Bevezetés az algebrába 2

Hasonló dokumentumok
Bevezetés az algebrába 2 Lineáris algebra alkalmazásai

Bevezetés az algebrába 2

Kódelméleti és kriptográai alkalmazások

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Az állítást nem bizonyítjuk, de a létezést a Paley-féle konstrukció mutatja: legyen H a

Diszkrét matematika 2.

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Bevezetés az algebrába 2 Vektor- és mátrixnorma

Hibajavító kódolás (előadásvázlat, november 14.) Maróti Miklós

Lineáris algebra. =0 iє{1,,n}

1. feladatsor Komplex számok

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

Hamming-kód. Definíció. Az 1-hibajavító, perfekt lineáris kódot Hamming-kódnak nevezzük. F 2 fölötti vektorokkal foglalkozunk.

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31

A lineáris algebra forrásai: egyenletrendszerek, vektorok

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Mat. A2 3. gyakorlat 2016/17, második félév

Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, szeptember 29.) Maróti Miklós

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

Hibajavító kódok május 31. Hibajavító kódok 1. 1

Diszkrét matematika II. feladatok

Bevezetés az algebrába 2

Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23.

Haladó lineáris algebra

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Felügyelt önálló tanulás - Analízis III.

1. Homogén lineáris egyenletrendszer megoldástere

9. Előadás. (9. előadás) Lineáris egyr.(3.), Sajátérték április / 35

Aleksziev Rita Antónia Matematika BSc Alkalmazott matematikus szakirány. Golay-kódok

KÓDOLÁSTECHNIKA PZH december 18.

Determinánsok. A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel. szolgáltat az előbbi kérdésekre, bár ez nem mindig hatékony.

Alkalmazott algebra. Vektorterek, egyenletrendszerek :15-14:00 EIC. Wettl Ferenc ALGEBRA TANSZÉK

6. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 6. előadás Bázis, dimenzió

Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok

Bevezetés az algebrába 1

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1

Lineáris egyenletrendszerek

Diszkrét matematika I. gyakorlat

3. el adás: Determinánsok

FELADATOK A BEVEZETŽ FEJEZETEK A MATEMATIKÁBA TÁRGY III. FÉLÉVÉHEZ. ÖSSZEÁLLÍTOTTA: LÁNG CSABÁNÉ ELTE IK Budapest

Alapfogalmak a Diszkrét matematika II. tárgyból

Lineáris algebra gyakorlat

A továbbiakban Y = {0, 1}, azaz minden szóhoz egy bináris sorozatot rendelünk

Bevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek

1. zárthelyi,

Matematika A1a Analízis

Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach november 30.

Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek

Bevezetés az algebrába 1

Lineáris Algebra gyakorlatok

Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 13. Előadás

Totókulcsok, kódok és véges geometriák

Lineáris kódok. u esetén u oszlopvektor, u T ( n, k ) május 31. Hibajavító kódok 2. 1

Lineáris algebra zárthelyi dolgozat javítókulcs, Informatika I márc.11. A csoport

A kódok típusai Kódolás: adatok megváltoztatása. Dekódolás: a megváltoztatott adatból az eredeti visszanyerése.

1. Az euklideszi terek geometriája

17. előadás: Vektorok a térben

Bevezetés az algebrába 2

Kódelmélet. Tartalomjegyzék. Jelölések. Wettl Ferenc V A. Függelék: Véges testek 21

VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag. Mátrix rangja

Matematika (mesterképzés)

MATEMATIKA FELADATGYŰJTEMÉNY

10. Feladat. Döntse el, hogy igaz vagy hamis. Név:...

Gráfelmélet. I. Előadás jegyzet (2010.szeptember 9.) 1.A gráf fogalma

4. Előadás. A legkisebb négyzetek problémája a következő optimalizálási alapfeladat: Minimalizáljuk

Hibadetektáló és javító kódolások

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

3. Lineáris differenciálegyenletek

Lineáris algebra mérnököknek

7. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 7. előadás Elemi bázistranszformáció

Geometria 1 normál szint

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

Miller-Rabin prímteszt

Diszkrét matematika alapfogalmak

Bázistranszformáció és alkalmazásai 2.

