Deníciók és tételek a beugró vizsgára

Hasonló dokumentumok
definiálunk. Legyen egy konfiguráció, ahol és. A következő három esetet különböztetjük meg. 1. Ha, akkor 2. Ha, akkor, ahol, ha, és egyébként.

Számításelmélet. Will június 13. A kiszámíthatóság fogalma és a Church-Turing tézis

Turing-gépek. Számításelmélet (7. gyakorlat) Turing-gépek 2009/10 II. félév 1 / 1

Számításelmélet. Második előadás

Az informatika elméleti alapjai 2 elővizsga december 19.

A Formális nyelvek vizsga teljesítése. a) Normál A vizsgán 60 pont szerezhet, amely két 30 pontos részb l áll össze az alábbi módon:

A Formális nyelvek vizsga teljesítése. a) Normál A vizsgán 60 pont szerezhet, amely két 30 pontos részb l áll össze az alábbi módon:

Turing-gép május 31. Turing-gép 1. 1

Logika és számításelmélet. 10. előadás

Logika és számításelmélet. 7. előadás

Logika és számításelmélet. 7. előadás

Bevezetés a bonyolultságelméletbe gyakorlatok I. A(0, y) := y + 1 y 0 A(x, 0) := A(x 1, 1) x 1 A(x, y) := A(x 1, A(x, y 1)) x, y 1

Logika és számításelmélet Készítette: Nagy Krisztián

Bevezetés a számításelméletbe

Algoritmusok bonyolultsága

NP-teljesség röviden

Államvizsga kérdések a matematikus szakon, 2001.

Algoritmuselmélet 12. előadás

Logika és számításelmélet. 11. előadás

Bonyolultságelmélet. Monday 26 th September, 2016, 18:28

1. tétel - Gráfok alapfogalmai

A digitális számítás elmélete

Véges automaták, reguláris nyelvek

Bonyolultságelmélet. Monday 26 th September, 2016, 18:27. Bonyolultságelmélet

Automaták mint elfogadók (akceptorok)

Turing-gépek. Kiegészítő anyag az Algoritmuselmélet tárgyhoz VIII. Friedl Katalin BME SZIT március 18.

Turing-gépek. Kiegészítő anyag az Algoritmuselmélet tárgyhoz. Friedl Katalin BME SZIT augusztus 16.

Bonyolultságelmélet feladatok

Ítéletkalkulus. 1. Bevezet. 2. Ítéletkalkulus

Kriptográfia 0. A biztonság alapja. Számítás-komplexitási kérdések

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 1. estis képzés

ZH feladatok megoldásai

Algoritmuselmélet. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. 13.

Tesztkérdések az ALGORITMUSELMÉLET tárgyból, 2001/ félév

A Számítástudomány alapjai

Logika és számításelmélet. 12. előadás

Formális nyelvek - 9.

A számítógépes nyelvészet elmélete és gyakorlata. Automaták

Logika és számításelmélet

Nagyordó, Omega, Theta, Kisordó

Bonyolultságelmélet. Monday 26 th September, 2016, 18:50

Logika és informatikai alkalmazásai kiskérdések február Mikor mondjuk, hogy az F formula a G-nek részformulája?

ÍTÉLETKALKULUS (NULLADRENDŰ LOGIKA)

Algoritmuselmélet. Bonyolultságelmélet. Katona Gyula Y.

A logikai következmény

Ítéletkalkulus. 1. Bevezet. 2. Ítéletkalkulus

Bonyolultságelmélet. SZTE Informatikai Tanszékcsoport


A matematika nyelvér l bevezetés

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Felismerhető nyelvek zártsági tulajdonságai II... slide #30. Véges nemdeterminisztikus automata... slide #21

Bonyolultsági vizsgálatok egy szépirodalmi m kapcsán

Predikátumkalkulus. 1. Bevezet. 2. Predikátumkalkulus, formalizálás. Predikátumkalkulus alapfogalmai, formalizálás, tagadás, logikailag igaz formulák.

