Miller-Rabin prímteszt
|
|
- Pál Bognár
- 7 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Az RSA titkosítás Nyílt kulcsú titkosításnak nevezünk egy E : A B és D : B A leképezés-párt, ha bármely a A-ra D(E(a)) = a (ekkor E szükségképpen injektív leképezés), E ismeretében E(a) könnyen számítható, E ismeretében D(b) nehezen határozható meg (b B), D ismeretében D(b) könnyen számítható (b B). E a titkosítás nyílt, D pedig a titkos kulcsa. A nyílt kulcsú titkosítás lényege, hogy üzenetet bárki küldhet a segítségével, azonban az üzeneteket csak akkor lehet 'gyorsan' megfejteni, ha ismerjük a titkos kulcsot is. Az RSA-módszer lényege, hogy keresünk két nagy prímszámot (mondjuk 100 jegy eket), legyenek ezek p és q. Legyen n = pq, és legyen e, d olyan, hogy (p 1)(q 1) ed 1. Nyilvános az n és e, titkos p, q és d. Itt a titkosítandó szavak az n-es maradékok, a titkosítás az e. hatványra emelés modulo n, a megfejtés pedig a d. hatványra emelés. Legyen x N. Ekkor ha (x, n) = 1, akkor a Fermat-tétel szerint (x e ) d x ed x 1 ( mod n), hiszen ϕ(n) = (p 1)(q 1), vagyis ed 1 ( mod n). A titkosítás és a megfejtés gyors, hiszen a k. hatványra emelés nagyjából ln k id be kerül. Jelenlegi ismereteink szerint a megfejtés d ismerete nélkül nehéz: lényegében csak próbálgatással lehetséges, vagyis ha meg szeretnénk fejteni egy üzenetet (y N szám), akkor végig kell próbálni az összes n-es maradékot, e. hatványra emelni ket, és megnézni, hogy y-t kapunk-e eredményül. Kérdés, hogy el tudunk-e állítani gyorsan a feltételeknek megfelel p, q, n, e és d természetes számokat. A f nehézség nagy prímszámok el állításában van. A nagy prímszámtétel szerint nagyjából minden jegy szám prím, így ha egy számról gyorsan el tudjuk dönteni, hogy prím-e, akkor jó eséllyel próbálgatás után találunk 100 jegy prímet. Ezzel p, q és n adott. Ekkor megfelel e és d az ed 1 ( mod (p 1)(q 1)) kongruencia megoldásával kapható (e szabadon választható a (p 1)(q 1)-hez relatív prím számok közül). A fenti titkosítás biztonsága els sorban azon a tényen múlik, hogy nagy ( 100 jegy ) számok prímtényez s felbontásának meghatározása jelen ismereteink szerint nagyon lassú (hiszen p és q ismeretében d már könnyen meghatározható). Az RSAmódszer kis módosításával elérhet, hogy a módszer hatékony feltörése ekvivalens legyen az összetett számok felbontásával (elvileg el fordulhat, hogy valaki meg tudja oldani az x e y kongruenciákat n felbontása nélkül is). Kérdés azonban, hogy el tudjuk-e dönteni nagy számokról, hogy prímszámok-e. Erre az els ötletet a Fermat-tétel adja, hiszen ha p prím, akkor bármely a < p esetén a p 1 1 ( mod p). Ez ad egy próbára lehet séget: ha adott n, megviszgáljuk, hogy egy n-nél kisebb x maradékra x n 1 1? Ha nem, akkor n biztosan összetett, azonban ha 1, akkor semmit nem állíthatunk. Sajnos nem segít, ha akár sok maradékot is megvizsgálunk, ugyanis vannak olyan n összetett számok, melyekre minden, n-hez relatív prím x esetén x n 1 1 (ezek a Carmichael számok). Ugyanakkor az ötlet továbbfejleszthet... Miller-Rabin prímteszt Legyen n természetes szám. Kérdés, hogy n prímszám-e. 1
2 Ha p prímszám, akkor persze x p 1 = 1 bármely x < p-re. Azonban p 1 páros szám (a -t nem valószín, hogy bárki tesztelni szeretné), legyen d = p 1. Ekkor (x d ) = 1. Azonban modulo p csak két négyzetgyöke van az 1-nek: 1 és 1. Vagyis x d = 1 vagy x d = 1. Az els esetben ha d is páros, az el z megismételhet, és így tovább. Összefoglalva: ha p prímszám, akkor legyen p 1 = k t, ahol t páratlan. Ekkor bármely x < p maradék esetén az x t, x t, x 4t,..., x kt számokra igaz, hogy vagy mindegyik kongruens 1-gyel modulo p, vagy pedig van olyan i < k, melyre x it 1. Legyen most n tetsz leges páratlan természetes szám, és legyen n 1 = k t. Deníció: Az x maradékot jó maradéknak nevezzük modulo n, ha bármely esetén az x t, x t, x 4t,..., x kt számokra igaz, hogy vagy mindegyik kongruens 1- gyel modulo p, vagy pedig van olyan i < k, melyre x it 1. Például modulo 1 a 7 nem jó maradék, hiszen 7 5 7, , Itt igaz, hogy az n 1. utolsó hatvány 1-gyel kongruens, azonban az el tte lév nem 1-gyel, hanem 9-cel kongruens. 1. Tétel. Legyen n páratlan szám. Ha n prím, akkor az összes nemnulla n-es maradék jó maradék. Ha azonban n összetett szám, akkor a nemnulla n-es maradékok legalább 3 4-e rossz maradék. A fenti tétel lehet vé tesz egy nem determinisztikus, azonban elég gyors prímtesztet. Ez a Miller-Rabin teszt: ha n természetes szám, választunk egy n-es maradékot, és megnézzük, hogy az jó-e. Ha nem jó, akkor n összetett szám. 100 maradékot tesztelve, ha van köztük rossz, akkor persze n természetes, ha viszont nincs, akkor azt állítjuk, hogy n prím. Ebben az esetben az el z tétel szerint < valószín séggel tévedünk, ez pedig már elhanyagolhatóan kicsi. 1. Algebrai kódok Ajánlott irodalom: Czédli Gábor: Boole-függvények. Deníció. A továbbiakban jelöli a {0, 1} halmazt. 3. Deníció. Kódolásnak nevezünk egy E : n m leképezést. A C = E( n ) halmazt a kódszavak halmazának, vagy röviden kódnak nevezzük. A továbbiakban E mindig egy n -b l m -be men leképezés lesz, C = E( n ). 4. Deníció. Legyen S = C vagy S = m. Dekódolófüggvénynek nevezünk egy olyan D : S m leképezést, amelyre y = D(E(y)) teljesül bármely y n esetén. A hibajavító / hibajelz kódolások lényege, hogy ha valaki egy bizonyos y n hosszú bitsorozatot szeretne eljuttatni valahova egy olyan adattovábbító csatornán, mely egy adott 0 < p < 1 valószín séggel ront el minden egyes bitet (most feltesszük, hogy a továbbított bitek száma megegyezik a küldött bitek számával), akkor nem y-t küldi el, hanem E(y)-t, amely (esetleg hibásan) megérkezik a címzetthez. A címzett ezután végrehajtja E(y)-on az általa is ismert D dekódolófüggvényt, így megkapja y-t. Ha azonban E(y) hibásan érkezik meg, el fordulhat, hogy E(y) / C. Ekkor dekódolás közben a címzett érzékeli, hogy hiba történt az adattovábbításban (ekkor kérheti az adatok ismételt elküldését). Ha nem túl sok hiba történt, akkor esetleg a hibákkal együtt is dekódolni tudja a küldeményt. A továbbiakban a 'nem túl sok' kifejezést járjuk jobban körül.
