BME Járműgyártás és -javítás Tanszék. Javítási ciklusrend kialakítása

Hasonló dokumentumok
Alapvető karbantartási stratégiák

Modulzáró ellenőrző kérdések és feladatok (2)

TERMÉKEK MŐSZAKI TERVEZÉSE Megbízhatóságra, élettartamra tervezés I.

Modulzáró ellenőrző kérdések és feladatok (2)

TPM egy kicsit másképp Szollár Lajos, TPM Koordinátor

TURBÓGENERÁTOR FORGÓRÉSZEK Élettartamának meghosszabbítása

Az előadásdiák gyors összevágása, hogy legyen valami segítség:

2. gyakorlat RENDSZEREK MEGBÍZHATÓSÁGA: SOROS RENDSZEREK, REDUNDANCIA. Összeállította: Farkas Balázs

TURBÓGENERÁTOR ÁLLÓRÉSZEK Élettartamának meghosszabbítása

Transzformátor, Mérőtranszformátor Állapot Tényező szakértői rendszer Vörös Csaba Tarcsa Dániel Németh Bálint Csépes Gusztáv

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Anyagvizsgálati módszerek Mérési adatok feldolgozása. Anyagvizsgálati módszerek

Valószínűségszámítás összefoglaló

Biometria az orvosi gyakorlatban. Regresszió Túlélésanalízis

Számítógépes döntéstámogatás. Statisztikai elemzés

A talajok összenyomódásának vizsgálata

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Matematikai geodéziai számítások 10.

szakértői rendszer Tóth György E.ON Németh Bálint BME VET

1. Adatok kiértékelése. 2. A feltételek megvizsgálása. 3. A hipotézis megfogalmazása

A kálium-permanganát és az oxálsav közötti reakció vizsgálata 9a. mérés B4.9

HÁLÓZATI SZINTŰ DINAMIKUS BEHAJLÁSMÉRÉS MÚLTJA JELENE II.

Biometria az orvosi gyakorlatban. Korrelációszámítás, regresszió

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1

Dr. Kalló Noémi. Termelés- és szolgáltatásmenedzsment. egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék. Dr.

A mérési eredmény megadása

BME Járműgyártás és -Javítás Tanszék JÁRMŰFENNTARTÁS

1. Név:... Neptun Kód:... Feladat: Egy összeszerel½o üzemben 3 szalag van. Mindehárom szalagon ugyanazt

Mi a karbantartás feladata. Karbantartás-fejlesztés korszerűen Nyílt képzés Fekete Gábor, A.A. Stádium Kft.

Matematikai geodéziai számítások 6.

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.

biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás

MUNKAANYAG. Völgyi Lajos. Mit kell tenni, hogy működjenek az. élelmiszeripari gépek és berendezések. karbantartása, biztonságos működtetése

Matematikai geodéziai számítások 6.

Több valószínűségi változó együttes eloszlása, korreláció

Alap-ötlet: Karl Friedrich Gauss ( ) valószínűségszámítási háttér: Andrej Markov ( )


NEVEZETES FOLYTONOS ELOSZLÁSOK

Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály. A megoldás részletes mellékszámítások hiányában nem értékelhető!

Tárgyi eszköz-gazdálkodás

EGYIRÁNYBAN ER SÍTETT KOMPOZIT RUDAK HAJLÍTÓ KARAKTERISZTIKÁJÁNAK ÉS TÖNKREMENETELI FOLYAMATÁNAK ELEMZÉSE

KOMPLEX RONCSOLÁSMENTES HELYSZÍNI SZIGETELÉS- DIAGNOSZTIKA

Járművek karbantartási és egyéb kihívásai a kötöttpályás elővárosi közlekedés fejlesztésében

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 5. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév

Megbízhatóságra alapozott program a berendezések értékelésére



Korai vasbeton építmények tartószerkezeti biztonságának megítélése

Matematika III előadás

Kísérlettervezés alapfogalmak

( 1) i 2 i. megbízhatóságú a levont következtetése? A matematikai statisztika eszközeivel értékelje a kapott eredményeket!