ALGORITMUSOK ÉS BONYOLULTSÁGELMÉLET Matematika MSc hallgatók számára

Logika es sz am ıt aselm elet I. r esz Logika Hatodik el oad as 1/33

Függvények növekedési korlátainak jellemzése

Matematikai logika. 3. fejezet. Logikai m veletek, kvantorok 3-1

SZAKDOLGOZAT. Major Sándor Roland

1. Alapfogalmak Algoritmus Számítási probléma Specifikáció Algoritmusok futási ideje

LOGIKA ÉS SZÁMÍTÁSELMÉLET KIDOLGOZOTT JEGYZET

Bonyolultságelmélet. Thursday 1 st December, 2016, 22:21

Diszkrét matematika 2.

ALGORITMUSOK ÉS BONYOLULTSÁGELMÉLET Matematika MSc hallgatók számára. 11. Előadás

Diszkrét matematika 2. estis képzés

A Turing-gép. Formális nyelvek III.

Algoritmuselmélet. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. 12.

Predikátumkalkulus. Predikátumkalkulus alapfogalmai, formalizálás, tagadás, logikailag igaz formulák. Vizsgáljuk meg a következ két kijelentést.

Algoritmusok Tervezése. 6. Előadás Algoritmusok 101 Dr. Bécsi Tamás

1. Bevezetés. A számítógéptudomány ezt a problémát a feladat elvégzéséhez szükséges erőforrások (idő, tár, program,... ) mennyiségével méri.

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Informatika 1 2. el adás: Absztrakt számítógépek

Halmazelmélet. 1. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Halmazelmélet p. 1/1

Diszkrét matematika 2.

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Chomsky-féle hierarchia

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27

Kiegészítő részelőadás 1. Az algoritmusok hatékonyságának mérése

Formális nyelvek és automaták vizsgához statisztikailag igazolt várható vizsgakérdések

Algoritmuselmélet 18. előadás

Diszkrét matematika 2. estis képzés

HALMAZELMÉLET feladatsor 1.

Diszkrét matematika 2 (C) vizsgaanyag, 2012 tavasz

Bonyolultságelmélet gyakorlat 06 Gráfos visszavezetések II.

A félév során előkerülő témakörök

Alap fatranszformátorok II

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Tételsor a szóbeli számításelmélet vizsgához

Számítógép hálózatok, osztott rendszerek 2009

1: Bevezetés: Internet, rétegmodell Alapok: aszimptótika, gráfok. HálózatokII, 2007

Diszkrét matematika 1. középszint

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján

Logika és informatikai alkalmazásai

Nagyságrendek. Kiegészítő anyag az Algoritmuselmélet tárgyhoz. Friedl Katalin BME SZIT február 1.

Logika es sz am ıt aselm elet I. r esz Logika M asodik el oad as 1/26

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

Relációk. 1. Descartes-szorzat. 2. Relációk

Modern irányzatok a bonyolultságelméletben: éles korlátok és dichotómia tételek

Logika és informatikai alkalmazásai

Átírás:

Deníciók és tételek a beugró vizsgára (a szóbeli viszgázás jogáért) Utolsó módosítás: 2008. december 2.

2 Bevezetés Számítási problémának nevezünk egy olyan, a matematika nyelvén megfogalmazott kérdést, amire számítógéppel szeretnénk megadni a választ. Egy problémát a hozzá tartozó konkrét bementettel együtt a probléma egy példányának nevezzük. Speciális számítási probléma az eldöntési probléma. Ilyenkor a problémával kapcsolatos kérdés egy eldöntend kérdés, tehát a probléma egy példányára a válasz igen vagy nem lesz. Egy f : A B függvényt kiszámíthatónak nevezünk, ha létezik olyan algoritmus amely minden x A elemre véges sok lépésben kiszámítja az f(x) B értéket (tehát f teljesen deniált, azaz totális függvény). Egy probléma megoldható, ha az általa meghatározott függvény kiszámítható. Ha egy eldöntési probléma megoldható, akkor azt is mondjuk, hogy a probléma eldönthet. Egy eldönthet probléma tekinthet úgy is mint egy formális nyelv. A probléma példányait elkódoljuk egy megfelel ábécé feletti szavakban. Ezek után magát a problémát azonosítjuk azzal a formális nyelvvel, mely azokat a szavakat tartalmazza, melyek a probléma igen példányait kódolják, vagyis azokat a példányokat melyekre a problémát eldönt algoritmus igen választ ad. Legyenek f, g : N R + függvények, ahol N a természetes számok, R + pedig a nemnegatív valós számok halmaza. Azt mondjuk, hogy f legfeljebb olyan gyorsan n mint g (jelölése: f(n) = O(g(n))) ha létezik olyan c > 0 szám és n 0 N, hogy f(n) c g(n) minden n n 0 számra. Az f(n) = Ω(g(n)) jelöli azt, hogy g(n) = O(f(n)) teljesül, és f(n) = Θ(g(n)) jelöli azt, hogy f(n) = O(g(n)) és f(n) = Ω(g(n)) is teljesül. Tétel Minden polinomiális függvény lassabban n, mint bármely exponenciális függvény, azaz minden p(n) polinomhoz és c pozitív valós számhoz van olyan n 0 egész szám, hogy minden n n 0 esetén p(n) 2 cn. Az algoritmus fogalmának egy intuitív deníciója: Utasítások egy jóldeniált, véges sorozata, melyeket végrehajtva megoldható egy adott feladat (probléma). Eszközök, melyek az algoritmus fogalmának matematikai modelljei: rekurzív függvények, λ-kalkulus, Turing-gépek, RAM gépek, Post-gépek, Markovalgoritmusok. Church-Turing tézis A kiszámíthatóság különböz matematikai modelljei mind az eektíven kiszámítható függvények osztályát deniálják.

