Modulzáró ellenőrző kérdések és feladatok (2)

Hasonló dokumentumok
Modulzáró ellenőrző kérdések és feladatok (2)

BME Járműgyártás és -javítás Tanszék. Javítási ciklusrend kialakítása

TERMÉKEK MŐSZAKI TERVEZÉSE Megbízhatóságra, élettartamra tervezés I.

Alapvető karbantartási stratégiák

2. gyakorlat RENDSZEREK MEGBÍZHATÓSÁGA: SOROS RENDSZEREK, REDUNDANCIA. Összeállította: Farkas Balázs

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 5. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév

Megoldások. ξ jelölje az első meghibásodásig eltelt időt. Akkor ξ N(6, 4; 2, 3) normális eloszlású P (ξ

e (t µ) 2 f (t) = 1 F (t) = 1 Normális eloszlás negyedik centrális momentuma:

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Az előadásdiák gyors összevágása, hogy legyen valami segítség:


Gyakorló feladatok. Az alábbi feladatokon kívül a félév szemináriumi anyagát is nézzék át. Jó munkát! Gaál László

1. Egy lineáris hálózatot mikor nevezhetünk rezisztív hálózatnak és mikor dinamikus hálózatnak?

Számítási feladatok a 6. fejezethez

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

Microsoft Excel Gyakoriság

Kockázatalapú szabályozó kártyák tervezése, kiválasztása és folyamatra illesztése

Feladatok és megoldások a 13. hétre

Kedvenc rejtvényeim Mit tudok és mit hiszek el?

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat, megoldással,

biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás

Statisztikai következtetések Nemlineáris regresszió Feladatok Vége

A LOLP valószínűségi mérték értelmezésével kapcsolatos néhány kérdés Dr. Fazekas András István

egyetemi jegyzet Meskó Balázs

Statisztika I. 12. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Poisson-eloszlás Exponenciális és normális eloszlás (házi feladatok)

Alkalmazott statisztika feladatok

egyenletesen, és c olyan színű golyót teszünk az urnába, amilyen színűt húztunk. Bizonyítsuk

our future our clients + our values Szeptember 16. MEE vándorgyűlés 2010

MŰSZAKI MEGBÍZHATÓSÁGÁNAK VIZSGÁLATI MÓDSZEREI EXAMINATION METHODS FOR EVALUATING RELIABILITY IN COMPLEX MILITARY RECONNAISSANCE SYSTEMS.

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉP SZINT Függvények

Biztosítóberendezések biztonságának értékelése

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

1. Adatok kiértékelése. 2. A feltételek megvizsgálása. 3. A hipotézis megfogalmazása

Összetett hálózat számítása_1

Eseményalgebra. Esemény: minden amirl a kísérlet elvégzése során eldönthet egyértelmen hogy a kísérlet során bekövetkezett-e vagy sem.

Volatilitási tőkepuffer a szolvencia IIes tőkekövetelmények megsértésének kivédésére

A valószínűségszámítás elemei

függvény grafikonja milyen transzformációkkal származtatható az f0 : R R, f0(

x, x R, x rögzített esetén esemény. : ( ) x Valószínűségi Változó: Feltételes valószínűség: Teljes valószínűség Tétele: Bayes Tétel:

Valószínűségszámítás összefoglaló

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1

Dr. Kalló Noémi. Termelés- és szolgáltatásmenedzsment. egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék. Dr.

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

A Statisztika alapjai

2. A ξ valószín ségi változó eloszlásfüggvénye a következ : x 4 81 F (x) = x 4 ha 3 < x 0 különben

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása A csoport

KÖVETKEZTETŐ STATISZTIKA

( 1) i 2 i. megbízhatóságú a levont következtetése? A matematikai statisztika eszközeivel értékelje a kapott eredményeket!

