Lineáris Algebra GEMAN 203-B. A három dimenziós tér vektorai, egyenesei, síkjai



Hasonló dokumentumok
MATEMATIKA FELADATGYŰJTEMÉNY

Miskolci Egyetem. Diszkrét matek I. Vizsga-jegyzet. Hegedűs Ádám Imre

Lineáris Algebra gyakorlatok

MATEMATIKA TANMENET SZAKKÖZÉPISKOLA 9.A-9.C-9.D OSZTÁLY HETI 4 ÓRA 37 HÉT/ ÖSSZ 148 ÓRA

Bevezetés a számításelméletbe I. feladatgyűjtemény. Szeszlér Dávid, Wiener Gábor

Fejezetek a lineáris algebrából PTE-PMMK, Műszaki Informatika Bsc. Dr. Kersner Róbert

BUDAPESTI KÖZGAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM. Puskás Csaba, Szabó Imre, Tallos Péter LINEÁRIS ALGEBRA JEGYZET

Széchenyi István Egyetem, 2005

Lineáris algebra I. Vektorok és szorzataik

Sztojka Miroszláv LINEÁRIS ALGEBRA Egyetemi jegyzet Ungvár 2013

Juhász Tibor. Lineáris algebra

5. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 5. előadás Lineáris függetlenség

Lineáris algebra zárthelyi dolgozat javítókulcs, Informatika I márc.11. A csoport

Lineáris algebra Gyakorló feladatok

NUMERIKUS MÓDSZEREK FARAGÓ ISTVÁN HORVÁTH RÓBERT. Ismertető Tartalomjegyzék Pályázati támogatás Gondozó

1.1. Gyökök és hatványozás Hatványozás Gyökök Azonosságok Egyenlőtlenségek... 3

Diszkrét matematika I. gyakorlat

Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. Párosítások

Lineáris algebra - jegyzet. Kupán Pál

NT Matematika 9. (Heuréka) Tanmenetjavaslat

Geometria, évfolyam

9. ÉVFOLYAM. Tájékozottság a racionális számkörben. Az azonosságok ismerete és alkalmazásuk. Számok abszolútértéke, normál alakja.

Halmazok Halmazok, részhalmaz, halmazműveletek, halmazok elemszáma

Lineáris algebra I. Kovács Zoltán. Előadásvázlat (2006. február 22.)

1. Lineáris leképezések

A lineáris tér. Készítette: Dr. Ábrahám István

Bevezetés 3. Vizsga tételsor 5. 1 Komplex számok 6. 2 Lineáris algebra Vektorterek 11

VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag. Mátrix rangja

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

MAGISTER GIMNÁZIUM TANMENET

1. zárthelyi,

Feladatok a koordináta-geometria, egyenesek témaköréhez 11. osztály, középszint

2) = 0 ahol x 1 és x 2 az ax 2 + bx + c = 0 ( a,b, c R és a 0 )

PRÓBAÉRETTSÉGI MATEMATIKA május-június SZÓBELI EMELT SZINT. Tanulói példány. Vizsgafejlesztő Központ

Tartalomjegyzék. Typotex Kiadó III. Tartalomjegyzék

Komplex számok. Wettl Ferenc előadása alapján Wettl Ferenc előadása alapján Komplex számok / 18

Az osztályozó, javító és különbözeti vizsgák (tanulmányok alatti vizsgák) témakörei matematika tantárgyból

Valasek Gábor

Lineáris Algebra. Tartalomjegyzék. Pejó Balázs. 1. Peano-axiomák

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27

Témakörök az osztályozó vizsgához. Matematika

Differenciálegyenletek a hétköznapokban

6. modul Egyenesen előre!

Intergrált Intenzív Matematika Érettségi

Lineáris algebra bevezető

Az áprilisi vizsga anyaga a fekete betűkkel írott szöveg! A zölddel írott rész az érettségi vizsgáig még megtanulandó anyag!

5. gyakorlat. Lineáris leképezések. Tekintsük azt a valós függvényt, amely minden számhoz hozzárendeli az ötszörösét!

Vektortér. A vektortér elemeit vektornak, a test elemeit skalárnak nevezzük. Ezért a függvény neve skalárral való szorzás (nem művelet).

