A tára határa A gyógyszervásárlási döntéshozatal befolyásoló tényezői

Hasonló dokumentumok
Vásárlói élmény recept nélkül

AKTUÁLIS TRENDEK AZ EGÉSZSÉGÜGYI INFORMÁCIÓSZERZÉSBEN. Az informált fogyasztó HealthPortalsAudit2013

50 FELETT IS AKTÍVAN!

MagyarBrands kutatás 2017

VÁRÓTERMI KUTATÁS Kutatási jelentés az IDS Medical részére

DIGITAL CONNECTED CONSUMER 2012 MADHOUSE-GfK HUNGÁRIA szeptember

Fogyasztói szokások az étrendkiegészítők. élelmiszer-biztonság szempontjából

Health Literacy és egészségügyi információszerzés

Kvantitatív kutatás mire figyeljünk? Majláth Melinda PhD Tartalom. Kutatási kérdés kérdőív kérdés. Kutatási kérdés kérdőív kérdés

Alba Radar. 6. hullám

Alba Radar. 20. hullám

E-Páciens A jövő betege? Kiss Péter és Szalczgruber Miklós ügyvezető Mediator Pro Kft

Kutatás a év közötti magyar lakosság körében. Megrendelő: Café PR

KUTATÁS CÉLCSOPORTJA: ÉV KÖZÖTTI NETEZŐ LAKOSSÁG 800 FŐS ORSZÁGOS REPREZENTATÍV MINTA ONLINE KÉRDEZÉS: 20 PERCES KÉRDŐÍV SEGÍTSÉGÉVEL

A rákbetegek körében végzett, a betegellátással kapcsolatos közvélemény kutatás

VÁSÁRLÁSI SZOKÁSOK - VÍZÖNTŐ GYÓGYSZERTÁR

CD, DVD és szoftver vásárlási szokások karácsony előtt Kutatási jelentés december

Bevezető milyen információkkal rendelkezik a magyar lakosság ezekről a termékkategóriákról Módszertan:

HAMISÍTÁS MAGYARORSZÁGON

DEBRECENI EGÉSZSÉGÜGYI MINŐSÉGÜGYI NAPOK

A legnagyobb női elérést a CM Sales online portfóliója nyújtja

Alba Radar. 8. hullám

Alba Radar. 7. hullám

Elvándorlás lélektana

ÖSSZEFOGLALÓ A Hotel Boscolóbantartott DEVELOR rendezvényről

2010 őszi piackutatás eredményei PartyBor

AZ ÁLTALÁNOS ÉS KÖZÉPFOKÚ OKTATÁSBAN RÉSZTVEVŐ, KÖZÉTKEZTETÉSBEN ÉTKEZŐK ÉS CSALÁDJUK KÖRÉBEN VÉGZETT REPREZENTATÍV FELMÉRÉS EREDMÉNYEI

ONLINE VÁSÁRLÓ PERSZÓNÁK szeptember 25

KÖFOP VEKOP A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés

A magyarok kétharmada otthon szeretne meghalni

A nagycsaládos mégis. A NOE tagság vizsgálatának tanulságai. Bálity Csaba bality.csaba@mental.usn.hu

Új utak az értékesítésben avagy mikor váltja be az online értékesítés a hozzá fűzött reményeket?

Alba Vélemény Radar 1. - GYORSJELENTÉS -

GfK 2014 GfK Multikliens tanulmányok

Új módszertan a kerékpározás mérésében

KUTATÁSI JELENTÉS. CommOnline topline jelentés

Alba Radar. 12. hullám

Élelmiszervásárlási trendek

Alba Radar. 15. hullám. Karácsonyi készülődés Székesfehérváron

Orvosok digitális affinitása. Kiss Katalin, Szinapszis Kft. Gyógyszerkommunikációs konferencia, Budapest

DIGITÁLIS ÁTÁLLÁS HATÁSA A NÉZETTSÉGMÉRÉSRE DIGITÁLIS KORREKTÚRA Vörös Csilla március 19.