NEVEZETES FOLYTONOS ELOSZLÁSOK

Csapadékmaximum-függvények változása

4. Az A és B események egymást kizáró eseményeknek vagy idegen (diszjunkt)eseményeknek nevezzük, ha AB=O

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉP SZINT Függvények

b) Ábrázolja ugyanabban a koordinátarendszerben a g függvényt! (2 pont) c) Oldja meg az ( x ) 2

Loss Distribution Approach

Számítási feladatok megoldással a 6. fejezethez

Segítség az outputok értelmezéséhez

Folyadékszcintillációs spektroszkópia jegyz könyv

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

STATISZTIKA. Egymintás u-próba. H 0 : Kefir zsírtartalma 3% Próbafüggvény, alfa=0,05. Egymintás u-próba vagy z-próba

SZOLGÁLTATÁS BIZTOSÍTÁS

(Independence, dependence, random variables)

Megbízhatóságra alapozott program a berendezések értékelésére

Least Squares becslés

Mi az adat? Az adat elemi ismeret. Az adatokból információkat

1. Név:... Neptun Kód:... Feladat: Egy összeszerel½o üzemben 3 szalag van. Mindehárom szalagon ugyanazt

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása, június 10

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉPSZINT Függvények

STATISZTIKA. A maradék független a kezelés és blokk hatástól. Maradékok leíró statisztikája. 4. A modell érvényességének ellenőrzése

KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL. Szóbeli vizsgatevékenység

Valószínűségi változók. Várható érték és szórás

A következő feladat célja az, hogy egyszerű módon konstruáljunk Poisson folyamatokat.

Sztochasztikus temporális logikák

Versenyző kódja: 28 27/2012. (VIII. 27.) NGM rendelet MAGYAR KERESKEDELMI ÉS IPARKAMARA. Országos Szakmai Tanulmányi Verseny.

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

1. Milyen módszerrel ábrázolhatók a váltakozó mennyiségek, és melyiknek mi az előnye?

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása

1. Ábrázolja az f(x)= x-4 függvényt a [ 2;10 ] intervallumon! (2 pont) 2. Írja fel az alábbi lineáris függvény grafikonjának egyenletét!

Szimuláció RICHARD M. KARP és AVI WIGDERSON. (Készítette: Domoszlai László)

Matematikai statisztika c. tárgy oktatásának célja és tematikája

Fogyasztás, beruházás és rövid távú árupiaci egyensúly kétszektoros makromodellekben

Matematika javítóvizsga témakörök 10.B (kompetencia alapú )

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Matematika III. 5. Nevezetes valószínűség-eloszlások Prof. Dr. Závoti, József

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás

Véletlen jelenség: okok rendszere hozza létre - nem ismerhetjük mind, ezért sztochasztikus.

Statisztika I. 9. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Nevezetes diszkre t eloszlá sok

A leíró statisztikák

Egyenáram tesztek. 3. Melyik mértékegység meghatározása nem helyes? a) V = J/s b) F = C/V c) A = C/s d) = V/A

Gyakorló feladatok I.

Hipotézis, sejtés STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Tudományos hipotézis. Munkahipotézis (H a ) Nullhipotézis (H 0 ) 11. Előadás

Matematikai geodéziai számítások 10.

Dr. BALOGH ALBERT: MEGBÍZHATÓSÁGI ÉS KOCKÁZATKEZELÉSI SZAKKIFEJEZÉSEK FELÜLVIZSGÁLATÁNAK HELYZETE

STATISZTIKA I. Változékonyság (szóródás) A szóródás mutatószámai. Terjedelem. Forgalom terjedelem. Excel függvények. Függvénykategória: Statisztikai

Excel 2010 függvények

GÖRDÜLŐCSAPÁGYAK élettartam-számítása

Átírás:

Modulzáró ellenőrző kérdések és feladatok (2)

1. Definiálja az alábbi, technikai eszközök üzemi megbízhatóságával kapcsolatos fogalmakat (1): Megbízhatóság. Használhatóság. Hibamentesség. Fenntarthatóság. Fenntartásellátás. Meghibásodás. Relaxációs meghibásodás. Független meghibásodás. Paraméter eltérés. Anomália. Részleges meghibásodás. Degradációs meghibásodás. 2

1. Definiálja az alábbi, technikai eszközök üzemi megbízhatóságával kapcsolatos fogalmakat (2): Belső következményű rendszer. 1/1 rendszertípus. 1/(n-1) rendszertípus. Izolált rendszerelem. Asszociált rendszerelem. Hibamechanizmus. Tartalékolás. Aktív tartalék. Aláterhelés. Tartalékolás szintje. Tartalékolási viszonyszám. Közös tartalék. 3