3 3 5. Deníció. Az E kódolást k-hibajelz nek nevezzük, ha dekódoláskor minden olyan hibára fény derül, ahol legfeljebb k darab bit került hibásan továbbításra, másrészt viszont van olyan k +1 hibás bitet tartalmazó üzenet, melyben a hiba nem mutatható ki. 6. Deníció. Az E kódolást k-hibajavítónak nevezzük, ha dekódoláskor minden olyan hiba kijavítható, ahol legfeljebb k darab bit került hibásan továbbításra, másrészt viszont van olyan k + 1 hibás bitet tartalmazó üzenet, melyet rosszul javít ki. Legyen n = 3, m = 4. Egy kódolás lehet, hogy egy 3-hosszú sorozat helyett azt a 4-hosszú sorozatot küldjük el, melynek utolsó bitje a sorozatban szerepl egyesek paritása. Tehát például E(101) = 1010, de E(111) = A dekódolás egyszer : le kell vágni az üzenet utolsó bitjét. Könnyen látható, hogy itt ha csak 1 bit kerül hibásan továbbításra, akkor észrevesszük a hibát (ekkor az utolsó bit paritása nem lesz megfelel ). Azonban ha már kett bit hibádzik, akkor a dekódolás már nem érzékel hibát, hiszen a paritás változatlan marad. Vagyis a fenti "levágjuk az utolsó bitet" dekódolás 1-hibajelz. Vegyük észre, hogy ezen kódolás esetén nemigen van lehet ség hibajavító dekódolást alkalmazni (képtelenség kitalálni, melyik bit sérülhetett meg). Általában lehet bármely n esetén paritásellen rz kódolást alkalmazni. Legyen most n =, m = 6. Ekkor a 6-szoros ismétléskód az az E leképezés, amely az ab bitsorozathoz az aaaaaabbbbbb bitsorozatot rendeli. Itt a dekódolás: a "többség dönt", vagyis az els hat bitb l megnézzük, melyik szerepelt többször, majd a következ 6-ból is, majd ez lesz a dekódolás (döntetlen esetén mondjuk mindig 0-át adunk). Ez az ismétl kód -hibajavító: ha csak bit sérül, akkor mindig visszakapjuk a küldeményt, azonban ha már 3, akkor nem biztos, például ha az 11 sorozatot szeretnénk továbbítani, és hiba miatt a sorozat érkezik meg, akkor a dekódolás 01-et szolgáltat. Természetesen a fenti példa általánosítható, így beszélhetünk k-szorozó kódolásról. Könny belátni, hogy a k-szorozó kódolás k 1 -hibajavító. 7. Deníció. Legyen i, j m. Ekkor i és j távolságán az eltér bitek számát értjük. Jele: d(i, j). Adott C kód esetén d(c, C) jelöli a min {d(x, y) : x, y C, x y} értéket. 8. Tétel. A d függvény távolságfüggvény, vagyis bármely x, y, z m esetén d(x, z) d(x, y) + d(y, z), valamint d(x, y) = 0 x = y. Bizonyítás: Triviális, az x és z közötti eltérések száma nem lehet nagyobb, mint az x és y, illetve az y és z közötti eltérések számának összege (ha egy bitben eltérés van, akkor ez az eltérés megjelenik x és y, vagy y és z között). 9. Tétel. Legyen d = d(c, C). Ekkor az E kódolás (d 1)-hibajelz és d 1 - hibajavító. Bizonyítás: Ha a küldött bitsorozat, és a megkapott bitsorozat d 1-nél nem kevesebb helyen tér el, akkor a fogadó észleli a hibát, hiszen a kódszavak minimális távolsága d, így egész biztos, hogy ha d 1-nél nem több bit kerül hibásan továbbításra, akkor nem kódszót kapunk. Ugyanakkor ha már d bit sérül, akkor el fordulhat, hogy a hibásan továbbított bitsorozat is kódszó lesz, így a dekódoló
4 4 nem észleli a hibát. A hibajavítás hasonlóképpen megy: ha csak d 1 db bit sérül, akkor észlelvén a hibát, a dekódoló megkeresi a kódolandó üzenethez legközelebb es kódszót. Mivel bármely két kódszó távolsága legalább d, ezért ez a legközelebbi kódszó egyértelm, és megegyezik a küldött szóval, ha viszont d 1 -nél több bit sérül, akkor már el fordulhat, hogy a dekódolás tévedést eredményez. A kódoláselméletet megalapozó f tétel a következ. 10. Tétel. (Shannon) Legyen 0 < p < 1, q = 1 p és e > 1 úgy, hogy e 1 < 1+p log p+q log q. Ekkor tetsz leges pozitív ɛ-hoz van olyan n 0 N, hogy bármely n 0 n N esetén létezik olyan E : n [en] kódolás, hogy p hibaesélyes továbbítás esetén hibajavító dekódolást alkalmazva minden egyes x n szó esetén a hibás dekódolás valószín sége ɛ-nál kisebb lesz. Hamming - kódok 11. Deníció. A C kódot lineárisnak nevezzük, ha az E : n m kódolás lineáris (mint Z feletti vektorterek közötti leképezés). A C kódot perfektnek nevezzük, ha d(c, C) = k + 1 páratlan és bármely x m esetén létezik olyan y C, amelyre d(x, y) k. Tehát egy kód perfekt, ha a kódszavak körüli k sugarú gömbök lefedik m -t. 1. Deníció. Az x m kódszó hosszán a d(0, x) távolságot értjük. Jele: x. 13. Tétel. Ha a C kód lineáris, akkor d(c, C) = min { x : x C, x 0}. Legyen 1 < r N, m := r 1, n := m r és deniáljuk az M = (m ij ) m r-es mátrixot úgy, hogy annak i-ik sora éppen az i szám kettes számrendszerbeli alakja legyen (szükség esetén balról nullákkal kiegészítve). Az E kódolás egy x = (x 1, x,..., x n ) n vektorhoz azt a z = (y 0, y 1, x 1, y, x, x 3, x 4, y 3,..., x n ) m vektort rendeli, amelyre zm = 0. Tehát x bitjei közé jelz biteket szúrunk be úgy, hogy y i éppen a z i -edik bitje legyen. 