VENTUS A-P Műszaki adatok:

Gyakorló feladatok. Az alábbi feladatokon kívül a félév szemináriumi anyagát is nézzék át. Jó munkát! Gaál László

e (t µ) 2 f (t) = 1 F (t) = 1 Normális eloszlás negyedik centrális momentuma:

Thermo King légkondicionáló berendezéssel szerelt autóbuszok klímaberendezéseinek szükség szerinti javítása és eseti karbantartása

Üvegolvasztó kemencék jellemző korróziós kopásai

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Mi a modell? Matematikai statisztika. 300 dobás. sűrűségfüggvénye. Egyenletes eloszlás

Jankovits Hidraulika Kft. Alapítva: 1992.

A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói. Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság. mérés. mérési elv

Székely Bence Daruline Kft.

MÉRÉSI EREDMÉNYEK PONTOSSÁGA, A HIBASZÁMÍTÁS ELEMEI

Kísérlettervezés alapfogalmak

A kockázatelemzés menete

Nagy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése. Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem

Al-Mg-Si háromalkotós egyensúlyi fázisdiagram közelítő számítása

Végeselemes analízisen alapuló méretezési elvek az Eurocode 3 alapján. Dr. Dunai László egyetemi tanár BME, Hidak és Szerkezetek Tanszéke

Új felállás a MAVIR diagnosztika területén. VII. Szigetelésdiagnosztikai Konferencia 2007 Siófok

Számítógépes döntéstámogatás. Genetikus algoritmusok

Élettartam Kutató Laboratórium

II. rész: a rendszer felülvizsgálati stratégia kidolgozását támogató funkciói. Tóth László, Lenkeyné Biró Gyöngyvér, Kuczogi László

Vérsejtszámlálás. Bürker kamra

A Statisztika alapjai

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

MINŐSÉGELLENŐRZÉS TÁBLÁZATOK A JEGYZŐKÖNYVEK MEGOLDÁSÁHOZ

Szilárdsági számítások. Kazánok és Tüzelőberendezések

y ij = µ + α i + e ij STATISZTIKA Sir Ronald Aylmer Fisher Példa Elmélet A variancia-analízis alkalmazásának feltételei Lineáris modell

3. előadás Stabilitás

GÉPSZERKEZETTAN - TERVEZÉS GÉPELEMEK KÁROSODÁSA

Kózel Miklós, BME KUKG Soltész Tamás, BME KUKG

Mintavétel fogalmai STATISZTIKA, BIOMETRIA. Mintavételi hiba. Statisztikai adatgyűjtés. Nem véletlenen alapuló kiválasztás

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 6. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév

(Independence, dependence, random variables)

GPK M1 (BME) Interpoláció / 16

y ij = µ + α i + e ij

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása

1. VDA és Ford ajánlások a hibaláncolatok pontozásához konstrukciós FMEA esetén

Fourier-sorok. Lengyelné Dr. Szilágyi Szilvia április 7.

Körforgalmak élettartama a tervezés és kivitelezés függvényében

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

SZÉLTURBINÁKAT TARTALMAZÓ MÉRLEGKÖRÖK KIEGYENLÍTŐ ENERGIA KÖLTSÉGEINEK MINIMALIZÁLÁSA

A felelős személy (üzemeltető) feladatai.

FL-11R kézikönyv Viczai design FL-11R kézikönyv. (Útmutató az FL-11R jelű LED-es villogó modell-leszállófény áramkör használatához)

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Valószínőségi eloszlások Binomiális eloszlás

Hogyan használja a roncsolásmentes vizsgálatokat a petrokémiai ipar?

Kutatásmódszertan és prezentációkészítés

VIZSGADOLGOZAT. I. PÉLDÁK (60 pont)

Mérési hibák

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Ellátási lánc optimalizálás P-gráf módszertan alkalmazásával mennyiségi és min ségi paraméterek gyelembevételével

Átírás:

BME Járműgyártás és -javítás Tanszék Javítási ciklusrend kialakítása

A javítási ciklus naptári napokban, üzemórákban vagy más teljesítmény paraméterben meghatározott időtartam, amely a jármű, gép új állapotától vagy az általános javítástól a következő általános javításig terjed. Ezt az időtartamot ciklusidőnek nevezzük. A ciklusidő az alkatrészek élettartama alapján határozható meg: az alkatrészek fizikai elhasználódásának törvényszerűségeiből, meghibásodási elmélet felhasználásával. 2