Húsok, húskészítmények a fogyasztó szemszögéből Húsvéti sajtótájékoztató - Magyar Húsiparosok Szövetsége Kozák Ákos március 16.

A pálinka vásárlási döntést befolyásoló tényezők Dr. Fodor Mónika, főiskolai docens Dr. Totth Gedeon, főiskolai tanár

Mindenki a WEB2-őn? A KutatóCentrum villámkutatása január

Fókuszban a tejtermékek!

Fiatalok szegmentálása táplálkozási szokásaik szerint

OKOS MÉRÉS PROJEKT a. Ízelítő a szocio-demográfiai és attitűdkutatás eredményeiből

Változó vásárlói szokások nyomon követése 2016 Szeptember SAP Forum. Komjáthy Csaba

Gyógyszerészként mennyire bízhatunk krónikus betegeink gyógyszerismeretében? Molnárné Pásztor Gréta, Arany Kígyó Gyógyszertár, Dabas

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA. Változás SPSS állomány neve: Budapest, 2002.

FELHŐTLEN GYERMEKKOR

KPMGalkalmazottak. biztosítási szokásai. KPMG Biztosítási konferencia. Előadó: Szőke Péter, igazgató

A BESZERZÉS HUMÁN MENEDZSMENT OLDALA

Zempléni gyümölcsalapú kézműves élelmiszerek fogyasztói magtartásának vizsgálata a nők körében

Az expediálás új irányvonala

8. GYÓGYSZERTÁRI ELLÁTÁS SZAKMACSOPORT

Alba Radar. 25. hullám

BETEGELÉGEDETTSÉGI FELMÉRÉS

Alba Radar. 22. hullám. Nyaralási tervek

Alba Radar. 18. hullám. Az iskolai közösségi szolgálat megítélése

Idősek a reklámokban

EFOP Fenntartható, intelligens és befogadó regionális és városi modellek

Szorongás és depresszió a reprodukciós problémával küzdő nők körében

E-Shopping Report 2011 Internetes vásárlási trendek Magyarországon

Alba Radar. 20. hullám. Karácsonyi készülődés

NŐK LAPJA EGÉSZSÉG kutatás 2017.

Igyunk-e előre a medve. Szükségletpiramis az italfogyasztásban Gergely Ferenc / Cognative Kft.

Vélemények szerepe a hazai online vásárlásban

Alba Radar. 26. hullám

Mennyit költ a gyógyszeripar digitális marketingre?

Eredményes értékesítés.

É+L XVII. Országos Konferencia, Budapest, február Az informált beteg. Kiss Katalin, Szinapszis Kft.

Léteznek-e tipikus mobilfelhasználók?

Lakossági véleményfeltárás. A pályakezdők elhelyezkedési esélyei

EMBERKÖZPONTÚ ONLINE MARKETING A SZEMÉLYRE SZABOTT ÜZENETEK MŰVÉSZETE

Fintechre hangolva? Molnár Zoltán, NRC Internet Hungary szeptember 1 26

Általános média ajánlat

Internethasználat pszichés hatása

MSZÉSZ XLII Közgyűlés. Aktuális online sales- és marketing témák 2015/11/18

Magyarország kerékpáros nagyhatalom és Budapest minden kétséget kizáróan elbringásodott: egyre többen és egyre gyakrabban ülnek nyeregbe a fővárosban

Alba Radar. 11. hullám

Szakmai együttműködő partnereink

NRC-Médiapiac Kütyüindex. Molnár Judit és Sági Ferenc szeptember 15.

Munkahely, megélhetőségi tervek. Szlávity Ágnes. MTT, Szabadka, február 22.

PÉNZÜGYI TUDATOSSÁG HIDVÉGI ÁRON

Környezettudatosság horvát és magyar vidéki terekben: egy empirikus kutatás tanulságai

Olvasói szegmentáció, olvasói profilok

Kertész Balázs. Szinapszis Kft. A Piackutatás Napja Budapest, május 4.