14. Deníció. A fenti kódolást az r-edik Hamming-kódolásnak nevezzük. 15. Tétel. Az r-edik Hamming-kódolás lineáris, perfekt kódolás, valamint a kódszavak közötti minimális távolság 3. Bizonyítás: A kódolás egyértelm, hiszen az y i jelz bitek a zm = 0 egyenletrendszerb l egyértelm en (és könnyen) meghatározhatók. Könnyen ellen rizhet, hogy a minimális távolság 3, hiszen C-ben nincs 1, illetve normájú elem, azonban 3 normájú van, mégpedig z = (1, 1, 1, 0,..., 0). A perfektség igazolása is egyszer. BCH kódok 16. Tétel. (BCH kódok alaptétele) Legyen q egy prímszám, d és r pedig természetes számok úgy, hogy 1 < d < q r. Legyen α egy primitív elem a q r elemszámú testben, i = 1,,..., d 1-re pedig legyen g i (x) Z q [x] az α i minimálpolinomja. Jelölje g(x)
5 5 a g i (x) polinomok legkisebb közös többszörösét. Ekkor g(x) bármely 0-tól különböz, q r 1-nél kisebb fokú Z q [x]-beli többszörösében legalább d együttható különbözik 0-tól. 17. Deníció. Legyen d, r N, 1 < d < r, legyen f egy r-edfokú olyan irreducibilis polinom Z felett, amelyre a Z [x]/(f) test x eleme primitív (ilyen polinom mindig létezik). Legyen g i az x i Z [x]/(f) test minimálpolinomja, és jelölje g a g i polinomok (1 i < d) legkisebb közös többszörösét. Legyen m olyan egész, amelyre g < m < r és legyen n = m g. Ekkor az E : n m, u ug kódolást (itt k elemeit polinomokkal azonosítjuk) a d minimális távolsághoz tervezett BCH-kódolásnak nevezzük (Bose, Chaudbury és Hocquenghem találmánya). 18. Tétel. E lineáris kódolás, és a kódszavak közti minimális távolság legalább d. A BCH-kódolás esetén a kódszavak a küldend üzenetnél éppen g db bittel hosszabbak, ezért a kódolás annál hatékonyabb, minél nagyobbnak választjuk m- met (mondjuk éppen r 1-nek), és minél kisebb g. Ezért fontos az alábbi észrevétel. 19. Tétel. Páratlan d esetén g r(d 1).
Kódelméleti és kriptográai alkalmazások
Kódelméleti és kriptográai alkalmazások Wettl Ferenc 2015. május 14. Wettl Ferenc Kódelméleti és kriptográai alkalmazások 2015. május 14. 1 / 11 1 Hibajavító kódok 2 Általánosított ReedSolomon-kód Wettl
RészletesebbenHibajavító kódolás (előadásvázlat, 2012. november 14.) Maróti Miklós
Hibajavító kódolás (előadásvázlat, 2012 november 14) Maróti Miklós Ennek az előadásnak a megértéséhez a következő fogalmakat kell tudni: test, monoid, vektortér, dimenzió, mátrixok Az előadáshoz ajánlott
RészletesebbenHibajavító kódok május 31. Hibajavító kódok 1. 1
Hibajavító kódok 2007. május 31. Hibajavító kódok 1. 1 Témavázlat Hibajavító kódolás Blokk-kódok o Hamming-távolság, Hamming-súly o csoportkód o S n -beli u középpontú t sugarú gömb o hibajelzı képesség
RészletesebbenA továbbiakban Y = {0, 1}, azaz minden szóhoz egy bináris sorozatot rendelünk
1. Kódelmélet Legyen X = {x 1,..., x n } egy véges, nemüres halmaz. X-et ábécének, elemeit betűknek hívjuk. Az X elemeiből képzett v = y 1... y m sorozatokat X feletti szavaknak nevezzük; egy szó hosszán
RészletesebbenRSA algoritmus. P(M) = M e mod n. S(C) = C d mod n. A helyesség igazoláshoz szükséges számelméleti háttér. a φ(n) = 1 mod n, a (a 1,a 2,...
RSA algoritmus 1. Vegyünk véletlenszerűen két különböző nagy prímszámot, p-t és q-t. 2. Legyen n = pq. 3. Vegyünk egy olyan kis páratlan e számot, amely relatív prím φ(n) = (p 1)(q 1)-hez. 4. Keressünk
RészletesebbenFELADATOK A BEVEZETŽ FEJEZETEK A MATEMATIKÁBA TÁRGY III. FÉLÉVÉHEZ. ÖSSZEÁLLÍTOTTA: LÁNG CSABÁNÉ ELTE IK Budapest
FELADATOK A BEVEZETŽ FEJEZETEK A MATEMATIKÁBA TÁRGY III. FÉLÉVÉHEZ ÖSSZEÁLLÍTOTTA: LÁNG CSABÁNÉ ELTE IK Budapest 2007-07-25 A 2. és a 4. fejezet feladatai megoldva megtalálhatók a Testb vítés, véges testek;
RészletesebbenHibajavítás, -jelzés. Informatikai rendszerek alapjai. Horváth Árpád november 24.