Mátrixok 2017 Mátrixok

10. Feladat. Döntse el, hogy igaz vagy hamis. Név:...

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

A Szekszárdi I. Béla Gimnázium Helyi Tanterve

Lineáris algebra és mátrixok alkalmazása a numerikus analízisben

Lineáris algebrai módszerek a kombinatorikában

1. Milyen parciális törtekre bontaná az alábbi racionális törtfüggvényt:

Brückler Zita Flóra. Lineáris rendszerek integrálása

Osztályozóvizsga követelményei

Differenciaegyenletek

Lineáris algebra gyakorlat

Mátrixok és determinánsok

Color profile: Generic CMYK printer profile Composite 150 lpi at 45 degrees

LINEÁRIS ALGEBRA PÉLDATÁR MÉRNÖK INFORMATIKUSOKNAK

12. Mikor nevezünk egy részhalmazt nyíltnak, illetve zártnak a valós számok körében?

Első sorozat (2000. május 22. du.) 1. Oldjamegavalós számok halmazán a. cos x + sin2 x cos x. +sinx +sin2x =

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40

Matematika. Specializáció évfolyam

A lineáris programozás 1 A geometriai megoldás

Lineáris algebra. =0 iє{1,,n}

Matematika emelt szint a évfolyam számára

Nemetz O.H. Tibor emlékére május 9.

100% BIO Natur/Bio kozmetikumok és testápolás

MATEMATIKA Emelt szint évfolyam

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Bázistranszformáció és alkalmazásai

2004. december 1. Irodalom

MATEMATIKA tankönyvcsaládunkat

Egyetemi matematika az iskolában

Számsorozatok Sorozat fogalma, példák sorozatokra, rekurzív sorozatokra, sorozat megadása Számtani sorozat Mértani sorozat Kamatszámítás

Diszkrét Matematika I.

Determinánsok. A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel. szolgáltat az előbbi kérdésekre, bár ez nem mindig hatékony.

Számítógépes geometria (mester kurzus)

Geometriai példatár 2.

4. előadás. Vektorok

A továbbhaladás feltételei fizikából és matematikából

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

MAGISTER GIMNÁZIUM TANMENET OSZTÁLY

MATEMATIKA 9. osztály Segédanyag 4 óra/hét

I. Gondolkodási módszerek: (6 óra) 1. Gondolkodási módszerek, a halmazelmélet elemei, a logika elemei. 1. Számfogalom, műveletek (4 óra)

Testek. 16. Legyen z = 3 + 4i, w = 3 + i. Végezzük el az alábbi. a) (2 4), Z 5, b) (1, 0, 0, 1, 1) (1, 1, 1, 1, 0), Z 5 2.

Disztribúciós feladatok. Készítette: Dr. Ábrahám István

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

A gyakorlatok HF-inak megoldása Az 1. gyakorlat HF-inak megoldása. 1. Tagadások:

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

x = 1 = ı (imaginárius egység), illetve x 12 = 1 ± 1 4 2

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Matematika szigorlat június 17. Neptun kód:

9. Előadás. (9. előadás) Lineáris egyr.(3.), Sajátérték április / 35

Átírás:

Matematika előadás elméleti kérdéseinél kérdezhető képletek Lineáris Algebra GEMAN 203-B A három dimenziós tér vektorai, egyenesei, síkjai a) Hogyan számítjuk ki az a = (a 1, a 2, a 3 ) és b = (b 1, b 2, b 3 ) vektorok szögét? a) Hogyan számoljuk ki az a vektor b vektorra eső merőleges vetületi vektorát? a) Hogyan számítjuk ki az a = (a 1, a 2, a 3 ) és b = (b 1, b 2, b 3 ) vektorok skaláris szorzatát? f) Hogyan számoljuk ki egy v = (v 1, v 2, v 3 ) vektor abszolút értékét? a) Hogyan számítjuk ki az a = (a 1, a 2, a 3 ) és b = (b 1, b 2, b 3 ) vektorok vektoriális szorzatát? a) Hogyan számítjuk ki az a = (a 1, a 2, a 3 ) és b = (b 1, b 2, b 3 ) vektorok által kifeszített paralelogramma területét? a) Hogyan számítjuk ki az a = (a 1, a 2, a 3 ) és b = (b 1, b 2, b 3 ) vektorok által kifeszített háromszög területét? a) Hogyan számítjuk ki az a = (a 1, a 2, a 3 ), b = (b 1, b 2, b 3 ) és c = (c 1, c 2, c 3 ) vektorok által kifeszített hasáb térfogatát? a) Hogyan számítjuk ki az a = (a 1, a 2, a 3 ), b = (b 1, b 2, b 3 ) és c = (c 1, c 2, c 3 ) vektorok vegyes szorzatát?