Munkahely, megélhetőségi tervek

Tájékozódás és vásárlás a magyar internetezők körében. Összefoglaló

GYEREVISSZA fórum- és képzés kommunikáció

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA OMNIBUSZ 2003/2. SPSS állomány neve: Budapest, február

Dobai Korcsmáros Enikő Migrációs hajlandóság hallgatói mobilitás

HÜVELYGYŰRŰ PIACI KIHÍVÁSOK

GfK Black Friday november 24. Kereskedelmi analízisek

(Az adományszervezés alapjai) AMBRUS KIRY NOÉMI

30. hullám. II. Gyorsjelentés. Adományozási szokások január 2.

Újradefiniált kereskedelem

SIKERES KAMPÁNY TECHNIKÁK Két hatékony marketingeszköz a gyakorlatban. Ábrahám Zsolt Juhász István

Átírás:

A tára határa A gyógyszervásárlási döntéshozatal befolyásoló tényezői Kvantitatív kutatási eredmények 2017. szeptember 14.

A KUTATÁS HÁTTERE Korábbi patikai attitűd- és viselkedés-kutatásokból láttuk, hogy az expediálók szerepe korlátozott, relatíve szűk a játéktér az OTC vásárlásnál: A betegek többsége alapvetően negatív érzelmi állapotban van A patikai viselkedés alapján heterogén csoportról beszélhetünk a betegek különböző mértékben nyitottak és fogékonyak a patikai sales-re A márkadöntéshozatal szempontjából szintén vannak jól elkülönülő csoportok a betegek többsége márkatudatos 2

A KUTATÁS CÉLJA 1 2 3 A patikai OTC-vásárlók szegmentálása márkatudatosság szerint Az attitűdcsoportok karakterisztikája demográfiai, pszichográfiai jellemzői A patikai játéktér kiszélesítésének lehetőségeinek vizsgálata?? 3

KUTATÁSI SPECIFIKÁCIÓ Módszer: CAWI online kvantitatív felmérés lakossági panel Minta: N=400 18-59 éves lakosságra reprezentatív minta (nem, kor, iskolai végzettség, régió) Terepmunka: augusztus 25 szeptember 5. Fő kutatási témakörök: patikai viselkedés, elvárások, interakció a gyógyszerésszel egészségtudatosság információszerzési források digitális érettség 4

A REPREZENTATÍV MINTA ÖSSZETÉTELE 18-29 éves 25% 50% 50% 30-39 éves 40-49 éves 27% 23% 54% 46% 50-59 éves 25% Nemek aránya Korösszetétel 18> gyermekkel él? 19% 71% 57% Diplomások aránya Aktívak aránya Jobb financiális helyzet Reprezentatív minta eloszlása 5

A PATIKAI JÁTÉKTÉR A VÁSÁRLÓK DEMOGRÁFIÁJA 18-29 éves 24% 30-39 éves 56-44% 40-49 éves 22% 54% 47% 46% 53% 50% 50% 50-59 éves 27% 27% Nemek aránya Korösszetétel 18> gyermekkel él? 21% 69% 63% Diplomások aránya Aktívak aránya Jobb financiális helyzet Szignifikáns különbség azokhoz képest, akik nem vásároltak patikában az elmúlt 6 hónapban Bázis: patikai vásárlók 6

FEJBEN DŐL EL? 30% 17% 21% 6% [CELLATARTOMÁNY] [CELLATARTOMÁNY] [CELLATARTOMÁNY] [CELLATARTOMÁNY] 6% [CELLATARTOMÁNY] vásárlásból [CELLATARTOMÁNY] 7% [CELLATARTOMÁNY] 9% 6% [CELLATARTOMÁNY] [CELLATARTOMÁNY] [CELLATARTOMÁNY] [CELLATARTOMÁNY] 4% 10 13% 5% 34% 6% 36% A patikai vásárlás során a válaszadók 36%-a 10-ből legalább 8x konkrét márkával a fejében érkezik További 34% esetében változó, hogy van-e kiszemelt márkája a panaszára vagy csak a patikában dönt A maradék 30% pedig úgy érkezik a patikába, hogy nincs márkája, szinte mindig a helyszínen dönt 7