Testek. 16. Legyen z = 3 + 4i, w = 3 + i. Végezzük el az alábbi. a) (2 4), Z 5, b) (1, 0, 0, 1, 1) (1, 1, 1, 1, 0), Z 5 2.

Diszkrét matematika 2.

Első zárthelyi dolgozat megoldásai biomatematikából * A verzió

12. előadás. Egyenletrendszerek, mátrixok. Dr. Szörényi Miklós, Dr. Kallós Gábor

1. Mit jelent az, hogy egy W R n részhalmaz altér?

8. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, , oldal. 8. előadás Mátrix rangja, Homogén lineáris egyenletrendszer

Vektorterek. Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az. szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a. vektortér fogalma.

Miskolci Egyetem. Diszkrét matek I. Vizsga-jegyzet. Hegedűs Ádám Imre

Gauss-eliminációval, Cholesky felbontás, QR felbontás

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, mátrixegyenlet

Gyakorló feladatok I.

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek

Átírás:

B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Bevezetés az algebrába 2 BMETE91AM37 Alkalmazások H607 2017-05-10 Wettl Ferenc ALGEBRA TANSZÉK 1

Kombinatorika

Kombinatorika Fisher-egyenlőtlenség

D T Tekintsük a v-elemű P halmaz részhalmazainak egy halmazát. E részhalmazokat blokkoknak nevezzük, míg P elemeit pontoknak. Azt mondjuk, hogy e blokkok 2-struktúrát alkotnak, ha P bármely két pontja pontosan λ > 0 számú blokkban van, és van legalább egy nem triviális blokk a rendszerben, azaz amelynek legalább 2 pontja van, de nem tartalmazza P összes pontját. Fisher-egyenlőtlenség: Bármely 2-struktúra blokkjainak száma legalább annyi, mint pontjaié, azaz b v. 2

B Jelöljék a 2-struktúra pontjait az 1-től v-ig terjedő egészek, a j-edik blokkot B j (j = 1, 2,..., b). Illeszkedési mátrixa M, ahol 1, ha i B j, m ij = 0, egyébként. r 1 λ... λ A = MM T λ r 2... λ =...... = λj v + diag(r 1 λ, r 2 λ,..., r v λ), λ λ... r v ahol J v a csupa 1-esből álló v v-es mátrix, és r i az i pont foka. - A J v pozitív szemidefinit, ugyanis szimmetrikus és ha 0 x R v tetszőleges, akkor x T J v x = i,j x ix j = ( i x i) 2 0. - diag(r 1 λ, r 2 λ,..., r v λ) poz.def, mert r i > λ. (r i = λ esetén j i pontra az i-t tartalmazó blokkok tartalmaznák j-t is, vagyis nem létezne nem triviális blokk.) - Pozitív definit + pozitív szemidefinit = pozitív definit A invertálható, rangja v M v b rangja v b v. 3

Kombinatorika Lámpácskás játék

m lámpák egyúttal kapcsolók is, megnyomásukra megváltozik a saját és bizonyos szomszédaik állapota is. - XL25 1983, Mérő László, Lights Out! 90-es évek - Button Madness, a szomszédság a határon átnyúlik (tórusz), - Gamze, ahol a lámpák rombuszalakban vannak elhelyezve, - Lights Out 2000, a lámpáknak három állapotuk van (kikapcsolt, piros, zöld), - Lights Out Cube, a lámpák egy 3 3 3-as kocka oldalain vannak, - Orbix, ahol a lámpák egy dodekaéder csúcsaira vannak helyezve, - Merlin, 70-es évek 3 3-as táblán 1 2 3 4 5 6 11 16 21 7 12 17 22 8 13 18 23 9 14 19 24 10 15 20 25 4