2. Értelmezze az alábbi, technikai eszközök üzemi megbízhatóságának mennyiségi leírásával leírásával kapcsolatos fogalmakat: Hibamentesség valószínűsége. Pillanatnyi meghibásodási ráta. Pillanatnyi meghibásodási intenzitás. MTTFF. MTBF. Pillanatnyi használhatóság. Pillanatnyi javítási ráta. MTTR. Fenntarthatósági függvény. Használhatósági függvény. Használhatatlansági függvény. Átlagos/aszimtotikus használhatóság. Átlagos/aszimtotikus használhatatlanság. 4

3. Írja fel és értelmezze az alábbi, technikai elemek ill. rendszerek megbízhatósági leírására alkalmas általános összefüggéseket (1): Megbízhatósági függvény nem javítható elem esetén. Megbízhatósági függvény nem javítható elemekből álló soros elrendezésű rendszer esetén. Megbízhatósági függvény nem javítható elemekből álló párhuzamos elrendezésű rendszer esetén. Átlagos élettartam nem javítható elem esetén. Felújítási függvény azonnal javítható elem esetén. Felújítási függvény azonnal javítható elemekből álló rendszer esetén. 5

3. Írja fel és értelmezze az alábbi, technikai elemek ill. rendszerek megbízhatósági leírására alkalmas általános összefüggéseket (2): Megbízhatósági függvény exponenciális tulajdonságú nem javítható elemekből álló soros elrendezésű rendszer esetén. Megbízhatósági függvény exponenciális tulajdonságú nem javítható elemekből álló párhuzamos elrendezésű rendszer esetén. Átlagos élettartam exponenciális tulajdonságú nem javítható elemekből álló soros elrendezésű rendszer esetén. Átlagos élettartam exponenciális tulajdonságú nem javítható elemekből álló párhuzamos elrendezésű rendszer esetén. 6

3. Írja fel és értelmezze az alábbi, technikai elemek ill. rendszerek megbízhatósági leírására alkalmas általános összefüggéseket (3): Elméleti meghibásodási ráta. Elméleti meghibásodási ráta és a megbízhatósági függvény általános analitikus kapcsolata. Eredő meghibásodási ráta nem javítható elemekből álló soros elrendezésű rendszer esetén. Hideg és meleg tartalékolt rendszer megbízhatóságának viszonya (aránya). Hibamátrix. 7

4. Rajzolja fel és értelmezze: A meghibásodási ráta tipikus időfüggvényét. A megbízhatósági függvény tipikus alakját. A meghibásodási függvény tipikus alakját. Megbízhatóság-költség függvényt. Meghibásodási ráta függvényt normális eloszlásnál. Meghibásodási ráta függvényt exponenciális eloszlásnál. Meghibásodási ráta függvényt Weibull eloszlásnál α 1 esetén. Tapasztalati meghibásodási ráta előállítására alkalmas hisztogramot. 8

5. Oldja meg a következő feladatot (1): Független, nem javítható rendszerelemek működését [0, 7000] óra intervallumban vizsgálva 7 db egyenlő szélességű osztályközre vetítve az alábbi meghibásodási realizációk érvényesültek*: Idő intervallum A A A A A A A Meghibásodások száma 0 10 60 80 40 10 0 Osztályköz sorszáma 1 2 3 4 5 6 7 Határozza meg: 1. A meghibásodási intenzitás tapasztalati függvényét. 2. A meghibásodás valószínűségi sűrűségfüggvényének becslésére alkalmas tapasztalati függvényt. 3. A meghibásodás valószínűségi eloszlásának becslésére alkalmas tapasztalati függvényt. 4. Az tapasztalati megbízhatósági függvényt. 5. A pillanatnyi meghibásodási ráta tapasztalati függvényét. 6. A átlagos tapasztalati meghibásodási ráta számértékét a [3, 6] osztályköz intervallumon. 7. A átlagos élettartam számértékét a [3, 6] osztályköz intervallumon. *- a vizsgálat alá vont összes elem a vizsgálat időtartama alatt meghibásodott 9

