/a q 2 aaaaa a aba aba q 1 a/a b/b aaaabbaba ababa b/b q 3 b/ε Véges átalakítók Definíció: Véges átalakító (fordító) M = (Q, Σ, Γ, δ, q 0 ) ahol: 1. Q, egy véges halmaz az állapotok halmaza 2. Σ egy véges halmaz, a bemeneti abc 3. Σ egy véges halmaz, a kimeneti abc 4. δ: Q Σ Q Γaz állapotátmenet függvény 5. q 0 Q a kezdeti állapot 19

Miről volt szó ma? formális nyelv fogalma műveletek formális nyelvekkel reguláris nyelvek determinisztikus véges automata nemdeterminisztikus va dva, ndva által felismert nyelv L N = L D L R = L D véges fordítók 20