A korrupció társadalmi veszteségei Első becslések 2009-2016 közötti közbeszerzési adatok alapján Tóth István János *CRCB, istvanjanos.toth@crcb.eu Új Kezdet 2017 Május 18 Budapest 2017.05.28. 1
Fontosabb tanulságok 2017.05.28. 2
Fontosabb tanulságok Korrupció: a láz, nem a betegség Mérhető! De inkább objektív adatok, mint percepció Mérés: kerülő úton. Korrupció helyett korrupciós kockázatok Eredmények: Magyarország hátul kullog; romló tendenciák 2017.05.28. 3
Fontosabb tanulságok Kleptokrata állam & rabló állam Direkt társadalmi veszteségek - 2009-16: kb 3600 milliárd forint 2017.05.28. 4
Fontosabb tanulságok + Magasabb korrupciós járadék is lehet + a fehér elefántok veszteségei (projektek minimális jóléti hatással) + közvetett társadalmi veszteségek, destruktív hatás: a piaci innováció elbizonytalanítása / megszüntetése (járadékvadászat vállalkozás helyett, elvándorlás) Összességében: a piac, a piacgazdaság lerombolása 2017.05.28. 5
Fogalom -- röviden 2017.05.28. 6
Korrupció: definíció corruptio = megromlás, megrontás, romlottság, züllöttség OECD nyomán = valamilyen pozíció (közszférában, vagy versenyszektorban) felhasználása magáncélokra Korrupció: nem csak megvesztegetés Simicska kommandó : nincs megvesztegetés, de van korrupció 2017.05.28. 7
Kleptokrata / rabló állam Rombolja / elemészti a piacgazdaságot a piac szabadságát a jogállamot a jogbiztonságot 2017.05.28. 8
Kleptokrata / rabló állam Hogyan működik? 1. Szabályozás (testre szabott törvények) 2. Egyedi rabló akciók 3. Kimondott célja: a szabályozó (és haverjainak / családtagjainak) magánhaszna 2017.05.28. 9
1. Szabályozás: belépés & kilépés Piacra való belépés korlátozása, diszkrimináció Piacról való kilépés kikényszerítése Piac létrehozása és diszkriminatív kiosztása a haveroknak / családtagoknak Piac felszámolása / államosítása 2017.05.28. 10
1. Szabályozás: működés Kedvezményes hitelek a haveroknak / családtagoknak Diszkriminatív adózás (kiszorítandóknak egyedei adóterhek / haveroknak adókedvezmények) Állami megrendelések (közbeszerzések) diszkriminatív elosztása - piaci verseny helyett Állami támogatások diszkriminatív / nem normatív elosztása 2017.05.28. 11
2. Egyedi rabló akciók: stacionary bandit Állami intézmények (pl. adóhatóság) felhasználása a piacról való kiszorításra / a tulajdon elvételére Jól megy ez az üzlet! Add át! Akkor kapod meg a környezetvédelmi engedélyt, ha beszállhatok 51%-kal a cégedbe Nagyon jó ez az ötlet, de nem fogod tudni megvalósítani, mert nem adok területfoglalási engedélyt a jövőben. Jobban tennéd ha eladnád nekem 2017.05.28. 12
Gazdasági következmények A lopott pénz azokon a piacokon is megjelenik, ahol eredetileg a rabló állam nem is volt jelen; és itt is rombolja a piacot Hosszú távon: U(rs) > U (i) (rs: járadékvadászat; i: innováció) ezért minimálisra csökken a potenciális GDP növekedés üteme Stagnáló gazdaság, leszakadás 2017.05.28. 13
Mérés & mutatók 2017.05.28. 14
A korrupció mint egy fekete lyuk Mérés nélkül nem érdemes beszélni róla Fekete lyuk: nem látható, de mérhető Tömege Sugara Hőmérséklete Távolsága Ugyanígy vagyunk a korrupcióval is Nem megfigyelhető Becsülhetjük az elterjedtségét Hol jelentkezik Mekkora társadalmi veszteségeket okoz 2017.05.28. 15
Korrupciós kockázatok, versenyerősség, ártorzítás Versenyerősség: versenyzők számának logaritmikus transzformációja Ártorzítás: kerekítés a szerződéses árakban; szerződéses árak első számjegyeinek megoszlása (Benford törvény) Korrupciós kockázatok: a korrupció számára kedvező feltételek megteremtődése / megteremtése 2017.05.28. 16
Versenyerősség ICI = lg(versenyzők száma) / lg10 ha 2 versenyzők száma 9 ICI = 1 ha 10 versenyzők száma 0,301 ICI 1 2017.05.28. 17
Ártorzítás kerekítés 60.0 50.0 40.0 % 30.0 20.0 10.0 0.0 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 kerekítés (1000), van verseny kerekítés (1000), nincs verseny 2017.05.28. 18
Ártorzítás Benford törvény 35 30 25 20 15 10 5 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 expected distribution 30.1 17.6 12.5 9.7 7.9 6.7 5.8 5.1 4.6 prices of HPP 32.6 20.2 11.3 8.5 6.7 5.6 5.4 4.6 5 Expected distribution: első számjegyek elméleti megoszlása a Benford törvény szerint prices of HPP: magyar közbeszerzési árak első számjegyeinek tapasztalati megoszlása 2009-15 2017.05.28. 19