Illeszkedési mátrix A = 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 5

- Egy gomb páros sokszori megnyomása olyan, mintha egyszer sem nyomtuk volna meg, míg páratlan sokszori megnyomása egy nyomással ekvivalens. Eszerint a nyomások számát modulo 2 számolhatjuk, vagyis F 2 elemeivel. - Másrészt a fenti mátrix is tekinthető F 2 fölöttinek, melynek i-edik oszlopa azt adja meg, hogy az i jelű gomb megnyomására mely lámpák állapota változik meg. - Jelölje x F 25 2 azt a vektort, melynek x i koordinátája 1, ha az i gombot páratlan sokszor nyomtuk meg, és 0, ha páros sokszor. Ax azt a vektort adja eredményül, melynek i-edik koordinátája akkor 1, ha az i gomb állapota az x vektor szerinti gombok megnyomása után megváltozik, és akkor 0, ha nem. - Ha kezdetben a lámpák állapotát egy b vektor írja le (b i = 1, ha az i lámpa ég, b i = 0, ha nem), akkor e lámpák pontosan akkor kapcsolhatók le, ha van olyan x vektor, melyre Ax = b. 6

- Ha minden lámpa ég, akkor az Ax = 1 egyenletet kell megoldani: R = rref(a) = 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 - A nem invertálható Ax = b nem oldható meg minden b vektorra! - r(a) = 23, dim(n (A)) = 25 23 = 2, négy vektora: 0, u = 0111010101110111010101110, v = 1010110101000001010110101, u + v = 1101100000110110000011011. 7

- Ezek tehát azok a minták, melyek gombjainak megnyomása nem változtatja meg a a lámpák állapotát: az u vektor a v vektor az u + v vektor - A megoldások egyikéhez a nulltér fenti elemeit hozzáadva megkapjuk az összes megoldást: x x + u x + v x + u + v 8

Kombinatorika Gráfok

Á Egy egyszerű G gráf adjacencia (szomszédsági) mátrixát jelölje A G. Ekkor 1. trace(a G ) = 0 2. A G szimmetrikus 2 2-es minorainak összege = E(G) 3. A G szimmetrikus 3 3-as minorainak összege = 2 háromszögek száma. 4. Ha d(i, j) = k (a két pont távolsága G-ben), akkor I, A G,, A k G lineárisan függetlenek. B 1. A főátlóban 0-k vannak. 2. Az i-edik és j-edik sorok kerszteződésében lévő ilyen minor pontosan akkor nem a zérusmátrix, ha i és j indexű pontok össze vannak kötve G-ben, ekkor viszont a minor [ 0 1 0 1 ] = 1. 0 1 1 3. 1 0 1 = 2 1 1 0 9

Hibajavító kódok

Hibajelző és hibajavító kódok D Hamming-távolság: d H (x, y) = {i : x i y i } P d H (01001110, 01101100) = 2 m ez metrika 10

Alappéldák: egyszerű hibajelző és hibajavító kódok P P P Ismétlő kód: a kódábécé tetszőleges, és a kód álljon azokból az n-hosszú kódszavakból, melyek minden koordinátája azonos. E kód legföljebb n 1 hibát jelez, és n 1 2 hibát javít. Paritásellenőrző kód: (n 1)-hosszú b bitvektorhoz még egy bitet csatolunk, melynek értéke 1, ha b-ben páratlan sok bit egyenlő 1-gyel, egyébként 0, akkor olyan n-hosszú vektort kapunk, melyben páros sok 1-es van. A paritásellenőrző kód 1-hibajelző, de jelez minden olyan hibát, melyben páratlan sok koordináta változik meg. Nullösszegű kód: Z n m összes olyan v = (v 1, v 2,..., v n ) vektorából álló kód, melyekre v 1 + v 2 + + v n = 0, azaz melyekre 1 v = 0. 11

Hamming-kód P bináris, 7-hosszú, mely egy 4-hosszú üzenethez három paritásbitet ad. A kódolandó üzenet b 3 b 5 b 6 b 7, a kód b = b 1 b 2 b 3 b 4 b 5 b 6 b 7, a b 1, b 2, b 4 paritásbitekre fennállnak: b 1 + b 3 + b 5 + b 7 = 0 b 2 + b 3 + b 6 + b 7 = 0 b 4 + b 5 + b 6 + b 7 = 0 Á A kód F 7 2 16 vektorából áll, 2-hibajelző, és 1-hibajavító. F7 2 minden vektora vagy kódvektor, vagy egyetlen koordináta megváltoztatásával azzá tehető! J Bináris [7, 4, 3] 2 Hamming-kód Á A fenti Hamming-kód perfekt, azaz a kódszavak köré emelt Hamming-távolságban mérve 1-sugarú gömbök hézagtalanul és átfedés nélkül lefedik az F 7 2 teret. 12