b) Írja fel az n = (A, B, C) normálvektorú azon sík egyenletét, amelyik illeszkedik a P 0 = (x 0, y 0, z 0 ) pontra! b) Írja fel a v = (v 1, v 2, v 3 ) irányvektorú azon egyenes egyenletét, amelyik illeszkedik a P 0 = (x 0, y 0, z 0 ) pontra! Valós vektorterek b) Legyen (V, +, ) egy valós vektortér. Definiálja a b 1,..., b n V vektorrendszer egy lineáris kombinációját! lineárisan független? lineárisan függő? generátorrendszer? bázis? maximálisan független? minimális generátorrendszer? b) Mondja ki a kicserélési tételt!

b) Definiálja egy (V, +, ) valós vektortér dimenzióját! R n vektorai a) Hogyan számítjuk ki az x = (x 1, x 2,..., x n ) R n és az y = (y 1, y 2,..., y n ) R n vektorok összegét? a) Hogyan számítjuk ki egy x = (x 1, x 2,..., x n ) R n vektor λ R valós számmal való szorzatát? a) Definiálja az x = (x 1, x 2,..., x n ) R n vektor normáját! a) Definiálja az x = (x 1, x 2,..., x n ) R n és az y = (y 1, y 2,..., y n ) R n vektorok skaláris szorzatát! b) Mondja ki a Cauchy-Bunyakowszkij-Schwarz egyenlőtlenséget! b) Mondja ki a Minkowski egyenlőtlenséget! Komplex számok e) Hogyan számoljuk ki a z = r(cos φ + i sin φ) komplex szám n-edik hatványát? z n = e) Hogyan számoljuk ki a z = r(cos φ + i sin φ) komplex szám n-edik gyökeit? n z = e) Hogyan számoljuk ki a z 1 = r 1 (cos φ + i sin φ) és a z 2 = r 2 (cos ψ + i sin ψ) komplex számok szorzatát? z 1 z 2 =

e) Hogyan számoljuk ki a z 1 = r 1 (cos φ + i sin φ) és a z 2 = r 2 (cos ψ + i sin ψ) komplex számok alábbi hányadosát? z 1 z 2 = e) Hogyan számoljuk ki a z = a + bi komplex szám abszolút értékét? z = e) Definiálja a z = a + bi komplex szám konjugáltját! z = Polinomok e) Definiálja egy p(x) = a n x n + a n 1 x n 1 + + a 1 x + a 0 valós együtthatós polinom gyöktényezős alakját! b) Mondja ki az Algebra alaptételét valós együtthatós polinomokra! b) Mondja ki valós együtthatós polinomokra vonatkozóan a maradékos osztás tételét! e) Hogyan számolhatjuk ki egy p(x) = a n x n + a n 1 x n 1 + + a 1 x + a 0 Z[x] egész együtthatós polinom egész megoldásait? e) Hogyan számolhatjuk ki egy p(x) = a n x n + a n 1 x n 1 + + a 1 x + a 0 Z[x] egész együtthatós polinom racionális x = p q, l.n.k.o(p, q) = 1 megoldásait? Mátrixok e) Hogyan számoljuk ki a A = (a ij ) m i=1,j=1 n és a B = (b ij) m i=1,j=1 n mátrixok összegét? e) Hogyan számoljuk ki a A = (a ij ) m i=1,j=1 n szorzatát? mátrixoknak a λ R valós számmal való e) Hogyan számoljuk ki a A = (a ij ) m i=1,j=1 n és a B = (b ij) n i-edik sorának j-edik elemét? (A B) ij = i=1,j=1 k mátrixokok szorzatának

e) Legyen n N. Definiálja az n-ed rendű egységmátrixot! e) Definiálja egy A M n n mátrix inverzét! Lineáris egyenletrendszerek e) Mikor mondjuk, hogy egy lineáris egyenletrendszer ellentmondásos? e) Mikor mondjuk, hogy egy lineáris egyenletrendszer határozott? e) Mikor mondjuk, hogy egy lineáris egyenletrendszer határozatlan? e) Adja meg egy lineáris egyenletrendszer vektoros alakját! e) Adja meg egy lineáris egyenletrendszer mátrixos alakját! Determinánsok e) Definiálja a det : M n n R determináns függvényt! e) Milyen kapcsolatot ismer egy A M n n mátrix invertálhatósága és determinánsa között? e) Mondja ki a determinánsok sor szerinti kifejtési tételét! e) Mondja ki a determinánsok oszlop szerinti kifejtési tételét! e) Hogyan számoljuk ki egy A M n n nem nulla determinánsú mátrix determinánsát pivotálással?

e) Hogyan számoljuk ki egy A M n n nem nulla determinánsú mátrix A 1 inverz mátrixának i-edik sorának j-edik elemét? (A 1 ) ij = e) Definiálja egy A = (a ij ) n n i=1,j=1 mátrix a ij eleméhez tartozó adjungált algebrai aldeterminánsát!