Élettartam meghatározás: Gyártmánytervezéskor: számítással (pl.: kifáradásra való méretezés), üzemelési tapasztalatok elemzése alapján, klf. élettartam vizsgálatokkal (pl.: kopásvizsgálat). Üzemeltetés során: meghibásodás elemzés, ciklusrend módosítás. Javítás során: meghibásodás elemzés, új anyagok, technológiák élettartam-növelő hatása, ciklusrend módosítás. 3

Jellemző méretek az élettartam számításhoz 4

Alkatrész élettartam meghatározása az elhasználódási folyamat ismeretében: t e =z meg /v z ; v z =z 2 -z 1 /t 2 -t 1 5

Alkatrészcsoportok képzése, ciklusidők meghatározása. Alkatrészcsoportok kialakítása, a közel azonos élettartam szerint, A csoportra jellemző élettartam meghatározása, Ciklusidők és az egyes karbantartási, javítási feladatok meghatározása, A ciklusidők egymásnak egészszámú többszörösük, Ciklusrend módosítása az üzemeltetési tapasztalatok alapján 6

Alkatrész élettartam számítási módszerek Meghatározott időpontokban (t 1 ; t 2 ;..t n ) adatok (méretek) felvétele Az adatok értékelése (várható középérték, szórás) Az elhasználódás folyamatának meghatározása, ábrázolása: grafikus elemzéssel ismert matematikai függvényekkel (trigonometrikus, lineáris ) polinommal való közelítéssel 7

Élettartam meghatározás kopási görbe alapján A vizsgált időpontokban van elegendő számú mérés a matematikai statisztikai kiértékeléshez. 8

Élettartam meghatározás regressziós egyenlet segítségével A mért adatok sokaságából a kopási folyamat sztohasztikus összefüggéseinek meghatározása regressziós egyenlettel 9

Élettartam meghatározás megbízhatósági elmélet segítségével: Fontosabb fogalmak: megbízhatóság - működés alatti előírásos állapot, működőképesség - a feladat előírt műszaki követelmények melletti ellátása, Meghibásodás - működőképesség elvesztése, hibamentes működés valószínűsége - az adott időszakban nem következik be meghibásodás, élettartam - műszaki előírásokban meghatározott állapot időtartama, előírt megbízhatóság - a feladat elvégzéséhez szükséges előírásos (határ-) állapot. 10

Valamely rendszer károsodási magatartását elemeinek károsodási magatartása határozza meg. Más - más megbízhatósági paraméterekkel jellemezzük az első meghibásodásig üzemelő, un. nem javítható elemeket, valamint a javítható elemeket, rendszereket. 11

Az első meghibásodásig üzemeltetett elemek megbízhatósága: Megbízhatóság annak valószínűsége, hogy a gép ill.. alkatrésze a vizsgált idő intervallumban nem hibásodik meg. R (t)=p(t < ) R = R(t,,S,V,F); ahol R - megbízhatóság, t - vizsgált időtartam, - meghibásodás időpontja, S - igénybevétel, V - igénybevétel változása, F - fenntartás minősége Meghibásodás valószínűsége: Q(t)=P(t < ) R(t)=1-Q(t) 12

A megbízhatóság leírható ismert eloszlási vagy tapasztalati függvényekkel: R(t) = n(t)/n(0), n(t) - a t időpontban üzemképes alkatrészek száma, n(0) - a t=0 időpontban üzembe állított, illetve vizsgált alkatrészek száma. A meghibásodás valószínűsége: Q(t) = (n(0)-n(t)) / n(0). Sűrűségfüggvény: q(t) = n(k) / n(0)* t, t - a k t intervallumban bekövetkezett meghibásodások száma 13

Megbízhatóság, meghibásodás valószínűségi függvénye (normál eloszlás) 14

Meghibásodási ráta λ = q(t)/r(t) n k /n(t)* t 15

Elemek megbízhatósága Nem javítható elem megbízhatósága Az azonnali javítható elem megbízhatósága, Számottevő javítási időt igénylő elem megbízhatósága