PATIKAI ATTITŰDSZEGMENSEK DEMOGRÁFIAI JELLEMZŐI Nem Átlag kor Van gyermeke Diplomás Aktív Jobbmódú n=108 Márkatudatos 48% 52% 43 éves 32% Az aktív, gyermektelen, magasabb iskolai végzettséggel és nagyobb vásárlóerővel rendelkező középkorú vásárlók felülreprezentáltak 23% 71% 66% n=103 Ingadozó 69% 31% 36 éves 55% A fiatalabb, gyermekes, magasabb iskolai végzettséggel és nagyobb vásárlóerővel rendelkező női vásárlók felülreprezentáltak 26% 62% 67% Nem elkötelezett n=92 49% 51% 40 éves 52% 50% 50% 39 éves 46% 19% 67% 59% Szignifikáns különbség a többi szegmenshez képest 14% 67% Az alacsonyabb iskolai végzettséggel és kisebb vásárlóerővel rendelkező középkorú, aktív vásárlók felülreprezentáltak 52% 8

PATIKAI ATTITŰD-SZEGMENSEK VISELKEDÉSI MINTÁZATA n=108 n=103 n=92 Márkatudatos Ingadozó Nem elkötelezett 10 patikai vásárlás megoszlása a márkatudatosság szerint Márka: Kategória: Panasz jellege: A vásárlás előtti konkrét márkadöntés oka Korábbi tapasztalat Orvos ajánlása Ismerősök ajánlása Online infók NT/NV 54% 40% 12% 5% 3% 64% 25% 5% 9% 5% Ritka a márkadöntés Nyitottság az értékesítésre Inkább csak tájékoztatás Nyitottság az ajánlásra, cross sellingre is Nyitottság a tájékoztatásra, ajánlásra Szignifikáns különbség a többi szegmenshez képest Bázis: patikai vásárlók az egyes szegmensekben; válaszadók %-a 9

A TÁRA HATÁRA VÁSÁRLÓI ELVÁRÁSOK n=108 n=103 n=92 Márkatudatos Ingadozó Nem elkötelezett Szívesen veszem, ha a patikus tájékoztat az általam választott termékből elérhető kiszerelési formákról 74% 81% 77% Szívesen veszem, ha a patikus tájékoztat az általam választott termék szedési előírásáról 75% 78% 74% Szívesen veszem, ha a patikus tájékoztat az akciókról a kategórián belül, amit épp venni akarok 61% 72% 69% Szívesen veszem, ha a patikus tájékoztat a kiegészítő termékekről, amik segíthetik a gyógyulást 48% 70% 59% Szívesen veszem, ha a patikus rákérdez a tüneteimre, még akkor is, ha konkrét készítményt kértem 41% 58% 61% Meghallgatom a patikus javaslatait, de általában csak az előre kiválasztott terméket vásárlom meg 53% 38% 49% Nem kedvelem, ha a patikus kérdezget, más termékeket, akciót ajánl 27% 17% 20% Szignifikáns különbség a többi szegmenshez képest Egyetértés mértéke 5 fokú skála felső két értéke; Teljes minta szerint sorba rendezve; Bázis: patikai vásárlók az egyes szegmensekben 10

A TÁRA HATÁRA ELVÁRT INFORMÁCIÓK 63% 77% 60% 47% 60% 62% 71% 76% 72% Akció Új termék 39% 47% 52% Olcsóbb termék Kiegészítő termék + + Márkatudatos Ingadozó Nem elkötelezett Szignifikáns különbség a többi szegmenshez képest Bázis: patikai vásárlók az egyes szegmensekben; válaszadók %-a 11