3 Formális nyelvi alapismeretek Legyen Σ egy véges, nem üres halmaz. Σ-t ábécének, az elemeit pedig bet knek nevezzük. Σ bet inek egy tetsz leges véges (akár üres) sorozatát Σ-feletti szónak nevezzük. Σ jelöli az összes Σ-feletti szót, Σ + a Σ {ε} halmazt, l(u) az u Σ szó hosszát, l a (u) pedig az u-beli a bet k számát. A 0 hosszú szót üres szónak nevezzük (jele: ε). Σ-feletti nyelven a Σ egy részhalmazát értjük. A kiszámíthatóság elmélet alapjai A Turing-gép egy olyan M = (Q, Σ, Γ, δ, q 0, q i, q n ) rendszer, ahol Q az állapotok véges, nemüres halmaza, q 0, q i, q n Q, q 0 a kezd -, q i az elfogadó és q n az elutasító állapot, Σ és Γ ábécék, a bemen jelek illetve a szalag szimbólumok ábécéje úgy, hogy Σ Γ és Γ Σ tartalmaz egy speciális szimbólumot, δ : (Q {q i, q n }) Γ Q Γ {L, R} az átmenet függvény. A Turing-gép m ködésének fázisait a gép úgynevezett kongurációival írjuk le. A Turing-gép kongurációja egy uqv szó, ahol q Q és u, v Γ, v ε. Ez a konguráció a gép azon állapotát tükrözi amikor a szalag tartalma uv (uv után szalagon már csak van), a gép a q állapotban van, és a gép író-olvasó feje a v els bet jére mutat. A gép kezd kongurációja egy olyan q 0 u szó, ahol u csak Σ beli bet ket tartalmaz. Egy Turing-gép kongurációátmenetét az alábbiak szerint deniáljuk. Legyen uqav egy konguráció, ahol a Γ és u, v Γ. Ha δ(q, a) = (r, b, R), akkor uqav ubrv, ahol v = v, ha v ε, különben v =. Most tegyük fel azt, hogy δ(q, a) = (r, b, L). Ebben az esetben ha u ε, akkor uqav u rcbv, ahol c Γ és u c = u, egyébként pedig uqav urbv. Azt mondjuk, hogy M véges sok lépésben eljut a C kongurációból a C kongurációba (jele C C ), ha van olyan n 0 és C 1,..., C n kongurációsorozat, hogy C 1 = C, C = C n és minden 1 i < n-re, C i C i+1. Ha q {q i, q n }, akkor azt mondjuk, hogy az uqv konguráció egy megállási konguráció. q = q i esetében elfogadó, míg q = q n esetében elutasító kongurációról beszélünk. Az M által felismert nyelv (amit L(M)-mel jelölünk) azoknak az u Σ szavaknak a halmaza, melyekre igaz, hogy q 0 u xq i y valamely x, y Γ, y ε szavakra.