Nem javítható elem megbízhatósága A nem javítható elem működése az első meghibásodás bekövetkezéséig tart, vagyis a határállapotot ebben az esetben a meghibásodás bekövetkezésének eseménye jelenti. A leggyakrabban használt mutatói: a hibamentes működés valószínűsége, a meghibásodás valószínűsége, várható tényleges idő az első meghibásodásig, a meghibásodási ráta. 17

Az azonnali javítható elem megbízhatósága A meghibásodott elemet a meghibásodás pillanatában az újjal kicserélik, vagy a felújítási, a kicserélési idő a τ működési időkhöz képest elhanyagolhatóan kicsi. Ezért úgy tekintjük, hogy a felújítás egy pillanat alatt történik. 18

Az elem a t 0 időpontban kezd működni és t 1 működési idő után meghibásodik. A meghibásodás pillanatában egy másik elemmel cserélik ki, amely t 2 ideig lesz működőképes, s ezt egy harmadik váltja fel. 1 1 n 2 n+1 t 1 t 2 t n t n+1 19

Számottevő javítási időt igénylő elem megbízhatósága A felújítási idő lényegében két részből tevődik össze: egyrészt a hiba megkereséséhez szükséges időből, másrészt a javításához szükséges időből. 1 1 2 2 n n t 1 t 1 t 2 t 2 t n t n 20

A rendszerek megbízhatósága A független megbízhatóságú elemekből felépülő rendszerek megbízhatósága Soros rendszer: R = R 1 R 2....R n ; R = e -(Σλ)t 1 22 n 1 2 n Párhuzamos rendszer (két elemre): R = R 1 + R 2 - R 1 R 2 2 1 1 2 Nem független megbízhatóságú n elemekből felépülő rendszer megbízhatósága n 21

KE 1a kormányszelep vizsgálata Hónap Hibás szelepek száma/hó Összes meghibás odás Összes vizsgált szelep Meg nem hibásodott Meghibásodási ráta Megbízhatóság Meghibás odás valószínűsége szelep n t 1 12 12 5000 4988 0,241 0,9976 0,0024 2 50 62 5000 4938 1,013 0,9876 0,0124 3 24 86 5000 4914 0,488 0,9828 0,0172 4 6 92 5000 4908 0,122 0,9816 0,0184 5 3 95 5000 4905 0,061 0,981 0,019 6 4 99 5000 4901 0,082 0,9802 0,0198 7 2 101 5000 4899 0,041 0,9798 0,0202 8 9 110 5000 4890 0,184 0,978 0,022 9 4 114 5000 4886 0,082 0,9772 0,0228 10 6 120 5000 4880 0,123 0,976 0,024 11 6 126 5000 4874 0,123 0,9748 0,0252 12 6 132 5000 4868 0,123 0,9736 0,0264 13 4 136 5000 4864 0,082 0,9728 0,0272 14 9 145 5000 4855 0,185 0,971 0,029 15 6 151 5000 4849 0,124 0,9698 0,0302 22

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 db. szám KE 1a kormányszelepek meghibásodása 250 Meghibásodások száma 200 150 Hibás szelepek száma/hó Összes meghibásodás 100 50 0 hónap 23

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 ráta Meghibásodási ráta 1,200 Meghibásodási ráta 1,000 Meghibá-sodási ráta 0,800 0,600 0,400 0,200 0,000 hónap 24

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 R(t) Megbízhatóság 1,05 KE 1a kormányszelepek megbízhatósága 1 0,95 Megbízha-tóság 0,9 0,85 0,8 hónap 25

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 R(t) és Q(t) 1,2 KE 1a kormányszelepek meghibásodásánek és megbízhatóságának valószínűsége 1 0,8 0,6 Megbízha-tóság Meghibásodás való-színűsége 0,4 0,2 0 hónap 26

Élettartam növelés: Konstrukció módosítás, (gyengepontok megszüntetése, pl.: korrózióállóság, kifáradási szilárdság növelése), Anyagmegválasztás, új anyagok alkalmazása Technológiai korszerűsítés (kopásálló réteg felvitele, felületszilárdítás, stb.) 27