INFÓ A PATIKUSON TÚL Betegségek - RELEVANCIA Digitális érettség - ESZKÖZ Eü. tudatosság - INFÓ n=108 n=103 n=92 Márkatudatos Ingadozó Nem elkötelezett Nincs panasza Panaszok száma Magánorvosi ellátás Nincs panasza Panaszok száma Magánorvosi ellátás Életmód portálok Egészségportálok Életmód app-ek Eü. app-ek Életmód portálok Egészségportálok Életmód app-ek Eü. app-ek Életmód portálok Egészségportálok Életmód app-ek Eü. app-ek 58% 43% 35% 6% Szignifikánsan magasabb 22% a krónikus panasztól szenvedő válaszadók aránya, Digit. eszközök 3,8 azonban egészségtudatosság 1,9 féle szempontjából Használt app-ek van 0,6 mit behozniuk egészségügyi, életmód témákban 42% ritkábban informálódnak online csatornákon. 68% 58% 49% 15% Kevesebb Nincs egészségügyi panasza 42% problémájuk van, azonban nagyon nyitottak az egészséggel Digit. eszközök 3,7 kapcsolatos Panaszok száma témákra, 1,2 féle sokan használnak Használt app-ek valamilyen 0,9 életmóddal kapcsolatos Magánorvosi applikációt ellátás 49% akár konkrét panasz vagy betegség kapcsán is. 47% 46% 34% 14% Relatív alacsonyabb 36% a krónikus panasszal küzdők aránya. Digitális csatornán Digit. eszközök 3,3 nehezen elérhető 1,6 szegmens, féle mind Használt eszközhasználat, app-ek 0,6 mind egészégtudatos informálódás 25% kapcsán lemarad a másik két szegmenshez képest. Szignifikáns különbség a többi szegmenshez képest Bázis: patikai vásárlók az egyes szegmensekben; válaszadók %-a 12

FŐ ÉLETMÓD ÉS EGÉSZSÉGPORTÁLOK LÁTOGATOTTSÁGA n=108 n=103 n=92 Márkatudatos Ingadozó Nem elkötelezett 38% 57% 26% 34% 44% 28% 30% 45% 23% 27% 23% 22% 24% 27% 18% 10% 19% 9% 11% 5% 6% 37% 32% 30% 21% 21% 12% 8% Szignifikáns különbség a többi szegmenshez képest Bázis: patikai vásárlók az egyes szegmensekben; válaszadók %-a 13

FŐ ÉLETMÓD ÉS EGÉSZSÉGPORTÁLOK LÁTOGATOTTSÁGA n=108 n=103 n=92 Márkatudatos Ingadozó Nem elkötelezett 38% 57% 26% 34% 44% 28% 30% 45% 23% 27% 23% 22% 24% 27% 18% 10% 19% 9% 11% 5% 6% 37% 32% 30% 21% 21% 12% 8% Szignifikáns különbség a többi szegmenshez képest Bázis: patikai vásárlók az egyes szegmensekben; válaszadók %-a 14

3 FONTOS TANULSÁG 1 2 A patikai OTC-vásárlók 30%-ának nincs márka-elköteleződése vásárlás előtt ők teljesen az expediálóra bízzák magukat. Ez a szegmens kevésbé képzett, tudatos és kisebb vásárlóerővel bír. Az elsődleges legegyszerűbben megszólítható, kommunikációra nyitott célcsoport az Ingadozó szegmens: főleg a 30-40 éves kisgyermekes, egészségtudatosabb nők vannak felülreprezentálva. Ez a csoport aktív infókereső érdemes integrált stratégiában gondolkodni. 3! Ugyan a Márkatudatos szegmens kevésbé nyitott a patikai ajánlásra és kommunikációra, de a szegmens jelentős része egy jó deal-lel megszólítható volna, amire jelenleg kevés a törekvés, pedig ez a csoport is rejt kiaknázható patikai potenciált.??! 15

SZERENCSÉS DÓRA HEALTHCARE ACCOUNT DIRECTOR DORA.SZERENCSES@INSPIRA.HU + 36 70 333 1219 BAGI REA SENIOR RESEARCH EXPERT REA.BAGI@INSPIRAPARTNER.HU + 36 70 389 75 47 KÖSZÖNJÜK A FIGYELMET! 2015 Inspira Research Kft. All rights reserved.