b 4 C b 5 b 6 b 7 b 3 b 1 b 2 A B HF 7 halálraítélt körben ül, mindegyikük fején egy véletlenül kiválasztott piros vagy fekete sapka. Mindenki látja a többiek sapkáját, de a sajátját senki. Semmi módon nem kommunikálhatnak egymással. Egy idő után egyszerre mindegyiküknek tippelnie kell a saját sapkája színére. Három válasz lehetséges: nem tudom, fekete, piros. Ha senki nem találja el, vagy csak egy is akad, aki téved, mind meghalnak, egyébként mind megmenekülnek. Javasoljunk olyan eljárást, amivel a legnagyobb eséllyel menekülhetnek? 13

P B 4-hosszú ternér [4, 2, 3] 3 Hamming-kód Az F 4 3 tér összes (a, b, a + b, a b) alakú vektorának halmaza egy 1-hibajavító, 3-kódtávolságú kód. (kódtávolság = min d H (u, v), ha u v) F 3 -ban 1 = 2, tehát a b = a + 2b az a, b, a + b, a b értékek közül bármely kettő egyértelműen megadja a másik kettőt is. Például az a + b = x a b = y egyenletrendszer egyértelműen megoldható a-ra és b-re a kódtávolság legalább 3, de pl d(0000, 0112) = 3, ezért a kód 1-hibajavító. 14

Hibajavító kódok Lineáriskódok

D Á B Az F q test fölött értelmezett C F n q kódot lineáris [n, k] q -kódnak nevezzük, ha C az F n q vektortér egy k-dimenziós altere. Szokás az [n, k, d] q jelölés használata a d-távolságú lineáris kódra. Az eddig ismertetett kódok mind lineárisak. ismétlő kód [n, 1, n] q -kód, a paritásellenőrző kód [n, n 1, 2] 2 -kód, a nullösszegű kód [n, n 1, 2] q -kód, a bináris Hamming-kód [7, 4, 3] 2 -kód, a ternér Hamming-kód [4, 2, 3] 3 -kód. 15

Generátormátrix D C F n q k-dimenziós lineáris altér, kódolás F k q C F n q. Legyen g 1, g 2,, g k a C egy bázisa. Egy tetszőleges x F k q vektor (üzenet) c C kódja legyen c = x 1 g 1 + x 2 g 2 + + x k g k, azaz c = xg, ahol a k n-es G mátrix az úgynevezett generátormátrix sorvektorai C bázisának elemei. P Ismétlő kód. Így G = [1 1... 1]. P Paritásellenőrző kód, nullösszegű kód. (a 1,..., a n 1 ) F n 1 q (a 1,..., a n 1, n 1 i=1 a i) F n q mátrixa 1 0... 0 1 0 1... 0 1 G =....... 0 0... 1 1 16

P [7, 4, 3] 2 Hamming-kód. Az F 4 2 F7 2 : (b 3, b 5, b 6, b 7 ) (b 1,..., b 7 ), ahol b 1 = b 3 + b 5 + b 7, b 2 = b 3 + b 6 + b 7, b 4 = b 5 + b 6 + b 7 leképezés mátrixa 1 1 1 0 0 0 0 G = 1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 Például az x = (0, 1, 1, 0) üzenet kódja 1 1 1 0 0 0 0 [ ] c = xg = 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 [ ] = 1 1 0 0 1 1 0 17

P Ternér [4, 2, 3] 3 Hamming-kód. A F 2 3 F4 3 : (a, b) (a, b, a + b, a + 2b) leképezés mátrixa [ ] 1 0 1 1 G = 0 1 1 2 18

Ellenőrző mátrix D A C kód duálisán a C = { v F n q : v c = 0 minden c C kódot } kódszóra értjük, mely egy lineáris kód. A C kód H generátormátrixát a C kód ellenőrző mátrixának nevezzük. (Használatos még a paritásmátrix vagy a paritásellenőrző mátrix elnevezés is, bár paritásról csak a q = 2 esetben van szó.) 19