4 Egy L Σ nyelv Turing-felismerhet, ha L = L(M) valamely M Turinggépre. Továbbá, egy L Σ nyelv eldönthet, ha létezik olyan M Turinggép, mely minden bemeneten megállási kongurációba jut és felismeri az L- et. A Turing-felismerhet nyelveket szokás rekurzívan felsorolhatónak, az eldönthet nyelveket pedig rekurzívnak is nevezni. A rekurzívan felsorolható nyelvek osztályát RE-vel, a rekurzív nyelvek osztályát pedig R-rel jelöljük. Tekintsünk egy M = (Q, Σ, Γ, δ, q 0, q i, q n ) Turing-gépet és annak egy u Σ bemen szavát. Azt mondjuk, hogy M futási ideje (id igénye) az u szón n (n 0), ha M a q 0 u kezd kongurációból n lépésben el tud jutni egy megállási kongurációba. Ha nincs ilyen szám, akkor M futási ideje az u-n végtelen. Legyen f : N N egy függvény. Azt mondjuk, hogy M id igénye f(n) (vagy, hogy M egy f(n) id korlátos gép), ha minden u Σ input szóra, M id igénye az u szón legfeljebb f(l(u)). Legyen k > 1. Egy k-szalagos Turing-gép egy olyan M = (Q, Σ, Γ, δ, q 0, q i, q n ) rendszer, ahol a komponensek a δ kivételével megegyeznek az egyszalagos Turinggép komponenseivel, δ pedig a következ képpen adódik. δ : (Q {q i, q n }) Γ k Q Γ k {L, R, S} k. Itt az S szimbólum azt az esetet jelöli amikor az író-olvasó fej helyben marad. A többszalagos Turing-gép kongurációi, a kongurációátmenetek valamint a felismert illetve elöntött nyelv deníciója az egyszalagos eset értelemszer általánosításai. A többszalagos Turing-gép modell id igényét is az egyszalagoshoz hasonlóan deniáljuk. A továbbiakban egy L nyelvet f(n) id ben eldönthet nek nevezünk, ha eldönthet egy f(n) id korlátos (akár többszalagos) Turing-géppel. Tétel Minden k-szalagos, f(n) id korlátos Turing-géphez van vele ekvivalens egyszalagos, O(f(n) 2 ) id korlátos Turing-gép. Egy M nemdeterminisztikus Turing-gép átmenetfüggvénye δ : (Q {q i, q n }) Γ P(Q Γ {L, R}) alakú. Tehát M minden kongurációjából néhány (esetleg nulla) különböz kongurációba mehet át. Ily módon M számítási sorozatai egy u szón egy fával reprezentálhatók. A fa csúcsa M kezd kongurációja, a szögpontjai pedig M kongurációi. A fa minden levele megfelel M egy számítási sorozatának az u-n. Végül M akkor fogadja el u-t, ha a fa valamelyik levele elfogadó konguráció. Nevezzük ezt a most leírt fát M nemdeterminisztikus számítási fájának az u-n. Az M nemdeterminisztikus Turing-gép által felismert nyelv a determinisztikus esethez hasonlóan deniálható, a gép által eldöntött nyelv pedig a következ képpen. Azt mondjuk, hogy egy nemdeterminisztikus Turing-gép eldönt egy L Σ nyelvet ha felismeri, és minden u Σ szóra M számítási sorozatai végesek és elfogadási vagy elutasítási kongurációba vezetnek. A nemdeterminisztikus Turing-gép deníciója értelemszer en kiterjeszthet a többszalagos esetre is. A nemdeterminisztikus Turing-gép id igényét a következ módon deniáljuk. Legyen f : N N egy függvény és M egy nemdeterminisztikus Turing-gép.