5. Oldja meg a következő feladatot (2): Határozza meg az alábbi független, nem javítható elemekből álló rendszer eredő megbízhatóságát, ha az egyes elemek megbízhatóságai az ábrán megadottak. R 1 =0,80 R 2 =0,90 R 3 =0,95 R 4 =0,70 R 5 =0,95 R 6 =0,80 10

5. Oldja meg a következő feladatot (3): Az alábbi független, nem javítható elemekből álló rendszertől legalább R = 0,9 eredő megbízhatóságot várunk el. Mekkora kell legyen ez esetben az egyes sorszámú elem megbízhatósága, ha a többi elem megbízhatósága az ábrán megadott? R 1 =? R 2 =0,90 R 3 =0,95 11

5. Oldja meg a következő feladatot (4): A Határozza meg az alábbi független, nem javítható elemekből álló rendszer eredő várható élettartamát, ha az egyes, egyenként exponenciális megbízhatósági tulajdonságú elemeinek meghibásodási rátái [óra] -1 mértékegységben az ábrán megadottak. 1 = 0,005 2 = 0,002 3 = 0,001 4 = 0,003 5 = 0,007 6 = 0,002 B Határozza meg a fenti rendszer eredő megbízhatóságát t = 1, 10 és 100 óra üzemidőnél, amennyiben t = 0 időpontban a rendszer működőképes állapotban volt. 12

5. Oldja meg a következő feladatot (5): A Határozza meg az alábbi független, nem javítható elemekből álló rendszer eredő várható élettartamát, ha az egyes, egyenként exponenciális megbízhatósági tulajdonságú elemeinek meghibásodási rátái [óra] -1 mértékegységben az ábrán megadottak. 1 = 0,001 2 = 0,001 3 = 0,001 B Határozza meg a fenti rendszer eredő megbízhatóságát t = 1, 10 és 100 óra üzemidőnél, amennyiben t = 0 időpontban a rendszer működőképes állapotban volt. 13

5. Oldja meg a következő feladatot (6): A Határozza meg egy javítás nélküli aktív tartalékolt, R = 0,90 elvárt eredő megbízhatósági követelményt biztosító, 6 db. azonos megbízhatósági tulajdonságú független elemből álló rendszer esetén az egyes elemekre előírandó megbízhatóság számértékét. B Független és azonos megbízhatóságú elemekből álló párhuzamos melegtartalékolt rendszert kívánunk létrehozni. Egy elem beépítési költsége 60 eft, a teljes rendszer kieséséből jelentkező veszteség 6 000 eft. Minden elem megbízhatósága 0,9. Mekkora legyen a rendszer n elemszáma gazdaságossági megfontolások alapján? 14

5. Oldja meg a következő feladatot (7): Egy négyelemű, belső következményű rendszer hibamechanizmusát az alábbi ábra szemlélteti. Írja fel az ábrához kapcsolódó hibamátrixot! 1 2 3 4 15

5. Oldja meg a következő feladatot (8): Exponenciális tulajdonságú, λ 1 = 0,003 = const [időegység] -1 és λ 2 = 0,001 = const [időegység] -1 meghibásodási rátával rendelkező elemből létrehozott megbízhatósági rendszer eredő megbízhatósági függvényét és hibamátrixát az alábbi összefüggések fejezik ki: R( t) [1 F i ( t)] 2 i1 2 Z i. j ( t) F 1.1 1 ( t) F 0 2.2 ( t) A) Rajzolja fel a rendszer kapcsolási vázlatát! B) Határozza meg a rendszer működésének abszolút valószínűségét t = 100 időegységnél, amennyiben t = 0 időpontban minden eleme működőképes volt! C) Határozza meg a rendszer működésképtelenségének feltételes valószínűségét, amennyiben t = 0 időpontban minden eleme működőképes volt és t = 100 időegységnél az 1-es sorszámmal jelölt eleme meghibásodott! D) Határozza meg a rendszer működésképtelenségének feltételes valószínűségét, amennyiben t = 0 időpontban minden eleme működőképes volt és t = 100 időegységnél a 2-es sorszámmal jelölt eleme meghibásodott. 16