Korrupciós kockázatok (CR3) Magas korrupciós kockázat: Nincs ajánlati felhívás A szerződéses árak kerekítettek Nincs verseny Alacsony korrupciós kockázat: Van ajánlati felhívás A szerződéses árak nem kerekítettek Van verseny 2017.05.28. 20
Becslési eredmények 2009-2016 N: 151.432 2017.05.28. 21
200901 200903 200905 200907 200909 200911 201001 201003 201005 201007 201009 201011 201101 201103 201105 201107 201109 201111 201201 201203 201205 201207 201209 201211 201301 201303 201305 201307 201309 201311 201401 201403 201405 201407 201409 201411 201501 201503 201505 201507 201509 201511 201601 201603 201605 201607 201609 201611 tanulságok fogalom mérés & mutatók eredmények Átlátható eljárások aránya 1.00.90.80.70.60.50.40.30.20.10.00 2017.05.28. 22
Versenyerősség.70.60.50.40.30.20.10.00 2017.05.28. 23
Versenyerősség: EU vs. hazai.60.50.40.30.20.10.00 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 EU non EU 2017.05.28. 24
Versenyerősség néhány EU országban, A magyar érték nagyon alacsony UK, FI, DE, DK, NL adatokkal összehasonlítva Lengyel rosszabb -- 2009-13, N = 413.910 Source: TED 2017.05.28. 25
35.00 Verseny nélküli közbeszerzések aránya 30.00 25.00 20.00 15.00 10.00 5.00.00 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017.05.28. 26
Verseny nélküli közbeszerzések aránya: EU országok, 2009-13, N = 1.777.955 70.0 60.0 50.0 40.0 30.0 20.0 hu pl sk cz uk dk de fi sw 10.0 0.0 2009 2010 2011 2012 2013 2017.05.28. 27
Korrupciós kockázatok 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0.0 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 EU non EU 2017.05.28. 28
8.0 Ártorzítás Benford törvény 7.0 6.0 5.0 4.0 3.0 2.0 1.0 0.0 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017.05.28. 29
Ártorzítás Benford törvény 25.0 20.0 15.0 10.0 5.0 0.0 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 cr3=0 cr3=1 2017.05.28. 30
Kleptokrata állam 2017.05.28. 31
MGTSX: 2-12% a közbeszerzési tortából 14.0 12.0 10.0 8.0 % 6.0 4.0 2.0 0.0 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Évek Forrás: CRCB Megjegyzés: MGTSX = Mészáros Lőrinc, Garancsi István, Tiborcz István Simicska Lajos, Habony Árpád és Csetényi Csaba által tulajdonolt cégek. 100% = közbeszerzések értéke összesen, évente, keretszerződések nélkül; N = 141.284 2017.05.28. 32
Simicska Lajos tündöklése és bukása 12.0 10.0 8.0 % 6.0 4.0 2.0 0.0 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Évek Forrás: CRCB Megjegyzés: 100% = közbeszerzések értéke összesen évente, keretszerződések nélkül; N = 141.284 2017.05.28. 33
A semmiből a csúcsra: családtagok és haverok 5.0 4.5 4.0 3.5 3.0 % 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Évek Forrás: CRCB Megjegyzés: Mészáros Lőrinc, Garancsi István, Tiborcz István, Habony Árpád és Csetényi Csaba által tulajdonolt cégek. 100% = közbeszerzések értéke összesen, évente, keretszerződések nélkül; N = 141.284 2017.05.28. 34
Az MGTS utálja a versenyt (SB) 2009-2015, N = 131.499 2017.05.28. 35
MGTS: ha van verseny, akkor is a gyengébb versenyt szereti, 2009-2015, N = 93.265 2017.05.28. 36
Becsült közvetlen társadalmi veszteség 2017.05.28. 37
Hogyan számítjuk? 120 100 100 100 100 95 80 80 60 60 40 40 35 20 20 0 becsült érték szerződéses ár referencia érték direkt társadalmi veszteség 0 erős verseny közbeszerzés alacsony korrupciós kockázattal közbeszerzés magas korrupciós kockázattal 2017.05.28. 38
Milliárd Ft tanulságok fogalom mérés & mutatók eredmények Közbeszerzések összege, milliárd forint, keretszerződések nélkül, N = 138.757 3000.0 2500.0 2370.2 2474.1 2163.8 2000.0 1749.5 1777.7 1500.0 1450.8 1392.0 1000.0 683.2 500.0 0.0 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Évek 2017.05.28. 39
Becsült közvetlen társadalmi veszteség aránya, % 30.0 tanulságok fogalom mérés & mutatók eredmények 25.0 20.0 15.0 10.0 5.0 0.0 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 dsl2% 2017.05.28. 40
Milliárd Ft tanulságok fogalom mérés & mutatók eredmények Becsült közvetlen társadalmi veszteség összege 2009-16, keretszerződések nélkül, milliárd Ft (=3.696 mrd FT), N = 138.757 800.0 700.0 672.9 600.0 618.6 579.9 500.0 468.9 485.3 400.0 348.2 356.3 300.0 200.0 166.0 100.0 0.0 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Évek 2017.05.28. 41
CRCB Nonprofit kft. Köszönöm a figyelmet! Támogassa kutatásainkat! Támogatás 2017.05.28. 42