5 Azt mondjuk, hogy az M id igénye f(n), ha egy n hosszú bemeneten nincsenek M-nek n-nél hosszabb számítási sorozatai. Tétel Minden M f(n) id igény nemdeterminisztikus Turing-gép ekvivalens egy 2 O(f(n)) (exponenciális) id igény determinisztikus Turing-géppel. Eldönthetetlen problémák Az L átló nyelv azon {0, 1}-feletti Turing-gépek bináris kódjait tartalmazza, melyek nem fogadják el önmaguk kódját, mint bemen szót. Formálisan, L átló = {w i i 1, w i L(M i )}, ahol w i az i-ik szó a {0, 1}-feletti szavak felsorolásában, M i pedig a w i bináris szóval elkódolt {0, 1} ábécé feletti Turing-gép. Tétel Az L átló nem rekurzívan felsorolható. Legyen L egy Σ-feletti tetsz leges nyelv. Az L nyelv komplementerét L-el jelöljük és az alábbi módon deniáljuk: L = {w w Σ, w L}. Tétel Ha L egy rekurzív nyelv, akkor a komplementere is rekurzív. Tétel Legyen L egy nyelv. Ha L és L is rekurzívan felsorolható, akkor L rekurzív. Az L u nyelv azon (M, w) párok halmaza (egy megfelel bináris szóban elkódolva), ahol M egy {0, 1} bemen ábécé feletti Turing-gép, w pedig egy {0, 1}- feletti szó úgy, hogy w L(M), azaz M elfogadja w-t. Formálisan, L u = { M, w w L(M)}. Tétel L u rekurzívan felsorolható, de nem rekurzív. Legyen Σ és két ábécé és f egy Σ -ból -ba képez függvény. Azt mondjuk, hogy f kiszámítható, ha van olyan M Turing-gép, hogy M-et egy w Σ szóval a bemenetén indítva, M úgy áll meg, hogy a szalagján az f(w) szó van. Legyen L 1 Σ és L 2 két nyelv (azaz eldöntési probléma). Azt mondjuk, hogy L 1 visszavezethet L 2 -re, ha van olyan f : Σ kiszámítható függvény, hogy minden w Σ szóra, w L 2 akkor és csak akkor teljesül, ha f(w) L 2 is teljesül. Tétel Legyen L 1 és L 2 két eldöntési probléma és tegyük fel, hogy L 1 visszavezethet L 2 -re. Akkor igazak az alábbi állítások: 1. Ha L 1 eldönthetetlen, akkor L 2 is az (azaz ha L 1 R, akkor L 2 R). 2. Ha L 1 RE, azaz nem rekurzívan felsorolható, akkor L 2 RE szintén teljesül. A Turing-gépek megállási problémája, mint formális nyelv: L halt = { M, w M megáll a w bemeneten},

6 azaz L halt azon (M, w) Turing-gép és bemenet párosokat tartalmazza megfelel en elkódolva, hogy az M gép megáll a w bemenetet. Tétel L halt rekurzívan felsorolható, de nem rekurzív. Ha P a rekurzívan felsorolható nyelvek egy halmaza, akkor P-t a rekurzívan felsorolható nyelvek egy tulajdonságának nevezzük. Továbbá, P egy nem triviális tulajdonság, ha P és P RE. Azt mondjuk, hogy egy L RE nyelv rendelkezik a P tulajdonsággal, ha L P. L P azon Turing-gépek kódjait tartalmazza, melyek P tulajdonsággal rendelkez nyelveket ismernek fel. Tétel (Rice tétele) Legyen P a rekurzívan felsorolható nyelvek egy nem triviális tulajdonsága. Akkor az L P nyelv eldönthetetlen (azaz L P R). A Post Megfelelkezési Probléma (PMP) a következ képpen deniálható: Adott egy D = { u1 v 1,..., un v n } dominóhalmaz, ahol n 1 és minden 1 i n-re, u i és v i egy Σ-feletti nem üres szó. A kérdés az, hogy van-e D-nek megoldása, azaz van-e olyan i 1,..., i m {1,..., n} indexsorozat valamely m 1-re, melyre teljesül, hogy u i1... u im = v i1... v im. Tétel A Post Megfelelkezési Probléma algoritmikusan eldönthetetlen. Másképpen fogalmazva az L D = { D D egy olyan dominókészlet aminek van megoldása} nyelv nem R-beli. Tekintsük az alábbi nyelveket (problémákat): T AUT 1 = { ϕ ϕ egy els rend tautológia}, UNSAT 1 = { ϕ ϕ egy kielégíthetetlen els rend formula}, SAT 1 = { ϕ ϕ egy kielégíthet els rend formula}, Tétel A T AUT 1, UNSAT 1 és SAT 1 problémák egyike sem eldönthet, azaz T AUT 1, UNSAT 1, SAT 1 R. Következmény Algoritmikusan eldönthetetlen, hogy els rend formulák egy tetsz leges véges F halmazára illetve egy A els rend formulára teljesül-e, hogy F = A. Tétel A T AUT 1 és az UNSAT 1 nyelvek rekurzívan felsorolhatóak. Továbbá, ha F els rend formulák egy tetsz leges véges halmaza, akkor azon A formulák halmaza, melyekre igaz, hogy F = A szintén rekurzívan felsorolható. Következmény SAT 1 RE, azaz SAT 1 nem rekurzívan felsorolható.