T B Ha C egy lineáris [n, k]-kód, akkor 1. C = { v F n q : vg T = 0 }, 2. C egy [n, n k]-kód, 3. C := (C ) = C, 4. C = { c F n q : ch T = 0 }, 5. GH T = O k (n k), HG T = O (n k) k, 6. ha G = [I k A] a C kód standard alakú generátormátrixa, akkor ellenőrző mátrixa H = [ A T I n k ]. 1. (C megegyezik G T bal magterével) 2. dim(c ) + k = n, azaz dim(c ) = n k. 3. Ezt az érvelést megismételve C -re: C egy [n, k]-kód. E kód tartalmazza C-t, és dimenziójuk megegyezik, így C = C. 4. következik 1.-ből 5. x F k q vektorra xg C, azaz xgh T = 0 GH T = O 6. GH T = O, így bármely c = xg kódszóra ch T = xgh T = xo = 0, tehát H valóban ellenőrző mátrix, mivel sorai lin. ftlenek. 20

Hibajavító kódok Hamming kód

A Hamming kód konstrukciója D T B A H oszlopai között F r q minden nemnulla vektorának pontosan egy nem nulla konstansszorosa szerepeljen (mint a projektív koordináták). Azt a kódot, melynek a H mátrix az ellenőrző mátrixa, r paraméterű F q feletti H r,q Hamming-kódnak, duálisát S r,q szimplex kódnak nevezzük. A H r,q Hamming-kód [ q r 1 q 1, qr 1 q 1 r, 3 ]q paraméterű perfekt kód, a H 2,q kód q > 2 esetén [q + 1, q 1, 3] q paraméterű. A Hamming-kód paraméterei a definícióból adódnak, d = 3, mert H-ban bármely két oszlop független, de van három összefüggő. A kód perfektsége egyszerű számolással adódik. 21

Titokmegosztás

Küszöbséma interpolációs polinommal (Shamir) n ember közül bármely k föl tudja fedni a titkot: (n, k) küszöbséma. Interpolációs polinommal: már volt 22

Geometriai konstrukció (Blakley) K a t-dimenziós V = F t q tér egy véletlen P = (a 0,..., a t 1 pontjának első koordinátája a titok. Publikálva van egy ezen a ponton átmenő g egyenes, mely nem merőleges az e 1 = (1, 0,..., 0) vektorra, így pontjainak első koordinátái végigfutnak F q elemein. - A résztvevők megkapják egy P-n átmenő, de e 1 -re nem merőleges és g-t nem tartalmazó H (affin) hipersík egy-egy általános helyzetű pontját. Így bármely t résztvevő egyértelműen föl tudja írni H egyenletét, és a g-vel való metszéspontját. g H P a 0 23

Tetszőleges részhalmazokra (Brickel) K titok: a = (a 0, a 1,..., a t ) F t+1 q a 0 F q vektort első koordinátája, az A p i résztvevőhöz rendel egy v i F t q vektort, publikálja. T résztitok: s i = v i a F q Jelölje T P a résztvevők egy halmazát. A T-be tartozó résztvevők pontosan akkor tudják meghatározni a 0 -t, ha az e 1 = (1, 0,..., 0) vektor benne van a T-beli résztvevők vektorai által kifeszített altérben. Ha e 1 nincs ebben az altérben, a T-beli résztvevők semmit nem tudnak meg a titokról. 24

B A V mátrix sorai a T-beliek vektorai, és s koordinátái a T-beliek résztitkai. TFH e 1 S(V) létezik olyan w vektor, hogy w T V = e T 1, így w T Va = a 0. Mivel a konstrukció szerint Va = s, ezért w T s = a 0, hisz w a T-beli résztvevők által meghatározható. TFH e 1 / S(V). V = [u 0 u 1... u t ]. Ha u 0 / span(u 1,..., u t ), akkor van olyan d vektor, hogy d u i = 0, ha i = 1, 2,..., t, és d u 0 = 1. d T V = e 1, ellentmondás u 0 span(u 1,..., u t ), így van olyan w vektor, hogy Vw = 0, de w 0 0. Az ugyan igaz, hogy s = Va, de tetszőleges c F q konstansra s = Va = V(a + cw) is teljesül. Így bármely c 0 -hoz található olyan c = (c 0, c 1..., c t ) vektor, hogy s = Vc. Így a T-beli résztvevők semmit nem tudhatnak a 0 -ról. 25