Hibajavítás és hibajelzés Informatikai rendszerek alapjai Óbudai Egyetem Alba Regia M szaki Kar (AMK) Székesfehérvár 2016. november 24. Vázlat 1 Hibákról 2 Információátvitel diagrammja forrás csatorna
Részletesebbenmegtalálásának hihetetlen nehéz voltán alapszik. Az eljárás matematikai alapja a kis FERMAT-tétel egy következménye:
Az RSA módszer Az RSA módszer titkossága a prímtényezős felbontás nehézségén, a prímtényezők megtalálásának hihetetlen nehéz voltán alapszik. Az eljárás matematikai alapja a kis FERMAT-tétel egy következménye:
RészletesebbenDiszkrét matematika 2.C szakirány
Diszkrét matematika 2.C szakirány 2017. tavasz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 11. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
RészletesebbenWaldhauser Tamás december 1.
Algebra és számelmélet előadás Waldhauser Tamás 2016. december 1. Tizedik házi feladat az előadásra Hányféleképpen lehet kiszínezni az X-pentominót n színnel, ha a forgatással vagy tükrözéssel egymásba
RészletesebbenDiszkrét matematika 2.C szakirány
Diszkrét matematika 2.C szakirány 2016. ősz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 10. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2016.
RészletesebbenHamming-kód. Definíció. Az 1-hibajavító, perfekt lineáris kódot Hamming-kódnak nevezzük. F 2 fölötti vektorokkal foglalkozunk.
Definíció. Hamming-kód Az -hibajavító, perfekt lineáris kódot Hamming-kódnak nevezzük. F fölötti vektorokkal foglalkozunk. Hamming-kód készítése: r egész szám (ellenırzı jegyek száma) n r a kódszavak hossza
RészletesebbenDiszkrét matematika 2.C szakirány
Diszkrét matematika 2.C szakirány 2017. tavasz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 10. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
RészletesebbenDiszkrét matematika 2.
Diszkrét matematika 2. 2019. május 3. 1. Diszkrét matematika 2. 10. előadás Fancsali Szabolcs Levente nudniq@cs.elte.hu www.cs.elte.hu/ nudniq Mérai László diái alapján Komputeralgebra Tanszék 2019. május
RészletesebbenNagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy
Diszkrét matematika 3. estis képzés 2018. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 11. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
RészletesebbenSkalárszorzat, norma, szög, távolság. Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@inf.nyme.hu http://inf.nyme.hu/ takach/ 2005.
1 Diszkrét matematika II., 4. el adás Skalárszorzat, norma, szög, távolság Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@inf.nyme.hu http://inf.nyme.hu/ takach/ 2005. március 1 A téma jelent sége
RészletesebbenPolinomok (el adásvázlat, április 15.) Maróti Miklós
Polinomok (el adásvázlat, 2008 április 15) Maróti Miklós Ennek az el adásnak a megértéséhez a következ fogalmakat kell tudni: gy r, gy r additív csoportja, zéruseleme, és multiplikatív félcsoportja, egységelemes
RészletesebbenKÓDOLÁSTECHNIKA PZH. 2006. december 18.
KÓDOLÁSTECHNIKA PZH 2006. december 18. 1. Hibajavító kódolást tekintünk. Egy lineáris bináris blokk kód generátormátrixa G 10110 01101 a.) Adja meg a kód kódszavait és paramétereit (n, k,d). (3 p) b.)
RészletesebbenPrímtesztelés, Nyilvános kulcsú titkosítás
Prímtesztelés, Nyilvános kulcsú titkosítás Papp László BME December 8, 2018 Prímtesztelés Feladat: Adott egy nagyon nagy n szám, döntsük el, hogy prímszám-e! Naív kísérletek: 1. Nézzük meg minden nála
RészletesebbenVektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27
Vektorterek Wettl Ferenc 2015. február 17. Wettl Ferenc Vektorterek 2015. február 17. 1 / 27 Tartalom 1 Egyenletrendszerek 2 Algebrai struktúrák 3 Vektortér 4 Bázis, dimenzió 5 Valós mátrixok és egyenletrendszerek
RészletesebbenAlgoritmuselmélet gyakorlat (MMN111G)
Algoritmuselmélet gyakorlat (MMN111G) 2014. január 14. 1. Gyakorlat 1.1. Feladat. Adott K testre rendre K[x] és K(x) jelöli a K feletti polinomok és racionális törtfüggvények halmazát. Mutassuk meg, hogy
RészletesebbenDiszkrét matematika 2.C szakirány
Diszkrét matematika 2.C szakirány 207. tavasz. Diszkrét matematika 2.C szakirány 9. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 207.
RészletesebbenKódoláselmélet. (Humann kód, hibajavító kódok, véges testek konstrukciója. Reed-Solomon kód és dekódolása.)
Kódoláselmélet. (Humann kód, hibajavító kódok, véges testek konstrukciója. Reed-Solomon kód és dekódolása.) 1 Kommunikáció során az adótól egy vev ig viszünk át valamilyen adatot egy csatornán keresztül.
RészletesebbenHibadetektáló és javító kódolások
Hibadetektáló és javító kódolások Számítógépes adatbiztonság Hibadetektálás és javítás Zajos csatornák ARQ adatblokk meghibásodási valószínségének csökkentése blokk bvítése redundáns információval Hálózati
Részletesebben1.1. Definíció. Azt mondjuk, hogy a oszója b-nek, vagy más szóval, b osztható a-val, ha létezik olyan x Z, hogy b = ax. Ennek jelölése a b.