7 Bevezetés a bonyolultságelméletbe Legyen f(n) : N N egy függvény. Akkor TIME(f(n)) = {L L eldönthet O(f(n)) id igény Turing-géppel}. Továbbá, P = k 1 TIME(nk ). Tehát P azon nyelveket tartalmazza, melyek eldönthet ek polinom id korlátos determinisztikus Turing-géppel. NTIME(f(n)) = {L L eldönthet O(f(n)) id igény nemdeterminisztikus Turing-géppel}. Továbbá, NP = k 1 NTIME(nk ). Tehát NP azon nyelveket tartalmazza, melyek eldönthet ek polinom id korlátos nemdeterminisztikus Turing-géppel. Tétel P NP. Az a sejtés (azaz még nem bizonyított), hogy a fenti tartalmazás valódi. Legyen Σ és két ábécé és f egy Σ -ból -ba képez függvény. Azt mondjuk, hogy f polinom id ben kiszámítható, ha kiszámítható egy polinom id igény Turing-géppel. Legyen L 1 Σ és L 2 két nyelv. Azt mondjuk, hogy L 1 polinom id ben visszavezethet L 2 -re (jele: L 1 p L 2 ), ha van olyan f : Σ polinom id ben kiszámítható függvény, hogy minden w Σ szóra, w L 1 akkor és csak akkor teljesül, ha f(w) L 2 is teljesül. Tétel Legyen L 1 és L 2 két probléma úgy, hogy L 1 p L 2. Ha L 2 1. P-beli, akkor L 1 is P-beli. 2. NP-beli, akkor L 1 is NP-beli. Legyen L egy probléma. Azt mondjuk, hogy L NP-teljes, ha 1. NP-beli és 2. minden további NP-beli probléma polinom id ben visszavezethet L-re. Tétel Legyen L egy NP-teljes probléma. Ha L P, akkor P = NP. Tétel Legyen L 1 egy NP-teljes és L 2 egy NP-beli probléma. Ha L 1 p L 2 (azaz L 1 polinom id ben visszavezethet L 2 -re), akkor L 2 is NP-teljes. Literálnak nevezünk egy ítéletváltozót (melynek értéke igaz illetve hamis lehet) illetve annak negáltját. Tagnak nevezzük a literálok diszjunkcióját (vagy kapcsolatát) és konjunktív normálformának (knf) a tagok konjunkcióját (és kapcsolatát). Ezek után a Sat problémát a következ képpen deniáljuk. Sat={ φ φ kielégíthet konjunktív normálformában adott logikai formula}

8 Tehát Sat azon konjunktív normálformákat tartalmazza, egy megfelel ábécé felett elkódolva, melyek kielégíthet ek. Tétel (Cook tétele) Sat NP-teljes. Legyen k 1. A ksat problémát a következ képpen deniáljuk. ksat = { φ : φ sat, φ minden tagjában k literál van }. Tétel 3sat NP-teljes. A Teljes részgráf, Független csúcshalmaz és Csúcslefedés problémákat a következ képpen deniáljuk. Teljes részgráf = { G, k G véges gráf, k 1, G-nek létezik k csúcsú teljes részgráfja }. Tehát a Teljes részgráf azon G és k párokat tartalmazza, megfelel ábécé feletti szavakban elkódolva, melyekre igaz, hogy G-ben van k csúcsú teljes részgráf, azaz olyan részgráf, melyben bármely két csúcs között van él. Független csúcshalmaz = { G, k G véges gráf, k 1, G-nek van k elem független csúcshalmaza }. Vagyis a Független csúcshalmaz azon G és k párokat tartalmazza, melyekre igaz, hogy G-ben van k olyan csúcs, melyek közül egyik sincs összekötve a másikkal. Csúcslefedés = { G, k G véges gráf, k 1, G-nek van olyan k elem csúcshalmaza, mely tartalmazza G minden élének legalább egy végpontját }. Tétel A Teljes részgráf, Független csúcshalmaz és Csúcslefedés problémák NP-teljesek. Tétel Ha P NP, akkor van olyan L NP nyelv, hogy L P, de L nem is NP-teljes.