1. Oszthatóság, legnagyobb közös osztó Ebben a jegyzetben minden változó egész számot jelöl. 1.1. Definíció. Azt mondjuk, hogy a oszója b-nek, vagy más szóval, b osztható a-val, ha létezik olyan x Z, hogy
RészletesebbenA kódok típusai Kódolás: adatok megváltoztatása. Dekódolás: a megváltoztatott adatból az eredeti visszanyerése.
1. Hibajavító kódok A kódok típusai Kódolás: adatok megváltoztatása. Dekódolás: a megváltoztatott adatból az eredeti visszanyerése. Célok Titkosírás (kriptográfia). A megváltoztatott adat illetéktelenek
RészletesebbenSzámelméleti alapfogalmak
1 Számelméleti alapfogalmak 1 Definíció Az a IN szám osztója a b IN számnak ha létezik c IN melyre a c = b Jelölése: a b 2 Példa a 0 bármely a számra teljesül, mivel c = 0 univerzálisan megfelel: a 0 =
RészletesebbenNagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz
Diszkrét matematika 1. középszint 2016. ősz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 11. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra
RészletesebbenPRÍMSZÁMOK ÉS A TITKOSÍRÁS
PRÍMSZÁMOK ÉS A TITKOSÍRÁS Meszéna Tamás Ciszterci Rend Nagy Lajos Gimnáziuma és Kollégiuma, Pécs, meszena.tamas@gmail.com, az ELTE Fizika Tanítása doktori program hallgatója ÖSSZEFOGLALÁS Úgy tapasztaltam,
Részletesebben13.1.Állítás. Legyen " 2 C primitív n-edik egységgyök és K C olyan számtest, amelyre " =2 K, ekkor K(") az x n 1 2 K[x] polinomnak a felbontási teste
13. GYÖKB½OVÍTÉS GALOIS CSOPORTJA, POLINOMOK GYÖKEINEK ELÉRHET½OSÉGE 13.1.Állítás. Legyen " 2 C primitív n-edik egységgyök és K C olyan számtest, amelyre " =2 K, ekkor K(") az x n 1 2 K[x] polinomnak a
RészletesebbenInformációs társadalom alapismeretek
Információs társadalom alapismeretek Szabó Péter Gábor Titkosítás és számítástechnika Titkosítás alapfogalmai A Colossus Kriptográfia A rejtjelezés két fı lépésbıl áll: 1) az üzenet titkosítása (kódolás)
RészletesebbenSzámelmélet (2017. február 8.) Bogya Norbert, Kátai-Urbán Kamilla
Számelmélet (2017 február 8) Bogya Norbert, Kátai-Urbán Kamilla 1 Oszthatóság 1 Definíció Legyen a, b Z Az a osztója b-nek, ha létezik olyan c Z egész szám, melyre ac = b Jelölése: a b 2 Példa 3 12, 2
RészletesebbenAlgebra es sz amelm elet 3 el oad as Nevezetes sz amelm eleti probl em ak Waldhauser Tam as 2014 oszi f el ev
Algebra és számelmélet 3 előadás Nevezetes számelméleti problémák Waldhauser Tamás 2014 őszi félév Tartalom 1. Számok felbontása hatványok összegére 2. Prímszámok 3. Algebrai és transzcendens számok Tartalom
RészletesebbenBevezetés az algebrába 2 Lineáris algebra alkalmazásai
Bevezetés az algebrába 2 Lineáris algebra alkalmazásai Wettl Ferenc Algebra Tanszék B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M
RészletesebbenNagy Viktor VÉGES TESTEK
EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM TERMÉSZETTUDOMÁNYI KAR Nagy Viktor VÉGES TESTEK BSc szakdolgozat Témavezet : Fialowski Alice Algebra és Számelmélet Tanszék Budapest, 2014 Köszönetnyilvánítás Ezúton szeretném
RészletesebbenNagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz
Diszkrét matematika 1. középszint 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 10. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra
RészletesebbenShor kvantum-algoritmusa diszkrét logaritmusra
Ivanyos Gábor MTA SZTAKI Debrecen, 20 január 2. Tartalom és kvantum-áramkörök 2 A diszkrét log probléma Kvantum bit Állapot: a B = C 2 komplex euklideszi tér egy egységvektora: az a 0 + b szuperpozíció
RészletesebbenMátrixfüggvények. Wettl Ferenc április 28. Wettl Ferenc Mátrixfüggvények április / 22
Mátrixfüggvények Wettl Ferenc 2016. április 28. Wettl Ferenc Mátrixfüggvények 2016. április 28. 1 / 22 Tartalom 1 Diagonalizálható mátrixok függvényei 2 Mátrixfüggvény a Jordan-alakból 3 Mátrixfüggvény
RészletesebbenTitkosírás. Biztos, hogy titkos? Szabó István előadása. Az életben sok helyen használunk titkosítást (mobil, internet, jelszavak...
Biztos, hogy titkos? Szabó István előadása Az életben sok helyen használunk titkosítást (mobil, internet, jelszavak...) Története Az ókortól kezdve rengeteg feltört titkosírás létezik. Monoalfabetikus
RészletesebbenDiszkrét matematika I.
Diszkrét matematika I. középszint 2014. ősz 1. Diszkrét matematika I. középszint 11. előadás Mérai László diái alapján Komputeralgebra Tanszék 2014. ősz Kongruenciák Diszkrét matematika I. középszint 2014.
RészletesebbenNagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy
Diszkrét matematika 3. estis képzés 2018. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 10. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
RészletesebbenBevezetés az algebrába 2
B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Bevezetés az algebrába 2 BMETE91AM37 Alkalmazások H607 2017-05-10 Wettl Ferenc ALGEBRA
RészletesebbenSzámelmélet. 1. Oszthatóság Prímszámok
Számelmélet Legnagyobb közös osztó, Euklideszi algoritmus. Lineáris diofantoszi egyenletek. Számelméleti kongruenciák, kongruenciarendszerek. Euler-féle ϕ-függvény. 1. Oszthatóság 1. Definíció. Legyen
RészletesebbenLineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31
Lineáris leképezések Wettl Ferenc 2015. március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések 2015. március 9. 1 / 31 Tartalom 1 Mátrixleképezés, lineáris leképezés 2 Alkalmazás: dierenciálhatóság 3 2- és 3-dimenziós
RészletesebbenMM CSOPORTELMÉLET GYAKORLAT ( )
MM4122-1 CSOPORTELMÉLET GYAKORLAT (2008.12.01.) 1. Ismétlés szeptember 1.szeptember 8. 1.1. Feladat. Döntse el, hogy az alábbi állítások közül melyek igazak és melyek (1) Az A 6 csoportnak van 6-odrend
RészletesebbenKongruenciák. Waldhauser Tamás
Algebra és számelmélet 3 előadás Kongruenciák Waldhauser Tamás 2014 őszi félév Tartalom 1. Diofantoszi egyenletek 2. Kongruenciareláció, maradékosztályok 3. Lineáris kongruenciák és multiplikatív inverzek
RészletesebbenAlgoritmuselmélet 6. előadás
Algoritmuselmélet 6. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu 2002 Március 4. ALGORITMUSELMÉLET 6. ELŐADÁS 1 Hash-elés
Részletesebben2. Tétel (Az oszthatóság tulajdonságai). : 2. Nullát minden elem osztja, de. 3. a nulla csak a nullának osztója.
Számelmélet és rejtjelezési eljárások. (Számelméleti alapok. RSA és alkalmazásai, Die- Hellman-Merkle kulcscsere.) A számelméletben speciálisan az egész számok, általánosan a egységelemes integritási tartomány
RészletesebbenAz állítást nem bizonyítjuk, de a létezést a Paley-féle konstrukció mutatja: legyen H a
. Blokkrendszerek Definíció. Egy (H, H), H H halmazrendszer t (v, k, λ)-blokkrendszer, ha H = v, B H : B = k, és H minden t elemű részhalmazát H-nak pontosan λ eleme tartalmazza. H elemeit blokkoknak nevezzük.
RészletesebbenDiszkrét matematika 1. estis képzés. Komputeralgebra Tanszék ősz
Diszkrét matematika 1. estis képzés 2015. ősz 1. Diszkrét matematika 1. estis képzés 6. előadás Mérai László diái alapján Komputeralgebra Tanszék 2015. ősz Elemi számelmélet Diszkrét matematika 1. estis
RészletesebbenSapientia Egyetem, Matematika-Informatika Tanszék.
Kriptográfia és Információbiztonság 8. előadás Sapientia Egyetem, Matematika-Informatika Tanszék Marosvásárhely, Románia mgyongyi@ms.sapientia.ro 2018 Miről volt szó az elmúlt előadáson? az RSA titkosító
RészletesebbenDiszkrét matematika 2.
Diszkrét matematika 2. 2018. november 23. 1. Diszkrét matematika 2. 9. előadás Fancsali Szabolcs Levente nudniq@cs.elte.hu www.cs.elte.hu/ nudniq Komputeralgebra Tanszék 2018. november 23. Diszkrét matematika
RészletesebbenHadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23.
Szimmetrikus kombinatorikus struktúrák MSc hallgatók számára Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter 2012. február 23. 1. Hadamard-mátrixok Ezen az előadáson látásra a blokkrendszerektől független kombinatorikus
RészletesebbenDiszkrét matematika alapfogalmak
2014 tavaszi félév Diszkrét matematika alapfogalmak 1 GRÁFOK 1.1 GRÁFÁBRÁZOLÁSOK 1.1.1 Adjacenciamátrix (szomszédsági mátrix) Szomszédok felsorolása, csak egyszerű gráfok esetén használható 1.1.2 Incidenciamátrix
RészletesebbenBrósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Számelmélet I.
Számelmélet I. DEFINÍCIÓ: (Osztó, többszörös) Ha egy a szám felírható egy b szám és egy másik egész szám szorzataként, akkor a b számot az a osztójának, az a számot a b többszörösének nevezzük. Megjegyzés:
RészletesebbenNagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy
Diszkrét matematika 3. estis képzés 2018. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 9. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
RészletesebbenMinden egész szám osztója önmagának, azaz a a minden egész a-ra.
1. Számelmélet Definíció: Az a egész szám osztója a egész számnak, ha létezik olyan c egész szám, melyre = ac. Ezt a következőképpen jelöljük: a Tulajdonságok: Minden egész szám osztója önmagának, azaz
RészletesebbenData Security: Public key
Nyilvános kulcsú rejtjelezés RSA rejtjelező El-Gamal rejtjelező : Elliptikus görbe kriptográfia RSA 1. Véletlenszerűen választunk két "nagy" prímszámot: p1, p2 2. m= p1p2 φ ( ) = ( p -1)( p -1) m 1 2 3.
RészletesebbenGAUSS-EGÉSZEK ÉS DIRICHLET TÉTELE
GAUSS-EGÉSZEK ÉS DIRICHLET TÉTELE KEITH KEARNES, KISS EMIL, SZENDREI ÁGNES Második rész Cikkünk első részében az elemrend és a körosztási polinomok fogalmára alapozva beláttuk, hogy ha n pozitív egész,
RészletesebbenKövetkezik, hogy B-nek minden prímosztója 4k + 1 alakú, de akkor B maga is 4k + 1 alakú, s ez ellentmondás.
Prímszámok A (pozitív) prímszámok sorozata a következő: 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19,... 1. Tétel. Végtelen sok prímszám van. Első bizonyítás. (Euklidész) Tegyük fel, hogy állításunk nem igaz, tehát véges
RészletesebbenFFT. Második nekifutás. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék október 2.
TARTALOMJEGYZÉK Polinomok konvolúviója A DFT és a maradékos osztás Gyűrűk támogatás nélkül Második nekifutás Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék 2015. október 2. TARTALOMJEGYZÉK Polinomok
RészletesebbenDiMat II Végtelen halmazok
DiMat II Végtelen halmazok Czirbusz Sándor 2014. február 16. 1. fejezet A kiválasztási axióma. Ismétlés. 1. Deníció (Kiválasztási függvény) Legyen {X i, i I} nemüres halmazok egy indexelt családja. Egy
Részletesebben1. Egészítsük ki az alábbi Python függvényt úgy, hogy a függvény meghatározza, egy listába, az első n szám faktoriális értékét:
Az írásbeli vizsgán, az alábbiakhoz hasonló, 8 kérdésre kell választ adni. Hasonló kérdésekre lehet számítani (azaz mi a hiba, egészítsük ki, mi a függvény kimeneti értéke, adjuk meg a függvényhívást,
Részletesebben1. feladatsor Komplex számok
. feladatsor Komplex számok.. Feladat. Kanonikus alakban számolva határozzuk meg az alábbi műveletek eredményét. (a) i 0 ; i 8 ; (b) + 4i; 3 i (c) ( + 5i)( 6i); (d) i 3+i ; (e) 3i ; (f) ( +3i)(8+i) ( 4
Részletesebben1. A k-szerver probléma
1. A k-szerver probléma Az egyik legismertebb on-line probléma a k-szerver probléma. A probléma általános deníciójának megadásához szükség van a metrikus tér fogalmára. Egy (M, d) párost, ahol M a metrikus
Részletesebben1. Online kiszolgálóelhelyezés
1. Online kiszolgálóelhelyezés A probléma általános deníciójának megadásához szükség van a metrikus tér fogalmára. Egy (M, d) párost, ahol M a metrikus tér pontjait tartalmazza, d pedig az M M halmazon
RészletesebbenHatározatlan integrál
Határozatlan integrál 205..04. Határozatlan integrál 205..04. / 2 Tartalom Primitív függvény 2 Határozatlan integrál 3 Alapintegrálok 4 Integrálási szabályok 5 Helyettesítéses integrálás 6 Parciális integrálás
RészletesebbenSE EKK EIFTI Matematikai analízis
SE EKK EIFTI Matematikai analízis 2. Blokk A számelmélet a matematikának a számokkal foglalkozó ága. Gyakran azonban ennél sz kebb értelemben használják a számelmélet szót: az egész számok elméletét értik
Részletesebben3. el adás: Determinánsok
3. el adás: Determinánsok Wettl Ferenc 2015. február 27. Wettl Ferenc 3. el adás: Determinánsok 2015. február 27. 1 / 19 Tartalom 1 Motiváció 2 A determináns mint sorvektorainak függvénye 3 A determináns
RészletesebbenSzA XIII. gyakorlat, december. 3/5.
SzA XIII. gyakorlat, 2013. december. 3/5. Drótos Márton 3 + 2 = 1 drotos@cs.bme.hu 1. Határozzuk meg az Euklidészi algoritmussal lnko(504, 372)-t! Határozzuk meg lkkt(504, 372)-t! Hány osztója van 504-nek?
Részletesebben: s s t 2 s t. m m m. e f e f. a a ab a b c. a c b ac. 5. Végezzük el a kijelölt m veleteket a változók lehetséges értékei mellett!
nomosztással a megoldást visszavezethetjük egy alacsonyabb fokú egyenlet megoldására Mivel a 4 6 8 6 egyenletben az együtthatók összege 6 8 6 ezért az egyenletnek gyöke az (mert esetén a kifejezés helyettesítési
RészletesebbenMBNK12: Permutációk (el adásvázlat, április 11.) Maróti Miklós
MBNK12: Permutációk el adásvázlat 2016 április 11 Maróti Miklós 1 Deníció Az A halmaz permutációin a π : A A bijektív leképezéseket értjünk Tetsz leges n pozitív egészre az {1 n} halmaz összes permutációinak
RészletesebbenAz Informatika Elméleti Alapjai
Az Informatika Elméleti Alapjai dr. Kutor László Minimális redundanciájú kódok Statisztika alapú tömörítő algoritmusok http://mobil.nik.bmf.hu/tantargyak/iea.html Felhasználónév: iea Jelszó: IEA07 BMF
RészletesebbenOSZTHATÓSÁG. Osztók és többszörösök : a 3 többszörösei : a 4 többszörösei Ahol mindkét jel megtalálható a 12 többszöröseit találjuk.
Osztók és többszörösök 1783. A megadott számok elsõ tíz többszöröse: 3: 3 6 9 12 15 18 21 24 27 30 4: 4 8 12 16 20 24 28 32 36 40 5: 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 6: 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60 1784. :
RészletesebbenMintafeladat az RSA algoritmus szemléltetésére
Mintafeladat az RSA algoritmus szemléltetésére Feladat Adottak a p = 269 és q = 24 prímszámok, továbbá az e = 5320 nyilvános kulcs és az x = 48055 nyílt szöveg. Számolja ki n = p q és ϕ(n) értékét! Igazolja
RészletesebbenDiszkrét matematika I.
Diszkrét matematika I. középszint 2014. ősz 1. Diszkrét matematika I. középszint 10. előadás Mérai László diái alapján Komputeralgebra Tanszék 2014. ősz Felhívás Diszkrét matematika I. középszint 2014.
RészletesebbenHaladók III. kategória 2. (dönt ) forduló
Haladók III. kategória 2. (dönt ) forduló 1. Tetsz leges n pozitív egész számra jelölje f (n) az olyan 2n-jegy számok számát, amelyek megegyeznek az utolsó n számjegyükb l alkotott szám négyzetével. Határozzuk
RészletesebbenGonda János POLINOMOK. Példák és megoldások
Gonda János POLINOMOK Példák és megoldások ELTE Budapest 007-11-30 IK Digitális Könyvtár 4. javított kiadás Fels oktatási tankönyv Lektorálták: Bui Minh Phong Láng Csabáné Szerkesztette: Láng Csabáné c
RészletesebbenGy ur uk aprilis 11.
Gyűrűk 2014. április 11. 1. Hányadostest 2. Karakterisztika, prímtest 3. Egyszerű gyűrűk [F] III/8 Tétel Minden integritástartomány beágyazható testbe. Legyen R integritástartomány, és értelmezzünk az
RészletesebbenSzinguláris értékek. Wettl Ferenc április 3. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április 3. 1 / 28
Szinguláris értékek Wettl Ferenc 2015. április 3. Wettl Ferenc Szinguláris értékek 2015. április 3. 1 / 28 Tartalom 1 Szinguláris érték 2 Alkalmazások 3 Norma 4 Mátrixnorma Wettl Ferenc Szinguláris értékek
RészletesebbenKlasszikus algebra előadás. Waldhauser Tamás április 28.
Klasszikus algebra előadás Waldhauser Tamás 2014. április 28. 5. Számelmélet integritástartományokban Oszthatóság Mostantól R mindig tetszőleges integritástartományt jelöl. 5.1. Definíció. Azt mondjuk,
RészletesebbenTartalom. Algebrai és transzcendens számok
Nevezetes számelméleti problémák Tartalom 6. Nevezetes számelméleti problémák Számok felbontása hatványok összegére Prímszámok Algebrai és transzcendens számok 6.1. Definíció. Az (x, y, z) N 3 számhármast
RészletesebbenDiszkrét matematika I.
Diszkrét matematika I. középszint 2014. ősz 1. Diszkrét matematika I. középszint 8. előadás Mérai László diái alapján Komputeralgebra Tanszék 2014. ősz Elemi számelmélet Diszkrét matematika I. középszint
RészletesebbenMM4122/2: CSOPORTELMÉLET GYAKORLAT ( ) 1. Ismétlés február 8.február Feladat. (2 pt. közösen megbeszéltük)
MM4122/2: CSOPORTELMÉLET GYAKORLAT (2007.05.11) 1. Ismétlés február 8.február 15. 1.1. Feladat. (2 pt. közösen megbeszéltük) (1) Egy csoport rendelkezhet egynél több egységelemmel. (2) Bármely két háromelem
Részletesebbenilletve a n 3 illetve a 2n 5
BEVEZETÉS A SZÁMELMÉLETBE 1. Határozzuk meg azokat az a természetes számokat ((a, b) számpárokat), amely(ek)re teljesülnek az alábbi feltételek: a. [a, 16] = 48 b. (a, 0) = 1 c. (a, 60) = 15 d. (a, b)
RészletesebbenNagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz
Diszkrét matematika 1. középszint 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 9. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra
RészletesebbenMegoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1
Megoldott feladatok 00. november 0.. Feladat: Vizsgáljuk az a n = n+ n+ sorozat monotonitását, korlátosságát és konvergenciáját. Konvergencia esetén számítsuk ki a határértéket! : a n = n+ n+ = n+ n+ =
RészletesebbenEötvös Loránd Tudományegyetem. Természettudományi Kar. Gyarmati Richárd. Számelmélet feladatok szakkörre. Bsc szakdolgozat.
Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Gyarmati Richárd Számelmélet feladatok szakkörre Bsc szakdolgozat Témavezet : Dr. Szalay Mihály Algebra és számelmélet tanszék Budapest, 206 2 Köszönetnyilvánítás
RészletesebbenDiszkrét matematika 2.C szakirány
Diszkrét matematika 2.C szakirány 2015. ősz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 7. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2015.
Részletesebben2016, Diszkrét matematika
Diszkrét matematika 8. előadás Sapientia Egyetem, Műszaki és Humántudományok Tanszék Marosvásárhely, Románia mgyongyi@ms.sapientia.ro 2016, őszi félév Miről volt szó az elmúlt előadáson? a Fibonacci számsorozat
RészletesebbenSapientia Egyetem, Matematika-Informatika Tanszék.
Kriptográfia és Információbiztonság 7. előadás Sapientia Egyetem, Matematika-Informatika Tanszék Marosvásárhely, Románia mgyongyi@ms.sapientia.ro 2018 Miről volt szó az elmúlt előadáson? Kriptográfiai
RészletesebbenLineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, szeptember 29.) Maróti Miklós
Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, 2010. szeptember 29.) Maróti Miklós Ennek az el adásnak a megértéséhez a következ fogalmakat kell tudni: (1) A mátrixalgebrával kapcsolatban: számtest
RészletesebbenLineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek
Lineáris algebra 2 Filip Ferdinánd filipferdinand@bgkuni-obudahu sivabankihu/jegyzetek 2015 december 7 Filip Ferdinánd 2016 februar 9 Lineáris algebra 2 1 / 37 Az el adás vázlata Determináns Determináns
RészletesebbenSzámítógépes Hálózatok 2012
Számítógépes Hálózatok 22 4. Adatkapcsolati réteg CRC, utólagos hibajavítás Hálózatok, 22 Hibafelismerés: CRC Hatékony hibafelismerés: Cyclic Redundancy Check (CRC) A gyakorlatban gyakran használt kód
RészletesebbenKomplex számok. Wettl Ferenc szeptember 14. Wettl Ferenc Komplex számok szeptember / 23
Komplex számok Wettl Ferenc 2014. szeptember 14. Wettl Ferenc Komplex számok 2014. szeptember 14. 1 / 23 Tartalom 1 Számok A számfogalom b vülése Egy kis történelem 2 Miért számolunk velük? A megoldóképlet
RészletesebbenNagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz
Diszkrét matematika 3. estis képzés 2016. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 5. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
RészletesebbenDiszkrét matematika 2.
Diszkrét matematika 2. Mérai László előadása alapján Készítette: Nagy Krisztián 4. előadás Eulerséta: Olyan séta, mely a gráf minden élét pontosan egyszer tartalmazza. Tétel: egy összefüggő gráf. Ha minden
RészletesebbenHatványozás. A hatványozás azonosságai
Hatványozás Definíció: a 0 = 1, ahol a R, azaz bármely szám nulladik hatványa mindig 1. a 1 = a, ahol a R, azaz bármely szám első hatványa önmaga a n = a a a, ahol a R, n N + n darab 3 4 = 3 3 3 3 = 84
RészletesebbenAlapfogalmak a Diszkrét matematika II. tárgyból
Alapfogalmak a Diszkrét matematika II. tárgyból (A szakirány, 2015-2016 tavaszi félév) A számonkérés során ezeknek a definícióknak, tételkimondásoknak az alapos megértését is számon kérjük. A példakérdések
Részletesebben7. Számelmélet. 1. Lehet-e négyzetszám az a pozitív egész szám, amelynek tízes számrendszerbeli alakjában 510 darab 1-es és valahány 0 szerepel?
7. Számelmélet I. Nulladik ZH-ban láttuk: 1. Lehet-e négyzetszám az a pozitív egész szám, amelynek tízes számrendszerbeli alakjában 510 darab 1-es és valahány 0 szerepel? ELTE 2006. október 27. (matematika
Részletesebben